專利名稱：用于高度相關(guān)圖像數(shù)據(jù)的重復(fù)編碼壓縮的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種壓縮圖像數(shù)據(jù)和其它高度相關(guān)的數(shù)據(jù)流的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
圖像和數(shù)據(jù)壓縮非常重要，并在許多實(shí)際應(yīng)用中具有重要意義。并且有損壓縮和無損壓縮之間的選擇主要依賴于應(yīng)用。
某些使用算法對圖像或數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析的應(yīng)用需要毫無損失的壓縮方案，以便在自動(dòng)分析中實(shí)現(xiàn)零誤差。
一般來說，使用霍夫曼編碼和其它源編碼技術(shù)來實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的無損壓縮。
在某些其它應(yīng)用中，人眼可視地分析圖像。因?yàn)槿搜蹖τ趫D像中的某些圖案不敏感，所以可以將這樣的圖案從原始圖像中丟棄，以便產(chǎn)生良好的數(shù)據(jù)壓縮。這些方案被稱為“視覺無損”壓縮方案。這不是完全可逆的過程。換言之，解壓縮后的圖像數(shù)據(jù)不同于原始圖像數(shù)據(jù)。差異的程度依賴于壓縮的質(zhì)量和壓縮比。
基于跟隨數(shù)據(jù)的有損量化的離散余弦變換和子波變換的壓縮方案是視覺無損方案的典型實(shí)例。
作為一般規(guī)則，希望實(shí)現(xiàn)最大的壓縮比，同時(shí)具有零或最小可能的圖像質(zhì)量損失。同時(shí)，當(dāng)涉及基于硬件的實(shí)施時(shí)，系統(tǒng)所涉及的復(fù)雜度以及圖像壓縮系統(tǒng)所消耗的功率是非常關(guān)鍵的參數(shù)。
通常，按兩個(gè)步驟來執(zhí)行圖像壓縮。第一步驟是使用預(yù)編碼技術(shù)，其主要基于信號變換；第二步驟是通過諸如霍夫曼和Lempel-Ziv方案等的標(biāo)準(zhǔn)源編碼技術(shù)進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)值。在整個(gè)圖像壓縮方案中，開始的預(yù)編碼步驟是最關(guān)鍵和重要的運(yùn)算。由于在運(yùn)算中涉及大量乘法，所以基于DCT和子波的變換所涉及的復(fù)雜度非常高。這通過以下公式舉例。
其中，如果x＝0，則C(x)=12,]]>否則如果x＞0，則為1。
除了在執(zhí)行上述DCT公式所涉及的大量乘法之外，還發(fā)生圖像數(shù)據(jù)的之字形重新排列，這就涉及附加的復(fù)雜度。這清楚地證明上述傳統(tǒng)圖像壓縮方案不是十分適合基于硬件的實(shí)施。
因此，真正的需求是一種不包括任何精確變換和復(fù)雜計(jì)算的圖像壓縮系統(tǒng)。也必需是存儲(chǔ)器高效和功率高效的。被稱為重復(fù)編碼壓縮(RCC，RepetitionCoded Compression)的本發(fā)明十分適合于上述需求。其基于單一數(shù)學(xué)運(yùn)算并且其實(shí)現(xiàn)需要零次乘法。這就導(dǎo)致了在執(zhí)行壓縮時(shí)很高的存儲(chǔ)器效率、功率效率和速度。由于本發(fā)明的實(shí)施所涉及的單一數(shù)學(xué)運(yùn)算，所以該系統(tǒng)完全可逆并且絕對無損。這對于許多要求零損失的應(yīng)用非常重要。壓縮比顯著高于現(xiàn)有的無損壓縮方案。但是，如果應(yīng)用允許有損壓縮系統(tǒng)，則本發(fā)明還可以滿足有損需求。在這種情況下，對數(shù)學(xué)運(yùn)算進(jìn)行輕微的修改，使得在壓縮中觀察到一定量的損失，并從而導(dǎo)致高得多的壓縮比。這種有損壓縮系統(tǒng)可極大地應(yīng)用于娛樂和電信系統(tǒng)。
現(xiàn)有圖像壓縮技術(shù)的缺點(diǎn)存在各種圖像壓縮技術(shù)。熟知的有JPEG、JPEG-LS、JPEG-2000、CALIC、FRACTAL和RLE。
JPEGJPEG壓縮是壓縮程度、結(jié)果圖像質(zhì)量和壓縮/解壓所需時(shí)間之間的折衷。
在高圖像壓縮比會(huì)產(chǎn)生斑駁(Blockiness)。
當(dāng)壓縮文本或包括尖銳邊緣或線條的圖像時(shí)，產(chǎn)生差的圖像質(zhì)量。
在具有尖銳邊界的物體的邊沿處可以看到擾動(dòng)/波紋，將這種現(xiàn)象命名為Gibb效應(yīng)。
其不適合于2比特黑白圖像。
其不是清晰度獨(dú)立的。不提供根據(jù)觀看設(shè)備的清晰度最優(yōu)地顯示圖像的可縮放性(scalability)。
JPEG-LS其不支持可縮放性、錯(cuò)誤恢復(fù)或者任何這樣的功能。在較高壓縮比仍然存在斑駁。
除重新開始標(biāo)記之外，JPEG-LS不提供對于錯(cuò)誤恢復(fù)的任何特別支持，并且在設(shè)計(jì)時(shí)沒有考慮到這一點(diǎn)。
