專利名稱：固定閾值干擾對消方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及碼分多址移動(dòng)通信系統(tǒng)中的干擾對消方法，特別涉及碼分多址系統(tǒng)中固定閾值干擾對消方法。
背景技術(shù)：
第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)是能夠滿足國際電信聯(lián)盟提出的國際移動(dòng)通信(International Mobile Telecommunication 2000，簡稱“IMT-2000”)/未來公眾陸地移動(dòng)電話系統(tǒng)(Future Public Land Mobile Telephone Systems，簡稱“FPLMTS”)標(biāo)準(zhǔn)的新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)，要求具有很好的網(wǎng)絡(luò)兼容性，能夠?qū)崿F(xiàn)全球范圍內(nèi)多個(gè)不同系統(tǒng)間的漫游，不僅要為移動(dòng)用戶提供話音及低速率數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而且要提供廣泛的多媒體業(yè)務(wù)。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，目前世界上已提出了寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access，簡稱“WCDMA”)、碼分多址(Code Division Multiple Access，簡稱“CDMA”)2000、時(shí)分碼分多址(Time Division Code Division Multiple Access，簡稱“TD-CDMA”)、時(shí)分同步碼分多址(Time Division Synchronous CodeDivision Multiple Access，簡稱“TD-SCDMA”)第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)方案。雖然這些方案不甚相同，但是全世界在第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)中采用CDMA技術(shù)已經(jīng)達(dá)成共識。
CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)具有高容量、高服務(wù)質(zhì)量和保密性好等優(yōu)點(diǎn)。但是相應(yīng)的也存在許多缺點(diǎn)，比如多址干擾(Mutiple Access Interference，簡稱“MAI”)。在實(shí)際的CDMA通信系統(tǒng)中，各個(gè)用戶信號之間存在一定的相關(guān)性，這就是多址干擾存在的根源。由個(gè)別用戶產(chǎn)生的MAI固然很小，可是隨著用戶數(shù)的增加或信號功率的增大，MAI就成為CDMA通信系統(tǒng)的一個(gè)主要干擾，直接限制了CDMA系統(tǒng)容量、覆蓋范圍和性能的提高。
多用戶檢測技術(shù)(Multi-user Detection，簡稱“MUD”)是CDMA系統(tǒng)中克服干擾的關(guān)鍵技術(shù)，是提高CDMA系統(tǒng)容量、覆蓋范圍和性能的一種增強(qiáng)型技術(shù)。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)完全按照經(jīng)典直接序列擴(kuò)頻理論對每個(gè)用戶的信號分別進(jìn)行擴(kuò)頻碼匹配處理，因而抗MAI干擾能力較差；多用戶檢測技術(shù)在傳統(tǒng)檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，充分利用造成MAI干擾的所有用戶信號信息對單個(gè)用戶的信號進(jìn)行檢測，從而具有優(yōu)良的抗干擾性能，解決了遠(yuǎn)近效應(yīng)問題，降低了系統(tǒng)對功率控制精度的要求，因此可以更加有效地利用上行鏈路頻譜資源，顯著提高系統(tǒng)容量。
