專利名稱：視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻圖象分辨率的辨別方法和裝置，尤其是一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法和裝置。
背景技術(shù)：
目前，隨著圖象/視頻處理和電子技術(shù)的發(fā)展，在視像設(shè)備(如數(shù)碼相機、電視機、視盤機和數(shù)字電影播放機等)、存儲技術(shù)和傳輸技術(shù)中，采用越來越高的圖象分辨率，給消費者更高的視覺效果。例如，高清晰度電視(HDTV)圖象與525行美國國家電視系統(tǒng)委員會(NTSC)制式或625行逐行倒相(PAL)及順序存儲彩色(SECAM)制式相比較，前者大約2倍于后者的水平和垂直亮度清晰度。由于HDTV系統(tǒng)視頻帶寬約為傳統(tǒng)NTSC系統(tǒng)的5倍，HDTV系統(tǒng)的更廣闊的寬高比增加了更多的視覺信息和細節(jié)。
更高視像技術(shù)的出現(xiàn)，需要有效兼容原有的視像節(jié)目或信號源。同時，促使人們尋找一些有效提高原有節(jié)目在新設(shè)備上回放效果的技術(shù)，典型的如各種膠轉(zhuǎn)磁技術(shù)、色彩修正技術(shù)和上變換技術(shù)。其中，上變換技術(shù)是用于處理分辨率較低的數(shù)字圖象，并獲得更高的分辨率的方法，如線性和非線性內(nèi)插、預(yù)測、超分辨率等方法。
由于高分辨率的視頻/圖象節(jié)目是采用高性能的新系統(tǒng)錄制和編輯完成，其單位時間的成本遠高于傳統(tǒng)的節(jié)目，因此，高分辨率的視頻/圖象節(jié)目要比類似內(nèi)容的低清晰度節(jié)目昂貴。因此，這些新技術(shù)的出現(xiàn)，也促使部分節(jié)目源提供方出于利益考慮，將從較低分辨率上變換得到的高分辨率節(jié)目和高分辨率節(jié)目混淆，并以高價銷售的現(xiàn)象，使購買節(jié)目方的利益受到了損失。而某些節(jié)目的發(fā)行者(如碟片商和銷售商)則采用類似的手段，欺騙終端消費者，獲取高利潤，急需有效甄別視頻/圖象內(nèi)容的原始分辨率的技術(shù)手段來解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法和裝置，用于辨別視頻/圖象節(jié)目源原始圖象的分辨率，可以有效甄別視頻/圖象內(nèi)容的原始分辨率，防止一些節(jié)目的發(fā)行者或節(jié)目源提供方出于利益考慮，將從較低分辨率上變換得到的高分辨率節(jié)目和高分辨率節(jié)目混淆，欺騙終端消費者，避免節(jié)目購買方的利益受到損失。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，包括以下步驟步驟1、采集待檢測的視頻/圖象信號，獲得待分析的圖象信號；步驟2、分離所述待分析的圖象信號，將該圖象信號分離成一個或一個以上的分量圖象信號；步驟3、將所述一個或一個以上的分量圖象信號分別進行分量處理，分別得到與所述分量圖象信號對應(yīng)的子帶域或頻域圖象信號；步驟4、對所述子帶域或頻域圖象信號提取特征參數(shù)，得到特征向量，所述特征向量由一個或一個以上的特征參數(shù)組成；步驟5、識別所述特征參數(shù)，得到原始圖象的原始分辨率。
本發(fā)明還提供了一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，包括圖像采集模塊、分量分離模塊、一個或一個以上的分量處理模塊、與所述分量處理模塊相對應(yīng)的特征提取模塊、識別模塊，所述的圖像采集模塊對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行采集，并將采集得到的待分析的圖象信號輸出到分量分離模塊；所述的分量分離模塊對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行分離，得到一個以上的分量圖象，并將所述的一個以上分量圖象輸出到相對應(yīng)的分量處理模塊；所述的分量處理模塊對輸入的分量圖象采用FFT、DCT或Wavelet變換方法進行變換分析或采用LOT、CMFB濾波方法進行濾波分析，將得到的子帶域或頻域圖象信號輸出到相應(yīng)的特征提取模塊；所述的特征提取模塊對輸入的子帶域或頻域圖象信號進行提取，得到特征參數(shù)，并將該特征參數(shù)輸出到識別模塊；所述識別模塊對所述特征參數(shù)進行識別，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率。
