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      對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法

      文檔序號:7968523閱讀:183來源:國知局
      專利名稱:對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及無線通信領(lǐng)域,尤其涉及一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法。
      背景技術(shù)
      目前主流通訊服務(wù)提供商絕大部分采用蜂窩網(wǎng)絡(luò)。蜂窩網(wǎng)絡(luò)就是把MS(移動(dòng)臺)的服務(wù)區(qū)別分為一個(gè)個(gè)正六邊形的子區(qū),每個(gè)小區(qū)設(shè)一個(gè)基站,形成了形狀酷似“蜂窩”的結(jié)構(gòu)。常見的蜂窩網(wǎng)絡(luò)類型有GSM(全球移動(dòng)通信系統(tǒng))網(wǎng)絡(luò)、CDMA(碼分多址)網(wǎng)絡(luò)、3G(第三代移動(dòng)通信)網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)。
      蜂窩網(wǎng)絡(luò)的定位方法根據(jù)定位所用參數(shù)不同,可分為SSOA(場強(qiáng)測量法)、ESSOA(增強(qiáng)型場強(qiáng)測量法)/FingerPrint(多徑指紋法)、AOA(到達(dá)角度測量法)、TOA/TDOA(到達(dá)時(shí)間/時(shí)間差測量法)及混合參數(shù)定位方法等?,F(xiàn)有技術(shù)中的基于TOA的定位方法的原理示意圖如圖1所示,具體處理過程為首先測量多個(gè)BS(基站)與MS(移動(dòng)臺)之間的相對距離,然后,以已知的BS位置坐標(biāo)為圓心、以測量得到的BS與MS間相對距離為半徑做圓,多個(gè)BS進(jìn)行相同操作可以得到一組相交的圓,最后通過某一特定算法(如最小二乘準(zhǔn)則算法、最大似然準(zhǔn)則算法等)計(jì)算得到該組相交的圓的交點(diǎn),該交點(diǎn)即為MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值。
      上述現(xiàn)有技術(shù)的基于TOA的定位方法的缺點(diǎn)為該方法獨(dú)立考慮各BS與MS間的距離估計(jì),沒有充分利用各個(gè)BS間、BS與MS間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)所提供的冗余信息。該方法測量得到的MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值的精度不高。

      發(fā)明內(nèi)容
      鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題,本發(fā)明的目的是提供一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法,從而可以提高M(jìn)S的定位精度,對MS進(jìn)行比較精確的定位。
      本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法,包括步驟A、根據(jù)移動(dòng)臺MS與各個(gè)基站BS之間的距離估計(jì)值獲得MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值;通過迭代過程對所述MS與各個(gè)基站BS之間的距離估計(jì)值、MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行多次更新;B、當(dāng)所述獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于設(shè)定的數(shù)值時(shí),將所述最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值。
      所述的步驟A具體包括A1、利用到達(dá)時(shí)間TOA測量方法獲得MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值;根據(jù)該MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值通過設(shè)定算法獲得MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值信息;A2、根據(jù)所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值對所述MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行更新,并根據(jù)更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新。
      所述的步驟A2具體包括A21、根據(jù)所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值和各個(gè)BS的位置坐標(biāo)信息,獲得更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值;A22、將所述更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值和更新前的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行算術(shù)平均,根據(jù)算術(shù)平均后獲得的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值通過設(shè)定算法,對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新;A23、根據(jù)所述更新后的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值再次對所述MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行更新,并再次通過所述設(shè)定算法對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新;通過迭代過程重復(fù)進(jìn)行上述過程。
      所述的設(shè)定算法具體包括最小二乘準(zhǔn)則算法或最大似然準(zhǔn)則算法。
      所述的步驟B具體包括當(dāng)所述獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí),停止所述迭代過程;將所述最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值,將所述最后獲得的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值確定為MS與各個(gè)BS之間的最終估計(jì)值。