1986年Verdu提出以匹配濾波器加維特比算法來實(shí)現(xiàn)最大似然序列檢測(Maxinum-Likelihood Sequence Detection，簡稱“MLS檢測”)，適用于受符號間干擾(Inter Symbol Interference，簡稱“ISI”)影響的信道。不過維特比算法的復(fù)雜度仍然是用戶數(shù)的指數(shù)冪級，即2的k次方，而且MLS檢測器需要知道接收信號的幅度和相位，這要通過估計(jì)來得到。MLS檢測過于復(fù)雜，不實(shí)用，大家都在尋找易于實(shí)現(xiàn)的次優(yōu)多用戶檢測技術(shù)。次優(yōu)多用戶檢測技術(shù)分為兩類，即線性多用戶檢測和非線性多用戶檢測。前者對傳統(tǒng)檢測器的輸出進(jìn)行解相關(guān)或其它的線性變換以利于接收判決，包含解相關(guān)檢測、最小均方誤差檢測、子空間斜投影檢測和多項(xiàng)式擴(kuò)展檢測等方法；后者區(qū)別于前者，包含干擾對消(Interference Cancellation，簡稱“IC”)檢測方法，干擾對消方法將期望用戶的信號視為有用信號，將其他用戶的信號視為干擾信號，先從接收信號中消除其他用戶的干擾，得到期望用戶的信號，然后對期望用戶的信號進(jìn)行檢測，從而提高系統(tǒng)的性能。
干擾對消多用戶檢測方法又分為串行干擾對消(Serial InterferenceCancellation，簡稱“SIC”)和并行干擾對消(Parallel Interference Cancellation，簡稱“PIC”)。SIC由多級組成，在每一級依次對所有用戶的信號序列進(jìn)行判決、再造、消除，以給下面的各級減輕MAI，各用戶的操作順序是根據(jù)信號功率的下降順序來確定的。以第一級的第一次處理為例，它的輸出是信號最強(qiáng)用戶的數(shù)據(jù)判決和去除該用戶造成的MAI以后的接收信號。隨后的第一次的各次處理同理而為之。后續(xù)各級同理而為之。最后的結(jié)果是信號越弱得益越多。SIC在性能上比傳統(tǒng)檢測器有較大提高，而且在硬件上改變不大，易于實(shí)現(xiàn)，但是SIC延時(shí)較大，需要進(jìn)行功率排序，計(jì)算量較大，對初始信號估計(jì)敏感。PIC具有多級結(jié)構(gòu)，區(qū)別于SIC的是其每一級并行估計(jì)和去除各個(gè)用戶造成的MAI干擾，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)判決。PIC的設(shè)計(jì)思想和SIC基本相同，但由于PIC是并行處理，克服了SIC大延時(shí)的缺點(diǎn)，而且無需在情況發(fā)生變化時(shí)進(jìn)行重新排序，具有延時(shí)小，計(jì)算復(fù)雜性小的優(yōu)點(diǎn)，在各種MUD中具有較高的實(shí)用價(jià)值，是目前最有可能實(shí)現(xiàn)的方法。
如上所述干擾對消方法，在對任一個(gè)用戶的解調(diào)信號進(jìn)行符號判決以后，都需要由該用戶該符號的判決結(jié)果再生該用戶信號，并且從接收信號中消除該用戶的干擾，即減去該用戶的再生信號，從而消除該用戶信號對其他用戶信號檢測的影響。
目前的干擾對消方法采用的對用戶的解調(diào)信號進(jìn)行符號判決的方法有以下幾種，如硬判決方法，該方法直接根據(jù)接收端用戶的解調(diào)信號的符號進(jìn)行判決；再如在美國專利說明書US5418814中提出的基于固定閾值的判決方法和軟判決方法；又如目前還有一種基于錯(cuò)誤概率門限的判決方法，計(jì)算出兩個(gè)門限值，如果判決結(jié)果值在這兩個(gè)門限值之間，說明判決結(jié)果發(fā)生錯(cuò)誤的可能性較大，則不參與對消處理。
這些方法的目的是盡量減少錯(cuò)誤的判決結(jié)果造成的噪聲功率的增加?；诠潭ㄩ撝档母蓴_對消方法假設(shè)符號的先驗(yàn)概率均勻分布，并根據(jù)計(jì)算所得的固定閾值進(jìn)行判決。
上述基于固定閾值的干擾對消方法包含以下步驟接收解調(diào)后的用戶信號；用基于固定閾值的判決方法分別再生各個(gè)用戶信號；
在所述多用戶信號中對所述再生用戶信號進(jìn)行對消處理。
在實(shí)際應(yīng)用中，上述方案存在以下問題由于實(shí)際情況中符號的先驗(yàn)概率并不均勻分布，導(dǎo)致計(jì)算得到的判決門限不夠合理，方法性能不夠理想，影響了系統(tǒng)性能的提高。在用戶某個(gè)符號的判決結(jié)果錯(cuò)誤的情況下，硬判決方法會造成干擾對消以后的信號中該用戶該符號功率不僅沒有被對消掉，反而增加為原來的四倍，這對其他用戶信號的檢測很不利。
