專(zhuān)利名稱(chēng)：信道選擇方法及通信系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信道選擇方法及通信系統(tǒng)。

背景技術(shù)：
超寬帶(ultra wideband，UWB)作為新一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)高速無(wú)線(xiàn)個(gè)域網(wǎng)(wireless personal area network，WPAN)多媒體傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)。UWB技術(shù)目前主要有兩種方式多頻帶正交頻分復(fù)用(multi-band orthogonalfrequency division multiplexing，MB-OFDM)和直接序列碼分多址(direct-sequence code division multiple access，DS-CDMA)。基于MB-OFDM的WiMedia UWB(無(wú)線(xiàn)多媒體超寬帶)平臺(tái)已作為國(guó)際上第一個(gè)商用UWB標(biāo)準(zhǔn)，目前已產(chǎn)生ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)與ECMA-369標(biāo)準(zhǔn)。目前，中國(guó)也在制定自己的UWB標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)于MB-OFDM-UWB技術(shù)，使用時(shí)頻碼TFC(Time-Frequency Code)編碼區(qū)分邏輯信道，把14個(gè)子頻帶分為5組，每組包含三個(gè)或兩個(gè)頻段，通過(guò)兩種類(lèi)型的時(shí)頻碼即時(shí)頻交織(Time-frequency Interleaving，TFI)碼和固定頻率交織(Fixed Frequency Interleaving，F(xiàn)FI)碼，共劃分為30個(gè)邏輯信道。時(shí)頻碼是一種跳頻技術(shù)，微微網(wǎng)是無(wú)線(xiàn)個(gè)域網(wǎng)(WPAN，Wireless Personal AreaNetwork)的基本結(jié)構(gòu)單元，若某一微微網(wǎng)采用的時(shí)頻碼為123123，則表示第1個(gè)OFDM符號(hào)在頻段1發(fā)送，第2個(gè)OFDM符號(hào)在頻段2發(fā)送，第3個(gè)OFDM符號(hào)在頻段3發(fā)送，第4個(gè)OFDM符號(hào)在頻段1發(fā)送......以此類(lèi)推。ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)中，采用分布式媒質(zhì)接入控制MAC(Medium AccessControl)協(xié)議。每個(gè)設(shè)備都要發(fā)送自己的信標(biāo)宣布自己的存在，并通過(guò)監(jiān)測(cè)其它設(shè)備的信標(biāo)以知道其它設(shè)備的存在和動(dòng)作。該標(biāo)準(zhǔn)中，采用超幀協(xié)調(diào)設(shè)備之間的操作。超幀長(zhǎng)為65.536ms，分為256份媒質(zhì)接入時(shí)隙MAS(MediumAccess Slots)，每個(gè)MAS為256μs。一個(gè)超幀由兩部分構(gòu)成信標(biāo)期(BP，Beacon Period)和數(shù)據(jù)傳輸期(DTP，Data Transmission Period)。在BP，通過(guò)每個(gè)設(shè)備發(fā)送的信標(biāo)幀交換管理和控制信息，通過(guò)BP則保證了順序接入無(wú)線(xiàn)媒介。
現(xiàn)有技術(shù)中，每個(gè)設(shè)備都可發(fā)起自己的BP，具有自己的信標(biāo)期開(kāi)始時(shí)間BPST(Beacon Period Start Time)和BP長(zhǎng)度(由其作用范圍內(nèi)的設(shè)備數(shù)量決定，規(guī)定有上限值)。為了避免相鄰的設(shè)備有多個(gè)重疊的BP，當(dāng)一個(gè)新的設(shè)備上電工作后，在它發(fā)送任何幀之前都要掃描至少一個(gè)超幀周期長(zhǎng)度的信標(biāo)幀。當(dāng)在一個(gè)超幀周期內(nèi)掃描沒(méi)有檢測(cè)到信標(biāo)幀頭時(shí)，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的BP，另外檢測(cè)到信標(biāo)幀頭，并且在信標(biāo)幀的幀檢驗(yàn)序列FCS (Frame CheckSequence)不出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，嘗試加入一個(gè)微微網(wǎng)，如果所有微微網(wǎng)都無(wú)法加入，此時(shí)也要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的BP。
當(dāng)設(shè)備要新建BP，是根據(jù)預(yù)先定義的邏輯信道優(yōu)先級(jí)選擇邏輯信道，在該選擇的邏輯信道上發(fā)送新的BP。預(yù)先定義的邏輯信道優(yōu)先級(jí)參見(jiàn)表1。

表1邏輯信道選擇優(yōu)先級(jí) 如表1所示，如果是屬于電池供電的移動(dòng)設(shè)備，耗電量受限，對(duì)于TFI，邏輯信道的優(yōu)先級(jí)是邏輯信道7為最高優(yōu)先級(jí)，則會(huì)優(yōu)先選擇在邏輯信道7上發(fā)送新的BP。
在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在以下問(wèn)題 設(shè)備需要新建一個(gè)BP的原因主要是兩種(1)設(shè)備接收范圍內(nèi)沒(méi)有其它的微微網(wǎng)在工作；(2)設(shè)備接收范圍內(nèi)有正在工作的微微網(wǎng)，但是由于沒(méi)有足夠的資源，設(shè)備無(wú)法接入。對(duì)于第一種原因，在接收范圍內(nèi)沒(méi)有其它的MB-OFDM設(shè)備(微微網(wǎng)設(shè)備)，并不能說(shuō)明設(shè)備在工作時(shí)不會(huì)受到范圍外其他MB-OFDM設(shè)備的干擾；對(duì)于第二種原因，必然會(huì)存在其它MB-OFDM設(shè)備的干擾。因此，現(xiàn)有技術(shù)中，簡(jiǎn)單的根據(jù)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行邏輯信道選擇，有可能會(huì)使相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾很大，影響系統(tǒng)的性能。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種信道選擇方法及通信系統(tǒng)，能減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所提供的實(shí)施例是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的 本發(fā)明實(shí)施例提供一種信道選擇方法，包括獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小；選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種通信系統(tǒng)，包括獲取單元，用于獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；處理單元，用于比較所述獲取單元獲取的所述干擾電平的大??；選擇單元，用于根據(jù)所述處理單元的比較結(jié)果，選擇工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。
