專利名稱：消息選擇和目標觀眾優(yōu)化的系統(tǒng)和方法
相關申請的交叉參考本申請要求2001年3月28日提交的美國臨時申請No.60/279,643(‘643申請)的優(yōu)先權?！?43申請如同完全在這里公開一樣被合并在這里供參考。
背景技術：
發(fā)明領域本發(fā)明涉及用于視頻通信測試以及優(yōu)化目標觀眾的方法和系統(tǒng)。更明確的，本發(fā)明涉及一種使用與數(shù)據(jù)采集技術和數(shù)據(jù)挖掘方法結合的電子消息交付來確定和增強特定通信的效果以及優(yōu)化特定通信的目標觀眾的方法和系統(tǒng)。
背景信息與視頻通信有關的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在本領域中已經(jīng)被描述。用于采集與觀看特定視頻有關的觀眾反應數(shù)據(jù)的方法和系統(tǒng)在美國專利第5,995,941中被討論。用于將實時觀眾反饋與廣播節(jié)目片段相關聯(lián)的方法和設備在美國專利第6,134,531中被討論。
數(shù)據(jù)挖掘被用于各種領域并且在本領域或統(tǒng)計分析中眾所周知。例如，在營銷和廣告中，數(shù)據(jù)挖掘被用于優(yōu)化區(qū)隔市場以及用于為目標營銷選擇客戶。這樣的方法和系統(tǒng)在美國專利第6,061,658中被討論。
市場測試傳統(tǒng)地利用中心小組和硬拷貝調(diào)查來完成。這樣的測試通常昂貴并且用于獲取分析結果的整個運算時間通常很長。
最近發(fā)展的營銷策略利用互聯(lián)網(wǎng)和電子郵件(e-mail)來更快和更有效地到達目標觀眾。各種互聯(lián)網(wǎng)營銷策略在Hans Peter Brondmo(HarperBusiness Press 2000(哈珀斯商業(yè)新聞2000))的The Engaged Customer(使用的客戶)和Joshua Grossnickel和Oliver Radkin(McGraw Hill2001)的The Handbook of Online Marketing Research(在線營銷研究手冊)中被描述。
需要一種視頻通信測試系統(tǒng)以及用于利用電子郵件系統(tǒng)來優(yōu)化目標觀眾的系統(tǒng)來降低成本和提供分析測試結果的快速整個運算時間。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明是一種用于視頻通信測試和優(yōu)化目標觀眾的系統(tǒng)和方法。
該系統(tǒng)包括用于向從至少一個參考觀眾池中選擇的至少一個目標觀眾呈現(xiàn)至少一個流視頻的裝置。該系統(tǒng)還包括用于采集關于被呈現(xiàn)的視頻的實時、同步的調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)的裝置以及用于分析采集的數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)的流視頻的數(shù)據(jù)挖掘工具。
用于視頻通信測試和優(yōu)化目標觀眾的方法包括下列步驟選擇參考觀眾池；從所述參考觀眾池中選擇調(diào)查觀眾；向所述調(diào)查觀眾呈現(xiàn)信息；采集關于所述信息的調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的反應數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具為所述觀眾池記分；基于所述記分來從所述觀眾池中選擇所述目標觀眾；以及向所述目標觀眾呈現(xiàn)所述信息。


圖1是消息管理系統(tǒng)的一個實施方案的系統(tǒng)流程圖；圖2是消息管理系統(tǒng)和消息管理器模塊的系統(tǒng)流程圖；圖3是觀眾管理器模塊的系統(tǒng)流程圖；圖4是邀請管理器模塊的系統(tǒng)流程圖；圖5是訂單管理器模塊的系統(tǒng)流程圖；圖6是消息管理器測試過程的詳細過程流程圖；以及圖7是消息管理器反應分析過程的詳細過程流程圖。
