專利名稱：Atm系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種ATM (Automatic Teller Machine)系統(tǒng)，特別涉及一種將取款人的圖像 信息與持卡人圖像信息對(duì)比以識(shí)別取款人身份的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置。
技術(shù)背景ATM自動(dòng)柜員機(jī)是由計(jì)算機(jī)控制的持卡人自我服務(wù)型的金融專用設(shè)備。ATM可以向持卡 人提供提款、存款、查詢余額、更改密碼等功能。ATM不僅能接受本地卡，還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò) 功能接受異地卡、他行卡，同時(shí)為持卡人提供每日24小時(shí)服務(wù)。目前市場(chǎng)上使用的ATM柜 員機(jī)，僅具備一些必備的功能，如密碼校驗(yàn)、款額核對(duì)、出卡入卡檢測(cè)、出鈔入鈔檢測(cè)等。 現(xiàn)有的這種ATM柜員機(jī)存在許多不安全因素，如ATM被惡意破壞，出鈔口被蓄意改造；無(wú) 法確定出鈔口吐鈔與否，持卡人有無(wú)取鈔；不能確定取款人是否為持卡人；使用假卡、盜用 卡，營(yíng)運(yùn)網(wǎng)點(diǎn)分散不便于管理等。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種能夠自動(dòng)識(shí)別取款人身份的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置。本發(fā)明ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置包括圖像采集裝置，處理器和終端計(jì)算機(jī)；圖像采集裝置 采集取款人的圖像信息并將其傳輸給處理器；處理器提取取款人的圖像特征信息，將其轉(zhuǎn)化 為數(shù)字編碼，對(duì)該數(shù)字編碼進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和處理得到取款人圖像數(shù)據(jù)，并將取款人圖像數(shù)據(jù) 傳遞給終端計(jì)算機(jī)；終端計(jì)算機(jī)將取款人圖像數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息 進(jìn)行比對(duì)，若匹配則向ATM系統(tǒng)給出吐鈔指令。本發(fā)明通過(guò)將取款人圖像信息與終端計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行 對(duì)比，確定取款人身份的真?zhèn)危苊饬巳】钊耸褂眉倏?、盜用卡盜取持卡人的錢款。作為本發(fā)明的一個(gè)改進(jìn)是當(dāng)取款人圖像數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息不匹配時(shí)，終端計(jì)算機(jī)記錄取款人圖像信息，并將其與終端計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中犯罪分子圖像作 比對(duì)，若匹配則向警方發(fā)出報(bào)警信號(hào)。作為本發(fā)明的另一改進(jìn)是處理器還可以對(duì)采集的取款人的圖像信息進(jìn)行壓縮、編碼， 并將其傳輸?shù)浇K端計(jì)算機(jī)，由終端計(jì)算機(jī)記錄和顯示取款人的圖像信息，以便對(duì)ATM系統(tǒng)的 情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視。
作為本發(fā)明的一個(gè)技術(shù)方案是以人臉圖像作為識(shí)別信息。人臉識(shí)別是依據(jù)人的面部特征 進(jìn)行身份鑒別，具有比密碼、身份證、指紋、筆跡這些傳統(tǒng)的"通行證"具有更高的安全性。以人臉圖像作為識(shí)別信息的技術(shù)方案中圖像采集裝置采用兩個(gè)攝像頭，根據(jù)雙目立體視 覺(jué)理論獲取人臉的三維信息，并由此得到人臉的正面圖像，再將該圖像傳輸給處理器；處理 器獲取取款人面部的最重要特征信息，如計(jì)算出眼眉、雙眼、鼻和嘴在五官輪廓中的距離、 位置、角度和大小等幾何特征，將這些幾何特征進(jìn)行數(shù)字編碼后傳輸給終端計(jì)算機(jī)；終端計(jì) 算機(jī)將取款人臉部幾何特征數(shù)字編碼結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)， 確定其相似度；若相似度大于等于給定的閾值，匹配成功，終端計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，ATM系統(tǒng) 吐鈔；若相似度小于給定的閾值，則終端計(jì)算機(jī)記錄取款人臉部幾何特征數(shù)字編碼結(jié)果并將 與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的犯罪分子的臉部圖像比對(duì)，確定相似度，若兩者相匹配，則發(fā)出報(bào)警信 號(hào)。