專利名稱：：一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，特別涉及一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
：目前在多種無線接入技術(shù)共存的情況下，為了應(yīng)用高效的無線移動業(yè)務(wù)，要求充分利用現(xiàn)有各無線接入技術(shù)的優(yōu)勢，最終實現(xiàn)運營商成本最低化與效益最大化，并保證用戶體驗最佳化的目標(biāo)。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合覆蓋的條件下，當(dāng)移動終端跨越網(wǎng)絡(luò)邊界、通信環(huán)境惡化、用戶主觀改變業(yè)務(wù)需求以及網(wǎng)絡(luò)自主調(diào)整網(wǎng)絡(luò)負(fù)載時，都可能引發(fā)垂直切換。傳統(tǒng)水平切換均以信號強度作為參考標(biāo)準(zhǔn)，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的垂直切換將依賴更多的標(biāo)準(zhǔn)進行且各種因素的重要性會隨著時間變化而變化，比如某一時刻最佳的鏈路可能一段時間后會被其它無線鏈路超過，這使得切換決策變得更加復(fù)雜。當(dāng)前的垂直切換方法主要有兩種一種是基于策略的垂直切換方法，另一種是基于模糊邏輯理論的垂直切換方法。基于策略的垂直切換方法是通過計算不同的代價函數(shù)(CostFunction)來確定網(wǎng)絡(luò)，代價函數(shù)是移動臺狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、應(yīng)用業(yè)務(wù)狀態(tài)、計費、電池功率、用戶喜好等因素的函數(shù)?；诓拍壿嬂碚摰拇怪鼻袚Q方法是將輸入?yún)?shù)進行模糊化，再根據(jù)模糊邏輯推理規(guī)則對輸入的模糊集合進行綜合評估，獲得模糊輸出量，最后進行解模糊化，選擇出最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)進行切換。由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)單一網(wǎng)絡(luò)，它始終呈現(xiàn)出的是多屬性以及多需求特性。所謂多屬性、多需求指的是網(wǎng)絡(luò)在提供的數(shù)據(jù)速率、覆蓋范圍等性能方面各不相同，而用戶往往希望選擇接入到能同時滿足其多方面要求的網(wǎng)絡(luò)中去比如提供較大帶寬的同時價格較低。因此在算法設(shè)計時需要綜合考慮多種因素，并盡可能多地考慮到各參數(shù)之間的相互約束和平衡問題。目前已經(jīng)開始將多屬性決策(MultipleAttributeDecisionMaking，MADM)理論運用到異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的垂直切換當(dāng)中，用于目標(biāo)切換網(wǎng)絡(luò)的選擇。當(dāng)需要發(fā)生切換時，利用MADM決策理論，將各備選網(wǎng)絡(luò)進行排序，并最終選擇最佳目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。目前，應(yīng)用MADM理論進行垂直切換算法設(shè)計的方案主要有四種簡單加權(quán)和法(SimpleAdditiveWeighting,SAW),逼近理想解排序法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution,TOPSIS),乘法指數(shù)權(quán)重(MultiplicativeExponentWeighting,MEW)和(灰度關(guān)聯(lián)分析GreyRelationalAnalysis，GRA)?！鰪S1.在SAW中，每一個候選網(wǎng)絡(luò)Z的得分由每一個參數(shù)7的歸一化值々'乘以參數(shù)7的權(quán)重值,，并將得到的數(shù)值相加。所選網(wǎng)絡(luò)^^『為《i^argm^Z^_/=l其中W表示參數(shù)的數(shù)目，M表示候選網(wǎng)絡(luò)的教目。SAW總共分為以下幾個步驟首先對需要考慮的所有參數(shù)進行歸一化，不同的參數(shù)對應(yīng)不同的歸一化方法。x々.r.=-/丫max工_/上式是對"越大越好"的參數(shù)的歸一化方法，對"越小越好"這一類的參數(shù)，如下式將每個參數(shù)歸一化以后，通過與既定的相對應(yīng)的權(quán)重值相乘，得到最終的結(jié)果。例如，假設(shè)決策矩陣如下所示1030800.90910.5—740800.9090.0910.5180200.2830.9091240400.2830.7171_語音和文件下載的權(quán)重因數(shù)Wv和W"分別為wv=wd="越大越好"的參數(shù)的歸一化方法得到歸一化決策矩陣為0.10.3751111_0.1430.5110.091110.1670.250.3110.9090.50.50.2390.3750.3110.7170.5_根據(jù)語音和文件下載的權(quán)重以及歸一化決策矩陣，最終計算得到^，4分別如下4=4=根據(jù)業(yè)務(wù)類型選擇網(wǎng)絡(luò)的評價值最大的網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。但是SAW沒有一套完備的權(quán)重確定算法，對于目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的選擇，有可能造成權(quán)重分配不合理，從而導(dǎo)致目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)選擇失敗，并且會影響整個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載失衡，異構(gòu)資源遭到極大的浪費，而且SAW通過計算各個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值，選擇具有最大評價值的網(wǎng)絡(luò)作為切換的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，這種決策方式并不說明最適合當(dāng)前用戶的當(dāng)前業(yè)務(wù)需求。例如，基于IP的語音呼叫(VoiceoverIP，VoIP)用戶并不需要可提供很大帶寬的網(wǎng)絡(luò)來滿足其業(yè)務(wù)需求，如果在綜合評價時選擇了具有大帶寬的網(wǎng)絡(luò)作為切換的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，雖然可充分滿足業(yè)務(wù)需求，但是帶寬資源的利用率會變得極低，對于整個通信網(wǎng)絡(luò)來說是資源的損失。2.在TOPSIS中，候選網(wǎng)絡(luò)是與理想解最接近的網(wǎng)絡(luò)。理想解通過每一個參數(shù)的最優(yōu)值得到。令A(yù)表示候選網(wǎng)絡(luò)^與理想解的相對接近度。所選網(wǎng)4P=argmaxc'*TOPSIS總共分為以下幾個步驟首先對參數(shù)進行歸一化，并將所有參數(shù)寫成矩陣形式，即成為一個歸一化矩陣，每個元素的計算如下式乂4然后將歸一化矩陣與對應(yīng)的權(quán)重因數(shù)相乘得到一個新的矩陣。在新的矩陣中，根據(jù)每一項參數(shù)是"越大越好"還是"越小越好"挑出最大或最小的那個值組成一個""的一維向量，同時再^)匕出一組與上次規(guī)則相反的一維向量，即從"越大越好，，的參數(shù)中挑出一個最小值，從"越小越好"的參數(shù)中挑出一個最大值。得到的結(jié)果如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>再利用這兩組值分別求歸一化參數(shù)的方差&<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>最后各個候選網(wǎng)絡(luò)的最終結(jié)果如下式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>根據(jù)每個網(wǎng)絡(luò)q'的不同值最終選定切換的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。