專利名稱：：多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法和裝置的制作方法
技術領域：
：本發(fā)明涉及無線通信系統(tǒng)中的信道估計，尤其涉及一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法和裝置。
背景技術：
：在無線通信系統(tǒng)中，由于電磁波的反射和折射特性，以及通信環(huán)境的復雜性，使得發(fā)射機與接收機之間的傳播路徑非常復雜，導致接收端接收到的信號通常為來自多個傳播路徑的信號的疊加，而且每個徑的信號的幅度、相位隨時間和空間變化，這種現(xiàn)象稱為無線信道的多徑衰落，多徑衰落是移動信道的主要特征。多徑的存在導致了符號間干擾(lnter-SymbolInterference,ISI)。另夕卜，對于基于碼分多址(CodeDivisionMultipleAccess,CDMA)的無線通信系統(tǒng)而言，由于多徑的存在，各用戶的擴頻碼經過信道傳輸后變得不再正交，從而引入了多址干擾(MultipleAccessInterference,MAI)。在CDMA系統(tǒng)中，如果接收端能準確估計出目標信號的信道，以及干擾信號的信道，則采用聯(lián)合檢測(JointDetection,JD)技術，可以同時消除ISI和MAI,提高系統(tǒng)的接收性能，然而，如果信道估計不準確，則不能完全消除ISI和MAI的影響。因此，信道估計質量的好壞是直接影響接收機的性能的關鍵因素之一。在目前第三代無線通信系統(tǒng)中，一般通過在發(fā)射端發(fā)送訓練序列或導頻序列來輔助接收端進行信道估計。在3GPP通用移動通信系統(tǒng)(UniversalMobileTelecommunicationsSystem,UMTS)中，定義了FDD和TDD兩種雙工方式，其中，TDD方式又包括高碼片速率(HighChipRate,HCR)和低碼片速率(LowChipRate,LCR)兩種模式，這兩種模式通常分別被稱為TD-CDMA和TD-SCDMA，這兩種模式的最主要區(qū)別在于它們的碼片速率不同，其中TD-CDMA包括3.84MHz和7.68MHz兩種碼片速率，而TD-SCDMA則使用1.28MHz的碼片速率。兩種TDD模式均采用10ms的無線幀(對于TD-SCDMA，一個無線幀由兩個子幀組成)，每個無線幀或子幀由若干個時隙組成，每個時隙由兩個數(shù)據(jù)符號域(DataField),一個中置碼(Midamble)和一個保護間隔(GuardPeriod,GP)組成，如下圖所示。其中，各個域的長度根據(jù)具體的模式和配置的不同而不同。<table>tableseeoriginaldocumentpage10</column></row><table>上述中置碼即為訓練序列，用于接收端進行信道估計。對于同一個小區(qū)，分配給不同用戶的中置碼均為同一個基本中置碼的循環(huán)移位，這樣使得同一時隙上多個用戶的中置碼信號疊加在一起后，接收端能獲得一個信道估計結果，各個用戶的信道估計具有不同的時移，時移的長度稱為信道窗長，不同用戶的信道估計位于不同的信道窗中，從而接收端能將各個用戶的信道分離出來，接收端根據(jù)系統(tǒng)配置可以獲取信道窗長。由于采用上述方式分配中置碼，使得接收端可以利用快速傅立葉變換(FastFourierTransform,FFT)來進行信道估計，從而大大減少運算量。在單小區(qū)的情況下，接收端進行信道估計的過程包括以下步驟51.(截取中置碼信號)從接收信號中截取中置碼信號r=[n，…々r，其中P為基本中置碼的長度(該值隨不同的系統(tǒng)模式和配置的不同而不同，對于TD-SCDMA,P=128);52.(中置碼信號FFT)計算中置碼信號的FFT，即R二F^T(r);53.(基本中置碼FFT)計算基本中置碼的FFT，即入=i^T(m^,)，其中，m8^^m,，m2，…,mp;f，表示該小區(qū)的基本中置碼；54.(計算頻域信道估計)根據(jù)S2和S3的結果，計算H:R./入，其中"x./y"表示矢量x和y的對應元素相除；55.(計算時域信道估計)對頻域信道估計進行IFFT，即h二/i^T(H);56.(分離各用戶信道)設置第/c個用戶的信道估計為^二h^其中L為信道窗長，h^表示由矢量h的第a到第b個元素構成的矢量。在單小區(qū)的情況下，上述信道估計方案可以得到較準確的信道估計結果。然而，在受到同頻小區(qū)干擾的情況下，如果針對每個小區(qū)分別采用上述方法進行信道估計，則由于干擾的存在，必然會嚴重影響信道估計的質量，降低聯(lián)合檢測的性能。
發(fā)明內容針對上述問題，本發(fā)明提供一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法和裝置，可以較準確地估計出本小區(qū)和干擾小區(qū)的信道，從而可以極大提高接收機聯(lián)合檢測的性能。本發(fā)明提出一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r;b.設置迭代次數(shù)/V，其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化信道估計值fi，初始化迭代變量!'=1，r(')=r;C.依據(jù)訓練序列r(')分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第,次信道估計組合g(')-[g^，g(,，…,g(,f,其中J表示小區(qū)的數(shù)量；d.從信道估計組合g(')中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第"欠主徑估計值gw';e.更新信道估計值為K=￡+g(')';f.從接收的訓練序列信號r中消除依照信道估計值重構的主徑信號以獲得新的訓練序列r"+";g.使"!'+l，如果!、7V，則返回步驟c再次進行迭代。在一個實施例中，在步驟f中，r^1、1^-土Mj.g;'",其中M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣。"1在另一個實施例中，在步驟f中，r('+1)=r-^Mj^，其中M,是根據(jù)第y個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法的一個實施例還可包括步驟h.依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；i.依據(jù)信道噪聲功率對信道估計值fi進行降噪，以獲得信道估計結果。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法的另一個實施例，還包括在步驟b中初始化噪聲估計值《=0,并且在步驟e之后還包括依據(jù)當前信道噪聲功率估計對信道估計值ii進行降噪，以獲得信道估計結果fi(');在步驟f中，ii是信道估計結果6w中第y'個小區(qū)的信道估計，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,.ii是根據(jù)第j個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，iif是信道估計結果6(°中第7'個小區(qū)的信道估計；在步驟f之后還包括依據(jù)訓練序列r"+"估計信道噪聲功率。