本發(fā)明的優(yōu)選實施方案的詳細描述本發(fā)明是一種使得消息生產(chǎn)者能夠確定和增強特定視頻消息的效果以及為視頻消息優(yōu)化選定的目標觀眾的方法和系統(tǒng)。將電子消息交付與復雜的數(shù)據(jù)采集技術和數(shù)據(jù)挖掘方法一起使用，本發(fā)明能夠并且促進消息接觸和目標觀眾的快速優(yōu)化。在其優(yōu)選形式中，本發(fā)明包括消息管理系統(tǒng)、觀眾管理器、邀請管理器、訂單管理器、消息管理器和數(shù)據(jù)挖掘模型。這些的每個在下面進一步討論。
消息管理系統(tǒng)概述消息管理系統(tǒng)10主要包括兩個階段消息測試階段11和最終消息階段13。在消息測試階段，電子郵件消息按照預先選定的標準被測試。測試消息被修正或替換直到可接受的結果被獲得。然后被接受的測試消息被發(fā)送給測試觀眾并且反應數(shù)據(jù)被采集。當反應數(shù)據(jù)被數(shù)據(jù)挖掘模型處理以便產(chǎn)生記分規(guī)則時，消息測試階段結束。
在最終消息階段，記分規(guī)則被用于對整體觀眾記分以便獲得最佳的消息觀眾。然后被接受的消息通過電子郵件被發(fā)送給最佳的消息觀眾。反應數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)被采集。
消息管理系統(tǒng)10包括四個協(xié)作管理模塊觀眾管理器12；邀請管理器14；訂單管理器16；以及消息管理器18。觀眾和邀請管理器包括這個系統(tǒng)中的活動和通信管理模塊。觀眾管理器被用于控制觀眾組成，并且在此期間邀請管理器控制消息何時以及如何被發(fā)送以及接收者如何應答。訂單管理器跟蹤觀眾對消息的反應并且處理訂單。消息管理器管理哪些消息被發(fā)送給哪些觀眾。
圖1和2說明消息管理系統(tǒng)的優(yōu)選實施方案的系統(tǒng)流程圖。圖1說明四個管理器模塊之間的交互。圖2說明四個管理器模塊之間的交互并且提供關于消息管理器的額外細節(jié)。
如圖1所示，數(shù)據(jù)從觀眾管理器12流到邀請管理器14并且從邀請管理器流到訂單管理器16。除此之外，數(shù)據(jù)還在觀眾和邀請管理器和消息管理器18之間被交換。最后，數(shù)據(jù)還從訂單管理器流到消息管理器。消息管理器包括四個過程測試過程20；記分過程22；排列過程24；以及反應分析過程26。結果，消息管理器是四個模塊中最復雜的。因此，在圖2、6和7中，以及在下列說明書中關于消息管理器的額外細節(jié)被提供。
如圖2所說明的，觀眾管理器12從營銷數(shù)據(jù)庫28中提取出選定的觀眾。如圖2中所說明的以及在下面更多的細節(jié)中所描述的，觀眾管理器12為兩個目的而從營銷數(shù)據(jù)庫中提取觀眾樣本。首先，觀眾管理器12提取選定來接收電子郵件測試消息的觀眾(測試主題或者測試觀眾)。其次，觀眾管理器12提取選定來接收最終廣告電子郵件或者最終消息電子郵件的觀眾(消息觀眾)。
如圖1和2所說明的，觀眾管理器12與邀請管理器14和消息管理器18協(xié)作。觀眾管理器在系統(tǒng)的消息測試階段和最終消息階段都和要求管理器交互。在消息測試階段，觀眾管理器首先從營銷數(shù)據(jù)庫28中提取測試觀眾。觀眾管理器將測試觀眾數(shù)據(jù)傳遞到邀請管理器。邀請管理器確定要被發(fā)送給測試觀眾的伴隨的邀請格式并且將邀請和測試消息用電子郵件發(fā)送給測試觀眾。
消息管理器如圖6中詳細說明的并且在下面描述的來管理與測試消息電子郵件相關的測試過程。依賴于測試過程的結果，消息管理器可確定需要新的測試觀眾。如果這個發(fā)生，則消息管理器向觀眾管理器發(fā)送這樣的指示(圖2中的箭頭5、5A、5B)。一旦從消息管理器接收到這樣的指示，觀眾管理器就向邀請管理器發(fā)送另一個測試觀眾數(shù)據(jù)組并且系統(tǒng)過程繼續(xù)。
