專(zhuān)利名稱(chēng)：：無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及整合方法，尤其是一種針對(duì)海量的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及整合方法。
背景技術(shù)：
：隨著電信市場(chǎng)竟?fàn)幍募觿。脩?hù)對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的敏感程度不斷增加，只有不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量才能使客戶(hù)維持較高的忠誠(chéng)度，使運(yùn)營(yíng)商在激烈的市場(chǎng)竟?fàn)幹斜３謨?yōu)勢(shì)。用戶(hù)感知度是與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相關(guān)的，通過(guò)對(duì)這些實(shí)地感知度測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行具體深入的綜合分析來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的問(wèn)題，及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀，從而對(duì)用戶(hù)的感知度做出準(zhǔn)確的評(píng)估。用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量更高的需求，要求運(yùn)營(yíng)商能先于用戶(hù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的問(wèn)題，因此，所關(guān)注的不僅僅是測(cè)試中已經(jīng)發(fā)生的各種問(wèn)題，而且更要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中潛在的問(wèn)題隱患地點(diǎn)，及時(shí)將潛在問(wèn)題予以解決，排除今后問(wèn)題發(fā)生的可能性。對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分析與挖掘的前提是原始測(cè)試數(shù)據(jù)的采集及整理，目前，對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試設(shè)備有很多種，由于不同測(cè)試設(shè)備的文件格式不同，因此每增加一套測(cè)試設(shè)備就需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)用的后臺(tái)分析軟件。并且與測(cè)試設(shè)備配套的優(yōu)化和分析的軟件都比較簡(jiǎn)單，不同廠家的測(cè)試設(shè)備生成的測(cè)試數(shù)據(jù)文件格式無(wú)法兼容，這就意味每投入一套設(shè)備就需要多增加一套后處理平臺(tái)，對(duì)維護(hù)和管理帶來(lái)很多不便。隨著網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心各種不同的前端測(cè)試數(shù)據(jù)采集設(shè)備的應(yīng)用，各種格式的海量測(cè)試數(shù)據(jù)文件(簡(jiǎn)稱(chēng)為L(zhǎng)OG)也在不斷增多，這些LOG文件因?yàn)榍岸瞬杉浖脚_(tái)的不同，在測(cè)試特點(diǎn)上也不盡相同，例如在信令的分析上TEMS軟件(TestMobileSystem,手機(jī)測(cè)試系統(tǒng))、TOM(ToolforOutdoorMeasurement,室外測(cè)量工具)軟件都比較細(xì)力氛，在GPRS測(cè)試的各種細(xì)項(xiàng)分類(lèi)中，東信的效果又高人一酬；還有，不同的測(cè)試終端，在測(cè)試上所表現(xiàn)出來(lái)的特性也有一定的差異，例如T0M4.O與東信所使用的SAGEM系列手機(jī)，是現(xiàn)在公認(rèn)的性能最好的測(cè)試手機(jī)，它的測(cè)試特點(diǎn)是在進(jìn)行GPRS數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試時(shí)性能表現(xiàn)穩(wěn)定，可以反映網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)情況；TEMS與WONDER所使用的是傳統(tǒng)的ERICSSIONR520與NOKIA6150手機(jī)，它們?cè)贕SM領(lǐng)域內(nèi)的測(cè)試效果是比較理想的。但他們的后期處理不是建立在統(tǒng)一的平臺(tái)之上的，這樣就無(wú)法進(jìn)行大量海量測(cè)試文件的綜合整合與分類(lèi)分析；而且這些測(cè)試平臺(tái)所帶的后期分析內(nèi)容都比較筒單，只是一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)與MAP(地圖)效果，并且格式上已經(jīng)固化，無(wú)法再進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。另外，如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和評(píng)估成為一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，在引入了自動(dòng)路測(cè)設(shè)備后，每天的數(shù)據(jù)量是以G為單位的，測(cè)試文件個(gè)數(shù)超過(guò)1000個(gè)。然而由于不同測(cè)試設(shè)備的數(shù)據(jù)文件格式不同、使用的后臺(tái)分析軟件不同、KPI指標(biāo)定義不同，因此無(wú)法將海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理。分開(kāi)處理這上千個(gè)文件不但效率低，而且無(wú)法形成規(guī)模分析，分析效果不明顯。此外各種設(shè)備自帶的分析軟件在處理長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)時(shí)也是能力有限，無(wú)法把握網(wǎng)絡(luò)的變化情況。