本發(fā)明提出另一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r;b.設置迭代次數(shù)/V，其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化主徑索引集合tt，初始化迭代變量hl，r(0=r;c.依據(jù)訓練序列r(G分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第/次信道估計組合g('^[g廠g，，…，g，f其中J是小區(qū)的數(shù)量；d.從信道估計組合gw中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第"欠主徑估計值gw';e.獲取步驟d中所述主徑的索引值rw，并使7r-7ru丌w;f.從接收的訓練序列信號r中消除依照步驟d的第"欠主徑估計值獲得的主徑信號以獲得新的訓練序列1"('+1)，然后使/="1，如果K7V，則返回步驟c再次進行迭代；g.從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣M=M(:,7t)，然后使用迫零算法獲得信道估計值fi。在上述多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法一個實施例中，在步驟f中，r""^^-^M^f,其中M,.是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣。"1在上述多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法的一個實施例中，還包括步驟h.依據(jù)訓練序列r"+"估計信道噪聲功率；i.依據(jù)信道噪聲功率對信道估計值K進行降噪，以獲得信道估計結果。本發(fā)明又提供一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r;b.設置迭代次數(shù)A/,其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化主徑索引集合7t，初始化迭代變量"l，r(')=r;C.依據(jù)訓練序列r(o分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第f次信道估計組合;d.從第/次信道估計組合中選取強度大于或等于一閾值的主徑，獲取所述主徑的索引值7T(°,并使7T=7TU丌(0;e.從依據(jù)各小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣M中選取步驟d中的主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣l^('^M(:,7rW)，然后依照迫零算法獲得第/次主徑信道估計;f.從接收的訓練序列信號r中消除依照步驟e的第z次主徑信道估計6(0獲得的主徑信號，然后使/=!'+1，如果^W,則返回步驟c再次進行迭代；g.從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，然后使用迫零算法獲得信道估計值fi。其中在步驟e中，依照公式fi('、(]^(')HM"))—W")V')進行主徑信道估計。其中在步驟f中，r(''+1)=r(;)-力M^1^,其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的^練序列矩陣，^是信道估計結果fiw中第y'個小區(qū)的信道估計。另一方面，本發(fā)明提出一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，用以從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，分別依據(jù)訓練序列r"M古計各個小區(qū)的信道，以產生第/次信道估計組合g('、其中B,、W,A/為迭代次數(shù)且為大于等于1的正整數(shù)；主徑提取器，連接于各單小區(qū)信號估計器，用于從信道估計組合gw中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第"欠主徑估計值g"";信道累加器，連接于主徑提取器，用以將各次主徑估計值累加；主徑導頻信號重構器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，從接收的訓練序列信號r中消除第次重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號r('+"，并使,."+l;13其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號r(i)以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)A/。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，還可包括噪聲估計器，連接信號抵消器，依據(jù)訓練序列r('+')估計信道噪聲功率；降噪處理器，對信道累加器的輸出進行降噪處理，以獲得信道估計結果。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置的一個實施例中，所述主徑導頻信號重構器是從主徑提取器中獲得第/次信道估計g('"，并依照公式tM^壙'重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式r('+"=r(')-^^7.^)'抵消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第7','小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，gf是第y'個小區(qū)的第"欠信道估計。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置的另一個實施例中，所述主徑導頻信號重構器是從主徑累加器中獲得累加的主徑估計值fi，以依照公式fM重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式r('+1)=r-^M,ii;Ik消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y'個1、區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，是累加的信道估計中S第y'個小區(qū)的信道估計。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置的又一個實施例中，所述主徑導頻信號重構器是從降噪處理器中獲得信道估計結果fi('),以依照公式^M^f重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式r=r(')-1M^y)抵消重構的主徑導頻信號，其中6^是信道估計結果iiW中第y'個小緩的信道估計。本發(fā)明提出另一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，分別依據(jù)訓練序列r(°估計各個小區(qū)的信道，以產生第!'