JPEG-2000除了用于無損壓縮的JEPG-LS，JPEG-2000在壓縮效率方面沒有提供任何真正實(shí)際的改善，并且比JPEG復(fù)雜得多。
JPEG-2000中所涉及的復(fù)雜度相對于壓縮比和效率方面的較小改進(jìn)要大得多。
CALIC盡管CALIC在無損壓縮提供了最佳性能，但是其不能用于逐級圖像傳輸(其實(shí)施基于預(yù)測的算法，該算法只能在無損/近乎無損模式下工作)。復(fù)雜度和計(jì)算成本很高。
結(jié)果顯示，“最佳”標(biāo)準(zhǔn)的選擇極大地依賴于當(dāng)前的應(yīng)用。
為了確定本申請的新穎性，使用美國專利數(shù)據(jù)庫和歐洲專利數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了檢索。在數(shù)據(jù)壓縮的主題下發(fā)現(xiàn)了多達(dá)400件專利申請。對各種專利說明書進(jìn)行了仔細(xì)地考慮并且確定了本發(fā)明的新穎性。
在歐洲和美國數(shù)據(jù)庫中，引證了以下說明書，即PCT/US98/07074、EP0871294A3、EP0880100A2、WO98/50886，并且相對各種專利說明書進(jìn)行了仔細(xì)對比，結(jié)論是本申請的權(quán)利要求的范圍和所引證的說明書是不同的。

發(fā)明內(nèi)容
圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的數(shù)據(jù)。這就意味著，實(shí)際上圖像中的相鄰數(shù)據(jù)值是重復(fù)的。因此，如果可能根據(jù)圖像的這種重復(fù)特性實(shí)現(xiàn)一些壓縮，然后進(jìn)行霍夫曼編碼或者其它源編碼方案，則該方法將是非常高效的。
在這種重復(fù)編碼壓縮算法中，每個(gè)元素都與前一元素進(jìn)行比較。如果兩者相等，則在位面中存儲(chǔ)值“1”。否則在位面中存儲(chǔ)值“0”。只在矩陣中存儲(chǔ)不同值，而不是存儲(chǔ)所有的重復(fù)值。
在一維RCC方法中，僅使用一個(gè)位面編碼水平方向上的重復(fù)。
但是在二維RCC方法中，使用兩個(gè)位面編碼水平和垂直兩個(gè)方向上的重復(fù)。這更有效并得到更好的壓縮比。
這清楚地證明，實(shí)施壓縮系統(tǒng)而沒有任何乘法和復(fù)雜變換。其完全基于相鄰圖像數(shù)據(jù)值的數(shù)學(xué)比較。在水平和垂直兩個(gè)方向上，在相鄰數(shù)據(jù)值之間進(jìn)行比較。作為上述水平和垂直方向上的比較的結(jié)果而形成的位面由二進(jìn)制加法分別進(jìn)行組合。在這之后，結(jié)果位面位置被稱為RCC位面。RCC位面中的零值是唯一將被存儲(chǔ)用于原始圖像的無損重構(gòu)的值。相應(yīng)于原始圖像矩陣中與RCC位面中的零相同位置的這些值被稱為RCC數(shù)據(jù)值。通過使用RCC數(shù)據(jù)值和水平、垂直位面，可以重構(gòu)所有其它圖像數(shù)據(jù)值。
在實(shí)施有損系統(tǒng)的情況下，不僅比較相鄰像素用于重復(fù)，而且用于差值。如果相鄰像素之間的差值小于給定的任意閾值，則使兩個(gè)相鄰像素相同。這進(jìn)一步增加了圖像數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)目，并因此在應(yīng)用了重復(fù)編碼壓縮之后還增加了壓縮比。該閾值可以根據(jù)特定應(yīng)用和系統(tǒng)的需求而變化。閾值越高，壓縮比越好，并且重構(gòu)的圖像質(zhì)量損失越大。
發(fā)明目的本發(fā)明的主要目的在于，發(fā)明一種用于高度相關(guān)圖像數(shù)據(jù)的重復(fù)編碼壓縮的新技術(shù)。本發(fā)明的另一目的在于，發(fā)明一種用于高度相關(guān)圖像數(shù)據(jù)的重復(fù)編碼壓縮的系統(tǒng)。本發(fā)明的另一目的在于，發(fā)明一種在應(yīng)用中通用的系統(tǒng)。本發(fā)明的其它目的可以從下面的描述中清楚看出。


圖1該圖例舉了硬件實(shí)施的基于重復(fù)編碼壓縮的整個(gè)圖像壓縮系統(tǒng)。
圖2該圖為由磁共振成像(MRI，magnetic resonance imaging)捕獲的人腦的實(shí)例圖像，并且該實(shí)例圖像將被用于示范通過重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的壓縮。其為灰度級圖像。
圖3該圖放大了人腦的實(shí)例MRI圖像的一個(gè)小區(qū)域。該放大的區(qū)域?qū)⒈挥糜谑痉秹嚎s系統(tǒng)。
圖4該圖示出了圖像由大量灰度級像素構(gòu)成。
圖5該圖示出了人腦的實(shí)例MRI圖像內(nèi)的36像素區(qū)域。
