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      用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號:40385184發(fā)布日期:2024-12-20 12:07閱讀:5來源:國知局
      用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法與流程

      本申請涉及保險柜遠(yuǎn)程監(jiān)控領(lǐng)域,且更為具體地,涉及一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法。


      背景技術(shù):

      1、保險柜是一種特殊的容器,根據(jù)其功能主要分為防火保險柜和防盜保險柜、防磁保險柜、防火防磁保險柜等等,每一種保險柜都有其國家標(biāo)準(zhǔn),保險柜上一般都會設(shè)置有監(jiān)控器,能夠記錄下偷開保險柜的犯罪行為,提高使用的保密性及安全性。

      2、現(xiàn)有的保險柜,雖裝有監(jiān)控器,但是不能全面進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,且監(jiān)控的角度不全,也不能進(jìn)行遠(yuǎn)程綜合警告提醒,安全系數(shù)低,遠(yuǎn)程操作性差。

      3、因此,期望一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、為了解決上述技術(shù)問題,提出了本申請。本申請的實施例提供了一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法,其首先獲取由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息,然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對二者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析,最后通過分類器,以判斷是否發(fā)出保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警,從而大大提高保險柜的安全性,減少損失和風(fēng)險,同時提高了響應(yīng)的效率和及時性。

      2、根據(jù)本申請的一個方面,提供了一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其包括:

      3、保險柜監(jiān)控數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息;

      4、保險柜監(jiān)控數(shù)據(jù)提取模塊,用于從所述由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和所述由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息中提取保險柜監(jiān)控降噪向量和優(yōu)化保險柜振動信息多模態(tài)特征向量;

      5、保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警判斷模塊,用于基于所述保險柜監(jiān)控降噪向量和所述優(yōu)化保險柜振動信息多模態(tài)特征向量,判斷是否發(fā)出保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警。

      6、根據(jù)本申請的另一方面,提供了一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警方法,其包括:

      7、獲取由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息;

      8、從所述由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和所述由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息中提取保險柜監(jiān)控降噪向量和優(yōu)化保險柜振動信息多模態(tài)特征向量;

      9、基于所述保險柜監(jiān)控降噪向量和所述優(yōu)化保險柜振動信息多模態(tài)特征向量,判斷是否發(fā)出保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警。

      10、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請?zhí)峁┑囊环N用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法,其首先獲取由360度3d全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息,然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對二者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析,最后通過分類器,以判斷是否發(fā)出保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警,從而大大提高保險柜的安全性,減少損失和風(fēng)險,同時提高了響應(yīng)的效率和及時性。



      技術(shù)特征:

      1.一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述保險柜監(jiān)控數(shù)據(jù)提取模塊,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述保險柜監(jiān)控圖像特征提取單元,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述振動信息頻域統(tǒng)計特征編碼單元,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述保險柜振動信息聯(lián)合編碼器的序列編碼器為包含嵌入層的保險柜振動信息上下文編碼器。

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述振動信息振動波形特征編碼單元,包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述保險柜振動信息特征構(gòu)造單元,包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,基于保險柜監(jiān)控降噪向量,對保險柜振動信息多模態(tài)特征向量進(jìn)行基于逆向優(yōu)化感知的因果關(guān)聯(lián)性增強以得到優(yōu)化保險柜振動信息多模態(tài)特征向量,包括:

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng),其特征在于,所述保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警判斷模塊,包括:

      10.一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警方法,其特征在于,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本申請涉及保險柜遠(yuǎn)程監(jiān)控領(lǐng)域,其具體地公開了一種用于智能保險柜的遠(yuǎn)程監(jiān)控報警系統(tǒng)及方法,其首先獲取由360度3D全景帶紅外夜視攝像頭采集的保險柜監(jiān)控圖像和由振動傳感器采集的保險柜多個預(yù)定時間點的振動信息,然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對二者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析,最后通過分類器,以判斷是否發(fā)出保險柜遠(yuǎn)程預(yù)警,從而大大提高保險柜的安全性,減少損失和風(fēng)險,同時提高了響應(yīng)的效率和及時性。

      技術(shù)研發(fā)人員:熊園軍,徐建兵,徐思
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:江西遠(yuǎn)大保險設(shè)備實業(yè)集團(tuán)有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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