次信道估計組合g"^[g^,g廠,…，g"]、其中J是小區(qū)的數(shù)量；主徑提取器，連接于各單小區(qū)信號估計器，用以從信道估計組合gw中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第/次主徑估計值gW';主徑索引提取器，連接于主徑提取器，用以獲取所述主徑的索引值7T('.);主徑索引合并器，用以更新主徑索引集合為7r二7ru7r"、主徑導頻信號重構器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，連接主徑導頻信號重構器，從接收的訓練序列信號r中消除第/次重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號1"('+1)，并使/=/+1，其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號r^以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)/V;以及迫零信道估計器，從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣M=M(:,"，然后使用迫零算法獲得信道估計值fi。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置中，所述主徑導頻信號重構器是從主徑提取器中獲得第/次信道估計g('"，并依照公式^M,gf重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式r('+"=r(i)-1'抵消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y'^小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，g;')'是第y'個小區(qū)的第Z次信道估計。上述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，還可包括噪聲估計器，連接信號抵消器，依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；降噪處理器，對迫零信道估計器的輸出進行降噪處理，以獲得信道估計結果。本發(fā)明再提出一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，依據(jù)訓練序列r(|)分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第!'次信道估計組合；主徑索引提取器，連接各單小區(qū)信號估計器，用以從第Z次信道估計組合中選取強度大于一閾值的主徑，獲取所述主徑的索引值7T('〉；主徑索引合并器，連接主徑索引提取器，用以更新主徑索引集合為第一迫零信道估計器，連接主徑索引提取器，用以從依據(jù)各小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣M中選取索引值7rW對應的列，構成主徑訓練序列矩陣,)=M(:，,),然后依照迫零算法獲得第/次主徑信道估計6");主徑導頻信號重構器，連接第一迫零信道估計器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，連接主徑導頻信號重構器，從接收的訓練序列信號r中消除第/次重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號r('+",并使/=/+1，其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號rw以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)A/;以及第二迫零信道估計器，從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，然后使用迫零算法獲得信道估計值fi。因此，通過本發(fā)明的上述方案，對于基于訓練序列的無線通信系統(tǒng)，在同頻組網的環(huán)境下，可以準確地估計出各個同頻小區(qū)的信道，從而提高接收機的檢測能力。為讓本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，以下結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式作詳細說明，其中圖1是根據(jù)本發(fā)明第一實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計系統(tǒng)框圖。圖2是根據(jù)本發(fā)明第一實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法流程圖。圖3是根據(jù)本發(fā)明第二實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計系統(tǒng)框圖。圖4是根據(jù)本發(fā)明第三實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計系統(tǒng)框圖。圖5是根據(jù)本發(fā)明第三實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法流程圖。圖6A和圖6B是根據(jù)本發(fā)明第四實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計系統(tǒng)框圖。圖7是根據(jù)本發(fā)明第四實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法流程圖。圖8是根據(jù)本發(fā)明第五實施例的主徑搜索器結構框圖。圖9是根據(jù)本發(fā)明第五實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法流程圖。具體實施例方式本發(fā)明提供的方法和裝置，不僅適用于下行鏈路的信道估計，也適用于上行鏈路的信道估計。對于下行鏈路，接收端為用戶終端(User16Equipment,UE),對于上行鏈路，接收端為基站(又稱為B節(jié)點，NodeB)。為敘述方便起見，下面主要以下行鏈路的信道估計為例進行說明。對于蜂窩移動通信系統(tǒng)，由于頻率復用的緣故，用戶終端一般可以收到來自與本小區(qū)相同頻率的鄰區(qū)的信號，這些鄰區(qū)稱為同頻小區(qū)，當用戶終端位于小區(qū)邊緣時，通常會發(fā)生這種情況，特別是對于同頻組網方式，這種情況尤其突出。在存在同頻小區(qū)的情況下，終端接收到的訓練序列信號可以表示為r=5]M入+11其中，J為同頻小區(qū)個數(shù)，不失一般性，設第1個小區(qū)為目標小區(qū)；M,為根據(jù)第y'個同頻小區(qū)的訓練序列構造的矩陣，稱為訓練序列矩陣；h,為根據(jù)第y個同頻小區(qū)的信道沖激響應，其中可能包括若干用戶的信道沖激響應；n為加性噪聲矢量。為下面表述方便起見，將各個同頻小區(qū)的訓練序列矩陣集合起來記為M^M,，M2，…，MJ。