一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，具體包括如下步驟：利用浮動(dòng)車車載信息終端定期采集行車信息，并將采集的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)中心；數(shù)據(jù)服務(wù)中心過濾無效數(shù)據(jù)，并將有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的區(qū)域行車數(shù)據(jù)庫中；數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過統(tǒng)計(jì)分析行車數(shù)據(jù)序列在所述區(qū)域內(nèi)的平均覆蓋強(qiáng)度、覆蓋率和平均停留時(shí)間；數(shù)據(jù)服務(wù)中心計(jì)算在所述區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征得到該區(qū)域的帶路專家列表并對(duì)列表按周期進(jìn)行更新維護(hù)，推送最優(yōu)帶路專家信息；本發(fā)明為進(jìn)入?yún)^(qū)域的行車用戶提供區(qū)域帶路專家信息，有利于提取區(qū)域內(nèi)的正常駕駛行為模式，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為，并為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)駕駛行為主動(dòng)學(xué)習(xí)提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；對(duì)各類交通信息服務(wù)系統(tǒng)有著重要意義。
【專利說明】一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，具體是涉及交通信息服務(wù)系統(tǒng)中基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，從而為經(jīng)過特定區(qū)域的車輛提供基于區(qū)域帶路專家信息的交通引導(dǎo)服務(wù)。
【背景技術(shù)】
[0002]浮動(dòng)車技術(shù)，也被稱作“探測車”，已經(jīng)被廣泛使用，其基本原理是:根據(jù)裝備車載定位系統(tǒng)的浮動(dòng)車在其行駛過程中定期記錄的車輛位置，方向和速度信息，應(yīng)用地圖匹配、路徑推測等相關(guān)的計(jì)算模型和算法進(jìn)行處理，使浮動(dòng)車位置數(shù)據(jù)和城市道路在時(shí)間和空間上關(guān)聯(lián)起來。
[0003]在實(shí)際生活中，每個(gè)駕駛員都有各自最熟悉的區(qū)域，我們將對(duì)區(qū)域內(nèi)的道路狀況與環(huán)境最熟悉的駕駛員定義為“區(qū)域帶路專家”。若能通過對(duì)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)挖掘分析，有效發(fā)現(xiàn)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的區(qū)域帶路專家，則可為進(jìn)一步提取每個(gè)區(qū)域內(nèi)的帶路專家的安全駕駛行為信息(如在特定道路上的駕駛速度信息、轉(zhuǎn)向燈信息等)以及出行路徑規(guī)劃信息(如經(jīng)過特定區(qū)域時(shí)的選路行為信息)提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
[0004]本發(fā)明通過構(gòu)建“區(qū)域帶路專家”發(fā)現(xiàn)模型，為進(jìn)入該區(qū)域的行車用戶提供帶路專家信息，有利于提取區(qū)域內(nèi)的正常駕駛行為模式，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為，并為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)駕駛行為主動(dòng)學(xué)習(xí)提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題，在于提供一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，提高了駕駛員行車的安全性，且有利于提取區(qū)域內(nèi)的正常駕駛行為模式，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為。
[0006]本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于，包括如下步驟:
[0007]步驟1、浮動(dòng)車在行駛過程中定期采集車輛編號(hào)、位置、速度以及時(shí)間信息，得到行車數(shù)據(jù)序列，并通過移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)將所采集到的行車數(shù)據(jù)序列傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心；
[0008]步驟2、數(shù)據(jù)服務(wù)中心對(duì)行車數(shù)據(jù)序列進(jìn)行過濾處理，并提取行車數(shù)據(jù)序列中的位置信息與地理信息系統(tǒng)GIS中的圖層區(qū)域信息匹配，得到行車數(shù)據(jù)序列所屬的區(qū)域并將行車數(shù)據(jù)序列存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的區(qū)域行車數(shù)據(jù)庫中；
