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      一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40389013發(fā)布日期:2024-12-20 12:12閱讀:4來源:國知局
      一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及智能巡檢,特別是涉及一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、巡檢是指對設(shè)備進(jìn)行定期檢查、評估和維護(hù)的一系列步驟和程序,巡檢的目的是確保設(shè)備運(yùn)行正常、安全可靠,并且可以盡早發(fā)現(xiàn)潛在問題并進(jìn)行處理,以減少故障發(fā)生和提高設(shè)備的可靠性和可用性。

      2、但是,傳統(tǒng)的巡檢方法通常依賴于紙質(zhì)記錄或簡單的電子表格,信息獲取和傳遞效率低下,導(dǎo)致巡檢信息的延遲傳遞和處理,影響對設(shè)備狀態(tài)的及時(shí)了解和處理,并且,由于設(shè)備存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的緊急程度和需要的資源不同,而傳統(tǒng)的巡檢方法無法迅速的制定巡檢計(jì)劃,也無法對風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重的設(shè)備進(jìn)行優(yōu)先的維護(hù)處理,導(dǎo)致該設(shè)備問題得不到及時(shí)的處理,最終導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生異常。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng),包括:

      2、掃描待巡檢區(qū)域的二維碼,獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備對應(yīng)的詳細(xì)信息;

      3、對各設(shè)備的詳細(xì)信息進(jìn)行解析,確定各設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù),并對參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo);

      4、基于特征參數(shù)指標(biāo)對各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估,確定各設(shè)備的狀態(tài)評估值,并根據(jù)狀態(tài)評估值,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度;

      5、基于各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,并根據(jù)巡檢計(jì)劃對待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備進(jìn)行巡檢。

      6、進(jìn)一步的,所述掃描待巡檢區(qū)域的二維碼,獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備對應(yīng)的詳細(xì)信息,包括:

      7、通過移動設(shè)備掃描待巡檢區(qū)域的二維碼,獲取到待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備對應(yīng)的詳細(xì)信息;

      8、將各設(shè)備的詳細(xì)信息上傳到服務(wù)器,由服務(wù)器對各設(shè)備的詳細(xì)信息進(jìn)行解密,并對詳細(xì)信息進(jìn)行預(yù)處理。

      9、進(jìn)一步的,所述對各設(shè)備的詳細(xì)信息進(jìn)行解析,確定各設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù),并對參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo),包括:

      10、基于參數(shù)類型將各設(shè)備的詳細(xì)信息解析成若干組參數(shù)數(shù)據(jù),并分析各組參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn)值;

      11、將異常風(fēng)險(xiǎn)值超出預(yù)設(shè)閾值的參數(shù)數(shù)據(jù)篩選出來,確定為各設(shè)備中具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo)。

      12、進(jìn)一步的,所述分析各組參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn),包括:

      13、通過異常篩選模型將各組參數(shù)數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)篩選出來,并確定每組參數(shù)數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)持續(xù)的時(shí)間長度和異常數(shù)據(jù)的數(shù)量;

      14、基于異常數(shù)據(jù)持續(xù)的時(shí)間長度和異常數(shù)據(jù)的數(shù)量計(jì)算每組參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn)值。

      15、進(jìn)一步的,所述參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算公式如下:

      16、f=α*exp(d-d0)+β*exp(n-n0),

      17、其中,f表示參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn)值,α表示時(shí)間系數(shù),d表示異常數(shù)據(jù)持續(xù)的時(shí)間長度,d0表示預(yù)設(shè)時(shí)間長度,β表示數(shù)量系數(shù),n表示異常數(shù)據(jù)的數(shù)量,n0表示預(yù)設(shè)數(shù)量,exp表示自然指數(shù)函數(shù)。

      18、進(jìn)一步的,所述基于特征參數(shù)指標(biāo)對各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估,確定各設(shè)備的狀態(tài)評估值,包括:

      19、獲取每個(gè)設(shè)備對應(yīng)的特征參數(shù)指標(biāo)的異常風(fēng)險(xiǎn)值,并計(jì)算每個(gè)設(shè)備對應(yīng)的特征參數(shù)指標(biāo)的異常風(fēng)險(xiǎn)值的總和,將該總和作為每個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)值;

      20、獲取每個(gè)設(shè)備對應(yīng)的特征參數(shù)指標(biāo)的數(shù)量,并計(jì)算所有設(shè)備的特征參數(shù)指標(biāo)的平均數(shù)量;

      21、計(jì)算每個(gè)設(shè)備對應(yīng)的特征參數(shù)指標(biāo)的數(shù)量與所有設(shè)備的特征參數(shù)指標(biāo)的平均數(shù)量的差值,并將該差值作為每個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的評估系數(shù);

