專利名稱：一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信領(lǐng)域，尤其涉及一種蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的定位方法。
背景技術(shù)：
蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的定位是指在網(wǎng)絡(luò)中定位到終端所處的位置，即經(jīng)緯度?，F(xiàn)有的幾種 定位方法有CELL_ID 技術(shù)、TDOA、EOTD, OTDOA 和 E-FLT 技術(shù)、FingerPrint (FPT)技術(shù)、到 達(dá)角交匯定位(AOA)技術(shù)。以下詳細(xì)說明一下這些定位技術(shù)。CELL_ID定位系統(tǒng)根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所處的小區(qū)或基站，標(biāo)識終端位置。終端有可 能在小區(qū)內(nèi)的任何位置，因此定位精度完全取決于小區(qū)的大小。CELL_ID及其改進(jìn)技術(shù)是實 現(xiàn)蜂窩網(wǎng)終端定位最簡單的方法，所需投入的財力、人力和物力資源少，占用網(wǎng)絡(luò)資源少， 實施方便，響應(yīng)時間短，可用于所有蜂窩網(wǎng)絡(luò)，并適用于GSM/GPRS/WCDMA/cdma2000等。但 CELL_ID的定位方法定位精度較低，隨地理位置的不同定位精度有很大差異，一般將其作為 輔助定位手段，為精確定位提供輔助信息，實現(xiàn)初始定位。TDOA、EOTD, OTDOA和E-FLT技術(shù)四種定位技術(shù)都利用時間差參數(shù)確定位置，數(shù) 字模型相同，定位精度都受系統(tǒng)定時精度的影響。無論基于終端還是基于網(wǎng)絡(luò)，基站之間 都必須嚴(yán)格同步，確保系統(tǒng)本身的定時誤差不會給定位結(jié)果造成明顯影響。IS-95CDMA和 cdma2000屬于同步系統(tǒng)，通過GPS實現(xiàn)全網(wǎng)同步，能保證基站的定時精度。GSM/GPRS和 WCDMA屬于異步網(wǎng)絡(luò)，必須在每個基站增加高精度和高穩(wěn)定性的定時單元(原子種或GPS時 鐘)，或在基站之間增加定時單元LMU實現(xiàn)時鐘統(tǒng)一。另外，在CDMA系統(tǒng)中，通過時差實現(xiàn) 定位的系統(tǒng)都受"可測性"的影響，其中反向功率控制會嚴(yán)重影響TDOA的定位，前向功率 控制對OTDOA的影響也較大。FingerPrint技術(shù)又稱射頻信號模式匹配，是美國無線公司(US Wireless)開發(fā) 的專利技術(shù)，已成功用于RadioCamera系統(tǒng)中。由于多徑干擾的模式完全取決于反射環(huán)境， 所以特定地區(qū)的干擾模式具有自己的特征。終端發(fā)射的無線電波經(jīng)建筑物和其它障礙物的 反射和折射，產(chǎn)生與周圍環(huán)境密切相關(guān)的特定模式多徑信號?；咎炀€陣列檢測信號的幅 度和相位特性，提取多徑干擾特征參數(shù)，將該參數(shù)與預(yù)先存儲在數(shù)據(jù)庫中的模式進(jìn)行匹配， 找出最相似的結(jié)果，然后結(jié)合地理信息系統(tǒng)，找出與該模式相匹配的地區(qū)范圍，以街道和城 區(qū)的圖形化形式輸出定位結(jié)果。FPT技術(shù)基本不受非視距傳輸效應(yīng)(NLOS)影響，系統(tǒng)獨立 性強(qiáng)，結(jié)構(gòu)簡單。但FPT技術(shù)實施的高度復(fù)雜性是推廣應(yīng)用的最大障礙，因為在FPT定位系 統(tǒng)投入實際使用前，必須建立龐大完整的位置指紋數(shù)據(jù)庫，詳細(xì)記錄城市每個可分辨最小 區(qū)域的特征，并保持與城市建設(shè)同步更新，以保證指紋樣本的有效性、可靠性和準(zhǔn)確性，所 以該項技術(shù)尚處于試運行階段，難以大規(guī)模應(yīng)用。到達(dá)角交匯定位(AOA)技術(shù)在兩個以上的位置點設(shè)置方向性天線或陣列天線，獲 取終端發(fā)射的無線電波信號角度信息，然后通過交匯法估計終端的位置。