專利名稱：太陽能模組瑕疵檢測的方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種太陽能模組的檢測方法，特別是涉及一種太陽能模組瑕疵檢測的方法。
背景技術：
現(xiàn)有的一種太陽能模組的瑕疵檢測方法，是通過一個攝像機對一個具有多個相互組接的太陽能板的太陽能模組進行拍攝，并將通電后發(fā)出紅外光的太陽能模組影像顯示于一個電連接該攝像機的顯示熒幕，使用者就能夠對顯示于該顯示熒幕上的影像進行人工檢測，以判斷每一個太陽能板的發(fā)光量是否正常，若其中一個太陽能板的局部產(chǎn)生暗區(qū)塊時，·則代表該太陽能板可能產(chǎn)生微裂或是接觸不良，因而能夠對該太陽能板進行替換或維修。然而，以人工進行檢測的速度往往較為緩慢，因此無法提升檢測速度，且在長時間檢測后，可能因為疲勞而會產(chǎn)生不正確的判斷，造成品管不佳的問題。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種精準且快速的太陽能模組瑕疵檢測的方法。本發(fā)明太陽能模組瑕疵檢測的方法，用以對一個包括多個相互組接的太陽能板的太陽能模組進行檢測，該方法先對該太陽能模組供電，以使所述太陽能板分別發(fā)射出紅外光，并利用一個電連接一個計算單元的攝像機對所述太陽能板進行攝像，以輸出一個原始影像至該計算單元，接著該計算單元對該原始影像進行一個第一處理程序，以計算出多個相對應所述太陽能板的個別影像區(qū)、多個相對應所述個別影像區(qū)的個別平均灰度值，及相對應所述個別平均灰度值的總平均灰度值，接著該計算單元于所述個別平均灰度值中選取出多個目標平均灰度值，并根據(jù)所述目標平均灰度值進行計算后，于所述個別影像區(qū)中選取出不符合標準的個別影像區(qū)，并將不符合標準的個別影像區(qū)選定為不良影像區(qū)，最后該計算單元對不良影像區(qū)進行一個第二處理程序，以計算出不良影像區(qū)中的不良影像范圍，并將不良影像范圍顯示于一個電連接該計算單元的顯示熒幕。本發(fā)明所述太陽能模組瑕疵檢測的方法，于該步驟四中，該計算單元于所述個別平均灰度值中選取出多個相對接近該總平均灰度值的個別平均灰度值做為所述目標平均灰度值，所述目標平均灰度值的數(shù)量與全部個別平均灰度值的數(shù)量的比例不高于一個預設比例，接著該計算單元根據(jù)所述目標平均灰度值計算出一個目標總平均灰度值，最后該計算單元根據(jù)每一個個別平均灰度值與該目標總平均灰度值及一個預設值進行比較，當該個別平均灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的個別影像區(qū)選定為不符合標準的該不良影像區(qū)。本發(fā)明所述太陽能模組瑕疵檢測的方法，于該第一處理程序中，該計算單元對該原始影像進行背景去除作業(yè)，以產(chǎn)生一個去背影像，接著該計算單元對該去背影像進行邊緣檢測作業(yè)，以產(chǎn)生多個相對應所述太陽能板的邊緣的邊緣線段，最后該計算單元根據(jù)所述邊緣線段計算出所述個別影像區(qū)。
本發(fā)明所述太陽能模組瑕疵檢測的方法，于該第二處理程序中，該計算單元先對每一個不良影像區(qū)進行濾波處理，接著該計算單元根據(jù)每一個濾波處理后的不良影像區(qū)的每一個像素的灰度值與該目標總平均灰度值及該預設值進行比較，當一個像素的灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的像素選定為不良像素，最后該計算單元根據(jù)每一個不良像素與相鄰的不良像素進行比對，并計算出結合成群聚的不良像素的邊緣，將該邊緣圍繞的不良像素的范圍定為該不良影像范圍 。本發(fā)明的有益效果在于借由該攝像機及該計算單元的配合，能夠快速且精準地自動判斷出不良影像區(qū)及不良影像范圍，進而能簡化使用者的操作。


圖I是本發(fā)明太陽能模組瑕疵檢測的方法的一個較佳實施例的一個檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)架構圖；圖2是該較佳實施例的流程圖；圖3是該較佳實施例的一個第一處理程序的流程圖；圖4是該較佳實施例的一個第二處理程序的流程圖。