例如采用與SAW相同的決策矩陣D和權(quán)重因數(shù)^、wd，加權(quán)歸一化后的矩陣r是0.1340.0490.0640.1610.1560.0300.0940.0650.0640.1610.0140.0300.0130.1300.0160.0500.1420.0600.0270.0650.0240.0500.1120細(xì)獲取理想解」*和負(fù)理想解J—^二[，V1V2V3V4V5V6^(m，lj")，(n^nvJye/)卜v，v3v4v5v6^^(m^v々lye/),(m，xv々l/e/)j:^0.1340.0490.0160.0500.0140.060]其中J與收益參數(shù)相關(guān)，J'與成本參數(shù)相關(guān)。計算每一種方案與理想解和負(fù)理想解的距離=S_=最終得到語音和文件下載與理想解的相對接近度G和:C:=C二=根據(jù)業(yè)務(wù)類型選擇網(wǎng)絡(luò)的評價值最大的網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。TOPSIS仍然沒有一套完備的權(quán)重確定算法，多數(shù)的研究只是根據(jù)經(jīng)驗直接給出或者結(jié)合模糊邏輯理論對"重要、一般、不重要"等級別給出一概數(shù)，很難對算法參數(shù)所需權(quán)重做出精確的賦值，當(dāng)沒有穩(wěn)定的權(quán)重確定算法時，很可能降低算法的可靠性，雖然提出了理想解的概念，但是其構(gòu)造脫離了業(yè)務(wù)的實際需求，仍然是對于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)"最值"的一種處理，并且理想解完全是由各項參數(shù)的"最值"組成，使異構(gòu)資源更容易出現(xiàn)失衡的情況。3.在MEW中，與上述兩種方法類似，每一行Z'對應(yīng)一個候選網(wǎng)絡(luò)，每一列/對應(yīng)一種屬性，網(wǎng)絡(luò)的得分S由各屬性(或參數(shù))的權(quán)重乘積確定。乂=1其中表示候選網(wǎng)絡(luò)z'的屬性乂，,表示屬性y的權(quán)重，并且l,1w1Wy=1上述方程中，,'是收益參數(shù)的正指數(shù)冪，是成本參數(shù)、的負(fù)指數(shù)冪。因為由MEW得到的網(wǎng)絡(luò)得分沒有上界，所以方便將每一個網(wǎng)絡(luò)與正理想網(wǎng)絡(luò)^"進行比較。正理想網(wǎng)絡(luò)這個網(wǎng)絡(luò)被定義為對于每一個參數(shù)都具有最佳值的網(wǎng)絡(luò)。對一個收益參數(shù)，最佳值是最大值。對一個成本參數(shù)，最佳值是最小值。網(wǎng)絡(luò)z'與正理想解的取值比率由下式計算「wx，尺其中o^《"。則所選網(wǎng)絡(luò)^她『為爿「=argmaxiz.MEW與TOPSIS的整體思路相同，即選擇與正理想解(TOPSIS中稱為理想解)最接近的網(wǎng)絡(luò)作為切換的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，所不同的是決策矩陣的構(gòu)成不同，以及備選網(wǎng)絡(luò)與正理想解距離的計算方法不同。MEW的決策矩陣各元素是各參數(shù)值的權(quán)重次冪，而TOPSIS的決策矩陣各元素是各參數(shù)與權(quán)重的乘積；MEW通過比率式計算與正理想解得接近程度，而TOPSIS計算的是Euclid距離。雖然兩種方案在計算方法上有差別，但其整體思路基本一致。不同的計算方法可能出現(xiàn)不同的數(shù)值結(jié)果，但是并不能解決固有的問題，即MEW與TOPSIS都存在相同的問題。4.在gra中，排序是通過建立與一個正理想網(wǎng)絡(luò)的灰度關(guān)聯(lián)得到的。歸一化過程是處理所要求的收益與成本參數(shù)和計算的各個網(wǎng)絡(luò)的灰度關(guān)聯(lián)系數(shù)(grc)。grc是用來描述每個候選網(wǎng)絡(luò)和理想網(wǎng)絡(luò)之間相似性的得分。所選網(wǎng)絡(luò)是與理想網(wǎng)絡(luò)具有最高相似性的網(wǎng)絡(luò)。所選網(wǎng)絡(luò)為《w=argm^ro，,其中ro，'是網(wǎng)絡(luò)/的grc。gra總共分為以下幾個步驟數(shù)值歸一化，定義最理想序列和計算grc。假設(shè)比較"個序列(i,，A，…義")，每個序列有A個元素，即《；(x,(l)，(2)，…x柳其中Z'=1，2，"'M。序列數(shù)值的歸一化按照三種情況(越大越好，越小越好，越平均越好)執(zhí)行，如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>平均越好情況中的目標(biāo)值，/"，2，…、理想序列(/。)在越大越好，越小越好或越平均越好三種情況下分別定義為包含上界，下界或平均界。GRC由下式計算G,"I:A—+Am^A,.+An,__/、計算一組隨著Z和7'獨立變化數(shù)值的最大(最小)值函數(shù)。將GRC最大的序列對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。GRA與TOPSIS的整體思路相同，雖然改變了與理想解相似程度的計算方法，但是并不能解決固有的問題，即GRA與TOPSIS都存在相同的問題。綜上所述，現(xiàn)有的應(yīng)用MADM理論進行垂直切換算法確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，會造成目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)選擇失敗，影響整個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載失衡，異構(gòu)資源遭到極大的浪費。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實施例提供一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中應(yīng)用MADM理論進行垂直切換算法確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，會影響整個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載失衡，異構(gòu)資源遭到極大的浪費的問題。本發(fā)明實施例4是供的一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法包括監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明實施例提供的一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備包括監(jiān)測模塊，用于監(jiān)測用戶設(shè)備UE是否需要切換；業(yè)務(wù)模塊，用于在所述監(jiān)測模塊監(jiān)測到所述UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；第一評價值確定模塊，用于將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；第二評價值確定模塊，用于確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊，用于將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明實施例監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，從而減輕了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。