它只需利用兩個 天線陣列就能完成目標(biāo)的初始定位，與TDOA等技術(shù)的定位體制相比，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，但要 求天線陣具有高度靈敏度和高空間分辨率。建筑物分別密集、高度和地形地貌對AOA的定位精度影響較大，在室內(nèi)、城區(qū)及鄉(xiāng)村地區(qū)，AOA的典型值分別為360度、20度和1度。隨著 基站與終端之間的距離增加，AOA的定位精度逐漸降低。AOA定位誤差主要由城市的多徑傳 播及系統(tǒng)誤差造成，可通過預(yù)先校正來抵消系統(tǒng)誤差的影響，而建筑物密集地區(qū)的多徑效 應(yīng)一直是困擾無線通信的難題，智能天線可在一定程度上減小多徑干擾的影響，但由于實 現(xiàn)復(fù)雜和設(shè)備成本的問題，尚未廣泛應(yīng)用。因此，AOA技術(shù)雖然結(jié)構(gòu)簡單，但是在城市蜂窩 定位系統(tǒng)中并未得到應(yīng)用?？梢?，業(yè)界存在著一種技術(shù)需求提供一種應(yīng)用于蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的、便于實施、不依 賴移動終端和移動網(wǎng)絡(luò)的硬件設(shè)備的、具有較高定位精度的定位方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，本發(fā)明的 技術(shù)方案如下一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，包含如下步驟從數(shù)據(jù)庫中取出所有至少有一個基站的CGI(全球小區(qū)識別碼Cell Global Identity)和當(dāng)前實測位置檢測到的基站CGI匹配的位置記錄； 計算每個位置的權(quán)值Wi ；計算記錄數(shù)M ；計算定位信息；將定位信息發(fā)送至手機(jī)終端。本發(fā)明的另外一個實施例提供了一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方 法，計算定位信息的方法為
其中，位置Pi, i = 1，. . .，n，為數(shù)據(jù)庫中查詢到的多個位置；Wi, i = 1，...，n，為每個位置的權(quán)值。計算權(quán)值Wi的方法為
k為實測位置和數(shù)據(jù)庫中位置檢測到的基站
中，基站CGI相同的基站數(shù)。其中，R為最大信號強(qiáng)度的開平方，A(A >= 1)為手機(jī)串號所占的權(quán)值，W(A) = {A，當(dāng)手機(jī)串號相等時；1，當(dāng)手機(jī)串號不等時。}。rssj表示數(shù)據(jù)庫中記錄檢測到的每個基站的信號強(qiáng)度，rss' j表示實測位置檢測 到的每個基站的信號強(qiáng)度。本發(fā)明的優(yōu)點是1)信號信息的測量是在終端，不是在基站。因此本發(fā)明的實施不需要網(wǎng)絡(luò)運營商 的支持，僅需要修改終端的軟件，并提供一個服務(wù)器和終端進(jìn)行通信，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和定位的計算。2)信號信息僅使用了終端檢測到基站的個數(shù)和對應(yīng)基站的信號強(qiáng)度，因此不需要 終端具有復(fù)雜的硬件，幾乎所有的移動終端都可以提供這些信息。3)原始數(shù)據(jù)的采集比較方便。眾所周知，所有這種收集經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并使用當(dāng)前數(shù)據(jù) 與經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的定位算法，最為復(fù)雜的部分就是經(jīng)驗數(shù)據(jù)的收集。本發(fā)明的數(shù)據(jù)收 集只需要一個同時支持GPS功能和蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動終端，下載特定的手機(jī)軟件后，放在車 輛中，隨著車輛的行駛就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。更重要的是，如果待定位的終端本身就具有 GPS功能，那么終端本身也可以被當(dāng)作一個收集器。這樣并不需要經(jīng)驗數(shù)據(jù)覆蓋整個區(qū)域， 本發(fā)明就可以推廣使用，因為經(jīng)驗數(shù)據(jù)會隨著用戶的使用而漸漸完整。比如用戶居住地點 并沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)，但是如果用戶在居住地點附近使用過GPS定位，那么數(shù)據(jù)會自動豐富到 基站定位的經(jīng)驗數(shù)據(jù)中，以后，用戶就可以使用這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行定位。


