專利名稱：光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種防入侵報(bào)警系統(tǒng)消除干擾信號的方法，尤其是涉及一種光纖圍欄 報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)的方法。
背景技術(shù)：
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和傳感技術(shù)的迅速發(fā)展和各種新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，人們對銀行、 倉庫、家庭、油庫、核工業(yè)等重要部門的防入侵報(bào)警系統(tǒng)提出了更高的要求。目前市場上防 盜防入侵系統(tǒng)種類繁多，按探測器的探測原理不同或應(yīng)用的傳感器不同來分，可以分為 雷達(dá)式微波探測器、微波墻式探測器、紅外探測器、開關(guān)式探測器、超聲波探測器、聲控探測 器、振動(dòng)探測器、玻璃破碎探測器、電場感應(yīng)式探測器、電容變化探測器、視頻探測器、光電 探測器等。面對如此眾多的防盜報(bào)警系統(tǒng)，性價(jià)比的高低，環(huán)境適應(yīng)力強(qiáng)弱等無疑將成為人 們選擇設(shè)備的首要條件。目前使用較為普遍的有紅外智能報(bào)警系統(tǒng)、張力式電子圍欄和埋地磁場式泄漏電 纜入侵圍欄。紅外智能報(bào)警系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)是監(jiān)控距離較短，受環(huán)境氣候影響較大，抗干擾 能力差。而張力式電子圍欄是一種防止人體逾越的障礙物和感知攀爬、拉壓、剪斷障礙物企 圖入侵的機(jī)電裝置的集合體，是一種新型周界防入侵報(bào)警設(shè)施。但是由于控制各個(gè)點(diǎn)張力 相對比較復(fù)雜，所以在安裝和維護(hù)方面比較困難，限制了作用區(qū)域的增大。埋地磁場式泄漏 電纜入侵圍欄是一種隱蔽的入侵探測傳感器，通過在埋地泄漏電纜周圍產(chǎn)生不可見的電磁 場。由于檢測的傳感信號是外界磁場變化，所以外界非入侵物體的磁場變化將對于該檢測 方法產(chǎn)生很大干擾，對于那些要求較少外界磁場干擾的場所環(huán)境，是不能符合標(biāo)準(zhǔn)要求的。為了解決上述的問題，人們研制了光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)。即一種基于分布式光纖傳 感器的周界防范報(bào)警系統(tǒng)。它是利用一根傳感光纖作為傳輸?shù)拿舾性饫w傳感器上的 任意一部分既是敏感單元，又是其它敏感單元信息的傳輸通道，所以可獲得被測量沿此時(shí) 間變化和光纖空間的分布信息。光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)的安防技術(shù)，即采用分布式光纖傳感器作為傳感的器件，通過 對直接觸及布式光纖傳感器或通過承載物，如覆土、鐵絲網(wǎng)、圍欄等，傳遞給光纖(纜)的各 種擾動(dòng)，進(jìn)行持續(xù)和實(shí)時(shí)的監(jiān)控，采集擾動(dòng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過后端分析處理和智能識(shí)別，判斷出不 同的外部干擾類型，如攀爬鐵絲網(wǎng)、按壓圍墻、禁行區(qū)域的奔跑或行走，以及可能威脅周界 建筑物的機(jī)械施工等，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)警或?qū)崟r(shí)告警，從而達(dá)到對侵入設(shè)防區(qū)域周界的威脅行 為進(jìn)行預(yù)警監(jiān)測的目的。其中光纖既作為傳感的介質(zhì)，又作為傳輸介質(zhì)。光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng) 可以在傳感光纖布設(shè)長度內(nèi)，對一定準(zhǔn)確度范圍內(nèi)的突發(fā)事件進(jìn)行遠(yuǎn)程和實(shí)時(shí)的監(jiān)控。因 此，在光纜監(jiān)控、光纖圍欄監(jiān)控、管道監(jiān)控等方面都有著廣闊的應(yīng)用前景。分布式光纖傳感器系統(tǒng)用了光纖干涉原理，通過光源發(fā)射光進(jìn)入到傳感光纖中， 當(dāng)傳感光纖受到外界入侵后，光纖中光的干涉發(fā)生變化，引起光強(qiáng)突變，變化的信號輸送到 檢測裝置，將光信號轉(zhuǎn)化成電信號，再經(jīng)過處理單元分析處理，如果達(dá)到裝置事先設(shè)置好的 入侵報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)，觸發(fā)報(bào)警。該類裝置的有以下幾個(gè)特點(diǎn)1.由于負(fù)責(zé)傳感器件是全光纖，傳輸?shù)氖枪猓⒎请娏骰蛘叽艌?，在外圍的傳感?件都不帶電，對入侵者身體無傷害，符合現(xiàn)行技防要求，其在諸如油庫等嚴(yán)防電火環(huán)境下工 作非常理想，具備光纖傳感器的特殊優(yōu)勢。2.裝置檢測的信號是光強(qiáng)變化，只要根據(jù)環(huán)境設(shè)置實(shí)際報(bào)警參數(shù)，在強(qiáng)磁場，強(qiáng)噪 音，強(qiáng)輻射等惡劣工作環(huán)境對裝置沒有影響。在惡劣氣候如風(fēng)霜、雨雪、濃霧、沙塵、高溫、低 溫等嚴(yán)酷環(huán)境下，始終忠于職守。3.檢測范圍廣。光在光纖傳輸中的損耗非常小，所以裝置檢測距離長。4.安裝便捷。只要將普通傳感光纖簡單固定在被安防的外圍圍欄上，而不用象張 力式圍欄一樣調(diào)試很微小的細(xì)節(jié)，無需在特定位置上添加特殊的檢測器件；由于傳感光纖 比較柔軟輕便細(xì)小，可以根據(jù)不同環(huán)境隨意改變距離角度，從而不留防范死角。5.環(huán)境適應(yīng)力強(qiáng)，性能穩(wěn)定可靠。