專利名稱：：圖像處理裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像的圖像處理裝置，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得。
背景技術(shù)：
：近年來(lái)，圖像數(shù)據(jù)的壓縮編碼技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。該壓縮編碼技術(shù)不僅對(duì)高效率地使用存儲(chǔ)媒體有效，而且對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收發(fā)圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間的縮短也有用。通常，在要求以高壓縮率進(jìn)行編碼的場(chǎng)合，使用原圖像與還原圖像完全不一致的非可逆圖像壓縮方式。非可逆圖像壓縮方式大多按M×N圖像素單位將圖像數(shù)據(jù)分成多個(gè)塊，對(duì)各塊進(jìn)行正交變換，將獲得的正交變換系數(shù)量化，然后進(jìn)行編碼。在該非可逆圖像壓縮方式的代表例中，具有作為彩色靜止圖像壓縮方式廣泛普及的JPEG。下面根據(jù)圖1說(shuō)明關(guān)于JPEG壓縮的編碼及解碼處理的主要內(nèi)容。在進(jìn)行JPEG壓縮的場(chǎng)合，色變換部分10先將由紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)的多值數(shù)據(jù)(濃度數(shù)據(jù))構(gòu)成的各像素?cái)?shù)據(jù)變換成輝度成分(Y)和色差成分(Cr、Cb)的數(shù)據(jù)。RGB空間的定義雖然存在多個(gè)，但在以作為其中的一個(gè)的sRGB空間為例時(shí)，從RGB數(shù)據(jù)向YCrCb數(shù)據(jù)的變換根據(jù)下式(數(shù)1)進(jìn)行。(數(shù)1)Y＝0.29900×R+0.58700×G+0.11400×BCr＝0.50000×R-0.41869×G-0.08131×B+128Cb＝-0.16874×R-0.33126×G+0.50000×B+128然后，DCT變換部分11按8×8像素的塊單位對(duì)YCrCb數(shù)據(jù)進(jìn)行離散余弦變換(DCT變換)。如設(shè)變換后的DCT系數(shù)為DCT[v][u]、變換前的YCrCb數(shù)據(jù)為[y][x]，則DCT變換根據(jù)下式(數(shù)2)進(jìn)行。上述x表示各塊的DCT變換前的原圖像的橫向位置，上述y示出各塊的DCT變換前的原圖像的縱向的位置。另外，上述u表示各塊的DCT變換后的DCT系數(shù)的橫向位置，上述v表示各塊的DCT變換后的DCT數(shù)據(jù)的縱向的位置。(數(shù)2)DCT[v][u]＝1/4×Cu·Cv·∑∑F[y][x]·cos((2x+1)uπ/16)·cos((2y+1)vπ/16)Cu，Cv＝1/√2(u，v＝0)，1(otherwise)而且，由于人眼與輝度成分相比相對(duì)色差成分的敏感度為低敏感度，所以，相對(duì)色差進(jìn)行次級(jí)采樣，提高壓縮效率。一般情況下，相對(duì)2×2像素的輝度成分由色差成分的1像素對(duì)應(yīng)地進(jìn)行次級(jí)采樣。因此，對(duì)于色差成分，從16×16像素單位的塊抽取8×8像素量的數(shù)據(jù)，進(jìn)行DCT變換。然后，由量化部分12進(jìn)行DCT系數(shù)的量化。當(dāng)設(shè)量化后的DCT系數(shù)為QDCT[v][u]、設(shè)量化DCT系數(shù)的各成分的值為Qtable[v][u]時(shí)，量化根據(jù)下式(數(shù)3)進(jìn)行。(數(shù)3)QDCT[v][u]＝INT{DCT[v][u]/Qtable[v][u]+0.5}其中，INT{a}意味著不超過(guò)值a的最大的整數(shù)值。作為對(duì)與各頻率對(duì)應(yīng)的DCT系數(shù)量化時(shí)使用的量化步距值，使用量化表13的各值，這可由使用者任意地設(shè)定。一般來(lái)說(shuō)，與低頻率成分相比人眼相對(duì)高頻成分的敏感度為低敏感度，另外，與輝度成分相比，對(duì)色差成分的敏感度為低敏感度，所以，對(duì)于高頻成分的量化步距值比對(duì)于低頻成分的量化步距值使用相對(duì)較大的值。另外，相對(duì)色差成分的量化步距值比相對(duì)輝度成分的量化步距值使用相對(duì)較大的值。作為參考，圖2和圖3示出JPEG的標(biāo)準(zhǔn)方式推薦的量化步距。圖2為相對(duì)輝度成分(Y)的量化表，圖3為相對(duì)色差成分(Cr、Cb)的量化表。在解碼時(shí)需要量化使用的量化表的各量化步距的各量化步距值，所以，存儲(chǔ)到編碼后的JPEG壓縮數(shù)據(jù)中。量化DCT系數(shù)由熵編碼部分14編碼。在JPEG的標(biāo)準(zhǔn)方式中，熵編碼使用霍夫曼編碼。以上處理為從圖像數(shù)據(jù)向JPEG壓縮數(shù)據(jù)的編碼處理的概要。而在將JPEG壓縮數(shù)據(jù)解碼成圖像數(shù)據(jù)的場(chǎng)合，基本上按相反順序進(jìn)行以上的解碼處理。以下說(shuō)明解碼處理的順序。首先，熵解碼部分15相對(duì)JPEG壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行熵解碼。然后，反量化部分16進(jìn)行反量化。此時(shí)，反量化部分16從JPEG壓縮數(shù)據(jù)讀取編碼時(shí)使用的量化表13，將該量化表13的各量化步距值作為對(duì)編碼后的各成分進(jìn)行反量化的值使用。即，反量化部分16使用將與編碼時(shí)使用的量化表13的各量化步距值相同的值作為反量化步距值保持的反量化表17，使用該反量化表17的各反量化步距值，對(duì)編碼的各成分進(jìn)行反量化。在這里，當(dāng)將反量化后的DCT系數(shù)設(shè)為RDCT[v][u]時(shí)，反量化的運(yùn)算根據(jù)下式(數(shù)據(jù)4)進(jìn)行。(數(shù)4)RDCT[v][u]＝QDCT[v][u]×Qtable[v][u]根據(jù)上述(數(shù)4)進(jìn)行反量化的DCT系數(shù)為根據(jù)在編碼時(shí)由量化舍入后獲得的系數(shù)計(jì)算出的值，所以，未正確地再現(xiàn)從原圖像獲得的DCT系數(shù)。但是，從原圖像獲得的正確的DCT系數(shù)保證在下述(數(shù)5)所示下限值dDCT[v][u]以上，不到由下述(數(shù)6)所示上限值pDCT[v][u]。(數(shù)5)dDCT[v][u]＝(QDCT[v][u]-0.5)×Qtable[v][u](數(shù)6)pDCT[v][u]＝(QDCT[v][u]+0.5)×Qtable[v][u]這樣，當(dāng)進(jìn)行反量化時(shí)，接下來(lái)，由逆DCT變換部分18進(jìn)行逆DCT變換。由該逆DCT變換進(jìn)行從DCT系數(shù)向YCrCb數(shù)據(jù)的變換。如設(shè)逆DCT變換后的YCrCb數(shù)據(jù)為G[y][x]，則逆DCT變換根據(jù)下式(數(shù)7)進(jìn)行。(數(shù)7)G[y][x]＝1/4·∑∑Cu·Cv·RDCT[v][u]·cos((2x+1)uπ/16)·cos((2y+1)vπ/16)Cu，Cv＝1/√2(u，v＝0)，1(otherwise)最后，色變換部分19進(jìn)行從YCrCb數(shù)據(jù)向RGB數(shù)據(jù)的色變換處理，獲得還原圖像。下式(數(shù)8)為將TCrCb數(shù)據(jù)變換成sRGB數(shù)據(jù)時(shí)使用的變換式。(數(shù)8)R＝Y(jié)+1.40200×(Cr-128)G＝Y(jié)-0.71414×(Cr-128)-0.34414×(Cb-128)B＝Y(jié)+1.77200×(Cb-128)以上為關(guān)于JPEG壓縮的編碼和解碼處理的概要，但由于在編碼處理中進(jìn)行量化，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的退化。該數(shù)據(jù)的退化在還原圖像中以噪聲出現(xiàn)，與原圖像相比，還原圖像的畫質(zhì)下降。圖4示出原圖像的一例，圖5示出將該原圖像進(jìn)行JPEG壓縮、對(duì)該壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼后獲得的還原圖像的一例。在出現(xiàn)于還原圖像的噪聲中的對(duì)視覺(jué)產(chǎn)生不良影響的噪聲中存在圖5所示的被稱為蚊式噪聲的噪聲。蚊式噪聲指在還原圖像中的邊緣的周邊如蚊飛那樣出現(xiàn)的灰度波動(dòng)。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼時(shí)，DCT系數(shù)的量化使高頻成分缺失許多，由此導(dǎo)致存在于原圖像的強(qiáng)邊緣不能正確地還原。另外，作為別的噪聲，具有圖5所示的被稱為塊變形的噪聲。塊變形指為了按8×8像素的塊單位進(jìn)行編碼處理而使得在還原圖像的塊邊界部分灰度不連續(xù)的現(xiàn)象。該噪聲在原圖像中的灰度平緩變化的區(qū)域表現(xiàn)顯著。作為消除這些噪聲的已有技術(shù)，具有對(duì)還原圖像進(jìn)行濾波處理(平滑化處理)從而消除存在于還原圖像中的刺眼的蚊式噪聲和塊變形的技術(shù)。利用該技術(shù)使還原圖像均勻地平滑化，可使噪聲降低，但相反會(huì)使存在于原圖像的原來(lái)的邊緣變得不清晰，圖像產(chǎn)生模糊。為了不在圖像產(chǎn)生不必要的模糊，在日本專利第2962815號(hào)公報(bào)中公開(kāi)了當(dāng)對(duì)原圖像編碼時(shí)將確定存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊的信息附加到壓縮數(shù)據(jù)這樣的方法。當(dāng)解碼時(shí)，根據(jù)上述信息，將還原圖像區(qū)別成存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊和此外的塊，相對(duì)此外的塊進(jìn)行用于消除塊變形的處理，相對(duì)存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊進(jìn)行用于保留邊緣的處理。然而，在上述公開(kāi)于日本專利第2962815號(hào)公報(bào)的方法中，進(jìn)行編碼時(shí)，需要將確定存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊的信息附加到壓縮數(shù)據(jù)。為此，編碼裝置必須具有確定存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊的功能和將用于識(shí)別該已確定的塊的信息附加到壓縮數(shù)據(jù)的功能。對(duì)此，還提出有這樣的方案，即，不在編碼裝置附加上述那樣的特殊功能，僅由解碼裝置的功能抑制存在于原圖像的原來(lái)的邊緣的不清晰化，即抑制在圖像產(chǎn)生模糊，減少塊變形和蚊式噪聲。在這樣的方法中，作為特別有效的方法，具有凸映射法。凸映射法指反復(fù)交替進(jìn)行平滑化處理和基于制約條件的映射處理的方法。以下參照?qǐng)D6說(shuō)明凸映射的處理程序。先由DCT變換部分20對(duì)從JPEG壓縮數(shù)據(jù)解碼后的還原圖像進(jìn)行DCT變換后，由制約條件計(jì)算部分21計(jì)算出映射處理用的制約條件。在這里，上述制約條件指用于將形成最終輸出的圖像的各塊具有的各DCT系數(shù)限制于原圖像具有的存在可能性的DCT系數(shù)的范圍內(nèi)的條件。雖然在JPEG編碼和解碼的過(guò)程中進(jìn)行DCT系數(shù)的量化，但如JPEG解碼處理的說(shuō)明中記述的那樣，量化前的DCT系數(shù)保證在下限值dDCT[v][u]以上而且不到上限值pDCT[v][u]。為此，制約條件計(jì)算部分21作為映射處理的制約條件，計(jì)算出示出DCT系數(shù)的可變范圍的下限值dDCT[v][u]和上限值pDCT[v][u](參照上述(數(shù)5)和上述(數(shù)6))。下面，說(shuō)明通過(guò)交替地反復(fù)進(jìn)行使用由制約條件計(jì)算部分21計(jì)算出的制約條件(下限值dDCT[v][u]和上限值pDCT[v][u])的映射處理和平滑化處理從而相對(duì)還原圖像進(jìn)行噪聲消除的處理。首先，平滑化處理部分22對(duì)還原圖像進(jìn)行濾波處理，均勻地平滑化。平滑化后的圖像數(shù)據(jù)在由色變換部分23色變換成YCrCb數(shù)據(jù)后，由DCT變換部分24進(jìn)行DCT變換。相對(duì)在這里獲得的DCT系數(shù)，映射處理部分25根據(jù)由制約條件計(jì)算部分21計(jì)算出的DCT系數(shù)的下限值dDCT[v][u]和上限值pDCT[v][u]進(jìn)行映射處理。即，由DCT變換部分24計(jì)算出的DCT系數(shù)不到下限值dDCT[v][u]或在上限值pDCT[v][u]以上的場(chǎng)合，將DCT系數(shù)舍入成可變范圍極限的值。即，由DCT變換部分24計(jì)算出的DCT系數(shù)不到下限值dDCT[v][u]的場(chǎng)合，映射處理部分25將DCT系數(shù)置換成下限值dDCT[v][u]，在為上限值pDCT[v][u]以的場(chǎng)合，映射處理部分25將DCT系數(shù)置換成上限值pDCT[v][u]。