專利名稱：一種在多入多出系統(tǒng)中v-blast的檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字通信領(lǐng)域，尤其涉及一種在多入多出系統(tǒng)中垂直-貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)(Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time，V-BLAST)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)：
無(wú)線通信受到諸如頻譜資源、傳輸功率以及多徑衰落等多種因素的制約，直接關(guān)系到無(wú)線通信系統(tǒng)容量的頻譜利用率。研究表明在無(wú)線通信系統(tǒng)中，發(fā)送端或接收端多天線的系統(tǒng)比傳統(tǒng)的單天線系統(tǒng)提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率，信息論技術(shù)證明這種多入多出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)技術(shù)的信道容量隨著發(fā)射天線與接收天線數(shù)的較小者線性增長(zhǎng)。為了充分利用MIMO的系統(tǒng)容量，產(chǎn)生了各種空分復(fù)用(Spatial-Multiplex，SM)技術(shù)。V-BLAST就是其中一種。其編碼算法很簡(jiǎn)單，如圖1所示，通過(guò)分解MIMO系統(tǒng)的信道空間，將多路不同的數(shù)據(jù)流在若干個(gè)空間子信道上并行傳輸，極大的提高了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率，因此其主要復(fù)雜度是在解碼(或檢測(cè))上。由于V-BLAST碼是以部分分集增益為代價(jià)來(lái)?yè)Q取高頻帶利用率的，因此，接收端在檢測(cè)信號(hào)時(shí)選用的檢測(cè)方法對(duì)提高整個(gè)系統(tǒng)的性能至關(guān)重要。
使用MIMO的最終目標(biāo)是通過(guò)在多個(gè)發(fā)射天線(TX)上發(fā)射信號(hào)和在多個(gè)接收天線(RX)上接收信號(hào)，實(shí)際上是信號(hào)經(jīng)過(guò)合理組合(Combined)，這種組合既有人為組合，如對(duì)各天線加權(quán)，也有自然組合，如空間信道的作用，使每個(gè)MIMO用戶的性能得到提高。如何由各天線上接收到的信號(hào)得到發(fā)送信號(hào)即為MIMO檢測(cè)的過(guò)程。
假設(shè)發(fā)送的信號(hào)向量為a＝(a1，a2，…aM)T(M，發(fā)射天線的個(gè)數(shù))，接收到的信號(hào)向量為r＝(r1，r2…rN)T(N，接收天線的個(gè)數(shù))，接收信號(hào)和發(fā)送信號(hào)間的關(guān)系為 r＝Ha+v(1) H為N×M的矩陣，hij表示發(fā)送天線j和接收天線i間的信道。v為獨(dú)立的高斯隨機(jī)變量。因此V-BLAST檢測(cè)過(guò)程就是由上述方程得到發(fā)送信號(hào)向量a的過(guò)程。
常用的V-BLAST的檢測(cè)方法有迫零(Zero-Forcing，ZF)、最小均方誤差(Minimum Mean-Squared Error，MMSE)和最大似然法(Maximum Likelihood，ML)，以及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的迫零串行干擾刪除(Zero-Forcing Symbolcancellation and combination nulling，ZF-SIC)和最小均方誤差串行干擾消除(Minimum Mean-Squared Error Symbol Cancellation and Combination Nulling，MMSE-SIC)，還有復(fù)雜度更高的球形譯碼算法(此算法因其復(fù)雜度太高，不適用于實(shí)際系統(tǒng)中)。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，ZF算法復(fù)雜度最低，但是性能最差；ML性能好，但是復(fù)雜度太高，不能用于實(shí)現(xiàn)；改進(jìn)的ZF-SIC和MMSE-SIC性能有所提高。由于誤差傳播的影響，基于連續(xù)干擾抵消算法的ZF-SIC和MMSE-SIC的性能受到最先檢測(cè)得幾路數(shù)據(jù)流的譯碼性能的限制，因此改善前幾路的檢測(cè)分集增益就顯得非常重要。
