專利名稱：基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬數(shù)字通信預(yù)失真處理領(lǐng)域，尤其涉及一種射頻功率放大器線性化技術(shù)的 基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展和3G技術(shù)的成熟，頻帶資源顯得越來越珍貴。因此就要 求對(duì)頻帶的利用率有所提高，這就迫切要求功率放大器有很好的線性度。在移動(dòng)通信系統(tǒng) 中，為了保證移動(dòng)通信系統(tǒng)在一定范圍內(nèi)有信號(hào)覆蓋，在信號(hào)通過射頻前端和天線系統(tǒng)發(fā) 射出去之前，通常使用功率放大器來進(jìn)行信號(hào)放大。功率放大器的線性度直接影響著發(fā)射 和接受信號(hào)的好壞程度，因此采用數(shù)字預(yù)失真技術(shù)是為了很好的解決線性度問題，同時(shí)可 以提高功放效率，從而滿足3G發(fā)展的需求。一般的射頻功率放大器都會(huì)產(chǎn)生頻譜再生效應(yīng)，這些現(xiàn)象都是由于功率放大器的 非線性產(chǎn)生的，因此我們必須對(duì)功率放大器進(jìn)行線性化處理也就是提高功率放大器的線性 度。這就要求我們采用一些線性化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于線性化技術(shù)本身來講可以很好的解決 需求信道內(nèi)的信號(hào)對(duì)其它臨近信道的干擾。在3G的基站建設(shè)中，功率放大器的成本占到總 成本的1/3以上，因此功率放大器如果解決了線性度和效率問題，這無疑給基站的成本帶 來大量的消減。目前國內(nèi)外主要有前饋法、功率回退、反饋法、預(yù)失真等射頻功率放大器的線性 化技術(shù)。其中前饋技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于，性能穩(wěn)定、能夠很好的改善功率放大器的線性化指標(biāo)， 但它同時(shí)也存在著成本高、器件特性隨時(shí)間的變化不能夠得到補(bǔ)償、環(huán)路的設(shè)計(jì)比較復(fù)雜 等缺點(diǎn)；功率回退法把工作電壓從ldB回退到了線性工作區(qū)，因此它有較好的線性度，但同 時(shí)也犧牲了功率放大器的效率，使得直流功耗非常大，這樣就造成功放散熱的問題，而散熱 是功率放大器的研究難點(diǎn)，故這種技術(shù)已經(jīng)被其他線性化技術(shù)逐漸取代。而負(fù)反饋技術(shù)要 求輸入信號(hào)和反饋信號(hào)是同一時(shí)刻的信號(hào)，而系統(tǒng)本身是有延遲的，從這點(diǎn)來說是很難實(shí) 現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在克服現(xiàn)有技術(shù)的不足之處而提供一種成本較低，能夠處理多載波信 號(hào)，穩(wěn)定性高，自適應(yīng)能力強(qiáng)，互調(diào)失真改善效果好，可調(diào)范圍大，整體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的基于 Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在于，包括預(yù)失真信 號(hào)生成模塊、預(yù)失真信號(hào)處理模塊、反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊；所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊、 預(yù)失真信號(hào)處理模塊、反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊的傳輸端口依次分別串接；所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊包括預(yù)失真器，其由輸入信號(hào)經(jīng)過預(yù)失真器后，形成預(yù) 失真信號(hào)；
