專利名稱：識別異常圖像的方法
技術領域：
本發(fā)明有關一種識別異常圖像的方法，特別是一種能識別異常圖像究竟是屬于陰影線(Shading)或是參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)的方法。
(2)背景技術光學掃描器是用來擷取圖像并數(shù)字化圖像。舉例來說，光學掃描器最常被用來擷取打印或印制在平面紙張上的文字或其他圖像。然后擷取的圖像被數(shù)字化并被儲存或進一步藉由字元識別軟件處理以產(chǎn)生美國信息交換標準碼ASCII的文字。典型的光學掃描器包括一光源、呈線性排列的光電感測元件(通常為電荷耦合元件CCD、互補式金屬氧化物半導體晶體管CMOS與CIS)、一模擬放大器(AnalogAmplifier)、一模擬數(shù)字轉換器、一控制單元(Controller)與存儲器元件。
光電感測元件包括大量呈線性排列的電荷耦合元件CCD。每一電荷耦合元件CCD可擷取圖像單一像素的光信號。一整列的電荷耦合元件CCD則可擷取圖像的一整列像素的光信號。藉由橫掃過整份文件，電荷耦合元件CCD即可接收整份文件的圖像光信號。
反射自掃瞄文件或穿透自掃瞄文件的光信號轉換成數(shù)字信號的過程包括三步驟。首先，每一光電感測元件會將所接收到的光信號轉換成電荷，而電荷的數(shù)量取決于光的強度與曝光的時間。其次光電感測元件所產(chǎn)生的電荷會藉由模擬放大器轉換成模擬電壓。最后模擬電壓會被模擬數(shù)字轉換器數(shù)字化，以便進行數(shù)字圖像處理與儲存于存儲器元件中。
圖1顯示一傳統(tǒng)的光學掃描器。光束自光源102射出，并被反射器(Reflector)104反射。光束接著照射一文件112并被文件112反射。經(jīng)反射的光束接著又被反射鏡106a與106b反射。文件112的圖像經(jīng)一透鏡108被傳送至電荷耦合元件110。在理想的情形下，文件112的圖像中明亮區(qū)域不應出現(xiàn)暗線或暗區(qū)而黑暗區(qū)域不應出現(xiàn)亮線或亮區(qū)。如圖2所示，在一明亮區(qū)域202中出現(xiàn)一暗區(qū)204與數(shù)條暗線206。暗區(qū)204的寬度大于一像素(Pixel)，稱為參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。暗線206寬度等于一像素，稱為陰影線(Shading)。參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)通常為光源102與電荷耦合元件110間的光束傳遞路徑上的障礙物所引起。這些障礙物可能是，例如一些位于反射鏡106a與106b上的塵埃。陰影線通常為電荷耦合元件110中壞點(Bad Pixel)所引起。引起參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)與陰影線兩種異常圖像的原因相去甚遠，畢竟一個牽涉到元件故障的問題而另一個則無關故障。因此對于圖像掃描器的使用者或制造商而言，分辨異常圖像究竟是陰影線(Shading)或是參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)便十分重要，畢竟兩者的解決方法差異甚大。因此非常有必要提出一種能識別異常圖像究竟是屬于陰影線(Shading)或是參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)的方法以使圖像掃描器的使用者或制造商更容易恢復圖像掃描器的正常功能。
(3)發(fā)明內容本發(fā)明的一目的為提供一種識別異常圖像的方法，以使掃描器的使用者或制造商能分辨異常圖像究竟是陰影線(Shading)或是參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。
本發(fā)明的另一目的為提供一種自動異常圖像識別方法，使掃描器的使用者或制造商能有效解決異常圖像的問題。
本發(fā)明的又一目的為提供一種低成本且方便的檢測異常圖像方法。
為了實現(xiàn)上述的目的，本發(fā)明提出一種識別異常圖像方法，該方法包括以下步驟。首先選取兩相鄰具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線，接著再計算該亮度值Pi與Pi-1的絕對值。然后比較該絕對值與一預定值X，當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為正常。反之，當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線則判定為異常。若具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為異常，則再選取兩分別位于該具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線兩側的圖像線，其亮度分別為Pi+1與Pi-2。接著計算該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值并比較該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值與該預定值X。當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為陰影線。但當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi、Pi-1、Pi+1與Pi-2的圖像線判定為參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。。
為進一步說明本發(fā)明的目的、結構特點和效果，以下將結合附圖對本發(fā)明進行詳細的描述。
(4)
圖1顯示一傳統(tǒng)的光學掃描器；圖2顯示一明亮區(qū)域中出現(xiàn)一暗區(qū)與數(shù)條暗線；圖3顯示出現(xiàn)陰影線異常圖像的亮度與像素圖；圖4顯示參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)的亮度對應像素圖；及圖5顯示本發(fā)明的識別異常圖像的方法的流程圖。
(5)具體實施方式
在此必須說明的是以下描述的識別異常圖像的方法僅包括必要的元件與步驟。同時本發(fā)明可以藉助各種習知軟件與硬件來實施，在此僅提及了解本發(fā)明所需的系統(tǒng)與運作方式。以下將根據(jù)本發(fā)明所附圖示進行詳細的說明，請注意圖示均為簡單的形式。
參考圖3所示，顯示出現(xiàn)陰影線異常圖像的亮度與像素圖。圖3是由掃瞄一空白文件所得結果。如圖3所示，像素10的圖像線紅光亮度低于綠光亮度與藍光亮度。造成紅光亮度低于其他綠光與藍光亮度的原因最有可能是電荷耦合元件陣列中像素10接收紅光的部份故障。圖4為顯示參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)的亮度對應像素圖。圖4亦為掃瞄一空白文件所得結果。如圖4所示，位于像素6-12圖像線為異常，其紅光、綠光與藍光亮度均低于其他像素。參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)非常可能是外部障礙物所引起，而很少是掃描器故障所引起。