基于改進(jìn)檢測(cè)順序的方法，專利“CN200410017647”提供了利用SIC依次檢測(cè)發(fā)射符號(hào)向量的各個(gè)檢測(cè)分量，并將最先檢測(cè)出的檢測(cè)分量作為第一參考分量；將具有最高空間分集階數(shù)的信號(hào)作為已知信號(hào)從接收符號(hào)向量中抵消掉，并以上述檢測(cè)順序的逆序檢測(cè)其他新檢測(cè)分量，將最后檢測(cè)出的新檢測(cè)分量作為第二參考分量；比較第一參考分量是否等于第二參考分量，將最后檢測(cè)出的新檢測(cè)分量作為第二參考分量，當(dāng)兩者相等時(shí)，輸出逆序檢測(cè)的新檢測(cè)分量作為最終的檢測(cè)結(jié)果，否則將第二參考分量作為新的第一參考分量，重復(fù)以上步驟。這種方法可以提高V-BLAST的檢測(cè)性能，但是復(fù)雜度卻提高了一倍，不實(shí)用。
專利“CN200710098506”提供了一種基于迫零串行干擾刪除(ZF-SIC)的檢測(cè)方式，接收端充分利用同一數(shù)據(jù)幀前若干次失敗傳輸所經(jīng)歷的信道信息與當(dāng)前傳輸?shù)男畔?lái)動(dòng)態(tài)得到當(dāng)前傳輸接收端的天線檢測(cè)順序，對(duì)接收的所有信息使用加權(quán)合并方式來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。這種方法結(jié)合了多次重傳信道信息來(lái)決定當(dāng)前傳輸?shù)奶炀€檢測(cè)順序，使得檢測(cè)順序優(yōu)于傳統(tǒng)的MIMO檢測(cè)，有利于減小串行干擾消除中錯(cuò)誤傳播的可能性，但同樣，反饋會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度，且引入了延時(shí)，增加了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。
總的來(lái)說(shuō)，上述兩個(gè)專利都是以增加系統(tǒng)的復(fù)雜度為代價(jià)來(lái)提高系統(tǒng)的檢測(cè)性能。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于，提供一種在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，在不增加系統(tǒng)復(fù)雜度的情況下，改進(jìn)MIMO檢測(cè)天線的檢測(cè)順序，提高檢測(cè)性能。
本發(fā)明的在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，對(duì)接收端不同天線上的各層符號(hào)的概率進(jìn)行計(jì)算，檢測(cè)出概率最大的層的符號(hào)，將其作為干擾從接收到的信號(hào)中消除，然后對(duì)消除了所述干擾的剩余各層符號(hào)進(jìn)行計(jì)算，檢測(cè)所述剩余各層符號(hào)中概率最大的層的符號(hào)，并將其作為干擾進(jìn)行消除，依次類推，直到檢測(cè)完所有的符號(hào)。
其中，包括下列步驟 步驟A計(jì)算接收信號(hào)的權(quán)值矩陣Wi，并初始化迭代標(biāo)志i＝1，其中i表示迭代的次數(shù)，取值為1到M，M表示發(fā)射天線的個(gè)數(shù)或者用戶個(gè)數(shù)； 步驟B依照預(yù)定的量化判斷條件對(duì)各層得到的判決估計(jì)值在調(diào)制星座內(nèi)進(jìn)行量化判決，計(jì)算每層符號(hào)的概率pij； 步驟C根據(jù)步驟B中得到的各層符號(hào)的概率，求得符號(hào)概率的最大值，以得到發(fā)射信號(hào)的第一檢測(cè)分量，檢測(cè)出該層符號(hào)； 步驟D將步驟C中檢測(cè)出的符號(hào)作為干擾信號(hào)，從接收信號(hào)中消除； 步驟E更新權(quán)值矩陣，并返回步驟B，依次檢測(cè)出其余符號(hào)。