本發(fā)明的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，先利用單小區(qū)信道估計方法估計出各個同頻小區(qū)的信道，再利用迭代運算逐次選取其中強度較大的主徑，將這些主徑的集合作為信道估計結果。依照本發(fā)明的上述構思，可以有多種實施例，下面結合附圖詳細描述這些實施例。第一實施例請參照圖1所示，依照本發(fā)明第一實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置100包括導頻信號提取器101、信號存儲器102、信號抵消器103、多個單小區(qū)信道估計器104、主徑提取器105、信道累加器106、主徑導頻信號重構器107、噪聲估計器108以及降噪處理器109。參照圖2并結合圖1所示，本發(fā)明第一實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法包括以下步驟步驟S201，導頻信號提取器101從接收信號中截取訓練序列信號r^^^，…々f，其中P為訓練序列的長度；此訓練序列信號可存儲在信號存儲器102中；步驟2Q2，裝置100進行信道估計初始化，包括設置迭代次數(shù)/V，各17次迭代的主徑選取門限^;i2,…,;^，信道降噪門限"初始信道估計值ii=o^，其中o洲表示長度為/p的列矢量，該矢量的元素全為O,初始化迭代變量/=1,設置r")-r。下面將進行多次迭代的過程在步驟203，利用第Z次迭代獲得的訓練序列r(')，各個單小區(qū)信道估計器104采用單小區(qū)信道估計方法依次估計出各個同頻小區(qū)的信道，其中設第y'個小區(qū)的信道估計結果為g，，將各個小區(qū)的信道估計結果組合后可以表示為g(')=[gf,g，,…，g"r;在步驟204，主徑提取器105將從同頻小區(qū)信道估計組合gw中選取強度最大的徑，設該最大徑的強度為p^，接著在步驟205，主徑提取器105從同頻小區(qū)信道估計組合gf中選擇所有強度大于或等于\pmax的徑(入,是第!'次迭代的主徑選取門限)，將其他徑的強度置為O，得到第"欠主徑估計值g"";在步驟206,信道累加器106會更新信道估計值fi:fi+g"",即累加本次主徑估計值；在步驟207，從一中消除主徑信號的影響，其中首先由主徑導頻信號重構器107利用估計出的主徑構造出導頻信號經過這些主徑構成的信道傳輸后的信號^M,gf,然后信號抵消器103會依照公式r('+n=r—^Mygf來消除主徑信號以獲得新的訓練序列信號r('+"，此信號可存儲于信號存儲器102中，然后使!'=/+1，如果^iv，則返回步驟203,由各個單小區(qū)信道估計器104利用新的訓練序列信號繼續(xù)進行迭代運算。在迭代運算完成之后，將會得到信道估計值S,此估計值包含了歷次迭代運算中按照主徑選取門限入,，、,…,、選取的主徑估計值的集合。在本實施例和下述實施例中，迭代次數(shù)N取正整數(shù)。顯然迭代次數(shù)越多，裝置性能會越好，不過，隨著迭代次數(shù)的增加，性能的增加逐漸減小。在實現(xiàn)時，一種選擇的方法是根據(jù)小區(qū)個數(shù)選擇迭代次數(shù)，比如當小區(qū)數(shù)為n時，迭代次數(shù)大于n(如n+1)次。作為可選步驟，在步驟207之后，還對信道估計值fi進行降噪處理，該過程包括步驟208，噪聲估計器108估計噪聲功率值為《=11|||2;步驟209，降噪處理109會保留所有強度大于或等于-〗(y是信道降噪門限)的徑，將其他徑設置為0，得到最后的信道估計結果6。第二實施例下面參照圖3所示的裝置300以及圖2說明本發(fā)明的第二實施例，本實施例的估計方法與第一實施例中相同的步驟基本相同，唯一不同的是，在本實施例的步驟207中，信號抵消器303是從接收的初始訓練序列信號r中消除主徑信號的影響，即依照公式r('+1)=r-^M;￡y獲得新的訓乂=1練序列信號r"'+",其中主徑導頻信號重構器307是從信道累加器206中獲得更新的各小區(qū)信道估計值fi^fi;,S〖,…,fi5f，然后使/=/+1，如果"〃，則返回步驟203。由于每次都vMv初始訓練序列信號r中消除主徑信號的影響，訓練序列信號r('+"也不必存儲于信號存儲器102中。第三實施例請參照圖4和圖5所示，在第三實施例中，是將降噪處理嵌入迭代運算的過程中，本實施例包括以下步驟步驟501，導頻信號提取器401從接收信號中截取訓練序列信號r=[r,2,...^:T，其中P為訓練序列的長度；此訓練序列信號可存儲在信號存儲器102中。步驟502,多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置400進行信道估計初始化，包括設置迭代次數(shù)A/,各次迭代的主徑選取門限^,^,…，1，信道降噪門限y，初始信道估計值￡=0廁，其中0^表示長度為J尸的列矢量，該矢量的元素全為0,初始化迭代變量"l，設置r('、r，此外，初始化噪聲估計值為下面將進行多次迭代的過程在步驟503，利用第!'次迭代獲得的訓練序列rw,各個單小區(qū)信道估計器404采用單小區(qū)信道估計方法依次估計出各個同頻小區(qū)的信道，其中設第7'個小區(qū)的信道估計結果為g,將各個小區(qū)的信道估計結果組合后可以表示為g(')=[gf，gr，…，g!;)T;在步驟504，主徑提取器405將從同頻小區(qū)信道估計組合gw中選取強度最大的徑，設該最大徑的強度為p^，接著在步驟605，主徑提取器405從同頻小區(qū)信道估計組合gf中選擇所有強度大于或等于\Pmax的徑(入,.是第!'次迭代的主徑選取門限)，將其他徑的強度置為O,得到第/次主徑估計值g"";在步驟506,信道累加器406會更新信道估計值fi二ii+gw'，即累加本次主徑估計值；在步驟507，降噪處理器409會依據(jù)噪聲估計器408的噪聲估計值《進行信道估計降噪，保留所有強度大于或等于^2的徑，將其他徑設置為0，得到信道估計結果6w。在步驟508,從r^中消除主徑信號的影響，其中首先由主徑導頻信號重構器507利用估計出的主徑構造出導頻信號經過這些主徑構成的信道傳輸后的信號力M,^，然后信號抵消器403會依照公式r"+"-r-^M^^來消除主徑信號以獲得新的訓練序列信號r('+"，然后使/=!'+1，如果K7V,則返回步驟503。在步驟509,噪聲估計器408估計噪聲功率值為《=+||1"('+1)||2,然后使/=/+1，如果"AS則返回步驟503，由各個單小區(qū)信道估計器404利用新的訓練序列信號繼續(xù)進行迭代運算。在迭代運算完成之后，將會得到信道估計值ii('),此估計值包含了歷次迭代運算中按照主徑選取門限、,、,…,^選取的主徑估計值的集合，其中6W為最終的信道估計結果。對上述第一至第三實施例的方案稍加調整，可以得到一種性能更優(yōu)的方案，該方案比上述方案的復雜度略有提高。該方案是基于主徑訓練序列的迫零算法，該方案與上述方案基本相同，主要區(qū)別在于對于下述的方案是在找出主徑之后，采用迫零算法進行信道估計。第四實施例請參照圖6A，依照本發(fā)明第四實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置600包括導頻信號提取器601、主徑搜索器610、信號存儲器602、第二迫零信道估計器603、噪聲估計器604以及降噪處理器605。主徑搜索器610用以進行迭代運算，以獲得主徑的位置。參照圖6B所示，主徑搜索器610進一步包括信號存儲器611、信號抵消器612、多個單小區(qū)信道估計器613、主徑索引提取器614、主徑索引合并器615、第一迫零信道估計器616以及主徑導頻信號重構器617。