造成這種情況的主要原因在于，現(xiàn)有的基于固定閾值的判決方法事先假設(shè)了符號的先驗(yàn)概率均勻分布，而未對其實(shí)際分布進(jìn)行估計(jì)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種固定閾值干擾對消方法，使得基于固定閾值的判決方法更加精確，從而提高干擾對消方法的性能和碼分多址系統(tǒng)的性能。
為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種固定閾值干擾對消方法，包含以下步驟A接收解調(diào)輸出信號；B根據(jù)本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息確定本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值；C根據(jù)所述符號先驗(yàn)概率值計(jì)算第一判決門限和第二判決門限；D根據(jù)所述解調(diào)輸出信號和所述第一判決門限以及第二判決門限的相對大小關(guān)系，確定判決結(jié)果。
其中，所述步驟D包含以下子步驟判斷所述解調(diào)輸出信號是否小于等于所述第一判決門限，如果是則所述置判決結(jié)果為-1；判斷所述解調(diào)輸出信號是否大于等于所述第二判決門限，如果是則置所述判決結(jié)果為1；判斷所述解調(diào)輸出信號是否大于所述第一判決門限并小于所述第二判決門限，如果是則置所述判決結(jié)果為0。
所述第一判決門限和所述第二判決門限用公式表示為T1=σm,k22A(m,k)ln(3P1P-1)]]>T2=σm,k22A(m,k)ln(3P-1P1)]]>其中，T1為所述第一判決門限；T2為所述第二判決門限；σm，k2為解調(diào)后的信號中噪聲的方差；A(m，k)為傳輸?shù)趍個(gè)符號時(shí)，信道衰落對所述符號造成的失真系數(shù)；P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值；ln(·)是取自然對數(shù)運(yùn)算。
所述確定符號先驗(yàn)概率值的方法為取本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值等于前一次解調(diào)結(jié)果的符號后驗(yàn)概率值，且所述符號后驗(yàn)概率值是通過假設(shè)前一次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率均勻分布而計(jì)算所得的，第k次解調(diào)時(shí)所述符號先驗(yàn)概率值的比值表示為 其中，P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值，A(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)中信道的乘性失真系數(shù)，Y(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)輸出信號值，σm，k-1為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)后的信號中噪聲的方差，ln(·)表示取自然對數(shù)運(yùn)算。
基于固定閾值的干擾對消方法，在確定符號先驗(yàn)概率時(shí)，本次解調(diào)所需符號先驗(yàn)概率值之比取為前一次解調(diào)結(jié)果的符號后驗(yàn)概率值之比，且所述后驗(yàn)概率值通過多次迭代計(jì)算所得，用公式表示為 其中P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值，P1(m，k-2)、P-1(m，k-2)分別為第k-2次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的后驗(yàn)概率值，A(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)中信道的乘性失真系數(shù)，Y(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)輸出信號值，σm，k-1為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)后的信號中噪聲的方差，ln(·)表示取自然對數(shù)運(yùn)算。