在由逆DCT變換部分26對(duì)該舍入后的DCT系數(shù)進(jìn)行逆DCT變換后，色變換部分27將YCrCb數(shù)據(jù)色變換成RGB數(shù)據(jù)。然后，由結(jié)束判定部分28判定是結(jié)束還是繼續(xù)噪聲消除處理。在判定繼續(xù)處理的場(chǎng)合，從平滑化處理部分22到色變換部分27的各構(gòu)成部分再次反復(fù)相同的處理。可是，當(dāng)反復(fù)進(jìn)行許多這樣的平滑化處理和基于制約條件的映射處理時(shí)，塊變形和蚊噪聲不能充分消除，存在于原圖像的原來(lái)的邊緣變不清晰，在圖像產(chǎn)生的模糊增大。因此，將可抑制存在于原圖像的原來(lái)的邊緣的不清晰化而且消除塊變形和蚊式噪聲的處理次數(shù)預(yù)先設(shè)定到結(jié)束判定部分28。這樣，結(jié)束判定部分28按預(yù)先設(shè)定的次數(shù)反復(fù)進(jìn)行平滑化處理和映射處理的判定。結(jié)果，由上述凸映射法可抑制存在于原圖像的原來(lái)的邊緣的不清晰化，消除存在于還原圖像的塊變形和蚊式噪聲。圖7示出由已有凸映射法處理圖5的還原圖像后獲得的圖像。由圖7可知，通過(guò)反復(fù)進(jìn)行平滑化處理和基于制約條件的映射處理，可降低存在于還原圖像的噪聲而不產(chǎn)生大的模糊。結(jié)束判定部分28也可不按預(yù)先設(shè)定的次數(shù)反復(fù)進(jìn)行平滑化處理和映射處理，而是根據(jù)從圖像獲得的評(píng)價(jià)指標(biāo)判定平滑化處理和映射處理的反復(fù)的結(jié)束。作為一例，結(jié)束判定部分28也可在各反復(fù)處理中進(jìn)行平滑處理和映射處理后的圖像變化量變小的時(shí)刻結(jié)束平滑化處理和映射處理。具體地說(shuō)，當(dāng)將第k次的處理后的圖像設(shè)為fk(x，y)、將第k+1次的處理后的圖像表示為fk+1(x，y)時(shí)，第k+1次的處理的圖像的變化量E由下式(數(shù)9)計(jì)算出。(數(shù)9)E＝{fk+1(x，y)-fk(x，y)}2在該變化量達(dá)到預(yù)定的值以下時(shí)，結(jié)束判定部分28結(jié)束平滑化處理和映射處理地判定。然而，在由該凸映射法進(jìn)行的噪聲消除處理中，由于相對(duì)圖像整體進(jìn)行單一的濾波的平滑化處理，所以，在圖像產(chǎn)生某一程度的模糊。即，如圖7所示那樣，存在于原圖像的原來(lái)的邊緣變得不清晰。為了進(jìn)一步改善該問(wèn)題，還存在這樣的改進(jìn)的方法，即，考慮邊緣，將還原圖像分成區(qū)域，使用相對(duì)各區(qū)域不同的濾波進(jìn)行平滑化處理。在日本特開(kāi)平7-170518中公開(kāi)了這樣技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)關(guān)于鄰接的像素依次連接像素值的變化比預(yù)定值小的像素，將圖像分割成多個(gè)小區(qū)域(該小區(qū)域與塊不同，各小區(qū)域不限于具有相同大小)，在各區(qū)域內(nèi)進(jìn)行平滑化處理。當(dāng)使用該手法時(shí)，由于在邊緣部分劃分區(qū)域，所以，不橫過(guò)邊緣進(jìn)行平滑化處理，具有可將在邊緣部分的模糊抑制得較小的效果。然而，在該手法中，存在作為塊變形由產(chǎn)生于塊邊界部分的灰度的不連續(xù)性也分割區(qū)域的可能性，在該場(chǎng)合，不能減少塊變形，余留下塊變形。因此，本發(fā)明的目的在于提供一種考慮到上述已有的問(wèn)題、抑制在該邊緣部分的模糊并可消除塊變形的圖像處理裝置。下面，根據(jù)圖8說(shuō)明公開(kāi)于上述日本專利第2962815號(hào)公報(bào)的用于消除塊變形的處理。在公開(kāi)于上述專利第2962815號(hào)公報(bào)的用于消除塊變形的處理中，首先，根據(jù)外加于壓縮數(shù)據(jù)的、用于確定存在于原圖像的原來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊的信息，確定還原圖像中的、應(yīng)進(jìn)行塊變形消除處理的塊。在下面，圖8所示受注目塊x確定為應(yīng)進(jìn)行塊變形消除處理的塊。然后，如圖8所示，對(duì)受注目塊x的角部a，將受注目塊x內(nèi)的角部a的像素a1的值和與受注目塊x鄰接的3個(gè)塊L、LU、U的各角部a的像素a2、a3、a4的值平均化，將該平均化的值推斷為上述受注目塊x內(nèi)的角部a的像素a1的值。然后，從推定的像素a1的值減去已還原時(shí)的圖像的像素a1的值，將該值看成關(guān)于像素a1的修正量。同樣，對(duì)受注目塊x的余下的3個(gè)角部b、c、d分別計(jì)算出對(duì)位于受注目塊x內(nèi)的角部b、c、d的像素b1、c1、d1修正量。此后，對(duì)受注目塊x內(nèi)的各像素相應(yīng)于距像素a1、b1、c1、d1的距離對(duì)像素a1、b1、c1、d1的修正量進(jìn)行加權(quán)平均，從而計(jì)算出受注目塊x內(nèi)的各像素的修正量。然后，將計(jì)算出的各像素的修正量加到還原圖像對(duì)應(yīng)的像素的值，獲得已減少塊變形的圖像。如使用這樣的方法，可獲得減小了塊變形的圖像。然而，在受注目塊x的各角部，受注目塊x內(nèi)的角部的像素的值與鄰接的3個(gè)塊的角部的各像素的值全部成為相同的值。下面以角部a為例具體進(jìn)行說(shuō)明，受注目塊x內(nèi)的角部a的像素a1的值與鄰接于受注目塊x的3個(gè)塊L、LU、U的各角部a的像素a2、a3、a4的各值成為相同的值。這樣，塊變形減小，各塊的各角部成為相同的像素值，在各塊的角部不能再現(xiàn)平滑的灰度變化。另外，在日本特開(kāi)平8-214309號(hào)公報(bào)中公開(kāi)了相應(yīng)于壓縮數(shù)據(jù)相對(duì)原圖像的壓縮率切換平滑化濾波對(duì)還原圖像進(jìn)行濾波處理的技術(shù)。蚊式噪聲和塊變形這樣的噪聲對(duì)視覺(jué)產(chǎn)生的不良影響的大小當(dāng)然依存于壓縮數(shù)據(jù)相對(duì)原圖像的壓縮強(qiáng)度，但也較大地依存于還原圖像的輸出尺寸。即，在打印機(jī)輸出和圖像顯示中，當(dāng)對(duì)還原圖像進(jìn)行放大處理地輸出時(shí)，上述噪聲非常刺眼，視覺(jué)上產(chǎn)生大的不良影響，而在對(duì)還原圖像進(jìn)行縮小處理后輸出的場(chǎng)合，噪聲變得不明顯，視覺(jué)的不良影響減小。當(dāng)不考慮該效果進(jìn)行噪聲消除處理時(shí)，存在不能充分消除噪聲或不必要地產(chǎn)生大模糊的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容因此，本發(fā)明的目的在于提供一種考慮到上述已有的問(wèn)題、在構(gòu)成還原圖像的各塊的各角部也能再現(xiàn)平滑的灰度變化地消除塊變形的圖像處理裝置。本發(fā)明的目的在于提供一種考慮到上述已有的問(wèn)題、根據(jù)輸出還原圖像時(shí)的放大率進(jìn)行適合于還原圖像的輸出的有效的噪聲消除處理的圖像處理裝置。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明的圖像處理裝置，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有區(qū)域確定部分，該區(qū)域確定部分確定在上述還原圖像中適用塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域。本發(fā)明的圖像處理裝置還具有塊變形區(qū)域噪聲消除部分，該塊變形區(qū)域噪聲消除部分相對(duì)由上述區(qū)域確定部分確定的塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。另外，本發(fā)明的圖像處理方法，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有區(qū)域確定步驟，該區(qū)域確定步驟在上述還原圖像中確定適用塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域。本發(fā)明的圖像處理方法還具有塊變形區(qū)域噪聲消除步驟，該塊變形區(qū)域噪聲消除步驟相對(duì)在上述區(qū)域確定步驟確定的塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。另外，本發(fā)明的圖像處理裝置，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有放大率檢測(cè)部分和噪聲消除部分，該放大率檢測(cè)部分檢測(cè)輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率，該噪聲消除部分根據(jù)由該放大率檢測(cè)部分檢測(cè)出的放大率而消除存在于上述還原圖像的噪聲。本發(fā)明的圖像處理裝置還具有根據(jù)由上述放大率檢測(cè)部分檢測(cè)出的放大率而放大由上述噪聲消除部分消除噪聲后的上述還原圖像的圖像放大部分。另外，本發(fā)明的圖像處理方法，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有放大率檢測(cè)步驟和噪聲消除步驟，該放大率檢測(cè)步驟檢測(cè)輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率，該噪聲消除步驟根據(jù)由該放大率檢測(cè)步驟檢測(cè)出的放大率而消除存在于上述還原圖像的噪聲。本發(fā)明的圖像處理方法還具有根據(jù)在上述放大率檢測(cè)步驟中檢測(cè)出的放大率而放大在上述噪聲消除步驟中消除噪聲后的上述還原圖像的圖像放大步驟。圖1為示出JPEG編碼和解碼處理程序的圖。圖2為示出相對(duì)輝度成分的JPEG的標(biāo)準(zhǔn)方式推薦的量化表的圖。圖3為示出相對(duì)色差成分的JPEG的標(biāo)準(zhǔn)方式推薦的量化表的圖。圖4為示出原圖像的一例的圖。圖5為示出通過(guò)對(duì)圖4的原圖像的JPEG壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼而獲得的還原圖像的圖。圖6為示出凸映射法處理程序的圖。圖7為示出通過(guò)對(duì)圖5所示還原圖像進(jìn)行過(guò)去的凸映射法處理獲得的圖像的圖。圖8為用于說(shuō)明過(guò)去的塊變形消除處理的圖。圖9為示出本實(shí)施形式1的圖像處理裝置的構(gòu)成和處理程序的圖。圖10為用于說(shuō)明塊變形區(qū)域的確定方法的圖。圖11為用于說(shuō)明塊變形區(qū)域的確定方法的圖。圖12為用于說(shuō)明邊緣區(qū)域的確定方法的圖。圖13為用于說(shuō)明塊交點(diǎn)的圖。圖14為示出塊變形區(qū)域噪聲消除部分104的內(nèi)部構(gòu)成的圖。圖15為用于說(shuō)明塊交點(diǎn)像素的濃度的圖。圖16為用于說(shuō)明作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素值的圖。圖17為示出由實(shí)施形式1的圖像處理裝置消除塊變形后的圖像的圖。圖18為示出本實(shí)施形式1的另一圖像處理裝置的構(gòu)成和處理程序的圖。圖19為示出本實(shí)施形式2的圖像處理裝置的構(gòu)成和處理程序的圖。圖20為示出濾波決定表的一例的圖。圖21為示出濾波決定表的一例的圖。圖22為示出濾波決定表的一例的圖。圖23為示出噪聲消除部分305的構(gòu)成的內(nèi)部構(gòu)成的圖。圖24為示出塊變形區(qū)域噪聲消除部分401的構(gòu)成和處理程序的圖。圖25為用于說(shuō)明塊變形消除處理的圖。圖26為消除塊變形區(qū)域的左右的塊邊界的塊變形的處理的說(shuō)明圖。圖27為用于說(shuō)明塊變形消除處理的圖。圖28為消除塊變形區(qū)域的上下的塊邊界的塊變形的處理的說(shuō)明圖。具體實(shí)施例方式下面參照本發(fā)明的實(shí)施形式。(實(shí)施形式1)首先，說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施形式1的圖像處理裝置。圖9示出本發(fā)明實(shí)施形式1的圖像處理裝置的構(gòu)成和處理程序。首先，與過(guò)去的凸映射法同樣，DCT變換部分101對(duì)從JPEG壓縮數(shù)據(jù)解碼后的解碼圖像進(jìn)行DCT變換，制約條件計(jì)算部分102計(jì)算出在映射處理中使用的制約條件。這里計(jì)算出的制約條件與在通常的凸映射法中使用的制約條件相同。在本實(shí)施形式1和后述的實(shí)施形式2中，說(shuō)明作為正交變換的一例使用DCT變換的場(chǎng)合的處理。因此，在本實(shí)施形式1和后述的實(shí)施形式2中，DCT系數(shù)成為正交變換系數(shù)的一例。另一方面，區(qū)域確定部分103確定從上述JPEG壓縮數(shù)據(jù)解碼的解碼圖像中的“塊變形區(qū)域”、“邊緣區(qū)域”、及“均質(zhì)區(qū)域”。換言之，區(qū)域確定部分103將還原圖像分成“塊變形區(qū)域”、“邊緣區(qū)域”、及“均質(zhì)區(qū)域”這樣3個(gè)區(qū)域。