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      一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:9867760閱讀:398來源:國知局
      一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng)的制作方法
      【專利說明】
      所屬技術(shù)領(lǐng)域
      [0001 ]本發(fā)明涉及一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng)。
      【背景技術(shù)】
      [0002]針對傳統(tǒng)音樂播放系統(tǒng)中的各類突出問題,如設(shè)備操作復(fù)雜、自動(dòng)化程度低、人員學(xué)習(xí)費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問題,迫切需要一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng)針對傳統(tǒng)音樂播放系統(tǒng)管理的一些問題,解決設(shè)備操作、自動(dòng)化、易用性等問題。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),它適用于用戶播放音樂之用,便于用戶基于動(dòng)作和聲音對音樂播放系統(tǒng)進(jìn)行控制。
      [0004]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的方案如下:一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),包括微處理控制模塊(1)、體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊(3)、存儲模塊(4)、播放模塊(5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)、電源模塊(8)。
      [0005]所述的微處理控制模塊(I),聯(lián)接控制體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊
      (3)、存儲模塊(4)、播放模塊(5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)電源模塊(8),并實(shí)現(xiàn)信息交互。
      [0006]所述的微處理控制模塊(I),同時(shí)接收體感檢測模塊(2)和聲控及信號處理模塊
      (3)發(fā)來的兩個(gè)控制信號,只有當(dāng)兩個(gè)控制信號匹配時(shí)才向播放模塊(5)發(fā)出對應(yīng)指令。
      [0007]所述的體感檢測模塊(2),采用LED光源(9)、Time-of-Flight光學(xué)攝像頭(10)、TrueNorth模式識別芯片(11),該芯片由IBM制造,模擬人腦的神經(jīng)元與突觸,具備自主學(xué)習(xí)功能,可事前學(xué)習(xí)用戶的人臉特征以及控制動(dòng)作圖像并存儲到存儲模塊(4),控制動(dòng)作圖像包括代表音樂“播放、暫停、快進(jìn)、快退、節(jié)奏加快、節(jié)奏變慢、上一首、下一首、停止”的身體特定動(dòng)作;正常使用時(shí)可將T ime-of-Fl ight光學(xué)攝像頭(10)所捕捉到的符合用戶人臉特征的動(dòng)作圖像與存儲模塊(4)存儲的用戶控制動(dòng)作圖像對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號,用戶人臉特征不符合時(shí),系統(tǒng)不進(jìn)行控制動(dòng)作圖像對比。
      [0008]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,本發(fā)明還可做如下改進(jìn)。
      [0009]進(jìn)一步,所述的聲控及信號處理模塊(3)采用LD332X語音識別芯片(12)和動(dòng)態(tài)濾波電路模塊(13),可將正在播放的音樂作為背景過濾掉,以清晰準(zhǔn)確地捕捉人員聲音,具備自主學(xué)習(xí)功能,可在使用前學(xué)習(xí)用戶的控制聲紋特征并存儲到存儲模塊(4),控制聲紋特征包括:口呼“放”代表音樂播放、口呼“暫”代表音樂暫停、口呼“進(jìn)”代表音樂快進(jìn)、口呼“退”代表音樂快退、口呼“快”代表音樂節(jié)奏加快、口呼“慢”代表音樂節(jié)奏變慢、口呼“上”代表音樂播放上一首、口呼“下”代表音樂播放下一首、口呼“停”代表音樂停止的用戶聲紋;正常使用時(shí)可將所捕捉到的用戶聲紋與存儲模塊(4)存儲的用戶控制聲紋對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號。
      [0010]所述的存儲模塊(4)用于存儲音樂文件、特定人員人臉特征、特定人員控制動(dòng)作圖像、特定人員控制聲紋。
      [0011 ]所述的802.11無線模塊(6)用于傳輸音樂文件。