在測試過程期間，從觀看者采集的反應數(shù)據(jù)按預定標準30被測量以便確定測試消息是否可接受?？赡艽_定測試消息的內(nèi)容必須被修改或者替換。如果測試過程確定需要新的或者修改的測試消息，則這樣的指示導致新的測試消息被創(chuàng)建或者選擇并且該新的測試消息被電子郵件發(fā)送到與接收以前的測試消息相同的測試觀眾(圖2中的箭頭4、4A、4B)。與新的測試消息的產(chǎn)生有關的額外細節(jié)在圖6中被說明并且在下面被描述。測試消息被認為可接受之后，測試消息被電子郵件發(fā)送到測試觀眾并且數(shù)據(jù)被采集和存儲在分析數(shù)據(jù)庫32中。在分析數(shù)據(jù)庫中存儲的測試過程數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘建模程序被處理。優(yōu)選的數(shù)據(jù)挖掘程序基于利用卡方自動交互檢測方法(“CHAID”)的過程模型。數(shù)據(jù)挖掘程序處理測試數(shù)據(jù)以便產(chǎn)生記分規(guī)則34。記分規(guī)則被用于記分過程中。
記分規(guī)則從測試過程中被產(chǎn)生之后，觀眾管理器12向消息管理器18交付一個消息觀眾文件36。消息觀眾文件在記分過程22中被利用記分規(guī)則進行記分。然后被記分的消息觀眾文件38在排列過程24中被分析。排列過程產(chǎn)生了特定測試消息和特定觀眾段的排隊列表(排列過程數(shù)據(jù))。排列過程數(shù)據(jù)被傳遞到觀眾管理器用于進一步分析。觀眾管理器從排列過程數(shù)據(jù)中產(chǎn)生出觀眾效果記分40。觀眾效果記分被用于選擇電子郵件分發(fā)列表。電子郵件消息分發(fā)列表被發(fā)送到邀請管理器。邀請管理器準備用于交付的最終消息并且向訂單管理器傳遞電子郵件消息分發(fā)列表和準備的電子郵件用于電子郵件分發(fā)。
訂單管理器管理電子郵件交付和觀看者的反應。訂單管理器將觀看者反應傳送給消息管理器。觀看者反應包括點擊數(shù)據(jù)42和訂單數(shù)據(jù)44。點擊數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)都被傳遞到消息管理器中的反應分析過程26。反應分析過程通過數(shù)據(jù)挖掘模型處理數(shù)據(jù)以便生成修改的觀眾效果記分46。修改的觀眾效果記分被發(fā)送到觀眾管理器數(shù)據(jù)庫以便幫助確定進一步的觀眾。與消息管理器相關的額外細節(jié)在圖6和7中被說明并且如下所述。
觀眾管理器在優(yōu)選實施方案中，觀眾管理器通過從營銷數(shù)據(jù)庫中選擇個人并且將他們劃分為控制和測試組來控制測試觀眾組成。控制和測試組的選擇可基于人口統(tǒng)計學標記或者其他統(tǒng)計地公認方法。測試組可以被進一步劃分為接收不同類型消息的幾個單元。觀眾管理器被用于從測試單元中提取樣本以便參與消息測試調(diào)查過程。觀眾管理器還將來自營銷數(shù)據(jù)庫的人格化信息傳遞給邀請管理器用于包含在電子郵件邀請信中。在優(yōu)選實施方案中，這個系統(tǒng)包括與營銷數(shù)據(jù)庫組合的營銷活動工具。
如圖3所說明的，觀眾管理器12在消息測試階段11和最終消息階段13都是活動的。在消息測試階段，從營銷數(shù)據(jù)庫28中選擇觀眾48。從觀眾文件50中，觀眾管理器提取觀眾樣本或者測試觀眾52。測試觀眾被用于作為消息管理器測試過程中的測試和控制主題組54。如上面提到的，消息管理器中的測試過程的結果可指示需要額外的觀眾樣本。在這時，這樣的指示被傳送到觀眾管理器并且新的測試觀眾被提取。然后新的測試觀眾被發(fā)送到消息管理器測試過程。
在最終消息階段13，觀眾管理器的功能是產(chǎn)生觀眾電子郵件分發(fā)列表用于用電子郵件發(fā)送最終消息。觀眾管理器利用消息管理器產(chǎn)生的排列過程數(shù)據(jù)來產(chǎn)生觀眾效果記分40。然后觀眾效果記分40被用于選擇消息觀眾。對應的電子郵件消息分發(fā)列表從消息觀眾數(shù)據(jù)中被產(chǎn)生。電子郵件分發(fā)列表被傳送到邀請管理器14。
邀請管理器邀請管理器14格式化電子郵件邀請信，合并郵件列表和信件，并且調(diào)度電子郵件發(fā)送。在優(yōu)選實施方案中，邀請管理器是電子郵件消息格式工具。