具體地說(shuō)，區(qū)域確定部分103先確定還原圖像中的“塊變形區(qū)域”，從消除還原圖像中的“塊變形區(qū)域”的區(qū)域中確定“邊緣區(qū)域”，將既不屬于塊變形區(qū)域也不屬于邊緣區(qū)域的區(qū)域確定為“均質(zhì)區(qū)域”。下面，說(shuō)明確定該3個(gè)區(qū)域的方法。在JPEG編碼中，除了相對(duì)色差成分進(jìn)行采樣外，由于與輝度成分相比將色差成分的場(chǎng)合的量化表的值設(shè)定得較大，為此，還原圖像的色差成分的信息量與輝度成分相比大幅度退化。因此，在本實(shí)施形式1中，將還原圖像的RGB數(shù)據(jù)色變換成YCrCb數(shù)據(jù)，僅使用其中的輝度成分(Y)確定上述的“塊變形區(qū)域”、“邊緣區(qū)域”、及“均質(zhì)區(qū)域”。首先，說(shuō)明還原圖像中的“塊變形區(qū)域”的確定方法。如在JPEG解碼處理的說(shuō)明中所述的那樣，塊變形變得刺眼、判斷需要修正的區(qū)域?yàn)樵谠瓐D像中灰度值平緩變化的區(qū)域即不包含很多高頻成分的區(qū)域。因此，區(qū)域確定部分103將對(duì)構(gòu)成還原圖像的所有的塊進(jìn)行DCT變換、預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊確定為塊變形區(qū)域。例如，區(qū)域確定部分103如圖10所示那樣將3次以上的DCT系數(shù)的值全為零的塊確定為塊變形區(qū)域。當(dāng)在與由該方法確定為塊變形區(qū)域的塊鄰接的塊包含高頻成分時(shí)，在由后述的方法對(duì)確定為塊變形區(qū)域的塊進(jìn)行噪聲消除處理的場(chǎng)合，根據(jù)在與確定為塊變形區(qū)域的塊鄰接的塊產(chǎn)生的蚊式噪聲的不同，存在確定為塊變形區(qū)域的塊內(nèi)的各像素值的修正量成為不適當(dāng)?shù)闹档膱?chǎng)合。因此，為了避免這樣的問(wèn)題，區(qū)域確定部分103最好在預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊中將僅由預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊圍住的塊確定為塊變形區(qū)域。例如，區(qū)域確定部分103在DCT系數(shù)滿足圖10所示條件的塊中僅將僅由DCT系數(shù)滿足圖10所示條件的塊圍住的塊確定為塊變形區(qū)域。下面根據(jù)圖11補(bǔ)充該確定方法的說(shuō)明。在圖11中，某一受注目塊X為預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊。例如，受注目塊X的DCT系數(shù)為圖10所示那樣的、僅直流成分、1次交流成分、及2次交流成分具有任意的值、3次以上的交流成分全部為零的塊。在該場(chǎng)合，包圍上述受注目塊X的8個(gè)塊LU、U、RU、L、R、LD、D、RD全部與上述受注目塊X同樣，在預(yù)定頻率(次數(shù)，在圖10的塊的場(chǎng)合為3次)以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的場(chǎng)合，區(qū)域確定部分103將上述受注目塊X確定為塊變形區(qū)域。這樣確定塊變形區(qū)域時(shí)，區(qū)域確定部分103接下來(lái)確定還原圖像上的邊緣區(qū)域。以下，根據(jù)圖12說(shuō)明由區(qū)域確定部分103確定邊緣區(qū)域的方法。圖12為示出區(qū)域確定部分103內(nèi)的、邊緣區(qū)域的構(gòu)成部的圖。首先，平滑化處理部分201相對(duì)從JPEG壓縮數(shù)據(jù)解碼后的還原圖像進(jìn)行使用高斯濾波等的平滑化處理。進(jìn)行該平滑化處理，是由于在還原圖像中包含許多噪聲，需要降低該噪聲。然后，2次微分濾波處理部分202相對(duì)由平滑化處理部分201進(jìn)行了平滑處理的圖像進(jìn)行2次微分濾波處理(例如拉普拉斯濾波處理)，此后，邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203使用零交叉法檢測(cè)邊緣候補(bǔ)像素。使用該零交叉法的檢測(cè)方法的特征在于可高精度檢測(cè)邊緣的中心。可是，在該邊緣候補(bǔ)像素中包含許多具有由塊變形和蚊式噪聲引起的邊緣成分的像素。這是因?yàn)?，邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203使用零交叉法，在2次微分濾波處理結(jié)果(例如拉普拉斯濾波處理結(jié)果)中，檢測(cè)出值從正變到負(fù)或從負(fù)變到正的所有像素。即，對(duì)于邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203，即使為非常小的灰度變化，在2次微分濾波處理結(jié)果(例如拉普拉斯濾波處理結(jié)果)中，如為值從正變到負(fù)或從負(fù)變到正的像素，則將該像素全部檢測(cè)為邊緣候補(bǔ)像素。為此，需要通過(guò)從由邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素消除由塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、由蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、及灰度變化非常小的邊緣候補(bǔ)像素，從而僅確定存在于原圖像的原來(lái)的邊緣像素。因此，首先，塊變形邊緣確定部分204在由邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素中確定由塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素。例如，塊變形邊緣確定部分204將位于塊邊界的、不與位于該塊的內(nèi)部的邊緣候補(bǔ)像素鄰接的邊緣候補(bǔ)像素確定為由塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素。然后，蚊式噪聲邊緣確定部分205在由邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素中確定由蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素。當(dāng)在原圖像中的塊內(nèi)存在強(qiáng)邊緣時(shí)，在還原圖像的原來(lái)的邊緣的周邊產(chǎn)生弱灰度波動(dòng)，即蚊式噪聲。因此，在同一塊內(nèi)存在邊緣強(qiáng)度相對(duì)較強(qiáng)的邊緣候補(bǔ)像素和邊緣強(qiáng)度相對(duì)較弱的邊緣候補(bǔ)像素的場(chǎng)合，邊緣強(qiáng)度相對(duì)較弱的像素為蚊式噪聲導(dǎo)致的候補(bǔ)像素的可能性高。因此，蚊式噪聲邊緣確定部分205對(duì)于在各塊內(nèi)檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素檢查4近旁的連接性。具體地說(shuō)，蚊式噪聲邊緣確定部分205檢查位于檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素的上、下、左、右的像素，當(dāng)在其中存在邊緣候補(bǔ)像素時(shí)，判定這些邊緣候補(bǔ)像素連接。這樣，對(duì)塊內(nèi)的所有的邊緣候補(bǔ)像素檢查4近旁連接性后得知，將被判定為在各塊連接的邊緣候補(bǔ)像素的單元分別稱為連接邊緣候補(bǔ)。當(dāng)在同一塊內(nèi)存在多個(gè)連接邊緣候補(bǔ)時(shí)，蚊式噪聲邊緣確定部分205使用索貝爾濾波(SobelFilter)計(jì)算出各邊緣候補(bǔ)像素的邊緣強(qiáng)度后，對(duì)各連接邊緣候補(bǔ)計(jì)算出其平均值。蚊式噪聲邊緣確定部分205關(guān)于該平均值在同一塊內(nèi)將構(gòu)成邊緣強(qiáng)度被判斷比預(yù)先決定的預(yù)定比例相對(duì)較弱的連接邊緣候補(bǔ)的全部像素，確定為由蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素。例如，在某一連接邊緣候補(bǔ)的邊緣強(qiáng)度的平均值為不到同一塊內(nèi)具有最強(qiáng)的平均邊緣強(qiáng)度的連接邊緣候補(bǔ)的80％的邊緣強(qiáng)度的場(chǎng)合，蚊式噪聲邊緣確定部分205確定構(gòu)成該連接邊緣候補(bǔ)的全部像素為由蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素。然后，微小灰度變化邊緣確定部分206在由邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素中將絕對(duì)邊緣強(qiáng)度比預(yù)定的值小的邊緣候補(bǔ)像素確定為微小灰度變化像素。例如，微小灰度變化邊緣確定部分206由索貝爾濾波的處理計(jì)算出各邊緣候補(bǔ)像素的邊緣的強(qiáng)度，將該強(qiáng)度在預(yù)定的值以下的像素確定為微小灰度變化像素。邊緣像素確定部分207將從由邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分203檢測(cè)出的邊緣候補(bǔ)像素中消除由塊變形邊緣確定部分204確定的塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、由蚊式噪聲邊緣確定部分205確定的蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、及由微小灰度變化邊緣確定部分206確定的微小灰度變化像素后的像素確定為邊緣像素。然后，邊緣區(qū)域確定部分208根據(jù)由邊緣像素確定部分207確定的邊緣像素確定還原圖像的邊緣區(qū)域。由邊緣像素確定部分207確定的邊緣像素為位于邊緣中央的像素，對(duì)于與該像素鄰接的周邊的像素，在原圖像產(chǎn)生較急劇的灰度變化的可能性也高。因此，邊緣區(qū)域確定部分208從由邊緣像素確定部分207確定的邊緣像素將由預(yù)定的距離范圍內(nèi)的多個(gè)像素構(gòu)成的區(qū)域確定為邊緣區(qū)域。過(guò)去，在進(jìn)行邊緣檢測(cè)的場(chǎng)合，多使用根據(jù)由索貝爾濾波等進(jìn)行濾波處理后的值檢測(cè)灰度值急劇變化的區(qū)域這樣的方法。當(dāng)將該方法適用于JPEG還原圖像時(shí)，不僅是存在于原圖像的原來(lái)的邊緣，而且連由塊變形或蚊式噪聲產(chǎn)生的灰度的高低差或波動(dòng)也作為邊緣檢測(cè)。然而，按照上述本實(shí)施形式的邊緣區(qū)域的確定方法，可僅確定包含于原圖像的邊緣。在上述內(nèi)容中，塊變形邊緣確定部分204確定由塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素，然后，蚊式噪聲邊緣確定部分205確定由蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素，此后，微小灰度變化邊緣確定部分206確定微小灰度變化像素。然而，確定塊變形導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、蚊式噪聲導(dǎo)致的邊緣候補(bǔ)像素、及微小灰度變化像素的順序不受限定。如上述那樣，當(dāng)區(qū)域確定部分103確定塊變形區(qū)域和邊緣區(qū)域時(shí)，區(qū)域確定部分103將上述還原圖像中既不屬于上述塊變形區(qū)域也不屬于邊緣區(qū)域的區(qū)域確定為均質(zhì)區(qū)域。該均質(zhì)區(qū)域在還原圖像中為由產(chǎn)生蚊式噪聲的區(qū)域和灰度值較平滑地變化的區(qū)域構(gòu)成的區(qū)域。這樣，當(dāng)由區(qū)域確定部分103確定上述還原圖像中的塊變形區(qū)域、邊緣區(qū)域、及均質(zhì)區(qū)域時(shí)，塊變形區(qū)域噪聲消除部分104、邊緣區(qū)域噪聲消除部分105、及均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106分別進(jìn)行與塊變形區(qū)域、邊緣區(qū)域、或均質(zhì)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像處理。下面，說(shuō)明由塊變形區(qū)域噪聲消除部分104、邊緣區(qū)域噪聲消除部分105、及均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106進(jìn)行的處理。首先，說(shuō)明由塊變形區(qū)域噪聲消除部分104進(jìn)行的處理。塊變形刺眼的塊變形區(qū)域如上述那樣主要為原圖像中灰度平緩變化的區(qū)域。這是由于按塊單元獨(dú)立地進(jìn)行編碼、量化使得在鄰接塊的邊界部不保持灰度連續(xù)性而產(chǎn)生的區(qū)域。為了消除該塊變形，僅由簡(jiǎn)單的濾波處理進(jìn)行平滑化難以消除灰度的不連續(xù)性。為此，需要用于有效地消除塊變強(qiáng)的特別的處理。因此，下面說(shuō)明應(yīng)用了像素插補(bǔ)的用于有效地消除塊變形的塊變形消除方法。下面，參照?qǐng)D13～圖16說(shuō)明本實(shí)施形式1中的塊變形消除方法的處理程序。在本實(shí)施形式1的塊變形消除方法中，當(dāng)將還原圖像分割成8×8像素單位的塊時(shí)，將4個(gè)塊相交的點(diǎn)稱為塊交點(diǎn)。