此外，如何及時(shí)、深入的對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行后期處理和分析也存在困難，以每天測(cè)試數(shù)據(jù)量120小時(shí)為例，若釆用現(xiàn)有的后臺(tái)軟件回放來(lái)查找問(wèn)題的方式將面臨如下問(wèn)題實(shí)時(shí)性差每個(gè)優(yōu)化人員每天工作8小時(shí)，至少需要20個(gè)人才能處理完當(dāng)天路測(cè)數(shù)據(jù)，使得問(wèn)題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)。深入性不夠?yàn)榱四軌蛱幚砀嗟臄?shù)據(jù)，就可能導(dǎo)致對(duì)問(wèn)題的分析比較粗淺，無(wú)法進(jìn)行深入研究。無(wú)法進(jìn)行區(qū)域性分析傳統(tǒng)的分析方式都是以測(cè)試文件為單位的，無(wú)法對(duì)所關(guān)心的地理區(qū)域單獨(dú)進(jìn)行關(guān)注。數(shù)據(jù)利用率低雖然自動(dòng)路測(cè)設(shè)備每天能采集大量的數(shù)據(jù)，但是由于數(shù)據(jù)分析能力跟不上，導(dǎo)致分析人員只能對(duì)采集的數(shù)據(jù)有所選擇，部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)被放棄，不能得到充分利用。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于提供一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及方法，通過(guò)對(duì)不同測(cè)試設(shè)備測(cè)試產(chǎn)生的海量測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行整合壓縮處理，形成具有統(tǒng)一格式的測(cè)試數(shù)據(jù)文件，并且壓縮了測(cè)試數(shù)據(jù)量，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)的有效利用率。為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供了一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)，包括文件輸入模塊，用于輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；文件解碼模塊，與所述文件輸入模塊連接，用于對(duì)輸入的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)一的解碼處理，生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)文件；文件壓縮模塊，與所述文件解碼模塊連接，用于將解碼后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行壓縮處理；文件合并模塊，與所述文件壓縮模塊連接，用于將壓縮后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；文件輸出模塊，與所述文件合并模塊連接，用于輸出合并后的數(shù)據(jù)文件。本發(fā)明還提供了一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合方法，包括如下步驟步驟l、輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；步驟2、對(duì)所述數(shù)據(jù)文件進(jìn)行解碼處理，生成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件；步驟3、對(duì)所述統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理；步驟4、將多個(gè)所述具有統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；步驟5、輸出所述合并后的數(shù)據(jù)文件。通過(guò)本發(fā)明提供的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及方法，對(duì)不同測(cè)試設(shè)備測(cè)試產(chǎn)生的海量測(cè)試數(shù)據(jù)文件進(jìn)行了整合壓縮處理，形成具有統(tǒng)一格式的測(cè)試數(shù)據(jù)文件，并且壓縮了測(cè)試數(shù)據(jù)量，方便了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)，提高了數(shù)據(jù)的有效利用率。下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。圖1為本發(fā)明的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)的具體實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合方法流程圖。具體實(shí)施方式隨著網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中心各種不同的前端測(cè)試數(shù)據(jù)采集設(shè)備的應(yīng)用，各種格式的海量測(cè)試數(shù)據(jù)文件(簡(jiǎn)稱(chēng)為L(zhǎng)OG)也在不斷增多，這些LOG文件因?yàn)榍岸瞬杉浖脚_(tái)的不同，在測(cè)試特點(diǎn)上也不盡相同，例如在信令的分析上TEMS、TOM都比較細(xì)膩，在GPRS測(cè)試的各種細(xì)項(xiàng)分類(lèi)中，東信的效果又高人一酬；還有，不同的測(cè)試終端，在測(cè)試上所表現(xiàn)出來(lái)的特性也有一定的差異，例如T0M4.G與東信所使用的SAGEM系列手機(jī)，是現(xiàn)在公認(rèn)的性能最好的測(cè)試手機(jī)，它的測(cè)試特點(diǎn)是在進(jìn)行GPRS數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試時(shí)性能表現(xiàn)穩(wěn)定，可以反映網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)情況；TEMS與WONDER所使用的是傳統(tǒng)的ERICSSIONR520與NOKIA6150手機(jī)，它們?cè)贕SM領(lǐng)域內(nèi)的測(cè)試效果是比較理想的。