專利名稱：抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法及其裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是有關(guān)于一種抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法及其裝置，特別是有關(guān)于一
種在解交錯(cuò)(de-interlace)視訊數(shù)據(jù)的過程中抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法及其裝置。
背景技術(shù)：
一般的電視信號(hào)(如NTSC規(guī)格的信號(hào)或PAL規(guī)格的信號(hào))是由亮度 (luminance)信號(hào)與彩度(Chrominance)信號(hào)所合成。 一般而言，電禍/f言號(hào)是將亮 度與彩度迭合在一載波上，待電視收訊后，會(huì)將亮度與彩度信號(hào)進(jìn)行分離，以 便顯示到屏幕上。 一旦亮度信號(hào)與彩度信號(hào)分離不完全，容易造成亮度信號(hào)混 入彩度信號(hào)(cross-color),或彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)(cross-luminance)的情形， 使得畫面上出現(xiàn)錯(cuò)誤的圖像顏色(false color artifact)等瑕瘋，而且此顏色錯(cuò)誤的 圖像將會(huì)對后端的控制處理器造成錯(cuò)誤的判斷，而產(chǎn)生其它更嚴(yán)重的缺陷。
一般前端電路輸出會(huì)以圖場(Image field)的方式來傳輸， 一張圖像(frame) 系由兩張不同極性的圖場所組成，所以后端電路會(huì)以解交錯(cuò)的方式來還原一張 圖像進(jìn)而顯示。而習(xí)知技藝中，大多在圖像上或是用多張相反極性的圖場來進(jìn) 行錯(cuò)誤圖像顏色的抑制，而占用了系統(tǒng)較大的頻寬，且需要額外的緩沖存儲(chǔ)器。
有鑒于習(xí)知技藝的各項(xiàng)問題，為了能夠兼顧解決之，本發(fā)明人基于多年從 事圖像處理的研究開發(fā)與諸多實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提出一種抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法及 其裝置，以作為改善上迷缺點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方式與依據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例中提供一種抑制錯(cuò)誤圖4象顏色的方法及其裝置，用以在解 交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)的過程中，修正視訊數(shù)據(jù)的圖場的像素值，此方法包含判斷 此些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象，若是，則進(jìn)4亍彩度^"正運(yùn)算； 判斷此些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象，若是，則進(jìn)行亮度修正運(yùn)
6算。
本發(fā)明的實(shí)施例中另提供一種抑制錯(cuò)誤圖像彩度的方法及其裝置，用以在 解交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)的過程中，修正視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖場的彩度信
號(hào)，此方法包含判斷此些圖場是否為靜止圖場；當(dāng)此些圖場為靜止圖場時(shí)， 判斷此些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象；當(dāng)此些圖場為靜止圖場且 出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，則進(jìn)行彩度修正運(yùn)算，以修正此些圖場的彩 度信號(hào)。
本發(fā)明的實(shí)施例中再提供一種圖像彩度修正的方法及其裝置，用以修正一 視訊數(shù)據(jù)的像素的彩度信號(hào)，此方法包含儲(chǔ)存依序相鄰之一第一圖場、 一第 二圖場及一第三圖場，第一圖場的極性與第三圖場的極性相同-，相位相反； 自第二圖場中選出一目標(biāo)像素；根據(jù)目標(biāo)像素的位置，自第一圖場中選出一第 一像素群，及自該第三圖場中選出一第二像素群；根據(jù)第一像素群的彩度信號(hào) 及第二像素群的彩度信號(hào)，計(jì)算出一修正值以修改目標(biāo)像素的彩度信號(hào)；根據(jù)
此第一像素群的彩度信號(hào)及此第二像素群的彩度信號(hào)所計(jì)算出來的修正值來 修正此第一像素群的部份像素的彩度信號(hào)及此第二像素群的部份像素的彩度 信號(hào)。藉由重復(fù)執(zhí)行上述步驟，便可修正第一圖場、第二圖場及第三圖場的彩 度信號(hào)。
