一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法，涉及視頻圖像質(zhì)量檢測技術(shù)。本發(fā)明首先將視頻圖像濾波，轉(zhuǎn)化為灰度圖，并截取灰度圖的中間區(qū)域部分；采用公開的算法對x方向和y方向分別進行梯度計算；對已有的灰度圖進行db2小波變換，計算高頻小波系數(shù)的能量Energy。該方法不受圖像內(nèi)容和亮度的影響，檢測結(jié)果對編碼和噪聲等干擾都有一定的魯棒性。本發(fā)明直接從視頻編碼器獲得圖像幀的信息，且不需要對檢測期間所有圖像幀進行比較，也無需存儲歷史視頻圖像幀數(shù)據(jù)，故大大地降低了CPU的占有率和內(nèi)存使用率，且很好地檢測到視頻圖像清晰度是否異常，減少誤報和漏報。
【專利說明】一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控領域，尤其涉及視頻監(jiān)控領域的攝像機設備故障檢測與診斷。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著視頻監(jiān)控規(guī)模的日益擴大，目前一般的大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)都包含數(shù)萬路的攝像機，而對于每一路攝像機的運行狀態(tài)，是否正常工作，其視頻圖像是否清晰可用，根據(jù)目前的相關(guān)調(diào)查，大部分的攝像機的日常維護工作都采用人眼查看的方式來確定攝像機的工作狀態(tài)，這種方法雖然可靠性比較高，但需要花費大量的人力成本，并且效率極其低下，不能實時報告出清晰度異常攝像機，無法及時地預警報告出清晰度異常的攝像機的當前情況。所以迫切需要一種快捷、方便、智能的方法來檢查監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機是否清晰度異常，一旦檢測出攝像機視頻圖像清晰度異常，系統(tǒng)將會立即發(fā)出報警。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種不依靠人力、能夠自動的全方位檢測攝像機清晰度異常的方法。旨在解決目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)中攝像機設備難以維護的問題。
[0004]為了達到上述目的，本發(fā)明提供了一種通過對攝像機視頻圖像進行數(shù)字圖像處理，檢測攝像機清晰度異常的智能方法。本發(fā)明方法具體為:
步驟一:獲取視頻圖像；
步驟二:將視頻圖像進行高斯濾波；
步驟三:將高斯濾波后的圖像灰度化，并截取灰度化后的圖像的中間部分；
步驟四:利用Sobel算子對圖像中間區(qū)域分別對X方向和y方向計算梯度值Gx和Gy ； 步驟五:統(tǒng)計梯度圖灰度值的連續(xù)變化量；
步驟六:對灰度圖進行db2小波變化，取高頻能量值；
步驟七:根據(jù)所設定的閾值判斷是否清晰度異常。
[0005]本發(fā)明不需要參考圖像即可檢測攝像機的視頻圖像清晰度是否異常，該方法不受圖像內(nèi)容和亮度的影響，檢測結(jié)果對編碼和噪聲等干擾有一定的鋁棒性。
【專利附圖】

【附圖說明】:
圖1為本發(fā)明實施例提供的一種基于圖像處理的攝像機視頻圖像清晰度異常的檢測方法流程圖。
圖2攝像機清晰度異常圖像。
【權(quán)利要求】
1.一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法，其特征在于該方法包括如下步驟: 步驟一:獲取視頻圖像； 步驟二:將視頻圖像進行高斯濾波； 步驟三:將高斯濾波后的圖像灰度化，并截取灰度化后的圖像的中間部分； 步驟四:利用Sobel算子對圖像中間區(qū)域分別對X方向和y方向計算梯度值Gx和Gy ； 步驟五:統(tǒng)計梯度圖灰度值的連續(xù)變化量: 對于某一像素點，統(tǒng)計該像素點沿X方向或y方向上的一定數(shù)量像素點內(nèi)的梯度連續(xù)上升或下降的量，記為avgNum; 步驟六:對灰度圖進行db2小波變化,取高頻能量值,記為wavEnergy ； 步驟七:根據(jù)所設定的閾值判斷是否清晰度異常。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法，其特征在于:步驟四中采用Sobel梯度算子對X方向和y方向分別進行梯度計算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法，其特征在于:步驟五中采用的統(tǒng)計該像素點沿X方向或y方向上的一定數(shù)量像素點內(nèi)的梯度連續(xù)上升或下降的量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像處理的自動檢測視頻圖像清晰度的方法，其特征在于:步驟七中判斷攝像機視頻圖像清晰度異常的判定方法: 如果avgNum>ThreadHoIdl&&wavEngergy<ThreadHoId2,判定該攝像機視頻圖像清晰度異常。
【文檔編號】H04N17/00GK103686148SQ201310641677
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年12月5日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月5日
【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請人:北京華戎京盾科技有限公司