圖6該圖示出了最初用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)值的ASCII值等效。每個(gè)值需要八比特的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，或者換而言之一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。當(dāng)前36像素區(qū)域需要大約288比特或者36字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。后面將示范可以壓縮該數(shù)據(jù)并且只用122比特存儲(chǔ)。
圖7該圖示出了沿圖像矩陣中的水平方向應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮。這產(chǎn)生了水平位面和存儲(chǔ)的水平值。
圖8該圖示出了沿圖像矩陣中的垂直方向應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮。這產(chǎn)生了垂直位面和存儲(chǔ)的垂直值。
圖9該圖示出了通過二進(jìn)制加法運(yùn)算組合水平和垂直位面，從而從原始圖像矩陣僅產(chǎn)生相應(yīng)于存儲(chǔ)的最終值的五個(gè)零值。
圖10該圖示出了應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮之前和之后，36像素區(qū)域所需的總存儲(chǔ)器。原始存儲(chǔ)器需求為288比特。在應(yīng)用了重復(fù)編碼壓縮之后，所需存儲(chǔ)器為112比特。這證明實(shí)現(xiàn)了很高的壓縮。
圖11該圖示出了對整個(gè)圖像應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮，并且大小從原來的188,000比特壓縮到44,000比特。
圖12該圖示出了實(shí)施重復(fù)編碼壓縮的完整原理。
具體實(shí)施例方式
圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的數(shù)據(jù)。這就意味著，圖像中的相鄰數(shù)據(jù)值實(shí)際上是重復(fù)的。因此，如果可能根據(jù)圖像的這種重復(fù)特性實(shí)現(xiàn)某些壓縮，然后進(jìn)行霍夫曼編碼或者其它源編碼方案，則該方法將是非常高效的。
在這種重復(fù)編碼壓縮算法中，每個(gè)元素與前一元素進(jìn)行比較。如果兩者相等，則在位面中存儲(chǔ)值“1”。否則在位面中存儲(chǔ)值“0”。在矩陣中僅存儲(chǔ)不同值，而不是存儲(chǔ)所有的重復(fù)值。
在一維RCC方法中，僅使用一個(gè)位面編碼水平方向上的重復(fù)。
但是在二維RCC方法中，使用兩個(gè)位面編碼水平和垂直兩個(gè)方向上的重復(fù)。這更加有效，并且得到更好的壓縮比。
這清楚地證明，在沒有任何乘法和復(fù)雜變換的前提下實(shí)現(xiàn)了壓縮系統(tǒng)。其完全基于相鄰圖像數(shù)據(jù)值的數(shù)學(xué)比較。在水平和垂直兩個(gè)方向上，在相鄰圖像數(shù)據(jù)值之間進(jìn)行比較。作為上述在水平和垂直方向上的比較結(jié)果而形成的位面通過二進(jìn)制加法分別組合。在這之后，結(jié)果位面位置被稱為RCC位面。RCC位面中的零值是唯一將被存儲(chǔ)用于原始圖像的無損重構(gòu)的值。相應(yīng)于原始圖像矩陣中與RCC位面中的零相同位置的這些值被稱為RCC數(shù)據(jù)值。通過使用RCC數(shù)據(jù)值和水平、垂直位面，可以重構(gòu)所有其它圖像數(shù)據(jù)值。
在實(shí)施有損系統(tǒng)的情況下，不僅比較相鄰像素用于重復(fù)，而且也用于差值。如果相鄰像素之間的差值小于給定的任意閾值，則使兩個(gè)相鄰像素相同。這就進(jìn)一步增加了圖像數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)目，并因此在進(jìn)行了重復(fù)編碼壓縮之后還增加了壓縮比。該閾值可以根據(jù)特定應(yīng)用和系統(tǒng)的需求而變化。閾值越高，則壓縮比越好，并且重構(gòu)的圖像質(zhì)量損失越大。
圖1例舉了硬件實(shí)施的基于重復(fù)編碼壓縮的整個(gè)圖像壓縮系統(tǒng)。原始模擬圖像信號通過相機(jī)被捕獲，并且通過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器被轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。該數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)被重定形塊重新排列到圖像數(shù)據(jù)值的矩陣中。該重定形的圖像矩陣被存儲(chǔ)在嵌入的芯片中，該芯片執(zhí)行整個(gè)RCC系統(tǒng)。這因此給出了用于存儲(chǔ)、歸檔和未來檢索的壓縮后的RCC數(shù)據(jù)值和位面。
圖2為由磁共振成像(MRI)捕獲的人腦的實(shí)例圖像，并且該實(shí)例圖像將被用于示范重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的壓縮。其為灰度級圖像。