但他們的后期處理不是建立在統(tǒng)一的平臺(tái)之上的，這樣就無(wú)法進(jìn)行大量海量測(cè)試文件的綜合整合與分類(lèi)分析；而且這些測(cè)試平臺(tái)所帶的后期分析內(nèi)容都比較簡(jiǎn)單，只是一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)與MAP(地圖)效果，并且格式上已經(jīng)固化，無(wú)法再進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。而通過(guò)本發(fā)明的測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及整合方法，可以克服上述缺陷。參見(jiàn)圖1,其為本發(fā)明的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)的具體實(shí)施例1的結(jié)構(gòu)示意圖，包括文件輸入模塊l、文件解碼模塊2、文件壓縮模塊3、文件合并模塊4、文件輸出模塊5。文件輸入模塊1，用于輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；具體的輸入方法可通過(guò)指定局域網(wǎng)內(nèi)的文件目錄，導(dǎo)入測(cè)試文件。并能自由設(shè)定導(dǎo)入文件的時(shí)間和關(guān)閉導(dǎo)入的時(shí)間(或者設(shè)定按鈕人工啟動(dòng)、停止導(dǎo)入)。導(dǎo)入的原始文件可以按照網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備類(lèi)型，導(dǎo)入時(shí)間分開(kāi)存放，例如\\Cserver\LOG\移動(dòng)GSM\TA\2005年11月\1109\。可以設(shè)定固定時(shí)段來(lái)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)(如每天凌晨)以不影響白天的正常使用，并可根據(jù)需要立即執(zhí)行導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作。文件解碼模塊2，與所述文件輸入模塊連接，用于對(duì)輸入的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)一的解碼處理，生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)文件；以往，由于不同測(cè)試設(shè)備的文件格式不同，因此每增加一套測(cè)試設(shè)備就需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)用的后臺(tái)分析軟件。而通過(guò)本發(fā)明的系統(tǒng)，可以在統(tǒng)一的平臺(tái)上完成原來(lái)必須在不同平臺(tái)上進(jìn)行的操作，節(jié)省了大量人力，同時(shí)也節(jié)省了購(gòu)買(mǎi)新的專(zhuān)用后臺(tái)分析軟件的費(fèi)用。具體可以在ACTIX(英國(guó)ACTIX公司的專(zhuān)業(yè)后期處理軟件)本身兼容多種路測(cè)設(shè)備文件格式的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身的需求，系統(tǒng)增加對(duì)不同數(shù)據(jù)格式的支持。例如，可以增加對(duì)TemsAutomatic和鼎利PliotFleet兩種常用自動(dòng)路測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)格式的支持。在實(shí)際應(yīng)用中，可以將本系統(tǒng)設(shè)計(jì)成支持如下的數(shù)據(jù)格式支持TOM2.x和4.x、TemsInvestigation3.x和4.x、TemsAutomaticAgilent、鼎利PliotFleet、WANDER等測(cè)試軟件所使用的GSM、GPRS、CDMA和CDMA1X的數(shù)據(jù)格式；支持IPSniffer文件格式，用于與GPRS路測(cè)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析；并且可以根據(jù)需要增加支持的數(shù)據(jù)格式類(lèi)型。文件壓縮模塊3，與所述文件解碼模塊連接，用于將解碼后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行壓縮處理；數(shù)據(jù)文件壓縮是實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)整合的關(guān)鍵步驟，在采用了自動(dòng)路測(cè)設(shè)備后，每天的數(shù)據(jù)量是以G為單位的，測(cè)試文件個(gè)數(shù)超過(guò)IOOO個(gè)。然而由于不同測(cè)試設(shè)備的數(shù)據(jù)文件格式不同、使用的后臺(tái)分析軟件不同、KPI(關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo))指標(biāo)定義不同，因此無(wú)法將海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理。分開(kāi)處理這上千個(gè)文件不但效率低，而且無(wú)法形成規(guī)模分析，分析效果不明顯。因此，需要對(duì)測(cè)試的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的壓縮處理來(lái)減少數(shù)據(jù)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘及分析提供統(tǒng)一的有價(jià)值的測(cè)試數(shù)據(jù)。并且將數(shù)據(jù)壓縮后也便于在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)。具體的數(shù)據(jù)壓縮算法共有四種，可依據(jù)不同使用情況選擇相應(yīng)算法及適合的精度，因此，所述文件壓縮模塊可以包括信令合并模塊，和/或，時(shí)間合并模塊，和/或，位置合并模塊，和/或，距離合并模塊；每個(gè)模塊采用一種具體的數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)原始測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。