該點(diǎn)對(duì)應(yīng)于圖13的塊交點(diǎn)180(180A～180D)。另外，將各塊交點(diǎn)180的假想的像素濃度(像素值)稱為塊交點(diǎn)像素的濃度。圖14示出塊變形區(qū)域噪聲消除部分104的內(nèi)部構(gòu)成。塊交點(diǎn)像素濃度賦予部分160計(jì)算出塊交點(diǎn)像素的濃度。塊交點(diǎn)像素的濃度分別從鄰接的4個(gè)塊賦予由區(qū)域確定部分103確定的各塊變形區(qū)域的各塊交點(diǎn)180。即，將4個(gè)塊交點(diǎn)像素的濃度賦予各塊交點(diǎn)180。下面根據(jù)圖15具體說(shuō)明塊交點(diǎn)像素的濃度。圖15示出作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域(8×8像素的塊)X由8個(gè)塊變形區(qū)域(8×8像素的塊)LU、U、RU、L、R、LD、D、RD圍住的狀態(tài)。在作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的各角部如圖15所示那樣存在塊交點(diǎn)180(180A～180D)。以塊交點(diǎn)180A為例時(shí)，對(duì)該塊交點(diǎn)180A賦予根據(jù)屬于作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度A[4]。另外，對(duì)塊交點(diǎn)180A也賦予根據(jù)屬于塊變形區(qū)域X左上方的塊變形區(qū)域LU的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度A[1]、根據(jù)屬于塊變形區(qū)域X上方的塊變形區(qū)域U的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度A[2]、根據(jù)屬于塊變形區(qū)域X左方的塊變形區(qū)域L的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度A[3]。這樣，對(duì)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的各角部的各塊交點(diǎn)180(180A～180D)賦予根據(jù)分別屬于圍住該塊交點(diǎn)180的4個(gè)塊的像素計(jì)算出的4個(gè)塊交點(diǎn)像素的濃度。下面說(shuō)明賦予各塊交點(diǎn)180的塊交點(diǎn)像素的濃度的計(jì)算方法。塊交點(diǎn)像素濃度賦予部分160對(duì)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的各角部的塊交點(diǎn)180將距該塊交點(diǎn)180的距離在一定值以內(nèi)的像素作為對(duì)象，相應(yīng)于與塊交點(diǎn)180的距離的倒數(shù)對(duì)該像素的像素值進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算出塊交點(diǎn)像素的濃度。例如，設(shè)相鄰2個(gè)像素的中心相互的距離為1。當(dāng)以圍住塊交點(diǎn)180A的4個(gè)像素a1、a2、a3、a4為例時(shí)，像素a1的中心與像素a2的中心距離為1，像素a2的中心與像素a4的中心的距離為1，像素a4的中心與像素a3的中心的距離為1.在該場(chǎng)合，塊交點(diǎn)像素濃度賦予部分160對(duì)于與塊交點(diǎn)180的歐幾里得距離在2以內(nèi)的像素計(jì)算出歐幾里得距離的倒數(shù)的加權(quán)平均值，將該值作為塊交點(diǎn)像素的濃度賦予塊交點(diǎn)180。作為例子，說(shuō)明使用作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素值計(jì)算出塊交點(diǎn)像素的濃度A[4]的方法，塊交點(diǎn)像素的濃度A[4]根據(jù)下式(數(shù)10)計(jì)算出。(數(shù)10)A[4]＝√2×f(0，0)+√2/√5×(f(1，0)+f(0，1))/(√2+√2/√5+√2/√5)其中，f(0，0)、f(1，0)、f(0，1)為與圖16所示作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的塊交點(diǎn)180A的歐幾里得距離在2以內(nèi)的各像素的像素值。這樣，由塊交點(diǎn)像素濃度賦予部分160對(duì)圍住作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的4個(gè)塊交點(diǎn)180A～180D分別賦予4個(gè)塊交點(diǎn)像素的濃度。然后，角部修正量計(jì)算部分161使用賦予各塊交點(diǎn)180的塊交點(diǎn)濃度計(jì)算出各塊交點(diǎn)180的修正量。以下，將各塊交點(diǎn)180的修正量稱為塊交點(diǎn)像素的濃度修正量。角部修正量計(jì)算部分161對(duì)各塊交點(diǎn)180從4個(gè)塊交點(diǎn)像素的濃度(例如對(duì)塊交點(diǎn)180A為A[1]～A[4])的平均值減去根據(jù)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度(例如對(duì)塊交點(diǎn)180A為A[4])，計(jì)算出塊交點(diǎn)像素的濃度修正量。下面以計(jì)算塊交點(diǎn)180A的塊交點(diǎn)像素的濃度修正量的場(chǎng)合為例說(shuō)明塊交點(diǎn)像素的濃度修正量的方法。在這里，當(dāng)設(shè)塊交點(diǎn)180A的塊交點(diǎn)像素的濃度修正量為dA時(shí)，該塊交點(diǎn)像素的濃度修正量dA根據(jù)下式(數(shù)11)計(jì)算出。(數(shù)11)dA＝[(A[1]+A[2]+A[3]+A[4])/4]-A[4]然后，修正量計(jì)算部分162根據(jù)圍住作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的4個(gè)塊交點(diǎn)180的各塊交點(diǎn)像素的濃度修正量計(jì)算出作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的各像素的修正量(像素值修正量)。具體地說(shuō)，將塊交點(diǎn)180A～180D的塊交點(diǎn)像素的濃度修正量分別設(shè)為dA、dB、dC、dD。修正量計(jì)算部分162在計(jì)算作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的某一像素的修正量(像素修正量)的場(chǎng)合，按塊交點(diǎn)180A～180D分別與該像素的中心的歐幾里得距離的倒數(shù)對(duì)上述dA、dB、dC、dD進(jìn)行加權(quán)平均，將該加權(quán)平均值作為該像素的修正量(像素值修正量)。當(dāng)設(shè)圖16所示f(x，y)的位置的像素的修正量(像素值修正量)為g(x，y)時(shí)，g(x，y)根據(jù)下式(12)計(jì)算出。(數(shù)12)g(x，y)＝(wA×dA+wB×dB+wC×dC+wD×dD)/(wA+wB+wC+wD)wA=1/((x+0.5)×(x+0.5)+(y+0.5)+(y+0.5))]]>wB=1/((7.5-x)×(7.5-x)+(y+0.5)+(y+0.5))]]>wC=1/((x+0.5)×(x+0.5)+(7.5-y)+(7.5-y))]]>wD=1/((7.5-x)×(7.5-x)+(7.5-y)+(7.5-y))]]>然后，像素值修正部分163將根據(jù)上式(數(shù)12)計(jì)算出的像素修正量g(x，y)加到作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的對(duì)應(yīng)的各像素值而獲得新的像素值。這樣，進(jìn)行塊變形區(qū)域的噪聲消除處理。上述塊變形消除處理作為消除在灰度平緩地變化的區(qū)域產(chǎn)生的塊變形的方法非常有效。另外，當(dāng)使用上述塊變形消除處理時(shí)，在作為被處理對(duì)象的場(chǎng)合塊變形區(qū)域X的各角部，使圍住該角部的4個(gè)像素的值不相同。結(jié)果，在各塊的各角部也可再現(xiàn)平滑的灰度變化。如說(shuō)明由區(qū)域確定部分103確定塊變形區(qū)域的方法時(shí)所記述的那樣，塊變形區(qū)域最好為在預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊中的、僅由預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊圍住的塊。在與這樣確定的塊變形區(qū)域鄰接的場(chǎng)合中，包含邊緣的可能性低。如上述那樣，雖然在邊緣的周邊存在蚊式噪聲的場(chǎng)合較多，但如不包含邊緣，則蚊式噪聲存在的可能性低。因此，與如上述那樣確定的塊變形區(qū)域鄰接的塊的塊交點(diǎn)附近的像素值根據(jù)蚊式噪聲的影響而局部成為不適當(dāng)?shù)闹档膱?chǎng)合較少。為此，可避免塊交點(diǎn)像素的濃度修正量成為不適當(dāng)?shù)闹?。另外，以上的塊變形消除處理通過(guò)相對(duì)還原圖像的RGB的各成分分別進(jìn)行，從而可修正所有色成分。下面，說(shuō)明邊緣區(qū)域噪聲消除部分105進(jìn)行的處理。邊緣區(qū)域噪聲消除部分105相對(duì)由區(qū)域確定部分103確定的邊緣區(qū)域即存在于原圖像的原來(lái)的邊緣像素和由其周圍的像素形成的區(qū)域的各像素的RGB的各色成分，分別進(jìn)行由中值濾波處理等邊緣保存型平滑化處理，保留邊緣，降低噪聲。當(dāng)相對(duì)邊緣區(qū)域的像素單純地進(jìn)行使例如3×3像素的平均值為新的像素值的強(qiáng)平滑化處理時(shí)，存在于原圖像的原來(lái)的邊緣模糊，失去圖像整體的鮮銳性。為此，如上述那樣，邊緣區(qū)域噪聲消除部分105相對(duì)邊緣區(qū)域進(jìn)行中值濾波處理等邊緣保存型平滑化處理，在保持邊緣的狀態(tài)下消除噪聲。下面，說(shuō)明由均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106進(jìn)行的處理。由區(qū)域確定部分103確定的均質(zhì)區(qū)域如上述那樣由在還原圖像中產(chǎn)生蚊式噪聲的區(qū)域和灰度值相對(duì)平滑變化的區(qū)域構(gòu)成?；叶茸兓交膱?chǎng)合具有鄰接的像素近的像素值，所以，即使進(jìn)行強(qiáng)平滑化處理像素值的變化量也小，對(duì)畫質(zhì)的影響也小。因此，均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106相對(duì)形成均質(zhì)區(qū)域的各像素的RGB的各色成分分別進(jìn)行使用FIR(有限脈沖響應(yīng))的平滑化處理和使3×3近旁像素的單純平均為新的像素值那樣的強(qiáng)平滑化處理，降低蚊式噪聲。如上述那樣，解析還原圖像，將還原圖像分成“塊變形區(qū)域”、“邊緣區(qū)域”、及“均質(zhì)區(qū)域”這樣3個(gè)區(qū)域，進(jìn)行適于各區(qū)域的噪聲消除處理，從而可有效地消除噪聲。特別是相對(duì)將由高壓縮編碼后的壓縮數(shù)據(jù)解碼后獲得的還原圖像，可在保持存在于原圖像的原來(lái)的邊緣的狀態(tài)下，有效地消除較強(qiáng)地產(chǎn)生的塊變形。然后，對(duì)于各區(qū)域進(jìn)行了噪聲消除處理的圖像，進(jìn)行基于由制約條件計(jì)算部分102計(jì)算出的制約條件的映射處理。在這里，如圖9所示那樣，與通常的凸映射法同樣，首先，色變換部分107將由RGB構(gòu)成的圖像數(shù)據(jù)色變換成YCrCb數(shù)據(jù)。DCT變換部分108相對(duì)該YCrCb數(shù)據(jù)進(jìn)行DCT變換，然后，映射處理部分109根據(jù)由制約條件計(jì)算部分102計(jì)算出的制約條件進(jìn)行映射處理。通過(guò)由逆DCT變換部分110對(duì)在這里舍入的DCT系數(shù)進(jìn)行DCT變換，還原成由YCrCb構(gòu)成的圖像數(shù)據(jù)，由色變換部分111將YCrCb數(shù)據(jù)色變換成RGB數(shù)據(jù)，獲得還原圖像。最后，結(jié)束判定部分112判定結(jié)束還是繼續(xù)噪聲消除處理。如由結(jié)束判定部分112判定處理結(jié)束，則結(jié)束處理，輸出消除了噪聲的圖像。另一方面，在判定處理未結(jié)束的場(chǎng)合，區(qū)域確定部分103返回到確定塊變形區(qū)域、邊緣區(qū)域、及均質(zhì)區(qū)域的工序，反復(fù)進(jìn)行此后的處理。作為進(jìn)行這里的結(jié)束判定的條件，可使用與在過(guò)去的凸映射法的說(shuō)明說(shuō)明的場(chǎng)合同樣的判定條件。在JPEG編碼中，相對(duì)輝度成分(Y)抽取(采樣)色差成分(Cr、Cb)的信息進(jìn)行編碼的場(chǎng)合較多。在該場(chǎng)合，即使為凸映射法，最好相對(duì)采樣獲得的DCT系數(shù)進(jìn)行映射處理。即，對(duì)由色變換部分107計(jì)算出的輝度成分和色差成分的數(shù)據(jù)中的色差成分進(jìn)行與JPEG編碼時(shí)相同的采樣，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取。