本發(fā)明的實(shí)施例中另提供一種抑制錯(cuò)誤圖像亮度的方法及其裝置，用以 修正一圖場的一目標(biāo)像素的亮度信號(hào)，此方法包含自此圖場選出一包含目 標(biāo)像素的像素區(qū)域；將像素區(qū)域的復(fù)數(shù)像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案進(jìn)行比 對；當(dāng)像素區(qū)域的復(fù)數(shù)像素的亮度信號(hào)符合預(yù)設(shè)圖案時(shí)，判斷目標(biāo)像素是否 位于邊緣位置；當(dāng)像素區(qū)域的該些像素的亮度信號(hào)符合預(yù)設(shè)圖案且目標(biāo)像素 不位于邊緣位置時(shí)，則使用一低通濾波算法對此區(qū)域的像素進(jìn)行亮度修正運(yùn) 算。
本發(fā)明的目的之一，系將圖像彩度修正及圖像亮度修正分別檢測及運(yùn)算， 可降低所需的運(yùn)算量。
本發(fā)明的目的之一，系僅需三張不同極性的圖場便可進(jìn)行圖像彩度修正 的運(yùn)算，以降低所需的緩沖存儲(chǔ)器。
茲為使貴審查委員對本發(fā)明的技術(shù)特征及所達(dá)到的功效有更進(jìn)一 步的了 解與認(rèn)識(shí)，謹(jǐn)佐以較佳的實(shí)施例及配合詳細(xì)的說明如后。


圖1系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法的步驟流程圖2系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像顏色的裝置的實(shí)施例的示意圖3系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像彩度的裝置的示意圖4系為本發(fā)明的彩度修正模塊的實(shí)施例的示意圖5系為本發(fā)明的彩度修正模塊的處理方法的一實(shí)施例的示意圖6系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像彩度的方法的步驟流程圖7系為本發(fā)明的彩度修正方法的一實(shí)施例的步驟流程圖8系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像亮度的裝置的一實(shí)施例的示意圖9系為本發(fā)明的預(yù)設(shè)圖案的示意圖；以及
圖10系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像亮度的方法的一實(shí)施例的步驟流程圖。
主要組件符號(hào)說明
11-15:步驟流程； 2:抑制錯(cuò)誤圖像顏色的裝置; 20:接收模塊； 21:第一決定模塊； 22:第二決定模塊； 23:彩度修正模塊； 24:亮度修正模塊； 25:視訊數(shù)據(jù)； 26:圖場； 27:第一決定信號(hào)； 28:第二決定信號(hào)； 3:抑制錯(cuò)誤圖像彩度的裝置; 31:圖像動(dòng)作檢測模塊； 32:彩度錯(cuò)誤檢測模塊； 33:彩度修正模塊； 34:笫三決定信號(hào)； 35:第四決定信號(hào)； 41:第一圖場；42:第二圖場； 43:第三圖場； 44:選擇模塊； 45:彩度計(jì)算模塊； 50~52:圖場；
501,502,503,511,512,521,522,523:像素;
61~64:步驟流程；
71~74:步驟流程；
8:抑制錯(cuò)誤圖像亮度的裝置；
81比對模塊；
82邊緣判斷模塊;
83亮度修正模塊;
84圖場；
85目標(biāo)像素；
86像素區(qū)域；
87預(yù)設(shè)圖案；
96像素區(qū)域；
961~964:像素；97:預(yù)設(shè)圖案；
971-977:位置；以及 101-104:步驟流程。
具體實(shí)施例方式
以下將參照相關(guān)圖式，說明依本發(fā)明一實(shí)施例的抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法 及其裝置，為使便于理解，下述實(shí)施例中的相同組件系以相同的符號(hào)標(biāo)示來說明。
請參閱圖l，其系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法的步驟流程圖。此 方法用以在解交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)的過程中，修正此視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖 場的像素值，圖中，此方法包含下列步驟
步驟ll:接收此仿Jf相鄰的三張圖場；
步驟12:判斷此些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象，若否，
9則進(jìn)行步驟13,若是，則進(jìn)行步驟14;
步驟13:判斷此些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象，若是，則 進(jìn)行步驟15;
步驟14:判斷此些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象，若是，則
