專利名稱：抑制假色/假亮效應(yīng)的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明提供一種用來改善圖像顯示質(zhì)量的方法，尤指一種藉由抑制假色/假亮效應(yīng)來改善圖像顯示質(zhì)量的方法。
背景技術(shù)：
在合成視頻(composite video signal)電視系統(tǒng)(例如NTSC以及PAL系統(tǒng))中，色度信號以及亮度信號是共享一部分的傳輸頻寬。舉例來說，在NTSC系統(tǒng)中，色度信息是編碼于頻率為3.57955MHz的副載波上，而在大致上橫跨2.3MHz到4.2MHz的色度頻帶當(dāng)中，亮度頻譜和色度頻譜會互相重迭，換句話說，信號之間的相互干擾便隨之發(fā)生。
如業(yè)界所熟知，電視解調(diào)器(TV decoder)通常用來從合成視頻中解析出亮度信息以及色度信息，然而，一般電視解調(diào)器并不能得知究竟哪一部分的高頻信號是色度信號，或是哪一部分的高頻信號是亮度信號，因此，由于亮度頻譜的干擾，電視解調(diào)器經(jīng)常會產(chǎn)生錯誤的色度信息。“假色效應(yīng)”(crosscolor)就是因?yàn)楦哳l的亮度信息被錯誤地解譯為色度信息，而造成色度頻譜的毀損；相反地，“假亮效應(yīng)”(cross luminance)就是因?yàn)樯刃畔⒈诲e誤地解譯為高頻的亮度信息，而造成亮度頻譜的毀損。
一般消除假色效應(yīng)的方法是在解調(diào)變?yōu)榛l的色度信息前，先對編碼于色度副載波上面的色度信息做處理，故此消除假色效應(yīng)的方法是將假色效應(yīng)的消除操作并入解碼的過程，并且著重于色度信息以及亮度信息的分離來達(dá)到減低假色效應(yīng)以及假亮效應(yīng)的影響。然而，當(dāng)只有解調(diào)后的基頻的色度信息可被使用時，尤其是當(dāng)解調(diào)變的過程中并沒有特別注意假色效應(yīng)的消除時，后續(xù)的假色效應(yīng)抑制就變得非常重要，所以，在這樣的應(yīng)用上，假色效應(yīng)必須在基頻域中進(jìn)行抑制。
因此，F(xiàn)aroudja于美國專利第5,305,120號公開一種抑制假色效應(yīng)的技術(shù)，請注意，在不影響本發(fā)明的技術(shù)公開下，其內(nèi)容不再贅述。雖然Faroudja提供了一種于解調(diào)變時抑制假色效應(yīng)的可行方法，但是本發(fā)明則提供了一個更佳的方法，亦即于圖像輸出時，本發(fā)明方法可利用幾個簡單的靜止圖像判斷條件，來減低現(xiàn)有的假色效應(yīng)所造成的錯誤圖像輸出結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容
因此本發(fā)明的目的之一是在于提供一種利用運(yùn)動檢測(motiondetection)算法來抑制一圖像的假色/假亮效應(yīng)的方法。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，是公開一種用來處理視頻數(shù)據(jù)中的圖像的方法，該視頻數(shù)據(jù)包含至少一第一圖框以及一第二圖框，且該第一圖框由第一偶圖場以及第一奇圖場組成，該第二圖框由第二偶圖場以及第二奇圖場組成。該方法包含取得第一圖框與第二圖框的像素信息的第一差量集，其中該第一圖框鄰近于該第二圖框；檢測該第一差量集是否符合第一條件；根據(jù)靜止圖像判斷信息集，對該第二圖框的像素信息執(zhí)行假色效應(yīng)消除操作，其中該靜止圖像判斷信息集包含該第一條件的檢測結(jié)果。


第1圖為本發(fā)明抑制假色/假亮效應(yīng)的裝置的一實(shí)施例的功能方塊圖。
第2圖為第1圖所示的裝置接收多個連續(xù)圖像圖框的時序圖。