作為一例，對(duì)2×2像素的輝度成分分配色差成分1像素。DCT變換部分108相對(duì)該采樣獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行DCT變換，計(jì)算出DCT系數(shù)，此后，映射處理部分109對(duì)輝度成分、色差成分的DCT系數(shù)分別進(jìn)行映射處理。此時(shí)，映射處理部分109使用與采樣獲得的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的制約條件的值進(jìn)行相對(duì)色差成分的映射。然后，逆DCT變換部分110對(duì)映射的DCT系數(shù)進(jìn)行逆DCT變換后，進(jìn)行子采樣的逆變換，將抽取的色差成分的數(shù)據(jù)插補(bǔ)直到達(dá)到與輝度成分相同的像素?cái)?shù)。由以上的處理在JPEG編碼時(shí)進(jìn)行采樣的場(chǎng)合，也可實(shí)現(xiàn)同樣的噪聲消除處理。圖17示出由本實(shí)施形式1的圖像處理裝置處理圖5所示還原圖像后的圖像。從圖17可知，由本實(shí)施形式1的圖像處理裝置的圖像處理可充分消除刺眼的塊變形。另外，從圖17可知，本實(shí)施形式1的圖像處理裝置通過(guò)進(jìn)行上述本實(shí)施形式1的圖像處理，從而不使存在于原圖像的原來(lái)的邊緣不清晰化地充分消除存在于圖5所示還原圖像中的刺眼的塊變形。此外，由圖17可知，本實(shí)施形式1的圖像處理裝置也可消除蚊式噪聲。以上的說(shuō)明全部以彩色圖像為例，但對(duì)于單色的半色調(diào)圖像也可進(jìn)行同樣的處理。在該場(chǎng)合，省略色變換部分107和色變換部分111的處理，區(qū)域確定部分103使用單色圖像的灰度值確定塊變形區(qū)域、邊緣區(qū)域、及均質(zhì)區(qū)域，塊變形區(qū)域噪聲消除部分104、邊緣區(qū)域噪聲消除部分105、及均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106分別進(jìn)行與上述處理同樣的處理。另外，在上述實(shí)施形式1中，說(shuō)明了將還原圖像分割成塊變形區(qū)域、邊緣區(qū)域、及均質(zhì)區(qū)域這樣3個(gè)區(qū)域的形式。然而，也可如圖18所示那樣，區(qū)域確定部分103僅確定還原圖像中的塊變形區(qū)域，塊變形區(qū)域噪聲消除部分104相對(duì)塊變形區(qū)域進(jìn)行在上述本實(shí)施形式1中由塊變形區(qū)域噪聲消除部分104進(jìn)行的噪聲消除處理。也可相對(duì)塊變形區(qū)域以外的區(qū)域由均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106進(jìn)行在上述本實(shí)施形式1中由均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106進(jìn)行的噪聲消除處理。在該場(chǎng)合，可有效地消除存在于還原圖像的刺眼的塊變形。但在該場(chǎng)合，均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106相對(duì)塊變形區(qū)域以外的區(qū)域進(jìn)行強(qiáng)的平滑化處理，所以，存在于原圖像的原來(lái)的邊緣變得不清晰。另外，在上述實(shí)施形式1中，區(qū)域確定部分103將預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊確定為塊變形區(qū)域。另外，在預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊中，最好將僅由預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊圍住的塊確定為塊變形區(qū)域。然而，區(qū)域確定部分103也可后述那樣確定塊變形區(qū)域。例如，區(qū)域確定部分103先在構(gòu)成還原圖像的多個(gè)塊中如上述那樣確定邊緣像素，將在原圖像中具有存在邊緣的可能性的塊確定為邊緣塊。然后，區(qū)域確定部分103也可在預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊中將不與邊緣塊相鄰的塊確定為塊變形區(qū)域。這樣，如在預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊中將不與邊緣塊相鄰的塊確定為塊變形區(qū)域，則在與塊變形區(qū)域鄰接的塊不存在由邊緣導(dǎo)致的蚊式噪聲。這樣，與塊變形區(qū)域鄰接的塊的塊交點(diǎn)附近的像素值由蚊式噪聲的影響而成為局部不適當(dāng)?shù)闹档膱?chǎng)合較少，可避免塊交點(diǎn)像素的濃度修正量成為不適當(dāng)?shù)闹?。結(jié)果，可消除塊變形，同時(shí)適當(dāng)?shù)匦拚龎K變形區(qū)域內(nèi)的各像素的像素值。區(qū)域確定部分103先在構(gòu)成還原圖像的多個(gè)塊中如上述那樣確定邊緣像素，將在原圖像中具有存在邊緣的可能性的塊確定為邊緣塊。然后，區(qū)域確定部分103也可將還原圖像中的邊緣塊以外的塊的不與邊緣塊相鄰的塊確定為塊變形區(qū)域。在該場(chǎng)合，與塊變形區(qū)域鄰接的塊不存在由邊緣導(dǎo)致的蚊式噪聲，與塊變形區(qū)域鄰接的塊的塊交點(diǎn)附近的像素值根據(jù)蚊式噪聲的影響而局部成為不適當(dāng)?shù)闹档膱?chǎng)合較少。為此，可避免塊交點(diǎn)像素的濃度修正量成為不適當(dāng)?shù)闹??？上龎K變形，同時(shí)，可適當(dāng)?shù)匦拚龎K變形區(qū)域內(nèi)的各像素的像素值。在該場(chǎng)合，還原圖像中的邊緣塊以外的塊的與邊緣塊相鄰的塊被看成均質(zhì)區(qū)域，相對(duì)該均質(zhì)區(qū)域由均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分106進(jìn)行強(qiáng)平滑化處理。另外，在上述實(shí)施形式1中，區(qū)域確定部分103首先對(duì)構(gòu)成還原圖像的所有塊進(jìn)行DCT變換，將預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊確定為塊變形區(qū)域。然而，區(qū)域確定部分103也可不對(duì)構(gòu)成還原圖像的各塊進(jìn)行DCT變換，而是將對(duì)各塊進(jìn)行JPEG壓縮數(shù)據(jù)的解碼和反量化后獲得的預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊確定為塊變形區(qū)域。另外，在這樣確定的塊變形區(qū)域中，區(qū)域確定部分103也可將僅由預(yù)定頻率(次數(shù))以上的DCT系數(shù)的值全部在預(yù)先決定的預(yù)定值以下的塊圍住的塊或不與邊緣塊相鄰的塊確定為塊變形區(qū)域。即使這樣確定塊變形區(qū)域，也可與上述同樣，消除刺眼的塊變形。另外，可適當(dāng)?shù)匦拚龎K變形區(qū)域內(nèi)的各像素的值?？墒牵m然非常少見(jiàn)，但存在這樣的場(chǎng)合，即，在由區(qū)域確定部分103確定的塊變形區(qū)域中存在原圖像的本來(lái)的邊緣位于塊邊界的塊。當(dāng)對(duì)于這樣的在原圖像存在邊緣的塊使用根據(jù)橫過(guò)邊緣的塊的像素值計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度修正作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的各像素值時(shí)，存在于塊邊界的邊緣完全失去。為了解決該問(wèn)題，當(dāng)計(jì)算各塊交點(diǎn)的塊交點(diǎn)像素的濃度修正量時(shí)，根據(jù)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度與根據(jù)鄰接于作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X的3個(gè)塊內(nèi)的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度的差超過(guò)預(yù)先確定的預(yù)定值時(shí)，不使用該塊交點(diǎn)像素的濃度地計(jì)算塊交點(diǎn)像素的濃度修正量。即，當(dāng)計(jì)算出與根據(jù)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度差別較大的那樣的塊交點(diǎn)像素的濃度時(shí)，判斷在該塊邊界部分在原圖像也存在邊緣，從余下3個(gè)以下的塊交點(diǎn)像素的濃度的平均值減去根據(jù)作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域X內(nèi)的像素計(jì)算出的塊交點(diǎn)像素的濃度，計(jì)算出塊交點(diǎn)像素的濃度修正量。當(dāng)使用這樣的方法時(shí)，不使在原圖像中存在的邊緣不清晰化，可有效地消除塊變形。(實(shí)施形式2)下面，說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施形式2的圖像處理裝置。圖19示出本實(shí)施形式2的另一圖像處理裝置的構(gòu)成和處理程序。下面簡(jiǎn)單地說(shuō)明本實(shí)施形式2的圖像處理裝置的動(dòng)作。首先，解碼部分301對(duì)JPEG壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理，獲得還原圖像。然后，壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)對(duì)還原圖像進(jìn)行JPEG壓縮時(shí)的壓縮率。另外，放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)輸出還原圖像時(shí)的放大率。然后，處理內(nèi)容決定部分304根據(jù)由壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)出的壓縮率和由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率決定噪聲消除處理的內(nèi)容。噪聲消除部分305根據(jù)由處理內(nèi)容決定部分304決定的內(nèi)容進(jìn)行在還原圖像產(chǎn)生的噪聲的消除處理。最后，圖像放大部分306根據(jù)由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率進(jìn)行圖像的放大處理。下面，詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施形式2的圖像處理裝置的各構(gòu)成部進(jìn)行的處理的內(nèi)容。首先，解碼部分301進(jìn)行從JPEG壓縮數(shù)據(jù)向圖像數(shù)據(jù)的解碼處理。該解碼處理由從上述圖1的熵解碼部分15到色變換部分19的處理實(shí)現(xiàn)。解碼部分301進(jìn)行上述解碼處理時(shí)，將解碼前的JPEG壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和解碼化后的圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)送到壓縮率檢測(cè)部分302。然后，壓縮率檢測(cè)部分302根據(jù)從解碼部分301轉(zhuǎn)送的信息檢測(cè)還原圖像被進(jìn)行JPEG壓縮時(shí)的壓縮率。例如，壓縮率檢測(cè)部分302根據(jù)解碼后的數(shù)據(jù)量相對(duì)解碼前的數(shù)據(jù)量的比檢測(cè)還原圖像被進(jìn)行JPEG壓縮時(shí)的壓縮率。然后，放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)輸出還原圖像時(shí)的放大率。例如，放大率檢測(cè)部分303根據(jù)還原圖像的像素?cái)?shù)和輸出裝置的析像度和輸出圖像尺寸的關(guān)系檢測(cè)輸出圖像相對(duì)還原圖像的放大率。具體地說(shuō)，在將VGA(視頻圖像陣列，640×480pixels)尺寸的還原圖像按A4尺寸輸出到析像度600dpi的打印機(jī)的場(chǎng)合，放大率在縱橫方向上分別為約8倍。然后，處理內(nèi)容決定部分304根據(jù)由壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)出的壓縮率和由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率，決定噪聲消除部分305進(jìn)行的噪聲消除處理的內(nèi)容。以下具體說(shuō)明由處理內(nèi)容決定部分304進(jìn)行的噪聲消除處理內(nèi)容的決定方法。處理內(nèi)容決定部分304具有圖20所示那樣的、示出壓縮率和放大率與濾波尺寸的預(yù)先決定的關(guān)系的濾波決定表。該濾波決定表示出壓縮率和放大率的級(jí)別分別為3級(jí)的場(chǎng)合的、壓縮率和放大率與濾波尺寸的預(yù)先決定的關(guān)系。