所述預(yù)失真信號(hào)處理模塊由預(yù)失真信號(hào)經(jīng)過D/A轉(zhuǎn)換、調(diào)制及上變頻后，得到射 頻功率放大器的輸入信號(hào)；所述射頻功率放大器輸出信號(hào)中的一小部分功率經(jīng)衰減后，作 為反饋信號(hào)進(jìn)入反饋模塊；所述反饋模塊將反饋信號(hào)經(jīng)下變頻、解調(diào)及A/D轉(zhuǎn)換后，得到參數(shù)辨識(shí)模塊的輸 入信號(hào)；所述參數(shù)辨識(shí)模塊將其輸出信號(hào)與預(yù)失真信號(hào)進(jìn)行比較，從而得到誤差信號(hào)；通 過調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)。作為一種優(yōu)選方案，本發(fā)明可通過調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小 誤差信號(hào)并使其歸零。本發(fā)明可通過RLS算法調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)并 使其歸零。進(jìn)一步地，本發(fā)明所述射頻功率放大器輸出信號(hào)中的一小部分功率經(jīng)增益為1/G 的衰減器衰減后，作為反饋信號(hào)進(jìn)入反饋模塊，其中G為放大器的期望增益。更進(jìn)一步地，本發(fā)明當(dāng)參數(shù)辨識(shí)算法收斂后，將反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊斷開；當(dāng) 預(yù)失真器與射頻功率放大器之間失去原有的匹配關(guān)系時(shí)，將反饋回路和參數(shù)辨識(shí)模塊重新 接入。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定性高，自適應(yīng)能力強(qiáng)，不用考慮其穩(wěn)定性問題，同時(shí)能夠處 理多載波信號(hào)，互調(diào)失真改善效果好，可調(diào)范圍大，是目前性價(jià)比較高的一種功率放大器線 性化技術(shù)。本發(fā)明在深入研究功放基帶預(yù)失真技術(shù)的理論和算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于 Volterra級(jí)數(shù)的線性預(yù)失真方法，并利用了 RLS即遞歸最小二乘法進(jìn)行自適應(yīng)預(yù)失真調(diào) 整，提高了功放線性擬合的收斂速度以及功放線性輸出的穩(wěn)定性。


下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。本發(fā)明的保護(hù)范圍不僅局 限于下列內(nèi)容的表述。圖1為有記憶非線性系統(tǒng)的分解；圖2為本發(fā)明的整體結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明基于FPGA的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式Volterra級(jí)數(shù)理論是分析非線性系統(tǒng)的一種有效的數(shù)學(xué)工具。對(duì)于線性時(shí)不變系 統(tǒng)，其零狀態(tài)響應(yīng)等于單位沖擊響應(yīng)h(t)與輸入信號(hào)x(t)的卷積_ Volterra級(jí)數(shù)模型是一種泛函級(jí)數(shù)模型，它將上述形式的關(guān)系加以推廣，用于描 述有記憶非線性系統(tǒng)。由非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的分解定理可知，連續(xù)泛函F( )所表征的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)， 當(dāng)其輸入信號(hào)的能量有限時(shí)，總可以分解為有記憶線性系統(tǒng)和一個(gè)無記憶非線性系統(tǒng)的級(jí) 聯(lián)，如圖1所示。將線性子系統(tǒng)分別記為&( )， ( )，…，F(xiàn) (0，每個(gè)子系統(tǒng)的輸出