處理器還可以同時(shí)將攝像頭拍攝的圖像進(jìn)行壓縮、編碼，存入終端計(jì)算機(jī)并顯示，這樣 可以實(shí)時(shí)監(jiān)視出鈔口吐鈔與否、持卡人有無(wú)取鈔、ATM系統(tǒng)是否被惡意破壞、出鈔口是否被 蓄意改造，并記錄惡意破壞ATM系統(tǒng)、蓄意改造出鈔口的犯罪分子圖像，以便報(bào)告警方。本技術(shù)方案中處理器包括將攝像頭拍攝的圖像進(jìn)行壓縮、編碼的模塊；進(jìn)行人臉位置粗定位的模塊；得到人臉各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置的模塊；將人臉?lè)譃槁隳樇案鱾€(gè)部件(眼睛、眼眉、鼻子、嘴巴等)的模塊； 對(duì)裸臉及各個(gè)部件進(jìn)行分析，得到各個(gè)部件幾何特征數(shù)字編碼(本征眼、本征鼻、本征 嘴)的模塊。本技術(shù)方案中終端計(jì)算機(jī)包括 求取模板和圖像中目標(biāo)的二值邊緣圖像的模塊； 求取待匹配圖像距離圖的模塊； 進(jìn)行最小距離匹配，實(shí)現(xiàn)特征匹配的模塊。由于人臉圖像的幾何特征不隨年齡、胖瘦的變化而改變，因而，對(duì)同一人不同年齡、不 同胖瘦的圖像，ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置仍然可以依據(jù)對(duì)面部特征的分析輸出正確的對(duì)比結(jié) 果。在銀行卡上儲(chǔ)存人臉的幾何特征，取款時(shí)該裝置會(huì)自動(dòng)進(jìn)行比對(duì)，取款人不輸入密碼， 僅憑人臉圖像就可以在ATM機(jī)上實(shí)現(xiàn)自由存款和取款，即使取款人有不同表情，也能較準(zhǔn)確 判斷人臉的幾何特征，吻合度不低于90%，可以有效的避免銀行卡的盜用。 作為本發(fā)明的一個(gè)技術(shù)方案是以人的指紋圖像作為識(shí)別信息。以人的指紋圖像作為識(shí)別信息的技術(shù)方案中圖像采集裝置采用指紋采集儀。指紋采集儀 采集取款人指紋圖像信息，并將其傳輸給處理器；處理器對(duì)取款人指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理、歸 一化處理，計(jì)算指紋的方向圖、指紋曲率和指紋的有效區(qū)域，同時(shí)在指紋圖像增強(qiáng)的基礎(chǔ)上 進(jìn)行細(xì)化、二值化處理，在細(xì)化、二值化處理基礎(chǔ)上對(duì)指紋圖像進(jìn)行特征提取，得到取款人 的指紋特征數(shù)據(jù)；終端計(jì)算機(jī)將取款人的指紋特征數(shù)據(jù)與該計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人指 紋特征信息進(jìn)行比對(duì)，確定相似度，若相似度大于等于給定的閾值，則匹配成功，終端計(jì)算 機(jī)發(fā)出指令，ATM系統(tǒng)吐鈔；若相似度小于給定的閾值，則終端計(jì)算機(jī)將取款人的指紋特征 數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的犯罪分子的指紋特征信息比對(duì)，確定相似度，若兩者相匹配，則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。處理器還可以同時(shí)將人的指紋圖像進(jìn)行壓縮、編碼，存入終端計(jì)算機(jī)并顯示。本技術(shù)方案中處理器包括將指紋圖像進(jìn)行壓縮、編碼的模塊；計(jì)算指紋圖像的方向圖、曲率，并計(jì)算指紋圖像的有效區(qū)域的模塊；對(duì)處理的指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)的模塊；對(duì)增強(qiáng)后的指紋圖像二值化處理的模塊；對(duì)二值化的指紋圖像進(jìn)行細(xì)化，并做細(xì)化后處理的模塊；提取指紋圖像特征數(shù)據(jù)的模塊。本技術(shù)方案中終端計(jì)算機(jī)包括指紋圖像特征點(diǎn)定位的模塊；計(jì)算取款人的指紋圖像特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中指紋圖像特征點(diǎn)的相似度的模塊；判斷相似度是否大于給定閾值的模塊；若大于等于給定的閾值，則匹配成功，可以取款； 若相似度小于給定的閾值，則記錄此取款人的指紋圖像特征數(shù)據(jù)并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪分子的 指紋圖像作比對(duì)，若有圖像與之相匹配，則報(bào)告警方。