本發(fā)明屬于交通安全，涉及一種基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、安全預(yù)警信息對保障車輛運行安全具有積極的作用，但目前智能預(yù)警設(shè)備發(fā)揮的優(yōu)勢有限，很多設(shè)備因預(yù)警策略不合理出現(xiàn)駕駛?cè)藢︻A(yù)警信息信任度急劇下降，主動忽略預(yù)警信息等問題。

2、因此，如何根據(jù)駕駛?cè)撕驮O(shè)備特點，制定符合駕駛?cè)祟A(yù)期、有針對性的預(yù)警策略，提升駕駛?cè)藢Π踩A(yù)警信息的信任度和滿意度，對駕駛安全具有重要意義。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點，提供一種基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：

3、這種基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，包括以下步驟：

4、步驟1、總結(jié)人機信任的研究，對安全預(yù)警信息信任進行定義與分類，并根據(jù)安全預(yù)警信息信任的分類選擇相對穩(wěn)定信任進行研究；

5、步驟2、制定并收集安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷及被試者的人口學因素，按照預(yù)警使用頻率和對事故的影響，選取超速預(yù)警信息和前向碰撞預(yù)警信息作為研究對象，所述測量問卷的制定方法如下：

6、步驟2.1、針對安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任，通過對現(xiàn)有文獻的總結(jié)獲取可能影響安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的因素和能夠測量安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的最佳測量量表；所述最佳測量量表包括超速預(yù)警信息信任測量量表和前向碰撞預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任測量量表；

7、步驟2.2、基于所述最佳測量量表，制定、發(fā)布關(guān)于安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷；所述測量問卷包括超速預(yù)警信息信任測量問卷和前向碰撞預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任測量問卷；

8、步驟3、對所述安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷進行信效度檢驗；

9、步驟4、通過critic加權(quán)的方法將兩種預(yù)警信息(超速預(yù)警信息和前向碰撞預(yù)警信息)相對穩(wěn)定信任的測量量表(采用jian構(gòu)建的量表)進行加權(quán)，得出被試者對超速預(yù)警信息和前向碰撞預(yù)警信息的信任度模型。

10、具體地，步驟1中，所述安全預(yù)警信息信任包括傾向性信任、情境信任和習得信任三個層次，定義傾向性信任和習得信任為相對穩(wěn)定信任，定義情境信任為動態(tài)變化信任，本發(fā)明中只研究安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任。

11、具體地，關(guān)于安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷，其使用jian問卷測量被試者對于安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任；其中，所述測量問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)包含年齡、性別、文化程度、駕齡、性格、駕駛風格等數(shù)據(jù)信息。

12、具體地，步驟2中，所述測量問卷的獲取方式如下：

13、采用消極維度和積極維度的設(shè)計思路，通過分析兩個維度之間的互斥性，進而篩選出有效問卷。

14、具體地，步驟2中，通過卡帕(kappa)檢驗將大五人格測量題目替換為主觀評價的方法，將多維駕駛風格量表替換為主觀評價的方法。

15、具體地，步驟3中，將構(gòu)建的超速預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任測量問卷(采用jian構(gòu)建的量表)和前向碰撞預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任測量問卷(采用jian構(gòu)建的量表)分別進行信效度檢驗；信度檢驗使用克隆巴赫系數(shù)(kaiser–meyer–olkin)進行驗證題目的可信度。效度檢驗通過分析涵蓋結(jié)構(gòu)效度、收斂效度、組合信度以及區(qū)分效度等多個方面，以確保量表在測量目標信任度時的科學可靠性和有效性。

