電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集部件、使用行為評估模塊和評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊。數(shù)據(jù)采集部件可采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)。使用行為評估模塊具有一行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型以及一行為結(jié)果分析評估子模塊；該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中預(yù)先設(shè)置該第二組參數(shù)的參考值，該參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)；該行為結(jié)果分析評估子模塊根據(jù)該第二組參數(shù)與該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中的參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值。該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
【專利說明】電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)及方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電動車，尤其是涉及一種電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)及方法。

【背景技術(shù)】
[0002]電動車作為一種節(jié)能環(huán)保、低碳綠色的交通工具已被廣泛使用。電動車的主要類型是電動自行車、電動摩托車和電動三輪車。
[0003]電動車是依靠電池來提供動力。由于技術(shù)的限制，目前的電池容量及壽命還不甚理想。因此對電動車而言，電池的性能是明顯的短板。更為不利的是，使用者的一些不良行為加劇了電池性能和壽命的下降，導(dǎo)致電動車未能達(dá)到標(biāo)稱的行駛里程，且電池未能達(dá)到標(biāo)稱的使用年限。盡管電動車的制造商都會在說明書中介紹合理使用電動車的方法以引導(dǎo)使用者，但是完整閱讀了說明書并遵循這一方法的使用者寥寥無幾。
[0004]結(jié)果，廣泛存在的不良使用行為造成了電池的提前報廢。使用者往往會抱怨制造商未能提供所承諾的品質(zhì)，造成使用者和制造商之間的緊張關(guān)系。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)及方法，可以在電動車上即時地監(jiān)測使用行為，評估行為賦值和激勵賦值并反饋給使用者。
[0006]本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提出一種電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集部件、使用行為評估模塊和評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊。數(shù)據(jù)采集部件裝配于電動車，用于采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)。使用行為評估模塊連接該數(shù)據(jù)采集部件，該使用行為評估模塊具有一行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型以及一行為結(jié)果分析評估子模塊；該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中預(yù)先設(shè)置該第二組參數(shù)的參考值，該參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)；該行為結(jié)果分析評估子模塊根據(jù)該第二組參數(shù)與該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中的參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值。該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊連接該使用行為評估模塊，依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
[0007]在本發(fā)明的一實施例中，該使用行為評估模塊以及該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊配置于該電動車中，且該電動車還配置有連接該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊的評估結(jié)果響應(yīng)部件，用于向用戶呈現(xiàn)該行為賦值和/或該激勵賦值。
[0008]在本發(fā)明的一實施例中，上述系統(tǒng)還包括一個數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件，至少包含具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的通信模塊，該通信模塊配置于該電動車中，用于上傳數(shù)據(jù)。