通過比較可以發(fā)現(xiàn)，本發(fā)明的技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)的區(qū)別在于，在美國專利US5418814所公開的干擾對消方法基礎(chǔ)上，本發(fā)明根據(jù)多次解調(diào)中本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息來確定本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率，并根據(jù)先驗(yàn)概率值進(jìn)行判決門限計(jì)算，用于符號判決。
這種技術(shù)方案上的區(qū)別，帶來了較為明顯的有益效果，即通過對符號先驗(yàn)概率的精確估計(jì)，提高判決用門限值的精確度和判決方法的可靠性，進(jìn)一步提高干擾對消方法的有效性，從而提高了整個(gè)碼分多址移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能。


圖1是根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的固定閾值干擾對消方法的判決方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
先描述本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的基于固定閾值的判決方法。
從接收端解調(diào)輸出的某用戶的信號用Y(m，k)表示，m表示是第m個(gè)符號的相應(yīng)解調(diào)輸出，k表示是第k次解調(diào)的輸出結(jié)果，則Y(m，k)可以由下式表示式一 Y(m，k)＝A(m，k)a(m)+n(m，k)其中，a(m)為該用戶的第m個(gè)符號，取值為+1或-1；A(m，k)是信道衰落對符號造成的乘性失真系數(shù)，A(m，k)＞0；n(m，k)為加性高斯白噪聲，服從正太分布N(0，σm，k2)，均值為0，σm，k2為方差。
這里，正態(tài)分布的n(m，k)的概率密度函數(shù)為f(x)=12πσm,kexp(-x22σm,k2)]]>其中，f為概率密度值，x為取值變量，exp(·)代表自然常數(shù)e的指數(shù)運(yùn)算。
式一可以物理解釋為當(dāng)符號a(m)從發(fā)送端發(fā)出經(jīng)過信道到達(dá)接收端，信道使得該符號產(chǎn)生信道衰落的乘性失真(第一項(xiàng))和高斯白噪聲的加性失真(第二項(xiàng))。這是一個(gè)公用的信道模型。
用戶信號的第一次解調(diào)是對基帶信號進(jìn)行解調(diào)，此后的每次解調(diào)都是在前一次解調(diào)的干擾對消處理以后進(jìn)行的，也即對前一次干擾對消以后的基帶信號進(jìn)行解調(diào)。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，先假設(shè)在接收端符號a(m)取值為+1和-1的先驗(yàn)概率分別表示為P{a(m)＝1}＝P1，P{a(m)＝-1}＝P-1，其中P{·}代表括號中情況發(fā)生的概率值。
本發(fā)明采用本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息來計(jì)算本次解調(diào)所要用到的符號取值的先驗(yàn)概率P1、P-1。在本發(fā)明的一個(gè)較佳實(shí)施例中，采用根據(jù)前一次解調(diào)結(jié)果計(jì)算得到的符號后驗(yàn)概率值，來確定本次解調(diào)中計(jì)算判決門限所需的符號先驗(yàn)概率值，即P1、P-1。本文將在描述完判決門限的計(jì)算方法之后，再具體闡述計(jì)算符號先驗(yàn)概率值的方法。
當(dāng)?shù)趉次解調(diào)輸出信號Y(m，k)經(jīng)過硬判決后的結(jié)果信號為d(m，k)，則d(m，k)表示為式二 其中T1(m，k)和T2(m，k)分別是判決的左右閾值。
本發(fā)明基于貝葉斯準(zhǔn)則，求解左右閾值，然后按照式二得到Y(jié)(m，k)的硬判決結(jié)果。具體方法如下符號判決的判決代價(jià)為C＝A2(m，k)(a(m)-d(m，k))2，基于貝葉斯準(zhǔn)則，可以得到使判決代價(jià)的均值E(C)最小的左右閾值滿足下式式三T1(m,k)=-σm,k22A(m,k)ln(3P1P-1)]]>式四T2(m,k)=σm,k22A(m,k)ln(3P-1P1)]]>其中，P{a(m)＝1}＝P1、P{a(m)＝-1}＝P-1在美國專利US5418814中，設(shè)置了一個(gè)門限T，且T≥0。在美國專利US5418814中，用T和-T分別作為判決的左右閾值。按照a(m)取值為+1和-1的先驗(yàn)概率相等(P1=P-1=12)]]>推導(dǎo)出門限T的取值，從而得到固定閾值化方法中的閾值。并按照閾值和式二對每個(gè)符號的解調(diào)結(jié)果進(jìn)行判決。當(dāng)P1=P-1=12]]>時(shí)，式三和式四就退化為美國專利US5418814中的固定閾值方法。