4依次為Wl(t)，w2(t)，…，wN(t)，無記憶非線性系統(tǒng)記為 )，則整個(gè)系統(tǒng)的輸出可表示 為 對(duì)于預(yù)失真線性化系統(tǒng)，預(yù)失真器的設(shè)計(jì)十分重要。Volterra級(jí)數(shù)可以將滿足 一定條件的有記憶非線性系統(tǒng)逼近到任意準(zhǔn)確的程度，它不僅可用于射頻功率放大器的建 模，而且也可以用于構(gòu)造預(yù)失真器。一般形式的Volterra預(yù)失真器的輸入、輸出信號(hào)之間 的關(guān)系如式(1-1)所示。 在(1-1)式中，Volterra核參數(shù)的數(shù)量為 可見在Volterra級(jí)數(shù)模型中，參數(shù)的數(shù)量和記憶長(zhǎng)度成冪函數(shù)關(guān)系，和模型階數(shù) 成指數(shù)函數(shù)關(guān)系。受計(jì)算復(fù)雜度的限制，不經(jīng)任何簡(jiǎn)化的Volterra模型只適用于低階弱非 線性的情形。而對(duì)于寬帶系統(tǒng)中的有記憶射頻功放，低階弱非線性模型很難精確描述它的 特性或逆特性。因此，直接將一般形式的volterra級(jí)數(shù)運(yùn)用于功放建?；蝾A(yù)失真器設(shè)計(jì)是 十分困難的，必須進(jìn)行簡(jiǎn)化改進(jìn)。對(duì)放大器非線性特性的分析可知，奇次項(xiàng)產(chǎn)生輸出信號(hào)的奇階諧波頻率分量和奇 階互調(diào)頻率分量，偶次項(xiàng)產(chǎn)生直流分量、偶階諧波頻率分量和偶階互調(diào)頻率分量。一般情況 下，只有奇階互調(diào)頻率分量落在通帶內(nèi)，而其它失真分量都落在通帶以外，可以容易地用濾 波器濾除。盡管在預(yù)失真器中包含偶次項(xiàng)，對(duì)提高線性化效果有一定的作用，但出于降低模 型復(fù)雜度的考慮，仍然剔除了預(yù)失真器中的偶次項(xiàng)。去除直流項(xiàng)和偶次項(xiàng)后，(1-1)式可寫 為 如果運(yùn)用具有對(duì)稱核的Volterra級(jí)數(shù)來構(gòu)造預(yù)失真器，則參數(shù)數(shù)量將進(jìn)一步減 少。Volterra核的對(duì)稱性的含意如下。如果k階Volterra核hk(i^ i2，…，ik)滿足hk(i!, i2,…，ik) = hji,⑴，U ⑵，…，^⑴)(1—4)稱hkGp i2，…，ik)為對(duì)稱核。式中，Ji ( )表示1，2，…，k的任意一種排列。 例如，mh3(ii，i2，i3)為三階對(duì)稱核，則有h3(ii, i2, i3) = h3(ii, i3, i2) = h3(i2, i3) = h3(i2, i3, = h3(i3, i2)= h3(i3' i2' ii)具有對(duì)稱核的時(shí)域Volterra級(jí)數(shù)滿足如下唯一性定理如果一個(gè)非線性系統(tǒng)的 輸入輸出關(guān)系可以用Volterra級(jí)數(shù)來描述，且它的各階核為對(duì)稱的，則描述這一非線性系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系的Volterra級(jí)數(shù)是唯一的。利用核的對(duì)稱性，可以合并Voiterra級(jí)數(shù)預(yù)失真器中的冗余項(xiàng)，使參數(shù)數(shù)量大幅 度減少。對(duì)(1-3)式利用對(duì)稱性進(jìn)行簡(jiǎn)化后可以寫為 但當(dāng)系統(tǒng)的階數(shù)較高或者記憶效應(yīng)較強(qiáng)時(shí)，Voiterra核的數(shù)量仍較龐大。這使得 Voiterra級(jí)數(shù)用于構(gòu)造高階強(qiáng)記憶預(yù)失真器時(shí)，仍會(huì)產(chǎn)生較大的計(jì)算量，所以要考慮進(jìn)一 步簡(jiǎn)化。在相關(guān)文獻(xiàn)中，常可以見到一種被稱作記憶多項(xiàng)式的功放或預(yù)失真器模型，它的 表達(dá)式如下

式中，k為模型階數(shù)，M為記憶長(zhǎng)度，aki為多項(xiàng)式系數(shù)。它實(shí)際上是Volterra級(jí)數(shù) 模型的一種特殊情形。在Volterra級(jí)數(shù)模型中，如果只保留對(duì)角核(diagonal kernel)，而 將所有的非對(duì)角核置零，就得到了記憶多項(xiàng)式模型。記憶多項(xiàng)式模型過于簡(jiǎn)化，用它來設(shè)計(jì) 預(yù)失真器，難以精確地描述有記憶功放的逆特性。Volterra級(jí)數(shù)中，非對(duì)角核實(shí)際上代表了不同時(shí)刻輸入信號(hào)間的“耦合”效應(yīng)。比 如，h3(l，l，3)代表了 n-1時(shí)刻與n-3時(shí)刻輸入信號(hào)間的“耦合”。