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      基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法與提供交友平臺(tái)的服務(wù)器的制作方法

      文檔序號(hào):7685953閱讀:326來(lái)源:國(guó)知局
      專(zhuān)利名稱(chēng):基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法與提供交友平臺(tái)的服務(wù)器的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),尤指一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法, 以及一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供交友平臺(tái)的服務(wù)器。
      背景技術(shù)
      目前,公知的社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social Network Service )系統(tǒng)(通常 也稱(chēng)為交友系統(tǒng))基于用戶(hù)的個(gè)人相關(guān)數(shù)據(jù)信息,建立和拓展 一 個(gè)關(guān)聯(lián)性 的網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)豐富和拓展人的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的目的。 一部分側(cè)重于寬泛 的社會(huì)關(guān)系;另一部分側(cè)重于細(xì)分的社會(huì)關(guān)系,比如婚戀交友系統(tǒng)。整體 來(lái)講,目前的交友系統(tǒng)存在以下缺陷;用戶(hù)的個(gè)人相關(guān)數(shù)據(jù)的真實(shí)性不夠, 用戶(hù)之間的關(guān)聯(lián)通常是一種很虛擬的關(guān)聯(lián).造成這些不足的主要原因是目 前的系統(tǒng)都是基于來(lái)源于虛擬網(wǎng)絡(luò)的信息,而難以積極有效的采集用戶(hù)現(xiàn) 實(shí)生活中的真實(shí)個(gè)人信息(從用戶(hù)的角度看,用戶(hù)也不能主動(dòng)性的提供相關(guān) 信息的真實(shí)數(shù)據(jù)),而系統(tǒng)的功能設(shè)定也較為空泛時(shí),就更難以準(zhǔn)確地滿(mǎn)足 用戶(hù)的需求,從另一個(gè)角度看,這也影響了用戶(hù)的主觀(guān)能動(dòng)性,單個(gè)用戶(hù) 和整體用戶(hù)群跟目前的交友系統(tǒng)提供的服務(wù)之間的黏性都比較薄弱。以婚戀交友系統(tǒng)作為參考,目前的婚戀交友系統(tǒng)有成千上萬(wàn)個(gè),而所 見(jiàn)的功能基本雷同,或簡(jiǎn)單或復(fù)雜,但其本質(zhì)都是基于虛擬的信息,在數(shù) 據(jù)和服務(wù)真實(shí)性方面都還有待于完善,有一些系統(tǒng)釆用人工審查用戶(hù)資料 和視頻認(rèn)證的功能模塊來(lái)改善用戶(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性,然而,這些改善數(shù)據(jù)真 實(shí)性的工作難以通過(guò)廣大用戶(hù)積極主動(dòng)的參與來(lái)完成,系統(tǒng)數(shù)據(jù)的真實(shí)'性 普遍都還比較弱,系統(tǒng)基于這些非真實(shí)數(shù)據(jù)建立一些關(guān)于地區(qū)、性別、性 格、心理或興趣等的匹配、聚合或互動(dòng)功能,以及開(kāi)展一些單一層次的線(xiàn) 下活動(dòng),相對(duì)于普通人通常都比較精致和復(fù)雜的情感狀態(tài)和訴求,這些交 友功能的有效性也就相當(dāng)脆弱。相當(dāng)大 一 部分的用戶(hù)難以通過(guò)系統(tǒng)來(lái)找到 真實(shí)符合彼此心意的交友對(duì)象;系統(tǒng)在很大程度上仍然是真實(shí)人的"虛擬 世界"。綜上所述,目前的交友系統(tǒng)提供的功能難以精準(zhǔn)地扣住用戶(hù)的'"、理需求,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能難以有效地獲取人們真實(shí)生活狀態(tài)中的相關(guān)真實(shí) 數(shù)據(jù),難以為相當(dāng)大一部分用戶(hù)提供有效服務(wù),廣大用戶(hù)使用系統(tǒng)的心理 驅(qū)動(dòng)和參與性不夠扎實(shí),系統(tǒng)服務(wù)的有效性也不高,用戶(hù)在系統(tǒng)層面上的 相互關(guān)聯(lián)性是相當(dāng)脆弱的。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明 一 方面所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供 一 種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平 臺(tái)的交友方法,其更為精準(zhǔn)地扣住用戶(hù)的心理需求,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能 可以更為有效地獲取人們真實(shí)生活狀態(tài)中的相關(guān)真實(shí)數(shù)據(jù)。