下面結(jié)合附圖，通過對本發(fā)明的具體實施方式
的詳細(xì)描述，將使本發(fā)明的技術(shù)方 案及其他有益效果顯而易見。圖1為本發(fā)明的方法中各組成部分的功能示意圖；圖2為數(shù)據(jù)收集過程的示意圖；圖3為數(shù)據(jù)收集過程中數(shù)據(jù)整理計算步驟的示意圖；圖4為位置計算步驟的示意圖。
具體實施例方式為了更進(jìn)一步了解本發(fā)明的特征，請參閱以下有關(guān)本發(fā)明的詳細(xì)說明與附圖，然 而所附圖式僅提供參考與說明之用，并非用來對本發(fā)明的保護(hù)范圍加以限制。如圖1所示，為本發(fā)明的方法中各組成部分的功能示意圖。本發(fā)明方法在服務(wù)器 101上執(zhí)行。在數(shù)據(jù)收集階段，本方法將經(jīng)驗數(shù)據(jù)手機(jī)終端102收集到的基站信息和信號強(qiáng) 度信息105發(fā)送至服務(wù)器101，并保存在服務(wù)器10上的數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫具有兩個表原 始數(shù)據(jù)表和目的數(shù)據(jù)表。經(jīng)驗數(shù)據(jù)手機(jī)終端102收集到的信息首先保存在原始數(shù)據(jù)表中， 以用于本發(fā)明方法的后續(xù)處理。在定位階段，本發(fā)明將待定位移動終端104在當(dāng)前位置檢 測到的基站103的基站信息和信號強(qiáng)度信息106發(fā)送至服務(wù)器，由本方法計算出定位結(jié)果 107，并發(fā)送給待定位移動終端104。圖2為數(shù)據(jù)收集過程的方法流程圖，分為原始數(shù)據(jù)采集201和數(shù)據(jù)整理202兩個 步驟。在201步驟，采集基站信息和信號強(qiáng)度到原始數(shù)據(jù)表；在202步驟，將原始數(shù)據(jù)通過 數(shù)據(jù)整理合并到目的表。具體的數(shù)據(jù)整理方法見圖3。在原始數(shù)據(jù)采集階段，首先采集基站103的基站信息和信號強(qiáng)度信息106。由經(jīng) 驗數(shù)據(jù)手機(jī)終端102采集基站信息和信號強(qiáng)度信息106，發(fā)送至服務(wù)器101，存儲在位于服 務(wù)器101上的數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)表存儲在數(shù)據(jù)庫中，記錄了每個測試位置 的經(jīng)緯度和該位置檢測到的多個基站信息，其中每個基站信息包括以下信息基站基本信 息(MCC，MNC，LAC ID,CELL ID(Cl)，這些信息標(biāo)志了一個唯一的基站，稱為全球小區(qū)識別碼 (CGI)信息)，以及檢測到的每一個基站103的信號強(qiáng)度。但是這個原始數(shù)據(jù)表并不直接用于定位算法的計算，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)整理過程合并到一個目的數(shù)據(jù)表中，而這個目的數(shù)據(jù)表 才是真正用于定位計算的數(shù)據(jù)表。本發(fā)明的數(shù)據(jù)整理就是及時整理保存在數(shù)據(jù)庫中的基站信息及基站的信號強(qiáng)度 信息106。數(shù)據(jù)量在服務(wù)的過程中會變得越來越龐大，基站103的調(diào)整也會使一些數(shù)據(jù)變得 無效。