每個(gè)人指紋紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同，是唯一的，并且終生不變。儲(chǔ)戶開(kāi) 戶時(shí)，可以選擇取款時(shí)用指紋作身份鑒別，然后通過(guò)指紋采集儀在指紋庫(kù)中登記一枚或幾枚 指紋；取款要求鑒別身份時(shí)，儲(chǔ)戶在指紋采集儀上按下指紋，本裝置即可鑒別儲(chǔ)戶身份真?zhèn)危?且指紋判別的準(zhǔn)確度不低于90%。作為本發(fā)明的一個(gè)技術(shù)方案是以人的第二代身份證作為識(shí)別信息。以人的第二代身份證作為識(shí)別信息的技術(shù)方案中圖像采集裝置采用第二代身份證閱讀 器。第二代身份證閱讀器采集取款人身份證信息，包括靜態(tài)的人臉圖像和文字信息，并將其 傳輸給處理器；處理器對(duì)取款人的臉部圖像和文字信息進(jìn)行預(yù)處理，分割圖像和文字信息， 然后識(shí)別文字信息的同時(shí)提取靜態(tài)的人臉圖像特征；終端計(jì)算機(jī)將取款人的身份證信息與數(shù) 據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人的身份證信息進(jìn)行比對(duì)，確定其相似度，若人臉圖像相似度大于等于給 定的閾值，同時(shí)文字信息比對(duì)成功，則說(shuō)明身份證信息匹配成功，ATM系統(tǒng)自動(dòng)吐鈔，否則 終端計(jì)算機(jī)將取款人的第二代身份證信息與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的犯罪分子的第二代身份證信 息比對(duì)，確定相似度，若兩者相匹配，則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。處理器還可以同時(shí)將取款人的身份證信息壓縮、編碼，'存入終端計(jì)算機(jī)并顯示。本技術(shù)方案中處理器包括讀取身份證圖像和文字信息的模塊；對(duì)身份證信息進(jìn)行分割的模塊；對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理的模塊；對(duì)文字信息進(jìn)行字分割的模塊；對(duì)分割后的信息進(jìn)行初步識(shí)別的模塊；分別對(duì)圖像和文字信息進(jìn)行特征提取的模塊。本技術(shù)方案中終端計(jì)算機(jī)包括對(duì)身份證中的文字信息的位置進(jìn)行定位的模塊；對(duì)身份證中的圖像信息即人臉圖像進(jìn)行各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位，同時(shí)提取身份證文字信息特征 的模塊；計(jì)算取款人的身份證文字特征與數(shù)據(jù)庫(kù)文字特征的相似度，并判斷相似度是否大于或等 于給定的閾值，同時(shí)計(jì)算取款人的身份證人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉特征的相似度，并判斷相 似度是否大于或等于給定的閾值的模塊；將身份證文字特征相似度判斷結(jié)果與身份證人臉特征相似度判斷結(jié)果進(jìn)行或運(yùn)算的模 塊；若運(yùn)算輸出結(jié)果為真，則匹配成功，發(fā)出吐鈔指令；若運(yùn)算輸出結(jié)果為假，則將取款人 身份證的文字特征和人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪分子身份證文字特征和人臉特征比對(duì)，匹配 成功則向警方發(fā)出報(bào)警信號(hào)。身份證識(shí)別技術(shù)是一種采用高效識(shí)別算法將身份證各部分進(jìn)行識(shí)別且將識(shí)別結(jié)果按特 定應(yīng)用進(jìn)行管理的系統(tǒng)。第二代身份證集人臉圖像和文字信息于一體，在ATM機(jī)上通過(guò)第二 代身份證閱讀器將身份證掃入計(jì)算機(jī)，然后調(diào)用身份證識(shí)別軟件對(duì)身份證圖像進(jìn)行處理和識(shí)別，自動(dòng)將識(shí)別結(jié)果分類、保存，并與終端計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)原有的身份證信息進(jìn)行比對(duì)，從而 鑒別該身份證的真?zhèn)?，識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到99%。ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別功能裝置以實(shí)用性、可操作性、人性化設(shè)計(jì)為主，增加了ATM系統(tǒng)安 全防護(hù)措施，可確保ATM系統(tǒng)的強(qiáng)壯性和安全可靠，可以有效的預(yù)防利用ATM自動(dòng)柜員機(jī)犯 罪現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí)處理器和終端計(jì)算機(jī)中的軟件可隨著ATM系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，以提高整個(gè)系 統(tǒng)的魯棒性。下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。