利用本發(fā)明的方法和裝置，可以分辨視頻節(jié)目源的原始分辨率，準(zhǔn)確率高，防止了一些節(jié)目的發(fā)行者或節(jié)目源提供方出于利益考慮，將從較低分辨率上變換得到的高分辨率節(jié)目和高分辨率節(jié)目混淆，欺騙終端消費者，避免了節(jié)目購買方的利益受到損失。
以下結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明做進一步的詳細說明。


圖1為本發(fā)明所述方法的流程框圖；圖2為本發(fā)明所述裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖3為本發(fā)明一具體實施例的裝置結(jié)構(gòu)框圖；圖4A為本發(fā)明所述裝置中的圖象采集模塊的結(jié)構(gòu)框圖之一；圖4B為本發(fā)明所述裝置中的圖象采集模塊的結(jié)構(gòu)框圖之二；圖5為圖4中分量處理模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖6為多分辨率子帶圖象排列格式示意圖。
具體實施例方式
參見圖1，為本發(fā)明所述方法的流程框圖；本發(fā)明所述的一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法包括以下步驟步驟1、采集待檢測的視頻/圖象信號，獲得待分析的圖象信號，圖象信號可以以任何一種常用的格式保存，如亮度-色度格式(即YPrPb)或三原色格式(即RGB)，為了減少任何中間環(huán)節(jié)的信號損失，盡量采用和原圖象/視頻信號格式相同的方式，獲得待分析的圖象，在實際應(yīng)用中，一般采用磁帶或光盤等設(shè)備存儲視頻節(jié)目，可以用磁帶播放機、錄象機和視盤播放機等回放視頻節(jié)目，并通過串行數(shù)據(jù)接口(Serial Digital Interface，簡稱SDI)、串行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口(Serial Digital Transport Interface，簡稱SDTI)等數(shù)字接口采集視頻信號，在ITU-R 656(1986-1998)中，定義了用75歐姆同軸電纜傳輸數(shù)字信號的技術(shù)規(guī)范SDI，基于SDI規(guī)范，在日本無線電工商協(xié)會(ARIB STD-B17)和美國移動圖象和電視工程師協(xié)會(SMPTE 305.2M-2000)中，又定義了串行數(shù)字信號傳輸規(guī)范，可以傳輸壓縮視頻/圖象信號，因此，根據(jù)采集端口輸入的數(shù)字信號不同，圖象采集時需要采用不同的采集策略，具體而言，首先識別輸入的圖象或視頻信號是否為壓縮信號，若為非壓縮信號，則以特定的時間間隔采集圖象(視頻幀)，并且采集的間隔可以由用戶定義；當(dāng)輸入的信號為壓縮圖象或視頻時，則首先采集壓縮圖象(視頻幀)，然后進行解壓縮，獲得解碼圖象(視頻幀)，解壓縮算法可能采用JPEG、MPEG和ITU標(biāo)準(zhǔn)算法等和輸入相適應(yīng)的解碼技術(shù)；步驟2、分離所述待分析的圖象信號，將該圖象信號分離成一個或一個以上的分量圖象信號，例如，當(dāng)該圖象為灰度圖象時，只有一個分量；當(dāng)該圖象為彩色圖象時，也可以只取一個分量(如亮度)用于識別，也可以取多個分量用于識別。具體地，從采集得到的待分析圖象中，通過對所述的待分析圖象信號進行分離，得到各個分量圖象，作為進一步分析的輸入，例如，將一幅彩色圖象分離為Y分量、Pr分量和Pb分量的圖象表示，或者三原色格式(RGB)，這兩種格式是可以轉(zhuǎn)換的，例如，美國高級電視測試中心(ATTC)在1995年對基本的HDTV制式的Y、Pr和Pb方程進行了測試，獲得如下公式Y(jié)’＝0.701G’+0.212R’+0.087B’
P’b＝0.500R’-0.384G’-0.550B’P’r＝0.500R’-0.445G’-0.550B’其中三種非線性基色分量R’、G’、B’可以根據(jù)ITU-R BT.709的光電轉(zhuǎn)移函數(shù)來計算，所以，這兩種格式任何一種均可以；步驟3、將所述一個或一個以上的分量圖象信號分別進行分量處理，分別得到與所述分量圖象信號對應(yīng)的子帶域或頻域圖象信號，由于低分辨率圖象在變換到高分辨率圖象過程中，原圖象中缺少高頻細節(jié)(如邊緣和銳度等)，因此，所獲得高分辨率圖象中的高頻信息要少于真正的高分辨率圖象。