      [0012]本發(fā)明實(shí)施方式相對于現(xiàn)有技術(shù)而言有如下創(chuàng)新,通過體感檢測模塊(2)和聲控及信號處理模塊(3),基于人臉特征和用戶控制動(dòng)作圖像的體感檢測以及聲控來聯(lián)合匹配控制音樂播放,消除誤操作。
      【附圖說明】
      [0013]圖1為本發(fā)明所述一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng)模塊示意圖。
      [0014]附圖中,各標(biāo)號所代表的模塊和部件列表如下:
      [0015]1.微處理控制模塊、2.體感檢測模塊、3.聲控及信號處理模塊、4.存儲模塊、5.播放模塊、6.802.11無線模塊、7.音響、8.電源模塊、9.LED光源、10.Time-of-Flight光學(xué)攝像頭、11.TrueNorth模式識別芯片、12.LD332X語音識別芯片、13.動(dòng)態(tài)濾波電路模塊。
      【具體實(shí)施方式】
      [0016]下面結(jié)合實(shí)施例附圖對本發(fā)明的原理和特征作進(jìn)一步說明,所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明,并非用于限定本發(fā)明的范圍。
      [0017]如圖1所示,本實(shí)施例涉及一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),包括微處理控制模塊(I)、體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊(3)、存儲模塊(4)、播放模塊
      (5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)、電源模塊(8)。
      [0018]如圖1所示,本實(shí)施例中,所述的微處理控制模塊(I),聯(lián)接控制體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊(3)、存儲模塊(4)、播放模塊(5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)電源模塊(8),并實(shí)現(xiàn)信息交互。
      [0019]進(jìn)一步,本實(shí)施例中,所述的微處理控制模塊(I),采用海思麒麟935芯片,同時(shí)接收體感檢測模塊(2)和聲控及信號處理模塊(3)發(fā)來的兩個(gè)控制信號,只有當(dāng)兩個(gè)控制信號匹配時(shí)才向播放模塊(5)發(fā)出對應(yīng)指令。
      [0020]進(jìn)一步,本實(shí)施例中,所述的體感檢測模塊(2),采用LED光源(9)和Time-of-Fli ght光學(xué)攝像頭(10)、TrueNorth模式識別芯片(11),該芯片由IBM制造,模擬人腦的神經(jīng)元與突觸,具備自主學(xué)習(xí)功能,可事前學(xué)習(xí)用戶的人臉特征以及控制動(dòng)作圖像并存儲到存儲模塊(4),控制動(dòng)作圖像包括代表音樂“播放、暫停、快進(jìn)、快退、節(jié)奏加快、節(jié)奏變慢、上一首、下一首、停止”的身體特定動(dòng)作;正常使用時(shí)可將Time-of-Fl ight光學(xué)攝像頭(10)所捕捉到的符合用戶人臉特征的動(dòng)作圖像與存儲模塊(4)存儲的用戶控制動(dòng)作圖像對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號,用戶人臉特征不符合時(shí),系統(tǒng)不進(jìn)行控制動(dòng)作圖像對比。
      [0021]本實(shí)施例中,所述的聲控及信號處理模塊(3)采用LD332X語音識別芯片(12)和動(dòng)態(tài)濾波電路模塊(13); ICRoute LD332X語音識別芯片(12)是基于非特定人語音識別的語音識別聲控芯片,集成了高精度A/D和D/A接口,可實(shí)現(xiàn)語音識別聲控和人機(jī)對話功能,動(dòng)態(tài)濾波電路模塊(13)可將正在播放的音樂作為背景過濾掉,以清晰準(zhǔn)確地捕捉人員聲音,具備自主學(xué)習(xí)功能,可在使用前學(xué)習(xí)用戶的控制聲紋特征并存儲到存儲模塊(4),控制聲紋特征包括:口呼“放”代表音樂播放、口呼“暫”代表音樂暫停、口呼“進(jìn)”代表音樂快進(jìn)、口呼“退”代表音樂快退、口呼“快”代表音樂節(jié)奏加快、口呼“慢”代表音樂節(jié)奏變慢、口呼“上”代表音樂播放上一首、口呼“下”代表音樂播放下一首、口呼“?!贝硪魳吠V沟挠脩袈暭y;正常使用時(shí)可將所捕捉到的用戶聲紋與存儲模塊(4)存儲的用戶控制聲紋對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號。
      [0022]本實(shí)施例中,所述的存儲模塊(4)用于存儲音樂文件、特定人員人臉特征、特定人員控制動(dòng)作圖像、特定人員控制聲紋。
      [0023]本實(shí)施例中,所述的802.11無線模塊(6)用于傳輸音樂文件。