圖1為本發(fā)明實施例確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖2為本發(fā)明實施例第一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法流程示意圖3為本發(fā)明實施例第二種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法流程示意圖；圖4為本發(fā)明實施例仿真場景示意圖5為本發(fā)明實施例的虛擬目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)(VirtualTargetNetwork,VTN)與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在VoIP業(yè)務(wù)下權(quán)重值平均分配的切換次數(shù)示意圖6為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在VoIP業(yè)務(wù)下權(quán)重值平均分配的帶寬性價比示意圖7為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在VoIP業(yè)務(wù)下權(quán)重值按業(yè)務(wù)固定分配的切換次數(shù)示意圖8為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在VoIP業(yè)務(wù)下權(quán)重值按業(yè)務(wù)固定分配的帶寬性價比示意圖9為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在流業(yè)務(wù)下權(quán)重值平均分配的切換次數(shù)示意圖10為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在流業(yè)務(wù)下權(quán)重值平均分配的帶寬性價比示意圖11為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在流業(yè)務(wù)下權(quán)重值按業(yè)務(wù)固定分配的切換次數(shù)示意圖12為本發(fā)明實施例的VTN與現(xiàn)有技術(shù)的SAW和TOPSIS在流業(yè)務(wù)下權(quán)重值按業(yè)務(wù)固定分配的帶寬性價比示意圖。具體實施例方式在本發(fā)明實施例中為了使切換后的網(wǎng)絡(luò)更合理，根據(jù)UE的業(yè)務(wù)確定對應(yīng)的參數(shù)，并將參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，使得其它備選網(wǎng)絡(luò)與參考網(wǎng)絡(luò)進行比較，將符合條件的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，這樣使得切換后的網(wǎng)絡(luò)更合理，從而能夠提高網(wǎng)絡(luò)的利用率以及用戶體驗。下面結(jié)合說明書附圖對本發(fā)明實施例作進一步詳細(xì)描述。如圖1所示，本發(fā)明實施例確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備包括監(jiān)測模塊10、業(yè)務(wù)模塊20、第一評價值確定模塊30、第二評價值確定模塊40和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊50。監(jiān)測模塊IO,與業(yè)務(wù)模塊20連接，用于監(jiān)測UE是否需要切換。業(yè)務(wù)模塊20,與監(jiān)測模塊10和第一評價值確定模塊30連接，用于在監(jiān)測模塊IO監(jiān)測到UE需要切換時，根據(jù)UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)。第一評價值確定模塊30，與業(yè)務(wù)模塊20和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊5()連接，用于將業(yè)務(wù)模塊20確定的業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)該參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。其中，第一評價值確定模塊30還可以進一步包括第一歸一化模塊300、第一權(quán)重確定模塊310和第一加權(quán)平均模塊320。第一歸一化模塊300,用于將業(yè)務(wù)模塊20確定的業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將該參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值。第一權(quán)重確定;f莫塊310，用于根據(jù)第一歸一化^t塊300確定的參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值。第一加權(quán)平均模塊320，用于根據(jù)第一歸一化模塊300確定的參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及第一權(quán)重確定模塊310確定參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。第二評價值確定模塊40，與業(yè)務(wù)模塊20和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊5()連接，用于確定UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。其中，第二評價值確定模塊40中確定的備選網(wǎng)絡(luò)為至少滿足下列一種條件的網(wǎng)絡(luò)符合設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)、高于設(shè)置的信號強度門限值和滿足UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)要求。其中，評價值確定模塊40還可以進一步包括第二歸一化模塊400、第二權(quán)重確定4莫塊410和第二加權(quán)平均才莫塊420。第二歸一化模塊400,用于確定UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值。第二權(quán)重確定模塊410,用于根據(jù)第二歸一化模塊400確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值。第二加權(quán)平均模塊420,用于根據(jù)第二歸一化模塊400確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及第二權(quán)重確定模塊410確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊50，與第一評價值確定模塊30和第二評價值確定模塊40連接，用于將第一評價值確定模塊30確定的參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與第二評價值確定模塊40確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。其中，目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊50還可以進一步包括排序模塊500和判斷模塊510。排序模塊500,用于將第一評價值確定模塊30確定的參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與第二評價值確定模塊40確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行排序。判斷模塊510，用于比較備選網(wǎng)絡(luò)中UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值和參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的大小，若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。其中，確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊還可以進一步包括存儲模塊520和系統(tǒng)開銷確定模塊530。存儲模塊520，用于保存系統(tǒng)開銷閾值。