該裝置可以根據(jù)不同的安裝環(huán)境改變不同的設(shè) 備報(bào)警參數(shù)，從而防止飛鳥、小動(dòng)物、樹葉、小樹枝等干擾引起誤報(bào)。6.管理維護(hù)簡單。負(fù)責(zé)外圍的傳感光纖都工作在外界環(huán)境，而檢測分析裝置都可 以放置在監(jiān)控室內(nèi)，觸發(fā)報(bào)警簡單，無需培訓(xùn)專業(yè)人士管理。但該類裝置也存在著下述的問題該系統(tǒng)本質(zhì)在于對振動(dòng)信號的檢測和 分析。目前該種系統(tǒng)對在非惡劣天氣條件下的人為入侵能完成精確判定。但是在惡劣天氣 條件下，特別是強(qiáng)風(fēng)雨天氣下，由于在風(fēng)雨作用下使光纜振動(dòng)而產(chǎn)生的噪聲信號在強(qiáng)度和 頻率上都同人為入侵時(shí)產(chǎn)生的信號較為相似，因而會(huì)產(chǎn)生很多誤報(bào)。而要保證下雨時(shí)不產(chǎn) 生誤報(bào)，其前提就在一般天氣條件下有些人為入侵行為就無法被系統(tǒng)判斷為入侵事件。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種使光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)能夠在惡劣天氣條 件下有效防止誤報(bào)警的方法。本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為一種光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天 氣條件下防止誤報(bào)警的方法，設(shè)置一個(gè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值，對于實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行 處理，當(dāng)處理結(jié)果大于此時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，則報(bào)警，否則不報(bào)警，具體步驟為1)預(yù)處理設(shè) 定采樣頻率為一次采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)多于1000個(gè)點(diǎn)，并保持運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)采樣頻率一致，對于同 一種采樣頻率，在一般環(huán)境噪聲情況下入侵行為發(fā)生時(shí)所檢測得到的事件波形，對采集得 到的信號進(jìn)行歸一化處理，將信號幅值統(tǒng)一在一個(gè)固定范圍內(nèi)，然后設(shè)置一個(gè)下限電平值 和一個(gè)上限電平值，所述的下限電平值為最小電平值+(最大電平值-最小電平值)X 5%-7.5%，所述的上限電平值為最大電平值_(最大電平值-最小電平值)X5%—7.5%，通過配 置工具計(jì)算此時(shí)高于所述的上限電平值或低于所述的下限電平值的每個(gè)數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù) 據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，確定算法脈沖寬度為大于等于具有最大連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量， 并定義若高于所述的上限電平值或低于所述的下限電平值的數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量 小于所述的算法脈沖寬度，該數(shù)據(jù)段為一個(gè)數(shù)據(jù)幀，一個(gè)數(shù)據(jù)幀具有的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量為一 個(gè)數(shù)據(jù)幀的幀長度，一次采集的數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)幀的幀長度的總和為有效過閾值數(shù)量；2) 對在同一種采樣頻率情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，通過配置工具計(jì)算得到一次 采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，選取連續(xù)5次以上的檢測結(jié)果在存儲(chǔ)器中進(jìn)行存儲(chǔ)；3) 按照步驟2)的方式繼續(xù)對在同一種采樣頻率情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，然后采用先進(jìn)先出的原則存入存儲(chǔ)器，將存儲(chǔ)器中 的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到一個(gè)均值，該均值乘以一個(gè)1一1. 5的比例系數(shù)之 后，再加上算法基數(shù)即得到本次動(dòng)態(tài)閾值，所述的算法基數(shù)為步驟1)中的有效過閾值數(shù)量
的1/壙1/2 ；當(dāng)本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量大于本次的動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，則報(bào)警，否則不報(bào)