[0009]在本發(fā)明的一實施例中，上述系統(tǒng)還包括一個數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件，至少包含具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的通信模塊，該通信模塊配置于獨立于該電動車的個人信息終端，用于上傳數(shù)據(jù)。
[0010]在本發(fā)明的一實施例中，上述系統(tǒng)還包括一個數(shù)據(jù)加密部件，裝配于該電動車中，該數(shù)據(jù)加密部件包含記錄有加密算法的加密芯片，用于依據(jù)該加密算法對需要上傳至一服務(wù)器的數(shù)據(jù)加載密碼。
[0011]在本發(fā)明的一實施例中，上述系統(tǒng)還包括一個數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器，能夠與所述通信模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，該數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器包含數(shù)據(jù)驗證部件和數(shù)據(jù)存儲器，該數(shù)據(jù)驗證部件包含一個記錄有該加密算法的加密關(guān)系驗證芯片，用于驗證該密碼與該加密算法的加密關(guān)系，該數(shù)據(jù)存儲器連接該數(shù)據(jù)驗證部件，用于存儲該數(shù)據(jù)驗證芯片驗證后的數(shù)據(jù)。
[0012]在本發(fā)明的一實施例中，上述系統(tǒng)還包括一個激勵回饋運營服務(wù)器，其一端與所述數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器連接，以檢索所述數(shù)據(jù)存儲器的數(shù)據(jù)，另一端與該通信模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，該激勵回饋運營服務(wù)器包含第一數(shù)據(jù)維度和第二數(shù)據(jù)維度，該第一數(shù)據(jù)維度表達(dá)來自該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊的激勵賦值，該第二數(shù)據(jù)維度表達(dá)為響應(yīng)于激勵賦值的兌現(xiàn)權(quán)益。
[0013]在本發(fā)明的一實施例中，該數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件包含與該通信模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈接的短距離數(shù)據(jù)傳輸裝置，裝配于該電動車。
[0014]在本發(fā)明的一實施例中，該第一組參數(shù)包括以下之一或其組合:累計里程、電池充放電次數(shù)、電池累計充放電容量，該第二組參數(shù)包括以下之一或其組合:啟動電流、行駛電流、行駛速度、電壓值、減速滑行距離。
[0015]本發(fā)明還提出一種電動車使用行為評估和激勵方法，包括以下步驟:采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)；根據(jù)該第二組參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的對應(yīng)參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值，其中該第二組參數(shù)的參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)；以及依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
[0016]本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方案，可以依據(jù)電動車及其部件的參數(shù)對用戶使用行為進(jìn)行評估，對使用行為作出行為賦值，并且以行為賦值計算具有累積效果的激勵賦值，從而在第一時間從源頭引導(dǎo)和激勵用戶建立良好、正確的電動車使用習(xí)慣，更好的延長電動車使用壽命。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]為讓本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】作詳細(xì)說明，其中:
[0018]圖1為本發(fā)明第一實施例的電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖，其中數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件包含的通信模塊裝配于電動車。
[0019]圖2為本發(fā)明第二實施例的電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖，其中數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件包含的通信模塊裝配于用戶的個人信息終端中，同時相應(yīng)增加一個短距離數(shù)據(jù)傳輸裝置并且裝配于電動車。