即使采用一些超分辨技術(shù)，其推演出的高頻信息和真正的高分辨率圖象相比，也存在明顯的區(qū)別，因此，先對分量圖象進行子圖分解，然后采用快速傅立葉變換(FFT)、離散余弦變換(DCT)和小波變換(Wavelet)等變換方法或重疊正交變換(LOT)、余弦調(diào)制濾波器組(CMFB)等濾波方法，可以將圖象信號的不同頻率成分有效區(qū)分，得到各變換或濾波的系數(shù)，再將變換或濾波的系數(shù)采用各種頻率-空間組織形式，即將變換或濾波后的系數(shù)按照空間順序組織成為子帶域/頻域圖象信號；步驟4、對所述子帶域或頻域圖象信號提取特征參數(shù)，由于通過上述變換的高分辨率圖象和真正高分辨率圖象的高頻成分、高頻與低頻的相關(guān)性存在明顯的區(qū)別，因此，可以通過提取這些明顯的特征參數(shù)，作為識別待分析圖象的特征參數(shù)，如采用亮度-色度格式(即YPrPb)時，可以提取亮度能量比、色度能量比，亮度有效帶寬、色度有效帶寬和頻段相關(guān)度等識別的特征指標(biāo)作為特征參數(shù)，所有這些特征參數(shù)組成特征向量；步驟5、識別所述特征向量，得到原始圖象的原始分辨率，具體地，采用各種有效的人工智能方法，如數(shù)理邏輯、專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，得到識別結(jié)果。為了獲得盡可能高的識別質(zhì)量，基于任何技術(shù)的識別都需要通過大量的、充分的和有效的訓(xùn)練獲得所需要的技術(shù)參數(shù)，訓(xùn)練的結(jié)果可以通過一個充分的開集測試集進行驗證。
進一步地，為了減少誤判幾率，排除采用單幅圖象的誤判問題，可以采用多幅圖象來組合判決所分析節(jié)目的原始分辨率，具體地，重復(fù)步驟1、2、3、4、5，得到多個圖象的識別結(jié)果，通過邏輯運算，將一個以上的識別結(jié)果綜合，得到最終識別結(jié)果。根據(jù)使用配置和需求，本發(fā)明所述的識別結(jié)果可能有兩種識別結(jié)果輸出(1)是否為某一特定分辨率(如A1920*1080、B1280*720，由用戶給定)，對應(yīng)輸出結(jié)果A、B或既非A又非B；(2)通過識別裝置，識別節(jié)目源為特定格式，包括常用格式和其他可能格式，由系統(tǒng)自行給定。
參見圖2，為本發(fā)明所述裝置的結(jié)構(gòu)框圖；本發(fā)明所述的一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置包括圖像采集模塊1、分量分離模塊2、分量處理模塊3a、3b、3c、與所述分量處理模塊相對應(yīng)的特征提取模塊4a、4b、4c、識別模塊5，其中，所述的分量處理模塊也可以為一個，也可以為一個以上，視具體情況而定，所述的圖像采集模塊1對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行采集，并將采集得到的待分析的圖象信號輸出到分量分離模塊2；所述的分量分離模塊2對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行分離，得到一個以上的分量圖象，并將所述的一個以上分量圖象輸出到相對應(yīng)的分量處理模塊3a、3b、3c；所述的分量處理模塊3a、3b、3c對輸入的分量圖象采用FFT、DCT或Wavelet變換方法進行變換分析或采用LOT、CMFB濾波方法進行濾波分析，將得到的子帶域或頻域圖象信號輸出到相應(yīng)的特征提取模塊4a、4b、4c；所述的特征提取模塊4a、4b、4c對輸入的子帶域或頻域圖象信號進行提取，得到一個或一個以上的特征參數(shù)，這些特征參數(shù)構(gòu)成物征向量，并將該特征向量輸出到識別模塊5；所述識別模塊5對所述特征向量進行識別，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率。
參見圖3為本發(fā)明一具體實施例的裝置結(jié)構(gòu)框圖，所述裝置包括圖像采集模塊10、Y、Pr、Pb分量分離模塊20、對應(yīng)的的Y分量處理模塊30a、Pr分量分離模塊30b、Pb分量分離模塊30c，與所述各分量處理模塊相對應(yīng)的特征提取模塊40a、40b、40c、由模糊識別機51和多圖邏輯識別機52組成的識別模塊50，其中，圖象采集模塊10的結(jié)構(gòu)如圖4A所示，包括識別單元11、采集單元12、13、解壓縮單元14，所述的識別單元11識別視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號是否為壓縮信號，如果視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號為壓縮信號，則將該信號輸出到采集單元13進行采集，將采集后的信號送入解壓縮單元14進行解壓縮，得到待分析的圖象信號；如果視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號為非壓縮信號，將該視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號輸出到采集單元12進行采集，得到待分析的圖象信號，并將該待分析的圖象信號輸出到Y(jié)、Pr、Pb分量分離模塊20。