如圖4中所說明的和這里所述的，邀請管理器在消息測試階段11和最終消息階段13也是活動的。在消息測試階段，邀請管理器處理從觀眾管理器發(fā)送來的測試主題或者測試觀眾列表58以便使測試觀眾列表60與合適的邀請格式62匹配。將測試觀眾列表和合適的測試邀請格式匹配并且將來自營銷數(shù)據(jù)庫的人格化信息包含在邀請中之后，邀請管理器調(diào)度消息測試分發(fā)64。然后電子郵件測試按照計劃地被交付66。電子郵件測試被交付之后，消息管理器測試過程管理電子郵件測試。
在最終消息階段13，邀請管理器將由觀眾管理器產(chǎn)生的電子郵件分發(fā)列表56與合適的邀請格式匹配68并且將來自營銷數(shù)據(jù)庫的人格化信息包括在邀請中。邀請管理器接著調(diào)度消息分發(fā)70。邀請格式、電子郵件分發(fā)列表以及調(diào)度數(shù)據(jù)被傳遞到訂單管理器用于最終消息的交付72。
訂單管理器訂單管理器發(fā)送電子郵件，鏈接到視頻服務器，跟蹤視頻觀看者，并且作為到客戶訂單處理的橋梁。在圖5所示的優(yōu)選實施方案中，訂單管理器是通信網(wǎng)服務器、視頻服務器、反應服務器以及訂單處理服務器。
在優(yōu)選實施方案中，訂單管理器僅在消息管理系統(tǒng)的最終消息階段中是活動的。訂單管理器將電子郵件消息分發(fā)列表74傳送到電子郵件通信服務器76并且促使電子郵件消息被交付78。訂單管理器16管理從觀看者對電子郵件消息的反應80中生成的數(shù)據(jù)。
觀看者對從電子郵件郵寄列表中取消預訂82的反應由訂單管理器發(fā)送到營銷數(shù)據(jù)庫。如果觀看者指示希望取消預訂，則觀看者的名字或者從營銷數(shù)據(jù)庫中刪除或者打上標記以便指示其在今后不想接收電子郵件消息。訂單管理器收集從觀看者響應視頻消息生成的點擊數(shù)據(jù)42。訂單管理器在實時的基礎上跟蹤觀看者對視頻的反應以便以對視頻的響應跟蹤的形式生成點擊數(shù)據(jù)。訂單管理器還采集從觀看者對電子郵件消息中包含的問卷的反應生成的點擊數(shù)據(jù)。然后點擊數(shù)據(jù)被發(fā)送到消息管理器用于反應分析處理。訂單管理器還采集觀看者輸入的任何訂單84。訂單數(shù)據(jù)86還被發(fā)送到消息管理器用于反應分析處理。除此之外，訂單條目數(shù)據(jù)被處理以便填寫觀看者的訂單。
消息管理器消息管理器模塊管理哪些消息被發(fā)送給哪些觀眾。其包括消息測試、觀眾記分、觀眾和消息排列以及反應分析子模塊或者過程。消息測試過程生成數(shù)據(jù)作為對消息拷貝以及按屬性的分級和對于整體效果和購買意向的數(shù)字等級反應。這個等級數(shù)據(jù)，與可擴充問題應答一起被用于反應建模中以便確定消息指向誰以及為什么消息有效。反應跟蹤被用于基于觀眾對電子郵件消息和訂單的反應來驗證和修改效果記分。
如這里所述的以及圖2、6和7中所說明的，消息管理器包括四個主要過程測試過程20；記分過程22；排列過程24；以及反應分析過程26。測試過程在測試階段是活動的并且記分、排列和反應分析過程在最終消息階段中是活動的。
如上所述，測試過程被用于與預定接受標準相對來評估任何數(shù)量的消息。如圖6所說明的，消息利用迭代過程被產(chǎn)生。新消息典型地首先以情節(jié)串連圖板形式88、然后以動畫形式90并且最后以視頻形式92被測試。替代的，消息可從消息檔案中被選擇。在任何一種情況下，在測試消息之前消息接受標準94被選擇。
接受標準的例子包括消息的整體效果、消息的特定屬性、以及觀看者對消息的整體贊成反應的跟蹤96。當消息通過電子郵件被交付時，采集的測試數(shù)據(jù)被收集在分析數(shù)據(jù)庫98中。然后數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘響應模型100被處理。數(shù)據(jù)挖掘響應模型處理數(shù)據(jù)以便產(chǎn)生記分規(guī)則102。從測試過程中采集的觀看者反應數(shù)據(jù)與消息接受標準比較以便確定測試消息是否可接受104。如果沒有獲得可接受的結果，則消息或多個消息被修改或者替換，并且測試被再次進行106。