參照圖7所示，根據(jù)本發(fā)明第四實施例的方法包括以下步驟在步驟701,導頻信號提取器601會從接收信號中截取訓練序列信號r二[^^…々]T,其中P為訓練序列的長度，此信號可分別存儲在兩個信號存儲器602和611中。在步驟702,裝置600進行信道估計初始化，包括設置迭代次數(shù)A/,主徑選取門限4,;^，…,;^,信道降噪門限y,主徑位置集合冗=0，其中^表示空集，初始化迭代變量/=1，設置r('匕r;下面將主徑搜索器610將進行多次迭代以搜索主徑的過程在步驟703，利用第/次迭代獲得的訓練序列r(')，各個單小區(qū)信道估計器613采用單小區(qū)信道估計方法依次估計出各個同頻小區(qū)的信道，設第y'個小區(qū)的信道估計結果為gf,將各個小區(qū)的信道估計結果組合后可以表示為g(^[gr,gr,…，grf;在步驟704,主徑索引提取器914將從同頻小區(qū)信道估計組合gw中選取強度最大的徑，設該最大徑的強度為p^;然后在步驟705，主徑索引提取器614從同頻小區(qū)信道估計組合gw中獲取所有強度大于或等于義,P,的徑的索引值兀W,然后主徑索引合并器615設置7^ttu滬，以合并此次獲得的索引值；在步驟706，第一迫零信道估計器616從訓練序列矩陣中選取主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，即薩=M(:，7r(i)),其中M(:,ttW)表示由矩陣M的ir(i)列構成的矩陣。然后進行第！次主徑信道估計，即在步驟707，從訓練序列i"W中消除主徑信號的影響，其中首先由主徑導頻信號重構器617利用估計出的主徑構造出導頻信號經過這些主徑構成的信道傳輸后的信號^M^;')，然后信號抵消器612會依照公式r('+"=r(')—土M)f來從r('r+消除主徑信號的影響以獲得新的訓練序列信號r"+"，此ft"號可存儲于信號存儲器611中，然后使!'=!'+1，如果KAA,則返回步驟703再次進行迭代；在迭代運算完成之后，將會獲得按照主徑選取門限人,，、,…,;^選取的主徑索引的集合。然后進入步驟708,第二迫零信道估計器603從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，即M:M(:，7T)。然后使用迫零算法進行信道估計，即fi=(M"]^廣]^Hr:作為可選步驟，在步驟708之后，還對信道估計值fi進行降噪處理，該過程包括步驟709，噪聲估計器604估計噪聲功率值為^二丄iir—Mfi||2;步驟710，降噪處理器605會保留所有強度大于或等于Y《(y是信道降噪門限)的徑，將其他徑設置為0,得到最后的信道估計結果6。第五實施例作為對第四實施例的一種簡化，在第五實施例中，迭代運算過程中不使用迫零算法進行主徑估計，本實施例的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置參照圖6A所示，其中主徑搜索器620請參照圖8所示，其包括信號存儲器621、信號抵消器622、多個單小區(qū)信道估計器623、主徑提取器624、主徑索引提取器625、主徑索引合并器626、以及主徑導頻信號重構器627。下面參照圖9描述本實施例的估計方法流程。在步驟901,導頻信號提取器601(參照圖6A)會從接收信號中截取訓練序列信號r-^，^,…力f,其中P為訓練序列的長度，此信號可分別存儲在兩個信號存儲器602和621中。在步驟902,裝置600(參照圖6A)進行信道估計初始化，包括設置迭代次數(shù)/V，主徑選取門限4，A，…,;^,信道降噪門限y,主徑位置集合，其中-表示空集，初始化迭代變量!'=1，設置i^:r;下面將主徑搜索器620將進行多次迭代以搜索主徑的過程在步驟903，利用第!'次迭代獲得的訓練序列rw,各個單小區(qū)信道估計器623采用單小區(qū)信道估計方法依次估計出各個同頻小區(qū)的信道，設第y個小區(qū)的信道估計結果為gf，將各個小區(qū)的信道估計結果組合后可以表示為g(^[gf,g，，…，g，f;在步驟904,主徑提取器624將從同頻小區(qū)信道估計組合gw中選取強度最大的徑，設該最大徑的強度為p^，然后選取強度大于人,p^的徑作為第!'次主徑估計值g"";接著在步驟905，主徑索引提取器625從同頻小區(qū)信道估計組合gw中獲取所有強度大于或等于的徑的索引值7r(i),然后主徑索引合并器626設置7^7TU7rW,以合并此次獲得的索引值；在步驟906，從訓練序列rw中消除主徑信號的影響，其中首先由主徑導頻信號重構器627利用估計出的主徑構造出導頻信號經過這些主徑構成的信道傳輸后的信號^M;gf,然后信號抵消器622會依照公式一+"=r(o—^m^;o'來從r('f^消除主徑信號的影響以獲得新的訓練序列信號r('+"，此ft號可存儲于信號存儲器621中，然后使/=/+1，如果KW，則返回步驟903再次進行迭代；在迭代完成之后，將會獲得按照主徑選取門限、,、,…,、選取的主徑索引的集合。此后，類似于第四實施例，進入步驟907，第二迫零信道估計器703(參照圖7A)從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，即]^二m(:,7r)。然后使用迫零算法進行信道估計，即fi=0^,)_1M"r:在步驟907之后，還對信道估計值fi進行降噪處理的過程(步驟908,909)同第四實施例，在此不再贅述。下面以TD-SCDMA系統(tǒng)為例更詳細地說明本發(fā)明的方法的一個實際的例子，為方便起見，考慮兩個同頻小區(qū)的情況，但是對于更多同頻小區(qū)的情況是類似的。在TD-SCDMA系統(tǒng)中，訓練序列被稱為中置碼。51.訓練序列信號FFT，即對接收的中置碼信號r^r,，^…々r進行快速傅立葉變換(FFT)，得到R^[R,，R2,…,Rp:T，其中P為訓練序列的長度；52.信道估計初始化，設置迭代次數(shù)A/,主徑選取門限入,，、,…,^,信道降噪門限Y,第y'個小區(qū)的初始信道估計值^-0^,其中(^,表示長度為P的列矢量，該矢量的元素全為0，初始化迭代變量/=1,設置W、R;53.信道估計，依次估計出各個同頻小區(qū)的信道，其包括兩個步驟S3.1.分別使用各小區(qū)基本中置碼的傅立葉變換值的倒數(shù)與Rw的相23應元素相乘，得到頻域信道估計，即對于第y'個小區(qū)，其頻域信道估計為W^v,.rw，其中v^[^,^,…,ivr表示第y個小區(qū)的頻域基本中置碼的倒數(shù)構成的矢量，該值已經事先存儲好，"."表示矢量的相應元素相乘；S3.2.進行反傅立葉變換(IFFT),得到時域主徑信道估計，比如，對于第,次循環(huán)，第7'個小區(qū)的時域主徑信道估計為W^/FFTXd".54.最強徑選取，從同頻小區(qū)的時域信道估計中選取功率最大的徑，設該最大徑的功率為a^;55.主徑選取，從各個同頻小區(qū)信道估計中選擇所有強度大于或等于Ap自的徑，將其他徑的強度置為0，經過該步驟后得到的結果稱為主徑估計；56.主徑估計值累加，分別將各小區(qū)的主徑估計值累加起來，即57.中置碼信號重構，利用初始估計值，重構訓練序列經過無線信道傳輸后接收端收到的信號，該過程包括以下步驟57.1.對各個小區(qū)的信道估計值進行FFT，得到頻域信道估計，設第y'個小區(qū)的頻域信道估計為fi乂，即fi^=FF7X^);57.2.