其中，所述步驟A中，所述權(quán)值矩陣Wi通過(guò)對(duì)信道矩陣H求偽逆得到。
其中，所述步驟A中，所述權(quán)值矩陣Wi通過(guò)對(duì)信道矩陣做如

計(jì)算得到，其中σn2表示噪聲方差，σs2表示信號(hào)能量，I為單位矩陣。
其中，所述步驟B中，所述量化判決為量化為最近的星座點(diǎn)的值，由權(quán)值向量Wi和接收信號(hào)向量ri的乘積計(jì)算得到判決估計(jì)值Yi′； Si＝Q(Yi′) Si＝(si1，si2，…，siM)T 其中，Q(·)表示量化判決，量化為最近的星座點(diǎn)的值，判決后得到的值為調(diào)制星座集合內(nèi)的某個(gè)點(diǎn)的值。
此外，所述步驟B中，所述每層符號(hào)的概率pij通過(guò)表示第i次迭代過(guò)程中得到的第j層的判決估計(jì)值yij取值為表示第i次迭代過(guò)程中量化得到的第j層的值sij的概率和取星座內(nèi)其他點(diǎn)的概率和的比值求得 其中，j{k1，…ki-1}，X為原發(fā)射符號(hào)所在的調(diào)制星座集合，x為調(diào)制星座內(nèi)的星座點(diǎn)。
其中，其中， 另外，所述步驟B中，通過(guò)對(duì)每層符號(hào)的概率求對(duì)數(shù)，即再由公式log(∑jexp(-xj))≈-minjxj，將所述公式進(jìn)一步簡(jiǎn)化為 此外，所述步驟B中，對(duì)每層得到的判決估計(jì)值乘以權(quán)值矩陣的二階范數(shù)后進(jìn)行量化，即分別乘以權(quán)值矩陣每行的范數(shù)，得到新的判決估計(jì)值Yi，Yi＝(yi1，yi2，...yiM)T，其中，j表示層號(hào)。
所述步驟D中，通過(guò)下述公式將先檢測(cè)到的符號(hào)的作為干擾從接收到的信號(hào)中消除、其中，(H)ki為信道矩陣H的第ki列。
本發(fā)明引入了最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則(Maximum A Posterioti Probability，MAP)準(zhǔn)則，通常認(rèn)為MAP準(zhǔn)則為譯碼錯(cuò)誤最低準(zhǔn)則，但純粹的MAP準(zhǔn)則復(fù)雜度太高，將V-BLAST的分層結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和MAP的最小錯(cuò)誤概率結(jié)合降低了復(fù)雜度，提高了性能。
本發(fā)明的有益效果依照本發(fā)明的在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，通過(guò)根據(jù)接收符號(hào)的后驗(yàn)概率從大到小的順序?qū)ι鲜鰴z測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，即首先檢測(cè)后驗(yàn)概率較大的符號(hào)，能夠更好地抑制V-BLAST的層間差錯(cuò)傳播，因而能夠較大地改善V-BLAST的誤碼性能，并且在保證檢測(cè)性能的前提下，大大降低了計(jì)算復(fù)雜度。



圖1為V-BLAST系統(tǒng)的示意圖； 圖2為基于符號(hào)的檢測(cè)方法流程圖； 圖3為檢測(cè)方法的流程圖。

具體實(shí)施例方式 以下，結(jié)合附圖1～3對(duì)本發(fā)明的在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法進(jìn)行詳細(xì)描述。
本發(fā)明的核心思想是基于V-BLAST的符號(hào)檢測(cè)方法，利用V-BLAST的分層結(jié)構(gòu)，采用干擾抑制-干擾抵消技術(shù)逐層檢測(cè)每層的符號(hào)。由于接收端的不同天線上的各層符號(hào)的檢測(cè)順序是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵，因此，通過(guò)改進(jìn)檢測(cè)符號(hào)的排序準(zhǔn)則來(lái)提高系統(tǒng)的性能。
