本發(fā)明涉及交通違章處理方法，尤其涉及一種基于云計算的高效交通違章處理方法，屬于智能交通。

背景技術：

1、隨著智能化的普及，非現(xiàn)場執(zhí)法已經成為交通管理工作中不可缺少的，也是最重要的一部分，非現(xiàn)場執(zhí)法是指交通管理部門利用雷達、攝像以及電子眼等科技手段，對行駛車輛交通違章的行為進行記錄，并形成圖像數(shù)據，以此作為證據，對交通違法當事人事后依法進行處罰的一種執(zhí)法方式，目前，交通違章處理是一個繁瑣而復雜的過程。傳統(tǒng)的違章處理系統(tǒng)通常面臨數(shù)據存儲和處理能力有限、處理速度慢、準確性不高等問題。同時，違章數(shù)據的獲取和傳輸也存在一定的困難和風險。因此，需要一種基于云計算技術的高效交通違章處理系統(tǒng)來解決這些問題。

技術實現(xiàn)思路

1、在下文中給出了關于本發(fā)明的簡要概述，以便提供關于本發(fā)明的某些方面的基本理解。應當理解，這個概述并不是關于本發(fā)明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發(fā)明的關鍵或重要部分，也不是意圖限定本發(fā)明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細描述的前序。

2、鑒于此，為解決現(xiàn)有技術中存在的數(shù)據存儲和處理能力有限、處理速度慢、準確性不高的技術問題，本發(fā)明提供一種基于云計算的高效交通違章處理方法。

3、方案一、一種基于云計算的高效交通違章處理方法，包括以下步驟：

4、s1.獲取違章數(shù)據并將違章數(shù)進行片段分割，生成多個包含違章數(shù)據的片段；

5、s2.根據數(shù)據片段進行違章特征提??；

6、s3.計算每個片段中特定特征的平均值和標準差；

7、s4.根據片段中特定特征的平均值和標準差計算違章的特定特征差異值，確定特定特征差異值的臨界值；

8、s5.將數(shù)據片段分配至不同計算節(jié)點，每個計算節(jié)點并行處理數(shù)據片段；

9、s6.將每個數(shù)據片段結果進行聚合，得到分析結果；

10、s7.根據分析結果生成違章通知單，方法是：包括以下步驟：

11、s71.將分析結果生成違章數(shù)據訓練集；

12、s72.基于違章數(shù)據訓練集訓練決策樹模型；

13、s73.將違章數(shù)據進行分類判斷；

14、s74.基于分類判斷結果和約束條件生成違章處罰決策。

15、優(yōu)選的，特定特征差異值的計算方法是：

16、；

17、其中，t表示特定特征差異值；a表示數(shù)據片段a，b表示數(shù)據片段b，表示a數(shù)據片段的平均值，表示a數(shù)據片段的標準差；表示b數(shù)據片段的標準差；n表示a數(shù)據片段中特定特征值的數(shù)量，m表示b數(shù)據片段中特定特征值的數(shù)量。

18、優(yōu)選的，基于違章數(shù)據訓練集訓練決策樹模型的方法是：包里以下步驟：

19、s721.初始化根節(jié)點，將訓練數(shù)據集作為輸入；

20、s722.選擇最佳特征，將數(shù)據集劃分為多個子集，通過計算每個特征的基尼指數(shù)評估劃分的好壞；

21、s723.遞歸地對每個子集執(zhí)行s722，直到滿足停止條件；

22、s724.構建決策樹，將每個節(jié)點與相應的特征和分割條件進行關聯(lián)。

23、優(yōu)選的，將違章數(shù)據進行分類判斷的方法是：包括以下步驟

24、s731.輸入下一個違章數(shù)據的特征向量x；

25、s732.從根節(jié)點開始，根據節(jié)點的特征和分割條件將數(shù)據逐步分類至子節(jié)點，直至到達葉子節(jié)點，葉子節(jié)點為新的違章數(shù)據的分類結果。

26、優(yōu)選的，約束條件包括：

27、約束1：違章處理要求約束；

28、約束2：法律規(guī)定約束。

29、優(yōu)選的，違章處罰決策的目標函數(shù)為：

30、；

31、其中，punishment_amount為處罰金額，handling_method為處理方式。

32、優(yōu)選的，違章處理要求的約束條件為：

33、a.處理時效性；

34、b.處理方式選擇；

35、c.申訴程序；

36、d.處理記錄保存；

37、e.處罰決定通知；

38、法律規(guī)定的約束條件為：

39、a.最低法定處罰；

40、b.法定處罰額度；

41、c.法定處理方式；

42、d.法定申訴權；

43、e.法定時效性。

44、方案二、一種電子設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，所述的處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)方案一所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法的步驟。

45、方案三、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)方案一所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法。

46、本發(fā)明的有益效果如下：本發(fā)明有效提高交通違章處理的效率和準確性，降低了處理成本，有效的解決現(xiàn)有技術中存在的數(shù)據存儲和處理能力有限、處理速度慢、準確性不高的技術問題的同時提升了交通管理的水平和服務質量；本發(fā)明還具有廣泛的應用前景，在交通管理領域具有重要的實際意義。

技術特征：

1.一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，特定特征差異值的計算方法是：

3.根據權利要求3所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，基于違章數(shù)據訓練集訓練決策樹模型的方法是：包里以下步驟：

4.根據權利要求4所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，將違章數(shù)據進行分類判斷的方法是：包括以下步驟

5.根據權利要求5所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，約束條件包括：

6.根據權利要求6所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，違章處罰決策的目標函數(shù)為：

7.根據權利要求7所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法，其特征在于，違章處理要求的約束條件為：

8.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，所述的處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1-8任一項所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-8任一項所述的一種基于云計算的高效交通違章處理方法。

技術總結
本發(fā)明提出一種基于云計算的高效交通違章處理方法，屬于智能交通技術領域。包括以下步驟：S1.獲取違章數(shù)據并將違章數(shù)進行片段分割，生成多個包含違章數(shù)據的片段；S2.根據數(shù)據片段進行違章特征提取；S3.計算每個片段中特定特征的平均值和標準差；S4.根據片段中特征的平均值和標準差計算違章的特定特征差異值，確定特定特征差異值的臨界值；S5.將數(shù)據片段分配至不同計算節(jié)點，每個計算節(jié)點并行處理數(shù)據片段；S6.將每個數(shù)據片段結果進行聚合，得到分析結果；S7.根據分析結果生成違章通知單；本發(fā)明可以有效的解決現(xiàn)有技術中存在的數(shù)據存儲和處理能力有限、處理速度慢、準確性不高的技術問題。

技術研發(fā)人員：劉星,孫超,李鋆元
受保護的技術使用者：深圳市城市交通規(guī)劃設計研究中心股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/10