本發(fā)明涉及電網(wǎng)規(guī)劃，尤其涉及一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法和裝置。

背景技術：

1、

2、現(xiàn)有idc與新能源配電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃方法側重于考慮數(shù)據(jù)處理負荷的可調節(jié)性，通過優(yōu)化配置光伏儲能，達到降低idc運行成本的目的，但未能將光伏出力不確定性、光儲配電網(wǎng)無功可調節(jié)性、數(shù)據(jù)處理負荷的時空靈活調節(jié)特性綜合考慮，對含光儲配電網(wǎng)的新能源配電網(wǎng)與idc互動響應和協(xié)同規(guī)劃方面仍存在不足。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法和裝置，以提高新能源配電網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心的互動響應和協(xié)同規(guī)劃程度。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法，包括：

3、構建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型；所述建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型包括上層模型和下層模型，所述上層模型以系統(tǒng)投資成本和運行成本最低為優(yōu)化目標構建得到，所述下層模型以電壓質量改善年收益和降損年收益最大為優(yōu)化目標構建得到；

4、通過混沌螞蟻群算法對所述數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型進行求解，得到最優(yōu)上層決策變量和最優(yōu)下層決策變量；所述上層決策變量包括數(shù)據(jù)中心服務器建設數(shù)量、光儲配電網(wǎng)建設容量和新建線路；所述下層決策變量包括光儲配電網(wǎng)輸出有功功率和光儲配電網(wǎng)輸出無功功率。

5、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃裝置，包括：

6、模型構建模塊，用于構建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型；所述建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型包括上層模型和下層模型，所述上層模型以系統(tǒng)投資成本和運行成本最低為優(yōu)化目標構建得到，所述下層模型以電壓質量改善年收益和降損年收益最大為優(yōu)化目標構建得到；

7、模型求解模塊，用于通過混沌螞蟻群算法對所述數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型進行求解，得到最優(yōu)上層決策變量和最優(yōu)下層決策變量；所述上層決策變量包括數(shù)據(jù)中心服務器建設數(shù)量、光儲配電網(wǎng)建設容量和新建線路；所述下層決策變量包括光儲配電網(wǎng)輸出有功功率和光儲配電網(wǎng)輸出無功功率。

8、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明任一實施例所述的數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法。

9、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

10、至少一個處理器；以及

11、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

12、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實施例所述的數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法。

13、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任一實施例所述的數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法。

14、本發(fā)明實施例綜合考慮光伏出力不確定性、光儲配電網(wǎng)無功可調節(jié)性、數(shù)據(jù)處理負荷的時空靈活調節(jié)特性等各方面因素來構建并求解數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型，進而得到實用的數(shù)據(jù)中心服務器建設數(shù)量、光儲配電網(wǎng)建設容量和新建線路，提高了新能源配電網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心的互動響應和協(xié)同規(guī)劃程度。

15、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發(fā)明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過混沌螞蟻群算法對所述數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型進行求解，得到最優(yōu)上層決策變量和最優(yōu)下層決策變量包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述下層目標函數(shù)值的置信度不小于置信度閾值，所述下層目標函數(shù)值的置信度通過基于拉丁超立方抽樣的蒙特卡洛概率潮流計算方法計算得到；

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述光儲配電網(wǎng)的組成部分包括混合儲能系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)，所述混合儲能系統(tǒng)的組成部分包括蓄電池和超級電容。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述系統(tǒng)投資成本包括數(shù)據(jù)中心服務器投資成本、新建線路投資成本、光伏發(fā)電系統(tǒng)投資成本和混合儲能系統(tǒng)投資成本；所述系統(tǒng)運行成本包括數(shù)據(jù)中心購電成本、光伏削減費用和光儲配電網(wǎng)運行維護成本，所述上層模型的約束條件包括最大配置容量約束和能量平衡約束。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述下層模型的約束條件包括光儲配電網(wǎng)運行約束、潮流方程約束和機會約束。

7.一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述模型求解模塊包括：

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-6中任一項所述的數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法。

技術總結
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)的協(xié)同規(guī)劃方法和裝置。該方法包括：構建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型；建數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型包括上層模型和下層模型，上層模型以系統(tǒng)投資成本和運行成本最低為優(yōu)化目標構建得到，下層模型以電壓質量改善年收益和降損年收益最大為優(yōu)化目標構建得到；通過混沌螞蟻群算法對數(shù)據(jù)中心與光儲配電網(wǎng)雙層規(guī)劃模型進行求解，得到最優(yōu)上層決策變量和最優(yōu)下層決策變量；上層決策變量包括數(shù)據(jù)中心服務器建設數(shù)量、光儲配電網(wǎng)建設容量和新建線路；下層決策變量包括光儲配電網(wǎng)輸出有功功率和光儲配電網(wǎng)輸出無功功率。本發(fā)明實施例可以提高新能源配電網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心的互動響應和協(xié)同規(guī)劃程度。

技術研發(fā)人員：吳長元,胡高峰,楊斐平,武超,黃強,鄭凱,邱明晉,黃信
受保護的技術使用者：廣東電網(wǎng)有限責任公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10