進(jìn)行步驟16，若否，則進(jìn)行步驟17;
步驟15:對此些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算，以修正此些圖場的亮度信號(hào)； 步驟16:對此些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算以及彩度修正運(yùn)算，以修正此些
圖場的亮度信號(hào)及彩度信號(hào)；
步驟17:對此些圖場進(jìn)行彩度修正運(yùn)算，以修正此些圖場的彩度信號(hào)。 請參閱圖2 ，其系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像顏色的裝置的實(shí)施例的示意圖。
此裝置在視訊數(shù)據(jù)25進(jìn)行解交錯(cuò)的過程中，修正此視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三
張圖場26的像素值。圖中，裝置2包含一接收模塊20、 一彩度錯(cuò)誤檢測模塊
21、 一亮度錯(cuò)誤檢測模塊22、 一彩度修正模塊23及一亮度修正模塊24。接收 模塊20系接收此些圖場，并傳送到彩度錯(cuò)誤檢測模塊21及亮度錯(cuò)誤檢測模塊
22。 彩度錯(cuò)誤檢測模塊21系判斷此些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的 現(xiàn)象，以產(chǎn)生一第一決定信號(hào)27傳送至彩度修正模塊23。若第一決定信號(hào)27 表示此些圖場出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象，則彩度修正模塊23對此些 圖場進(jìn)行彩度信號(hào)修正運(yùn)算，以修正此些圖場26的彩度信號(hào)。亮度錯(cuò)誤檢測 模塊22系判斷此些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)的現(xiàn)象，以產(chǎn)生一第 二決定信號(hào)28。若第二決定信號(hào)28表示此些圖場出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào) 的現(xiàn)象，則亮度修正模塊24對此些圖場26進(jìn)行亮度信號(hào)修正運(yùn)算，以修正此 些圖場的亮度信號(hào)。
請參閱圖3，其系為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像彩度的裝置的示意圖。圖中， 此裝置3用以在解交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)25的過程中，修正視訊數(shù)據(jù)25的依序相鄰 的三張圖場26的彩度信號(hào)，此裝置3包含一圖像動(dòng)作檢測模塊31、彩度錯(cuò)誤 檢測模塊32及彩度修正模塊33 。圖像動(dòng)作檢測模塊31判斷此些圖場26是否 為靜止，以產(chǎn)生一第三決定信號(hào)34。彩度錯(cuò)誤檢測模塊32系判斷此些圖場26 是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，以產(chǎn)生一第四決定信號(hào)35。接著，彩 度修正模塊33根據(jù)第三決定信號(hào)34及第四決定信號(hào)35，選擇性對此些圖場 26進(jìn)行彩度信號(hào)修正運(yùn)算，以修正此些圖場26的彩度信號(hào)。其中，判斷此些 圖場是否為靜止圖場的技術(shù)已為大家所熟知，在此不在贅述。而判斷是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象的技術(shù)，可藉由觀察連續(xù)圖場26中，同一位置的 圖素的彩度信號(hào)來得知，在此請注意，藉由圖像動(dòng)作檢測模塊31的使用，可 以確知后續(xù)彩度修正模塊33所處理的圖場系為靜止，而藉由彩度錯(cuò)誤檢測模 塊32的使用可以確知后續(xù)彩度修正模塊33所處理的圖場有泛色現(xiàn)象。以 NTSC系統(tǒng)為例，若出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，則利用相位(phase)反相 的原理， 一像素在連續(xù)時(shí)間T、 T+l、 T+2、 T+3及T+4的亮度信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)其 中一種序列Y+C、 Y-C、 Y-C、 Y+C及Y+C，其中Y為像素的原始亮度值，而 C為之原始彩度值。因?yàn)殪o止連續(xù)圖場之間像素的亮度及彩度變化不大，因此， 可透過計(jì)算連續(xù)時(shí)間的彩度信號(hào)的差異，如果出現(xiàn)如上所述的現(xiàn)象，便可判斷 此像素出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象。