具體實施例方式下面結合附圖及實施例對本發(fā)明進行詳細說明。參閱圖1、2，本發(fā)明太陽能模組瑕疵檢測的方法的該較佳實施例是通過一個檢測系統(tǒng)2對一個太陽能模組3進行檢測，該太陽能模組3包括多個相互組接的太陽能板31，該檢測系統(tǒng)2包括一個計算單元21、一個電連接該計算單元21的攝像機22、一個電連接該計算單元21的顯示熒幕23，及一個電連接該太陽能模組3的電源供應器24。于本實施例中，該計算單元21為一個計算機，所述太陽能板31呈六乘十的矩陣排列，但是也能夠是六乘十二的矩陣排列或其他數(shù)量的排列組合。該太陽能模組瑕疵檢測的方法包含下列步驟41 47。于步驟41中，以該電源供應器24對該太陽能模組3供電，以使所述太陽能板31分別發(fā)射出紅外光。于步驟42中，利用該攝像機22對所述太陽能板31進行攝像，以輸出一個原始影像至該計算單元21。于本實施例中，該原始影像的范圍涵蓋所述太陽能板31的外觀。參閱圖1、2、3，于步驟43中，該計算單元21對該原始影像進行一個包括步驟432 434的第一處理程序431，以計算出多個相對應所述太陽能板31的個別影像區(qū)、多個相對應所述個別影像區(qū)的個別平均灰度值，及相對應所述個別平均灰度值的總平均灰度值。于本實施例中，該總平均灰度值為所述個別平均灰度值的平均值。于步驟432中，該計算單元21對該原始影像進行背景去除作業(yè)，以產(chǎn)生一個去背影像。于本實施例中，由于背景去除作業(yè)為常見的影像處理技術，所以本案不對此部分再多做說明。于步驟433中，該計算單元21對該去背影像進行邊緣檢測作業(yè)，以產(chǎn)生多個相對應所述太陽能板31的邊緣的邊緣線段。于本實施例中，由于邊緣檢測作業(yè)為常見的影像處理技術，所以本案不對此部分再多做說明。于步驟434中，該計算單元21根據(jù)所述邊緣線段計算出所述個別影像區(qū)。于步驟44中，該計算單元21于所述個別平均灰度值中選取出多個相對接近該總平均灰度值的個別平均灰度值做為目標平均灰度值，所述目標平均灰度值的數(shù)量與全部個別平均灰度值的數(shù)量的比例不高于一個預設比例。于本實施例中，該預設比例為60%。于步驟45中，該計算單元21根據(jù)所述目標平均灰度值計算出一個目標總平均灰度值。于本實施例中，該目標總平均灰度值為所述目標平均灰度值的平均值。于步驟46中，該計算單元21根據(jù)每一個個別平均灰度值與該目標總平均灰度值及一個預設值進行比較，當該個別平均灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的不符合標準的個別影像區(qū)選定為不良影像區(qū)。
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參閱圖1、2、4，于步驟47中，該計算單元21對每一個不良影像區(qū)進行一個包括步驟472 474的第二處理程序471，以計算出不良影像區(qū)中的不良影像范圍，并將不良影像范圍顯示于該顯示熒幕23。于步驟472中，該計算單元21對每一個不良影像區(qū)進行濾波處理。于本實施例中，由于濾波處理為常見的影像處理技術，所以本案不對此部分再多做說明。于步驟473中，該計算單元21根據(jù)每一個濾波處理后的不良影像區(qū)的每一個像素的灰度值與該目標總平均灰度值及該預設值進行比較，當一個像素的灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的像素選定為不良像素。于步驟474中，該計算單元21根據(jù)每一個不良像素與相鄰的不良像素進行比對，并計算出結合成群聚的不良像素的邊緣，將該邊緣圍繞的不良像素的范圍定為該不良影像范圍。使用時，使用者就能夠根據(jù)顯示于該顯示熒幕23的不良影像范圍判斷是否有太陽能板31產(chǎn)生故障，并根據(jù)不良影像范圍的外觀而判斷是微裂(非長條型影像外觀)或接觸不良(長條形影像外觀)，以進行替換或維修的后續(xù)作業(yè)。綜上所述,借由該攝像機22及該計算單元21的配合,能夠快速且精準地自動判斷出不良影像區(qū)及不良影像范圍，相較于現(xiàn)有的太陽能模組的瑕疵檢測方法，本發(fā)明能夠快速進行檢測，不但能簡化使用者的操作，還能夠避免人工監(jiān)看時因疲累或不注意而產(chǎn)生的誤差，所以確實能達成本發(fā)明的目的。