[0009]步驟3、數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過統(tǒng)計(jì)分析行車數(shù)據(jù)序列在所述區(qū)域內(nèi)的平均覆蓋強(qiáng)度、平均覆蓋率和平均停留時(shí)間；
[0010]步驟4、數(shù)據(jù)服務(wù)中心計(jì)算在所述區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征得到該區(qū)域的區(qū)域帶路專家列表并對(duì)列表按周期進(jìn)行更新維護(hù)，推送最優(yōu)區(qū)域帶路專家信息。
[0011]本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明利用浮動(dòng)車車載信息終端采集行車信息，通過數(shù)據(jù)服務(wù)中心對(duì)行車信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，根據(jù)行車數(shù)據(jù)信息在特定區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征得到區(qū)域帶路專家列表，實(shí)現(xiàn)了為進(jìn)入該區(qū)域的行車用戶提供帶路專家信息，有利于提取區(qū)域內(nèi)的正常駕駛行為模式，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)駕駛行為，并為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)駕駛行為主動(dòng)學(xué)習(xí)提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明的基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法系統(tǒng)框架圖。
[0013]圖2為本發(fā)明的行車數(shù)據(jù)序列統(tǒng)計(jì)分析算法流程圖。
[0014]圖3為本發(fā)明的最優(yōu)帶路專家發(fā)現(xiàn)算法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0015]本發(fā)明為一種基于浮動(dòng)車技術(shù)的區(qū)域帶路專家發(fā)現(xiàn)方法，為交通信息服務(wù)系統(tǒng)提供交通引導(dǎo)信息，基于浮動(dòng)車技術(shù)的區(qū)域帶路專家發(fā)現(xiàn)方法，該方法包括如下步驟:
[0016]步驟1、浮動(dòng)車在行駛過程中定期采集車輛編號(hào)、位置、速度以及時(shí)間信息，得到行車數(shù)據(jù)序列，并通過移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)將所采集到的行車數(shù)據(jù)序列傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心；[0017]步驟2、數(shù)據(jù)服務(wù)中心對(duì)行車數(shù)據(jù)序列進(jìn)行過濾處理，并提取行車數(shù)據(jù)序列中的位置信息與地理信息系統(tǒng)GIS中的圖層區(qū)域信息匹配，得到行車數(shù)據(jù)序列所屬的區(qū)域并將行車數(shù)據(jù)序列存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的區(qū)域行車數(shù)據(jù)庫中；
[0018]步驟3、數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過統(tǒng)計(jì)分析行車數(shù)據(jù)序列在所述區(qū)域內(nèi)的平均覆蓋強(qiáng)度、平均覆蓋率和平均停留時(shí)間；
[0019]步驟4、數(shù)據(jù)服務(wù)中心計(jì)算在所述區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征得到該區(qū)域的區(qū)域帶路專家列表并對(duì)列表按周期進(jìn)行更新維護(hù)，推送最優(yōu)區(qū)域帶路專家信息。
[0020]圖1所示為基于浮動(dòng)車技術(shù)的區(qū)域帶路專家發(fā)現(xiàn)方法系統(tǒng)框架圖，其中詳細(xì)展示了基于浮動(dòng)車技術(shù)的區(qū)域帶路專家發(fā)現(xiàn)及最優(yōu)帶路專家推薦系統(tǒng)的所包括的四個(gè)部分，其中每個(gè)部分產(chǎn)生的結(jié)果作為下一個(gè)部分?jǐn)?shù)據(jù)處理的對(duì)象。
[0021]第一個(gè)部分進(jìn)行的是利用大量裝備車載定位系統(tǒng)的浮動(dòng)車以周期T定期采集車輛編號(hào)為1，位置1，速度V，以及時(shí)間信息t，得到浮動(dòng)車行車數(shù)據(jù)序列Xi= < Ii, Vi, ti >，將采集到的數(shù)據(jù)通過移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心；其中所述浮動(dòng)車在給定的且用于分段采樣的滑動(dòng)時(shí)間窗T1內(nèi)，其采樣數(shù)據(jù)集合為m輛浮動(dòng)車的n階行車數(shù)據(jù)序列:
[0022]X(m, n) = (Xijj) i G [I, m], j G [I, n]},
[0023]其中，
【權(quán)利要求】