m 目。所述的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的檢測結(jié)果可以為10次，所述的算法基數(shù)可以為步驟1)中 的有效過閾值數(shù)量的1/纊3/8，所述的比例系數(shù)可以為1. 1 一 1.4。所述的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的檢測結(jié)果最好為12次，所述的算法基數(shù)最好為步驟1)中 的有效過閾值數(shù)量的1/4，所述的比例系數(shù)最好為1. 3。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于設(shè)置一個(gè)動(dòng)態(tài)閾值，能隨環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)改變 入侵的判定條件，消除了惡劣天氣條件下，特別是暴風(fēng)雨天氣下，由于雨點(diǎn)密集的砸擊傳感 光纜使光纜振動(dòng)而產(chǎn)生的噪聲信號，只有當(dāng)本次檢測的結(jié)果超過動(dòng)態(tài)閾值時(shí)才進(jìn)行報(bào)警， 有效防止了光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)的誤報(bào)警。


圖1為本發(fā)明方法的流程框圖2為實(shí)施例一的一般環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的時(shí)域波形圖； 圖3為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下無入侵事件發(fā)生時(shí)的的時(shí)域波形圖； 圖4為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下無入侵事件發(fā)生時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值和檢測結(jié)果 的波形圖5為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的時(shí)域波形圖； 圖6為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值和檢測結(jié)果 的波形圖7為實(shí)施例一的一般環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的時(shí)域波形圖； 圖8為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下無入侵事件發(fā)生時(shí)的的時(shí)域波形圖； 圖9為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下無入侵事件發(fā)生時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值和檢測結(jié)果 的波形圖10為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的時(shí)域波形圖； 圖11為實(shí)施例一的風(fēng)雨時(shí)的環(huán)境噪聲下有入侵事件發(fā)生時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值和檢測結(jié) 果的波形圖。
具體實(shí)施例方式以下結(jié)合附圖實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。實(shí)施例一 1)預(yù)處理在此設(shè)定采樣率為8K，一次采樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè)，如圖2所 示，將信號歸一化到幅值為800。信號的最小值為-400，最大值為400。按照幅值的5%， 取-360為下限電平值，360為上限電平值預(yù)處理，確定算法脈沖寬度為等于具有最大連續(xù) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量，這里的算法脈沖寬度為5 ；并定義若高于上限電平值360 或低于下限電平值-360的數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量小于算法脈沖寬度5，該數(shù)據(jù)段為一 個(gè)數(shù)據(jù)幀，一個(gè)數(shù)據(jù)幀具有的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量為一個(gè)數(shù)據(jù)幀的幀長度，一次采集的數(shù)據(jù)中所
5有數(shù)據(jù)幀的幀長度的總和為有效過閾值數(shù)量，通過配置工具計(jì)算得到該次采集的數(shù)據(jù)中的 有效過閾值數(shù)量為94 ；2)在采樣率為8K，一次采樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè)的情況下實(shí)時(shí)檢測得到 的時(shí)域值進(jìn)行處理，通過配置工具計(jì)算得到一次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，選取連 續(xù)12次的檢測結(jié)果在存儲(chǔ)器中進(jìn)行存儲(chǔ)；3)按照步驟2)的方式繼續(xù)對在同一種采樣頻率 情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值，如圖3和圖4所示，對于序號為第5次的檢測結(jié)果，經(jīng)過處 理后，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量為124，然后采用先進(jìn)先出的原則存入存儲(chǔ) 器，將存儲(chǔ)器中的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到有效過閾值數(shù)量的平均值為87 ；該 均值乘以一個(gè)1. 3的比例系數(shù)之后，再加上算法基數(shù)即步驟1)中的有效過閾值數(shù)量的1/4， 得到本次動(dòng)態(tài)閾值為136，本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量小于本次的動(dòng)態(tài)閾值，此時(shí)判斷 沒有入侵事件發(fā)生，則不報(bào)警；如圖5和圖6所示，對于序號為第7次的檢測結(jié)果，經(jīng)過處 理后，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量為152，然后采用先進(jìn)先出的原則存入存儲(chǔ) 器，將存儲(chǔ)器中的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到有效過閾值數(shù)量的平均值為56 ；該 均值乘以一個(gè)1. 