本發(fā)明涉及車輛識別，特別是指一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進程的加速和機動車數(shù)量的快速增長，城市交通管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。停車難、亂停車現(xiàn)象普遍存在，不僅影響交通秩序，還對環(huán)境造成負面影響。傳統(tǒng)的停車管理方法，包括人工巡查、地面?zhèn)鞲衅骱偷臀粩z像頭監(jiān)控，已難以滿足現(xiàn)代城市對高效、精準、實時停車管理的需求。

2、傳統(tǒng)停車管理方法的局限性

3、人工巡查：依賴人力對停車進行管理和監(jiān)控，效率低下，成本高昂，容易出現(xiàn)漏檢和誤判。同時，人工巡查方式難以實現(xiàn)對大范圍停車區(qū)域的實時監(jiān)控，管理效果有限。

4、地面?zhèn)鞲衅鳎弘m然能實現(xiàn)一定程度的自動化管理，但傳感器易受環(huán)境因素影響，如雨雪、泥土覆蓋等，導(dǎo)致檢測不準確。此外，地面?zhèn)鞲衅鞯陌惭b和維護成本較高，且無法提供車輛的詳細信息，如車牌號。

5、低位攝像頭監(jiān)控：低位攝像頭安裝高度有限，視野覆蓋范圍小，容易被障礙物遮擋，產(chǎn)生監(jiān)控盲區(qū)。夜間和惡劣天氣條件下，低位攝像頭的圖像質(zhì)量也會顯著下降，影響識別效果。

6、現(xiàn)代技術(shù)在停車管理中的應(yīng)用

7、隨著計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)(iot)、邊緣計算等技術(shù)的迅速發(fā)展，停車管理迎來了新的技術(shù)突破。這些技術(shù)為解決傳統(tǒng)停車管理方法的局限性提供了可能。例如，高分辨率攝像頭結(jié)合先進的圖像處理和深度學(xué)習算法，可以實現(xiàn)高效、準確的車輛識別和追蹤；邊緣計算能夠在本地快速處理數(shù)據(jù)，減少延遲，提升系統(tǒng)實時性；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則實現(xiàn)了設(shè)備之間的數(shù)據(jù)共享和遠程管理，極大地提高了停車管理的自動化水平。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：

3、本發(fā)明提供的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，包括：

4、融合采集模塊、邊緣計算單元、物聯(lián)網(wǎng)(iot)網(wǎng)絡(luò)、告警模塊和中心服務(wù)器，

5、所述融合采集模塊包括攝像頭和激光雷達(lidar)，所述攝像頭和所述激光雷達安裝于道路兩側(cè)5至7米的高處，所述攝像頭用于廣角視頻監(jiān)控，所述激光雷達用于精確測距和三維空間建模；

6、所述邊緣計算單元包括邊緣計算設(shè)備和通信模塊，安裝于所述融合采集模塊附近，實時處理采集的數(shù)據(jù)；

7、所述物聯(lián)網(wǎng)(iot)網(wǎng)絡(luò)包括iot網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備，所述iot網(wǎng)關(guān)用于匯聚所述邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)并通過所述通信模塊上傳至所述中心服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備包括高帶寬無線設(shè)備和光纖網(wǎng)絡(luò)；

8、所述告警模塊包括多功能傳感器和告警設(shè)備，所述多功能傳感器用于檢測環(huán)境光線、溫度、濕度和車輛位置信息，所述告警設(shè)備包括聲光報警器、電子顯示屏和移動終端app；

9、所述中心服務(wù)器包括服務(wù)器集群和數(shù)據(jù)分析平臺，所述服務(wù)器集群用于數(shù)據(jù)存儲和處理，所述數(shù)據(jù)分析平臺集成大數(shù)據(jù)處理框架和可視化工具。