上述技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案選擇邏輯信道，具體是通過(guò)獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小，然后再根據(jù)比較結(jié)果，從中再選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道，那么就可以克服現(xiàn)有技術(shù)簡(jiǎn)單根據(jù)優(yōu)先級(jí)選擇邏輯信道帶來(lái)的缺陷，減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。



圖1是本發(fā)明實(shí)施例一信道選擇方法流程圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例二信道選擇方法流程圖； 圖3是本發(fā)明實(shí)施例二步驟202的具體流程圖； 圖4是本發(fā)明實(shí)施例三信道選擇方法流程圖； 圖5是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM1信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖； 圖6是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM1信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖； 圖7是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM2信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖； 圖8是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM2信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖； 圖9是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM3信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖； 圖10是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM3信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖； 圖11是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM4信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖； 圖12是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM4信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖； 圖13是本發(fā)明實(shí)施例通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施例方式 本發(fā)明實(shí)施例提供一種信道選擇方法，能減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案主要是通過(guò)比較各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，來(lái)選擇干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期BP的邏輯信道，從而減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾。
請(qǐng)參閱圖1，是本發(fā)明實(shí)施例一信道選擇方法流程圖，包括步驟 步驟101、獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平； 獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平具體為 在設(shè)定次數(shù)內(nèi)，按跳頻周期檢測(cè)各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，獲取檢測(cè)結(jié)果。所述跳頻周期為18個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為7；或者，所述跳頻周期為24個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為12。
步驟102、比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大??； 具體是對(duì)所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平進(jìn)行邏輯運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行比較，得到各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的排列順序。
步驟103、選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期BP的邏輯信道。
實(shí)施例一中，通過(guò)上述步驟選擇邏輯信道，可以減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
以下內(nèi)容先以ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行邏輯信道選擇進(jìn)行介紹。