處理內(nèi)容決定部分304根據(jù)上述圖20的濾波決定表選擇按由壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)出的壓縮率和由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率唯一地決定的濾波。例如，由壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)的壓縮率為壓縮率級(jí)別1，由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)的放大率為放大率級(jí)別2，則處理內(nèi)容決定部分304作為噪聲消除部分305應(yīng)使用的濾波選擇“B-1”的濾波。在圖20的濾波決定表中，壓縮率級(jí)別1比壓縮率級(jí)別2的壓縮率高，壓縮率級(jí)別2比壓縮率級(jí)別3的壓縮率高。另外，放大率級(jí)別1比放大率級(jí)別2的放大率高，放大率級(jí)別2比放大率級(jí)別3的放大率高。另外，例如放大率級(jí)別1為縱橫8倍地輸出還原圖像的那樣的場(chǎng)合的級(jí)別，放大率級(jí)別2為縱橫都按4倍輸出還原圖像那樣的場(chǎng)合的級(jí)別，放大率級(jí)別3為按原有大小輸出還原圖像的場(chǎng)合的級(jí)別。另外，處理內(nèi)容決定部分304也可不具有圖20所示的濾波決定表，而是具有圖21或圖22所示濾波決定表。在該場(chǎng)合，處理內(nèi)容決定部分304根據(jù)圖21或圖22的濾波決定表按由壓縮率檢測(cè)部分302檢測(cè)出的壓縮率和由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率唯一地決定濾波。在這里，說(shuō)明圖20、圖21、及圖22的各濾波決定表的不同。圖20的濾波決定表示出濾波系數(shù)全部相等、尺寸相應(yīng)于壓縮率和放大率不同的場(chǎng)合的、壓縮率和放大率與濾波尺寸的關(guān)系。另外，圖21的濾波決定表示出濾波的尺寸全部相等、系數(shù)相應(yīng)于壓縮率和放大率不同的場(chǎng)合的、壓縮率和放大率與濾波系數(shù)的關(guān)系。另外，圖22的濾波決定表示出濾波的尺寸和系數(shù)雙方相應(yīng)于壓縮率和放大率不同的場(chǎng)合的壓縮率和放大率與濾波的關(guān)系。例如在使用圖20的濾波決定表的場(chǎng)合，壓縮率為級(jí)別3、放大率為3時(shí)的“C-3”的濾波為在處理前后都不產(chǎn)生任何變化的濾波。這樣的濾波根據(jù)處理內(nèi)容決定部分304選擇時(shí)，噪聲消除部分305也可不進(jìn)行噪聲消除處理。另外，處理內(nèi)容決定部分304也可具有圖20、圖21、及圖22所示3種濾波決定表，處理內(nèi)容決定部分304在決定處理內(nèi)容之前將使用者應(yīng)使用哪一個(gè)濾波決定表指示給處理內(nèi)容決定部分304。例如，圖22的濾波決定表與圖20的濾波決定表相比，濾波中央附近的系數(shù)成為大值。為此，由圖22的濾波決定表進(jìn)行比圖20的濾波決定表更弱的平滑化。因此，在使用者與蚊式噪聲的降低相比想優(yōu)先考慮邊緣的模糊的抑制的場(chǎng)合，指示使用圖22的濾波決定表。相反，在與邊緣模糊的抑制相比想優(yōu)先考慮蚊式噪聲的降低的場(chǎng)合，指示使用圖20的濾波決定表。處理內(nèi)容決定部分304使用由使用者指示的濾波決定表，處理內(nèi)容決定部分304選擇應(yīng)使用的濾波。另外，噪聲消除部分305根據(jù)由處理內(nèi)容決定部分304決定的內(nèi)容進(jìn)行產(chǎn)生于還原圖像的噪聲的消除處理。下面，詳細(xì)說(shuō)明產(chǎn)生于還原圖像的噪聲中的、特別是可有效地消除塊變形的噪聲消除處理。圖23示出噪聲消除部分305的構(gòu)成。如圖23所示，噪聲消除部分305由區(qū)域確定部分103、塊變形區(qū)域噪聲消除部分401、及殘余區(qū)域噪聲消除部分402構(gòu)成。區(qū)域確定部分103確定還原圖像中的、被判斷較強(qiáng)地產(chǎn)生塊變形的“塊變形區(qū)域”和此外的區(qū)域。作為區(qū)域確定部分103進(jìn)行的“塊變形區(qū)域”的確定方法，使用在上述實(shí)施形式1中進(jìn)行區(qū)域確定部分103的方法。下面，說(shuō)明產(chǎn)生于由區(qū)域確定部分103確定的塊變形區(qū)域的塊變形的方法。一般情況下，僅均勻地進(jìn)行濾波處理難以充分消除由高壓縮較強(qiáng)地產(chǎn)生的塊變形。為此，在本實(shí)施形式2中，采用通過(guò)將塊邊界的灰度的不連續(xù)部分均勻地分散到塊內(nèi)的像素而有效地消除塊變形的手法。下面，參照?qǐng)D24～圖28詳細(xì)說(shuō)明本實(shí)施形式2的塊變形消除方法。在這里，圖24示出進(jìn)行本方法的處理的塊變形區(qū)域噪聲消除部分401的構(gòu)成和處理程序。圖25～圖28為本方法的算法的說(shuō)明圖。圖25的Pij、Aij、Bij、Cij、Dij分別表示像素，粗線表示塊邊界。另外，由Pij表示的像素構(gòu)成的塊為作為被處理對(duì)象的塊變形區(qū)域，在以下說(shuō)明中稱為受注目塊。首先，圖24的左側(cè)修正量計(jì)算部分501、右側(cè)修正量計(jì)算部分502、水平方向修正量計(jì)算部分503、及水平方向像素值修正部分504消除受注目塊的左右的塊邊界的灰度不連續(xù)。以下，說(shuō)明該受注目塊的左右的塊邊界的灰度的不連續(xù)的方法。首先，左側(cè)修正量計(jì)算部分501作為消除受注目塊的左側(cè)的場(chǎng)合變形的前處理對(duì)受注目塊內(nèi)的各行計(jì)算左側(cè)修正量(HLj)。具體地說(shuō)，左側(cè)修正量計(jì)算部分501根據(jù)下述(數(shù)13)對(duì)圖25所示受注目塊內(nèi)的各行將左側(cè)修正量(HLj)賦予左端的像素(P0j)與其左鄰的像素(B7j)的中間位置即塊邊界線上的位置(參照?qǐng)D26)。即，左側(cè)修正量計(jì)算部分501對(duì)各行從受注目塊內(nèi)的左端的像素(P0j)的值和其左鄰的像素(B7j)的值的平均值減去像素(P0j)，計(jì)算出各行的左側(cè)修正量(HLj)。(數(shù)13)HLj＝(P0j+B7j)/2-P0j＝(B7j-P0j)/2同樣，右側(cè)修正量計(jì)算部分502作為用于消除受注目塊的右側(cè)的塊變形的前處理，對(duì)受注目塊內(nèi)的各行計(jì)算出右側(cè)修正量(HRj)。具體地說(shuō)，右側(cè)修正量計(jì)算部分502根據(jù)下述(數(shù)14)對(duì)圖25所示受注目塊內(nèi)的各行將右側(cè)修正量(HRj)賦予右端的像素(P7j)與其右鄰的像素(C0j)的中間位置即塊邊界線上的位置(參照?qǐng)D26)。即，右側(cè)修正量計(jì)算部分502對(duì)各行從受注目塊內(nèi)的右端的像素(P7j)的值和其右鄰的像素(C0j)的值的平均值減去像素(P7j)的值，計(jì)算出各行的右側(cè)修正量(HRj)。(數(shù)14)HRi＝(P7j+C0j)/2-P7j＝(C0j-P7j)/2然后，水平方向修正量計(jì)算部分503在受注目塊內(nèi)的各行，對(duì)各像素根據(jù)下述(數(shù)15)相應(yīng)于各像素與受注目塊的左右的塊邊界線的距離將左側(cè)修正量(HLj)和右側(cè)修正量(HRi)加權(quán)平均，計(jì)算出受注目塊內(nèi)的各行的各像素的修正量Yij。(數(shù)15)Yij＝(HLj×(7.5-i)+HRj×(i+0.5))/8水平方向像素值修正部分504如下述(數(shù)16)所示那樣，將由水平方向修正量計(jì)算部分503計(jì)算出的各行的各像素的修正量Yij加到對(duì)應(yīng)的像素(Pij)的值，計(jì)算出各行的修正后的各像素(Qij)的值。(數(shù)16)Qij＝Pij+Yij由以上的處理，將受注目塊的左右塊邊界的灰度的不連續(xù)量均勻地分散到塊內(nèi)的像素，從而有效地消除受注目塊的左右的塊邊界的塊變形。然后，在上下方向上也進(jìn)行同樣的處理。即，相對(duì)消除了受注目塊的左右的塊邊界的塊變形后的圖像，由圖24的上側(cè)修正量計(jì)算部分505、下側(cè)修正量計(jì)算部分506、垂直方向修正量計(jì)算部分507、及垂直方向像素值修正部分508消除受注目塊的上下的塊邊界的灰度的不連續(xù)。以下，說(shuō)明消除該受注目塊的上下的塊邊界的灰度的不連續(xù)的方法。首先，上側(cè)修正量計(jì)算部分505作為用于消除受注目塊的上側(cè)的塊變形的前處理，對(duì)受注目塊內(nèi)的各列計(jì)算出上側(cè)修正量(VTi)。具體地說(shuō)，上側(cè)修正量計(jì)算部分505根據(jù)下述(數(shù)17)對(duì)圖27所示受注目塊內(nèi)的各列將上側(cè)修正量(VTi)賦予上端的像素(Qi0)與其上鄰的像素(Ai7)的中間位置即塊邊界線上的位置。即，上側(cè)修正量計(jì)算部分505對(duì)各列從受注目塊內(nèi)的上端的像素(Qi0)的值和其上鄰的像素(Ai7)的值的平均值減去像素(Qi0)，計(jì)算出各列的上側(cè)修正量(VTi)。上述圖27為示出構(gòu)成受注目塊的左右的塊邊界的塊變形消除后的圖像的Qij的圖。(數(shù)17)VTi＝(Qi0+Ai7)/2-Qi0＝(Ai7-Qi0)/2同樣，下側(cè)修正量計(jì)算部分506作為用于消除受注目塊的下側(cè)的塊變形的前處理，對(duì)受注目塊內(nèi)的各列計(jì)算出下側(cè)修正量(VBi)。具體地說(shuō)，下側(cè)修正量計(jì)算部分506根據(jù)下述(數(shù)18)對(duì)圖27所示受注目塊內(nèi)的各列將下側(cè)修正量(VBi)賦予下端的像素(Qj7)與其下鄰的像素(Di0)的中間位置即塊邊界線上的位置(參照?qǐng)D28)。即，下側(cè)修正量計(jì)算部分506對(duì)各列從受注目塊內(nèi)的下端的像素(Qi7)的值和其下鄰的像素(Di0)的值的平均值減去像素(Qi7)的值，計(jì)算出各列的下側(cè)修正量(VBj)。(數(shù)18)VBi＝(Qi7+Di0)/2-Qi7＝(Di0-Qi7)/2然后，垂直方向修正量計(jì)算部分507對(duì)受注目塊內(nèi)的各列，如下述(數(shù)19)所示那樣，相應(yīng)于各像素與受注目塊的上下的塊邊界線的距離將上側(cè)修正量(VTi)和下側(cè)修正量(VBi)加權(quán)平均，計(jì)算出對(duì)受注目塊內(nèi)的各列的各像素的修正量Zih。(數(shù)19)Zij＝(VTi×(7.5-j)+VBi×(j+0.5))/8垂直方向像素值修正部分508根據(jù)下述(數(shù))20，將由垂直方向修正量計(jì)算部分507計(jì)算出的各列的各像素的修正量Zij，加到對(duì)應(yīng)的像素(Qii)的值，計(jì)算出修正后的各像素(Rij)的值。(數(shù)20)Rij＝Qij+Zij由以上的處理，將受注目塊的上下塊邊界的灰度的不連續(xù)量均勻地分散到塊內(nèi)的像素，從而有效地消除受注目塊的上下的塊邊界的塊變形。以上為判定為塊變形區(qū)域的區(qū)域中的噪聲消除處理。另外，相對(duì)塊變形區(qū)域以外的區(qū)域，殘余區(qū)域噪聲消除部分402為了消除蚊式噪聲等噪聲進(jìn)行濾波處理。如上述那樣，例如當(dāng)增大濾波尺寸時(shí)，平滑化效果變大，噪聲較強(qiáng)地被消除，相反，圖像的模糊增大。相反，當(dāng)濾波尺寸減小時(shí)，平滑化效果減小，圖像的模糊減小，相反，噪聲消除的效果也減小。因此，為了進(jìn)行充分消除噪聲而且將圖像的模糊抑制到最小極限的噪聲消除處理，處理內(nèi)容決定部分304在由殘余區(qū)域噪聲消除部分402進(jìn)行濾波處理之前，如上述那樣，決定殘余區(qū)域噪聲消除部分402進(jìn)行的噪聲消除處理的內(nèi)容。然后，殘余區(qū)域噪聲消除部分402對(duì)塊變形區(qū)域以外的區(qū)域根據(jù)由處理內(nèi)容決定部分304決定的處理的內(nèi)容進(jìn)行濾波處理。由以上的殘余區(qū)域噪聲消除部分402的動(dòng)作，可在考慮到壓縮還原圖像時(shí)的壓縮率及輸出時(shí)的放大率對(duì)視覺(jué)的影響的狀態(tài)下采取適當(dāng)?shù)脑肼曄龑?duì)策。最后，圖像放大部分306根據(jù)由放大率檢測(cè)部分303檢測(cè)出的放大率對(duì)由噪聲消除部分305進(jìn)行圖像處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行放大處理，從而可獲得消除了噪聲的輸出圖像。在本實(shí)施形式2中，“輸出”包含顯示和打印。另外，在本實(shí)施形式2中，壓縮率檢測(cè)部分302根據(jù)解碼后的數(shù)據(jù)量相對(duì)解碼前的數(shù)據(jù)量的比檢測(cè)壓縮率。然而，壓縮率檢測(cè)部分302也可根據(jù)壓縮數(shù)據(jù)編碼時(shí)使用的量化數(shù)據(jù)的信息檢測(cè)壓縮率。例如，壓縮率檢測(cè)部分302著眼于量化表的DC成分的值使預(yù)定的值S1比預(yù)定的值S2大的場(chǎng)合，上述DC成分的值如在上述預(yù)定的值S1以上，則可檢測(cè)壓縮率為壓縮級(jí)別1，如上述DC成分的值在上述預(yù)定的值S2以上，而且不到上述預(yù)定的值S1，則可檢測(cè)壓縮率為壓縮級(jí)別2，如上述DC成分的值不到上述預(yù)定的值S2，則可檢測(cè)壓縮率為壓縮級(jí)別3。