      所述的方法適用于蜂窩網(wǎng)絡(luò)。
      所述的蜂窩網(wǎng)絡(luò)包括全球移動(dòng)通信系統(tǒng)GSM網(wǎng)絡(luò)或碼分多址CDMA網(wǎng)絡(luò)或第三代移動(dòng)通信3G網(wǎng)絡(luò)。
      由上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以看出,本發(fā)明通過綜合考慮包括BS和MS的位置信息在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論,并基于最小二乘準(zhǔn)則算法提出了一種新型迭代方式的對MS進(jìn)行定位的方法,從而可以提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)中MS的定位精度,對蜂窩網(wǎng)絡(luò)中MS進(jìn)行比較精確的定位。本發(fā)明通過設(shè)定的算法進(jìn)行模擬計(jì)算,可以節(jié)約BS的資源。


      圖1為基于TOA的定位方法的原理示意圖;圖2為本發(fā)明所述方法的實(shí)施例的原理示意圖;圖3為本發(fā)明所述方法的實(shí)施例的具體處理流程圖;圖4為本發(fā)明所述方法的實(shí)施例中MS位置誤差與迭代次數(shù)的關(guān)系示意圖。
      具體實(shí)施例方式
      本發(fā)明提供了一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法。
      下面結(jié)合附圖來詳細(xì)描述本發(fā)明所述方法,本發(fā)明所述方法的實(shí)施例的原理示意圖如圖2所示,該實(shí)施例的具體處理流程如圖3所示,包括如下步驟步驟3-1通過TOA測距技術(shù)獲得BS與MS間第一類距離估計(jì)值Ri。
      在該實(shí)施例中,不失一般性定位基站的個(gè)數(shù)取5個(gè),分別為BSi(i=1,2,...5)。
      假定基站BSi(i=1,2,...5)位置坐標(biāo)為(xi,yi),移動(dòng)臺MS真實(shí)位置坐標(biāo)為(x,y)。
      首先,利用蜂窩定位網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的TOA測距技術(shù)分別獲取BSi(i=1,2,...5)與MS間距離估計(jì)值Ri(i=1,2,...5),本發(fā)明將該Ri(i=1,2,...5)稱之為第一類直接距離估計(jì)。
      步驟3-2通過最小二乘準(zhǔn)則算法,利用Ri獲得MS位置坐標(biāo)的中間估計(jì)值MS’,再次獲得MS’與BS間第二類距離估計(jì)值。
      利用上述獲得的第一類直接距離估計(jì)Ri(i=1,2,...5)以及各BS和MS間位置關(guān)系,通過最小二乘準(zhǔn)則算法來繼續(xù)獲得額外的定位信息。比如,獲得MS位置坐標(biāo)的中間估計(jì)值MS’(x’,y’),以及MS’與BS間第二類距離估計(jì)值。
      下面介紹上述最小二乘準(zhǔn)則算法的具體算法,以BS1為例,若考慮使用所有估計(jì)值Ri(i=1,2,...5)來計(jì)算MS位置坐標(biāo),則計(jì)算MS位置坐標(biāo)MS’(x’,y’)的計(jì)算公式為
      x^y^=(HTH)-1HTb,H=x2y2x3y3......x5y5,b=12x22+y22-R22+R12x32+y32-R32+R12...x52+y52-R52+R12,]]>(公式1)根據(jù)計(jì)算得到的MS位置坐標(biāo)MS’(x’,y’)和已知的基站BSi(i=1,2,...5)位置坐標(biāo)為(xi,yi),可以得到MS’與BSi間第二類距離估計(jì)值Ri’=|MS’-BSi|。
      步驟3-3、利用算術(shù)平均處理兩類估計(jì)值,獲得更新的MS’與BSi間距離估計(jì)值。
      上述獲得的第一類距離估計(jì)值、第二類距離估計(jì)值之間具有統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的特性,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論可知,取隨機(jī)樣值空間內(nèi)多個(gè)獨(dú)立樣值的數(shù)學(xué)平均可以降低樣值分布的方差。因此,上述得到的兩類距離估計(jì)值的算術(shù)平均值的偏移度更小,相對兩類距離估計(jì)值本身而言更接近真實(shí)距離值。
      因此,計(jì)算上述獲得的第一類距離估計(jì)值與第二類距離估計(jì)值的算術(shù)平均值Ri*=Ri+Ri’/2,(i=1,2,...5),將獲得的Ri*作為更新的MS’與BSi間距離估計(jì)值。
      步驟3-4通過最小二乘準(zhǔn)則算法,利用獲得的更新的MS’與BS間距離估計(jì)值重新計(jì)算MS位置坐標(biāo),直到MS位置坐標(biāo)趨于穩(wěn)定。
      將上述獲得的更新的距離估計(jì)值Ri*(i=1,2,...5)代入到上述公式1中,重新計(jì)算出MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值,該MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值在精度上將有所改善。
      然后,根據(jù)重新計(jì)算出的MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值和已知的基站BSi(i=1,2,...5)位置坐標(biāo)為(xi,yi),重新計(jì)算MS’與BSi間的距離估計(jì)值,再繼續(xù)重新計(jì)算MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值,即通過迭代過程反復(fù)計(jì)算MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值。
      當(dāng)MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值的更新變化趨于平緩時(shí),即獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí),迭代算法到達(dá)其收斂點(diǎn),終止上述迭代過程。并將最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值,將所述最后獲得的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值確定為MS與各個(gè)BS之間的最終估計(jì)值。
      本發(fā)明提供了一個(gè)本發(fā)明所述方法的一個(gè)實(shí)施例,該實(shí)施例是在MATLAB平臺上的仿真結(jié)果。
      在該實(shí)施例中,設(shè)置TOA估計(jì)誤差分別取100、150、200及250m2的正態(tài)分布。五個(gè)定位BS均勻分布在MS周圍,與MS間的平均距離為1000m。