第3圖為第2圖所示的圖像圖框中部分像素的配置示意圖。
第4圖為第1圖所示的裝置接收多個連續(xù)圖場(該多個圖場是對應(yīng)第3圖所示的圖像圖框)的時序圖。
第5圖為本發(fā)明方法抑制假色/假亮效應(yīng)的一實(shí)施例的流程圖。
100 裝置102 運(yùn)動檢測器104 處理器具體實(shí)施方式
請參閱第1圖，第1圖為本發(fā)明抑制假色/假亮效應(yīng)的裝置100的一實(shí)施例的功能方塊圖。在本實(shí)施例中，裝置100包含運(yùn)動檢測器(motiondetector)102以及處理器(processor)104。運(yùn)動檢測器102連續(xù)接收多個像素信息，在本實(shí)施例中，該多個像素信息包含圖像圖框中一連串像素數(shù)據(jù)的亮度信息(luminance information Y)以及色度信息(chrominanceinformation，U、V或者Cr、Cb)，接著，運(yùn)動檢測器102便根據(jù)接收到的像素信息產(chǎn)生運(yùn)動控制信號，該運(yùn)動控制信號用來指出目標(biāo)像素所對應(yīng)的圖像被視為靜止圖像或是運(yùn)動圖像。處理器104也會接收到該像素信息，在此，該像素信息為亮度信息以及色度信息，并且處理器104會對色度信息執(zhí)行抑制假色效應(yīng)的操作以及對亮度信息執(zhí)行抑制假亮效應(yīng)的操作，藉由上述這些操作，從處理器104輸出的像素信息便不受假色效應(yīng)以及假亮效應(yīng)的影響。
在更進(jìn)一步地解釋本發(fā)明裝置100的運(yùn)作之前，必須先了解圖像圖框的組成。在此，先以NTSC系統(tǒng)做為一個例子來說明，請參閱第2圖，第2圖為第1圖所示的裝置100接收多個連續(xù)圖框的時序圖。如同第4圖所示，在NTSC系統(tǒng)中，圖像數(shù)據(jù)是藉由偶數(shù)圖場以及奇數(shù)圖場的方式連續(xù)地被傳送和處理，如同第3圖所示，偶數(shù)圖場以及奇數(shù)圖場的像素數(shù)據(jù)交錯排列以成為一個完整的圖像圖框，在第2、第3、第4圖之中，兩圖像圖框1、0在時間坐標(biāo)分別對應(yīng)時間T-1與時間T，并且為了簡化說明，第3圖以及第4圖僅僅利用了一個圖像圖框的一部分(亦即一個圖場僅具有9個像素，以及一個圖框僅包含18個像素)來代表一個完整的圖像圖框，其中標(biāo)記A、B、C、D、E、F、G、H以及I分別代表一圖場中一像素信息，而下標(biāo)e和o則標(biāo)示出這些像素信息是來自偶數(shù)圖場還是奇數(shù)圖場，此外這些下標(biāo)也標(biāo)示出對應(yīng)的圖框號碼。
在接下來的技術(shù)公開中，我們將以NTSC作為本發(fā)明的一實(shí)施例。如業(yè)界所熟知，在NTSC圖像系統(tǒng)中，色度的副載波的相位在兩個相鄰圖框中會轉(zhuǎn)換180度，這樣的相位轉(zhuǎn)換特性導(dǎo)致了之前所述的亮度信息錯錯誤地解譯為色度信息，而使得色度信息以兩補(bǔ)色(例如紅與綠)的形式交錯震蕩，亦即，由于相位差為180度的原因，亮度信息成為色度頻譜上兩補(bǔ)色的色度信息。相同地，當(dāng)我們檢驗(yàn)假亮效應(yīng)的時候，也可以在兩相鄰圖框的亮度信息觀察到相位差180度的現(xiàn)象，換言之，這也是由于色度信息對于亮度頻譜的影響。
由上述敘述可以得知，由于相位差為180度，因此可以輕易地藉由平均兩相鄰圖框的色度信息來還原原本的色度信息，并藉以抑制假色效應(yīng)，同樣地，假亮效應(yīng)亦可以藉由同樣操作予以抑制(平均兩相鄰圖框的亮度信息)。然而，這種平均像素信息的方法，只有在畫面圖像是靜止的情況下最為有效。由于利用不好的運(yùn)動檢測算法來抑制假色效應(yīng)以及假亮效應(yīng)會大大地降低顯示質(zhì)量，所以，本發(fā)明公開一種運(yùn)動檢測算法(或一種靜止檢測算法)，用來增進(jìn)假色效應(yīng)/假亮效應(yīng)的抑制操作以及進(jìn)一步提升顯示質(zhì)量。