請參閱圖4，其系為圖3所示的彩度修正^f莫塊33的實(shí)施例的示意圖。圖 中，彩度修正模塊33自接收模塊30讀取依序相鄰的一第一圖場41、 一第二 圖場42及一第三圖場43，且第一圖場41的極性與第三圖場43的極性相同。 彩度修正模塊33包含一選擇模塊44及一彩度計(jì)算模塊45，選擇模塊44系根 據(jù)位于第二圖場42的一目標(biāo)像素的位置，自第一圖場41中選出一第一像素群， 及自第三圖場43中選出一第二像素群。彩度計(jì)算模塊45根據(jù)第一像素群的彩 度信號(hào)及第二像素群的彩度信號(hào)，計(jì)算出一修正值以修改目標(biāo)像素的彩度信 號(hào)。此外，彩度計(jì)算模塊45亦可根據(jù)第一像素群的彩度信號(hào)及第二像素群的 彩度信號(hào)，來修正第一像素群的部份像素的彩度信號(hào)及第二像素群的部份像素 的彩度信號(hào)。在一實(shí)施例中，該修正值可為該第一像素群及第二像素群的像素 的彩度信號(hào)的平均值。
請參閱圖5，圖5為上述彩度修正模塊33的處理方法的一實(shí)施例。請注 意，在此實(shí)施例中使用NTSC系統(tǒng)，圖中繪示連續(xù)三張圖場，圖場50、圖場 51及圖場52，系分別對應(yīng)時(shí)間T-l 、 T及T+l 。圖場50的極性與圖場52相同， 若以相位而言，其圖場50與圖場52—定相反，.圖場51與圖場50或圖場52 則不一定相同或相反。像素501、像素511及像素521是分別位于圖場50、圖 場51及圖場52的第m行第n列位置的像素，而像素502、像素512及像素 522是分別位為圖場50、圖場51及圖場52的第m行第n+l列位置的像素， 像素503及像素523是分別位為圖場50及圖場52的第m行第n-l列位置的像 素。若檢測出于像素511出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，則可選擇像素501 及像素503作為第一像素群，以像素521及像素523作為第二像素群，利用這些像素的彩度信號(hào)C501、 C503、 C521及C523來進(jìn)行修正。像素511修正后 的彩度信號(hào)值C511—suppressed為
C511一supp訓(xùn)ed = (C501+ C 503+C521+ C 523 )/4
同樣地，若檢測出于像素512出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，則像素512 修正后的彩度信號(hào)值C512一suppressed為
C512一suppressed = ((C502+ C 501)+(C522+ C 521))/4
此外，像素501、像素521、像素502及像素522亦可根據(jù)下列方程式以分 別計(jì)算出修正值C501—suppressed 、 C521—suppressed 、 C502_suppressed及 C522_suppressed:
C501_suppressed = (C501 +C521)/2
C521—suppressed = (C501 +C521)/2
C502_suppressed = (C502 +C522)/2
C522一supp訓(xùn)ed = (C502 +C522)/2
藉由上述利用極性相同的兩張圖場來產(chǎn)生第三張圖場的過程，可達(dá)到僅利 用三張圖場便可進(jìn)行像素彩度信號(hào)修正的目的。
承上所述，關(guān)于抑制錯(cuò)誤圖像的彩度檢測與處理，請參閱圖6，其系為本 發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像彩度的方法的步驟流程圖。此方法用以在解交錯(cuò)一視訊數(shù) 據(jù)的過程中，修正視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖場的彩度信號(hào)，圖中，此方法 包含下列步驟
步驟61:接收此依序相鄰的三張圖場；
步驟62:判斷此些圖場是否為靜止圖場，若是，則進(jìn)行步驟63; 步驟63:判斷此些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，若是，則 進(jìn)行步驟64;
步驟64:進(jìn)行彩度修正運(yùn)算，以修正此些圖場的彩度信號(hào)。 請參閱圖7,其系為上述步驟64的一實(shí)施例的詳細(xì)步驟流程圖，包含下 列步驟
步驟71:儲(chǔ)存依序相鄰的一第一圖場、 一第二圖場及一第三圖場，第一圖 場的極性與第三圖場的極性相同，相位相反； 步驟72:自第二圖場中選出一目標(biāo)像素；
步驟73:根據(jù)目標(biāo)像素的位置，自第一圖場中選出一第一像素群，及自第 三圖場中選出一第二像素群；步驟74:根據(jù)第一像素群的彩度信號(hào)及第二像素群的彩度信號(hào)，計(jì)算出 一修正值，以修改目標(biāo)像素的彩度信號(hào)；
步驟75:根據(jù)該第一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)所計(jì) 算出來的該修正值來修正該第 一像素群的部份像素的彩度信號(hào)及該第二像素 群的部份像素的彩度信號(hào)。
藉由重復(fù)執(zhí)行步驟72至步驟75，便可修正第一圖場、第二圖場及第三圖 場的彩度信號(hào)。