[0020]圖3為本發(fā)明一實施例的電動車使用行為評估和激勵方法的流程圖。

【具體實施方式】
[0021]由于使用者的不良使用行為對電動車尤其是電池的不利影響，本發(fā)明的實施例提出通過對電動車的各種運行參數(shù)的監(jiān)測來評估使用者的行為，并對這種使用行為給予行為賦值。這樣，可以讓使用者了解行為是否良性，從而對使用行為進(jìn)行調(diào)整。進(jìn)一步，可以以前述的行為賦值為權(quán)重，計算具有累計效果的激勵賦值。這一激勵賦值可以全面地反映電動車的使用時間、頻率、以及使用行為的良性程度。對電動車制造商而言，可以使用這一激勵賦值對使用者的使用進(jìn)行全面評估，從而給予量化的回饋。
[0022]以下描述本發(fā)明的電動車使用行為的評估和激勵系統(tǒng)的較佳實施例。
[0023]圖1為本發(fā)明第一實施例的電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖。圖2為本發(fā)明第二實施例的電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)的架構(gòu)示意圖。參照圖1和圖2所示，電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)涉及四個站端，即:數(shù)據(jù)端——電動車，服務(wù)端——制造商，客戶端-用戶，拓展端-第三方運營商。以下詳細(xì)闡述各個站端的架構(gòu)和內(nèi)容。
[0024]首先，在數(shù)據(jù)端——電動車，這種能夠?qū)τ密囆袨樽鞒鲈u估和激勵的電動車包括數(shù)據(jù)采集部件1、使用行為評估模塊2、評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊3、評估結(jié)果響應(yīng)部件4、數(shù)據(jù)加密部件5以及數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件6。
[0025]數(shù)據(jù)采集部件I裝配于電動車，用于采集電動車及其部件在運行狀態(tài)中的兩組參數(shù)。這兩組參數(shù)中，一組是和電動車的使用時間有關(guān)的參數(shù)，包括累計里程、電池充放電次數(shù)、電池累計充放電容量等；另一組參數(shù)是和電動車的使用行為有關(guān)的參數(shù)，包括:啟動電流、行駛電流、行駛速度、電壓值、減速滑行距離等等。
[0026]數(shù)據(jù)采集部件1，或者是按照符合采集芯片11的數(shù)據(jù)采集程序的方式連接控制器部件、電池部件、轉(zhuǎn)速傳感部件這三個部件中的至少一個，或者是至少可以作為衛(wèi)星信號接收機(jī)接入衛(wèi)星定位系統(tǒng)。其中，控制器部件含有MCU (微控制單元)，可以具體利用MCU程序直接提供電動車行車數(shù)據(jù)。電池部件指為電動車提供驅(qū)動的電源。來源于驅(qū)動轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速傳感部件具體可以是電動車常用的輪轂電機(jī)。
[0027]此外，數(shù)據(jù)采集部件I還可以按照符合采集芯片11的數(shù)據(jù)采集程序的方式連接用于剎車和調(diào)節(jié)速度的調(diào)速部件以及其他可以提供電信號的電動車部件。
[0028]在較佳實施例中，數(shù)據(jù)采集部件I不僅可采集前述的使用壽命信息，更可全面采集經(jīng)由連接的各個部件或者是作為衛(wèi)星信號接收機(jī)在位移過程或運行過程中產(chǎn)生的電動車使用狀況信息(包括使用壽命信息)，意即電動車使用狀況信息的賦值直接記錄電動車的使用狀況和過程。在此，運行過程是指電動車不進(jìn)行位移但仍在工作的過程。例如充電器部件產(chǎn)生的使用信息就只能來自運行過程而不會來自位移過程。
[0029]數(shù)據(jù)采集部件I與更多部件的連接無疑可以獲得更周詳更細(xì)致的信息數(shù)據(jù)，例如從前述連接的可以提供電信號的部件中還可以獲得如:單次充電續(xù)行里程、速度值、電壓值、放電時率(估值)、充電日期、充電時長、充電初始容量等等。
[0030]使用行為評估模塊2，用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集部件I提供的和使用行為有關(guān)的參數(shù)對用戶使用電動車的行為作出分析和評估。使用行為評估模塊2可使用一個行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型21來進(jìn)行上述分析和評估。在行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型21中可以預(yù)先設(shè)置通過用戶使用行為可以即時改變電動車及其部件的運行狀態(tài)的參數(shù)參考值20。參數(shù)參考值20表述的數(shù)值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)。以下以具體示例做更詳細(xì)闡釋。