10、進一步地，所述攝像頭為4k分辨率的高分辨率攝像頭，支持紅外夜視和寬動態(tài)范圍(wdr)。

11、進一步地，所述激光雷達采用多線束lidar，具有高精度測距和空間掃描能力。

12、進一步地，所述邊緣計算設(shè)備包括集成嵌入式處理器，支持本地數(shù)據(jù)處理和存儲。

13、進一步地，所述通信模塊支持wi-fi、4g/5g和有線網(wǎng)絡(luò)連接。

14、本發(fā)明提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

15、(1)在本發(fā)明中，基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)通過在道路兩側(cè)或路燈桿上安裝高分辨率攝像頭和激光雷達，實現(xiàn)對停車區(qū)域的全方位、全天候監(jiān)控，高位攝像頭提供廣泛的視野覆蓋，而激光雷達則增強了系統(tǒng)在各種光照條件下的檢測能力，與傳統(tǒng)的地面?zhèn)鞲衅骱偷臀粩z像頭相比，這種高位視頻識別技術(shù)能夠減少監(jiān)控盲區(qū)，提高車輛識別的準確性和效率，系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉和處理車輛信息，包括車牌號、車型和停留時間等，從而實現(xiàn)精準的限時停車管理，通過邊緣計算單元，本地快速處理數(shù)據(jù)，減少傳輸延遲，實現(xiàn)實時性要求，極大地提升了停車管理的效率；

16、(2)在本發(fā)明中，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術(shù)，構(gòu)建了一個覆蓋整個城市的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)共享和遠程管理，系統(tǒng)集成多種傳感器和告警設(shè)備，能夠?qū)崟r檢測停車行為，自動判斷是否超時停車，通過智能化的管理和多渠道的告警通知(短信、郵件、app推送)，系統(tǒng)可以即時通知車主和相關(guān)部門，減少人工干預(yù)，提高管理響應(yīng)速度，此外，系統(tǒng)的高環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計，確保設(shè)備在各種惡劣天氣和極端溫度條件下穩(wěn)定工作，實現(xiàn)全天候的停車監(jiān)控和管理，從而提高了城市交通管理的智能化和自動化水平；

17、(3)在本發(fā)明中，通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和中心服務(wù)器，利用大數(shù)據(jù)分析平臺對采集的數(shù)據(jù)進行存儲、分析和可視化，高性能服務(wù)器集群和大數(shù)據(jù)處理框架(如hadoop、spark)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，生成詳細的統(tǒng)計報表和分析結(jié)果，這些數(shù)據(jù)和報表不僅可以幫助管理部門實時了解停車情況，優(yōu)化管理策略，還能為城市規(guī)劃和交通管理提供科學(xué)依據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)能夠識別停車熱點、分析停車需求趨勢，進而為制定合理的停車收費政策、調(diào)整停車設(shè)施布局等提供有力的決策支持，從而提升城市停車管理的科學(xué)性和有效性。

技術(shù)特征：

1.一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像頭具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述激光雷達具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣計算設(shè)備具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述通信模塊具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)處理框架具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，其特征在于，所述可視化工具具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統(tǒng)，涉及車輛識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：在道路兩側(cè)或路燈桿上安裝高分辨率攝像頭和激光雷達，攝像頭與激光雷達相結(jié)合實時捕捉和掃描停車區(qū)域，形成車輛的三維空間數(shù)據(jù)；通過邊緣計算單元對采集的數(shù)據(jù)進行本地處理，實現(xiàn)車輛的實時識別和停留時間計算；當車輛停留時間超過設(shè)定限時時間時，系統(tǒng)生成超時停車告警信息，并通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至中心服務(wù)器；中心服務(wù)器對數(shù)據(jù)進行存儲和分析，生成停車管理的統(tǒng)計報表；智能告警系統(tǒng)通過聲光報警器和多種通知方式提醒車主和執(zhí)法部門。本發(fā)明能夠顯著提升停車管理的效率和準確性，實現(xiàn)全天候、全自動化的停車監(jiān)控和管理，減少人工干預(yù)。

技術(shù)研發(fā)人員：伍一帆,史故臣,馮銀銀
受保護的技術(shù)使用者：杭州中威電子股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/14