因此，在本發(fā)明一實(shí)施例中，運(yùn)動檢測算法便應(yīng)用于運(yùn)動檢測器102中，其運(yùn)作于下詳述。請注意，于本實(shí)施例中，運(yùn)動檢測器102所應(yīng)用的運(yùn)動檢測算法僅需使用兩個圖場緩沖器大小的存儲器(或稱作一個圖框大小的存儲器)。另外，請注意，適才提及的兩圖場緩沖器并不需要儲存目前輸入的圖場，因?yàn)榇颂幍牟僮魇侵鹣袼剡M(jìn)行。因此，當(dāng)輸入的圖場為一偶圖場時(譬如偶圖場0)，兩圖場緩沖器則儲存前一圖框的偶圖場與奇圖場(在此即為偶圖場1以及奇圖場1)；另一方面，當(dāng)輸入的圖場為一奇圖場(譬如奇圖場0)時，兩圖場緩沖器則儲存同一圖場的偶圖場(在此指偶圖場0)以及前一圖場的奇圖場(在此指偶圖場1)。
就拿第4圖中連續(xù)輸入的圖場作為一個例子，對于每一個輸入的像素數(shù)據(jù)來說，運(yùn)動檢測器102用來檢測幾個預(yù)定條件。就拿第一個條件來說，運(yùn)動檢測器102檢測兩相鄰圖框之間的相似度，在本實(shí)施例中所指的兩相鄰圖框即為時間T的目標(biāo)圖框0以及時間T-1的前一圖框1。考慮到本實(shí)施例中存儲器需求的限制，在此對于兩相鄰圖框的相似度檢測雖然沒有辦法非常精準(zhǔn)(由于NTSC圖像系統(tǒng)兩相鄰圖框之間由于假色效應(yīng)相位相差180度)，但是仍然可以作為檢測圖像是否靜止的一個很好的考慮。當(dāng)正在接收的像素信息位于一偶圖場時(譬如像素Ee)，兩相鄰圖框之間的相似度檢測會使用正在接收的偶圖場(在此指偶圖場0)以及已經(jīng)儲存的相對應(yīng)偶圖場(在此指偶圖場1)。此外，當(dāng)正在接收的像素信息位于一奇圖場時(譬如像素Eo)，兩相鄰圖框之間的相似度檢測會使用正在接收的奇圖場(在此指奇圖場0)以及已經(jīng)儲存的相對應(yīng)的奇圖場(在此指奇圖場1)。第一個條件可以藉由檢測下列方程式的數(shù)值來實(shí)施如果目前輸入的像素是EedY1＝|YEe-Y′Ee|＜Thl_Y1方程式(1)如果目前輸入的像素是EodY1＝|YEo-Y′Eo|＜Thl_Y1方程式(1)，其中Y代表相對應(yīng)像素的亮度信息，Thl_Y代表一預(yù)設(shè)閾值，該預(yù)設(shè)閾值可以依據(jù)實(shí)際應(yīng)用或藉由實(shí)驗(yàn)來決定，在本實(shí)施例中，只有當(dāng)上述的方程式(1)或(1)’成立時，第一個條件才會視為成立。在此請注意，雖然在本實(shí)施例中，第一個條件僅僅只藉由檢測亮度信息Y達(dá)成相似度的檢測，但是為了更加精確，第一個條件中也可以同時檢測色度信息U、V。此外，雖然在本實(shí)施例中，僅僅只檢測接收的目標(biāo)(current)像素(在此指像素Ee或像素Eo)，但事實(shí)上第一個條件也可以結(jié)合更多像素的檢測操作來作相似度檢測。舉例來說，方程式(1)可以改寫為以下的方程式dY1=ΣX=Ae~Ie|YX-YX′|<Thl_Y1]]>亦即除了目標(biāo)像素E0之外，在相同圖場中，也可以利用目標(biāo)像素E0周圍的八個像素作相似度檢測，當(dāng)然，用來作相似度檢測的這些像素的號碼跟位置可以改變，并且方程式(1)’也可以如同方程式(1)作相對應(yīng)的替換。
