本發(fā)明涉及需求響應(yīng)，特別涉及一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著新型電力系統(tǒng)的發(fā)展，新能源比重加大，電力供需矛盾日益凸顯，為確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、新能源可靠消納，需要大量靈活的負(fù)荷側(cè)資源參與需求響應(yīng)。電力系統(tǒng)中負(fù)荷數(shù)量多且種類復(fù)雜，因此，在研究負(fù)荷之前，需要將眾多負(fù)荷聚類考慮。而對(duì)于負(fù)荷聚類，需要提取特征向量作為聚類依據(jù)，目前的眾多關(guān)于負(fù)荷特征提取與聚類的方法并沒有針對(duì)容量數(shù)據(jù)。負(fù)荷數(shù)據(jù)需要通過一定的處理才能得到容量數(shù)據(jù)，直接對(duì)容量數(shù)據(jù)處理并特征提取可以避免處理負(fù)荷數(shù)據(jù)過程中的誤差，并依據(jù)負(fù)荷容量分類設(shè)計(jì)補(bǔ)償機(jī)制?，F(xiàn)階段各類補(bǔ)償機(jī)制一定程度上促進(jìn)了負(fù)荷參與需求響應(yīng)，然而，大多數(shù)補(bǔ)償機(jī)制較為籠統(tǒng)、不夠精細(xì)

2、鑒于此，需要一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法；以容量大小、響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)速率作為指標(biāo)量化負(fù)荷容量特征，并利用hac算法對(duì)負(fù)荷聚類，分類設(shè)計(jì)補(bǔ)貼系數(shù)。具體技術(shù)方案如下：

2、一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，包括：

3、獲取負(fù)荷容量數(shù)據(jù)；

4、量化負(fù)荷容量特征指標(biāo)，所述容量特征指標(biāo)包括：容量大小、響應(yīng)持續(xù)時(shí)間以及響應(yīng)速率；

5、提取負(fù)荷容量特征向量；

6、采用hac算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行聚類，利用critic法計(jì)算容量特征指標(biāo)的客觀權(quán)重，將容量特征指標(biāo)與對(duì)應(yīng)客觀權(quán)重結(jié)合計(jì)算出不同類別的補(bǔ)貼系數(shù)；

7、根據(jù)負(fù)荷實(shí)際響應(yīng)容量占申報(bào)容量比例以及補(bǔ)貼系數(shù)即可實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償機(jī)制。

8、優(yōu)選的，所述容量大小為所有容量的平均值；所述響應(yīng)時(shí)間為有效響應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)占所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的比值；所述響應(yīng)速率為每兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間變化率的平均值。

9、優(yōu)選的，所述采用hac算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行聚類中，采用單連接算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行聚類。

10、優(yōu)選的，所述負(fù)荷通過聚類后分成：負(fù)荷容量最大，響應(yīng)時(shí)間最長，響應(yīng)速率較大；負(fù)荷容量與響應(yīng)適時(shí)間均較小，響應(yīng)速率最大以及負(fù)荷容量較大，響應(yīng)速率最大，響應(yīng)時(shí)間最小三個(gè)大類。

11、優(yōu)選的，所述客觀權(quán)重通過對(duì)比強(qiáng)度和沖突性綜合衡量。

12、優(yōu)選的，所述對(duì)比強(qiáng)度指標(biāo)以標(biāo)準(zhǔn)差的形式表現(xiàn)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差越大說明波動(dòng)越大，權(quán)重則越高；

13、所述沖突性指標(biāo)以相關(guān)系數(shù)的形式表現(xiàn)，指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)越大，沖突性越小，其權(quán)重也就越低。

14、優(yōu)選的，所述補(bǔ)貼系數(shù)計(jì)算公式如下：

15、

16、式中，ξ表示負(fù)荷的補(bǔ)貼系數(shù)，μ′、θ′與k′即表征負(fù)荷容量大小、響應(yīng)時(shí)間與響應(yīng)速率的特征指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值，w1、w2與w3表示三個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，n即為所屬類型負(fù)荷的數(shù)量，σ為平衡系數(shù)。

17、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在所述程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述任意一項(xiàng)所述的方法。

18、一種處理器，所述處理器用于運(yùn)行程序，其中，所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法。

19、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

20、本發(fā)明以容量大小、響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)速率作為指標(biāo)量化負(fù)荷容量特征，并利用hac算法對(duì)負(fù)荷聚類需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制，分類設(shè)計(jì)不同的補(bǔ)貼系數(shù)，使得響應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)更加精細(xì)。

技術(shù)特征：

1.一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述容量大小為所有容量的平均值；所述響應(yīng)時(shí)間為有效響應(yīng)數(shù)據(jù)點(diǎn)占所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的比值；所述響應(yīng)速率為每兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間變化率的平均值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述采用hac算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行聚類中，采用單連接算法對(duì)負(fù)荷進(jìn)行聚類。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述負(fù)荷通過聚類后分成：負(fù)荷容量最大，響應(yīng)時(shí)間最長，響應(yīng)速率較大；負(fù)荷容量與響應(yīng)適時(shí)間均較小，響應(yīng)速率最大以及負(fù)荷容量較大，響應(yīng)速率最大，響應(yīng)時(shí)間最小三個(gè)大類。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述客觀權(quán)重通過對(duì)比強(qiáng)度和沖突性綜合衡量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述對(duì)比強(qiáng)度指標(biāo)以標(biāo)準(zhǔn)差的形式表現(xiàn)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差越大說明波動(dòng)越大，權(quán)重則越高；

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于hac+critic的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述補(bǔ)貼系數(shù)計(jì)算公式如下：

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在所述程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法。

9.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運(yùn)行程序，其中，所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及需求響應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制領(lǐng)域，提出了一種基于HAC+CRITIC的需求響應(yīng)特征聚類補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)方法。首先，量化表征負(fù)荷容量的特征指標(biāo)，提取特征向量并通過HAC算法聚類負(fù)荷；其次，利用CRITIC法計(jì)算特征指標(biāo)權(quán)重，與特征指標(biāo)結(jié)合，并借鑒國內(nèi)省市需求響應(yīng)補(bǔ)償機(jī)制，分類設(shè)計(jì)補(bǔ)償機(jī)制；最后，通過與國內(nèi)其他省市補(bǔ)償機(jī)制的對(duì)比，驗(yàn)證了本發(fā)明所提補(bǔ)償機(jī)制可以降低運(yùn)行成本并提高負(fù)荷響應(yīng)容量。結(jié)果表明，提出的容量特征量化指標(biāo)可以很好地表征容量數(shù)據(jù)的負(fù)荷特性，HAC算法依據(jù)負(fù)荷容量特征聚合分類，為分類設(shè)計(jì)補(bǔ)償機(jī)制做鋪墊。所提補(bǔ)償機(jī)制普適性更強(qiáng)，相比于對(duì)照組，降低了運(yùn)行成本，也提高了負(fù)荷實(shí)際響應(yīng)容量，促進(jìn)了用戶積極參與需求響應(yīng)。

技術(shù)研發(fā)人員：顧廣鋒,唐佳,陳標(biāo),李豹,劉起興,李光明,陳新凌,謝代鈺,卓毅鑫,陳明媛,楊有慧,莫東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10