請(qǐng)參閱圖2，是本發(fā)明實(shí)施例二信道選擇方法流程圖，包括步驟 步驟201、按跳頻周期檢測(cè)各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，獲取檢測(cè)結(jié)果； 當(dāng)設(shè)備決定要新建BP時(shí)，首先對(duì)各邏輯信道的工作子帶進(jìn)行干擾電平的檢測(cè)，在本實(shí)施例中，所述干擾電平的檢測(cè)使用的是匹配濾波器的檢測(cè)方法?？紤]到邏輯信道的跳頻圖樣，檢測(cè)以一個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間為單位，檢測(cè)順序如下123123213213312312(該圖樣為邏輯信道的跳頻圖樣)，即第一個(gè)符號(hào)時(shí)間檢測(cè)1號(hào)工作子帶，第二個(gè)符號(hào)時(shí)間內(nèi)檢測(cè)2號(hào)工作子帶，以此類(lèi)推，一次的檢測(cè)需要檢測(cè)一個(gè)跳頻周期。也就是說(shuō)，根據(jù)邏輯信道的跳頻圖樣，在一個(gè)跳頻周期內(nèi)，在各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平。ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)下，跳頻周期為18個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間?？紤]到時(shí)序問(wèn)題，同樣的檢測(cè)進(jìn)行多次。本實(shí)施例中，考慮時(shí)序，前后兩個(gè)OFDM符號(hào)包括相同和不相同的情況，因此先后進(jìn)行4次，可以連續(xù)進(jìn)行也可以隔一段時(shí)間再進(jìn)行，為了使得每次檢測(cè)的結(jié)果在時(shí)間上盡可能不相關(guān)，檢測(cè)可以在每個(gè)MAS時(shí)間內(nèi)執(zhí)行一次。
步驟202、使用檢測(cè)結(jié)果作為輸入，通過(guò)一定的評(píng)價(jià)算法進(jìn)行邏輯運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，選擇邏輯信道； 在各邏輯信道的比較中，是以邏輯信道工作子帶的干擾電平最小為目標(biāo)，而對(duì)于一個(gè)邏輯信道而言，在運(yùn)用評(píng)價(jià)算法進(jìn)行邏輯運(yùn)算時(shí)，以邏輯信道的6個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平最小為目標(biāo)。
步驟203、根據(jù)得到的選擇結(jié)果，在被選擇的邏輯信道上發(fā)送新的BP。
以下對(duì)步驟202進(jìn)行具體介紹。
本發(fā)明實(shí)施例使用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，具體做法是將邏輯信道跳頻周期每個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平作為指標(biāo)，將使用的7個(gè)邏輯信道作為備選方案，即每個(gè)邏輯信道對(duì)應(yīng)為一個(gè)方案，從而將設(shè)備發(fā)起新的BP時(shí)的邏輯信道選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為典型的多指標(biāo)決策問(wèn)題，建立多指標(biāo)決策模型。
進(jìn)一步的，同時(shí)在邏輯信道選擇策略的設(shè)計(jì)過(guò)程中考慮時(shí)序的問(wèn)題，將靜態(tài)選擇策略推廣到動(dòng)態(tài)多指標(biāo)判決，從而最大程度地反映各方案的綜合性能，提高判決的準(zhǔn)確性。
請(qǐng)參閱圖3，是本發(fā)明實(shí)施例二步驟202的具體流程圖，包括步驟 301、由輸入的干擾電平和邏輯信道的跳頻圖樣得到評(píng)價(jià)矩陣； 通過(guò)步驟201檢測(cè)得到各邏輯信道的工作子帶的干擾電平后，將檢測(cè)結(jié)果構(gòu)成一個(gè)矩陣 其中1≤c≤3表示頻點(diǎn)號(hào)，1≤j≤6表示一個(gè)跳頻周期內(nèi)的第j個(gè)OFDM符號(hào)，1≤t≤4表示第t次檢測(cè)的結(jié)果，因此gcjt就是在第t次檢測(cè)中第j個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)第c號(hào)子頻段上的干擾電平大小。然后，根據(jù)矩陣Gt，并結(jié)合邏輯信道的跳頻圖樣，可以得到Gt在第t次檢測(cè)中的檢測(cè)結(jié)果即矩陣At，矩陣At是作為第t次檢測(cè)中，每個(gè)邏輯信道在每個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)受到的干擾電平大小的一個(gè)評(píng)價(jià)矩陣，具體如下 其中1≤i≤7表示備選的邏輯信道的序號(hào)，1≤j≤6表示一個(gè)跳頻周期內(nèi)的第j個(gè)OFDM符號(hào)，1≤t≤4表示第t次檢測(cè)的結(jié)果，因此aijt就是在第t次檢測(cè)中，如果使用第i號(hào)邏輯信道時(shí)，在第j個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)受到的干擾電平大小。由于檢測(cè)了四次，可以得到四個(gè)不同的評(píng)價(jià)矩陣，將它們作為下面算法的輸入矩陣。
步驟302、對(duì)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理； 由于干擾電平屬于成本型指標(biāo)，即越小越優(yōu)，所以通過(guò)公式(1)對(duì)矩陣At進(jìn)行規(guī)范化處理。
公式(1) 由此可得規(guī)范化決策矩陣如下 步驟303、由規(guī)范化決策矩陣，計(jì)算規(guī)范化決策矩陣中各指標(biāo)之間的權(quán)重； 計(jì)算規(guī)范化決策矩陣中各指標(biāo)之間的權(quán)重，其實(shí)也就是計(jì)算矩陣中各數(shù)值的權(quán)重。在多指標(biāo)判決中，確定指標(biāo)權(quán)重的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。本發(fā)明實(shí)施例為了避免主觀賦權(quán)法帶來(lái)人為主觀因素的影響，采用客觀賦權(quán)法，根據(jù)決策分析中的信息熵理論，用熵值法確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。
在本發(fā)明實(shí)施例中，采用信息熵作為系統(tǒng)無(wú)序程度的度量，信息是系統(tǒng)有序程度的度量，兩者絕對(duì)值相等，符號(hào)相反。在多目標(biāo)判決中，某項(xiàng)指標(biāo)的屬性值變化程度越大，信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大；反之，某項(xiàng)指標(biāo)的屬性值變化程度越小，信息熵越大，該指標(biāo)提供的信息量越小，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越小。所以，可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)屬性值的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重。
以下為計(jì)算過(guò)程 1)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值； 2)定義差異性系數(shù)； 對(duì)于第j個(gè)指標(biāo)，屬性值的差異性越小，則ejt越大；當(dāng)指標(biāo)值全部相等時(shí)，此時(shí)對(duì)于方案的比較，屬性值毫無(wú)作用；當(dāng)各方案的指標(biāo)值相差越大時(shí)，ejt越小，該指標(biāo)對(duì)于方案所起的作用越大。因此，定義差異性系數(shù) 3)確定指標(biāo)權(quán)重。