為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明所提供的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法包括以下步驟通過(guò)一客戶(hù)端設(shè)備將相關(guān)主體在實(shí)際生活中采集到的事件信息 傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)采集模塊;由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所 述采集到的事件信息進(jìn)行匹配程度的分析,獲取匹配程度值;若所述事件 信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則將所述事件的數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)送至與所述事 件信息相關(guān)的主體。本發(fā)明另 一方面所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供 交友平臺(tái)的服務(wù)器,所述服務(wù)器的主要模塊包括 一數(shù)據(jù)采集模塊,用于 接收和采集自任一客戶(hù)端設(shè)備傳送來(lái)的相關(guān)主體在實(shí)際生活中的事件信 息; 一數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)所采集到的實(shí)際生活中事件信息進(jìn)行匹配程 度的分析; 一數(shù)據(jù)報(bào)告模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果,若 所述事件信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則將與該事件相關(guān)的主體的個(gè)人 信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于所述事件信息包括地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù),人物相關(guān)數(shù)據(jù)和過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)。由此可以做到與實(shí)際生活的緊密 壯人-口 口 o本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于可以進(jìn)一步通過(guò)人物肖像真實(shí)素描模擬設(shè) 備來(lái)采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。該子模塊采集肖像的組成要素(發(fā)型、眉毛、眼 睛、睫毛、眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔和其它 配飾等)的特征值和相關(guān)屬性值(高、寬、上下位置、色澤濃度或透明度 等)。本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于所述數(shù)據(jù)分析步驟進(jìn)一步包括,比較事件 信息中各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的相似度,獲取相似度值;賦予各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)一個(gè)相5似權(quán)重系數(shù);將相似度值和權(quán)重系數(shù)相乘,得到各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)匹配程度 值。將各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的匹配程度值相加,得到所述的匹配程度值。通過(guò) 該分析方法,可以非常精確地確定兩事件之間的匹配程度。本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于所述事件信息包括已經(jīng)發(fā)生的事件或期望 發(fā)生的事件。本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于還包括數(shù)據(jù)檢索的步驟,用于檢索已存儲(chǔ) 于服務(wù)器上的事件信息。本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于所述數(shù)據(jù)報(bào)告包括與該事件相關(guān)的主體 的個(gè)人和事件信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。所述數(shù)據(jù)報(bào)告可發(fā)送至相關(guān)的主 體人的數(shù)據(jù)接收設(shè)備(例如手機(jī)終端,電子郵件接收端或者系統(tǒng)內(nèi)的消息 接收端等)。本發(fā)明的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法交友服務(wù)器系通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)將實(shí) 際生活中發(fā)生的真實(shí)事件的信息傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)采集模塊,這樣 就可以保證了信息釆集的有效性與真實(shí)性,再由服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊 通過(guò)一定的算法對(duì)采集到的所有事件信息進(jìn)行匹配程度的分析,獲取匹配 程度值;若所述事件信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則證明兩事件的關(guān)聯(lián) 性很大,于是將該事件的數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體,即 傳送所述事件信息的用戶(hù);由此就達(dá)到拓展真實(shí)生活中的人際關(guān)系的目 的。因?yàn)樵摻挥逊椒ú杉降男畔⒍际怯脩?hù)主體在實(shí)際生活中發(fā)生的真實(shí) 事件,所以能夠精準(zhǔn)的捕獲和滿(mǎn)足用戶(hù)的人際和情感交友需求,從實(shí)質(zhì)上 提高了交友系統(tǒng)的有效性。