[0031]行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型21中，例如參數(shù)參考值20可以是:啟動電流、行駛電流、行駛速度各自的高值和低值。在第一示例中，當(dāng)啟動電流在設(shè)定時間內(nèi)由零快速升至高值時，意味電動車電池部件經(jīng)受大電流工作的不良操作；當(dāng)啟動電流在設(shè)定時間內(nèi)僅到達(dá)低值時，意味緩啟動，有利保護(hù)電池部件。在第二示例中，當(dāng)行駛電流為高值，行駛速度為低值時，或者表明用戶存在超載的使用行為，或者表明電動車傳動部件存在缺少潤滑保養(yǎng)、摩擦阻力增大、損耗加重的因素。也就是說，前述示例中，參數(shù)參考值20表述的數(shù)值“涉及電動車及其部件的不同折舊損耗”。
[0032]在第三示例中，當(dāng)行駛電流與行駛速度同為高值時，表明用戶存在高速、超速使用行為，涉及電動車的安全狀態(tài)；結(jié)合調(diào)速轉(zhuǎn)把從開始降低速度的瞬間到制動部件斷開驅(qū)動電路的瞬間再到車輪部件靜止歸零，可以獲得電動車的減速滑行距離、制動距離，了解用戶是否提前預(yù)判減速滑行或是急剎車操作，同時還可以了解制動部件的響應(yīng)時效、性能狀態(tài)。
[0033]在第四示例中，在制動部件復(fù)位重新接通驅(qū)動電路后，啟動電流直接由高值起跳，表明電動車調(diào)速轉(zhuǎn)把在上一次加速后，其機(jī)械結(jié)構(gòu)未完全自動復(fù)位，而用戶也未養(yǎng)成每一次加速后將調(diào)速轉(zhuǎn)把推回原位的習(xí)慣，這將導(dǎo)致電動車突然躥出，影響安全。意即在第四示例和第五示例中，參數(shù)參考值20表述的數(shù)值“涉及電動車及其部件的安全狀態(tài)”。由上可見，行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型21作為本發(fā)明中的一個重要組件，其“預(yù)先設(shè)置”的參數(shù)參考值20直接體現(xiàn)電動車用戶的操作行為與電動車及其部件的使用壽命或安全狀態(tài)之間具有可預(yù)見的、趨勢性的對應(yīng)關(guān)系。
[0034]行為結(jié)果分析評估子模塊22，用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集部件I提供的第二組參數(shù)對比行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型21中的參數(shù)參考值20衡量比值差異，作出對電動車使用行為的行為賦值。這一行為賦值可包括定性賦值以及定量賦值。例如在前述行為方式相反的第一示例中，啟動電流實際值達(dá)到參數(shù)參考值20設(shè)定的高值時，即實際值與設(shè)定值的比值差異接近零，在具體的程序中將本次操作定性為“不良”，定性的賦值為“0”，再根據(jù)實際值與設(shè)定值比值差異計算出“定量賦值為0%”。相反，若啟動電流實際值較小，可以判定本次啟動屬良性操作，在具體的程序中將本次操作定性為“良性”，定性的賦值為“1”，再根據(jù)實際值與設(shè)定值的比值差異計算出“定量賦值為30% (示例值)”。
[0035]評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊3可以根據(jù)使用行為評估模塊2作出的評估結(jié)果對使用行為參數(shù)予以加權(quán)量化。量化的基本算法可以是將電動車的使用時間有關(guān)的參數(shù)量化為具有累積效果的激勵賦值。
[0036]舉例來說，可以使用較為直觀的“電動車行駛里程轉(zhuǎn)換為激勵賦值”作為算法的基礎(chǔ)。算法中的加權(quán)量化值可以直接采用行為結(jié)果分析評估子模塊22的定性賦值和定量賦值。另外，還可以對定量賦值進(jìn)一步加重權(quán)數(shù)。
[0037]在一示例中，定性賦值為“O”時，定量賦值“0%”，權(quán)重再增加“_20%”，這樣，以本次里程10公里為計，激勵賦值為:10* (1-0%-20%) =8。
[0038]在另一示例中，定性賦值為“ I”時，S卩良性操作，加權(quán)量化值取定量賦值30%，權(quán)重再增加“20%”。同樣以本次里程10公里為計，激勵賦值算法為:10* (1+30%+20%)=15。
[0039]由此可見，相同的里程，由于不同性質(zhì)的啟動操作，獲得激勵賦值有明顯差別。同理，對于電動車的其他使用行為，都可以依照上述方式作出基于“定性賦值”和“定量賦值”的加權(quán)量化激勵。由于激勵算法可以表達(dá)為多種形式，加權(quán)量化的規(guī)則制定也具有多種方式，在本發(fā)明中僅作示例闡述而并非用于范圍限制。
[0040]在本發(fā)明的實施例中，使用行為評估模塊2以及評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊3可以裝配于電動車，同時相應(yīng)在評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊3后端連接加載一個評估結(jié)果響應(yīng)部件4。評估結(jié)果響應(yīng)部件4包含一個用戶感知裝置41。用戶感知裝置41可包括可視化提示部件或聲音提示部件。
[0041]由此，這種車載方式的設(shè)計，可以使用戶第一時間了解自己的操作行為正確、適當(dāng)與否，以及剛剛發(fā)生的操作行為所獲得的激勵結(jié)果。例如，從前述示例，用戶通過警示音可以知道自己大電流啟動的操作屬于不良行為，顯示屏顯示的10公里只獲得負(fù)數(shù)加權(quán)激勵的激勵賦值8。而緩啟動，則有音樂鈴音提示，顯示屏顯示10公里獲得較高的激勵賦值15。
