本發(fā)明涉及運(yùn)維管理，尤其涉及一種綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、小區(qū)停車場(chǎng)的車位分配管理一直是小區(qū)綜合管理運(yùn)維工作中的一大難題。由于小區(qū)居民的車輛數(shù)量與車位數(shù)量之間的供需矛盾是常態(tài)，且需求時(shí)間相對(duì)集中，因此為車位分配帶來(lái)了困難。傳統(tǒng)停車場(chǎng)通常缺乏智能的入口推薦機(jī)制，所有車輛都可能涌向同一入口，導(dǎo)致?lián)矶?。而目前的車位分配通常只是根?jù)空閑車位去為車主匹配，采用先到先得的機(jī)制，有時(shí)甚至需要車主在停車場(chǎng)中來(lái)來(lái)回回尋找車位，如此會(huì)嚴(yán)重影響車主停車效率，降低車主停車體驗(yàn)感。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述提出的至少一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提供了一種綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、車位分配管理模塊、自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊、異常行為檢測(cè)模塊及能源管理模塊；

4、所述自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊，用于提供自動(dòng)繳費(fèi)服務(wù)，并記錄停車交易數(shù)據(jù)；

5、所述異常行為檢測(cè)模塊，用于對(duì)停車場(chǎng)內(nèi)的異常行為進(jìn)行檢測(cè)，并在檢測(cè)到異常行為時(shí)觸發(fā)警報(bào)。

6、所述能源管理模塊，用于根據(jù)停車場(chǎng)使用狀態(tài)自動(dòng)調(diào)節(jié)照明系統(tǒng)和通風(fēng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；

7、所述車位分配管理模塊，包括：

8、入口推薦單元，用于當(dāng)檢測(cè)到停車場(chǎng)入口有車輛經(jīng)過(guò)時(shí)，判斷當(dāng)前時(shí)刻是否處于停車高峰時(shí)段；若是，獲取停車場(chǎng)各個(gè)入口的排隊(duì)時(shí)間信息，將最短排隊(duì)時(shí)間對(duì)應(yīng)的入口作為推薦入口推送至當(dāng)前車輛；若否，則允許當(dāng)前車輛從當(dāng)前入口進(jìn)入；

9、車位分配單元，用于對(duì)通過(guò)停車場(chǎng)入口的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別，當(dāng)識(shí)別出車主身份為訪客且車輛為電動(dòng)車時(shí)，獲取空閑車位信息、車輛位置信息、訪問(wèn)目的地位置信息以及充電樁位置信息，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化模型求解，根據(jù)最優(yōu)解為車主分配目標(biāo)車位；

10、導(dǎo)航定位單元，用于按照所述目標(biāo)車位為當(dāng)前車主提供導(dǎo)航服務(wù)，并采用動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法實(shí)時(shí)更新最優(yōu)駕駛路徑并推送至當(dāng)前車主。

11、優(yōu)選地，所述入口推薦單元還用于：

12、根據(jù)歷史時(shí)段中的停車場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)lstm網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成預(yù)測(cè)模型；

13、將當(dāng)前時(shí)刻輸入至預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)當(dāng)前時(shí)刻是否處于停車高峰時(shí)段。

14、優(yōu)選地，所述車位分配單元，還用于：

15、確定各個(gè)空閑車位與車輛位置的距離，各個(gè)空閑車位與訪問(wèn)目的地位置的距離，各個(gè)空閑車位與充電樁位置的距離，為各個(gè)距離分配權(quán)重，以加權(quán)后的總距離最小為目標(biāo)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型；

16、根據(jù)停車所需時(shí)間、停車場(chǎng)總車位數(shù)量、停車場(chǎng)空閑車位數(shù)量以及可用充電樁數(shù)量構(gòu)建約束條件；

17、基于所述多目標(biāo)優(yōu)化模型和所述約束條件，采用遺傳算法或粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解。

18、優(yōu)選地，所述車位分配單元，還用于：

19、當(dāng)識(shí)別出車主身份為戶主時(shí)，采集戶主歷史停車數(shù)據(jù)通過(guò)聚類算法分析用戶停車行為偏好，以構(gòu)建用戶畫像；所述歷史停車數(shù)據(jù)包括停車時(shí)間段、停車頻率和偏好車位區(qū)域；

20、根據(jù)用戶畫像預(yù)測(cè)戶主停車需求，根據(jù)預(yù)測(cè)的戶主停車需求為戶主分配車位。

21、優(yōu)選地，所述導(dǎo)航定位單元，還用于：

22、在車主行駛過(guò)程中進(jìn)行障礙物或封閉區(qū)域識(shí)別，當(dāng)識(shí)別出路徑中存在障礙物或者封閉區(qū)域時(shí)，重新計(jì)算行駛路徑。

23、優(yōu)選地，所述自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊，還用于采用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一次停車交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

24、優(yōu)選地，所述異常行為包括盜竊、非法破壞以及滯留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)。

25、優(yōu)選地，所述異常行為檢測(cè)模塊，還用于：

26、當(dāng)檢測(cè)到停車場(chǎng)內(nèi)存在盜竊、非法破壞以及滯留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的異常行為時(shí)，將觸發(fā)異常行為的人鎖定為監(jiān)測(cè)對(duì)象；

27、獲取與監(jiān)測(cè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的監(jiān)控視頻，對(duì)視頻中的幀圖像進(jìn)行特征提取，生成目標(biāo)特征圖；