      圖1是本發(fā)明的交友平臺(tái)的設(shè)備系統(tǒng)示意圖;圖2是本發(fā)明的交友平臺(tái)的整體功能模塊圖;圖3是本發(fā)明的交友方法的流程圖;圖4是本發(fā)明的交友平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集模塊的功能示意圖;圖5是"采集地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖;圖6是"采集時(shí)間天氣相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖;圖7是"采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖;圖8是"采集思想相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖;圖9是"采集過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù),,子模塊的功能示意圖;以及圖10是本發(fā)明的人物肖像真實(shí)素描模擬設(shè)備的操作界面示意圖。
      具體實(shí)施方式
      如圖1、2所述,本發(fā)明的交友平臺(tái)由服務(wù)器1,以及與服務(wù)器l通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接的至少一個(gè)客戶(hù)端2所組成。所述交友平臺(tái)包括一數(shù)據(jù)采集模 塊,用于采集相關(guān)主體在實(shí)際生活中的事件信息; 一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊,用于 存儲(chǔ)數(shù)據(jù); 一數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)采集到的信息進(jìn)行分析計(jì)算; 一數(shù)據(jù) 檢索模塊,供用戶(hù)檢索存儲(chǔ)于服務(wù)器1上的數(shù)據(jù); 一數(shù)據(jù)報(bào)告模塊,用于 基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果向相關(guān)主體人輸出數(shù)據(jù)報(bào)告。再如圖3所示,顯示了本發(fā)明的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法的流程圖, 包括以下步驟100.數(shù)據(jù)采集用戶(hù)可以通過(guò)所述數(shù)據(jù)采集模塊,對(duì)實(shí)際生活中的真實(shí)事件信息進(jìn)行 采集,如圖4所示,所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的事件相關(guān)數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)相 關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間天氣相關(guān)數(shù)據(jù),人物相關(guān)數(shù)據(jù),思想相關(guān)數(shù)據(jù)以及過(guò)程相關(guān) 數(shù)據(jù)。再配合圖5至圖9所示,所述數(shù)據(jù)采集模塊由若干個(gè)子模塊組成,其中"采集地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集具體地點(diǎn)數(shù)據(jù),所述地點(diǎn)相關(guān) 數(shù)據(jù)涉及到定位事件出現(xiàn)的具體地點(diǎn),通??梢圆捎?國(guó)家-省-市-區(qū)(縣) -街道(鎮(zhèn))-居委會(huì)(村)-(更具體的地點(diǎn))",或其它便捷的數(shù)據(jù)方法, 比如所共知某個(gè)地點(diǎn),某個(gè)著名的場(chǎng)所,某個(gè)單位(學(xué)校,公園等)等;"釆集時(shí)間天氣相關(guān)數(shù)據(jù)"用于采集時(shí)間與天氣數(shù)據(jù),所述時(shí)間相關(guān) 數(shù)據(jù)定位該事件發(fā)生的時(shí)間通常可以采用通用計(jì)時(shí)方法,如**年**月**日氺氺,$、承承^-"采集人物相關(guān)數(shù)據(jù),,子模塊用于采集人物相關(guān)數(shù)據(jù),所述人物相關(guān) 數(shù)據(jù)包括該事件中主體人的外觀(guān)(外表,穿著和氣質(zhì)類(lèi)型等),長(zhǎng)相(采 用抽象的肖像素描的表達(dá)形式,含發(fā)型、眉毛、眼睛、睫毛、眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔等);作為一較佳實(shí)施例, 本發(fā)明利用了人物肖像真實(shí)素描模擬設(shè)備來(lái)采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。如圖10 所示,所述素描模擬裝置的操作示意圖,左邊為某個(gè)五官元素的選項(xiàng),比 如,用戶(hù)點(diǎn)擊"五官"部分的"發(fā)型",則在左邊的列表框中顯示100種發(fā)型,會(huì)員選擇合適的,單擊選定之后,該種發(fā)型就會(huì)加載至中間的大框。 如此,可以同樣:澡作其它五官元素,比如眼睛,眉毛等,完成整個(gè)人物肖 像的繪制。在中間的大框中的元素,會(huì)員可以進(jìn) 一 步根據(jù)右邊的操作面板, 進(jìn)行調(diào)整等。用戶(hù)繪畫(huà)完成之后,可以將數(shù)據(jù)保存至服務(wù)器完成該肖像部 分的采集,該用戶(hù)本次或下次還可以從服務(wù)器上下載已經(jīng)釆集過(guò)的肖像數(shù) 據(jù)。"