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      一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法與流程

      文檔序號:39517885發(fā)布日期:2024-09-27 16:52閱讀:114來源:國知局
      一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法與流程

      本公開涉及礦山預(yù)警,具體涉及一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法。


      背景技術(shù):

      1、礦山水害是威脅礦工生命安全的主要危險源之一,近年來礦山突水事故頻發(fā),當(dāng)前礦山突水監(jiān)測預(yù)警方法主要通過傳統(tǒng)的監(jiān)測手段,通過礦山水害典型指標(biāo)信息的監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,對礦山突水災(zāi)變威脅進(jìn)行超前預(yù)警。

      2、這種方式下,礦山突水災(zāi)變監(jiān)測預(yù)警準(zhǔn)確性較差,經(jīng)常出現(xiàn)誤報和延報的情況。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

      2、為此,本公開的目的在于提出一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),由此,能夠有效提升礦山突水災(zāi)變預(yù)警的自動化程度和智能化程度,可以在保證突水災(zāi)變預(yù)警及時性的同時,較大程度地提升所得預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      3、為達(dá)到上述目的,本公開第一方面實施例提出的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法,包括:

      4、監(jiān)測獲取目標(biāo)礦山的多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo);

      5、確定每項所述突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)對于引發(fā)突水災(zāi)變事件的權(quán)重值;

      6、將所述突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)以及對應(yīng)的所述權(quán)重值輸入至礦山突水災(zāi)變預(yù)判模型中,以從所述多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)中確定目標(biāo)異常指標(biāo),并確定突水災(zāi)變預(yù)警等級,其中,所述突水災(zāi)變預(yù)警等級用于描述所述目標(biāo)礦山發(fā)生所述突水災(zāi)變事件的概率。

      7、為達(dá)到上述目的,本公開第二方面實施例提出的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警裝置,包括:

      8、監(jiān)測模塊,用于監(jiān)測獲取目標(biāo)礦山的多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo);

      9、第一確定模塊,用于確定每項所述突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)對于引發(fā)突水災(zāi)變事件的權(quán)重值;

      10、第二確定模塊,用于將所述突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)以及對應(yīng)的所述權(quán)重值輸入至礦山突水災(zāi)變預(yù)判模型中,以從所述多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)中確定目標(biāo)異常指標(biāo),并確定突水災(zāi)變預(yù)警等級,其中,所述突水災(zāi)變預(yù)警等級用于描述所述目標(biāo)礦山發(fā)生所述突水災(zāi)變事件的概率。

      11、本公開第三方面實施例提出的計算機(jī)設(shè)備,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本公開第一方面實施例提出的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法。

      12、本公開第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本公開第一方面實施例提出的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法。

      13、本公開第五方面實施例提出了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)所述計算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令由處理器執(zhí)行時,執(zhí)行如本公開第一方面實施例提出的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法。

      14、本公開提供的礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì),通過監(jiān)測獲取目標(biāo)礦山的多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo),確定每項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)對于引發(fā)突水災(zāi)變事件的權(quán)重值,將突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)以及對應(yīng)的權(quán)重值輸入至礦山突水災(zāi)變預(yù)判模型中,以從多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)中確定目標(biāo)異常指標(biāo),并確定突水災(zāi)變預(yù)警等級,其中,突水災(zāi)變預(yù)警等級用于描述目標(biāo)礦山發(fā)生突水災(zāi)變事件的概率。由此,能夠有效提升礦山突水災(zāi)變預(yù)警的自動化程度和智能化程度,可以在保證突水災(zāi)變預(yù)警及時性的同時,較大程度地提升所得預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      15、本公開附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本公開的實踐了解到。



      技術(shù)特征:

      1.一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法,其特征在于,包括:

      2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定每項所述突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)對于引發(fā)突水災(zāi)變事件的權(quán)重值,包括:

      3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

      4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)多個所述歷史突水災(zāi)變事件對應(yīng)的歷史分級數(shù)據(jù),確定每個所述歷史預(yù)警等級對應(yīng)的歷史異常指標(biāo)取值范圍,包括:

      5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

      6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo),包括:

      7.一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警裝置,其特征在于,包括:

      8.一種計算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括:

      9.一種存儲有計算機(jī)指令的非瞬時計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其中,所述計算機(jī)指令用于使所述計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法。

      10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,包括計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本公開提出一種礦山突水災(zāi)變智能分級預(yù)警方法,該方法包括:監(jiān)測獲取目標(biāo)礦山的多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo);確定每項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)對于引發(fā)突水災(zāi)變事件的權(quán)重值;將突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)以及對應(yīng)的權(quán)重值輸入至礦山突水災(zāi)變預(yù)判模型中,以從多項突水災(zāi)變相關(guān)指標(biāo)中確定目標(biāo)異常指標(biāo),并確定突水災(zāi)變預(yù)警等級,其中,突水災(zāi)變預(yù)警等級用于描述目標(biāo)礦山發(fā)生突水災(zāi)變事件的概率。通過實施本公開的方法,能夠有效提升礦山突水災(zāi)變預(yù)警的自動化程度和智能化程度,可以在保證突水災(zāi)變預(yù)警及時性的同時,較大程度地提升所得預(yù)警結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

      技術(shù)研發(fā)人員:顏丙乾,李向上,齊慶杰,張博,劉英杰,崔大尉
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:煤炭科學(xué)研究總院有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/9/26
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