參考圖5所示，顯示本發(fā)明「識別異常圖像的方法」的流程圖。識別異常圖像的方法首先于步驟502開始。于步驟504，兩具有明顯亮度差異的圖像線被選取且計算其亮度絕對值。若兩具有明顯亮度差異的圖像線的亮度絕對值小于一預定值X，則于步驟506中兩具有明顯亮度差異的圖像線則被視為正常，其亮度差異則被忽略。舉例來說，若圖像線i具有亮度值Pi＝200，鄰近圖像線i的圖像線i-1具有亮度值Pi-1＝201且X＝3，則亮度絕對值的計算為ABS(Pi-Pi-1)＜X或|200-201|＝1＜3。相反地，若兩具有明顯亮度差異的圖像線i與圖像線i-1的亮度絕對值大于預定值X或ABS(Pi-Pi-1)＞X，則于步驟508中另外兩條分別位于圖像線i與圖像線i-1兩側的圖像線i-2與i+1被選取且計算其亮度絕對值。舉例來說，若圖像線i具有亮度值Pi＝200，鄰近圖像線i的圖像線i-1具有亮度值Pi-1＝204且X＝3，則亮度絕對值的計算為ABS(Pi-Pi-1)＞X或|200-204|＝4＞3。若圖像線i旁的圖像線i+1有亮度值Pi+1＝200，而圖像線i-1旁的圖像線i-2有亮度值Pi-2＝202且X＝3，則亮度絕對值的計算為ABS(Pi+1-Pi-2)＞X或|200-202|＝2＜3，且于步驟512中具有明顯亮度差異的圖像線i與圖像線i-1被判定為陰影線。反之，若圖像線i旁的圖像線i+1有亮度值Pi+1＝200，而圖像線i-1旁的圖像線i-2有亮度值Pi-2＝205且X＝3，則亮度絕對值的計算為ABS(Pi+1-Pi-2)＞X或|200-205|＝5＞3，且于步驟510中具有明顯亮度差異的圖像線i與圖像線i-1被判定為參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。
上述有關本發(fā)明的詳細說明僅為較佳實施例并非用于限制本發(fā)明。其他不脫離本發(fā)明的精神的等效改變或等效替換均應包括在本申請權利要求所限定的專利保護范圍內。
權利要求
1.一種識別異常圖像的方法，其特征在于，包括選取兩相鄰具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線；計算該亮度值Pi與Pi-1的絕對值；及比較該絕對值與一預定值X，其中當該絕對值小于該預定值X時，則該兩圖像線判定為正常，而當該絕對值大于該預定值X時，則該兩圖像線判定為異常。
2.如權利要求1所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該絕對值大于該預定值X時，則選取另外兩條分別位于該具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線兩側的圖像線，且計算其亮度Pi+1與Pi-2的絕對值并比較該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值與該預定值X。
3.如權利要求2所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為陰影線。
4.如權利要求2所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi、Pi-1、Pi+1與Pi-2的圖像線判定為參考黑/白的垂直的異常圖像。
5.一種識別異常圖像的方法，其特征在于，包括選取兩相鄰具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線；計算該亮度值Pi與Pi-1的絕對值；比較該絕對值與一預定值X；選取兩分別位于該具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線兩側的圖像線，其亮度分別為Pi+1與Pi-2；計算該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值；及比較該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值與該預定值X。
6.如權利要求5所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為正常。
7.如權利要求5所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為異常。
8.如權利要求5所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為陰影線。
9.如權利要求5所述的識別異常圖像的方法，其特征在于，當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi、Pi-1、Pi+1與Pi-2的圖像線判定為參考黑/白的垂直的異常圖像。
10.一種識別異常圖像的方法，其特征在于，包括選取兩相鄰具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線；計算該亮度值Pi與Pi-1的絕對值；比較該絕對值與一預定值X；當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值大于該預定值X時，則選取兩分別位于該具有亮度值Pi與Pi-1的圖像線兩側的具有亮度值Pi+1與Pi-2的圖像線；計算該亮度Pi+1與Pi-2的一絕對值；及比較該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值與該預定值X，其中當該亮度值Pi與Pi-1的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為正常，當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值小于該預定值X時，則該具有亮度值Pi與Pi-1的兩圖像線判定為陰影線，而當該亮度Pi+1與Pi-2的絕對值大于該預定值X時，則該具有亮度值Pi、Pi-1、Pi+1與Pi-2的圖像線判定為參考黑/白的垂直的異常圖像。
全文摘要
本發(fā)明的識別異常圖像方法包括首先選取兩相鄰具有亮度值Pi與Pi－1的圖像線，計算亮度值Pi與Pi－1的絕對值；比較它們與一預定值X，當其絕對值小于X時，則該兩圖像線判定為正常，反之則判定為異常；若判定為異常，則再選取兩分別位于具有亮度值Pi與Pi－1的圖像線兩側的圖像線，其亮度分別為Pi+1與Pi－2；接著計算其絕對值并比較它們與該預定值X，當其絕對值小于預定值X時，則其兩圖像線判定為陰影線，而反之，則該具有亮度值Pi、Pi－1、Pi+1與Pi－2的圖像線判定為參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。本發(fā)明是利用相鄰圖像線條的亮度差異的比較可決定圖像中是否有異常圖像存在，并進一步確定究竟是陰影線或是參考黑/白的垂直的異常圖像(LBB)。
文檔編號H04N1/00GK1481143SQ0214263
公開日2004年3月10日 申請日期2002年9月3日 優(yōu)先權日2002年9月3日
發(fā)明者王國任 申請人:力捷電腦股份有限公司