采集思想相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集人物相關(guān)數(shù)據(jù),比如采用詩(shī)詞歌賦文章、言論等表達(dá)形式;"采集過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù),所述過(guò)程相關(guān) 數(shù)據(jù)可以是相對(duì)簡(jiǎn)單的過(guò)程信息,如眼神交流信息、回頭、微笑、筒單 言語(yǔ)、個(gè)人感受或個(gè)人感想等,也可以是相對(duì)復(fù)雜或多階段的過(guò)程或其組 合,如某一個(gè)持續(xù)性或階段性過(guò)程的結(jié)構(gòu)化信息(結(jié)構(gòu)化信息,即區(qū)分出 信息類(lèi)別的具有一定組成結(jié)構(gòu)的信息或信息組合);過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)主要采 集的是主體人之間激發(fā)"交往傾向"的互動(dòng)信息,所述激發(fā)"交往傾向" 的互動(dòng)信息,當(dāng)然也包括"交往"事件本身。當(dāng)然可以采集的事件信息不局限于上述數(shù)據(jù),還可以延伸到可以采集 的到的且與該事件相關(guān)的任何數(shù)據(jù)。所述事件信息還可以包括期望發(fā)生的事件。例如,關(guān)于自己感興趣的 各種活動(dòng)的設(shè)想、建議或安排。所述的"活動(dòng),,相關(guān)的設(shè)想等,是個(gè)人自 發(fā)的活動(dòng)意愿。所述的活動(dòng)意愿包括活動(dòng)類(lèi)型、時(shí)間、地點(diǎn)、主題、參 與人員等方面的期望。例如"我希望本周一早上,跟我的同學(xué)們,在北京 天安門(mén)廣場(chǎng),看升旗儀式"。以上數(shù)據(jù)的采集可以通過(guò)直接在一般個(gè)人電腦(客戶(hù)端)上整理、輸 入并傳輸至系統(tǒng)服務(wù)器;也可以通過(guò)集成化的模塊直接采集,例如相關(guān) 于地理位置的數(shù)據(jù),可以直接通過(guò)GPS終端發(fā)出指令給GPS總機(jī),GPS 總機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)和接收,并通過(guò)系統(tǒng)的會(huì)員管理子模塊接口將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送 至系統(tǒng)的服務(wù)器。200.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)該交友平臺(tái)的"數(shù)據(jù)存儲(chǔ)"模塊在服務(wù)器端保存相關(guān)數(shù)據(jù),通常是基于 基本的會(huì)員管理進(jìn)行操作,將不同用戶(hù)主體的事件信息進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)。 300.數(shù)據(jù)分析該步驟用于實(shí)現(xiàn)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分析計(jì)算;具體分析計(jì)算過(guò)程涉及對(duì)上述"1."涉及的"交往傾向"激發(fā)過(guò)程 的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,計(jì)算系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)事件的相關(guān)數(shù)據(jù)組之間的匹配 程度值(相似程度)。計(jì)算與分析過(guò)程涉及到比較事件信息中各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)(地點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù),人物相關(guān)數(shù)據(jù)或過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)等)的相似度,獲取相似度值;給每個(gè)具體數(shù)據(jù)點(diǎn)賦予一定的權(quán)重系數(shù)作為完善調(diào)整;例如,某 2個(gè)事件,它們的地點(diǎn)數(shù)據(jù)卯% (相似度值)是相同的,時(shí)間數(shù)據(jù)是相同 的,2者的肖像數(shù)據(jù)是相同或91%相似的,其它屬性值之間經(jīng)過(guò)比較也獲 取相應(yīng)的相似度值。根據(jù)應(yīng)用策略,賦予各個(gè)屬性一個(gè)相似權(quán)重系數(shù),將 相似度和權(quán)重系數(shù)相乘,之后計(jì)算總和,可以得出該2個(gè)事件之間的匹配 程度值。針對(duì)每個(gè)具體數(shù)據(jù)點(diǎn)內(nèi)的分析,也可采用類(lèi)似的分析過(guò)程,比如關(guān)于 抽象的肖像數(shù)據(jù)的分析,針對(duì)肖像的組成要素(發(fā)型、眉毛、眼睛、睫毛、 眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔等)的特征值和相 關(guān)屬性值(高、寬、上下位置、色澤濃度或透明度等),基于一定的相似 權(quán)重系數(shù),進(jìn)行匹配分析計(jì)算。通過(guò)該分析步驟可以得出系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)間的匹配程度,即各個(gè) 事件之間的相似程度,同時(shí)建立該事件的主體人之間的關(guān)聯(lián)性。