系統(tǒng)開銷確定模塊530,用于確定UE從所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切換到每個備選網(wǎng)絡(luò)需要的系統(tǒng)開銷值。則判斷模塊510還可以進一步包括第一模塊5100和第二模塊5110。第一模塊5100,用于若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。第二模塊5110，用于若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，將系統(tǒng)開銷確定模塊530確定的系統(tǒng)開銷值不大于存儲模塊520存儲的系統(tǒng)開銷閾值，并且最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。在本實施例中，判斷模塊還可以進一步包括計算模塊5120。計算模塊5120,用于將參考網(wǎng)絡(luò)的評價值分別與每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值做差，并取絕對值，將最小的絕對值對應(yīng)的備選網(wǎng)絡(luò)作為最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)。如圖2所示，本發(fā)明實施例第一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法包括下列步驟步驟200、監(jiān)測到UE需要切換時，根據(jù)UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)。其中，UE需要切換的觸發(fā)條件包括但不限于下列條件中的一種或幾種無線鏈路質(zhì)量、用戶服務(wù)質(zhì)量(QoS)參數(shù)、上下文信息、安全性、接入技術(shù)類型、用戶移動特性的改變。其中，根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)的方式有^L多比如將業(yè)務(wù)類型劃分為實時業(yè)務(wù)、準(zhǔn)實時業(yè)務(wù)和非實時業(yè)務(wù)。實施業(yè)務(wù)可以包括IP語音(VoIP)等話音業(yè)務(wù)，其參數(shù)包括但不限于下列參數(shù)中的一種或幾種接收信號強度，時延、抖動、功耗、用戶密度、平均業(yè)務(wù)持續(xù)時間、用戶移動性、價格等；準(zhǔn)實時業(yè)務(wù)可以包括視頻流業(yè)務(wù)等，其參數(shù)包括但不限于下列參數(shù)中的一種或幾種接收信號強度、時延、功耗、吞吐量、用戶密度、用戶移動性、峰值比特率、丟包率、帶寬、價格等；非實時業(yè)務(wù)可以包括數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、環(huán)球網(wǎng)(Web)瀏覽業(yè)務(wù)等，其參數(shù)包括但不限于下列參數(shù)中的一種或幾種接收信號強度、吞吐量、帶寬、丟包率、功耗、價格等。上面提到的業(yè)務(wù)分類以及業(yè)務(wù)類型對應(yīng)的參數(shù)可以根據(jù)具體需求進行劃分、添加、刪除等操作。步驟201、將業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定該參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。其中，每個業(yè)務(wù)參數(shù)都有最理想的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將每個參數(shù)最理想的數(shù)值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，這樣該參考網(wǎng)絡(luò)就是UE切換后最理想的網(wǎng)絡(luò)，這個參考網(wǎng)絡(luò)是與其他備選網(wǎng)絡(luò)進行比較的虛擬網(wǎng)絡(luò)。業(yè)務(wù)類型參數(shù)有可能是模糊類參數(shù)，比如用戶滿意度參數(shù)為好，中，差，這樣就必須對模糊參數(shù)進行量化處理，量化處理的方法有很多，比如利用模糊邏輯等理論方法。在本實施例中，確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值包括下列步驟1.將參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值。由于不同的業(yè)務(wù)參數(shù)值有可能出現(xiàn)不同的衡量標(biāo)準(zhǔn)，比如有的業(yè)務(wù)參數(shù)值越大越好，有的業(yè)務(wù)參數(shù)值越小越好，這樣就必須將每個業(yè)務(wù)參數(shù)值統(tǒng)一成一個標(biāo)準(zhǔn)。這里，將業(yè)務(wù)參數(shù)分為效益型和成本型，效益型的參數(shù)包括帶寬等，這些參數(shù)的共同特點是參數(shù)值越大越好，根據(jù)下面公式確定效益型參數(shù)的歸一化屬性值max(x)其中，為第/個網(wǎng)絡(luò)的第7'個屬性的歸一化屬性值，x々'為第/個網(wǎng)絡(luò)的第/個業(yè)務(wù)參數(shù)值。成本型的參數(shù)包括價格、功耗等，這些參數(shù)的共同特點是參數(shù)值越小越好，根據(jù)下面公式確定成本型參數(shù)的歸一化屬性值min(jc,).其中，為第/個網(wǎng)絡(luò)的第7個屬性的歸一化屬性值，x々.為第/個網(wǎng)絡(luò)的第7'個業(yè)務(wù)參數(shù)值。當(dāng)然，還可以根據(jù)需要將業(yè)務(wù)參數(shù)分為其他類型，只要能夠?qū)I(yè)務(wù)類型參數(shù)歸一化即可。2.根據(jù)確定的參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值。每一個業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值取決于當(dāng)時的網(wǎng)絡(luò)條件及業(yè)務(wù)特性，比如網(wǎng)絡(luò)所能提供的帶寬都基本相同時，帶寬信息在決策過程中的作用就應(yīng)很小，其它參數(shù)如價格等可能將會起到比較大的作用，利用信息熵方法可以分配給帶寬較小的權(quán)重值，其它參數(shù)較大的權(quán)重值，這樣即能平等考慮網(wǎng)絡(luò)的帶寬情況，也能考慮到其它參數(shù)的重要性。假設(shè)附個網(wǎng)絡(luò)，每個網(wǎng)絡(luò)有"個業(yè)務(wù)參數(shù)值，則決策矩陣"可以表示為xux12...xlnX21X22…義2w定義網(wǎng)絡(luò)關(guān)于業(yè)務(wù)參數(shù)值7的評價^'為即對于每一業(yè)務(wù)參數(shù)值>,々為每個備選網(wǎng)絡(luò)所提供的該項業(yè)務(wù)參數(shù)值在所有備選網(wǎng)絡(luò)提供的該業(yè)務(wù)參數(shù)值中所占的比例。網(wǎng)絡(luò)關(guān)于屬性7的評價&的熵&定義為信息偏差度《定義為五,設(shè)定信息熵參考值為l，^為常量，&=l/lnm,能夠保證0^A《1，即保證Ey小于參考值i。進一步的，這里熵的參考值的設(shè)定可以使得參數(shù)間能夠在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)下進行權(quán)重的確定，也就是說根基根據(jù)需要進行設(shè)置但必須保證^^'小于參考值，當(dāng)^的值越接近參考值時，說明該參數(shù)提供的信息量越小，即需要賦予的權(quán)重值就越小。利用信息偏差度《即可定義屬性J的權(quán)重WvW,=——^~另外，由于不同網(wǎng)絡(luò)帶寬的差別可能是多個數(shù)量級的差異，比如全球移動通信網(wǎng)絡(luò)(GlobalSystemforMobileCommunications,GSM)和無線局域網(wǎng)(WirelessLocalAreaNetwork,WLAN)，帶寬可能從幾十幾百K至幾十幾百M之間變化，當(dāng)采用熵理論進行權(quán)重確定時，帶寬數(shù)量級差別較大的網(wǎng)絡(luò)之間的綜合評價很可能只依賴于帶寬來決定，這樣有可能引起對網(wǎng)絡(luò)的評價的不合理。