'圖1為本發(fā)明ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。圖中l(wèi)為圖像采集裝置，2處理器，3 終端計(jì)算機(jī)。圖2為本發(fā)明實(shí)施例1以人面部圖像作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中處理器內(nèi) 部程序流程圖。圖3本發(fā)明實(shí)施例1以人面部圖像作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中終端計(jì)算機(jī) 內(nèi)部程序流程圖。圖4為本發(fā)明實(shí)施例2以人的指紋圖像作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中處理器 內(nèi)部程序流程圖。圖5為本發(fā)明實(shí)施例2以人的指紋圖像作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中終端計(jì) 算機(jī)內(nèi)部程序流程圖。圖6為本發(fā)明實(shí)施例2以人的第二代身份證作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中處 理器內(nèi)部程序流程圖。圖7為本發(fā)明實(shí)施例2以人的第二代身份證作為識(shí)別信息的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別方法的裝 置中終端計(jì)算機(jī)內(nèi)部程序流程圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置中圖像采集裝置1可以采用兩個(gè)攝像頭、指紋采集儀或第 二代身份證閱讀器，分別以人面部圖像、人的指紋圖像或人的第二代身份證作為識(shí)別信息。 也可以同時(shí)采用兩個(gè)攝像頭、指紋采集儀和第二代身份證閱讀器作為圖像采集裝置，取款人 可以選擇以人面部圖像、人的指紋圖像或人的第二代身份證作為識(shí)別信息。實(shí)施例1以人面部圖像作為識(shí)別信息的情況下，圖像采集裝置l采用兩個(gè)攝像頭，處理器2采用型 號(hào)為TMS320DM642的數(shù)字信號(hào)處理器，在Windows XP環(huán)境下，采用P4 CPU3.0G， 1G內(nèi)存的工
控機(jī)作為終端計(jì)算機(jī)3。處理器2程序流程如下 將攝像頭拍攝的圖像進(jìn)行壓縮、編碼； 采用模板匹配法進(jìn)行人臉位置粗定位；采用灰度圖和梯度圖的積分投影法得到人臉各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置； 將人臉?lè)譃槁隳樇案鱾€(gè)部件(眼睛、眼眉、鼻子、嘴巴等)；采用PCA(主元分析法)對(duì)裸臉及各個(gè)部件進(jìn)行分析，得到本征眼、本征鼻、本征嘴。終端計(jì)算機(jī)3程序流程如下求取模板和圖像中目標(biāo)的二值邊緣圖像；求取待匹配圖像距離圖；進(jìn)行最小距離匹配，實(shí)現(xiàn)PCA的特征匹配。實(shí)施例2以人的指紋圖像作為識(shí)別信息的情況下，圖像采集裝置l采用指紋采集儀，處理器2采用 型號(hào)為TMS320DM642的數(shù)字信號(hào)處理器，在Windows XP環(huán)境下，采用P4 CPU3.0G， 1G內(nèi)存的 工控機(jī)作為終端計(jì)算機(jī)3。本實(shí)施例處理器2程序流程如下將指紋圖像進(jìn)行壓縮、編碼；計(jì)算指紋圖像的方向圖、曲率，并計(jì)算指紋圖像的有效區(qū)域；對(duì)處理的指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)；對(duì)增強(qiáng)后的指紋圖像二值化處理；對(duì)二值化的指紋圖像進(jìn)行細(xì)化，并做細(xì)化后處理；提取指紋圖像的特征。終端計(jì)算機(jī)程序流程如下指紋圖像的特征點(diǎn)定位；計(jì)算取款人的指紋特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中指紋特征點(diǎn)的相似度；判斷相似度是否大于給定的閾值；若大于等于給定的閾值，則匹配成功，可以取款；若 相似度小于給定的閾值，則記錄此取款人的指紋圖像并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪分子的指紋圖像作 比對(duì)，若有圖像與之相匹配，則報(bào)告警方。本實(shí)施例終端計(jì)算機(jī)3程序流程如下實(shí)施例3