圖象采集模塊10的結(jié)構(gòu)也可以如圖4B所示，其中，采集單元12’可以既對壓縮信號進行采集，也可對非壓縮信號進行采集，當(dāng)為壓縮信號時，采集后的信號進入解壓縮單元14進行解壓縮，得到待分析的圖象信號；當(dāng)為非壓縮信號時，采集后的信號即為待分析的圖象信號。
所述的Y、Pr、Pb分量分離模塊20將采集到的圖象分離為Y、Pr、Pb分量圖象。
Y分量處理模塊30a、Pr分量分離模塊30b和Pb分量分離模塊30c的結(jié)構(gòu)如圖5所示，均包含子圖分解元件301、一個或一個以上的變換/濾波元件302a、302b......302n和多分辨率系數(shù)組織元件303，所述的子圖分解元件301用于將輸入的分量圖象分解為一個或一個以上的子圖，并將子圖輸出到變換/濾波元件302a、302b......302n中相應(yīng)一個；所述相應(yīng)的變換/濾波元件對輸入的子圖進行變換或濾波，得到相應(yīng)的系數(shù)，并將該相應(yīng)的系數(shù)輸入到多分辨率系數(shù)組織元件303；所述的多分辨率系數(shù)組織元件303將輸入的系數(shù)按照空間順序組織成子帶域/頻域圖象信號，并將該子帶域/頻域圖象信號輸出到特征提取模塊。在本實施例中，所述的分量處理模塊30a將Y分量圖象分成若干個8×8的子圖象，并采用8×8的DCT計算各子圖象的DCT系數(shù)，并將各子圖象的DCT系數(shù)按照空間順序組織成子帶圖象，共64個子帶圖象，多分辨率子帶圖象排列格式如圖6所示，其中，LiHj為子帶圖象編號，“Li”表示圖象行方向第i個頻帶，“Hj”表示圖象列方向第j個頻帶。典型的，當(dāng)待識別圖象為1920×1080分辨率圖象時，子圖象的大小為240×135；當(dāng)待識別圖象為1280×720分辨率圖象時，子圖象的大小為160×90。分量處理模塊30b、30c的處理與分量處理模塊30a相同，在此不再贅述。
所述的特征提取模塊40a、40b、40c對輸入的子帶域或頻域圖象信號進行特征提取，得到一個以上的特征參數(shù)，所述一個以上的特征參數(shù)構(gòu)成特征向量，并將該特征向量輸出到模糊識別機51，具體地，以一個特征提取模塊為例進行說明，特征提取模塊40a通過計算不同子帶的能量，獲得一組子帶能量比(e1、e2、...、en)，作為分辨率識別的輸入特征向量。其中，子帶能量比ei為第i個子帶的能量和整個圖象能量的比值，這里的頻帶可能對應(yīng)多個頻帶。例如，當(dāng)待識別圖象為1920×1080的圖象時，其一般可能原始節(jié)目源格式包括(1)1920×1080分辨率圖象；(2)720*576分辨率圖象；(3)720*480分辨率圖象等。因此，這時我們可以選擇LiHj(0≤i≤2，0≤j≤4)頻帶作為一個子帶計算子帶能量比e1，選擇LiHj(0≤i≤2，0≤j≤3)頻帶作為一個子帶計算子帶能量比e2，選擇LiHj(3≤i≤7，5≤j≤7)頻帶作為一個子帶計算子帶能量比e3，選擇LiHj(3≤i≤7，4≤j≤7)頻帶作為一個子帶計算子帶能量比e4。
所述模糊識別機51用于計算待識別特征向量與各標(biāo)準(zhǔn)特征向量的貼近度，選擇具有最大貼近度的子集為識別結(jié)果。模糊識別機中的標(biāo)準(zhǔn)特征向量由訓(xùn)練確定。具體標(biāo)準(zhǔn)特征向量的訓(xùn)練過程和識別具體方法屬于公知方法，可參見相關(guān)的參考文獻(如楊倫標(biāo)和高英儀著“模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用”，華南理工大學(xué)出版社，1995)。模糊識別機51將識別結(jié)果輸出到多圖邏輯識別機52中在識別出一幅/幀圖象的結(jié)果后，可以根據(jù)用戶設(shè)置，再重復(fù)“采集-分量分離-分量處理-特征提取-識別”過程，直到獲得足夠多幅/幀圖象的識別結(jié)果，再由多圖邏輯識別機52通過邏輯運算，將多個圖象的識別結(jié)果綜合，得到最終識別結(jié)果。多圖邏輯識別機52有利于提高本發(fā)明方法的識別準(zhǔn)確率，并降低誤識率，例如，在識別原始信號源是否為高清晰度節(jié)目時，在訓(xùn)練樣本和測試樣本足夠豐富的情況下，若單幅圖象的誤識率為萬分之一，當(dāng)采用100幅圖象邏輯“與”模式時，則100幅圖象的綜合識別結(jié)果的誤識率可以控制在百萬分之一。