在無法得到任何先驗(yàn)信息的情況下，只能作出a(m)取值為+1和-1的先驗(yàn)概率相等的假設(shè)。在該假設(shè)下的判決實(shí)際上是判決的最不利情況。因此，本發(fā)明中通過估計(jì)得到a(m)取值為+1和-1的先驗(yàn)概率，并利用該信息得到相應(yīng)的左右判決閾值和判決公式，從而進(jìn)一步提高判決的正確概率和干擾對消方法的性能。
在本發(fā)明中，當(dāng)進(jìn)行第k次判決時(shí)，用第(k-1)次判決時(shí)得到的后驗(yàn)概率P1(m，k-1)＝P{a(m)＝1|Y(m，k-1)}、P-1(m，k-1)＝P{a(m)＝-1|Y(m，k-1)}代替第k次判決時(shí)，式三和式四中使用的先驗(yàn)概率P1、P-1。
然后按照下式計(jì)算后驗(yàn)概率P1(m，k-1)、P-1(m，k-1)式五P1(m,k-1)=P{a(m)=1|Y(m,k-1)>0}]]>=P1f1(Y(m,k-1))P1f1(Y(m,k-1))+P-1f-1(Y(m,k-1))]]>式六P-1(m,k-1)=P{a(m)=-1|Y(m,k-1)<0}]]>=P-1f-1(Y(m,k-1))P1f1(Y(m,k-1))+P-1f-1(Y(m,k-1))]]>其中，f1(y)=12πσm,kexp(-(y-A(m,k))22σm,k2),]]>f2(y)=12πσm,kexp(-(y+A(m,k))22σm,k2)]]>由式五和式六，后驗(yàn)概率之比為式七P-1(m,k-1)P1(m,k-1)=P-1P1·f-1(Y(m,k-1)f1(Y(m,k-1)]]>在上式計(jì)算后驗(yàn)概率之比時(shí)，我們可以采用兩種具體做法
第一種做法，假設(shè)P1=12,]]>P-1=12,]]>則可以得到后驗(yàn)概率之比為式八aP-1(m,k-1)P1(m,k-1)=f-1(Y(m,k-1))f1(Y(m,k-1)),]]>當(dāng)k＞1。
=e-2A(m,k-1)Y(m,k-1)σm,k-12]]>當(dāng)k＝1時(shí)，沒有任何后驗(yàn)概率信息。為了與k＞1時(shí)的式八a一致，令式八bP-1(m,0)P1(m,0)=1]]>第二種做法，用第k-2次判決的后驗(yàn)概率之比代替式七中的先驗(yàn)概率之比，即令P-1P1=P-1(m,k-2)P1(m,k-2),]]>并帶入式七，則可以得到如下后驗(yàn)概率之比的遞推公式式九aP-1(m,k-1)P1(m,k-1)=P-1(m,k-2)P1(m,k-2)·f-1(Y(m,k-1))f1(Y(m,k-1)),]]>當(dāng)k＞1。
=P-1(m,k-2)P1(m,k-2)·e2A(m,k-1)Y(m,k-1)σm,k-12]]>當(dāng)k＝1時(shí)，沒有任何后驗(yàn)概率信息可以利用，同理令式九bP-1(m,0)P1(m,0)=1]]>用式八或式九的值 代替式三和式四中的 就可以得到第k次判決的左右閾值。
式十T1(m,k)=σm,k22A(m,k)ln(P-1(m,k-1)3P1(m,k-1))]]>式十一T2(m,k)=σm,k22A(m,k)ln(3P-1(m,k-1)P1(m,k-1))]]>由式十和式十一計(jì)算得到判決的左右閾值，然后按照式二進(jìn)行符號判決。判決結(jié)果用于信號再生。
在確定了判決閾值和判決方法后，具體的干擾對消方法如下該干擾對消方法可以采用并行干擾對消的結(jié)構(gòu)或串行干擾對消的結(jié)構(gòu)；在符號判決時(shí)采用式二的判決方法，判決閾值由式八、式十和式十一給出，或者由式九、式十和式十一給出。
在本發(fā)明的一個(gè)較佳實(shí)施例中，當(dāng)用戶完成了第一次解調(diào)，并由第一次解調(diào)結(jié)果進(jìn)行符號判決時(shí)，由于沒有a(m)取值的任何先驗(yàn)信息，按照式八b、式十和式十一計(jì)算符號的左右閾值，按照式二進(jìn)行符號判決，得到判決結(jié)果。然后按照式八a計(jì)算得到 該值用于第二次符號判決中左右閾值的計(jì)算。在得到用戶符號的判決結(jié)果以后，由該判決結(jié)果進(jìn)行該用戶的信號再生和后續(xù)的干擾對消等處理。