[0042]本實施例中還可以包括一個數(shù)據(jù)加密部件5，裝配于電動車。數(shù)據(jù)加密部件5包含記錄有加密算法50的加密芯片51。加密芯片51用于依據(jù)加密算法50對需要上傳至后端服務(wù)器的相關(guān)數(shù)據(jù)100加載密碼。具體的“相關(guān)數(shù)據(jù)”例如包括前述示例中的行駛里程、啟動電流、定性賦值“O、I ”、定量賦值“0%、30%”、再度加權(quán)賦值“20%”、積分“8、15”等等。加載的密碼既可以是表達(dá)為明文形式的、與“相關(guān)數(shù)據(jù)”具有映射關(guān)系的校驗碼，也可以是“相關(guān)數(shù)據(jù)”被加密算法50編制為密文時的密鑰。加密算法50在本實施例中的作用在于保障處于服務(wù)端節(jié)點的制造商能夠驗證獲得的數(shù)據(jù)來源真實、不被篡改偽造。這樣，激勵回饋運營服務(wù)器9可以基于真實的數(shù)據(jù)決定給予電動車使用者的激勵措施。因為具體的加密算法50可以被設(shè)計成多種邏輯方式，在本發(fā)明中僅作示例闡述而并非用于范圍限制。
[0043]本實施例還包括一個數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件6，其至少包含具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的通信模塊61。通信模塊61可以裝配于電動車內(nèi)，也可以裝配于用戶的個人信息終端7內(nèi)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，將電動車“相關(guān)數(shù)據(jù)”發(fā)送至位于服務(wù)端的制造商服務(wù)器。以下以兩種示例闡述通信模塊61不同的裝配實施方式。
[0044]通信模塊61示例使用移動通信模塊(如2G、3G或LTE通信模塊)，個人信息終端7示例使用能夠登陸移動互聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)。如圖1所示，通信模塊61裝配于電動車。如圖2所示，當(dāng)通信模塊61裝配于個人信息終端7時，在數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件6中至少增加一個可以與通信模塊61實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈接的短距離數(shù)據(jù)傳輸裝置62并且裝配于電動車。本示例中，短距離數(shù)據(jù)傳輸裝置62例如使用藍(lán)牙模塊。
[0045]圖1和圖2分別顯示了通信模塊61采用的兩種裝配方式，即裝配于電動車，以及脫離電動車被裝配于個人信息終端7。比較而言，如果通信模塊61使用移動通信模塊裝配于電動車，優(yōu)點是可以在用戶不必干預(yù)的情況下自行上傳數(shù)據(jù)，同時還可以實現(xiàn)例如電動車被盜后斷電鎖車等遠(yuǎn)程控制功能，缺點是增加了購置和使用費；而通信模塊61裝配于個人信息終端7的方式，優(yōu)點是利用個人信息終端7自身的通信部件代替通信模塊61，顯然可以大大減少用戶需要承擔(dān)的費用，但必須依賴用戶手動操作錄入數(shù)據(jù)，這勢必增加用戶的操作負(fù)荷，同時用戶手動上傳數(shù)據(jù)的間隔頻率也會影響到數(shù)據(jù)的采集時效。因此電動車制造商需要從實際考慮，為減輕用戶發(fā)送數(shù)據(jù)時的操作負(fù)荷，同時顧及車載存儲芯片對長時間數(shù)據(jù)累積存儲的容量限制，需要在所有電動車數(shù)據(jù)中擇取精要值，由用戶手動發(fā)送。
[0046]因此，上述通信模塊61的兩種不同設(shè)置方式可以歸納為:裝配于電動車時，屬于自動模式，具有數(shù)據(jù)上下行雙向通道，數(shù)據(jù)完整、自動上行發(fā)送數(shù)據(jù)、兼具下行遠(yuǎn)程控制功能、需安裝移動通信模塊、實施成本相對較高，適合作為高級版本；裝配于個人信息終端7時，屬于手動模式，至少具有數(shù)據(jù)上行通道、數(shù)據(jù)精要、手動上行發(fā)送數(shù)據(jù)、不必安裝移動通信模塊、低成本更易普及實施，適合作為初級版本。
[0047]在服務(wù)端，設(shè)置了數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器8和激勵回饋運營服務(wù)器9。數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器8能夠與通信模塊61進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器8進(jìn)一步包含數(shù)據(jù)驗證部件81和數(shù)據(jù)存儲器82。數(shù)據(jù)驗證部件81包含一個記錄有加密算法50的加密關(guān)系驗證芯片811，用于驗證數(shù)據(jù)附載的密碼與加密算法50的加密關(guān)系。數(shù)據(jù)存儲器82連接數(shù)據(jù)驗證部件81，用于存儲數(shù)據(jù)驗證部件驗證后的數(shù)據(jù)。