因?yàn)閷?duì)指標(biāo)無(wú)任何偏好，所以第j個(gè)指標(biāo)權(quán)重為 步驟304、由規(guī)范化決策矩陣和指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算得到7個(gè)方案的局部最優(yōu)判決參考向量和局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)向量； 在基于灰度關(guān)聯(lián)的邏輯選擇策略的設(shè)計(jì)過(guò)程中，首先定義優(yōu)、差參照方案以及可行方案對(duì)優(yōu)、差方案的關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度，目的在于把它們作為衡量其他可行性方案的標(biāo)準(zhǔn)以權(quán)衡各方案的優(yōu)差，這樣就可以在一定程度上解決了僅考慮最優(yōu)參考向量情況下，當(dāng)關(guān)聯(lián)系數(shù)在此參數(shù)下相差很小時(shí)難于決策的問(wèn)題。
根據(jù)規(guī)范化決策矩陣，進(jìn)行如下定義 定義1向量為時(shí)序Tt的局部最優(yōu)判決參考向量。
定義2向量為時(shí)序Tt的局部最差判決參考向量。
由于多目標(biāo)的判決目標(biāo)間的矛盾性，一般地有或 計(jì)算Ti時(shí)序下規(guī)范化決策矩陣與其局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度為 其中ρ為分辨系數(shù)，ρ∈
，一般取ρ＝0.5。
由7*6個(gè)fijt構(gòu)造灰色關(guān)聯(lián)判斷矩陣Ft為 結(jié)合指標(biāo)權(quán)重和灰色關(guān)聯(lián)判斷矩陣，可以計(jì)算Ti時(shí)序方案i(i＝1，2，…，7)的效果與其局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度為 則所有7個(gè)方案與局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量為(χit)T，i＝1，2，…，7 同理，可以計(jì)算得出Ti時(shí)序方案i(i＝1，2，…，7)的效果與其局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度為ψit(i＝1，2，…，7)，則所有7個(gè)方案與局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量為 (ψit)T，i＝1，2，…，7。
步驟305、由局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量和局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量，計(jì)算得到整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量； 綜合7個(gè)方案在4個(gè)時(shí)序內(nèi)的局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量，得到整體最優(yōu)關(guān)聯(lián)矩陣 再次將這個(gè)矩陣作為算法輸入，通過(guò)步驟301-303的循環(huán)計(jì)算，得到方案i(i＝1，2，…，7)的關(guān)聯(lián)效果與整體理想最優(yōu)的灰色關(guān)聯(lián)度為χi(i＝1，2，…，7)，進(jìn)一步可得整體最優(yōu)判決向量為R＝(χ1，χ2，…，χ7)T。
同理，可得整體最劣關(guān)聯(lián)矩陣 從而求出整體最差判決向量C＝(ψ1，ψ2，…，ψ7)T。
步驟306、由整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量，得到?jīng)Q策方案的排序向量。
根據(jù)整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量，可以得到?jīng)Q策方案的排序向量為P＝(p1，p2，…，p7)T，其中0≤pi≤1。方案i以期望概率pi從屬于優(yōu)方案，以期望值為1-pi從屬于劣方案。那么，就可以根據(jù)排序向量確定哪個(gè)方案最優(yōu)，也就是確定哪個(gè)邏輯信道最優(yōu)。
進(jìn)一步的，考慮到算法的最終目標(biāo)是某些方案距離優(yōu)方案越近的同時(shí)而遠(yuǎn)離劣方案，從而使另一些方案遠(yuǎn)離優(yōu)方案的同時(shí)接近劣方案，這等效于使決策方案既不從屬于優(yōu)方案又不從屬于劣方案的期望值最小，通過(guò)這樣可以更明顯區(qū)別出各種備選方案，避免出現(xiàn)模棱兩可的判決困境。因此，可以根據(jù)經(jīng)典的最小二乘法，提出目標(biāo)函數(shù)f(x)，建立綜合最優(yōu)決策模型 為了方便求解，對(duì)上述公式進(jìn)行逆變換，可得 為了求解系統(tǒng)的最優(yōu)解向量P＝(p1，p2，…，pn)T，方案i以期望概率pi從屬于優(yōu)方案的關(guān)聯(lián)程度最大，令可得 顯然，此時(shí)pi計(jì)算結(jié)果越大，方案i就越接近整體最優(yōu)判決向量，越遠(yuǎn)離整體最差判決向量。
按照計(jì)算結(jié)果，可以重新再確定方案排序向量P＝(p1，p2，…，pn)T，pi由從大到小的順序排列，那么可以更準(zhǔn)確選擇方案，即更準(zhǔn)確選擇邏輯信道。
需要說(shuō)明的是，上述步驟中，步驟302對(duì)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理是為例方便后續(xù)計(jì)算，也可以不進(jìn)行規(guī)范化處理。另外，采用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法也只是一個(gè)示例，只是為了通過(guò)這種邏輯運(yùn)算更方便的對(duì)檢測(cè)到的各邏輯信道的工作子帶的干擾電平進(jìn)行比較，從而選擇出干擾電平小的邏輯信道，采用其他邏輯運(yùn)算也是可以，只要能比較出干擾電平的大小，其原理是類(lèi)似的。
可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)施例二技術(shù)方案，在ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)下，通過(guò)采用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，可以準(zhǔn)確的比較出各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小，從而可選擇干擾電平小的邏輯信道發(fā)送新建的BP，以減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
實(shí)施例二是以ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行邏輯信道選擇進(jìn)行介紹，對(duì)于中國(guó)提出的UWB標(biāo)準(zhǔn)，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案同樣適用。