最后所應(yīng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明進行了詳細說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1.一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，包括以下步驟步驟1、采集視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號，獲得待分析的圖象信號；步驟2、分離所述待分析的圖象信號，將該待分析的圖象信號分離成一個或一個以上的分量圖象信號；步驟3、將所述一個或一個以上的分量圖象信號分別進行分量處理，分別得到與所述分量圖象信號對應(yīng)的子帶域/頻域圖象信號；步驟4、提取所述子帶域/頻域圖象信號的特征參數(shù)，得到特征向量，所述特征向量由一個或一個以上的特征參數(shù)組成；步驟5、識別所述特征向量，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，所述步驟1中采集視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號的過程具體包括以下步驟步驟1a、對輸入的待檢測的視頻/圖象信號進行識別，如果為非壓縮信號，則執(zhí)行步驟1b；如果為壓縮信號則執(zhí)行步驟1c；步驟1b、采集待檢測的視頻/圖象信號，獲得待分析的圖象信號；步驟1c、采集該壓縮信號，并對采集后的壓縮信號進行解壓縮，得到解碼圖象或視頻幀，獲得待分析的圖象信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，步驟1b中采集待檢測的視頻/圖象信號或/和步驟1c中采集該壓縮信號時采用用戶設(shè)定的時間間隔進行采集。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，步驟1c中所述的對采集后的壓縮信號進行解壓縮時采用與該壓縮信號采用的壓縮算法相適應(yīng)的JPEG、MPEG或ITU標(biāo)準(zhǔn)算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，所述步驟2中將該待分析的圖象信號分離成的一個以上的分量圖象信號為Y分量、Pr分量和Pb分量或者為三原色格式的三種非線性基色分量R’、G’、B’。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，所述步驟3中將所述一個或一個以上的分量圖象信號分別進行分量處理的過程包括以下步驟步驟3a、將所述分量圖象信號分解為一個或一個以上的子圖；步驟3b、對所述子圖分別進行變換或濾波，得到相應(yīng)的系數(shù)；步驟3c、將所述的系數(shù)按照空間順序組織成子帶域/頻域圖象信號，并將該子帶域/頻域圖象信號輸出到特征提取模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，步驟3b中所述的對一個或一個以上的子圖分別進行變換或濾波時采用的變換方法為FFT、DCT或Wave1et變換方法，采用的濾波方法為LOT或CMFB濾波方法。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，步驟4中所述的特征參數(shù)為亮度能量比或色度能量比或亮度有效帶寬或色度有效帶寬或頻段相關(guān)度。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，步驟5中識別所述特征向量，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率的過程為計算一個圖象信號的特征向量與標(biāo)準(zhǔn)特征向量的貼近度，選擇具有最大貼近度的圖象為識別結(jié)果。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，在所述步驟5中得到一個識別結(jié)果之后重復(fù)執(zhí)行步驟1、2、3、4、5，獲得一個以上視頻/圖象信號的識別結(jié)果，通過邏輯運算，將所述一個以上視頻/圖象信號的識別結(jié)果綜合，得到最終識別結(jié)果。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，所述獲得一個以上視頻/圖象信號的識別結(jié)果的數(shù)量由用戶設(shè)定。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法，其特征在于，所述的標(biāo)準(zhǔn)特征向量由訓(xùn)練確定。