因此數(shù)據(jù)要不斷的進(jìn)行調(diào)整，獲得最新的有用信息，并去掉過期的無用數(shù)據(jù)，這樣才 使得本發(fā)明方法準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)整理是合并同一位置的類似數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)整理的計算量比較 大，在用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)量較多的情況下最好定期執(zhí)行。設(shè)定R 表示當(dāng)兩個位置距離為多少米以內(nèi)時，可合并為同一個位置。整理方法包含如下步驟，請見圖3 步驟301 取原始數(shù)據(jù)表中所有未處理的記錄，從第一條開始處理；步驟302 將該記錄與目的數(shù)據(jù)表中的記錄依次進(jìn)行比較，如果與某條記錄距離 小于R，則將兩條記錄合并為一條記錄，保存在目的數(shù)據(jù)表中；如未找到符合條件的記錄， 則添加一條新的記錄。步驟303 將該條記錄置為已處理，然后重復(fù)步驟301。步驟302中的記錄合并的方法為1.目的數(shù)據(jù)表中新的經(jīng)緯度信息為原始信息和新信息的平均值。2.將原始數(shù)據(jù)表中所有基站信息添加到目的數(shù)據(jù)表中，如同樣的基站已存在，則 新的信號強(qiáng)度為兩者信號強(qiáng)度的平均值。3.將合并后的目的數(shù)據(jù)表中記錄的合并次數(shù)加1。4.計算經(jīng)緯度和信號強(qiáng)度平均值的時候，記錄每條原始記錄的合并次數(shù)，表示該 原始記錄是由幾條更原始的記錄合并而來。如圖4所示，為本發(fā)明方法位置計算步驟的詳細(xì)流程圖。步驟401，從數(shù)據(jù)庫中取出所有至少有一個基站103的CGI信息和當(dāng)前實測位置檢 測到的基站CGI信息匹配的位置記錄。步驟402，計算每個位置的權(quán)值Wi,此權(quán)值表示數(shù)據(jù)庫中基站位置和實際位置的接 近程度，Wi越大，表示數(shù)據(jù)庫中基站位置距離實測位置更近。在服務(wù)器收到手機(jī)終端發(fā)送的當(dāng)前位置基站信息后，將數(shù)據(jù)庫的每個位置的基站 信息和當(dāng)前實測位置基站信息進(jìn)行比較，來判斷數(shù)據(jù)庫中記錄的位置和當(dāng)前位置的遠(yuǎn)近關(guān) 系。一方面，當(dāng)數(shù)據(jù)庫中某個位置檢測到的基站CGI有較多和當(dāng)前位置檢測到基站的CGI 匹配，并且信號強(qiáng)度更為接近時，我們可以認(rèn)為數(shù)據(jù)庫中該記錄的位置距離實際位置更為 接近。另一方面，如果有兩條記錄權(quán)值相同，但是其中一條的手機(jī)串號和當(dāng)前記錄一致，也 就是說該用戶以前曾經(jīng)到過數(shù)據(jù)庫中記錄的地方，我們也可以認(rèn)為用戶更有可能位于他曾 去過的地方而不是一個位于一個新的地點。設(shè)定R表示最大信號強(qiáng)度的開平方，A(A >= 1)表示手機(jī)串號所占的權(quán)值，W(A) = {A，當(dāng)手機(jī)串號相等時；1，當(dāng)手機(jī)串號不等時。}。rssj表示數(shù)據(jù)庫中記錄檢測到的每個基站的信號強(qiáng)度，rss' j表示實測位置檢測 到的每個基站的信號強(qiáng)度。
當(dāng)A = 1時，表示手機(jī)串號不作為影響權(quán)值的一部分。計算權(quán)值Wi的方法如下
k _ _w'一V^7l)’k為實測位置和數(shù)據(jù)庫中位置檢測到的基站
中，基站CGI信息相同的基站數(shù)。步驟403，計算記錄數(shù)M。設(shè)定Dw為最大允許的權(quán)值差值，用于選取最終參與計算 的位置點。將記錄按照權(quán)值由大到小排序，如果權(quán)值與其中具有最大權(quán)值的記錄權(quán)值差值 大于Dw，則拋棄后續(xù)記錄。由此得到記錄數(shù)M。步驟404，計算定位信息。上面是我們對于數(shù)據(jù)庫中一條位置記錄進(jìn)行計算的到的權(quán)值，同理我們可以對所 有數(shù)據(jù)庫中其他數(shù)據(jù)都可以計算出一個權(quán)值來，然后選擇權(quán)值最大的幾條記錄，也就是我 們認(rèn)為距離實測位置最接近的幾個位置，然后綜合這幾個位置得到當(dāng)前終端的位置。具體 方法為我們定義位置信息P表示用戶的當(dāng)前經(jīng)緯度，也是我們要計算的最終結(jié)果。位置 Pi, i = 1，. . .，n，表示數(shù)據(jù)庫中查詢到的多個位置，Wi, i = l,...，n，表示每個位置的權(quán)值， 權(quán)值越大，表示位置越接近實際位置。所以最終的結(jié)果為