16、具體地，使用critic法將超速預(yù)警信息信任度測量量表和前向碰撞預(yù)警信息信任度測量量表進行加權(quán)處理，以使其更符合實際情況。

17、進一步地，所述critic法的加權(quán)步驟為：

18、原始指標數(shù)據(jù)矩陣：

19、式(1)中，n為待評價樣本的個數(shù)，p為評價指標的項數(shù)；

20、正向化處理公式為：

21、

22、式(2)中，x′ij為標準化后的變量值，表示該變量值與均值的偏離程度；xj為原矩陣中的值，xmax和xmin分別為第j個準則的最大值和最小值；

23、指標變異性公式包括：

24、

25、

26、式(4)中，sj表示第j個指標的標準差；

27、在critic法中使用標準差來表示各指標的內(nèi)取值的差異波動情況，標準差越大表示該指標的數(shù)值差異越大，越能放映出更多的信息，該指標本身的評價強度也就越強，應(yīng)該給該指標分配更多的權(quán)重；

28、指標沖突性公式：

29、

30、式(5)中，rij表示評價指標i和j之間的相關(guān)系數(shù)；使用相關(guān)系數(shù)來表示指標間的相關(guān)性，與其他指標的相關(guān)性越強，則該指標就與其他指標的沖突性越小，反映出相同的信息越多；rj表示第j個指標的沖突性；

31、信息量公式：

32、

33、式(6)中，cj越大，第j個評價指標在整個評價指標體系中的作用越大，則給cj分配更多的權(quán)重；

34、客觀權(quán)重公式：

35、

36、式(7)中，wj表示第j個指標的客觀權(quán)重，cj為第j個指標的信息量。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案包括以下有益效果：為探究駕駛?cè)藢τ诎踩A(yù)警信息相對穩(wěn)定信任測量和影響駕駛?cè)藢τ诎踩A(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的因素的問題，本發(fā)明針對性地提出了一種基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，能夠根據(jù)駕駛?cè)撕驮O(shè)備特點，制定符合駕駛?cè)祟A(yù)期、有針對性的預(yù)警策略，同時提升駕駛?cè)藢Π踩A(yù)警信息的信任度和滿意度，對駕駛安全具有重要意義。

技術(shù)特征：

1.一種基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，步驟1中，所述安全預(yù)警信息信任包括傾向性信任、情境信任和習得信任三個層次，定義傾向性信任和習得信任為相對穩(wěn)定信任，定義情境信任為動態(tài)變化信任。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，步驟2中，所述測量問卷的獲取原理如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，步驟2中，制定安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷的具體方法如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，所述測量問卷采用jian構(gòu)建的問卷，用于測量被試者對于安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任；其中，所述測量問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)包含年齡、性別、文化程度、駕齡、性格、駕駛風格。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，通過卡帕檢驗將中大五人格測量題目替換為主觀評價。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，通過卡帕檢驗將中多維駕駛風格量表替換為主觀評價。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，步驟3、對所述安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷進行信效度檢驗，具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，步驟4中，采用critic法對超速預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量量表和前向碰撞預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量量表進行加權(quán)處理。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，其特征在于，所述critic法的加權(quán)過程具體如下，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于交通安全技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于超速預(yù)警和前向碰撞預(yù)警的預(yù)警信息信任度預(yù)測方法，包括：步驟1、對安全預(yù)警信息信任進行定義與分類，并根據(jù)安全預(yù)警信息信任的分類選擇相對穩(wěn)定信任進行研究；步驟2、制定并收集安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷及被試者的人口學因素；步驟3、對安全預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量問卷進行信效度檢驗；步驟4、將超速預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量量表和前向碰撞預(yù)警信息相對穩(wěn)定信任的測量量表進行加權(quán)，得出被試者對超速預(yù)警信息和前向碰撞預(yù)警信息的信任度模型。本發(fā)明能夠根據(jù)駕駛?cè)撕驮O(shè)備特點，制定符合駕駛?cè)祟A(yù)期的預(yù)警策略，提升駕駛?cè)藢Π踩A(yù)警信息的信任度和滿意度，對駕駛安全具有重要意義。

技術(shù)研發(fā)人員：牛世峰,郭子豪,胡彥婷,袁偉,付銳
受保護的技術(shù)使用者：長安大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10