請(qǐng)參閱圖4，是本發(fā)明實(shí)施例三信道選擇方法流程圖，包括步驟 步驟401、按跳頻周期檢測(cè)各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，獲取檢測(cè)結(jié)果； 當(dāng)設(shè)備決定要新建BP時(shí)，首先對(duì)各邏輯信道的工作子帶進(jìn)行干擾電平的檢測(cè)，在本實(shí)施例中，所述干擾電平的檢測(cè)使用的是匹配濾波器的檢測(cè)方法?？紤]到邏輯信道跳頻的跳頻圖樣，檢測(cè)以一個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間為單位，在第一個(gè)載波接收機(jī)處檢測(cè)順序?yàn)?45634653546356436453654(該圖樣為邏輯信道的跳頻圖樣)；在第二個(gè)載波接收機(jī)處檢測(cè)順序?yàn)?89107810979810791087108971098。也就是說(shuō)，在第一載波接收機(jī)處，第一個(gè)符號(hào)時(shí)間檢測(cè)3號(hào)工作子帶，第二個(gè)符號(hào)時(shí)間內(nèi)檢測(cè)4號(hào)工作子帶；在第二個(gè)載波接收機(jī)處，第一個(gè)符號(hào)時(shí)間檢測(cè)7號(hào)工作子帶，第二個(gè)符號(hào)時(shí)間內(nèi)檢測(cè)8號(hào)工作子帶，以此類(lèi)推，一次的檢測(cè)需要檢測(cè)一個(gè)跳頻周期。也就是說(shuō)，根據(jù)邏輯信道的跳頻圖樣，在一個(gè)跳頻周期內(nèi)，在各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平。中國(guó)UWB標(biāo)準(zhǔn)下，跳頻周期為24個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間?？紤]到時(shí)序問(wèn)題，同樣的檢測(cè)進(jìn)行多次。本實(shí)施例中，考慮時(shí)序，前后兩個(gè)OFDM符號(hào)包括相同和不相同的情況，因此先后進(jìn)行4次，可以連續(xù)進(jìn)行也可以隔一段時(shí)間再進(jìn)行，為了使得每次檢測(cè)的結(jié)果在時(shí)間上盡可能不相關(guān)，檢測(cè)可以在每個(gè)MAS時(shí)間內(nèi)執(zhí)行一次。
步驟402、使用檢測(cè)結(jié)果作為輸入，通過(guò)一定的評(píng)價(jià)算法進(jìn)行邏輯運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果，選擇邏輯信道； 在各邏輯信道的比較中，是以邏輯信道工作子帶的干擾電平最小為目標(biāo)，而對(duì)于一個(gè)邏輯信道而言，在運(yùn)用評(píng)價(jià)算法進(jìn)行邏輯運(yùn)算時(shí)，以邏輯信道的4個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平最小為目標(biāo)。
步驟403、根據(jù)得到的選擇結(jié)果，在被選擇的邏輯信道上發(fā)送新的BP。
對(duì)于步驟402，也是使用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，具體做法是將中國(guó)UWB標(biāo)準(zhǔn)的邏輯信道跳頻周期每個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平作為指標(biāo)，將使用的12個(gè)邏輯信道作為備選方案，即每個(gè)邏輯信道對(duì)應(yīng)為一個(gè)方案，從而將設(shè)備發(fā)起新的BP時(shí)的邏輯信道選擇問(wèn)題轉(zhuǎn)化為典型的多指標(biāo)決策問(wèn)題，建立多指標(biāo)決策模型。
進(jìn)一步的，同時(shí)在邏輯信道選擇策略的設(shè)計(jì)過(guò)程中考慮時(shí)序的問(wèn)題，將靜態(tài)選擇策略推廣到動(dòng)態(tài)多指標(biāo)判決，從而最大程度地反映各方案的綜合性能，提高判決的準(zhǔn)確性。
至于步驟402的具體過(guò)程，包括以下步驟 步驟501、由輸入的干擾電平和邏輯信道的跳頻圖樣得到評(píng)價(jià)矩陣； 步驟502、對(duì)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理； 步驟503、由規(guī)范化決策矩陣，計(jì)算規(guī)范化決策矩陣中各指標(biāo)之間的權(quán)重； 步驟504、由規(guī)范化決策矩陣和指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算得到12個(gè)方案的局部最優(yōu)判決參考向量和局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)向量； 步驟505、由局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量和局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量，計(jì)算得到整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量。
步驟506、由整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量，得到?jīng)Q策方案的排序向量。
上述步驟與實(shí)例一中步驟202中的具體步驟類(lèi)似，這里不再重復(fù)敘述。
可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)施例三技術(shù)方案，在中國(guó)UWB標(biāo)準(zhǔn)下，通過(guò)采用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，可以準(zhǔn)確的比較出各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小，從而可選擇干擾電平小的邏輯信道發(fā)送新建的BP，以減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
為了更好的體現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)方案所具有的有益效果，將本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案和現(xiàn)有技術(shù)方案進(jìn)行仿真測(cè)試。
測(cè)試環(huán)境為假設(shè)一個(gè)20m×20m的面積內(nèi)已經(jīng)由3個(gè)微微網(wǎng)在工作，每個(gè)微微網(wǎng)的工作半徑為10m，工作的邏輯信道隨機(jī)但不相同，需要新建BP的設(shè)備處于3個(gè)微微網(wǎng)范圍之外。
對(duì)于ECMA-368的超幀結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化，只是考慮了分布式預(yù)約協(xié)議DR P(Distributed Reservation Protocol)部分，微微網(wǎng)每個(gè)MAS內(nèi)發(fā)送和接收節(jié)點(diǎn)不變，而且發(fā)送和接收節(jié)點(diǎn)每個(gè)MAS變化一次，考慮100％工作的最壞情況。每個(gè)微微網(wǎng)設(shè)備的發(fā)射功率為上限-41.3dBm/Mhz。另外僅考慮在吞吐量為160Mbps時(shí)的情況。