[0048]激勵回饋運營服務(wù)器9，一端與數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器8連接，以檢索數(shù)據(jù)存儲器82的數(shù)據(jù)，另一端與電動車用戶的個人信息終端7實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。激勵回饋運營服務(wù)器9可以包含使用兩個數(shù)據(jù)維度，分別為第一數(shù)據(jù)維度91，表達(dá)為來自于評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊的加權(quán)激勵賦值，例如前述示例中通過10公里良性使用行為獲得的加權(quán)激勵賦值15，或者是10公里不良使用行為獲得的加權(quán)激勵賦值8，還包括后續(xù)不斷累加的激勵賦值；第二數(shù)據(jù)維度92，表達(dá)為面向用戶提供的可以響應(yīng)激勵賦值的兌現(xiàn)權(quán)益，例如可以響應(yīng)前述激勵賦值的抽獎資格、虛擬兌換幣、不同等級的會員服務(wù)等等。
[0049]圖1和圖2中還顯示了作為拓展端的第三方運營商。很顯然，可以使第二數(shù)據(jù)維度92獲得更廣泛的對接應(yīng)用。例如通過設(shè)置數(shù)據(jù)接口，使第二數(shù)據(jù)維度92與第三方對接，可以拓展到各種激勵回饋措施。這樣，本發(fā)明的激勵效應(yīng)更具實用性和廣泛性，從而實現(xiàn)激勵用戶持續(xù)地使用電動車并與制造商交互，以量化的方式衡量用戶使用電動車的操作行為，并以量化的方式回饋用戶。這樣，電動車用戶還能額外獲得基于持久使用和良性使用的附加收益。
[0050]本發(fā)明中，使用行為評估模塊2、評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊3也可以脫離車載方式，設(shè)置在系統(tǒng)架構(gòu)的后端，例如在制造商的服務(wù)器端和用戶的個人信息終端，相應(yīng)的車載硬件成本會有所降低，也無需在電動車安裝評估結(jié)果響應(yīng)部件41。
[0051]依據(jù)上述的系統(tǒng)，可以歸納本發(fā)明一實施例的電動車使用行為評估和激勵方法，其流程圖如圖3所示，包括以下步驟:
[0052]步驟301，采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)。
[0053]如前所述，第一組參數(shù)是和電動車的使用時間有關(guān)的參數(shù)，包括累計里程、電池充放電次數(shù)、電池累積充放電容量等；第二組參數(shù)是和電動車的使用行為有關(guān)的參數(shù)，包括:啟動電流、行駛電流、行駛速度、電壓值、減速滑行距離等。
[0054]步驟302，根據(jù)該第二組參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的對應(yīng)參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值，其中該第二組參數(shù)的參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)。
[0055]如前所述，預(yù)先設(shè)置的參考值可以是預(yù)設(shè)于行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中。
[0056]步驟303，依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
[0057]根據(jù)本發(fā)明提供的電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)和方法，通過對電動車的良性、不良兩種使用行為分置不同的加權(quán)激勵，引導(dǎo)和激發(fā)用戶建立正確的電動車使用行為，更好的延長電動車使用壽命。雖然本發(fā)明舉例了電動車，但本發(fā)明也同樣適合于安裝有電動車電路部件的摩托車。
[0058]雖然本發(fā)明已參照當(dāng)前的具體實施例來描述，但是本【技術(shù)領(lǐng)域】中的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，以上的實施例僅是用來說明本發(fā)明，在沒有脫離本發(fā)明精神的情況下還可作出各種等效的變化或替換，因此，只要在本發(fā)明的實質(zhì)精神范圍內(nèi)對上述實施例的變化、變型都將落在本申請的權(quán)利要求書的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種電動車使用行為評估和激勵系統(tǒng)，包括: 數(shù)據(jù)采集部件，裝配于電動車，用于采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)； 使用行為評估模塊，連接該數(shù)據(jù)采集部件，使用行為評估模塊具有一行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型以及一行為結(jié)果分析評估子模塊；該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中預(yù)先設(shè)置該第二組參數(shù)的參考值，該參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)；該行為結(jié)果分析評估子模塊根據(jù)該第二組參數(shù)與該行為預(yù)設(shè)數(shù)學(xué)模型中的參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值； 