此外，除了第一個條件之外，第二個條件也另外應(yīng)用來檢測圖像是否靜止。該第二個條件為對應(yīng)于同一圖框的兩相鄰圖場的相似度檢測。這是因?yàn)樵诖鎯ζ鞔笮〉南拗葡拢⒂捎趫D像是連續(xù)地藉由圖像圖框呈現(xiàn)出來，而圖框又是由兩圖場交錯組合而成，所以要決定圖像是否靜止，可以利用同一圖框的兩圖場是否相似的檢測，來使對于圖像靜止的判斷更加精確。當(dāng)正在輸入的像素信息位于一偶圖場時(如像素Ee)，可以利用觀察已儲存的偶圖場(在此指偶圖場1)以及另一相對應(yīng)奇圖場(在此指奇圖場1)來檢測相同圖框的兩圖場相似度。此外，當(dāng)正在輸入的像素信息位于一偶圖場時(如像素Eo)，可以利用觀察正在輸入的奇圖場(在此指奇圖場0)以及另一相對應(yīng)偶圖場(在此指偶圖場0)來檢測相同圖框的兩圖場相似度。第二個條件可以藉由檢測下列方程式的數(shù)值來實(shí)施如果目前輸入的像素是EedY2＝|Y′Ee-Y′Eo|＜Thl_Y2方程式(2)dU2＝|U′Ee-U′Eo|＜Thl_U2方程式(3)dV2＝|V′Ee-V′Eo|＜Thl_V2方程式(4)如果目前輸入的像素是Eo
dY2＝|YEe-YEo|＜Thl_Y2方程式(2)’dU2＝|UEe-UEo|＜Thl_U2方程式(3)’dV2＝|VEe-VEo|＜Thl_V2方程式(4)’其中Y、U、V表示相對應(yīng)像素數(shù)據(jù)的一個亮度信息以及兩個色度信息，而Thl_Y2、Thl_U2、Thl_V2是一些預(yù)設(shè)閾值，可以依據(jù)實(shí)際應(yīng)用或藉由實(shí)驗(yàn)來決定。在本實(shí)施例中，只有當(dāng)上述的三個方程式(2)、(3)、(4)皆成立時或是方程式(2)’、(3)’、(4)’皆成立時，第二個條件才算成立。在此請注意，如本領(lǐng)域技術(shù)人員所已知的，也可以利用前述目標(biāo)像素的周圍像素來檢測同一圖框的兩鄰近圖場的相似度。
除了第一個條件以及第二個條件之外，還有一個稱為“高頻圖框靜止檢測”的第三個條件用來檢測該圖像的該目標(biāo)像素是否靜止。第三個條件用來檢測一個圖框的高頻特性，在此請參照第3圖以及第4圖。舉例來說，在下列的方程式中，其中如果當(dāng)正在輸入的像素信息位于一偶圖場時(譬如像素Ee)，那么第三個條件的檢測將會利用到前一圖框1，但是如果當(dāng)正在輸入的像素信息位于一奇圖場時(譬如像素Eo)，那么第三個條件的檢測將會利用到目標(biāo)的圖框0。首先，方程式如下所示如果目前輸入的像素為EedUp_U3＝U′Ee-U′BodDown_U3＝U′Ee-U′EodUp_V3＝V′Ee-V′BodDown_V3＝V′Ee-V′Eo如果目前輸入的像素為EodUp_U3＝UEo-UEedDown_U3＝UEo-UHedUp_V3＝VEo-VEedDown_V3＝VEo-VHe
接著，下列的方程式用來檢測運(yùn)算子dUp_U3來找出運(yùn)算子Up_U3的值if(dUp_U3＞Thl_U3)Up_U3＝1(True)elseif(dUp_U3＜-Thl_U3)Up_U3＝-1(True)elseUp_U3＝0(False)其它類似的運(yùn)算子dDown_U3、dUp_V3、dDown_V3也被用來找出相對應(yīng)的運(yùn)算子Down_U3、Up_V3、Down_V3，并且最后再利用運(yùn)算子Up_U3、Down_U3與下列方程式找出另一運(yùn)算子UpDown_U3if(Up_U3＞0&&Down_U3＞0)UpDown_U3＝1(True)elseif(Up_U3＜0&&Down_U3＜0)UpDown_U3＝1(True)elseUpDown_U3＝0(False)其它類似的運(yùn)算子Up_V3以及Down_V3也是用以找出相對應(yīng)運(yùn)算子UpDown_V3。在此，如果運(yùn)算子UpDown_U3以及UpDown_V3皆為真(true)，則該圖框中像素E(包括像素Ee以及像素Eo)的高頻現(xiàn)象就會被視為發(fā)生。于本實(shí)施例中，不僅僅只檢測像素E的高頻現(xiàn)象，像素E的鄰近像素D以及像素F也會被施予同樣的檢測，來得到相對應(yīng)的運(yùn)算子UpDown_U3_D、UpDown_V3_D、UpDown_U3_E、UpDown_V3_E、UpDown_U3_F、UpDown_V3_F。