如果放大器的幾個(gè)輸入 信號(hào)的采樣時(shí)刻相距越遠(yuǎn)，其間的“耦合”效應(yīng)也應(yīng)該越弱，那么它們對(duì)應(yīng)的Volterra核的 值會(huì)越小，對(duì)輸出的貢獻(xiàn)也越小。出于以下兩點(diǎn)考慮，我們沒有必要在Volterra模型中保留那些模很小的核。(1)這些核對(duì)模型的輸出貢獻(xiàn)很小，而對(duì)它們進(jìn)行辨識(shí)要增加較大的計(jì)算量；(2)由于計(jì)算機(jī)的字長(zhǎng)有限，對(duì)這些模很小的核進(jìn)行辨識(shí)不可避免地會(huì)引入誤差。因此將它們保留在模型中實(shí)際上未必能明顯提高模型的精確度?？紤]到功放模 型和預(yù)失真器之間存在的對(duì)應(yīng)關(guān)系，我們采用如下算法對(duì)(1-5)式所描述的Volterra預(yù) 失真器進(jìn)行進(jìn)一步簡(jiǎn)化。將(1-5)式中的第1階核記*、(“，i2，…，仁)，其中1 = 1， 3，…，2d+l。設(shè)定閾值人G {1,2,…，M}。當(dāng)1 = 1時(shí)，、(“)=、(“)。當(dāng)1彡3時(shí)，
/s,te{\,2,.j}，如果maX{|is-it|}彡入，則令hji” i2，…，仁)=0 ；否則 h (“，i2，…，
ii) = ^(ij, i2,…，ix)。這種算法實(shí)質(zhì)上是在一般形式的Volterra預(yù)失真器和記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器之間 進(jìn)行“折衷”。選取的閾值、越小，則預(yù)失真器結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單，精確度越差。如果將該算法運(yùn) 用于(1-1)式，當(dāng)、=1時(shí)，預(yù)失真器就退化為記憶多項(xiàng)式預(yù)失真器。選取的閾值X越大， 則保留的核參數(shù)越多，預(yù)失真器的精確度也越高。當(dāng)、=M時(shí)，所有的核都被保留，預(yù)失真 器等同于一般Volterra預(yù)失真器。歸納起來，依次按照如下三個(gè)步驟對(duì)一般形式Volterra預(yù)失真器進(jìn)行簡(jiǎn)化。(1) 去除直流項(xiàng)和偶次項(xiàng)，只保留奇次項(xiàng)。(2)利用Volterra核的對(duì)稱性，合并預(yù)失真器模型中的冗余項(xiàng)。(3)運(yùn)用簡(jiǎn)化算法，使預(yù)失真器中的參數(shù)數(shù)量進(jìn)一步減少。最后，通過Volterra 核對(duì)輸入信號(hào)不斷地調(diào)整，使其通過功放后，線性輸出。對(duì)基于工作函數(shù)的預(yù)失真線性化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)方式大致可分為兩類。由于預(yù)失真器 特性是放大器特性的逆，因此可以先建立功率放大器的模型，然后再求解預(yù)失真器模型。當(dāng) 功率放大器的模型較簡(jiǎn)單時(shí)，這種方法是可行的，但對(duì)于有記憶高階非線性系統(tǒng)，辨識(shí)它的 逆模型十分困難。此外，這種方法很難實(shí)現(xiàn)預(yù)失真器參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整，當(dāng)放大器特性發(fā)生 變化時(shí)，系統(tǒng)性能會(huì)迅速下降。另一種方法則可以不建立放大器的模型，直接獲得預(yù)失真器 參數(shù)。該方法在線性化系統(tǒng)中增加一條信號(hào)反饋回路，將反饋信號(hào)與預(yù)失真器輸出信號(hào)對(duì) 比，得到一個(gè)誤差信號(hào)，在辨識(shí)過程中，通過不斷地調(diào)整預(yù)失真器的參數(shù)來減小誤差信號(hào)。 當(dāng)誤差信號(hào)足夠小時(shí)，就得到了預(yù)失真器的參數(shù)。這就是以下要采用的間接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。采用間接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的預(yù)失真線性化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案如圖2所示。