下面分別介紹上述四種壓縮算法。MessageBining(信令合并)信令合并模塊所采用的壓縮算法，以采樣點(diǎn)為單位，對(duì)每N個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行合并和平均。適用于分析小范圍數(shù)據(jù)或微觀分析。常用精度l，當(dāng)精度為l時(shí)，相當(dāng)于不對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平均和壓縮，此時(shí)數(shù)據(jù)精度最高。TimeBinning(時(shí)間合并)時(shí)間合并模塊采用的算法，以精確到微秒的時(shí)間為單位，對(duì)每N秒內(nèi)的采樣點(diǎn)進(jìn)行合并和平均。當(dāng)需要進(jìn)行精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)使用，數(shù)據(jù)失真度較小，僅次于MessageBining,同時(shí)又能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適量的壓縮。常用精度在1至5秒之間。LocationBinning(位置合并)位置合并沖莫塊采用的算法，以地理柵格為單位，對(duì)每個(gè)以N米為邊長(zhǎng)的柵格內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均。通常用于歷史區(qū)域分析和竟?fàn)帉?duì)手比較，數(shù)據(jù)壓縮比高，但某些參數(shù)精度受到影響。常用精度為邊長(zhǎng)在50至200米的棚-格。DistanceBinning(距離合并)距離合并沖莫塊采用的算法，以車(chē)輛行駛距離為單位，對(duì)每N米內(nèi)的采樣點(diǎn)進(jìn)行平均。與LocationBinning類(lèi)似，數(shù)據(jù)壓縮比較高，某些參數(shù)精度受到影響。常用精度介于20至100米。以往由于使用了多種后期分析軟件，每種軟件中對(duì)事件的定義有所不同，因此不同設(shè)備的測(cè)試結(jié)果往往有所偏差。另外，各種測(cè)試設(shè)備生成的測(cè)試文件對(duì)事件的定義并不統(tǒng)一，以往由于各種測(cè)試設(shè)備都采用特定的后期分析軟件，每種軟件中對(duì)事件的定義有所不同，因此不同設(shè)備產(chǎn)生的測(cè)試數(shù)據(jù)文件都按照自己的事件定義來(lái)生成事件記錄。在這種情況下，對(duì)各種測(cè)試設(shè)備生成的測(cè)試數(shù)據(jù)文件進(jìn)行后期分析很是不便。因此，本發(fā)明在數(shù)據(jù)壓縮模塊中，還可以進(jìn)一步包括統(tǒng)一事件處理模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的統(tǒng)一事件定義策略，將各種測(cè)試設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件中的事件，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一事件，并刪除原有數(shù)據(jù)文件的事件表項(xiàng)，增加統(tǒng)一事件的表項(xiàng)。在實(shí)際的應(yīng)用中，可以按照CMCC(中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司)標(biāo)準(zhǔn)，把所有測(cè)試數(shù)據(jù)的事件定義轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式，確保了后期進(jìn)行事件分析的一致性，避免了不同測(cè)試設(shè)備可能帶來(lái)的事件統(tǒng)計(jì)誤差，使得客戶(hù)感知度綜合分析結(jié)果更為精確。例如，GSMDT常用的路測(cè)事件，像掉話(huà)和接入失敗等均按CMCC第三方檢查標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了統(tǒng)一定義CMCC—EVENTCALLDROPPED(掉話(huà)事件)CMCC—EVENTOUTGOINGCALLOK(呼出成功事件)CMCC—EVENTCALLCOMPLETED(呼叫正常結(jié)束事件)并且要去掉原有數(shù)據(jù)文件的事件表項(xiàng)，加入CMCC的事件表項(xiàng)。文件合并模塊，與所述文件壓縮模塊連接，用于將壓縮后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；將多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)數(shù)據(jù)文件，便于后續(xù)的分析處理軟件進(jìn)行連續(xù)的操作，而不用單個(gè)文件的人工導(dǎo)入。最簡(jiǎn)單的文件合并方法，是將多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行首尾相連生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。而對(duì)于在相同的檢測(cè)時(shí)間段和檢測(cè)位置進(jìn)行檢測(cè)時(shí)產(chǎn)生的多個(gè)數(shù)據(jù)文件，可以對(duì)其中相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和平均，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。因此，文件合并模塊可以包含文件連接合并模塊，用于將多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行首尾連接，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。還可以進(jìn)一步包含文件平均合并模塊，與所述文件連接合并模塊相連接，用于對(duì)在相同的檢測(cè)時(shí)間段和檢測(cè)位置進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，產(chǎn)生的多個(gè)數(shù)據(jù)文件中相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和平均，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。