分別使用各小區(qū)基本中置碼的傅立葉變換值與頻域信道估計的相應元素相乘，得到重構的頻域訓練信號，對于第J個小區(qū)，其重構的頻域訓練信號為^=111;.^.，其中m,[m",^2,…,m":r表示第/'個小區(qū)的頻域基本中置碼構成的矢量，該值已經事先存儲好，"."表示矢量的相應元素相乘；57.3.將重構的頻域訓練信號疊加起來，即^=^]^。58.主徑消除，從接收信號中消除主徑信號的l^響，即r"、r-S,/=/+1，如果ww,則轉S3;59.信道估計降噪，對初始信道估計進行降噪處理，該過程包括以下幾步59.1.噪聲功率粗估計，利用主徑消除后的頻域信號估計噪聲功率，即(如|2;59.2.信道估計噪聲估計，信道估計的噪聲為《=y《；24S9.3.對于每個小區(qū)的時域信道估計，保留所有強度大于或等于《的徑，將其他徑設置為0,得到最后的信道估計結果、心、1,2，…乂)。值得注意的是，在實際實現(xiàn)時，上述第一-第五實施例中的單小區(qū)信道估計步驟(203，503,703,903)，訓練序列重構和信號抵消步驟(207，508，707，906)等等，通常會如上面例如的實際的例子那樣在頻域實現(xiàn)，即先進行時域到頻域變換(如快速傅立葉變換，F(xiàn)FT變換)，進行運算后在進行頻域到時域變換(如反傅立葉變換，IFFT變換)，具體過程不再贅述。應當理解，這樣的實施例與上述各實施例是等效的，并且包含在本發(fā)明的范圍中。此外，值得注意的是，上述方法的執(zhí)行順序并非作為限制。也就是說，在不違背本發(fā)明的實施目的的條件下，也可不按照上述的順序執(zhí)行。因此，通過本發(fā)明的上述實施例，對于基于訓練序列的無線通信系統(tǒng)，在同頻組網的環(huán)境下，可以準確地估計出各個同頻小區(qū)的信道。對于上行鏈路而言，當基站采用聯(lián)合檢測技術進行接收時，可以有效降低干擾用戶的多址干擾，提高接收機的檢測性能，另外，基站可以較準確地測量出目標用戶和干擾用戶的上行鏈路質量和干擾情況，從而可以輔助基站進行無線資源管理；對于下行鏈路而言，當用戶終端采用聯(lián)合檢測技術時，同樣地，可以有效降低其他基站的多址干擾，提高接收機的檢測性能，另夕卜，用戶終端可以準確測量各個小區(qū)的強度，從而可以輔助用戶終端進行小區(qū)選擇和切換。權利要求1.一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r；b.設置迭代次數(shù)N，其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化信道估計值id="icf0001"file="A2008100329510002C1.tif"wi="4"he="4"top="59"left="27"img-content="drawing"img-format="tif"orientation="portrait"inline="yes"/>初始化迭代變量i＝1，r(i)＝r；c.依據(jù)訓練序列r(i)分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第i次信道估計組合<mathsid="math0001"num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mo>=</mo><msup><mrow><mo>[</mo><msubsup><mi>g</mi><mi>j</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></mrow></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>g</mi><mn>2</mn><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></mrow></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>g</mi><mi>J</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></mrow></msubsup><mo>]</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>,</mo></mrow>]]></math>id="icf0002"file="A2008100329510002C2.tif"wi="49"he="5"top="76"left="32"img-content="drawing"img-format="tif"orientation="portrait"inline="yes"/></maths>其中J表示小區(qū)的數(shù)量；d.從信道估計組合g(i)中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第i次主徑估計值g(i)′；e.更新信道估計值為<mathsid="math0002"num="0002"><math><![CDATA[<mrow><mover><mi>h</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mover><mi>h</mi><mo>~</mo></mover><mo>+</mo><msup><mi>g</mi><mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&prime;</mo></mrow></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math>id="icf0003"file="A2008100329510002C3.tif"wi="23"he="5"top="101"left="78"img-content="drawing"img-format="tif"orientation="portrait"inline="yes"/></maths>f.從接收的訓練序列信號r中消除依照信道估計值重構的主徑信號以獲得新的訓練序列r(i+1)；g.使i＝i+1，如果i≤N，則返回步驟c再次進行迭代。2.如權利要求1所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟f中，r"+'、rW-土M^廣，其中My是根據(jù)第)個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣。3.如權利要求1所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟f中，r('+1)=r-力Mj;,.,其中My是根據(jù)第)個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣。4.如權利要求1~3任一項所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，還包括步驟h.依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；i.依據(jù)信道噪聲功率對信道估計值ii進行降噪，以獲得信道估計結果。5.