在此請注意，因?yàn)榍笆黾偕?yīng)的相位反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，圖框的高頻現(xiàn)象在此會視為圖像靜止，也因此只有在下列方程式視為真時，第三個條件才會被視為成立((UpDown_U3_D|UpDown_V3_D)&(UpDown_U3_E|UpDown_V3_E)&(UpDown_U3_F|UpDown_V3_F))在這些檢測操作之后，運(yùn)動檢測器102會決定對于目標(biāo)像素來說，該圖像是否靜止。在本實(shí)施例中，該圖像僅僅在第一個條件、第二個條件、第三個條件都成立的情況才會被視為是靜止圖像。此外，在運(yùn)動檢測器102會決定對于目標(biāo)像素來說，該圖像是否靜止之后，運(yùn)動檢測器102會發(fā)出運(yùn)動控制信號至處理器104用來通知該處理器104運(yùn)動檢測器的決定為何。如果該圖像對于目標(biāo)像素為靜止圖像，則假色效應(yīng)以及/或假亮效應(yīng)的抑制操作就會啟動。在本實(shí)施例中，該抑制操作為平均兩鄰近圖框的像素信息(譬如(YEo+YEo’)/2、(UEo+UEo’)/2以及(VEo+VEo’)/2))，亦或者為其它業(yè)界所習(xí)知的抑制操作。此外，若該圖像不是靜止圖像(譬如有運(yùn)動現(xiàn)象)，在本實(shí)施例中，仍然輸出原本接收到的像素信息來作為目標(biāo)像素的像素信息。
除了前述的三個條件以外，也可以組合其它的條件來決定圖像是否靜止。譬如一第四個條件用來檢測位于不同圖框的兩連續(xù)圖場(譬如奇圖框1以及偶圖框0)。第四個條件的運(yùn)作如下列方程式所示dY4＝|Y′Eo-YEe|＜Thl_Y4方程式(5)dU4＝|U′Eo-UEe|＜Thl_U4方程式(6)dV4＝|V′Eo-VEe|＜Thl_V4方程式(7)于本實(shí)施例中，只有當(dāng)上述三個方程式(5)、(6)、(7)都成立時，第四個條件才會成立。此外，如業(yè)界所習(xí)知，該目標(biāo)像素的周圍數(shù)個像素也可以用來檢測不同圖框的兩相鄰圖場。
此外，尚有一稱作“圖框間的高頻檢測”的第五個條件用來檢測兩圖框間的高頻特性，在此請參照第3圖以及第4圖。舉例來說，于下列的方程式中，其中若輸入的像素信息位于偶圖場時(譬如像素Ee)，那么第五個條件的檢測將會利用到前一圖框1以及像素Ee，但是若輸入的像素信息位于一奇圖場時(譬如像素Eo)，那么第三個條件的檢測將會利用到目標(biāo)的圖框0以及像素Eo’。在本實(shí)施例中，相關(guān)方程式如下所示如果目前輸入的像素是EedUp_U5＝UEe-U′BodDown_U5＝UEe-U′EodUp_V5＝VEe-V′BodDown_V5＝VEe-V′Eo
如果目前輸入的像素是EodUp_U5＝U′Eo-UEedDown_U5＝U′Eo-UHedUp_V5＝V′Eo-VEedDown_V5＝V′Eo-VHe接著，下列的方程式用來檢測運(yùn)算子dUp_U5來找出運(yùn)算子Up_U5的值if(dUp_U5＞Thl_U5)Up_U5＝1(True)elseif(dUp_U5＜-Thl_U5)Up_U5＝-1(True)elseUp_U5＝0(False)其它類似的運(yùn)算子dDown_U5、dUp_V5、dDown_V5也被用來找出相對應(yīng)的運(yùn)算子Down_U5、Up_V5、Down_V5，并且最后再利用運(yùn)算子Up_U5、Down_U5與下列方程式找出另一運(yùn)算子UpDown_U5if(Up_U5＞0&&Down_U5＞0)UpDown_U5＝1(True)elseif(Up_U5＜0&&Down_U5＜0)UpDown_U5＝1(True)elseUpDown_U5＝0(False)其它類似的運(yùn)算子Up_V5以及Down_V5也是用以找出相對應(yīng)運(yùn)算子UpDown_V5。