以人的第二代身份證圖像作為識(shí)別信息的情況下，圖像采集裝置l采用第二代身份證閱 讀器，處理器2采用型號(hào)為TMS320DM642的數(shù)字信號(hào)處理器，在Windows XP環(huán)境下，采用P4 CPU3. 0G， 1G內(nèi)存的工控機(jī)作為終端計(jì)算機(jī)3。
處理器2程序流程如下 讀取身份證圖像和文字信息；
對(duì)身份證信息進(jìn)行分割；
對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理；
對(duì)文字信息進(jìn)行字分割；
對(duì)分割后的信息進(jìn)行初步識(shí)別；
分別對(duì)圖像和文字信息進(jìn)行特征提取。 終端計(jì)算機(jī)3程序流程如下 對(duì)身份證中的文字信息的位置進(jìn)行定位；
對(duì)身份證中的圖像信息即人臉圖像進(jìn)行各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位，同時(shí)提取身份證文字信息特
征；
計(jì)算取款人的身份證文字特征與數(shù)據(jù)庫(kù)文字特征的相似度，并判斷相似度是否大于或等 于給定的閾值，同時(shí)計(jì)算取款人的身份證人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉特征的相似度，并判斷相 似度是否大于或等于給定的閾值；
將身份證文字特征相似度判斷結(jié)果與身份證人臉特征相似度判斷結(jié)果進(jìn)行或運(yùn)算；若運(yùn) 算輸出結(jié)果為真，則匹配成功，發(fā)出吐鈔指令；若運(yùn)算輸出結(jié)果為假，則將取款人身份證的 文字特征和人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的犯罪分子身份證文字特征和人臉特征比對(duì)，匹配成功則向 警方發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
權(quán)利要求
1、 一種ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于包括圖像采集裝置(l)，處理器(2)和終端 計(jì)算機(jī)(3);圖像采集裝置(1)采集取款人的圖像信息并將其傳輸給處理器(2);處理器(2)提 取取款人的圖像特征信息，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字編碼，對(duì)該數(shù)字編碼進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和處理得到取款人圖像數(shù)據(jù)，并將取款人圖像數(shù)據(jù)傳遞給終端計(jì)算機(jī)(3);終端計(jì)算機(jī)(3)將取款人圖像數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，若匹配則向ATM系統(tǒng)給出吐鈔指令。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于圖像采集裝置(1)采用 兩個(gè)攝像頭；處理器(2)包括將攝像頭拍攝的圖像進(jìn)行壓縮、編碼的模塊； 進(jìn)行人臉位置粗定位的模塊； 得到人臉各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置的模塊； 將人臉?lè)譃槁隳樇案鱾€(gè)部件的模塊；對(duì)裸臉及各個(gè)部件進(jìn)行分析，得到各個(gè)部件幾何特征數(shù)字編碼的模塊； 終端計(jì)算機(jī)(3)包括求取模板和圖像中目標(biāo)的二值邊緣圖像的模塊； 求取待匹配圖像距離圖的模塊； 進(jìn)行最小距離匹配，實(shí)現(xiàn)特征匹配的模塊。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于進(jìn)行人臉位置粗定位的模 塊采用模板匹配法進(jìn)行人臉位置粗定位；得到人臉各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置的模塊采用灰度圖和梯度 圖的積分投影法得到人臉各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置；對(duì)裸臉及各個(gè)部件進(jìn)行分析，得到各個(gè)部件幾何 特征數(shù)字編碼的模塊采用主元分析法得到各個(gè)部件幾何特征數(shù)字編碼。