對(duì)上述"期望發(fā)生的事件,,相關(guān)數(shù)據(jù),同樣可以按照上述分析比較方 法,根據(jù)"期望發(fā)生的事件,,的具體細(xì)節(jié)參數(shù)進(jìn)行比較分析和進(jìn)一步分類(lèi) 細(xì)化;從而得出根據(jù)事件類(lèi)型、時(shí)間、地點(diǎn)、主題、參與人員等方面的期 望等計(jì)算出分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果包括在不同程度上相互匹配(即完全相同或一定程 度上相似)的所述事件組的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù);相關(guān)主體人之間的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù); 以及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,比如某個(gè)主體人與多個(gè)其他主體人之間存在的關(guān)聯(lián) 性。分析計(jì)算的結(jié)果數(shù)據(jù)還可以包括相關(guān)"期望發(fā)生的事件,,的匹配程度 分析結(jié)果。400.數(shù)據(jù)檢索根據(jù)"數(shù)據(jù)釆集"模塊和"數(shù)據(jù)分析"模塊的數(shù)據(jù)信息的類(lèi)別和屬性 范圍,基于某一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別和屬性值,或某些數(shù)據(jù)類(lèi)別和屬性值的一部分 或者組合,檢索相關(guān)的數(shù)據(jù)。相關(guān)的數(shù)據(jù)可以是"數(shù)據(jù)分析"模塊計(jì)算的 關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù),也可以是"數(shù)據(jù)采集,,模塊采集的原始數(shù)據(jù)。可以采用精確檢索,也可以采用相似性檢索。"數(shù)據(jù)檢索"根據(jù)給出的檢索數(shù)據(jù)條目,查詢(xún)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù),給出相關(guān)檢索結(jié)果;也可以?xún)H僅根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行檢索,比如根據(jù)肖像的相似性,進(jìn)行檢索,系統(tǒng)將查詢(xún)?cè)谝幌盗胁煌潭?上相似的所有肖像數(shù)據(jù)。500.數(shù)據(jù)報(bào)告該裝置的"數(shù)據(jù)報(bào)告"模塊輸出以下,同時(shí)不限于以下數(shù)據(jù)信息關(guān)于 自己直接具有交往傾向的對(duì)象的數(shù)據(jù)信息;關(guān)于直接對(duì)自己具有交往傾向 的人的數(shù)據(jù)信息;關(guān)于自己期望的事件的數(shù)據(jù)信息;"數(shù)據(jù)分析"模塊的 計(jì)算結(jié)果。"數(shù)據(jù)報(bào)告"被發(fā)送至相關(guān)的主體人的數(shù)據(jù)接收設(shè)備(例如通用瀏覽 器,手機(jī)終端,電子郵件接收端或者系統(tǒng)內(nèi)的消息接收端等)。 以下,通過(guò)一 "戀情,,事件的具體實(shí)施例進(jìn)一步闡述本發(fā)明。 如2008年8月8日晚上,小周看完奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式,乘坐地鐵回家, 在某一站小喬上了地鐵,小周注意到了小喬,小周給小喬讓了一個(gè)座位, 通過(guò)簡(jiǎn)單的言語(yǔ)交流和對(duì)外表的觀(guān)察,小周覺(jué)得小喬就是自己喜歡的女孩 子,而通過(guò)眼神信息等的交流,小周覺(jué)得小喬似乎對(duì)自己也有些感覺(jué),但 初次接觸,沒(méi)有來(lái)得及充分交流,很快小喬下車(chē)的站點(diǎn)到了,小周和小喬 就這樣彼此分開(kāi)了 。在這一個(gè)運(yùn)用場(chǎng)景下,小周通過(guò)本發(fā)明的裝置與方法, 將自己與小喬之間潛在戀情的激發(fā)過(guò)程的信息(在這里就是當(dāng)晚在地鐵上 的情況)通過(guò)在客戶(hù)端設(shè)備上(個(gè)人電腦或手機(jī)等)加載數(shù)據(jù)采集模塊, 輸入、整理和傳輸相關(guān)數(shù)據(jù)信息至本發(fā)明的服務(wù)器上,即完成了事件信息 的采集。所述信息可以包括,采集空間(位置)相關(guān)信息,采集時(shí)間相關(guān) 信息,采集自己和小喬的外表相關(guān)信息,采集自己和小喬的肖像(長(zhǎng)相) 相關(guān)信息,采集自己和小喬思想表達(dá)等相關(guān)信息(如果有),采集自己與 小喬之間潛在戀情激發(fā)時(shí)的主要互動(dòng)信息。這樣的過(guò)程可以分成多個(gè)階段 完成。小周采用的數(shù)據(jù)采集的方法,可以是最簡(jiǎn)單的在結(jié)合個(gè)人電腦或者手 機(jī)等操作的方法,在瀏覽器端登錄系統(tǒng),執(zhí)行相關(guān)操作,完成數(shù)據(jù)采集。 而小喬也可以通過(guò)這些操作完成相關(guān)數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)很快地通過(guò)"數(shù)據(jù)分 析"模塊,計(jì)算出這個(gè)"交往傾向"事件之間的關(guān)聯(lián)性,并生成相關(guān)的數(shù) 據(jù)。小周和小喬也都可以通過(guò)"數(shù)據(jù)檢索"模塊,找到這個(gè)關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)以 及這個(gè)關(guān)聯(lián)性相關(guān)的"主體人"或"對(duì)象人,,的相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)系統(tǒng)的"數(shù)tm模?,也可以根據(jù)小周和小喬的個(gè)人設(shè)定的情況,將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)it^t"接收終端(比如手機(jī))°從而幫助小周和小喬完成了 "探 尋真頭生活中直接潛在情感(交往)對(duì)象,,。 卞