信號(hào)的預(yù)失真過程 在基帶內(nèi)完成，輸入信號(hào)x(n)經(jīng)過預(yù)失真器后，形成預(yù)失真信號(hào)xp(n)。預(yù)失真信號(hào)經(jīng)過D/ A轉(zhuǎn)換、調(diào)制和上變頻后，得到射頻功率放大器的輸入信號(hào)xKF(t)。放大器輸出信號(hào)yKF(t) 中的一小部分功率經(jīng)過增益為1/G的衰減器后形成反饋，其中G為放大器的期望增益。反 饋信號(hào)經(jīng)過下變頻、解調(diào)和A/D轉(zhuǎn)換后，得到參數(shù)辨識(shí)模塊的輸入信號(hào)u (n)。參數(shù)辨識(shí)模 塊具有和預(yù)失真器完全相同的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，它的輸出信號(hào)記為up(n)。up(n)和預(yù)失真信號(hào) xp(n)進(jìn)行比較，得到誤差信號(hào)e(n)。在工作過程中，通過RLS算法調(diào)整辨識(shí)模塊和預(yù)失真 器中的參數(shù)，不斷地減小誤差信號(hào)。在理想的情況下，當(dāng)誤差信號(hào)e (n)等于零時(shí)，可得y (n) =Gx(n)，其中y(n)為放大器輸出的基帶等效信號(hào)。在上述預(yù)失真系統(tǒng)中，不需要預(yù)先辨識(shí)出功率放大器的模型，就可以直接獲得預(yù) 失真器的參數(shù)。參數(shù)辨識(shí)算法收斂后，就可將反饋回路和參數(shù)辨識(shí)模塊暫時(shí)斷開。在發(fā)射 機(jī)工作過程中，功放特性會(huì)發(fā)生變化。當(dāng)這種變化達(dá)到一定程度時(shí)，預(yù)失真器和放大器之間 會(huì)失去原有的匹配關(guān)系。此時(shí)，可將反饋回路和參數(shù)辨識(shí)模塊重新接入，以對(duì)預(yù)失真器參數(shù) 進(jìn)行自適應(yīng)更新。本發(fā)明所述預(yù)失真信號(hào)處理模塊包括D/A轉(zhuǎn)換部分、調(diào)制部分、上變頻部分及射 頻功率放大器部分；所述D/A轉(zhuǎn)換部分、調(diào)制部分、上變頻部分及射頻功率放大器的端口依 次串接。本發(fā)明所述反饋模塊包括下變頻部分、解調(diào)部分及A/D轉(zhuǎn)換部分；所述下變頻部 分、解調(diào)部分及A/D轉(zhuǎn)換部分的端口依次串接。本發(fā)明所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊或參數(shù)辨識(shí)模塊采用FPGA模塊。對(duì)于預(yù)失真器以及參數(shù)辨識(shí)模塊，本發(fā)明采用了基于FPGA的硬件開發(fā)邏輯，其硬 件原理圖如圖3所示?？梢岳斫獾厥牵陨详P(guān)于本發(fā)明的具體描述，僅用于說明本發(fā)明而并非受限于本 發(fā)明實(shí)施例所描述的技術(shù)方案，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，仍然可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行 修改或等同替換，以達(dá)到相同的技術(shù)效果；只要滿足使用需要，都在本發(fā)明的保護(hù)范圍之 內(nèi)。
權(quán)利要求
基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在于，包括預(yù)失真信號(hào)生成模塊、預(yù)失真信號(hào)處理模塊、反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊；所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊、預(yù)失真信號(hào)處理模塊、反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊的傳輸端口依次分別串接；所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊包括預(yù)失真器，其由輸入信號(hào)經(jīng)過預(yù)失真器后，形成預(yù)失真信號(hào)；所述預(yù)失真信號(hào)處理模塊由預(yù)失真信號(hào)經(jīng)過D/A轉(zhuǎn)換、調(