Σ ^P = ^^，計算時可近似認(rèn)為經(jīng)度、緯度是線性比例。
/=1步驟405，將本發(fā)明方法步驟404計算出來的定位信息發(fā)送至手機(jī)終端104。手機(jī) 終端104的使用者可看到自己所處的位置。由上所述，本發(fā)明方法與FPT算法有很大的差別1)信號信息的測量是在終端，不是在基站。因此本發(fā)明的實施不需要網(wǎng)絡(luò)運營商 的支持，僅需要修改終端的軟件，并提供一個服務(wù)器和終端進(jìn)行通信，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和定 位的計算。2)信號信息僅使用了終端檢測到基站的個數(shù)和對應(yīng)基站的信號強(qiáng)度，因此不需要 終端具有復(fù)雜的硬件，幾乎所有的移動終端都可以提供這些信息。3)原始數(shù)據(jù)的采集比較方便。眾所周知，所有這種收集經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并使用當(dāng)前數(shù)據(jù) 與經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的定位算法，最為復(fù)雜的部分就是經(jīng)驗數(shù)據(jù)的收集。本發(fā)明的數(shù)據(jù)收 集只需要一個同時支持GPS功能和蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動終端，下載特定的手機(jī)軟件后，放在車 輛中，隨著車輛的行駛就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。更重要的是，如果待定位的終端本身就具有 GPS功能，那么終端本身也可以被當(dāng)作一個收集器。這樣并不需要經(jīng)驗數(shù)據(jù)覆蓋整個區(qū)域， 本發(fā)明就可以推廣使用，因為經(jīng)驗數(shù)據(jù)會隨著用戶的使用而漸漸完整。比如用戶居住地點 并沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)，但是如果用戶在居住地點附近使用過GPS定位，那么數(shù)據(jù)會自動豐富到 基站定位的經(jīng)驗數(shù)據(jù)中，以后，用戶就可以使用這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行定位。4)本發(fā)明方法還提供了一個有效的數(shù)據(jù)整理方法，把經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和合并， 再應(yīng)用于定位，可以很大程度上減小經(jīng)驗數(shù)據(jù)占用的存儲空間，加快定位計算速度。使用本發(fā)明方法，在經(jīng)驗數(shù)據(jù)較完整的情況下，定位平均誤差可達(dá)100米之內(nèi)。以本發(fā)明對于兒童開發(fā)的一款定位手機(jī)為例，這款手機(jī)應(yīng)用了本發(fā)明中的基站定位算法。由于這款手機(jī)本身也具備GPS模塊，因此這款手機(jī)同時也可以作為經(jīng)驗數(shù)據(jù)收集 機(jī)。進(jìn)入工程模式后，選擇“切換至數(shù)據(jù)收集模式”后，手機(jī)會自動關(guān)機(jī)，再次開啟后，該手 機(jī)自動切換至數(shù)據(jù)收集模式。即使不切換到數(shù)據(jù)收集模式，如果手機(jī)使用GPS定位，并且把 定位結(jié)果和基站信息上傳到服務(wù)器，那么這些數(shù)據(jù)也可以自動應(yīng)用于定位。服務(wù)器使用SQL server 2000存儲經(jīng)驗數(shù)據(jù)，通過http協(xié)議和終端進(jìn)行通信。服 務(wù)器收到終端發(fā)來的數(shù)據(jù)后進(jìn)行判斷，如果數(shù)據(jù)中既包含GPS定位結(jié)果，也包含基站數(shù)據(jù) 信息，則把該數(shù)據(jù)當(dāng)作經(jīng)驗數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)整理后用于定位。