針對(duì)IEEE提供的四種信道(CM1～CM4)模型，仿真結(jié)果如圖5-圖12所示。
圖5，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM1信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖；圖7，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM2信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖；圖9，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM3信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖；圖11，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM4信道模型下的誤碼率比較曲線(xiàn)圖。這四個(gè)圖中，上面的曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)現(xiàn)有技術(shù)方案，下面的曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)本發(fā)明實(shí)施例方案?？梢园l(fā)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例方案誤碼率小。
圖6，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM1信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖；圖8，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM2信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖；圖10，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM3信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖；圖12，是本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)兩種方案在CM4信道模型下的吞吐量比較曲線(xiàn)圖。這四個(gè)圖中，下面的曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)現(xiàn)有技術(shù)方案，上面的曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)本發(fā)明實(shí)施例方案?？梢园l(fā)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例方案系統(tǒng)吞吐量高。
總的來(lái)說(shuō)，根據(jù)仿真結(jié)果可以看出，在各種信道模型下，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案比現(xiàn)有技術(shù)方案具有更小的誤碼率和更高的吞吐量。
需要說(shuō)明的是，由于多帶OFDM UWB技術(shù)是基于OFDM技術(shù)提出的UWB方案，因此對(duì)于一些采用OFDM的技術(shù)的通信系統(tǒng)，如4G系統(tǒng)，當(dāng)涉及信道選擇和小區(qū)切換時(shí)均可采用本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案，其原理是類(lèi)似的。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。
上述內(nèi)容詳細(xì)的介紹了本發(fā)明實(shí)施例信道選擇方法，相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種通信系統(tǒng)。
請(qǐng)參閱圖13，是本發(fā)明實(shí)施例通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
如圖13所示，通信系統(tǒng)包括獲取單元131、處理單元132、選擇單元133。
獲取單元131，用于獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平。
處理單元132，用于比較獲取單元131獲取的所述干擾電平的大小。
選擇單元133，用于根據(jù)所述處理單元132的比較結(jié)果，選擇工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期BP的邏輯信道。
通信系統(tǒng)的處理單元132進(jìn)一步包括運(yùn)算處理單元1321、比較單元1322。
運(yùn)算處理單元1321，用于對(duì)所述獲取單元131獲取的所述干擾電平進(jìn)行邏輯運(yùn)算。
比較單元1322，用于根據(jù)所述運(yùn)算處理單元1321的邏輯運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行比較，得到所述獲取單元131獲取的所述干擾電平的排列順序。
所述運(yùn)算處理單元1321進(jìn)一步包括設(shè)置單元13211、權(quán)重單元13212、第一關(guān)聯(lián)單元13213、第二關(guān)聯(lián)單元13214。
設(shè)置單元13211，用于根據(jù)所述獲取單元131獲取的所述各邏輯信道的所述干擾電平，以及所述各邏輯信道的跳頻圖樣，得到第一矩陣。
權(quán)重單元13212，用于為所述第一矩陣中的數(shù)值配置權(quán)重?？梢愿鶕?jù)決策分析中的信息熵理論，用熵值法確定評(píng)估指標(biāo)即第一矩陣中的數(shù)值的權(quán)重。
第一關(guān)聯(lián)單元13213，用于根據(jù)所述第一矩陣和所述權(quán)重，確定所述各邏輯信道的所述干擾電平分別與各局部最優(yōu)判決參考向量及各局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量。通信系統(tǒng)是使用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，因此根據(jù)該算法的相關(guān)原則計(jì)算相關(guān)灰色關(guān)聯(lián)度向量。
第二關(guān)聯(lián)單元13214，用于綜合所述各局部最優(yōu)判決參考向量的所述灰色關(guān)聯(lián)度向量及所述各局部最差判決參考向量的所述灰色關(guān)聯(lián)度向量進(jìn)行運(yùn)算，得到整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量。
所述比較單元1322，根據(jù)所述第二關(guān)聯(lián)單元13214得到的所述整體最優(yōu)判決向量和所述整體最差判決向量，得到各邏輯信道的排序向量。那么，就可以根據(jù)排序向量確定哪個(gè)方案最優(yōu)，也就是確定哪個(gè)邏輯信道最優(yōu)。
所述運(yùn)算處理單元1321進(jìn)一步包括規(guī)范化處理單元13215。