      [0024]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1.一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),包括微處理控制模塊(I)、體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊(3)、存儲模塊(4)、播放模塊(5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)電源模塊(8);所述的微處理控制模塊(I)其特征在于,聯(lián)接控制體感檢測模塊(2)、聲控及信號處理模塊(3)、存儲模塊(4)、播放模塊(5)、802.11無線模塊(6)、音響(7)、電源模塊(8),并實(shí)現(xiàn)信息交互。2.—種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),其特征在于,所述的微處理控制模塊(I)同時(shí)接收體感檢測模塊(2)和聲控及信號處理模塊(3)發(fā)來的兩個(gè)控制信號,只有當(dāng)兩個(gè)控制信號匹配時(shí)才向播放模塊(5)發(fā)出對應(yīng)指令。3.根據(jù)權(quán)利要求1,所述的一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),其特征在于,所述的體感檢測模塊(2),含LED光源(9)、Time-of-Flight光學(xué)攝像頭(10)、TrueNorth模式識別芯片(11),該芯片由IBM制造,模擬人腦的神經(jīng)元與突觸,具備自主學(xué)習(xí)功能,可事前學(xué)習(xí)用戶的人臉特征以及控制動(dòng)作圖像并存儲到存儲模塊(4),控制動(dòng)作圖像包括代表音樂“播放、暫停、快進(jìn)、快退、節(jié)奏加快、節(jié)奏變慢、上一首、下一首、停止”的身體特定動(dòng)作;正常使用時(shí)可將Time-of-Flight光學(xué)攝像頭(10)所捕捉到的符合用戶人臉特征的動(dòng)作圖像與存儲模塊(4)存儲的用戶控制動(dòng)作圖像對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號,用戶人臉特征不符合時(shí),系統(tǒng)不進(jìn)行控制動(dòng)作圖像對比。4.根據(jù)權(quán)利要求1,所述的一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),其特征在于,所述的聲控及信號處理模塊(3),含LD332X語音識別芯片(12)和動(dòng)態(tài)濾波電路模塊(13),可將正在播放的音樂作為背景過濾掉,以清晰準(zhǔn)確地捕捉人員聲音,具備學(xué)習(xí)功能,可在使用前學(xué)習(xí)特定人員的控制聲紋特征并存儲到存儲模塊(4),控制聲紋特征包括:口呼“放”代表音樂播放、口呼“暫”代表音樂暫停、口呼“進(jìn)”代表音樂快進(jìn)、口呼“退”代表音樂快退、口呼“快”代表音樂節(jié)奏加快、口呼“慢”代表音樂節(jié)奏變慢、口呼“上”代表音樂播放上一首、口呼“下”代表音樂播放下一首、口呼“?!贝硪魳吠V沟奶囟ㄈ藛T聲紋;正常使用時(shí)可將所捕捉到的特定人員聲紋與存儲模塊(4)存儲的特定人員控制聲紋對比,若符合則向微處理控制模塊(I)發(fā)送相應(yīng)控制信號。5.根據(jù)權(quán)利要求1,所述的一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),其特征在于,所述的存儲模塊(4)用于存儲音樂文件、特定人員人臉特征、特定人員控制動(dòng)作圖像、特定人員控制聲紋。6.根據(jù)權(quán)利要求1,所述的一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),其特征在于,通過體感檢測模塊(2)和聲控及信號處理模塊(3),基于人臉特征和用戶控制動(dòng)作圖像的體感檢測以及聲控來聯(lián)合匹配控制音樂播放,消除誤操作。
      【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于體感檢測和聲控的智能音樂播放系統(tǒng),針對傳統(tǒng)音樂播放系統(tǒng)中的各類突出問題,如設(shè)備操作復(fù)雜、自動(dòng)化程度低、人員學(xué)習(xí)費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問題,解決設(shè)備操作、自動(dòng)化、易用性等問題;包括微處理控制模塊、體感檢測模塊、聲控及信號處理模塊、存儲模塊、播放模塊、802.11無線模塊、音響、電源模塊。
      【IPC分類】G11C7/16, G06F3/16, G10L15/02, G06F3/01, G06K9/00
      【公開號】CN105632540
      【申請?zhí)枴緾N201510974047
      【發(fā)明人】劉建閩, 向鈺
      【申請人】湖南人文科技學(xué)院, 劉建閩
      【公開日】2016年6月1日
      【申請日】2015年12月18日
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