圖3放大了人腦的實(shí)例MRI圖像的一個(gè)小區(qū)域。該放大區(qū)域?qū)⒈挥糜谑痉秹嚎s系統(tǒng)。
圖4示出了圖像由大量灰度級像素構(gòu)成。圖5示出了人腦的實(shí)例MRI圖像內(nèi)的36像素區(qū)域。圖6示出了圖像數(shù)據(jù)值的ASCII值等效，該圖像數(shù)據(jù)值原始用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。每個(gè)值需要八比特的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，或者換言之一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。當(dāng)前36像素區(qū)域需要大約288比特或者36字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。后面將示范可以壓縮該數(shù)據(jù)并且只用122比特存儲(chǔ)。
圖7示出了沿圖像矩陣中的水平方向應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮。這產(chǎn)生了水平位面和存儲(chǔ)的水平值。圖8示出了沿圖像矩陣中的垂直方向應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮。這產(chǎn)生了垂直位面和存儲(chǔ)的垂直值。
圖9示出了通過二進(jìn)制加法運(yùn)算組合水平和垂直位面，從而僅生成相應(yīng)于從原始圖像矩陣存儲(chǔ)的最終值的五個(gè)零值。圖10示出了應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮之前和之后，36像素區(qū)域所需的總存儲(chǔ)器。原始存儲(chǔ)器需求為288比特。在應(yīng)用了重復(fù)編碼壓縮之后，所需的存儲(chǔ)器為112比特。這證明實(shí)現(xiàn)了很高的壓縮。
圖11示出了對整個(gè)圖像應(yīng)用重復(fù)編碼壓縮，并且大小從原來的188,000比特壓縮到44,000比特。圖12示出了實(shí)施重復(fù)編碼壓縮的完整原理。沿水平和垂直方向編碼圖像矩陣，并得到相應(yīng)的位面。通過二進(jìn)制加法運(yùn)算組合水平和垂直位面而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步壓縮。這導(dǎo)致RCC位面，該RCC位面被邏輯反轉(zhuǎn)并與原始圖像矩陣進(jìn)行比較以獲得最終的RCC數(shù)據(jù)值。這些RCC數(shù)據(jù)值與水平和垂直位面一起被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器中，用于歸檔和將來的檢索。
通過霍夫曼編碼可以進(jìn)一步壓縮編碼后的數(shù)據(jù)。因此使用重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)圖像的壓縮。該系統(tǒng)易于實(shí)施并且非?？?，因?yàn)槠洳皇褂萌魏螐?fù)雜的變換技術(shù)。真正的優(yōu)點(diǎn)在于，該方法可以用于任何類型的圖像文件。這里該系統(tǒng)只用于灰度級圖像。但是將來其也可以用于彩色圖像。
在實(shí)施有損系統(tǒng)的情況下，不僅比較相鄰像素用于重復(fù)，而且也用于差值。如果相鄰像素之間的差值小于給定的任意閾值，則使兩個(gè)相鄰像素相同。這就進(jìn)一步增加了圖像數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)目，并因此在進(jìn)行了重復(fù)編碼壓縮之后還增加了壓縮比。該閾值可以根據(jù)特定應(yīng)用和系統(tǒng)的需求而變化。閾值越高，則壓縮比越好，并且重構(gòu)的圖像質(zhì)量損失越大。
該圖像的重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)可以用于諸如醫(yī)學(xué)圖像歸檔和傳輸、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、信息技術(shù)、娛樂、通信與無線應(yīng)用、衛(wèi)星成像、遙感、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域。本發(fā)明參考特定實(shí)施方式進(jìn)行了描述，而所述描述絕不限制本發(fā)明的范圍。
權(quán)利要求
1.一種重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)，包括用于捕獲圖像的部件、用于轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的部件、用于將數(shù)據(jù)重定形為矩陣形式的部件、用于將重復(fù)編碼為位面索引和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值的部件、用于存儲(chǔ)壓縮的數(shù)據(jù)的部件以及用于檢索數(shù)據(jù)的部件。