權利要求
1.一種太陽能模組瑕疵檢測的方法，用以對一個包括多個相互組接的太陽能板的太陽能模組進行檢測，其特征在于，該方法包含下列步驟 步驟一、對該太陽能模組供電，以使所述太陽能板分別發(fā)射出紅外光； 步驟二、利用一個電連接一個計算單元的攝像機對所述太陽能板進行攝像，以輸出一個原始影像至該計算單元； 步驟三、該計算單元對該原始影像進行一個第一處理程序，以計算出多個相對應所述太陽能板的個別影像區(qū)、多個相對應所述個別影像區(qū)的個別平均灰度值，及相對應所述個別平均灰度值的總平均灰度值； 步驟四、該計算單元于所述個別平均灰度值中選取出多個目標平均灰度值，并根據(jù)所述目標平均灰度值進行計算后，于所述個別影像區(qū)中選取出不符合標準的個別影像區(qū)，并將不符合標準的個別影像區(qū)選定為不良影像區(qū)；及 步驟五、該計算單元對不良影像區(qū)進行一個第二處理程序，以計算出不良影像區(qū)中的不良影像范圍，并將不良影像范圍顯示于一個電連接該計算單元的顯示熒幕。
2.根據(jù)權利要求I所述的太陽能模組瑕疵檢測的方法，其特征在于，該步驟四包括下列步驟 步驟四之一，該計算單元于所述個別平均灰度值中選取出多個相對接近該總平均灰度值的個別平均灰度值做為所述目標平均灰度值，所述目標平均灰度值的數(shù)量與全部個別平均灰度值的數(shù)量的比例不高于一個預設比例；步驟四之二，該計算單元根據(jù)所述目標平均灰度值計算出一個目標總平均灰度值；及步驟四之三，該計算單元根據(jù)每一個個別平均灰度值與該目標總平均灰度值及一個預設值進行比較，當該個別平均灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的個別影像區(qū)選定為不符合標準的該不良影像區(qū)。
3.根據(jù)權利要求2所述的太陽能模組瑕疵檢測的方法，其特征在于，該第一處理程序包括下列步驟 步驟三之一，該計算單元對該原始影像進行背景去除作業(yè)，以產(chǎn)生一個去背影像；步驟三之二，該計算單元對該去背影像進行邊緣檢測作業(yè)，以產(chǎn)生多個相對應所述太陽能板的邊緣的邊緣線段；及 步驟三之三，該計算單元根據(jù)所述邊緣線段計算出所述個別影像區(qū)。
4.根據(jù)權利要求3所述的太陽能模組瑕疵檢測的方法，其特征在于，該第二處理程序包括下列步驟 步驟五之一，該計算單元對每一個不良影像區(qū)進行濾波處理； 步驟五之二，該計算單元根據(jù)每一個濾波處理后的不良影像區(qū)的每一個像素的灰度值與該目標總平均灰度值及該預設值進行比較，當一個像素的灰度值大于該目標總平均灰度值與該預設值的和，或低于該目標總平均灰度值與該預設值的差時，將相對應的像素選定為不良像素；及 步驟五之三，該計算單元根據(jù)每一個不良像素與相鄰的不良像素進行比對，并計算出結合成群聚的不良像素的邊緣，將該邊緣圍繞的不良像素的范圍定為該不良影像范圍。
全文摘要
一種太陽能模組瑕疵檢測的方法，先對該太陽能模組供電，以使該太陽能模組的多個太陽能板分別發(fā)射出紅外光，接著利用一個攝像機對所述太陽能板進行攝像，以輸出一個原始影像至一個計算單元，并通過該計算單元計算出多個相對應所述太陽能板的個別影像區(qū)、多個相對應所述個別影像區(qū)的個別平均灰度值，及相對應所述個別平均灰度值的總平均灰度值，接著該計算單元于所述個別影像區(qū)中選取出個別平均灰度值不符合標準的不良影像區(qū)，并計算出不良影像區(qū)中的不良影像范圍，最后將不良影像范圍顯示于一個顯示熒幕，而以自動化的方式簡化使用者的操作。
文檔編號H01L31/18GK102983207SQ20111026167
公開日2013年3月20日 申請日期2011年9月5日 優(yōu)先權日2011年9月5日
發(fā)明者林敬祐, 徐秋田, 洪育民 申請人:惠特科技股份有限公司