如圖1所示，為V-BLAST系統(tǒng)的示意圖。在發(fā)射端調(diào)制符號(hào)流被分成互相獨(dú)立的M路，并送至各自對(duì)應(yīng)的天線上進(jìn)行發(fā)射，發(fā)射信號(hào)向量a＝(a1，a2，…aM)T，其中，M為發(fā)射天線的個(gè)數(shù)或用戶個(gè)數(shù)。發(fā)射信號(hào)經(jīng)過(guò)MIMO信道多徑傳播，到達(dá)各個(gè)接收天線。接收端利用多根接收天線從接收信號(hào)中提取出發(fā)射信號(hào)，接收端接收到的信號(hào)為N維列向量(N為接收天線的個(gè)數(shù))，r＝Ha+v，其中，H是M×N信道矩陣，v是N維的列向量，表示噪聲，σ2為噪聲方差，其協(xié)方差矩陣為 E{vvH}＝σ2I(2) 噪聲服從獨(dú)立的復(fù)高斯分布，單邊功率譜密度為N0＝σ2/2。
如圖2所示，為本發(fā)明的基于符號(hào)的檢測(cè)方法的示意圖，基于符號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，其中，a為調(diào)制后的符號(hào)，為經(jīng)過(guò)V-BLAST檢測(cè)得到的符號(hào)。設(shè)檢測(cè)順序?yàn)? S≡{k1，k2，...kM-1，kM} 其中，k1，k2，...kM-1，kM為第M、M-1，......1個(gè)發(fā)射天線或用戶的某種排列，即不同用戶的數(shù)據(jù)被檢測(cè)出的順序。
具體的實(shí)施步驟如下 步驟100計(jì)算權(quán)值矩陣Wi(例如對(duì)信道矩陣H求偽逆得到，與ZF算法中的計(jì)算相同，也可以通過(guò)如

計(jì)算得到，其中σn2表示噪聲方差，σs2表示信號(hào)能量，I為單位矩陣)，并初始化i＝1，i表示迭代的次數(shù)，取值為1到M； 步驟200由權(quán)值矩陣Wi和接收信號(hào)ri＝r相乘，得到判決估計(jì)值Yi′，其中 Yi′＝(Yi1′，yi2′，...yiM′)T Yi′＝Wiri(3a) 此外，由于利用歸零處理技術(shù)檢測(cè)一個(gè)符號(hào)，然后將檢測(cè)出的符號(hào)做為干擾從接收的信號(hào)消除，再檢測(cè)下一個(gè)符號(hào)，仍將檢測(cè)出的符號(hào)做為干擾從接收信號(hào)中消除，依次類推，直到檢測(cè)出所有的符號(hào)。采用這種處理技術(shù)會(huì)導(dǎo)致噪聲的增強(qiáng)，噪聲增強(qiáng)的程度和歸零向量的二階范數(shù)(‖wmT‖2)成正比，即判決變量ym的瞬時(shí)信噪比和1/‖wmT‖2成正比，因此，本發(fā)明可對(duì)檢測(cè)出的符號(hào)進(jìn)行修正，以消除這部分影響，即在步驟200中，對(duì)判決估計(jì)值進(jìn)行修正，即分別乘以權(quán)值矩陣每行的范數(shù)，得到新的判決估計(jì)值Yi，Yi＝(yi1，yi2，…yiM)T， j表示層號(hào)(3b) 步驟300根據(jù)下述公式對(duì)每層的符號(hào)進(jìn)行量化判決，計(jì)算每層符號(hào)的概率pij。
Si＝Q(Yi) Si＝(si1，si2，...siM)T(3c) 其中，Q(·)表示量化判決，量化為最近的星座點(diǎn)的值，判決后得到的值為調(diào)制星座集合內(nèi)的某個(gè)點(diǎn)的值。
其中，X為原發(fā)射符號(hào)所在的調(diào)制星座集合，x為調(diào)制星座內(nèi)的星座點(diǎn)。
此外，在公式(3d)中，表達(dá)式f(y|x)表示已知x的情況下y的概率，pij表示yij取值為sij的概率和取星座內(nèi)其他點(diǎn)的概率和的比值。
步驟400求符號(hào)概率比值的最大值，得到發(fā)射信號(hào)的第一檢測(cè)分量，檢測(cè)出該層符號(hào) 其中，ki即為待檢測(cè)的層號(hào)，則可得ki層檢測(cè)出的符號(hào)值為siki，即下面公式所示 其中，ki為檢測(cè)出的第ki層符號(hào)的值。
步驟500將檢測(cè)到的符號(hào)作為干擾，從接收信號(hào)中消除 其中，(H)ki為信道矩陣H的第ki列。
步驟600更新權(quán)值矩陣，繼續(xù)剩余符號(hào)的檢測(cè) i＝i+1(3i) 回到步驟200，直到檢測(cè)出所有的符號(hào)，如圖3所示。