為了解決該問題，對帶寬這一類具有多個數(shù)量級差異的特殊參數(shù)可以考慮進行特殊的處理對于VoIP這類實時性要求嚴(yán)格，但對帶寬要求不高的業(yè)務(wù)，可認(rèn)為當(dāng)前所有網(wǎng)絡(luò)均能滿足帶寬需求，將不再考慮帶寬對網(wǎng)絡(luò)選擇的影響，在決策矩陣中不含有帶寬參數(shù)；對于流這類對帶寬要求較高的業(yè)務(wù)，由于其帶寬的需求往往限定在某一范圍之內(nèi)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)所能提供的帶寬超出帶寬需求的上界時，將其限定為上界值參與決策運算。具體的上界值根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型會有不同的標(biāo)準(zhǔn)，由網(wǎng)絡(luò)側(cè)給出。這樣既能夠保留網(wǎng)絡(luò)在帶寬能力上的優(yōu)勢，又能夠減少懸殊的帶寬值對決策算法帶來的不利影響。3.根據(jù)確定的參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子(WAA)確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。參考網(wǎng)絡(luò)的評價值是通過下面公式確定的其中，為第/個網(wǎng)絡(luò)的第7'個屬性的歸一化屬性值，^y為第7'個屬性的權(quán)重值，w為每個網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)的個數(shù)。步驟202、確定UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。每個業(yè)務(wù)參數(shù)在不同的網(wǎng)絡(luò)中都有不同的業(yè)務(wù)參數(shù)值，這些數(shù)值并不是定值，是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)在不斷變化，這就需要在UE需要切換時獲取業(yè)務(wù)參數(shù)在不同網(wǎng)絡(luò)中的當(dāng)前的業(yè)務(wù)參數(shù)值。備選網(wǎng)絡(luò)為至少滿足下列一種條件的網(wǎng)絡(luò)符合設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)、高于設(shè)置的信號強度門限值和滿足UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)要求。在本實施例中，網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)包括但不限于下列參數(shù)中的一種或幾種網(wǎng)絡(luò)安全性級別、接入技術(shù)類型、用戶等級、用戶預(yù)訂業(yè)務(wù)類型等等。滿足UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)要求，即備選網(wǎng)絡(luò)必須能夠滿足UE當(dāng)前業(yè)務(wù)參數(shù)的最低值。比如UE進行Web瀏覽業(yè)務(wù)，則所有的備選網(wǎng)絡(luò)必須能夠使UE切換后，繼續(xù)進行Web瀏覽業(yè)務(wù)。其中，業(yè)務(wù)類型參數(shù)有可能是模糊類參數(shù)，比如用戶滿意度參數(shù)為好，中，差，這樣就必須對模糊參數(shù)進行量化處理，量化處理的方法有很多，比如利用模糊邏輯等理論方法。在本實施例中，確定確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值包括下列步驟1.將每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值。2.根據(jù)確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值。3.根據(jù)確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。具體確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值的方法與確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的方法類似，不再贅述。步驟203、將確定的參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。其中，備選網(wǎng)絡(luò)中包括UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)，確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)包括下列步驟1.將確定的參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與確定的每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行排序。2.若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。如果當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則認(rèn)為UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)能夠滿足UE目前的業(yè)務(wù)要求，所以不用進行切換。進一步的，還可以設(shè)定系統(tǒng)開銷閾值，確并定UE從所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切換到每個備選網(wǎng)絡(luò)需要的系統(tǒng)開銷值，則若UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值時，將系統(tǒng)開銷值不大于系統(tǒng)開銷閾值，并且最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。設(shè)定系統(tǒng)開銷閾值，可以將切換后的網(wǎng)絡(luò)給用戶帶來的益處與切換所付出的開銷進行比較，也就是說，如果切換代價過高，系統(tǒng)開銷比切換后的網(wǎng)絡(luò)給用戶帶來的益處高，則不進行切換，這樣能夠保證帶來更好的用戶體驗。在本實施例中，確定最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)的步驟包括將參考網(wǎng)絡(luò)的評價值分別與每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值做差，并取絕對值；將最小的絕對值對應(yīng)的備選網(wǎng)絡(luò)作為最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)。如圖3所示，本發(fā)明實施例第二種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法包括下列步驟步驟300、在UE滿足觸發(fā)準(zhǔn)則后，查看是否設(shè)定網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)，如果是，則執(zhí)行步驟301;否則，執(zhí)行步驟302。步驟301、將滿足網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)作為備選網(wǎng)絡(luò)，并執(zhí)行步驟302。其中，還可以4艮據(jù)信號強度門限和/或滿足UE當(dāng)前業(yè)務(wù)進行備選網(wǎng)絡(luò)的篩選。步驟302、根據(jù)UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)。步驟303、將確定的業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并確定業(yè)務(wù)參數(shù)在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將模糊類參數(shù)值進行量化處理。