在用戶完成了第二次解調(diào)時(shí)，將第一次判決得到的 帶入式十和式十一，計(jì)算得到該符號的左右閾值，然后按照式二進(jìn)行判決，得到判決結(jié)果。然后按照式八a計(jì)算得到 該值用于第三次判決閾值的計(jì)算。
用戶的其他后續(xù)符號判決過程進(jìn)行完全相同的處理。
在本發(fā)明的另一個(gè)較佳實(shí)施例中，當(dāng)用戶完成了第一次解調(diào)，并由第一次解調(diào)結(jié)果進(jìn)行符號判決時(shí)，由于沒有a(m)取值的任何先驗(yàn)信息，按照式九b、式十和式十一計(jì)算判決的左右閾值，然后按照式二進(jìn)行符號判決。并按照式九a計(jì)算得到 該值用于第二次符號判決中閾值的計(jì)算。在得到用戶符號的判決結(jié)果以后，由該判決結(jié)果進(jìn)行該用戶的信號再生和后續(xù)的干擾對消等處理。
在用戶完成了第二次解調(diào)時(shí)，將第一次判決得到的 帶入式十和式十一，計(jì)算得到左右閾值，然后按照公式二進(jìn)行符號判決。然后按照式九a計(jì)算得到 該值用于第三次判決閾值的計(jì)算。
用戶的其他后續(xù)符號判決過程進(jìn)行完全相同的處理。
下面根據(jù)該判決方法，并參照圖1，詳細(xì)描述對應(yīng)某用戶信號的干擾對消方法的第k次解調(diào)的判決方法的步驟。
如圖1所示，首先進(jìn)入步驟101，接收本次解調(diào)輸出信號Y(m，k)。所述解調(diào)輸出信號的表達(dá)式即式一。
接著進(jìn)入步驟102，根據(jù)本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息來確定本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值，計(jì)算方法見式八a或式九a，兩式代表的計(jì)算方法的區(qū)別前面已述及；這里計(jì)算先驗(yàn)概率值時(shí)，需要用到前一次解調(diào)結(jié)果參數(shù)，而第一次時(shí)則假設(shè)先驗(yàn)概率均勻分布。
接著進(jìn)入步驟103，根據(jù)所述符號先驗(yàn)概率值計(jì)算判決用門限值T1、T2。所述門限值的計(jì)算方法見式七、式八。
接著進(jìn)入步驟104，判斷Y(m，k)與T1、T2的關(guān)系，如果Y(m，k)≤T1則進(jìn)入步驟105，置判決結(jié)果d(m，k)＝-1，如果T1＜Y(m，k)＜T2則進(jìn)入步驟106，置判決結(jié)果d(m，k)＝0，如果Y(m，k)≥T2則進(jìn)入步驟107，置判決結(jié)果d(m，k)＝1。
所述判決方法的步驟可以適用于各種不同結(jié)構(gòu)的干擾對消方法，如串行干擾對消方法、并行干擾對消方法等，而對應(yīng)的包含在干擾對消方法中的其他步驟與目前已用的技術(shù)方案相同。
所述干擾對消方法的步驟中，所用到的對消處理方法和機(jī)制可以應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù)中存在的可行方案。
雖然通過參照本發(fā)明的某些優(yōu)選實(shí)施例，已經(jīng)對本發(fā)明進(jìn)行了圖示和描述，但本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)該明白，可以在形式上和細(xì)節(jié)上對其作各種各樣的改變，而不偏離所附權(quán)利要求書所限定的本發(fā)明的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種固定閾值干擾對消方法，其特征在于，包含以下步驟A接收解調(diào)輸出信號；B根據(jù)本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息確定本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值；C根據(jù)所述符號先驗(yàn)概率值計(jì)算第一判決門限和第二判決門限；D根據(jù)所述解調(diào)輸出信號和所述第一判決門限以及第二判決門限的相對大小關(guān)系，確定判決結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的固定閾值干擾對消方法，其特征在于，所述步驟D包含以下子步驟判斷所述解調(diào)輸出信號是否小于等于所述第一判決門限，如果是則所述置判決結(jié)果為-1；判斷所述解調(diào)輸出信號是否大于等于所述第二判決門限，如果是則置所述判決結(jié)果為1；判斷所述解調(diào)輸出信號是否大于所述第一判決門限并小于所述第二判決門限，如果是則置所述判決結(jié)果為0。