另外，例如壓縮率檢測(cè)部分302著眼于量化表的多個(gè)值，比較該各著眼的值與對(duì)上述多個(gè)值設(shè)定的預(yù)定的值S1[i]和預(yù)定的值S2[i](值S1[i]設(shè)得比值S2[i]大)。另外，壓縮率檢測(cè)部分302也可在壓縮率的檢測(cè)中使用這樣的方法，即，如在值S1[i]以上的系數(shù)的個(gè)數(shù)在預(yù)定的比例以上，則設(shè)為壓縮級(jí)別1，如在值S1[i]以上的系數(shù)的個(gè)數(shù)雖不到預(yù)定的比例但值S2[i]以上的系數(shù)的個(gè)數(shù)在預(yù)定的比例以上，則設(shè)為壓縮級(jí)別2，此外的場(chǎng)合設(shè)為壓縮級(jí)別3。另外，在上述的實(shí)施形式2中，放大率檢測(cè)部分303例如根據(jù)還原圖像的像素?cái)?shù)和輸出裝置的析像度和輸出圖像尺寸的關(guān)系檢測(cè)相對(duì)還原圖像的輸出圖像的放大率。然而，放大率檢測(cè)部分303也可通過(guò)檢測(cè)預(yù)先由使用者使用圖中未示出的輸入裝置輸入的放大率的信息，從而檢測(cè)輸出圖像相對(duì)還原圖像的放大率。另外，上述處理內(nèi)容決定部分304也可根據(jù)壓縮還原圖像時(shí)的壓縮率和輸出還原圖像時(shí)的放大率中的任一方，決定處理內(nèi)容。另外，在上述實(shí)施形式2中，如根據(jù)圖24～圖28說(shuō)明的那樣，當(dāng)進(jìn)行塊變形區(qū)域的噪聲消除時(shí)，首先，消除塊變形區(qū)域的左右的塊邊界的塊變形后，消除上下塊邊界的塊變形。然而，也可在改換上述順序、消除上下的塊邊界的塊變形后，通過(guò)消除左右的塊邊界的塊變形而進(jìn)行塊變形區(qū)域的噪聲消除。這樣，也可充分地消除塊變形。另外，在上述實(shí)施形式2中，殘余區(qū)域噪聲消除部分402相對(duì)塊變形區(qū)域以外的區(qū)域進(jìn)行基于由處理內(nèi)容決定部分304決定的處理的內(nèi)容的濾波處理。然而，塊變形區(qū)域噪聲消除部分401也可不相對(duì)塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理，殘余區(qū)域噪聲消除部分402相對(duì)還原圖像的整體進(jìn)行基于由處理內(nèi)容決定部分304決定的處理的內(nèi)容的濾波處理。另外，也可將上述實(shí)施形式2的塊變形區(qū)域的噪聲消除方法用作實(shí)施形式1的塊變形區(qū)域的噪聲消除方法。另外，也可將實(shí)施形式1的塊變形區(qū)域的噪聲消除方法用作實(shí)施形式2的塊變形區(qū)域的噪聲消除方法。另外，在上述實(shí)施形式1和2中，作為正交變換的一例，使用DCT變換，但在實(shí)施形式1和2中說(shuō)明的塊變形消除處理法對(duì)于消除從進(jìn)行離散正弦變換(DST；DiscreteSineTransform)和離散付立葉變換(DFT；DiscreteFourierTransform)這樣的正交變換的壓縮數(shù)據(jù)獲得的還原圖像中的塊變形的場(chǎng)合也有效。這樣，在上述實(shí)施形式1和2中，作為正交變換的一例使用DCT變換，所以，作為正交變換系數(shù)的一例使用DCT系數(shù)。然而，在作為正交變換使用上述離散正弦變換和離散付立葉變換的場(chǎng)合，作為正交變換系數(shù)使用DST系數(shù)和DFT系數(shù)。另外，在上述實(shí)施形式1和2中，作為編碼的一例使用JPEG，但對(duì)由實(shí)施形式1和2說(shuō)明的塊變形消除處理法消除從進(jìn)行MPEG或H.261等編碼的壓縮數(shù)據(jù)獲得的還原圖像的塊變形的場(chǎng)合也有效。另外，上述實(shí)施形式1和2的圖像處理裝置的各構(gòu)成要素可由硬件構(gòu)成，也可由軟件構(gòu)成。另外，作為上述實(shí)施形式1和2中的圖像處理裝置的全部或一部分的構(gòu)成要素，也可將用于使計(jì)算機(jī)起作用的程序適用于預(yù)定的計(jì)算機(jī)，由該計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施形式1和2的圖像處理裝置的全部或一部分的構(gòu)成要素的功能。作為上述程序的實(shí)施形式的具體例，包含在CD-ROM等記錄媒體上記錄上述程序的場(chǎng)合，轉(zhuǎn)讓記錄了該程序的記錄媒體的場(chǎng)合，及由互聯(lián)網(wǎng)等通信手段進(jìn)行上述程序的通信的場(chǎng)合等。另外，也包含在計(jì)算機(jī)安裝上述程序的場(chǎng)合。從上述說(shuō)明可知，本發(fā)明可提供一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置根據(jù)解析還原圖像，確定還原圖像中的塊變形區(qū)域，消除塊變形。另外，本發(fā)明可提供一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置在構(gòu)成還原圖像的各塊的各角部也再現(xiàn)平滑的灰度變化地消除塊變形。另外，本發(fā)明可提供可進(jìn)行適合于還原圖像的輸出的有效的噪聲消除處理的圖像處理裝置。按照上述本發(fā)明的圖像處理裝置，可有效地消除通過(guò)壓縮JPEG壓縮等原圖像數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的噪聲，特別是在高壓縮的場(chǎng)合產(chǎn)生的強(qiáng)塊變形。另外，可相應(yīng)于噪聲對(duì)視覺(jué)產(chǎn)生的不良影響的大小進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑肼曄幚怼?quán)利要求1.一種圖像處理裝置，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有區(qū)域確定部分和塊變形區(qū)域噪聲消除部分；該區(qū)域確定部分確定在上述還原圖像中適用塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域；該塊變形區(qū)域噪聲消除部分對(duì)由上述區(qū)域確定部分確定的塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述壓縮數(shù)據(jù)為對(duì)形成分割成多個(gè)塊的上述原圖像的數(shù)據(jù)按上述各塊進(jìn)行正交變換、量化、及編碼后獲得的數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將構(gòu)成上述還原圖像的多個(gè)塊中的、按上述各塊進(jìn)行正交變換并在預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)先決定的值以下的塊確定為上述塊變形區(qū)域。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將在上述預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)定值以下的塊中僅由上述預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)定值以下的塊圍住的塊確定為上述塊變形區(qū)域。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將構(gòu)成上述還原圖像的多個(gè)塊中的、在上述原圖像中有存在邊緣的可能性的塊確定為邊緣塊；將在上述預(yù)定的頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)定的值以下的塊中的、不與邊緣塊相鄰的塊確定為上述塊變形區(qū)域。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將對(duì)上述壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼時(shí)的預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)先決定的值以下的上述塊確定為上述塊變形區(qū)域。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將在上述預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)先決定的值以下的塊中僅由上述預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)定值以下的塊圍住的塊確定為上述塊變形區(qū)域。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將構(gòu)成上述還原圖像的多個(gè)塊中的、在上述原圖像中有存在邊緣的可能性的塊確定為邊緣塊；將在上述預(yù)定頻率以上的正交變換系數(shù)的值全部為預(yù)定值以下的塊中的、不與邊緣塊相鄰的塊確定為上述塊變形區(qū)域。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將構(gòu)成上述還原圖像的多個(gè)塊中的、在上述原圖像中有存在邊緣的可能性的塊確定為邊緣塊；將上述邊緣塊以外的塊中的、不與邊緣塊相鄰的塊確定為上述塊變形區(qū)域。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述塊變形區(qū)域噪聲消除部分具有塊交點(diǎn)像素值賦予部分、角部修正量計(jì)算部分、修正量計(jì)算部分、及像素值修正部分；該塊交點(diǎn)像素值賦予部分在上述塊變形區(qū)域的各角部將第1值作為關(guān)于上述塊變形區(qū)域和與上述塊變形區(qū)域相接的3個(gè)塊中的各塊的塊交點(diǎn)像素值而賦予給位于上述塊變形區(qū)域和相接于上述塊變形區(qū)域的3個(gè)塊的交點(diǎn)上的塊交點(diǎn)，并將第2值、第3值、及第4值作為上述塊交點(diǎn)像素值而賦予給與上述塊變形區(qū)域相接的3個(gè)塊中的各塊，其中該第1值是相應(yīng)于距上述塊交點(diǎn)的距離而對(duì)位于距上述塊交點(diǎn)預(yù)定距離范圍內(nèi)的上述塊變形區(qū)域的像素的值進(jìn)行加權(quán)平均后獲得，該第2值、第3值、及第4值是相應(yīng)于距上述塊交點(diǎn)的距離而對(duì)位于距上述塊交點(diǎn)預(yù)定距離范圍內(nèi)的像素的值進(jìn)行加權(quán)平均后獲得；上述角部修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域的4個(gè)角部中的各角部，從上述第2值、上述第3值、及上述第4值中的、與上述第1值的差為預(yù)定值以下的所有值和上述第1值的平均值中減去上述第1值，計(jì)算出各上述角部的修正量；該修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域內(nèi)的各像素，相應(yīng)于該像素與分別對(duì)應(yīng)于上述塊變形區(qū)域的4個(gè)角部的4個(gè)上述塊交點(diǎn)的距離而對(duì)相應(yīng)的上述4個(gè)角部的修正量進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算出該像素的修正量；該像素值修正部分將由上述修正量計(jì)算部分計(jì)算出的各像素的修正量加到上述塊變形區(qū)域?qū)?yīng)的各像素的值。11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述塊變形區(qū)域噪聲消除部分具有左側(cè)修正量計(jì)算部分、右側(cè)修正量計(jì)算部分、水平方向修正量計(jì)算部分、水平方向像素值修正部分、上側(cè)修正量計(jì)算部分、下側(cè)修正量計(jì)算部分、垂直方向修正量計(jì)算部分、垂直方向像素值修正部分；該左側(cè)修正量計(jì)算部分按上述還原圖像的上述塊變形區(qū)域的各行，從上述塊變形區(qū)域的左端像素的值和上述左端像素的左鄰像素的值的平均值中減去上述左端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各行的左側(cè)修正量；該右側(cè)修正量計(jì)算部分按上述還原圖像的上述塊變形區(qū)域的各行，從上述塊變形區(qū)域的右端像素的值和上述右端像素的右鄰像素的值的平均值中減去上述右端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各行的右側(cè)修正量；該水平方向修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域的各行的各像素，相應(yīng)于距該像素的上述左端和右端的距離而將上述左側(cè)修正量和上述右側(cè)修正量加權(quán)平均，計(jì)算出對(duì)上述塊變形區(qū)域的行的該像素的修正量；該水平方向像素值修正部分將由上述水平方向修正量計(jì)算部分計(jì)算出的關(guān)于行的各像素的修正量加到對(duì)應(yīng)的像素的值；該上側(cè)修正量計(jì)算部分按由上述水平方向像素值修正部分修正后的各像素形成的圖像的上述塊變形區(qū)域的各列，從上述塊變形區(qū)域的上端像素的值和上述上端像素的上鄰像素的值中的平均值減去上述上端像素的值，計(jì)算出對(duì)上述塊變形區(qū)域的各列的上側(cè)修正量；該下側(cè)修正量計(jì)算部分按由上述水平方向像素值修正部分修正后的各像素形成的圖像的上述塊變形區(qū)域的各列，從上述塊變形區(qū)域的下端像素的值和上述下端像素的下鄰像素的值的平均值中減去上述下端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各列的下側(cè)修正量；該垂直方向修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域的各列的各像素，相應(yīng)于距該像素的上述上端和下端的距離將上述上側(cè)修正量和上述下側(cè)修正量加權(quán)平均，計(jì)算出對(duì)上述塊變形區(qū)域的列的該像素的修正量；該垂直方向像素值修正部分將由上述垂直方向修正量計(jì)算部分計(jì)算出的關(guān)于列的各像素的修正量加到由上述水平方向像素值修正部分修正后的對(duì)應(yīng)的像素的值。