3的比例系數(shù)之后，再加上算法基數(shù)即步驟1)中的有效過閾值數(shù)量的1/4， 得到本次動(dòng)態(tài)閾值為97，本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量大于本次的動(dòng)態(tài)閾值，此時(shí)判斷 有入侵事件發(fā)生，則報(bào)警。實(shí)施例二 1)預(yù)處理在此設(shè)定采樣率為8K，一次采樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè)，如圖7所 示，將信號歸一化到幅值為800。信號的最小值為-400，最大值為400。按照幅值的7.5%， 取-340為下限電平值，340為上限電平值預(yù)處理，確定算法脈沖寬度為等于具有最大連續(xù) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量，這里的算法脈沖寬度為7 ；并定義若高于上限電平值340 或低于下限電平值-340的數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量小于算法脈沖寬度7，該數(shù)據(jù)段為一 個(gè)數(shù)據(jù)幀，一個(gè)數(shù)據(jù)幀具有的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量為一個(gè)數(shù)據(jù)幀的幀長度，一次采集的數(shù)據(jù)中所 有數(shù)據(jù)幀的幀長度的總和為有效過閾值數(shù)量，通過配置工具計(jì)算得到該次采集的數(shù)據(jù)中的 有效過閾值數(shù)量為117 ；2)在采樣率為8K，一次采樣點(diǎn)數(shù)為1024個(gè)的情況下實(shí)時(shí)檢測得到 的時(shí)域值進(jìn)行處理，通過配置工具計(jì)算得到一次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，選取連 續(xù)10次的檢測結(jié)果在存儲(chǔ)器中進(jìn)行存儲(chǔ)；3)按照步驟2)的方式繼續(xù)對在同一種采樣頻率 情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值，如圖8和圖9所示，對于序號為第3次的檢測結(jié)果，經(jīng)過處 理后，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量為52 ，然后采用先進(jìn)先出的原則存入存 儲(chǔ)器，將存儲(chǔ)器中的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到有效過閾值數(shù)量的平均值為73 ； 該均值乘以一個(gè)1. 4的比例系數(shù)之后，再加上算法基數(shù)即步驟1)中的有效過閾值數(shù)量的 1/8，得到本次動(dòng)態(tài)閾值為117，本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量小于本次的動(dòng)態(tài)閾值，此時(shí) 判斷沒有入侵事件發(fā)生，則不報(bào)警；如圖10和圖11所示，對于序號為第8次的檢測結(jié)果， 經(jīng)過處理后，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量為198，然后采用先進(jìn)先出的原則存 入存儲(chǔ)器，將存儲(chǔ)器中的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到有效過閾值數(shù)量的平均值為 87 ；該均值乘以一個(gè)1. 4的比例系數(shù)之后，再加上算法基數(shù)即步驟1)中的有效過閾值數(shù)量 的1/8，得到本次動(dòng)態(tài)閾值為137，本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量大于本次的動(dòng)態(tài)閾值， 此時(shí)判斷有入侵事件發(fā)生，則報(bào)警。本發(fā)明的構(gòu)思是環(huán)境干擾有時(shí)很大，極大地影響了檢測結(jié)果的判別，需要對外界 隨機(jī)干擾予以排除，以準(zhǔn)確報(bào)警。另一方面，在實(shí)驗(yàn)中也發(fā)現(xiàn)，自然界的環(huán)境在幾秒時(shí)間內(nèi) 是很少會(huì)劇烈變化，在大多數(shù)情況下，環(huán)境的變化在以秒為計(jì)量單位的條件下是平穩(wěn)變化
6的，且具有連續(xù)性。而人為入侵行為引起的振動(dòng)信號總是間斷性地，短時(shí)間內(nèi)振動(dòng)幅度較強(qiáng)，持續(xù)時(shí) 間較短等信號特征。根據(jù)上述發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明采用的是一種環(huán)境自適應(yīng)的處理方法，包括采用分布 式光纖振動(dòng)檢測系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊不斷采集得到系統(tǒng)所監(jiān)測的范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)檢測信 號，對于采集得到的信號通過過閾值數(shù)量處理算法進(jìn)行環(huán)境噪聲的自適應(yīng)。
權(quán)利要求