如果在重寫或者替換消息之后仍沒有獲得可接受的結果，則觀眾管理器選擇新的測試主題觀眾來相對于108測試修改的消息。在測試消息的情節(jié)串連圖板形式中獲得可接受的測試過程結果之后，動畫測試消息從情節(jié)串連圖板中被產(chǎn)生110。然后動畫測試消息被電子郵件發(fā)送到由觀眾管理器選擇的另一個測試觀眾。動畫測試消息結果利用情節(jié)串連圖板消息以及上述使用的相同的過程被處理。記分規(guī)則在此過程中被修改。當從動畫測試消息中獲得可接受的測試結果時，動畫測試消息被產(chǎn)生成視頻測試消息112。然后視頻測試消息被電子郵件發(fā)送到由觀眾管理器選擇的新的測試觀眾。視頻測試消息結果與情節(jié)串連圖板和動畫測試消息一樣地被處理。當可接受視頻測試消息被找到時，利用視頻測試消息的測試過程的結果被采集在分析數(shù)據(jù)庫中并且被數(shù)據(jù)挖掘響應模型處理以便進一步修改記分規(guī)則114。記分規(guī)則被用于記分過程。
記分過程、排列過程以及反應分析過程都在測試過程完成并且記分規(guī)則被產(chǎn)生之后被執(zhí)行。觀眾管理器典型地基于人口統(tǒng)計學標準來選擇觀眾文件。然后觀眾文件被引入記分過程。在記分過程中，記分規(guī)則被相對于觀眾文件而應用，以便產(chǎn)生出記分的觀眾文件。接著，記分的觀眾文件被發(fā)送到排列過程。
排列過程排列顯示的各種消息或者各種觀眾段。從排列過程中，排列處理數(shù)據(jù)被創(chuàng)建。然后在排列過程期間產(chǎn)生的排列過程數(shù)據(jù)被發(fā)送到觀眾管理器。排列過程數(shù)據(jù)被用于產(chǎn)生觀眾效果記分。觀眾效果記分被用于從觀眾文件中選擇消息觀眾。消息觀眾數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成電子郵件消息分發(fā)列表。電子郵件消息分發(fā)列表被傳遞到邀請管理器用于進一步處理。觀眾效果記分還被傳送到消息管理器18中的反應分析過程26。反應分析過程在圖7中被說明并且在下面描述。
反應分析過程使得觀眾效果記分40、點擊數(shù)據(jù)42以及訂單數(shù)據(jù)44相互關聯(lián)，以便產(chǎn)生修改的觀眾效果記分46。效果記分、點擊數(shù)據(jù)以及訂單數(shù)據(jù)被與瀏覽者對電子郵件消息的反應相關聯(lián)并且利用數(shù)據(jù)挖掘模型116被處理。數(shù)據(jù)挖掘模型被用于修改在測試過程118中產(chǎn)生的記分規(guī)則。然后被修改的規(guī)則被用于修改記分120以及修改觀眾效果記分46。被修改的觀眾效果記分可被用于選擇修改的消息觀眾。
數(shù)據(jù)挖掘模型數(shù)據(jù)挖掘模型的目的是不僅為調(diào)查參與者而且還為觀眾群提供對消息效果的預期記分。這些預測是基于與作為從觀眾群中提取的隨機或者分層的樣本的調(diào)查參與者的觀眾人口統(tǒng)計學相似性。調(diào)查反應等級、跟蹤以及人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)被用于找到關系以便預測如果整個觀眾參與調(diào)查側(cè)期望什么記分。預測的效果記分被用于確定哪些消息被指向指定的觀眾。
優(yōu)選方法，卡方自動交互檢測(“CHAID”)，可被用于估計模型來提供效果的預測記分。這個方法將因變量的平均值與自變量的不同范圍相關，例如，當1＜X＜4時，Y＝3；當X＝4時，Y＝3.5；并且當X＝5時，Y＝4。幾個不同的自變量可被包括在模型中，包括人口統(tǒng)計學分組。這些變量還可以互相作用。CHAID模型被顯示為分支具有對因變量的不同平均記分以及對自變量的不同范圍的樹。自變量之間的相互作用被顯示為進一步的分支直到當找不到因變平均值中明顯的差值時到達端節(jié)點(葉)。端節(jié)點(葉)因變平均記分還可被分類和列表以便生成排列報告。CHAID模型/樹還被算術地表達為可以再記分算法中被編程使用的IF THEN邏輯規(guī)則。ANGOSS軟件公司開發(fā)了一個可接受的CHAID模型程序，KnowledgeExceleratorTM。KnowledgeExceleratorTM和ANGOSS軟件公司的額外信息可以在互聯(lián)網(wǎng)上www.angoss.com處找到。雖然在KnowledgeExceleratorTM中利用的CHAID方法被包括在優(yōu)選實施方案中，但是本領域的任何技術人員可以利用幾種統(tǒng)計估計技術中的任何一種。