12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述塊變形區(qū)域噪聲消除部分具有上側(cè)修正量計(jì)算部分、下側(cè)修正量計(jì)算部分、垂直方向修正量計(jì)算部分、垂直方向像素值修正部分、左側(cè)修正量計(jì)算部分、右側(cè)修正量計(jì)算部分、水平方向修正量計(jì)算部分、水平方向像素值修正部分；該上側(cè)修正量計(jì)算部分按上述還原圖像的上述塊變形區(qū)域的各列，從上述塊變形區(qū)域的上端像素的值和上述上端像素的上鄰像素的值的平均值中減去上述上端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各列的上側(cè)修正量；該下側(cè)修正量計(jì)算部分按上述還原圖像的上述塊變形區(qū)域的各列，從上述塊變形區(qū)域的下端像素的值和上述下端像素的下鄰像素的值的平均值中減去上述下端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各列的下側(cè)修正量；該垂直方向修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域的各列的各像素，相應(yīng)于距該像素的上述上端和下端的距離將上述上側(cè)修正量和上述下側(cè)修正量加權(quán)平均，計(jì)算出對(duì)上述塊變形區(qū)域的列的該像素的修正量；該垂直方向像素值修正部分將由上述垂直方向修正量計(jì)算部分計(jì)算出的關(guān)于列的各像素的修正量加到對(duì)應(yīng)的像素的值；該左側(cè)修正量計(jì)算部分按由上述垂直方向像素值修正部分修正后的各像素形成的圖像的上述塊變形區(qū)域的各行，從上述塊變形區(qū)域的左端像素的值和上述左端像素的左鄰像素的值的平均值中減去上述左端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各行的左側(cè)修正量；該右側(cè)修正量計(jì)算部分按由上述垂直方向像素值修正部分修正后的各像素形成的圖像的上述塊變形區(qū)域的各行，從上述塊變形區(qū)域的右端像素的值和上述右端像素的右鄰像素的值的平均值中減去上述右端像素的值，計(jì)算出按上述塊變形區(qū)域的各行的右側(cè)修正量；該水平方向修正量計(jì)算部分對(duì)上述塊變形區(qū)域的各行的各像素，相應(yīng)于距該像素的上述左端和右端的距離將上述左側(cè)修正量和上述右側(cè)修正量加權(quán)平均，計(jì)算出對(duì)上述塊變形區(qū)域的行的該像素的修正量；該水平方向像素值修正部分將由上述水平方向修正量計(jì)算部分計(jì)算出的關(guān)于行的各像素的修正量加到由上述垂直方向像素值修正部分修正后的對(duì)應(yīng)的像素的值。13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分確定在上述還原圖像中的、在上述原圖像中有存在邊緣的可能性的邊緣區(qū)域；具有相對(duì)由上述區(qū)域確定部分確定的邊緣區(qū)域保留邊緣地進(jìn)行噪聲消除處理的邊緣區(qū)域噪聲消除部分。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分具有平滑化處理部分、2次微分濾波處理部分、邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分、塊變形邊緣確定部分、蚊式噪聲邊緣確定部分、微小灰度變化邊緣確定部分、邊緣像素確定部分、及邊緣區(qū)域確定部分；該平滑化處理部分相對(duì)上述還原圖像進(jìn)行平滑化處理；該2次微分濾波處理部分對(duì)由上述平滑化處理部分進(jìn)行平滑化處理后的圖像進(jìn)行使用2次微分濾波的濾波處理；該邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分對(duì)由上述2次微分濾波處理部分進(jìn)行濾波處理后的圖像進(jìn)行零交叉法，檢測(cè)邊緣候補(bǔ)像素；該塊變形邊緣確定部分在由上述邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分檢測(cè)出的上述邊緣候補(bǔ)像素中確定由于塊變形而具有被檢測(cè)出的可能性的像素；該蚊式噪聲邊緣確定部分在由上述邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分檢測(cè)出的上述邊緣候補(bǔ)像素中確定由于蚊式噪聲而具有被檢測(cè)出的可能性的像素；該微小灰度變化邊緣確定部分在由上述邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分檢測(cè)出的上述邊緣候補(bǔ)像素中確定邊緣強(qiáng)度為預(yù)定的值以下的像素；該邊緣像素確定部分從由上述邊緣候補(bǔ)像素檢測(cè)部分檢測(cè)出的上述邊緣候補(bǔ)像素確定除由上述塊變形邊緣確定部分、上述蚊式噪聲邊緣確定部分、及上述微小灰度變化邊緣確定部分確定的像素外的邊緣像素；該邊緣區(qū)域確定部分根據(jù)由上述邊緣像素確定部分確定的邊緣像素確定上述邊緣區(qū)域。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的圖像處理裝置，其特征在于上述邊緣區(qū)域確定部分將與由上述邊緣像素確定部分確定的邊緣像素距預(yù)定距離范圍內(nèi)的多個(gè)像素構(gòu)成的區(qū)域確定為上述邊緣區(qū)域。16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其特征在于上述區(qū)域確定部分將既不屬于上述還原圖像中的上述塊變形區(qū)域也不屬于上述邊緣區(qū)域的區(qū)域確定為均質(zhì)區(qū)域；具有均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分，該均質(zhì)區(qū)域噪聲消除部分對(duì)由上述區(qū)域確定部分確定的均質(zhì)區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。17.一種圖像處理裝置，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有放大率檢測(cè)部分、噪聲消除部分，及圖像放大部分；該放大率檢測(cè)部分檢測(cè)上述輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率；該噪聲消除部分根據(jù)由上述放大率檢測(cè)部分檢測(cè)出的放大率而消除存在于上述還原圖像的噪聲；該圖像放大部分根據(jù)上述放大率而將由上述噪聲消除部分消除噪聲后的上述還原圖像放大。18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的圖像處理裝置，其特征在于具有處理內(nèi)容決定部分，該處理內(nèi)容決定部分根據(jù)上述輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率和上述噪聲消除部分進(jìn)行的處理的內(nèi)容的預(yù)先決定的關(guān)系，決定與由上述放大率檢測(cè)部分檢測(cè)出的放大率對(duì)應(yīng)的由上述噪聲消除部分進(jìn)行的處理的內(nèi)容；上述噪聲消除部分根據(jù)由上述處理內(nèi)容決定部分決定的處理的內(nèi)容處理上述還原圖像。19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的圖像處理裝置，其特征在于上述處理內(nèi)容是指將形成上述還原圖像的各像素平滑化時(shí)的平滑化濾波的大小和系數(shù)。20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的圖像處理裝置，其特征在于具有檢測(cè)上述壓縮數(shù)據(jù)相對(duì)上述原圖像的壓縮率的壓縮率檢測(cè)部分；上述處理內(nèi)容為還考慮上述壓縮數(shù)據(jù)相對(duì)上述原圖像的壓縮率決定的內(nèi)容；上述處理內(nèi)容決定部分還考慮由上述壓縮率檢測(cè)部分檢測(cè)出的壓縮率決定上述噪聲消除部分進(jìn)行的處理的內(nèi)容。21.根據(jù)權(quán)利要求20所述的圖像處理裝置，其特征在于上述壓縮率檢測(cè)部分根據(jù)上述還原圖像的數(shù)據(jù)量與上述壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的比而檢測(cè)上述壓縮率。22.根據(jù)權(quán)利要求20所述的圖像處理裝置，其特征在于上述壓縮率檢測(cè)部分根據(jù)在上述壓縮數(shù)據(jù)的編碼時(shí)使用的量化表的信息而檢測(cè)上述壓縮率。23.一種圖像處理方法，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有區(qū)域確定步驟和塊變形區(qū)域噪聲消除步驟，該區(qū)域確定步驟在上述還原圖像中確定適用塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域，該塊變形區(qū)域噪聲消除步驟相對(duì)在上述區(qū)域確定步驟確定的塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。24.一種圖像處理方法，處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于具有放大率檢測(cè)步驟、噪聲消除步驟、及圖像放大步驟，該放大率檢測(cè)步驟檢測(cè)上述輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率，該噪聲消除步驟根據(jù)由上述放大率檢測(cè)步驟檢測(cè)出的放大率而消除存在于上述還原圖像的噪聲，該圖像放大步驟根據(jù)上述放大率而放大由上述噪聲消除步驟消除噪聲后的上述還原圖像。25.一種程序，用于處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于作為區(qū)域確定部分和塊變形區(qū)域噪聲消除部分使計(jì)算機(jī)起作用，該區(qū)域確定部分在上述還原圖像中確定進(jìn)行塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域，該塊變形區(qū)域噪聲消除部分相對(duì)由上述區(qū)域確定部分確定的塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。26.一種程序，用于處理對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理而獲得的還原圖像，該壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)形成原圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮而獲得；其特征在于作為放大率檢測(cè)部分、噪聲消除部分、及圖像放大部分使計(jì)算機(jī)起作用，該放大率檢測(cè)部分檢測(cè)上述輸出圖像相對(duì)上述還原圖像的放大率，該噪聲消除部分根據(jù)由上述放大率檢測(cè)部分檢測(cè)出的放大率而消除存在于上述還原圖像的噪聲，該圖像放大部分根據(jù)上述放大率而放大由上述噪聲消除部分消除噪聲后的上述還原圖像。全文摘要本發(fā)明的目的在于提供一種消除塊變形的圖像處理裝置。為了達(dá)到該目的，本發(fā)明的圖像處理裝置具有區(qū)域確定部分(103)和塊變形區(qū)域噪聲消除部分(104)；該區(qū)域確定部分(103)在通過(guò)對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理獲得的還原圖像中確定進(jìn)行塊變形的消除處理的塊變形區(qū)域；該塊變形區(qū)域噪聲消除部分(104)相對(duì)塊變形區(qū)域進(jìn)行噪聲消除處理。文檔編號(hào)H04N7/30GK1507749SQ0280961公開(kāi)日2004年6月23日申請(qǐng)日期2002年5月10日優(yōu)先權(quán)日2001年5月10日發(fā)明者物部亮,物部祐亮,晴,黑澤俊晴,夫,小島章夫,桑原康浩,浩,巳,渡邊辰巳,奧博隆申請(qǐng)人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社