如權利要求1所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，還包括在步驟b中初始化噪聲估計值《=0，并且在步驟e之后還包括依據(jù)當前信道噪聲功率估計對信道估計值fi進行降噪，以獲得信道估計結果在步驟f之后還包括依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率。6.如權利要求5所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟f中，r"+"-r-tM,fif,其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，6『是信道估計結果fiw中第/個小區(qū)的信道估計。7.如權利要求1所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟d中，該閾值入,p^，其中A^是最大徑的強度，人,是第/次迭代的主徑選取門限。8.如權利要求1所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，迭代次數(shù)/V大于同頻小區(qū)的數(shù)量。9.一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r;b.設置迭代次數(shù)/V，其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化主徑索引集合7t，初始化迭代變量/=1，r(0=r;c.依據(jù)訓練序列r(')分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第/次信道估計組合g"^[g，,g^,…，g(尸f，其中J是小區(qū)的數(shù)量；d.從信道估計組合g(0中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第/次主徑估計值gw';e.獲取步驟d中所述主徑的索引值7r^,并使7^7tuitW;f.從接收的訓練序列信號r中消除依照步驟d的第/次主徑估計值獲得的主徑信號以獲得新的訓練序列r"+"，然后使!'=/+1，如果!、7V，則返回步驟c再次進行迭代；g.從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣M=M(:，tt)，然后使用迫零算法獲得信道估計值fi。10.如權利要求9所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟f中，r"+"-r^-^My.gf',其中M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構乂='造的訓練序列矩陣。11.如權利要求9所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，還包括步驟h.依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；i.依據(jù)信道噪聲功率對信道估計值fi進行降噪，以獲得信道估計結果。12.如權利要求9所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟d中，該閾值為人,.p,，其中p^是最大徑的強度，X,是第"欠迭代的主徑選取門限。13.如權利要求9所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，迭代次數(shù)A/大于同頻小區(qū)的數(shù)量。14.一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，包括以下步驟a.從接收信號中截取訓練序列信號r;b.設置迭代次數(shù)A/，其中N為大于等于1的正整數(shù)，初始化主徑索引集合tt,初始化迭代變量/=1，r("-r;c.依據(jù)訓練序列r(')分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第z次信道估計組合；d.從第z次信道估計組合中選取強度大于或等于一閾值的主徑，獲取所述主徑的索引值7rW，并使7^7ru7rw;e.從依據(jù)各小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣M中選取步驟d中的主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣]^w二M(:,7r(0)，然后依照迫零算法獲得第,'次主徑信道估計6(;);f.從接收的訓練序列信號r中消除依照步驟e的第,次主徑信道估計iiw獲得的主徑信號，然后使!'=/+1，如果/sw，則返回步驟c再次進行迭代；g.從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，然后使用迫零算法獲得信道估計值K。15.如權利要求14所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，還包括步驟h.依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；i.依據(jù)信道噪聲功率對信道估計值fi進行降噪，以獲得信道估計結果。16.如權利要求14所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟d中，該閾值是X,.p^，其中A^是最大徑的強度，人,.是第"欠迭代的主徑選取門限。17.如權利要求14所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟e中，依照公式6(')=(1^('')//]^(''))-11^(')('')進行主徑信道估計。18.如權利要求14或17所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，在步驟f中，r洲-rW-力M;;0,其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，i^是信道估計結果few中第y'個小區(qū)的信道估計。19.如權利要求14所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法，其特征在于，迭代次數(shù)A/大于同頻小區(qū)的數(shù)量。20.—種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，用以從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，分別依據(jù)訓練序列r估計各個小區(qū)的信道，以產生第"欠信道估計組合gw,其中1&、W，A/為迭代次數(shù)且為大于等于1的正整數(shù)；主徑提取器，連接于各單小區(qū)信號估計器，用于從信道估計組合gw中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第/次主徑估計值gW';信道累加器，連接于主徑提取器，用以將各次主徑估計值累加；主徑導頻信號重構器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，從接收的訓練序列信號r中消除第Z次重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號r('+",并使Z"+1;其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號r('>以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)A/。