文件輸出模塊5,與所述文件合并模塊連接，用于輸出合并后的數(shù)據(jù)文掘，也可以輸出到數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)?；谏鲜鱿到y(tǒng)，本發(fā)明還提供了一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合方法，如圖2所示，包括如下步驟步驟IOI、輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；步驟1G2、對(duì)所述數(shù)據(jù)文件進(jìn)行解碼處理，生成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件；步驟103、對(duì)所述統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理；步驟104、將多個(gè)所述具有統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；步驟105、輸出所述合并后的數(shù)據(jù)文件。其中所述步驟103可以具體為對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以信令的采樣點(diǎn)為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以時(shí)間為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以地理柵格為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以距離為單位進(jìn)行合并和平均。另外，步驟3中還可以進(jìn)一步包括，才艮據(jù)預(yù)先設(shè)定的統(tǒng)一事件定義策略，將數(shù)據(jù)文件中記錄的事件，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一事件，并刪除原有數(shù)據(jù)文件的事件表項(xiàng)，增加統(tǒng)一事件表項(xiàng)。所述步驟104可以具體為將多個(gè)數(shù)據(jù)文件采用首尾連接的方式，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件，或者，在將多個(gè)數(shù)據(jù)文件采用首尾連接之前，先對(duì)在相同的檢測(cè)時(shí)間段和檢測(cè)位置進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，產(chǎn)生的多個(gè)數(shù)據(jù)文件中相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和平均，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。下面通過(guò)對(duì)具體LOG文件進(jìn)行整合處理的例子來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的整合方法。Log文件中包含了測(cè)試過(guò)程中的各種信令消息、場(chǎng)強(qiáng)電平、通話(huà)質(zhì)量、經(jīng)綿度等各種消息。這里僅選取了信號(hào)電平值作為主要的參數(shù)進(jìn)行介紹，log文件的示例如下表所示，該文件中記錄的是測(cè)試過(guò)程中主叫手機(jī)的測(cè)試情況<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>如上表所示，message代表消息的編號(hào)，time是測(cè)試采樣點(diǎn)時(shí)間，distance是測(cè)試的距離，longitude、latitude代表經(jīng)綿度，servrxlevsub代表通話(huà)狀態(tài)下手機(jī)的電平值。上述LOG文件被導(dǎo)入到本發(fā)明的整合系統(tǒng)，并經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的解碼，要進(jìn)行數(shù)據(jù)的壓縮。本發(fā)明的整合系統(tǒng)可以提供四種數(shù)據(jù)壓縮方式，分別是messageBimiing、timeBinning、locationBinning禾口distanceBinning,通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同精度的壓縮。如果一個(gè)LOG文件按照messagebinning方式導(dǎo)入軟件(也就是采用messageBinning方式進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮)，如果為1條信令，就相當(dāng)于對(duì)測(cè)試文件不做任何處理，文件中的各種時(shí)間和采樣點(diǎn)完全反映測(cè)試過(guò)程中的狀態(tài)，這也就是未壓縮的狀態(tài)；如果設(shè)置為N,表示每N個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行平均，壓縮成一個(gè)采樣點(diǎn)。如果按照distanceBinning的方式導(dǎo)入(也就是采用distanceBimiing方式進(jìn)4亍凄史據(jù)壓縮)，設(shè)置精度為20米，系統(tǒng)就會(huì)按照采樣點(diǎn)的distance值每20米取一個(gè)采樣點(diǎn)。我們選取的log在2006-5-2218:58:00至2006-5-2218:58:59這一分鐘的時(shí)間內(nèi)采用diantance方式和message導(dǎo)入進(jìn)行比較，開(kāi)始和結(jié)束采樣點(diǎn)如下表所示<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>采樣點(diǎn)的數(shù)量為211個(gè)，距離為1097.5938米。如果按照diantance的方式壓縮(每20米取一個(gè)采樣點(diǎn))，采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)應(yīng)該為1097.5938/20=55。