請參閱圖8，為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像亮度的裝置的一實(shí)施例的示意圖。 圖中，此裝置8包含一比對模塊81、 一邊緣判斷模塊82及一亮度修正模塊83。 接收模塊20接收一圖場84并傳送至比對模塊81及邊緣判斷模塊82，比對模 塊81自圖場84選出一包含目標(biāo)像素85的像素區(qū)域86，將像素區(qū)域86內(nèi)的 像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案87進(jìn)行比對。邊緣判斷模塊82用以判斷目標(biāo)像 素是否位于邊緣位置。當(dāng)像素區(qū)域86的像素的亮度信號(hào)符合預(yù)設(shè)圖案87且目 標(biāo)像素85不位于邊緣位置時(shí)，則亮度修正模塊83根據(jù)一低通濾波算法，對像 素區(qū)域86的像素進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。其中，判斷目標(biāo)像素是否位于邊緣位置 的技術(shù)以及低通濾波算法的技術(shù)，已為大家所熟知，在此不再贅述。
請參閱圖9，圖中預(yù)設(shè)圖案97系用以比對五個(gè)位置的亮度值，來判斷位 置971的像素是否有彩度混入亮度現(xiàn)象。位置971系對應(yīng)目標(biāo)像素85的位置， 而位置974及位置977為離位置971兩個(gè)像素的位置，且其亮度比例值為位置 971的百分之一百。位置973及位置976為離位置971 —個(gè)像素的位置，且其 亮度比例值為位置971的百分之七十。因此，當(dāng)比對模塊81使用預(yù)設(shè)圖案97， 則選擇像素區(qū)域96，其包含目標(biāo)像素85及與目標(biāo)像素85同一列的鄰近六個(gè) 像素，將像素區(qū)域96內(nèi)的七個(gè)像素的亮度信號(hào)與預(yù)設(shè)圖案97相比對。若像素 961及像素964的亮度值近似目標(biāo)像素85的亮度值，且像素962及像素963 的亮度值近似目標(biāo)像素85的亮度值的百分之七十，則可判斷在目標(biāo)像素85出 現(xiàn)彩度混入亮度的現(xiàn)象。其中，可設(shè)定一門坎值來判斷兩個(gè)亮度值是否近似或 相同，若兩個(gè)亮度值的差異小于此門坎值，則兩個(gè)亮度值可視為相似或相同。
請注意，上述實(shí)施例中所使用的預(yù)設(shè)圖案僅為舉例，本發(fā)明的范圍不限于此。
請參閱圖10，為本發(fā)明的抑制錯(cuò)誤圖像亮度的方法的一實(shí)施例的步驟流 程圖。圖中，此方法包含下列步驟步驟101:自圖場選出一待修正亮度信號(hào)的像素及包含該待修正亮度信號(hào)
的^^素的一區(qū)域；
步驟102:判斷該區(qū)域的復(fù)數(shù)像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案是否符合，若 是，則進(jìn)行步驟103;
步驟103:判斷此待修正亮度信號(hào)的像素是否位于邊緣位置，若否，則進(jìn) 行步驟104;
步驟104:使用一低通濾波算法對此區(qū)域的像素進(jìn)行一亮度修正運(yùn)算。 藉由重復(fù)執(zhí)行步驟101至步驟104，便可修正一圖場的亮度信號(hào)。 請注意，上述實(shí)施例中所使用的修正色度信號(hào)及亮度信號(hào)的算法僅為舉
例，本發(fā)明的范圍不限于此，其它可達(dá)到修正目的的算法亦屬于本發(fā)明的范疇。 已上所述僅為舉例性，而非為限制性者。任何未脫離本發(fā)明的精神與范疇，
而對其進(jìn)行的等效修改或變更，均應(yīng)包含于后附的權(quán)利要求中。
權(quán)利要求
1.一種抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法，用以在解交錯(cuò)視訊數(shù)據(jù)的過程中，修正該視訊數(shù)據(jù)的圖場的像素值，該方法包含判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象，若是，則對該些圖場進(jìn)行彩度修正運(yùn)算；以及判斷該些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象，若是，則對該些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
2. 如權(quán)利要求第1項(xiàng)所述的方法，其中該判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信 號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象的步驟另包含有判斷該些圖場是否為靜止。
3. 如權(quán)利要求第1項(xiàng)所述的方法，其中該判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信 號(hào)混入彩度信號(hào)的現(xiàn)象的步驟另包含有計(jì)算連續(xù)時(shí)間的彩度信號(hào)的差異，以判斷該像素是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩 度信號(hào)的現(xiàn)象。