      權(quán)利要求
      1、一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法,其特征在于,包括以下步驟-通過(guò)一客戶(hù)端設(shè)備加載數(shù)據(jù)采集模塊,將相關(guān)主體在實(shí)際生活中采集到的事件信息傳送至一服務(wù)器上;-由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述采集到的事件信息進(jìn)行匹配程度的分析,獲取匹配程度值;-若所述事件信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則將所述事件的數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。
      2、 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件信息包括地點(diǎn) 相關(guān)數(shù)據(jù),時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù),人物相關(guān)數(shù)據(jù)和/或過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)。
      3、 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,可以進(jìn)一步通過(guò)人物肖 像真實(shí)素描模擬設(shè)備來(lái)釆集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。
      4、 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析步驟進(jìn)一 步包括比較事件信息中各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的相似度,獲取相似度值; 賦予各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) 一 個(gè)相似權(quán)重系數(shù);將相似度值和權(quán)重系數(shù)相乘,得到各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的匹配程度值。 將各個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的匹配程度值相加,得到所述的匹配程度值。
      5、 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述事件信息包括已經(jīng) 發(fā)生的事件或期望發(fā)生的事件。
      6、 如權(quán)利要求l所述的方法,其特征在于,還包括數(shù)據(jù)檢索的步驟, 用于檢索已存儲(chǔ)于服務(wù)器上的事件信息。
      7、 如權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)報(bào)告包括與該 事件相關(guān)的主體的個(gè)人和/或事件信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
      8、 一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供交友平臺(tái)的服務(wù)器,其特征在于,所述服 務(wù)器包括一數(shù)據(jù)采集模塊,用于接收和采集自任一客戶(hù)端傳送來(lái)的相關(guān)主體在 實(shí)際生活中的事件信息;一數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)采集到的實(shí)際生活中事件信息進(jìn)行匹配程度 的分析;一數(shù)據(jù)報(bào)告模塊,用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果,若所述事件信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則將與該事件相關(guān)的主體的個(gè)人信息以 及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。
      全文摘要
      一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法與裝置,包括以下步驟通過(guò)一客戶(hù)端設(shè)備加載數(shù)據(jù)采集模塊,將相關(guān)主體在實(shí)際生活中采集到的事件信息傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊;由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)所述采集到的事件信息進(jìn)行匹配程度的分析,獲取匹配程度值;若所述事件信息的匹配程度值達(dá)到預(yù)設(shè)值,則將所述事件的數(shù)據(jù)報(bào)告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。通過(guò)該交友方法采集到的信息都是用戶(hù)主體在實(shí)際生活中發(fā)生的真實(shí)事件,所以能夠精準(zhǔn)的捕獲和滿(mǎn)足用戶(hù)的人際和情感交友需求,從實(shí)質(zhì)上提高了交友系統(tǒng)的有效性。
      文檔編號(hào)H04L12/58GK101330475SQ200810041220
      公開(kāi)日2008年12月24日 申請(qǐng)日期2008年7月31日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月31日
      發(fā)明者王海濱 申請(qǐng)人:王海濱
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