如果按照message方式進(jìn)行壓縮，并設(shè)定精度為10，則每10個(gè)采樣點(diǎn)通過(guò)平均計(jì)算生成一個(gè)采樣點(diǎn)，以采樣點(diǎn)的ServRxLevSub為例，就是將連續(xù)10個(gè)采才羊點(diǎn)的ServRxLevSub<直進(jìn)4亍求平均^:,作為壓縮后的采才羊的ServRxLevSub值，這樣，采用message方式壓縮后的采樣點(diǎn)數(shù)為211/10=21。另外，在對(duì)采樣點(diǎn)也就是數(shù)據(jù)記錄條數(shù)進(jìn)行壓縮的同時(shí)，還對(duì)采樣點(diǎn)的屬性字段也進(jìn)行了壓縮。具體地說(shuō)，就是去掉了對(duì)于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累意義不大的字段信息，并根據(jù)需求新添加了一些按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義的字段信息。舉例如下，處理前Log文件可能有下列字段信息:ServRxLevFul1ServRxLevSubServRxLevIdleServTCHCal1Dropped處理后數(shù)據(jù)庫(kù)中-^下列字段信息ServRxLevFul1ServRxLevSubCMCC—EventCallDroppedCal1Dropped去掉了ServRxLevIdle和ServTCH字段，增加了按移動(dòng)集團(tuán)公司規(guī)范定義的CMCC—EventCallDropped字段，統(tǒng)一了不同測(cè)試設(shè)備對(duì)掉話(huà)事件的定義。將文件進(jìn)行壓縮后，還要進(jìn)行文件的合并，合并方式可以采用簡(jiǎn)單的文件首尾連接，以NEMO(NOKIA測(cè)試設(shè)備生成的文件)和WANDER(WANDER測(cè)試設(shè)備生成的測(cè)試文件)兩個(gè)測(cè)試文件為例，其中NEMO有583個(gè)采樣點(diǎn)，W緒DER有984個(gè)采樣點(diǎn)，通過(guò)將兩個(gè)文件通過(guò)整合系統(tǒng)生成文件名為superstream的文件后，superstream共有1387個(gè)采樣點(diǎn)。本發(fā)明的整合系統(tǒng)可以將不同廠家的測(cè)試文件解析為相同的采樣點(diǎn)的格式，因此，可以對(duì)不同文件的采樣點(diǎn)進(jìn)行合并。這種合并適合于同時(shí)使用多臺(tái)的測(cè)試設(shè)備進(jìn)行同時(shí)測(cè)試的情況。例如，車(chē)載NOKIA和WANDER測(cè)試設(shè)備，同時(shí)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試完成后各自生成測(cè)試數(shù)據(jù)文件，分別為NEMO和WANDER,由于這兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)文件中的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段和地理位置都是相同的，因此，這數(shù)據(jù)兩個(gè)數(shù)據(jù)文件壓縮后，在對(duì)其進(jìn)行合并處理時(shí)，可以將測(cè)試時(shí)間和地理位置接近的采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，具體可以采用平均的方法，這樣，可減少測(cè)試數(shù)據(jù)的數(shù)量，也可以綜合兩測(cè)試設(shè)備的測(cè)試性能，提高測(cè)試精度。最后所應(yīng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍。權(quán)利要求1、一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)，其特征在于，包括文件輸入模塊，用于輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；文件解碼模塊，與所述文件輸入模塊連接，用于對(duì)輸入的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)一的解碼處理，生成統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)文件；文件壓縮模塊，與所述文件解碼模塊連接，用于將解碼后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行壓縮處理；文件合并模塊，與所述文件壓縮模塊連接，用于將壓縮后的多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；文件輸出模塊，與所述文件合并模塊連接，用于輸出合并后的數(shù)據(jù)文件。2、根據(jù)權(quán)利要求l所述的整合系統(tǒng)，其特征在于，所述文件壓縮模塊包括信令合并模塊，和/或，時(shí)間合并模塊，和/或，位置合并模塊，和/或，距離合并模塊；所述信令合并模塊，單位進(jìn)行合并和平均；所述時(shí)間合并模塊，合并和平均；所述位置合并模塊，進(jìn)行合并和平均；所述距離合并模塊，合并和平均。3、根據(jù)權(quán)利要求2所述的整合系統(tǒng)，其特征在于，所述文件壓縮模塊還包括統(tǒng)一事件處理模塊，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的統(tǒng)一事件定義策略，將各種測(cè)試設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件中的事件，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一事件，并刪除原有數(shù)據(jù)文件的事件表項(xiàng)，增加統(tǒng)一事件的表項(xiàng)。4、根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的整合系統(tǒng)，其特征在于，所述文件解碼模塊包括多個(gè)文件子解碼模塊，所述的每個(gè)文件子解碼模塊與一種測(cè)試設(shè)用于對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以信令的采樣點(diǎn)為用于對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以時(shí)間為單位進(jìn)行用于對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以地理柵格為單位用于對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以距離為單位進(jìn)行備對(duì)應(yīng)，用于對(duì)該測(cè)試設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行解碼操作。