規(guī)范化處理單元13215，用于對(duì)所述設(shè)置單元13211得到的所述第一矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理；所述權(quán)重單元13212是為規(guī)范化處理后的所述第一矩陣中的數(shù)值配置權(quán)重。所述第一關(guān)聯(lián)單元13213是根據(jù)規(guī)范化處理后的所述第一矩陣和所述權(quán)重，確定灰色關(guān)聯(lián)度向量。
通信系統(tǒng)的處理單元132進(jìn)一步包括優(yōu)化單元1323。
優(yōu)化單元1323，用于根據(jù)最小二乘法對(duì)所述比較單元1322得到的所述排序向量進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)所述運(yùn)算的結(jié)果重新確定排序向量。
通信系統(tǒng)的獲取單元131進(jìn)一步包括檢測(cè)單元1311、接收單元1312。
檢測(cè)單元1311，用于根據(jù)所述各邏輯信道的跳頻圖樣，在跳頻周期內(nèi)，在所述各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平，獲得檢測(cè)結(jié)果?？紤]到時(shí)序問(wèn)題，同樣的檢測(cè)由檢測(cè)單元1311進(jìn)行多次。本實(shí)施例中，考慮時(shí)序，前后兩個(gè)OFDM符號(hào)包括相同和不相同的情況，因此檢測(cè)單元1311先后進(jìn)行4次檢測(cè)。接收單元1312，用于接收所述檢測(cè)單元1311的檢測(cè)結(jié)果。
所述檢測(cè)單元1311檢測(cè)時(shí)的所述跳頻周期為18個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為7，該情形適用于ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)；或者，所述跳頻周期為24個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為12，該情形適用于中國(guó)提出的UWB標(biāo)準(zhǔn)。
綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案選擇邏輯信道，具體是通過(guò)獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平，比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小，然后再根據(jù)比較結(jié)果，從中再選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期BP的邏輯信道，那么就可以克服現(xiàn)有技術(shù)簡(jiǎn)單根據(jù)優(yōu)先級(jí)選擇邏輯信道帶來(lái)的缺陷，減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
進(jìn)一步的，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案是通過(guò)使用灰度關(guān)聯(lián)分析法作為評(píng)價(jià)算法，通過(guò)該算法的運(yùn)算比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小，因此比較更為準(zhǔn)確，從而選擇也更為準(zhǔn)確。
進(jìn)一步的，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案可以適用于ECMA-368標(biāo)準(zhǔn)，也可以適用于中國(guó)提出的UWB標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用靈活。
本發(fā)明實(shí)施例僅以“所述跳頻周期為18個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為7；或者，所述跳頻周期為24個(gè)OFDM符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為12”這兩種情況為例進(jìn)行了說(shuō)明，易于思及的是，當(dāng)所述跳頻周期和邏輯信道數(shù)目采用其他值時(shí)，本發(fā)明實(shí)施例所揭示的信道選擇方法及通信系統(tǒng)同樣適用。
以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種信道選擇方法及通信系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式
及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1、一種信道選擇方法，其特征在于，包括
獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；
比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大?。?br> 選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的信道選擇方法，其特征在于
所述比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大小具體為
對(duì)所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平進(jìn)行邏輯運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行比較，得到各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的排列順序。
3、根據(jù)權(quán)利要求2所述的信道選擇方法，其特征在于
所述對(duì)所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平進(jìn)行邏輯運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行比較，得到各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的排列順序具體為
根據(jù)各邏輯信道的工作子帶的干擾電平和邏輯信道的跳頻圖樣得到第一矩陣；
為所述第一矩陣中的數(shù)值配置權(quán)重；
根據(jù)所述第一矩陣和所述權(quán)重，確定各邏輯信道的工作子帶的干擾電平分別與各局部最優(yōu)判決參考向量及各局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量；
綜合所述各局部最優(yōu)判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量及各局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量進(jìn)行運(yùn)算，得到整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量；
根據(jù)所述整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量，得到各邏輯信道的排序向量。