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于圖像采集裝置(1)采用 指紋采集儀；處理器(2)包括將指紋圖像進(jìn)行壓縮、編碼的模塊；計(jì)算指紋圖像的方向圖、曲率，并計(jì)算指紋圖像的有效區(qū)域的模塊； 對(duì)處理的指紋圖像進(jìn)行增強(qiáng)的模塊； 對(duì)增強(qiáng)后的指紋圖像二值化處理的模塊； 對(duì)二值化的指紋圖像進(jìn)行細(xì)化，并做細(xì)化后處理的模塊； 提取指紋圖像特征數(shù)據(jù)的模塊； 終端計(jì)算機(jī)(3)包括 指紋圖像特征點(diǎn)定位的模塊；計(jì)算取款人的指紋圖像特征點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中指紋圖像特征點(diǎn)的相似度的模塊； 判斷相似度是否大于給定閾值的模塊。
5、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于圖像采集裝置(1)采用 第二代身份證閱讀器；處理器(2)包括讀取身份證圖像和文字信息的模塊；對(duì)身份證信息進(jìn)行分割的模塊；對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理的模塊；對(duì)文字信息進(jìn)行字分割的模塊；對(duì)分割后的信息進(jìn)行初步識(shí)別的模塊；分別對(duì)圖像和文字信息進(jìn)行特征提取的模塊。終端計(jì)算機(jī)(3)包括-對(duì)身份證中的文字信息的位置進(jìn)行定位的模塊；對(duì)身份證中的圖像信息即人臉圖像進(jìn)行各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位，同時(shí)提取身份證文字信息特征 的模塊；計(jì)算取款人的身份證文字特征與數(shù)據(jù)庫(kù)文字特征的相似度，并判斷相似度是否大于或等 于給定的閾值，同時(shí)計(jì)算取款人的身份證人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉特征的相似度，并判斷相 似度是否大于或等于給定的閾值的模塊；將身份證文字特征相似度判斷結(jié)果與身份證人臉特征相似度判斷結(jié)果進(jìn)行或運(yùn)算的模塊。
6、 根據(jù)權(quán)利要求1 6任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于處 理器(2)采用數(shù)字信號(hào)處理器；終端計(jì)算機(jī)(3)采用工控機(jī)。
7、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，其特征在于數(shù)字信號(hào)處理器型號(hào)為 TMS320DM642;工控機(jī)采用P4 CPU3. 0G， 1G內(nèi)存。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種將取款人的圖像信息與持卡人圖像信息對(duì)比以識(shí)別取款人身份的ATM系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別裝置，該裝置包括圖像采集裝置，處理器和終端計(jì)算機(jī)；圖像采集裝置采集取款人的圖像信息并將其傳輸給處理器；處理器提取取款人的圖像特征信息，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字編碼，對(duì)該數(shù)字編碼進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和處理得到取款人圖像數(shù)據(jù)，將取款人圖像數(shù)據(jù)傳遞給終端計(jì)算機(jī)；終端計(jì)算機(jī)將取款人圖像數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，若匹配則向ATM系統(tǒng)給出吐鈔指令。本發(fā)明通過(guò)將取款人圖像信息與終端計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的持卡人圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對(duì)比，確定取款人身份的真?zhèn)?，避免了取款人使用假卡、盜用卡盜取持卡人的錢款。
文檔編號(hào)G07F19/00GK101145261SQ20071005615
公開(kāi)日2008年3月19日 申請(qǐng)日期2007年10月11日 優(yōu)先權(quán)日2007年10月11日
發(fā)明者楊麗梅, 王心醉, 郭立紅 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所