4. 如權(quán)利要求第1項(xiàng)所述的方法，其中該修正該些圖場的彩度信號(hào)的步 驟另包含有自一第二圖場中選出一目標(biāo)像素；根據(jù)該目標(biāo)像素的位置，自 一第 一圖場中選出 一第 一像素群； 自一第三圖場中選出一第二像素群；以及根據(jù)該第一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)，來修正該第 一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)。
5. 如權(quán)利要求第4項(xiàng)所述的方法，其中該修正該些圖場的彩度信號(hào)的步 驟另包含有根據(jù)該第 一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)，計(jì)算出 一修正 值，并根據(jù)該修正值來修改該目標(biāo)像素的彩度信號(hào)。
6. 如權(quán)利要求第1項(xiàng)所述的方法，其中該判斷該些圖場是否出現(xiàn)彩度信 號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象的步驟另包含有自該些圖場中選出包含一 目標(biāo)像素的 一像素區(qū)域。
7. 如權(quán)利要求第6項(xiàng)所述的方法，其中該判斷該些圖場是否出現(xiàn)彩度信 號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象的步驟另包含有將該像素區(qū)域內(nèi)的像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案進(jìn)行比對。
8. 如權(quán)利要求第7項(xiàng)所述的方法，其中該對該些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算 的步驟另包含有當(dāng)該像素區(qū)域的像素的亮度信號(hào)符合該預(yù)設(shè)圖案時(shí)，根據(jù)一低通濾波算 法，對該像素區(qū)域的像素進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
9. 如權(quán)利要求第6項(xiàng)所述的方法，其中該判斷該些圖場是否出現(xiàn)彩度信 號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象的步驟另包含有判斷該目標(biāo)像素是否位于邊緣位置。
10. 如權(quán)利要求第9項(xiàng)所述的方法，其中該對該些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算 的步驟另包含有當(dāng)該目標(biāo)像素不位于邊緣位置時(shí)，根據(jù)一低通濾波算法，對該像素區(qū)域的 像素進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
11. 如權(quán)利要求第l項(xiàng)所述的方法，其中該對該些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算 的步驟另包含有根據(jù)一低通濾波算法對該些圖場進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
12. —種抑制錯(cuò)誤圖像顏色的裝置，該裝置包含 一接收模塊，系接收復(fù)數(shù)個(gè)圖場；一彩度錯(cuò)誤檢測模塊，系判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)的 現(xiàn)象，以產(chǎn)生一第一決定信號(hào)；一亮度錯(cuò)誤檢測模塊，系判斷該些圖場是否出現(xiàn)彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)的 現(xiàn)象，以產(chǎn)生一第二決定信號(hào)；一彩度修正模塊，根據(jù)該第一決定信號(hào)來對該些圖場進(jìn)行彩度信號(hào)修正 運(yùn)算；以及一亮度修正模塊，根據(jù)該第二決定信號(hào)選擇性對該些圖場進(jìn)行亮度信號(hào) 修正運(yùn)算。
13. —種抑制錯(cuò)誤圖像彩度的方法，用以在解交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)的過程中， 修正該視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖場的彩度信號(hào)，該方法包含判斷該些圖場是否為靜止；當(dāng)該些圖場為靜止時(shí)，判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn) 象；以及當(dāng)該些圖場為靜止且出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象，則進(jìn)行彩度修正運(yùn)算，以修正該些圖場的彩度信號(hào)。