步驟304、將每個網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定每個業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值。步驟305、根據(jù)確定的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定參考網(wǎng)絡(luò)和每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值。步驟306、根據(jù)確定的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及該業(yè)務(wù)參數(shù)值對應(yīng)的權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定參考網(wǎng)絡(luò)和每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。步驟307、將每個網(wǎng)絡(luò)的評價值進行排序。步驟308、查看UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值是否大于參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，如果是，則執(zhí)行步驟309;否則，執(zhí)行步驟310。步驟309、將UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，4丸行步驟311。步驟310、將系統(tǒng)開銷值不大于設(shè)置的系統(tǒng)開銷閾值，并且最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。如果沒有設(shè)置系統(tǒng)開銷閾，則只需要將最接近參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。步驟311、通知UE切換到確定的目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中。為了更好的說明本發(fā)明實施例能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的問題，對本發(fā)明實施例的方法進行仿真，第一種仿真是驗證本發(fā)明實施例的正確性以及合理性；第二種仿真是在相同環(huán)境下，與SAW和TOPSIS進行比較。仿真使用的Matlab仿真平臺。仿真場景如圖4所示，系統(tǒng)中存在大范圍覆蓋的通用分組無線服務(wù)(GeneralPacketRadioService,GPRS)網(wǎng)絡(luò)和熱點覆蓋的無線局域網(wǎng)絡(luò)(WirelessLocalAreaNetwork,WLAN)。其中包含兩個GPRS網(wǎng)絡(luò)的基站、兩個WLAN網(wǎng)絡(luò)的基站，其大致分布的位置和覆蓋范圍如圖4。GPRS網(wǎng)絡(luò)的兩個基站的位置坐標(biāo)和WLAN網(wǎng)絡(luò)的兩個基站的位置坐標(biāo)分別為Gl:(O，IOOO);G2:(1000,0);Wl:(450,450);W2:(550,550)。移動臺可以在給定的起始位置選擇任意運動方向做勻速直線運動。移動臺的初始位置坐標(biāo)為(500,500)。在距離基站或接入點d(m)的位置處，接收信號強度的信道傳播模型為腐(力=尸/-尸刷+X(7dB其中Pt為基站或接入點的發(fā)射功率，PL(d)為d處的路徑損耗，^為陰影衰落模型，^是均值為零，標(biāo)準(zhǔn)差為a的高斯隨機變量。a與傳播環(huán)境有關(guān)，一般在6到12dB間取值。在d處的路徑損耗定義為/^)=S+10-"'log(t/)dB其中S表示路徑損耗常數(shù)，它與傳播環(huán)境有關(guān)。n表示路徑損耗因子，在2到4間耳又寸直。在WLAN和GPRS傳播環(huán)境中的仿真參數(shù)具體設(shè)置見表1:<table>tableseeoriginaldocumentpage26</column></row><table>表l傳播參數(shù)設(shè)置仿真中考慮兩種業(yè)務(wù)類型VoIP和流(streaming)業(yè)務(wù)。仿真中考慮的業(yè)務(wù)參數(shù)包括時延、丟包、帶寬和價格。第一種仿真仿真場景一如圖4，移動終端從初始位置出發(fā)，沿-W的方向即東南方向作直線運動，速度為10'"",初始處于W1網(wǎng)絡(luò)，業(yè)務(wù)類型為VoIP業(yè)務(wù)。由于接收信號強度惡化觸發(fā)切換，此刻可獲備選網(wǎng)絡(luò)有W2、G2網(wǎng)絡(luò)。在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)都能滿足VoIP這類實時業(yè)務(wù)的帶寬需求的前提下，不考慮帶寬因素，仿真中備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)由時延、丟包和價格組成。Wl、W2、G2以及VTN狀態(tài)如表2所示<table>tableseeoriginaldocumentpage26</column></row><table>表2備選網(wǎng)絡(luò)集合參數(shù)特征由本切換算法計算得出的上表中四個網(wǎng)絡(luò)的評價值分別為網(wǎng)絡(luò)/基站W(wǎng)lW2G2VTNz0.20780,18340.80391表3備選網(wǎng)絡(luò)的評價值排序結(jié)果為Z(F7W)>Z(G2)>Z(『1)>Z(PF2)由于Wl的評價值低于VTN的綜合評價值，而G2的綜合評價值遠高于Wl,根據(jù)本發(fā)明實施例的算法，將切換至G2網(wǎng)絡(luò)。對照表2可以看出，對于VoIP業(yè)務(wù)，雖然G2網(wǎng)絡(luò)的時延和丟包都高于VTN的參考值，但是很明顯處于合理的范圍之內(nèi)，并不影響用戶的QoS保證，同時，G2網(wǎng)絡(luò)價格在可獲網(wǎng)絡(luò)中最低；而W2網(wǎng)絡(luò)雖然在時延、丟包上性能較好，但《介格為最高；綜合比較，G2網(wǎng)絡(luò)應(yīng)當(dāng)是用戶切換的最佳網(wǎng)絡(luò)。從而得出仿真結(jié)果與理論分析一致。仿真場景二如圖4,移動終端從初始位置出發(fā)，沿36.8°的方向即約東北方向作直線運動，速度為15^〃，初始處于W2網(wǎng)絡(luò)，業(yè)務(wù)類型為流業(yè)務(wù)。由于接收信號強度惡化觸發(fā)切換，此刻可獲備選網(wǎng)絡(luò)有Wl、Gl、G2網(wǎng)絡(luò)。仿真中備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)由時延、丟包、帶寬和價4各組成。Wl、W2、Gl、G2以及虛擬目標(biāo)網(wǎng)VTN狀態(tài)如表4所示網(wǎng)絡(luò)/基站時延(秒)丟包(/106)帶寬(Mbps)價格(元/單位時間)Gl0.35600.50.6Wl1.3544跳4450.1W21.4212.371000.1G20.3600.50.8VTN1.220040.1表4備選網(wǎng)絡(luò)集合參數(shù)特征按照本發(fā)明實施例提出的對具有較大數(shù)量級差異參數(shù)進行處理，W2網(wǎng)絡(luò)的帶寬被限定為20M。由本切換算法計算得出的上表中網(wǎng)絡(luò)的綜合評價值如表5所示:<table>tableseeoriginaldocumentpage28</column></row><table>表5備選網(wǎng)絡(luò)集合的綜合評價值排序結(jié)果為z(『2)〉z(『i)〉z(rav)>Z(G2)>Z(G1)由于W2的綜合評價值高于VTN的綜合評價值，將不進行切換。對照表4可以看出，W2網(wǎng)絡(luò)值在提供流業(yè)務(wù)所能夠接受的時延和丟包率的情況下，能夠提供最低的價格和盡可能高的帶寬。不能夠提供流業(yè)務(wù)所需求的帶寬以及價格偏高的Gl和G2網(wǎng)絡(luò)獲得的評價值最低。仿真結(jié)果與理論分析一致。該仿真主要比較本發(fā)明提出的算法與SAW、TOPSIS算法的性能優(yōu)劣性。評價指標(biāo)為切換次數(shù)和帶寬性價比(BandwidthCostRatio,BCR)。