在此，如果運(yùn)算子UpDown_U5以及UpDown_V5皆為真(true)，則兩圖框間的像素E(包括像素Ee以及像素Eo)的高頻現(xiàn)象就會被視為發(fā)生。在本實(shí)施例中，不僅僅只檢測像素E的高頻現(xiàn)象，像素E的鄰近像素D以及像素F也會被施予同樣的檢測，來得到相對應(yīng)的運(yùn)算子UpDown_U5_D、UpDown_V5_D、UpDown_U5_E、UpDown_V5_E、UpDown_U5_F、UpDown_V5_F。在此請注意，因?yàn)榍笆黾偕?yīng)的相位反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，圖框的高頻現(xiàn)象在此會視為圖像靜止，也因此只有在下列方程式視為真時，第三個條件才會被視為成立((UpDown_U5_D！＝1&UpDown_V5_D?。?)&(UpDown_U5_E！＝1&
UpDown_V5_E?。?)&(UpDown_U5_F?。?&UpDown_V5_F?。?))請參閱第5圖，第5圖為本發(fā)明方法抑制假色/假亮效應(yīng)的一實(shí)施例的流程圖。在此請注意，第5圖所示的步驟502、504、506、508、510的操作順序僅僅只用以說明而非限制，換言之，其順序可以任意變換，并不違背本發(fā)明的精神。另請注意，在本實(shí)施例中，如第5圖所顯示，只要步驟502、504、506中有任一個步驟的條件沒有為真(true)，在步驟512中即以接收到的像素信息作為目標(biāo)的像素信息。但實(shí)際上也可以對目標(biāo)的像素信息作一些處理，并不只局限于不處理接收到的像素信息，如此亦不違背本發(fā)明的精神。最后，雖然第四個條件以及第五個條件的檢測表示于第5圖的步驟508以及510，但是這些只是選擇性的項(xiàng)目，亦即本發(fā)明在沒有第四個條件以及第五個條件的情況下亦可實(shí)施。
雖然本發(fā)明的公開內(nèi)容皆著重于NTSC圖像系統(tǒng)上的運(yùn)用，但事實(shí)上本發(fā)明亦可實(shí)施于其它的圖像系統(tǒng)中，譬如PAL圖像系統(tǒng)。在此補(bǔ)述說明，PAL圖像系統(tǒng)與NTSC圖像系統(tǒng)的相異之處，在于PAL圖像系統(tǒng)于兩相鄰圖框中色度與亮度副載波的相位差距為90度而非180度，因此于PAL圖像系統(tǒng)中，兩相鄰圖框中的色度以及亮度信息的相位亦相差90度。所以，本領(lǐng)域技術(shù)人員可輕易地根據(jù)本發(fā)明上述公開的內(nèi)容，將本發(fā)明實(shí)施于PAL圖像系統(tǒng)中，并且藉此得到改善的顯示質(zhì)量。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，凡依本發(fā)明權(quán)利要求范圍所做的均等變化與修飾，皆應(yīng)屬本發(fā)明的涵蓋范圍。
權(quán)利要求
1.一種用來處理視頻數(shù)據(jù)中一圖像的方法，該視頻數(shù)據(jù)至少包含有第一圖框以及第二圖框，該第一圖框包含有第一偶圖場與第一奇圖場，該第二圖框包含有第二偶圖場與第二奇圖場，該方法包含有取得該第一圖框的像素信息以及該第二圖框的像素信息之間的第一差量集，其中該第一圖框與該第二圖框?yàn)閮舌徑鼒D框；檢測該第一差量集是否符合第一條件；以及根據(jù)靜止圖像判斷信息集，對該第二圖框的像素信息執(zhí)行假色效應(yīng)抑制操作，其中該靜止圖像判斷信息集包含該第一條件的檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