普通最小平方(OLS)回歸是可被用于估計記分模型的幾種方法之一。利用這種方法，因變量、效果的變化與如提供信息的或者娛樂的屬性等級或者特定時間段跟蹤記分的多個自變量之一中的變化相關。OLS回歸估計被表示為Y＝a+bX，其中Y是因變量并且X是自變量。人口統(tǒng)計學變量還可在回歸中被用于啞變量，其中1指示對于特定組里的一個成員的特定情況記錄，并且0指示非成員資格。然后估計可以是Y＝a+bX1+cX2+dD1+eD2，其中a是截距項，b和c是屬性等級X1和X2的斜率參數(shù)，并且d和e是兩個人口統(tǒng)計學組的偏移項。
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡還可作為一種方法來估計效果記分。這個方法比OLS回歸的優(yōu)點是將因變量中的變化速率與不同范圍的自變量中的變化速率相關的能力。當信息在低范圍(1-3)時，效果記分不會隨著信息中的變化而變化很大，但是當信息在高范圍(4-5)時，效果隨著信息中很小的變化就會快速變化(提高)。神經(jīng)網(wǎng)絡被建立作為具有輸入、隱藏和輸出層的各層或者各片中排列的一組權重。神經(jīng)網(wǎng)絡可以非常強大但是也很難檢查和描述。
替代實施方案代替通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送電子郵件，測試消息和最終消息還可以在如講演廳或者教室的設施中被顯示給觀眾。還可以通過在電子郵件中直接嵌入視頻并且將反應直接記錄在電子郵件的文件中，并且將應答指向一個返回電子郵件地址用于處理，從而在沒有互聯(lián)網(wǎng)服務器的情況下完全執(zhí)行消息測試過程和最終消息交付。
這里所述的消息管理系統(tǒng)和方法的一種用途是用于快速廣告拷貝測試。額外的使用包括新產(chǎn)品的測試以及在法律領域的應用(也就是陪審團顧問)。這個新穎系統(tǒng)和方法的許多其他應用是可以設想的但是沒有在這里描述。
本發(fā)明參考其特定實施方案被詳細描述。但是，因為眾所周知本領域技術人員一旦學到本發(fā)明，就很容易想象在本發(fā)明精神和范圍之內(nèi)的本發(fā)明的其他實施方案，所以上述描述不打算作為本發(fā)明的精神和范圍的限制。
權利要求
1.一種選擇最佳目標觀眾的方法，所述方法包括步驟選擇參考觀眾池；從所述參考觀眾池中選擇調(diào)查觀眾；向所述調(diào)查觀眾呈現(xiàn)信息；采集關于所述信息的調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的反應數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具為所述觀眾池記分；基于所述記分來從所述觀眾池中選擇所述目標觀眾；以及向所述目標觀眾呈現(xiàn)所述信息。
2.一種用于優(yōu)化目標觀眾的方法，包括步驟選擇參考觀眾池；從所述參考觀眾池中選擇調(diào)查觀眾；向所述調(diào)查觀眾呈現(xiàn)視頻；采集關于所述視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具為所述觀眾池記分；基于所述記分來選擇所述目標觀眾；以及向所述目標觀眾呈現(xiàn)所述視頻。
3. 一種用于優(yōu)化目標觀眾的方法，包括步驟選擇參考觀眾池；從所述參考觀眾池中選擇調(diào)查觀眾；利用電子裝置向所述調(diào)查觀眾呈現(xiàn)流視頻；采集關于所述視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具來為所述觀眾池記分；基于所述記分來選擇所述目標觀眾；以及使用電子裝置向所述目標觀眾呈現(xiàn)所述流視頻。