28、計(jì)算目標(biāo)特征圖的清晰度，當(dāng)清晰度不滿足預(yù)設(shè)值時(shí)，進(jìn)行圖像增強(qiáng)和去模糊操作直至清晰度達(dá)到預(yù)設(shè)值時(shí)，提取監(jiān)測(cè)對(duì)象在連續(xù)幀圖像中的位置坐標(biāo)，根據(jù)連續(xù)的位置坐標(biāo)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行追蹤定位。

29、優(yōu)選地，所述能源管理模塊，還包括：

30、照明控制單元，用于根據(jù)紅外傳感器檢測(cè)停車場(chǎng)內(nèi)的車輛及人員活動(dòng)狀態(tài)，當(dāng)檢測(cè)到有車輛或人員活動(dòng)時(shí)，開(kāi)啟停車場(chǎng)對(duì)應(yīng)區(qū)域的燈光；當(dāng)在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)未檢測(cè)有車輛或人員活動(dòng)時(shí)，控制燈光進(jìn)入節(jié)能照明模式。

31、優(yōu)選地，所述能源管理模塊，還包括：

32、通風(fēng)控制單元，用于獲取停車場(chǎng)內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和車輛進(jìn)出頻率；所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括二氧化碳濃度、溫度和濕度；將環(huán)境數(shù)據(jù)和車輛進(jìn)出頻率輸入至預(yù)設(shè)的通風(fēng)量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)目標(biāo)通風(fēng)量；根據(jù)目標(biāo)通風(fēng)量和當(dāng)前通風(fēng)量的差異對(duì)通風(fēng)系統(tǒng)的輸出功率進(jìn)行調(diào)整。

33、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

34、1)本發(fā)明通過(guò)對(duì)高峰時(shí)段進(jìn)行預(yù)測(cè)，采用了入口推薦機(jī)制，能夠有效解決入口擁堵問(wèn)題，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并推薦排隊(duì)時(shí)間最短的入口，有效分散車流，避免入口處的交通瓶頸。如此，可以提升停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率：減少車輛等待時(shí)間，加快車輛周轉(zhuǎn)率，提高停車場(chǎng)的整體容量利用率。

35、2)本發(fā)明基于車主身份、車輛類型、目的地及充電樁位置等信息，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，確保車位分配合理，車主可以更快找到合適的車位，減少尋找車位的焦慮，特別是對(duì)于電動(dòng)車用戶，能夠快速找到充電設(shè)施。

36、3)本發(fā)明能夠提供動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃，考慮到實(shí)時(shí)路況和車主的目的地，確保車主獲得最優(yōu)化的行車路線，即使在停車場(chǎng)內(nèi)部也能享受順暢的導(dǎo)航體驗(yàn)。通過(guò)優(yōu)化車輛行駛路徑和減少不必要的等待，降低車輛在停車場(chǎng)內(nèi)的碳排放，符合綠色出行的理念，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排的目的。

37、4)本發(fā)明通過(guò)自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊簡(jiǎn)化了繳費(fèi)流程，減少了因人工收費(fèi)而產(chǎn)生的等待時(shí)間，使進(jìn)出停車場(chǎng)的過(guò)程更加順暢，提高了用戶滿意度。通過(guò)異常行為檢測(cè)模塊能夠迅速識(shí)別潛在的威脅或異?；顒?dòng)，加強(qiáng)了停車場(chǎng)內(nèi)的安全管理；通過(guò)能源管理模塊智能調(diào)控照明和通風(fēng)系統(tǒng)，避免了不必要的能源消耗，降低了運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)也減少了碳排放，符合綠色建筑和可持續(xù)發(fā)展的理念。因此在這些模塊與車位分配管理模塊的共同配合作用下，能夠大大提升停車場(chǎng)運(yùn)維管理能效，提升用戶停車體驗(yàn)。

38、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本公開(kāi)。

技術(shù)特征：

1.一種綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述入口推薦單元還用于：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述車位分配單元，還用于：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述車位分配單元，還用于：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述導(dǎo)航定位單元，還用于：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊，還用于采用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一次停車交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述異常行為包括盜竊、非法破壞以及滯留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述異常行為檢測(cè)模塊，還用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述能源管理模塊，還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述能源管理模塊，還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種綜合管理后臺(tái)運(yùn)維系統(tǒng)，包括自動(dòng)計(jì)費(fèi)管理模塊用于提供自動(dòng)繳費(fèi)服務(wù)；異常行為檢測(cè)模塊，用于檢測(cè)異常行為并觸發(fā)警報(bào)；能源管理模塊用于自動(dòng)調(diào)節(jié)照明和通風(fēng)系統(tǒng)的狀態(tài)；車位分配管理模塊，包括入口推薦單元用于為車輛推薦入口；車位分配單元用于在識(shí)別出訪客且駕駛電動(dòng)車時(shí)，獲取空閑車位、車輛位置、訪問(wèn)目的地位置及充電樁位置信息，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；通過(guò)求解為車主分配目標(biāo)車位；導(dǎo)航定位單元用于為車主提供導(dǎo)航服務(wù)，采用動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法實(shí)時(shí)更新最優(yōu)駕駛路徑。本發(fā)明能夠快速準(zhǔn)確地為車主提供合適的入口和車位，并提供最優(yōu)路徑供車主行駛參考，保證了停車場(chǎng)車位分配的合理性，提升了車位資源利用率和管理能效。

技術(shù)研發(fā)人員：趙海平,周少芹,劉中慶,劉昫鍵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東花博生態(tài)產(chǎn)業(yè)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10