diào)制及上變頻后，得到射頻功率放大器的輸入信號(hào)；所述射頻功率放大器輸出信號(hào)中的一小部分功率經(jīng)衰減后，作為反饋信號(hào)進(jìn)入反饋模塊；所述反饋模塊將反饋信號(hào)經(jīng)下變頻、解調(diào)及A/D轉(zhuǎn)換后，得到參數(shù)辨識(shí)模塊的輸入信號(hào)；所述參數(shù)辨識(shí)模塊將其輸出信號(hào)與預(yù)失真信號(hào)進(jìn)行比較，從而得到誤差信號(hào)；通過調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于通過調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)并使其歸零。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于通過RLS算法調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)并使其歸零。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于所述射頻功率放大器輸出信號(hào)中的一小部分功率經(jīng)增益為1/G的衰減器衰減后，作為 反饋信號(hào)進(jìn)入反饋模塊，其中G為放大器的期望增益。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于當(dāng)參數(shù)辨識(shí)算法收斂后，將反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊斷開；當(dāng)預(yù)失真器與射頻功率放 大器之間失去原有的匹配關(guān)系時(shí)，將反饋回路和參數(shù)辨識(shí)模塊重新接入。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于所述預(yù)失真信號(hào)處理模塊包括D/A轉(zhuǎn)換部分、調(diào)制部分、上變頻部分及射頻功率放大器 部分；所述D/A轉(zhuǎn)換部分、調(diào)制部分、上變頻部分及射頻功率放大器的端口依次串接。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于所述反饋模塊包括下變頻部分、解調(diào)部分及A/D轉(zhuǎn)換部分；所述下變頻部分、解調(diào)部分 及A/D轉(zhuǎn)換部分的端口依次串接。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，其特征在 于所述預(yù)失真信號(hào)生成模塊或參數(shù)辨識(shí)模塊采用FPGA模塊。
全文摘要
本發(fā)明屬數(shù)字通信預(yù)失真處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于Volterra級(jí)數(shù)間接學(xué)習(xí)型預(yù)失真線性化系統(tǒng)，包括預(yù)失真信號(hào)生成模塊、預(yù)失真信號(hào)處理模塊、反饋模塊及參數(shù)辨識(shí)模塊；預(yù)失真信號(hào)處理模塊由預(yù)失真信號(hào)經(jīng)過處理后，得到射頻功率放大器的輸入信號(hào)；射頻功率放大器輸出信號(hào)中的一小部分功率經(jīng)衰減后，進(jìn)入反饋模塊；反饋模塊將反饋信號(hào)進(jìn)行處理后，得到參數(shù)辨識(shí)模塊的輸入信號(hào)；參數(shù)辨識(shí)模塊將其輸出信號(hào)與預(yù)失真信號(hào)進(jìn)行比較，從而得到誤差信號(hào)；通過調(diào)整辨識(shí)模塊與預(yù)失真器中的參數(shù)，逐漸縮小誤差信號(hào)并使其歸零。本發(fā)明穩(wěn)定性高，自適應(yīng)能力強(qiáng)，不用考慮其穩(wěn)定性問題，同時(shí)能夠處理多載波信號(hào)，互調(diào)失真改善效果好，可調(diào)范圍大。
文檔編號(hào)H03F1/32GK101860326SQ20101021151
公開日2010年10月13日 申請(qǐng)日期2010年6月29日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月29日
發(fā)明者丁志文, 寧鵬, 張丙春, 徐勇, 杜方, 王繼新, 胡穎 申請(qǐng)人:奧維通信股份有限公司