      在該實(shí)施例中MS位置誤差與迭代次數(shù)的關(guān)系示意圖如圖4所示,仿真評估標(biāo)準(zhǔn)是在不同強(qiáng)度的TOA噪聲干擾下計(jì)算的。以TOA噪聲方差為250m2/C2(C表示為光速)為例,使用上述本發(fā)明所述方法的處理流程后,通過四次迭代可以達(dá)到算法的收斂點(diǎn),MS位置坐標(biāo)的估計(jì)值的平均誤差(ALE)由原來的250m左右下降到210m左右,最大改善比例為16%左右,由此驗(yàn)證本發(fā)明所述方法能夠顯著地改善蜂窩網(wǎng)絡(luò)中MS的定位精度。
      以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式
      ,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到的變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
      權(quán)利要求
      1.一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法,其特征在于,包括步驟A、根據(jù)移動(dòng)臺MS與各個(gè)基站BS之間的距離估計(jì)值獲得MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值;通過迭代過程對所述MS與各個(gè)基站BS之間的距離估計(jì)值、MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行多次更新;B、當(dāng)所述獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于設(shè)定的數(shù)值時(shí),將所述最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步驟A具體包括A1、利用到達(dá)時(shí)間TOA測量方法獲得MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值;根據(jù)該MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值通過設(shè)定算法獲得MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值信息;A2、根據(jù)所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值對所述MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行更新,并根據(jù)更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述的步驟A2具體包括A21、根據(jù)所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值和各個(gè)BS的位置坐標(biāo)信息,獲得更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值;A22、將所述更新后的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值和更新前的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行算術(shù)平均,根據(jù)算術(shù)平均后獲得的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值通過設(shè)定算法,對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新;A23、根據(jù)所述更新后的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值再次對所述MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值進(jìn)行更新,并再次通過所述設(shè)定算法對所述MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行更新;通過迭代過程重復(fù)進(jìn)行上述過程。
      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述的設(shè)定算法具體包括最小二乘準(zhǔn)則算法或最大似然準(zhǔn)則算法。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、3或4所述的方法,其特征在于,所述的步驟B具體包括當(dāng)所述獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于預(yù)先設(shè)定的數(shù)值時(shí),停止所述迭代過程;將所述最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值,將所述最后獲得的MS與各個(gè)BS之間的距離估計(jì)值確定為MS與各個(gè)BS之間的最終估計(jì)值。
      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述的方法適用于蜂窩網(wǎng)絡(luò)。
      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述的蜂窩網(wǎng)絡(luò)包括全球移動(dòng)通信系統(tǒng)GSM網(wǎng)絡(luò)或碼分多址CDMA網(wǎng)絡(luò)或第三代移動(dòng)通信3G網(wǎng)絡(luò)。
      全文摘要
      本發(fā)明提供了一種對移動(dòng)臺進(jìn)行定位的方法,該方法主要包括根據(jù)MS(移動(dòng)臺)與各個(gè)BS(基站)之間的距離估計(jì)值獲得MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值;通過迭代過程對所述MS與各個(gè)基站BS之間的距離估計(jì)值、MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值進(jìn)行多次更新;當(dāng)所述獲得的多個(gè)MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值之間的差值的平均值小于設(shè)定的數(shù)值時(shí),將所述最后獲得的MS的位置坐標(biāo)的估計(jì)值確定為MS的位置坐標(biāo)的最終估計(jì)值。利用本發(fā)明所述方法,從而可以提高M(jìn)S的定位精度,對MS進(jìn)行比較精確的定位。
      文檔編號H04W64/00GK1953610SQ20061012785
      公開日2007年4月25日 申請日期2006年9月22日 優(yōu)先權(quán)日2006年9月22日
      發(fā)明者李美 申請人:華為技術(shù)有限公司
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