公式(3h)中

表示矩陣W的第

列置為0，(k1，…ki，…kM)表示多個(gè)發(fā)射天線或多個(gè)用戶符號(hào)檢測(cè)的順序。
上述方法中根據(jù)權(quán)值變量的選取，可以得到改進(jìn)的ZF-SIC和改進(jìn)的MMSE-SIC，并對(duì)其性能進(jìn)行了比較，與現(xiàn)有的檢測(cè)方法相比，根據(jù)本發(fā)明的MIMO檢測(cè)方法能夠更好地抑制V-BLAST的層間差錯(cuò)傳播，因而能夠較大地改善V-BLAST的誤碼性能，這可以在計(jì)算機(jī)仿真中得到驗(yàn)證。同時(shí)，根據(jù)本發(fā)明的檢測(cè)方法的運(yùn)算復(fù)雜度比ML算法低，但誤碼性能卻和ML算法相當(dāng)。在仿真中采用4發(fā)8收的V-BLAST，MIMO信道是平坦的獨(dú)立瑞利衰落信道，星座調(diào)制種類為QPSK，在仿真中沒(méi)有采用信道編碼，比較的是誤符號(hào)率。當(dāng)選擇MIMO信道時(shí)，性能的提高會(huì)更多。
本方法和原有方法相比，在步驟300中，由于公式(3c)中分母的計(jì)算提高了計(jì)算的復(fù)雜度，因此可以通過(guò)求對(duì)數(shù)對(duì)其簡(jiǎn)化，得到 再由公式log(∑jexp(-xj))≈-minjxj，將公式(4)進(jìn)一步簡(jiǎn)化為 通過(guò)以上的簡(jiǎn)化可以大大降低本方法的復(fù)雜度，且不會(huì)影響其性能。改進(jìn)后的方法性能和復(fù)雜最高的ML算法相近，復(fù)雜度遠(yuǎn)低于ML算法，可以應(yīng)用于實(shí)際的MIMO系統(tǒng)中。
綜上所述，依照本發(fā)明的在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST的檢測(cè)方法，引入了最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則(Maximum A Posterioti Probability，MAP)準(zhǔn)則，通常認(rèn)為MAP準(zhǔn)則為譯碼錯(cuò)誤最低準(zhǔn)則，但純粹的MAP準(zhǔn)則復(fù)雜度太高，將V-BLAST的分層結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和MAP的最小錯(cuò)誤概率結(jié)合降低了復(fù)雜度，提高了性能，并且在保證檢測(cè)性能的前提下，可以進(jìn)一步降低了計(jì)算復(fù)雜度。
以上是為了使本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解本發(fā)明，而對(duì)本發(fā)明所進(jìn)行的詳細(xì)描述，但可以想到，在不脫離本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋的范圍內(nèi)還可以做出其它的變化和修改，這些變化和修改均在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，對(duì)接收端不同天線上的各層符號(hào)的概率進(jìn)行計(jì)算，檢測(cè)出概率最大的層的符號(hào)，將其作為干擾從接收到的信號(hào)中消除，然后對(duì)消除了所述干擾的剩余各層符號(hào)進(jìn)行計(jì)算，檢測(cè)所述剩余各層符號(hào)中概率最大的層的符號(hào)，并將其作為干擾進(jìn)行消除，依次類推，直到檢測(cè)完所有的符號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，包括下列步驟
步驟A計(jì)算接收信號(hào)的權(quán)值矩陣Wi，并初始化迭代標(biāo)志i＝1，其中i表示迭代的次數(shù)，取值為1到M，M表示發(fā)射天線的個(gè)數(shù)或者用戶個(gè)數(shù)；
步驟B依照預(yù)定的量化判斷條件對(duì)各層得到的判決估計(jì)值在調(diào)制星座內(nèi)進(jìn)行量化判決，計(jì)算每層符號(hào)的概率pij；
步驟C根據(jù)步驟B中得到的各層符號(hào)的概率，求得符號(hào)概率的最大值，以得到發(fā)射信號(hào)的第一檢測(cè)分量，檢測(cè)出該層符號(hào)；