該第一差量集包含有該第一圖框中的一目標(biāo)像素的像素信息以及該第二圖框中的該目標(biāo)像素的相對應(yīng)像素的像素信息之間的差量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中與該第一差量集還包含有多個差量，其中任一差量是分別為該目標(biāo)像素周圍的多個像素中一像素的像素信息以及該第二圖框中的一相對應(yīng)像素的像素信息之間的差量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中該第一條件包含該第一差量集中一差量與第一閾值的比較。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包含有取得位于同一圖框的一偶圖場與一奇圖框的像素信息的第二差量集；以及檢測該第二差量集是否符合第二條件；其中該靜止圖像判斷信息集還包含有該第二條件的檢測結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中該第二差量集包含有對應(yīng)該第二差量集的該偶圖場中一目標(biāo)像素的像素信息以及對應(yīng)該第二差量集的該奇圖場中的一相對應(yīng)像素的像素信息之間的差量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中該第二差量集還包含有多個差量，其中任一差量是分別為該目標(biāo)像素周圍的多個像素中一像素的像素信息以及對應(yīng)該第二差量集的該奇圖場中一相對應(yīng)像素的像素信息之間的差量。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中該第二條件包含有該第二差量集中的一差量以及第二閾值的比較。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包含有取得第三差量集；以及檢測該第三差量集是否符合第三條件；其中該靜止圖像判斷信息集還包含有該第三條件的檢測結(jié)果，并且該第三差量集包含有該第一、第二圖框中一圖框的一目標(biāo)像素的像素信息以及該目標(biāo)像素的上方一像素的像素信息之間的差量，以及該目標(biāo)像素的像素信息以及該目標(biāo)像素的下方一像素的像素信息之間的另一差量。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其還包含有取得第四差量集；以及檢測該第四差量集是否符合第五條件；其中該靜止圖像判斷信息集還包含有該第四條件的檢測結(jié)果，并且該第四差量集包含有該第一、第二圖框中一圖框的一目標(biāo)像素的像素信息以及該第一、第二圖框中另一圖框中對應(yīng)該目標(biāo)像素的上方一像素的像素信息之間的差量，以及該第一、第二圖框中該圖框的該目標(biāo)像素的像素信息以及該第一、第二圖框中的該另一圖框中對應(yīng)該目標(biāo)像素的下方一像素的像素信息之間的差量。
全文摘要
一種用來處理視頻數(shù)據(jù)中一圖像的方法，該視頻數(shù)據(jù)至少包含有第一圖框以及第二圖框，該第一圖框包含有第一偶圖場與第一奇圖場，該第二圖框包含有第二偶圖場與第二奇圖場，該方法包含有取得該第一圖框的像素信息以及該第二圖框的像素信息之間的第一差量集，其中該第一圖框與該第二圖框?yàn)閮舌徑鼒D框；檢測該第一差量集是否符合第一條件；以及根據(jù)靜止圖像判斷信息集，對該第二圖框的像素信息執(zhí)行假色效應(yīng)抑制操作，其中該靜止圖像判斷信息集包含該第一條件的檢測結(jié)果。
文檔編號H04N9/77GK1717062SQ200510082160
公開日2006年1月4日 申請日期2005年7月4日 優(yōu)先權(quán)日2004年7月2日
發(fā)明者趙柏偉 申請人:瑞昱半導(dǎo)體股份有限公司