4.一種優(yōu)化至少一個目標觀眾的方法，包括步驟選擇至少一個參考觀眾池；從所述至少一個參考觀眾池中選擇至少一個調(diào)查觀眾；利用電子裝置向所述至少一個調(diào)查觀眾呈現(xiàn)至少一個流視頻；采集關于所述至少一個視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具來為所述至少一個觀眾池記分；基于所述記分來選擇所述至少一個目標觀眾；以及利用電子裝置向所述至少一個目標觀眾呈現(xiàn)所述至少一個流視頻。
5.根據(jù)權利要求4中所述的用于優(yōu)化至少一個目標觀眾的方法，還包括基于所述記分來選擇所述至少一個流視頻的步驟，其中利用電子裝置將選擇的所述至少一個流視頻呈現(xiàn)給所述至少一個目標觀眾。
6.一種用于對至少一個目標觀眾進行視頻通信測試和優(yōu)化的方法，包括步驟選擇至少一個參考觀眾池；從所述至少一個參考觀眾池中選擇至少一個調(diào)查觀眾；利用電子裝置向所述至少一個調(diào)查觀眾呈現(xiàn)至少一個流視頻；采集關于所述至少一個視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具為所述至少一個觀眾池記分；基于所述記分來選擇所述至少一個目標觀眾；基于所述記分來選擇所述至少一個流視頻；以及利用電子裝置向所述至少一個目標觀眾呈現(xiàn)所述選擇的至少一個流視頻。
7.一種視頻通信測試方法，包括步驟選擇至少一個參考觀眾池；從所述至少一個參考觀眾池中選擇至少一個調(diào)查觀眾；利用電子裝置向所述至少一個調(diào)查觀眾呈現(xiàn)至少一個流視頻；采集關于所述至少一個流視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)；利用所述采集的數(shù)據(jù)來訓練數(shù)據(jù)挖掘工具；利用所述訓練的工具來為所述至少一個觀眾池記分；以及基于所述記分來選擇所述至少一個流視頻。
8.一種用于至少一個目標觀眾的視頻通信測試和優(yōu)化的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用于向所述至少一個目標觀眾呈現(xiàn)至少一個流視頻的裝置，其中所述至少一個目標觀眾被從至少一個參考觀眾池中選擇；用于采集關于所述至少一個視頻的實時、同步調(diào)查觀眾反應數(shù)據(jù)的裝置；以及用于分析所述采集的數(shù)據(jù)以及呈現(xiàn)的所述至少一個流視頻的數(shù)據(jù)挖掘工具。
9.一種用于測試和優(yōu)化對于測試觀眾的消息的消息管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)，包括觀眾管理器；邀請管理器；訂單管理器；以及消息管理器。
10.根據(jù)權利要求9所述的消息管理系統(tǒng)，其中所述消息管理器還包括測試處理器；記分處理器；排列處理器；以及反應分析處理器。
全文摘要
一種使用與數(shù)據(jù)采集技術和數(shù)據(jù)挖掘方法相結合的電子消息交付來確定和增強給定通信的效果以及優(yōu)化給定通信的目標觀眾的方法和系統(tǒng)。在實踐該方法中利用的該系統(tǒng)的一個實施方案還包括用于采集實時、同步調(diào)查關于呈現(xiàn)的視頻的觀眾反應數(shù)據(jù)的裝置以及用于分析采集的數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)的流視頻的數(shù)據(jù)挖掘工具。該系統(tǒng)的一個實施方案包括觀眾管理器(12)、邀請管理器(14)、訂單管理器(16)、以及消息管理器(18)。在一個實施方案中，消息管理器(18)包括測試過程(20)、記分過程(22)、排列過程(24)以及反應分析過程(26)。
文檔編號H04N7/173GK1513150SQ02810924
公開日2004年7月14日 申請日期2002年3月28日 優(yōu)先權日2001年3月28日
發(fā)明者道格拉斯F·舒曼, 道格拉斯F 舒曼 申請人:道格拉斯F·舒曼, 道格拉斯F 舒曼