一種光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)警的方法，其特征在于設(shè)置一個(gè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值，對于實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，當(dāng)處理結(jié)果大于此時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，則報(bào)警，否則不報(bào)警，具體步驟為1)預(yù)處理設(shè)定采樣頻率為一次采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)多于1000個(gè)點(diǎn)，并保持運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)采樣頻率一致，對于同一種采樣頻率，在一般環(huán)境噪聲情況下入侵行為發(fā)生時(shí)所檢測得到的事件波形，對采集得到的信號進(jìn)行歸一化處理，將信號幅值統(tǒng)一在一個(gè)固定范圍內(nèi)，然后設(shè)置一個(gè)下限電平值和一個(gè)上限電平值，所述的下限電平值為最小電平值+(最大電平值 最小電平值)×5%—7.5%，所述的上限電平值為最大電平值 (最大電平值 最小電平值)×5%—7.5%，通過配置工具計(jì)算此時(shí)高于所述的上限電平值或低于所述的下限電平值的每個(gè)數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，確定算法脈沖寬度為大于等于具有最大連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量，并定義若高于所述的上限電平值或低于所述的下限電平值的數(shù)據(jù)段中連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量小于所述的算法脈沖寬度，該數(shù)據(jù)段為一個(gè)數(shù)據(jù)幀，一個(gè)數(shù)據(jù)幀具有的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量為一個(gè)數(shù)據(jù)幀的幀長度，一次采集的數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)幀的幀長度的總和為有效過閾值數(shù)量；2)對在同一種采樣頻率情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，通過配置工具計(jì)算得到一次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，選取連續(xù)5次以上的檢測結(jié)果在存儲(chǔ)器中進(jìn)行存儲(chǔ)；3)按照步驟2)的方式繼續(xù)對在同一種采樣頻率情況下實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，得到該次采集的數(shù)據(jù)中的有效過閾值數(shù)量，然后采用先進(jìn)先出的原則存入存儲(chǔ)器，將存儲(chǔ)器中的所有數(shù)據(jù)累加再除以選取的次數(shù)得到一個(gè)均值，該均值乘以一個(gè)1—1.5的比例系數(shù)之后，再加上算法基數(shù)即得到本次動(dòng)態(tài)閾值，所述的算法基數(shù)為步驟1)中的有效過閾值數(shù)量的0~1/2；當(dāng)本次檢測結(jié)果的有效過閾值數(shù)量大于本次的動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，則報(bào)警，否則不報(bào)警。
2.如權(quán)利要求1所述的光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)警的方法，其特 征在于所述的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的檢測結(jié)果為10次，所述的算法基數(shù)為步驟1)中的有效過閾 值數(shù)量的1/纊3/8，所述的比例系數(shù)為1. 1-1. 4。
3.如權(quán)利要求1所述的光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)警的方法，其特 征在于所述的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的檢測結(jié)果為12次，所述的算法基數(shù)為步驟1)中的有效過閾 值數(shù)量的1/4，所述的比例系數(shù)為1. 3。
全文摘要
本發(fā)明一種光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)在惡劣天氣條件下防止誤報(bào)警的方法，特點(diǎn)是設(shè)置一個(gè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值，對于實(shí)時(shí)檢測得到的時(shí)域值進(jìn)行處理，當(dāng)處理結(jié)果的有效過閾值數(shù)量大于此時(shí)的動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，則報(bào)警，否則不報(bào)警，優(yōu)點(diǎn)在于設(shè)置一個(gè)動(dòng)態(tài)閾值，能隨環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)改變?nèi)肭值呐卸l件，消除了惡劣天氣條件下，特別是暴雨天氣下，由于雨點(diǎn)密集的砸擊傳感光纜使光纜振動(dòng)而產(chǎn)生的噪聲信號，只有當(dāng)本次檢測的結(jié)果超過動(dòng)態(tài)閾值時(shí)才進(jìn)行報(bào)警，有效防止了光纖圍欄報(bào)警系統(tǒng)的誤報(bào)警。
文檔編號G08B13/181GK101930649SQ20101025887
公開日2010年12月29日 申請日期2010年8月20日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月20日
發(fā)明者屠東升, 陳兆麟 申請人:寧波諾可電子科技發(fā)展有限公司