5、根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的整合系統(tǒng)，其特征在于，所述文件合并模塊包括文件連接合并模塊，用于將多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行首尾連接，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。6、根據(jù)權(quán)利要求5所述的整合系統(tǒng)，其特征在于，所述文件合并模塊還包括文件平均合并模塊，與所述文件連接合并模塊相連接，用于對(duì)在相同的檢測(cè)時(shí)間段和檢測(cè)位置進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，產(chǎn)生的多個(gè)數(shù)據(jù)文件中相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和平均，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。7、一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合方法，其特征在于，包括如下步驟步驟l、輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；步驟2、對(duì)所述數(shù)據(jù)文件進(jìn)行解碼處理，生成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件；步驟3、對(duì)所述統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理；步驟4、將多個(gè)所述具有統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；步驟5、輸出所述合并后的數(shù)據(jù)文件。8、根據(jù)權(quán)利要求7所述的整合方法，其特征在于，所述步驟3具體為對(duì)數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)，以信令的采樣點(diǎn)為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以時(shí)間為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以地理柵格為單位進(jìn)行合并和平均，和/或，以距離為單位進(jìn)行合并和平均。9、根據(jù)權(quán)利要求8所述的整合方法，其特征在于，所述步驟3還包括根據(jù)預(yù)先設(shè)定的統(tǒng)一事件定義策略，將數(shù)據(jù)文件中記錄的事件，轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一事件，并刪除原有數(shù)據(jù)文件的事件表項(xiàng)，增加統(tǒng)一事件表項(xiàng)。10、根據(jù)權(quán)利要求7至9任一所述的整合方法，其特征在于，所述步驟4具體為將多個(gè)數(shù)據(jù)文件采用首尾連接的方式，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。11、根據(jù)權(quán)利要求10所述的整合方法，其特征在于，在將多個(gè)數(shù)據(jù)文件采用首尾連接之前，先對(duì)在相同的檢測(cè)時(shí)間段和檢測(cè)位置進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，產(chǎn)生的多個(gè)數(shù)據(jù)文件中相對(duì)應(yīng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和平均，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件。全文摘要本發(fā)明涉及一種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的整合系統(tǒng)及方法，整合系統(tǒng)包括文件輸入模塊、文件解碼模塊、文件壓縮模塊、文件合并模塊、文件輸出模塊。整合方法包括步驟1.輸入多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的數(shù)據(jù)文件；步驟2.對(duì)所述數(shù)據(jù)文件進(jìn)行解碼處理，生成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件；步驟3.對(duì)所述統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件中的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理；步驟4.將多個(gè)所述具有統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件；步驟5.輸出所述合并后的數(shù)據(jù)文件。通過(guò)本發(fā)明提供的整合系統(tǒng)及方法，對(duì)不同測(cè)試設(shè)備測(cè)試產(chǎn)生的海量測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合壓縮處理，形成具有統(tǒng)一格式的測(cè)試數(shù)據(jù)文件，并且壓縮了測(cè)試數(shù)據(jù)量，方便了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)，提高了數(shù)據(jù)的有效利用率。文檔編號(hào)H04W28/06GK101155380SQ20061015242公開(kāi)日2008年4月2日申請(qǐng)日期2006年9月29日優(yōu)先權(quán)日2006年9月29日發(fā)明者艦廖,朱優(yōu)久,光陳,疆高申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)北京有限公司