21.如權利要求20所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，還包括噪聲估計器，連接信號抵消器，依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；降噪處理器，對信道累加器的輸出進行降噪處理，以獲得信道估計結果。22.如權利要求20或21所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，所述主徑導頻信號重構器是從主徑提取器中獲得第/次信道估計g(i)'，并依照公式^M^f重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式r""^rW-^M^f抵消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，乂=1M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，gf是第y'個小區(qū)的第/次信道估計。23.如權利要求20或21所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，所述主徑導頻信號重構器是從主徑累加器中獲得累加的主徑估計值fi，以依照公式^>1;^重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式乂=1r阿r-tM,fi,抵消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y'個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，fi,是累加的信道估計中￡第y'個小區(qū)的信道估計。24.如權利要求20所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，所述主徑導頻信號重構器是從降噪處理器中獲得信道估計結果6('),以依照公式^M)重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式y(tǒng)=r('+1)=r('')-1M);')抵消重構的主徑導頻信號，其中^是信道估計結果6W中第y'個小區(qū)的信道估計。25.—種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，分別依據(jù)訓練序列一M古計各個小區(qū)的信道，以產生第/次信道估計組合gW-[g^,g，,…,g";r,其中J是小區(qū)的數(shù)量；主徑提取器，連接于各單小區(qū)信號估計器，用以從信道估計組合gw中選取強度大于或等于一閾值的徑作為第/次主徑估計值g"";主徑索引提取器，連接于主徑提取器，用以獲取所述主徑的索引值tt('.);主徑索引合并器，用以更新主徑索引集合為7r二7ru7rW;主徑導頻信號重構器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，連接主徑導頻信號重構器，從接收的訓練序列信號r中消除第"欠重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號r('+"，并使/=/+1，其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號r"以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)A/;迫零信道估計器，從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣M=M(:,7T)，然后使用迫零算法獲得信道估計值S。26.如權利要求25所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，所述主徑導頻信號重構器是從主徑提取器中獲得第Z次信道估計g"",并依照公式^M;g)'重構主徑導頻信號，而所述信號抵消器是依照公式乂='r('+"=rw—力M,.gf抵消重構的主徑導頻信號，其中J是小區(qū)的數(shù)量，M,是根據(jù)第y個小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣，gf是第/個小區(qū)的第/次信道估計。27.如權利要求25所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，還包括噪聲估計器，連接信號抵消器，依據(jù)訓練序列r(""估計信道噪聲功率；降噪處理器，對迫零信道估計器的輸出進行降噪處理，以獲得信道估計結果。28.—種多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，包括導頻信號提取器，從接收信號中截取訓練序列信號r;至少一單小區(qū)信號估計器，依據(jù)訓練序列rw分別估計各個小區(qū)的信道，以產生第f次信道估計組合；主徑索引提取器，連接各單小區(qū)信號估計器，用以從第,次信道估計組合中選取強度大于或等于一閾值的主徑，獲取所述主徑的索引值71"(;);主徑索引合并器，連接主徑索引提取器，用以更新主徑索引集合為7T=7TU7T(')',第一迫零信道估計器，連接主徑索引提取器，用以從依據(jù)各小區(qū)的訓練序列構造的訓練序列矩陣M中選取索引值一對應的列，構成主徑訓練序列矩陣=M(:，7r(i))，然后依照迫零算法獲得第/次主徑信道估計;主徑導頻信號重構器，連接第一迫零信道估計器，利用估計出的主徑構造出導頻信號經過所述主徑構成的信道傳輸后的信號；信號抵消器，連接主徑導頻信號重構器，從接收的訓練序列信號r中消除第/次重構的主徑導頻信號，以獲得新的訓練序列信號r"+",并使/=/+1，其中，各單小區(qū)信號估計器是從信號抵消器獲得訓練序列信號rW以進行各小區(qū)信道估計，直到滿足迭代次數(shù)A/;第二迫零信道估計器，從訓練序列矩陣中選取所有主徑對應的列，構成主徑訓練序列矩陣，然后使用迫零算法獲得信道估計值iT。29.如權利要求28所述的多小區(qū)聯(lián)合信道估計裝置，其特征在于，還包括噪聲估計器，連接信號抵消器，依據(jù)訓練序列r('+"估計信道噪聲功率；降噪處理器，對第二迫零信道估計器的輸出進行降噪處理，以獲得信道估計結果。全文摘要本發(fā)明公開一種多小區(qū)聯(lián)合信道估計方法和裝置，可以有效降低干擾用戶或基站的多址干擾，提高接收機的檢測性能。該方法主要包括，從接收信號中截取訓練序列信號，利用單小區(qū)信道估計方法估計出各個同頻小區(qū)的信道，再利用迭代運算逐次計算其中強度較大的主徑估計值，并從訓練序列信號中逐次消除這些主徑信號的影響。最后將這些主徑的組合作為信道估計結果。其中可以采用迫零算法進行主徑信道估計。此外，還可以對信道估計結果進行降噪處理。文檔編號H04B1/707GK101494468SQ20081003295公開日2009年7月29日申請日期2008年1月23日優(yōu)先權日2008年1月23日發(fā)明者劉威鑫,張愛民,健程申請人:展訊通信(上海)有限公司