評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊，連接該使用行為評估模塊，依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該使用行為評估模塊以及該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊配置于該電動車中，且該電動車還配置有連接該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊的評估結(jié)果響應(yīng)部件，用于向用戶呈現(xiàn)該行為賦值和/或該激勵賦值。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件，至少包含具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的通信模塊，該通信模塊配置于該電動車中，用于上傳數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件，至少包含具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的通信模塊，該通信模塊配置于獨立于該電動車的個人信息終端，用于上傳數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1、3或4所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個數(shù)據(jù)加密部件，裝配于該電動車中，該數(shù)據(jù)加密部件包含記錄有加密算法的加密芯片，用于依據(jù)該加密算法對需要上傳至一服務(wù)器的數(shù)據(jù)加載密碼。
6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器，能夠與所述通信模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，該數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器包含數(shù)據(jù)驗證部件和數(shù)據(jù)存儲器，該數(shù)據(jù)驗證部件包含一個記錄有該加密算法的加密關(guān)系驗證芯片，用于驗證該密碼與該加密算法的加密關(guān)系，該數(shù)據(jù)存儲器連接該數(shù)據(jù)驗證部件，用于存儲該數(shù)據(jù)驗證芯片驗證后的數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括一個激勵回饋運營服務(wù)器，其一端與所述數(shù)據(jù)驗證及存儲服務(wù)器連接，以檢索所述數(shù)據(jù)存儲器的數(shù)據(jù)，另一端與該通信模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信，該激勵回饋運營服務(wù)器包含第一數(shù)據(jù)維度和第二數(shù)據(jù)維度，該第一數(shù)據(jù)維度表達(dá)來自該評估結(jié)果加權(quán)激勵模塊的激勵賦值，該第二數(shù)據(jù)維度表達(dá)為響應(yīng)于激勵賦值的兌現(xiàn)權(quán)益。
8.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，該數(shù)據(jù)傳輸鏈接部件包含與該通信模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈接的短距離數(shù)據(jù)傳輸裝置，裝配于該電動車。
9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，該第一組參數(shù)包括以下之一或其組合:累計里程、電池充放電次數(shù)、電池累計充放電容量，該第二組參數(shù)包括以下之一或其組合:啟動電流、行駛電流、行駛速度、電壓值、減速滑行距離。
10.一種電動車使用行為評估和激勵方法，包括以下步驟: 采集電動車及其部件的參數(shù)，該參數(shù)至少包括與電動車的使用時間有關(guān)的第一組參數(shù)以及與電動車的使用行為有關(guān)的第二組參數(shù)； 根據(jù)該第二組參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的對應(yīng)參考值的差異，對該使用行為給予行為賦值，其中該第二組參數(shù)的參考值涉及電動車及其部件的不同折舊損耗或安全狀態(tài)；以及依據(jù)該第一組參數(shù)并以該行為賦值為權(quán)重加權(quán)計算一具有累積效果的激勵賦值。
【文檔編號】G07C5/08GK104299289SQ201310300626
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2013年7月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年7月17日
【發(fā)明者】焦焱 申請人:焦焱