13.一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，包括圖像采集模塊、分量分離模塊、分量處理模塊、特征提取模塊和識別模塊，所述的圖像采集模塊對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行采集，并將采集得到的待分析的圖象信號輸出到分量分離模塊；所述的分量分離模塊對視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號進行分離，得到一個或一個以上的分量圖象，并將所述的一個或一個以上分量圖象輸出到相對應(yīng)的分量處理模塊；所述的分量處理模塊對輸入的分量圖象采用FFT、DCT或Wavelet變換方法進行變換分析或采用LOT、CMFB濾波方法進行濾波分析得到子帶域或頻域圖象信號，并輸出到相應(yīng)的特征提取模塊；所述的特征提取模塊對輸入的子帶域或頻域圖象信號的特征進行提取，得到由一個或一個以上特征參數(shù)組成的特征向量，并將該特征向量輸出到識別模塊；所述識別模塊對所述特征向量進行識別，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，所述圖像采集模塊包括信號識別單元、采集單元、解壓縮單元所述的信號識別單元用于識別視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號是否為壓縮信號，如果視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號為壓縮信號，則將該信號輸出到采集單元進行采集，將采集后的壓縮信號輸出解壓縮單元進行解壓縮，得到待分析的圖象信號；如果視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號為非壓縮信號，將該視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號輸出到采集單元進行采集，得到待分析的圖象信號。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，所述的分量處理模塊包括Y分量處理單元、Pr分量處理單元和Pb分量處理單元或/和三原色格式的非線性基色分量R’分量處理單元、G’分量處理單元和B’分量處理單元。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，所述的Y分量處理單元、Pr分量處理單元、Pb分量處理單元、三原色格式的非線性基色分量R’分量處理單元或G’分量處理單元和B’分量處理單元均包括子圖分解元件、一個或一個以上的變換/濾波元件和多分辨率系數(shù)組織元件，所述的子圖分解元件用于將輸入的分量圖象分解為一個或一個以上的子圖，并將子圖輸出到相應(yīng)的變換/濾波元件；所述的變換/濾波元件對輸入的子圖進行變換或濾波，得到相應(yīng)的系數(shù)，并將該相應(yīng)的系數(shù)輸入到多分辨率系數(shù)組織元件；所述的多分辨率系數(shù)組織元件將輸入的系數(shù)按照空間順序組織成子帶域/頻域圖象信號，并將該子帶域/頻域圖象信號輸出到特征提取模塊。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，所述的識別模塊包括分辨率識別單元，所述的分辨率識別單元用于計算一個圖象信號的特征向量與標(biāo)準(zhǔn)特征向量的貼近度，選擇具有最大貼近度的圖象為識別結(jié)果。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別裝置，其特征在于，所述的識別模塊還包括多圖識別單元，所述多圖識別單元通過邏輯運算對從分辨率識別單元輸出的一個以上的識別結(jié)果綜合計算，得到最終識別結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種視頻節(jié)目源原始分辨率的辨別方法和裝置，所述的方法包括采集視頻節(jié)目源輸出的視頻/圖象信號，獲得待分析的圖象信號；分離所述待分析的圖象信號，將該圖象信號分離成一個或一個以上的分量圖象信號；將所述一個或一個以上的分量圖象信號分別進行分量處理，分別得到與所述分量圖象信號對應(yīng)的子帶域/頻域圖象信號；對所述子帶域/頻域圖象信號提取特征參數(shù)；識別由所述特征參數(shù)組成的特征向量，得到待檢測的視頻/圖象的原始分辨率，所述的裝置包括圖像采集模塊、分量分離模塊、分量處理模塊、特征提取模塊和識別模塊；本發(fā)明可以分辨視頻節(jié)目源的原始分辨率，準(zhǔn)確率高。
文檔編號H04N7/015GK1798352SQ20041010176
公開日2006年7月5日 申請日期2004年12月22日 優(yōu)先權(quán)日2004年12月22日
發(fā)明者潘興德, 徐翔 申請人:北京阜國數(shù)字技術(shù)有限公司