其中，切換次數(shù)為用戶在運動100秒時間內(nèi)所進行的垂直切換的總次數(shù)。定義BCR為所獲帶寬與價格之比。BCR越大表明性價比越高，也即算法性能越優(yōu)。第二種仿真仿真場景如圖4，系統(tǒng)初始業(yè)務(wù)參數(shù)如表6所示:<table>tableseeoriginaldocumentpage28</column></row><table>表6各基站的初始參數(shù)特征以上參數(shù)為網(wǎng)絡(luò)初始值。在不同的通信環(huán)境下，參數(shù)會因網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化而發(fā)生改變。仿真中分別比較了VoIP業(yè)務(wù)和流業(yè)務(wù)。其中，各業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)(即VTN參數(shù)值)如表7所示<table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>表7業(yè)務(wù)需求參數(shù)設(shè)置其中Min(C)為備選網(wǎng)絡(luò)中價格的最低值。需要說明的是，VTN的參考值因業(yè)務(wù)類型而有所差異，是用戶最佳體驗的理論參考值。對于SAW、TOPSIS算法，考慮兩種權(quán)重值分配方式平均分配和按業(yè)務(wù)類型固定分配。其中，VoIP業(yè)務(wù)下平均分配權(quán)重值W=[1/31/31/3]，流業(yè)務(wù)下平均分配權(quán)重值W=,按業(yè)務(wù)類型固定分配權(quán)重值如表8，表9:<table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>表8VoIP業(yè)務(wù)下固定權(quán)重值分配情況<table>tableseeoriginaldocumentpage29</column></row><table>表9流業(yè)務(wù)下固定權(quán)重值分配情況用戶在初始位置上以不同的速率隨機地選擇任意一個方向運動，觸發(fā)切換的條件設(shè)定為接收信號強度的惡化。考慮到傳播模型中隨機變量的存在，仿真均進行多次，結(jié)果取平均值。對于VoIP和流業(yè)務(wù)，均分為兩種情況考察切換次數(shù)和帶寬性價比(BCR)。仿真結(jié)果如圖5—圖12所示。從圖中可以看出，本發(fā)明實施例的切換次數(shù)均低于SAW與T0PSIS，這是由于VTN的設(shè)置以及系統(tǒng)開銷閾值的設(shè)置減少了不必要的切換次數(shù)，并保證了UE通信過程的穩(wěn)定性。本發(fā)明實施例的帶寬性價比均高于SAW和T0PSIS。這是由于在切換過程中本發(fā)明實施例算法是根據(jù)實際的業(yè)務(wù)參數(shù)值來動態(tài)調(diào)整權(quán)重，并且目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)選定為最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，而不是"最值，，網(wǎng)絡(luò)，從而保證用戶QoS的同時也提高了網(wǎng)絡(luò)資源利用率?？梢?，本發(fā)明實施例實現(xiàn)以最小的資源代價換取業(yè)務(wù)的連續(xù)性以及QoS保證。需要說明的是本仿真重在算法性能優(yōu)劣的比較。仿真的數(shù)值結(jié)果依仿真過程中設(shè)定的參數(shù)而定。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明實施例中的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可才丸行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。應(yīng)脫離本發(fā)明的精神保護范圍。從上述實施例中可以看出本發(fā)明實施例監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，從而減輕了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，增加了網(wǎng)絡(luò)的可用性，提高了用戶體驗。明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。權(quán)利要求1、一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法，其特征在于，該方法包括監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。2、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述備選網(wǎng)絡(luò)為至少滿足下列一種條件的網(wǎng)絡(luò)符合設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)、高于設(shè)置的信號強度門限值和滿足所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)要求。3、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述才艮據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的步驟包括將所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值；根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值；根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。4、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述才艮據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值的步驟包括將每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值；根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值；根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。5、如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述備選網(wǎng)絡(luò)中包括所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)，則所述將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)包括將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行排序；若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。6、如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，設(shè)定系統(tǒng)開銷閾值，確定所述UE從所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切換到每個所述備選網(wǎng)絡(luò)需要的系統(tǒng)開銷值，若所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將所述系統(tǒng)開銷值不大于所述系統(tǒng)開銷闊值，并且最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。7、如權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述將最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的步驟包括將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值分別與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值做差，并取絕對值；將最小的絕對值對應(yīng)的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。