步驟D將步驟C中檢測(cè)出的符號(hào)作為干擾信號(hào)，從接收信號(hào)中消除；
步驟E更新權(quán)值矩陣，并返回步驟B，依次檢測(cè)出其余符號(hào)。
3.如權(quán)利要求2所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟A中，所述權(quán)值矩陣Wi通過(guò)對(duì)信道矩陣H求偽逆得到。
4.如權(quán)利要求2所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟A中，所述權(quán)值矩陣Wi通過(guò)對(duì)信道矩陣做如
計(jì)算得到，其中σn2表示噪聲方差，σs2表示信號(hào)能量，I為單位矩陣。
5.如權(quán)利要求2所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟B中，所述量化判決為量化為最近的星座點(diǎn)的值，
判決估計(jì)值Y′i由權(quán)值向量Wi和接收信號(hào)向量ri的乘積計(jì)算得到；
Si＝Q(Y′i) Si＝(si1，si2，…，siM)T
其中，Q(·)表示量化判決，量化為最近的星座點(diǎn)的值，判決后得到的值為調(diào)制星座集合內(nèi)的某個(gè)點(diǎn)的值。
6.如權(quán)利要求2所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟B中，所述每層符號(hào)的概率pij通過(guò)表示第i次迭代過(guò)程中得到的第j層的判決估計(jì)值yij取值為表示第i次迭代過(guò)程中量化得到的第j層的值sij的概率和取星座內(nèi)其他點(diǎn)的概率和的比值求得
其中，j{k1，…ki-1}，X為原發(fā)射符號(hào)所在的調(diào)制星座集合，x為調(diào)制星座內(nèi)的星座點(diǎn)。
7.如權(quán)利要求6所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，其中，
8.如權(quán)利要求6所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟B中，通過(guò)對(duì)每層符號(hào)的概率求對(duì)數(shù)，即再由公式log(∑jexp(-xj))≈-minjxj，將所述公式進(jìn)一步簡(jiǎn)化為
9.如權(quán)利要求5所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟B中，對(duì)每層的得到的判決估計(jì)值乘以權(quán)值矩陣的二階范數(shù)后進(jìn)行量化，即分別乘以權(quán)值矩陣每行的范數(shù)，得到新的判決估計(jì)值Yi，Yi＝(yi1，yi2，...yiM)T，其中，j表示層號(hào)。
10.如權(quán)利要求2所述的V-BLAST檢測(cè)方法，其特征在于，所述步驟D中，通過(guò)下述公式將先檢測(cè)到的符號(hào)的作為干擾從接收到的信號(hào)中消除其中，(H)ki為信道矩陣H的第ki列。
全文摘要
本發(fā)明提供一種在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，其中，引入最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則，按照每層符號(hào)的概率由大到小的順序檢測(cè)，將先檢測(cè)到的符號(hào)作為干擾從接收到的信號(hào)中消除，然后檢測(cè)剩余各層符號(hào)中概率最大的層的符號(hào)，依次類推，直到檢測(cè)出所有的符號(hào)。依照本發(fā)明的在多入多出系統(tǒng)中V-BLAST檢測(cè)方法，降低了復(fù)雜度，提高了性能。
文檔編號(hào)H04L1/02GK101227254SQ200810000589
公開(kāi)日2008年7月23日 申請(qǐng)日期2008年1月23日 優(yōu)先權(quán)日2008年1月23日
發(fā)明者娟 張, 劉巧艷, 李玉潔, 路 趙 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司