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的碼分多址系統(tǒng)中固定閾值干擾對消方法，其特征在于，所述第一判決門限和所述第二判決門限用公式表示為T1=-σm,k22A(m,k)ln(3P1P-1)]]>T2=σm,k22A(m,k)ln(3P-1P1)]]>其中，T1為所述第一判決門限；T2為所述第二判決門限；σm，k2為解調(diào)后的信號中噪聲的方差；A(m，k)為傳輸?shù)趍個(gè)符號時(shí)，信道衰落對所述符號造成的失真系數(shù)；P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值；ln(·)是取自然對數(shù)運(yùn)算。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的碼分多址系統(tǒng)中固定閾值干擾對消方法，其特征在于，所述確定符號先驗(yàn)概率值的方法為取本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值等于前一次解調(diào)結(jié)果的符號后驗(yàn)概率值，且所述符號后驗(yàn)概率值是通過假設(shè)前一次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率均勻分布而計(jì)算所得的，第k次解調(diào)時(shí)所述符號先驗(yàn)概率值的比值表示為 其中，P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值，A(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)中信道的乘性失真系數(shù)，Y(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)輸出信號值，σm，k-1為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)后的信號中噪聲的方差，ln(·)表示取自然對數(shù)運(yùn)算。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的碼分多址系統(tǒng)中固定閾值干擾對消方法，其特征在于，所述確定符號先驗(yàn)概率值的方法為本次解調(diào)所需符號先驗(yàn)概率值之比取為前一次解調(diào)結(jié)果的符號后驗(yàn)概率值之比，且所述后驗(yàn)概率值通過多次迭代計(jì)算所得，用公式表示為 其中P1、P-1分別為第k次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的先驗(yàn)概率值，P1(m，k-2)、P-1(m，k-2)分別為第k-2次解調(diào)時(shí)所述符號取值+1、-1的后驗(yàn)概率值，A(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)中信道的乘性失真系數(shù)，Y(m，k-1)為第m個(gè)符號的第k-1次解調(diào)輸出信號值，σm，k-1為第m個(gè)符號的第k-1解調(diào)后的信號中噪聲的方差，ln(·)表示取自然對數(shù)運(yùn)算。
全文摘要
本發(fā)明涉及碼分多址移動(dòng)通信系統(tǒng)中的干擾對消方法，公開了一種固定閾值干擾對消方法，使得基于固定閾值的判決方法更加精確，從而提高干擾對消方法的性能和碼分多址系統(tǒng)的性能。這種固定閾值干擾對消方法包含以下步驟A接收解調(diào)輸出信號；B根據(jù)本次解調(diào)之前的解調(diào)結(jié)果信息確定本次解調(diào)的符號先驗(yàn)概率值；C根據(jù)符號先驗(yàn)概率值計(jì)算第一判決門限和第二判決門限；D根據(jù)解調(diào)輸出信號和第一判決門限以及第二判決門限的相對大小關(guān)系，確定判決結(jié)果。
文檔編號H04J13/00GK1627649SQ20031011934
公開日2005年6月15日 申請日期2003年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2003年12月10日
發(fā)明者魏立梅 申請人:華為技術(shù)有限公司