1.一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于，包括如下步驟: 步驟1、浮動(dòng)車在行駛過程中定期采集車輛編號(hào)、位置、速度以及時(shí)間信息，得到行車數(shù)據(jù)序列，并通過移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)將所采集到的行車數(shù)據(jù)序列傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心； 步驟2、數(shù)據(jù)服務(wù)中心對(duì)行車數(shù)據(jù)序列進(jìn)行過濾處理，并提取行車數(shù)據(jù)序列中的位置信息與地理信息系統(tǒng)GIS中的圖層區(qū)域信息匹配，得到行車數(shù)據(jù)序列所屬的區(qū)域并將行車數(shù)據(jù)序列存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的區(qū)域行車數(shù)據(jù)庫中； 步驟3、數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過統(tǒng)計(jì)分析行車數(shù)據(jù)序列在所述區(qū)域內(nèi)的平均覆蓋強(qiáng)度、平均覆蓋率和平均停留時(shí)間； 步驟4、數(shù)據(jù)服務(wù)中心計(jì)算在所述區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征得到該區(qū)域的區(qū)域帶路專家列表并對(duì)列表按周期進(jìn)行更新維護(hù)，推送最優(yōu)區(qū)域帶路專家信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于:所述步驟I具體包括如下內(nèi)容: 利用大量裝備車載定位系統(tǒng)的浮動(dòng)車以周期T定期采集車輛編號(hào)為i，位置1，速度V,以及時(shí)間信息t，得到浮動(dòng)車行車數(shù)據(jù)序列Xi=Ci, Vi, W將采集到的數(shù)據(jù)通過移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)傳送到數(shù)據(jù)服務(wù)中心；其中所述浮動(dòng)車在給定的且用于分段采樣的滑動(dòng)時(shí)間窗T1內(nèi)，其采樣數(shù)據(jù)集合為m輛浮動(dòng)車的n階行車數(shù)據(jù)序列:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于:所述步驟2進(jìn)一步包括: 步驟21、數(shù)據(jù)服務(wù)中心對(duì)所述行車數(shù)據(jù)序列中的速度信息進(jìn)行數(shù)據(jù)濾除處理，得到有效的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，然后抽取所有超低速行駛的數(shù)據(jù)集合；具體為:數(shù)據(jù)服務(wù)中心在時(shí)間窗AT1內(nèi)將速度一直都低于Vtl的非正常行駛的干擾數(shù)據(jù)濾除，得到有效浮動(dòng)車數(shù)據(jù)集合為
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于:所述步驟3進(jìn)一步包括: 步驟31、數(shù)據(jù)服務(wù)中心計(jì)算區(qū)域停留時(shí)間Y ，所述停留時(shí)間是浮動(dòng)車i在區(qū)域f中所經(jīng)歷的時(shí)間長度，從進(jìn)入該區(qū)域開始到離開所經(jīng)歷的時(shí)間長度記為一次區(qū)域停留時(shí)長，累計(jì)在時(shí)間窗T2內(nèi)的停留時(shí)長總和，并求得T2時(shí)間段內(nèi)區(qū)域停留時(shí)長的平均值； 提取行車路線特征向量1^中位置1M，得到所屬區(qū)域f?內(nèi)所儲(chǔ)存的第一個(gè)行車數(shù)據(jù)序列的時(shí)間信息記為進(jìn)入時(shí)間點(diǎn)t/，由于行車路線特征向量Li的位置信息所屬的行車數(shù)據(jù)序列的時(shí)間信息是按時(shí)間先后順序排列，因此可提取離Im最近的位置U」，得到位置Iu的所屬區(qū)域內(nèi)所儲(chǔ)存的第一個(gè)行車數(shù)據(jù)序列的時(shí)間信息記為離開時(shí)間點(diǎn)t2'，同理，浮動(dòng)車i第q次進(jìn)入?yún)^(qū)域f，第q次進(jìn)入時(shí)間點(diǎn)記為t2(r/，第二次離開時(shí)間點(diǎn)記為t2(/，直至統(tǒng)計(jì)完時(shí)間窗T2內(nèi)行車路線特征向量Li的所有進(jìn)出區(qū)域f的時(shí)間點(diǎn)，得到集合Time:Time=It/，t2'，…，t。' }，其中c為時(shí)間窗T2內(nèi)浮動(dòng)車區(qū)域停留時(shí)長的次數(shù)，一次停留時(shí)長記為It。' -tc_/ |，則停留總時(shí)長為
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于浮動(dòng)車技術(shù)獲得區(qū)域帶路專家的方法，其特征在于:所述步驟4進(jìn)一步包括: 步驟41、用平均覆蓋強(qiáng)度、平均覆蓋率和平均停留時(shí)間加權(quán)求和的方式，計(jì)算得出浮動(dòng)車的時(shí)空分布度量值Mi;f，該時(shí)空分布度量值表示為
【文檔編號(hào)】G08G1/00GK103680130SQ201310667672
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年12月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月10日
【發(fā)明者】廖律超, 鄒復(fù)民, 蔣新華, 賴宏圖, 賀文武, 胡蓉, 李璐明, 林江宏, 錢文逸, 林銘榛, 高晟 申請人:福建工程學(xué)院