8、一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備，其特征在于，該設(shè)備包括監(jiān)測模塊，用于監(jiān)測用戶設(shè)備UE是否需要切換；業(yè)務(wù)模塊，用于在所述監(jiān)測模塊監(jiān)測到所述UE需要切換時，根據(jù)所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；第一評價值確定模塊，用于將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；第二評價值確定模塊，用于確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并^f艮據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊，用于將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。9、如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述備選網(wǎng)絡(luò)為至少滿足下列一種條件的網(wǎng)絡(luò)符合設(shè)置的網(wǎng)絡(luò)協(xié)商參數(shù)、高于設(shè)置的信號強度門卩艮值和滿足所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)要求。10、如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述第一評價值確定模塊包括第一歸一化模塊，用于將所述業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值；第一權(quán)重確定模塊，用于根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定該業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值；第一加權(quán)平均模塊，用于根據(jù)所述參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值。11、如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其特征在于，所述第二評價值確定模塊包括第二歸一化模塊，用于確定所述UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，將每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值歸一化，確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值；第二權(quán)重確定;^莫塊，用于根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值，通過信息熵方法確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的權(quán)重值；第二加權(quán)平均模塊，用于根據(jù)每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值的歸一化屬性值以及權(quán)重值，通過加權(quán)平均算子確定每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值。12、如權(quán)利要求10所述的設(shè)備，其特征在于，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊包括排序模塊，用于將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行排序；判斷模塊，用于若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。13、如權(quán)利要求12所述的設(shè)備，其特征在于，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)確定模塊還包括存儲模塊，用于保存系統(tǒng)開銷閾值；系統(tǒng)開銷確定模塊，用于確定所述UE從所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切換到每個所述備選網(wǎng)絡(luò)需要的系統(tǒng)開銷值；則所述判斷模塊包括第一模塊，用于若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，則將所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；第二模塊，用于若所述UE所在的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的評價值不大于所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值，將所述系統(tǒng)開銷值不大于所述系統(tǒng)開銷閾值，并且最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。14、如權(quán)利要求12或13所述的設(shè)備，其特征在于，所述判斷模塊還包括計算模塊，用于將所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值分別與每個所述備選網(wǎng)絡(luò)的評價值做差，并取絕對值，將最小的絕對值對應(yīng)的所述備選網(wǎng)絡(luò)作為最接近所述參考網(wǎng)絡(luò)的評價值的所述備選網(wǎng)絡(luò)。全文摘要本發(fā)明實施例公開了一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的方法，包括監(jiān)測到用戶設(shè)備UE需要切換時，根據(jù)UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型確定業(yè)務(wù)參數(shù)；將業(yè)務(wù)參數(shù)的理想值作為參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)參考網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定參考網(wǎng)絡(luò)的評價值；確定UE當(dāng)前的業(yè)務(wù)類型在每個備選網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)參數(shù)值，并根據(jù)每個備選網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)參數(shù)值確定每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值；將參考網(wǎng)絡(luò)的評價值與每個備選網(wǎng)絡(luò)的評價值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果從備選網(wǎng)絡(luò)中選擇一個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，通過本發(fā)明實施例解決了現(xiàn)有技術(shù)中應(yīng)用多屬性決策理論進行垂直切換算法確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，會影響整個網(wǎng)絡(luò)負(fù)載失衡，異構(gòu)資源遭到極大的浪費的問題。本發(fā)明實施例同時公開了一種確定目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備。文檔編號H04W36/00GK101415210SQ200710163199公開日2009年4月22日申請日期2007年10月16日優(yōu)先權(quán)日2007年10月16日發(fā)明者誠何,云周,姚忠輝,平張,瑩王,田永剛,俊袁申請人:華為技術(shù)有限公司;北京郵電大學(xué)