14. 一種抑制錯(cuò)誤圖像彩度的裝置，用以在解交錯(cuò)一視訊數(shù)據(jù)的過程中， 修正該視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖場的彩度信號(hào)，該裝置包含一接收模塊，系接收該些圖場；一圖像動(dòng)作檢測模塊，判斷該些圖場是否為靜止，以產(chǎn)生一第一決定信號(hào)；以及一彩度錯(cuò)誤檢測模塊，判斷該些圖場是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn) 象，以產(chǎn)生一第二決定信號(hào)；以及一彩度修正模塊，根據(jù)該第一決定信號(hào)及該第二決定信號(hào)，選擇性對該些 圖場進(jìn)行彩度信號(hào)修正運(yùn)算，以修正該些圖場的彩度信號(hào)。
15. —種抑制錯(cuò)誤圖像亮度的方法，用以修正一圖場的一目標(biāo)像素的亮度 信號(hào)，該方法包含自該圖場選出包含該目標(biāo)像素的一像素區(qū)域； 將該像素區(qū)域的像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案進(jìn)行比對； 當(dāng)該像素區(qū)域的像素的亮度信號(hào)符合該預(yù)設(shè)圖案時(shí)，判斷該目標(biāo)像 素是否位于邊緣位置；以及當(dāng)該像素區(qū)域的該些像素的亮度信號(hào)符合該預(yù)設(shè)圖案且該目標(biāo)像素不位 于邊緣位置時(shí)，則根據(jù)一低通濾波算法對該區(qū)域的像素進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
16. —種抑制錯(cuò)誤圖像亮度的裝置，用以修正一圖場的一目標(biāo)像素的亮度 信號(hào)，包含一接收模塊，系接收該圖場；一圖案比對模塊，系自該圖場選出包含該目標(biāo)像素的一像素區(qū)域，并將該像素區(qū)域的像素的亮度信號(hào)與一預(yù)設(shè)圖案進(jìn)行比對；以及一邊緣判斷模塊，系判斷該目標(biāo)像素是否位于邊緣位置；以及 一亮度修正模塊，當(dāng)該像素區(qū)域的該些像素的亮度信號(hào)符合該預(yù)設(shè)圖案且該目標(biāo)像素不位于邊緣位置時(shí)，則該亮度修正模塊根據(jù)一低通濾波算法，對該像素區(qū)域的該些像素進(jìn)行亮度修正運(yùn)算。
17. —種圖像彩度修正的方法，用以修正一視訊數(shù)據(jù)的像素的彩度信號(hào)， 該視訊數(shù)據(jù)包含有依序相鄰的一第一圖場、 一第二圖場及一第三圖場，該方法 包含自該第二圖場中選出一目標(biāo)像素；根據(jù)該目標(biāo)像素的位置，自該第一圖場中選出一第一像素群，及自該第三圖場中選出一第二像素群；根據(jù)該第一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)，計(jì)算出 一修正 值以修改該目標(biāo)像素的彩度信號(hào)。
18. 如權(quán)利要求第17項(xiàng)所述的方法，其中該修正值系為該第一像素群及 該第一像素群的像素的彩度信號(hào)的平均值。
19. 如權(quán)利要求第17項(xiàng)所述的方法，其中更包含根據(jù)該第一像素群的彩 度信號(hào)及該第二像素群的彩度信號(hào)，來修正該第 一像素群的部份像素的彩度信 號(hào)及該第二像素群的部份像素的彩度信號(hào)。
20. —種圖像彩度修正的裝置，包含一接收模塊，系接收依序相鄰的一第一圖場、 一第二圖場及一第三圖場； 以及一選擇模塊，根據(jù)位于該第二圖場的一目標(biāo)像素的位置，自該第一圖場中 選出一第一像素群，及自該第三圖場中選出一第、二像素群；以及彩度計(jì)算模塊，根據(jù)該第一像素群的彩度信號(hào)及該第二像素群的彩度信 號(hào)，計(jì)算出一修正值以修改該目標(biāo)像素的彩度信號(hào)。
21. 如權(quán)利要求第20項(xiàng)所述的裝置，其中該修正值系為該第一像素群及 該第 一像素群的像素的彩度信號(hào)的平均值。
全文摘要
本發(fā)明系揭露一種抑制錯(cuò)誤圖像顏色的方法及其裝置，用以在解交錯(cuò)(de-interlace)一視訊數(shù)據(jù)的過程中，修正視訊數(shù)據(jù)的依序相鄰的三張圖場的像素值，此方法分別檢測視訊數(shù)據(jù)中是否出現(xiàn)亮度信號(hào)混入彩度信號(hào)現(xiàn)象或彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象并進(jìn)行修正。在本發(fā)明的實(shí)施例中，系利用相同極性圖場的像素彩度信號(hào)來修正另一圖場的像素彩度，以及利用圖樣比對(pattern matching)及邊緣位置檢測(edge detection)來判斷是否有彩度信號(hào)混入亮度信號(hào)現(xiàn)象。
文檔編號(hào)H04N9/64GK101527862SQ20081008208
公開日2009年9月9日 申請日期2008年3月6日 優(yōu)先權(quán)日2008年3月6日
發(fā)明者趙柏偉, 陳秉哲 申請人:瑞昱半導(dǎo)體股份有限公司