4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的信道選擇方法，其特征在于
所述根據(jù)各邏輯信道的工作子帶的干擾電平和邏輯信道的跳頻圖樣得到第一矩陣后進(jìn)一步包括
對(duì)所述第一矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理，再進(jìn)入配置權(quán)重步驟及確定灰色關(guān)聯(lián)度向量步驟。
5、根據(jù)權(quán)利要求3所述的信道選擇方法，其特征在于
所述得到各邏輯信道的排序向量之后進(jìn)一步包括
根據(jù)最小二乘法對(duì)所述排序向量進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果重新確定排序向量。
6、根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的信道選擇方法，其特征在于
所述獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平具體為
根據(jù)邏輯信道的跳頻圖樣，在跳頻周期內(nèi)，在各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平，獲得檢測(cè)結(jié)果。
7、根據(jù)權(quán)利要求6所述的信道選擇方法，其特征在于
所述根據(jù)邏輯信道的跳頻圖樣，在跳頻周期內(nèi)，在各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平，獲得檢測(cè)結(jié)果的步驟執(zhí)行多次。
8、根據(jù)權(quán)利要求6所述的信道選擇方法，其特征在于
所述跳頻周期為18個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為7；或者，
所述跳頻周期為24個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間，邏輯信道數(shù)目為12。
9、一種通信系統(tǒng)，其特征在于，包括
獲取單元，用于獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；
處理單元，用于比較所述獲取單元獲取的所述干擾電平的大小；
選擇單元，用于根據(jù)所述處理單元的比較結(jié)果，選擇工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。
10、根據(jù)權(quán)利要求9所述的通信系統(tǒng)，其特征在于，所述處理單元進(jìn)一步包括
運(yùn)算處理單元，用于對(duì)所述獲取單元獲取的所述干擾電平進(jìn)行邏輯運(yùn)算；
比較單元，用于根據(jù)所述運(yùn)算處理單元的邏輯運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行比較，得到所述獲取單元獲取的所述干擾電平的大小的排列順序。
11、根據(jù)權(quán)利要求10所述的通信系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)算處理單元進(jìn)一步包括
設(shè)置單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的所述各邏輯信道的所述干擾電平，以及所述各邏輯信道的跳頻圖樣，得到第一矩陣；
權(quán)重單元，用于為所述第一矩陣中的數(shù)值配置權(quán)重；
第一關(guān)聯(lián)單元，用于根據(jù)所述第一矩陣和所述權(quán)重，確定所述各邏輯信道的所述干擾電平分別與各局部最優(yōu)判決參考向量及各局部最差判決參考向量的灰色關(guān)聯(lián)度向量；
第二關(guān)聯(lián)單元，用于綜合所述各局部最優(yōu)判決參考向量的所述灰色關(guān)聯(lián)度向量及所述各局部最差判決參考向量的所述灰色關(guān)聯(lián)度向量進(jìn)行運(yùn)算，得到整體最優(yōu)判決向量和整體最差判決向量；
所述比較單元，根據(jù)所述第二關(guān)聯(lián)單元得到的所述整體最優(yōu)判決向量和所述整體最差判決向量，得到各邏輯信道的排序向量。
12、根據(jù)權(quán)利要求11所述的通信系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)算處理單元進(jìn)一步包括
規(guī)范化處理單元，用于對(duì)所述設(shè)置單元得到的所述第一矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理；所述權(quán)重單元是為經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理后的所述第一矩陣中的數(shù)值配置權(quán)重；
所述第一關(guān)聯(lián)單元是根據(jù)規(guī)范化處理后的所述第一矩陣和所述權(quán)重，確定灰色關(guān)聯(lián)度向量。
13、根據(jù)權(quán)利要求11所述的通信系統(tǒng)，其特征在于，所述處理單元進(jìn)一步包括
優(yōu)化單元，用于根據(jù)最小二乘法對(duì)所述比較單元得到的所述排序向量進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)所述運(yùn)算的結(jié)果重新確定排序向量。
14、根據(jù)權(quán)利要求9所述的通信系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取單元進(jìn)一步包括
檢測(cè)單元，用于根據(jù)所述各邏輯信道的跳頻圖樣，在跳頻周期內(nèi)，在所述各邏輯信道的工作子帶檢測(cè)一個(gè)正交頻分復(fù)用符號(hào)時(shí)間內(nèi)的干擾電平，獲得檢測(cè)結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)一種信道選擇方法及通信系統(tǒng)。所述信道選擇方法包括獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；比較所述各邏輯信道的工作子帶的干擾電平的大??；選擇所述工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。所述通信系統(tǒng)包括獲取單元，用于獲取各邏輯信道的工作子帶的干擾電平；處理單元，用于比較所述獲取單元獲取的所述干擾電平的大小；選擇單元，用于根據(jù)所述處理單元的比較結(jié)果，選擇工作子帶的干擾電平小的邏輯信道作為發(fā)送新創(chuàng)建的信標(biāo)期的邏輯信道。本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案能減少相鄰微微網(wǎng)的設(shè)備之間的干擾，提高系統(tǒng)性能。
文檔編號(hào)H04B1/69GK101610094SQ20081012696
公開(kāi)日2009年12月23日 申請(qǐng)日期2008年6月20日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月20日
發(fā)明者培 劉, 鄒衛(wèi)霞, 陳凌君, 晶 邱 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司