2.一種重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)，用于執(zhí)行用于壓縮圖像數(shù)據(jù)并涉及零次乘法的單一數(shù)學(xué)運(yùn)算。
3.一種沿所述水平和垂直方向編碼所述重復(fù)的重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)。
4.一種壓縮圖像和其它高度相關(guān)數(shù)據(jù)的重復(fù)編碼壓縮方法，包括下列步驟a)捕獲圖像，b)轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式，c)將數(shù)據(jù)重定形為矩陣形式，d)將重復(fù)編碼為位面索引和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值，e)將壓縮后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，f)檢索數(shù)據(jù)用于解壓縮。
5.一種得出包括有關(guān)沿所述水平和垂直方向的所述重復(fù)信息的所述位面的重復(fù)編碼壓縮方法。
6.一種通過二進(jìn)制加法運(yùn)算組合所述水平和垂直位面以產(chǎn)生所述RCC位面的重復(fù)編碼壓縮方法。
7.一種比較得出的所述RCC位面和所述原始圖像矩陣以獲得所述最終RCC數(shù)據(jù)值的重復(fù)編碼壓縮方法。
8.一種與所述水平和垂直位面一起存儲(chǔ)并歸檔所述RCC數(shù)據(jù)值的重復(fù)編碼壓縮方法。
9.一種從存儲(chǔ)的所述RCC數(shù)據(jù)值和所述位面重構(gòu)原始圖像的重復(fù)編碼壓縮方法。
10.一種歸檔壓縮后的圖像數(shù)據(jù)值并檢索該數(shù)據(jù)值以重構(gòu)原始圖像的重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)。
11.一種用于圖像數(shù)據(jù)值的無損壓縮的重復(fù)編碼壓縮方法。
12.一種用于有損壓縮的重復(fù)編碼壓縮方法，通過與所述閾值進(jìn)行比較而獲得顯著較高的壓縮比。
13.一種用于實(shí)施所述壓縮方法的重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)，用于如醫(yī)學(xué)圖像歸檔和傳輸、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、信息技術(shù)、娛樂、通信與無線應(yīng)用、衛(wèi)星成像、遙感、軍事應(yīng)用的各種應(yīng)用。
14.一種在說明書中描述并借助附圖舉例的用于壓縮圖像和其它高度相關(guān)數(shù)據(jù)的重復(fù)編碼壓縮系統(tǒng)。
15.一種在說明書中描述并借助附圖舉例的用于圖像壓縮的重復(fù)編碼壓縮方法。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于壓縮高度相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)的方法和系統(tǒng)。該用于壓縮圖像和其它高度相關(guān)的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)包括用于捕獲圖像的部件、用于轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的部件、用于重定形數(shù)據(jù)的部件、用于編碼重復(fù)的部件、用于存儲(chǔ)壓縮后的數(shù)據(jù)的部件以及用于檢索數(shù)據(jù)的部件。用于壓縮圖像和其它高度相關(guān)的數(shù)據(jù)的方法包括下列步驟捕獲圖像，轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式，將數(shù)據(jù)重定形為矩陣形式，將重復(fù)編碼為位面索引和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值，在存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)壓縮后的數(shù)據(jù)以及檢索數(shù)據(jù)用于解壓縮。該用于壓縮圖像和其它高度相關(guān)的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法在說明書中描述并借助附圖舉例。
文檔編號H03M7/30GK1659889SQ03812671
公開日2005年8月24日 申請日期2003年3月7日 優(yōu)先權(quán)日2002年4月1日
發(fā)明者阿爾文德·蒂亞加拉詹 申請人:邁優(yōu)科技有限公司