      22、將每個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)值與評估系數(shù)進(jìn)行相乘計(jì)算,得到各設(shè)備的狀態(tài)評估值。

      23、進(jìn)一步的,所述根據(jù)狀態(tài)評估值,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度,包括:

      24、預(yù)設(shè)巡檢緊急程度-狀態(tài)評估值區(qū)間對應(yīng)關(guān)系,巡檢緊急程度-狀態(tài)評估值區(qū)間對應(yīng)關(guān)系針對每一狀態(tài)評估值區(qū)間,均關(guān)聯(lián)有對應(yīng)的巡檢緊急程度;

      25、獲取狀態(tài)評估值,并基于狀態(tài)評估值所屬的狀態(tài)評估值區(qū)間在巡檢緊急程度-狀態(tài)評估值區(qū)間對應(yīng)關(guān)系內(nèi)的映射關(guān)系,選取與狀態(tài)評估值區(qū)間對應(yīng)的巡檢緊急程度作為各設(shè)備的巡檢緊急程度。

      26、進(jìn)一步的,所述基于各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,包括:

      27、將各設(shè)備的巡檢緊急程度按照從大到小進(jìn)行排序,將該序列設(shè)定為待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的巡檢順序;

      28、計(jì)算所有設(shè)備的巡檢緊急程度的總和,并計(jì)算各設(shè)備的巡檢緊急程度與所有設(shè)備的巡檢緊急程度的總和的比值,將該比值設(shè)定為待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的資源分配比例;

      29、由各設(shè)備的巡檢順序和資源分配比例構(gòu)成各設(shè)備的巡檢計(jì)劃。

      30、本發(fā)明還提供了一種基于掃碼的智能巡檢系統(tǒng),包括:

      31、獲取模塊,用于掃描待巡檢區(qū)域的二維碼,獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備對應(yīng)的詳細(xì)信息;

      32、解析模塊,用于對各設(shè)備的詳細(xì)信息進(jìn)行解析,確定各設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù),并對參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo);

      33、評估模塊,用于基于特征參數(shù)指標(biāo)對各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估,確定各設(shè)備的狀態(tài)評估值,并根據(jù)狀態(tài)評估值,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度;

      34、制定模塊,用于基于各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,并根據(jù)巡檢計(jì)劃對待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備進(jìn)行巡檢。

      35、本發(fā)明實(shí)施例一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng)與現(xiàn)有技術(shù)相比,其有益效果在于:

      36、本發(fā)明利用二維碼識別技術(shù)準(zhǔn)確地獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的詳細(xì)信息,并通過后續(xù)對詳細(xì)信息的分析和處理,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度,最后依據(jù)各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,以對設(shè)備進(jìn)行快速準(zhǔn)確的巡檢,提高了設(shè)備巡檢的效率,減少了設(shè)備異常的發(fā)生。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述掃描待巡檢區(qū)域的二維碼,獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備對應(yīng)的詳細(xì)信息,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述對各設(shè)備的詳細(xì)信息進(jìn)行解析,確定各設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù),并對參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,確定具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo),包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述分析各組參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn),包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述參數(shù)數(shù)據(jù)的異常風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算公式如下:

      6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述基于特征參數(shù)指標(biāo)對各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估,確定各設(shè)備的狀態(tài)評估值,包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述根據(jù)狀態(tài)評估值,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度,包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于掃碼的智能巡檢方法,其特征在于,所述基于各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,包括:

      9.一種基于掃碼的智能巡檢系統(tǒng),其特征在于,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于掃碼的智能巡檢方法及系統(tǒng),其包括:掃描待巡檢區(qū)域的二維碼得到區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的詳細(xì)信息;對詳細(xì)信息解析確定各設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù),并對參數(shù)數(shù)據(jù)篩選確定具有異常風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)指標(biāo);基于特征參數(shù)指標(biāo)對各設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)評估確定各設(shè)備的狀態(tài)評估值,并根據(jù)狀態(tài)評估值確定各設(shè)備的巡檢緊急程度;基于各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,并對待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備進(jìn)行巡檢。本發(fā)明利用二維碼識別技術(shù)準(zhǔn)確地獲取待巡檢區(qū)域內(nèi)各設(shè)備的詳細(xì)信息,并通過后續(xù)對詳細(xì)信息的分析和處理,確定各設(shè)備的巡檢緊急程度,最后依據(jù)各設(shè)備的巡檢緊急程度制定巡檢計(jì)劃,以對設(shè)備進(jìn)行快速準(zhǔn)確的巡檢,提高了設(shè)備巡檢的效率,減少了設(shè)備異常的發(fā)生。

      技術(shù)研發(fā)人員:周偉,冀乃良,周艷杰,曹子廣
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:華能國際電力股份有限公司上安電廠
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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