如果數(shù)據(jù)是一個基站定位請 求，那么數(shù)據(jù)中僅包含基站信息，需要服務(wù)器使用基站定位算法計算出定位結(jié)果并發(fā)送至 終端。該款手機(jī)使用的本發(fā)明算法具體的參數(shù)設(shè)置如下1，在數(shù)據(jù)整理時，采用一分鐘整理一次的方法。這樣可以給客戶最佳的用戶體驗。 因為即使客戶居住地點附近沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)信息，只要用戶在室外使用GPS定位，那么定位 結(jié)果會立刻上傳至服務(wù)器，并在一分鐘后經(jīng)過數(shù)據(jù)整理合并到用于定位的數(shù)據(jù)表中。那么 一分鐘后，用戶即可以在室內(nèi)使用基站定位算法進(jìn)行定位。數(shù)據(jù)整理中的參數(shù)R設(shè)置為50 米，也就是所有50米內(nèi)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)都會被合并為一條用于定位的記錄。這樣一方面保證了 定位精度，一方面減少了定位計算需要計算的記錄數(shù)，也節(jié)省了存儲空間。2.定位算法采用的參數(shù)是R = 12，A = 1，Dw = 5。A= 1表示計算定位結(jié)果的時 候，沒有把手機(jī)串號考慮在內(nèi)。使用以上參數(shù)，在經(jīng)驗數(shù)據(jù)比較完整的情況下，定位平均誤差在100米以內(nèi)。
權(quán)利要求
一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，其特征在于，包含如下步驟從數(shù)據(jù)庫中取出所有至少有一個基站CGI信息和實測位置基站信息匹配的記錄；計算每個該實測位置的權(quán)值Wi；計算記錄數(shù)M；計算定位信息，其中，位置Pi，i＝1，...，n，為數(shù)據(jù)庫中查詢到的多個位置，Wi，i＝1，...，n，為每個實測位置的權(quán)值；將定位信息發(fā)送至手機(jī)終端。F2009100474187C0000011.tif
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，其特征在于， 該數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過如下處理數(shù)據(jù)收集，采集基站信息和信號強(qiáng)度，并發(fā)送到原始數(shù)據(jù)表作為原始數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)整理，將該原始數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)整理，合并到目的數(shù)據(jù)表；該數(shù)據(jù)整理的步驟包含(1)取該原始數(shù)據(jù)表中所有未處理的記錄，從第一條開始處理；(2)將該記錄與該目的數(shù)據(jù)表中的記錄依次進(jìn)行比較，如果與某條記錄距離小于R，則 將兩條記錄合并為一條記錄，保存在該目的數(shù)據(jù)表中；如未找到符合條件的記錄，則添加一 條新的記錄；(3)將該條記錄置為已處理，然后重復(fù)步驟(1)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，其特征在于，該將 兩條記錄合并為一條記錄的方法包含該目的數(shù)據(jù)表中新的經(jīng)緯度信息為原始信息和新信息的平均值； 將該原始數(shù)據(jù)表中所有基站信息添加到目的數(shù)據(jù)表中，如同樣的基站已存在，則新的 信號強(qiáng)度為兩者信號強(qiáng)度的平均值；將合并后的該目的數(shù)據(jù)表中記錄的合并次數(shù)加1 ；計算經(jīng)緯度和信號強(qiáng)度平均值時，記錄每條原始記錄的合并次數(shù)，表示該原始記錄是 由幾條更原始的記錄合并而來。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3的在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，其特征在于，該 計算權(quán)值Wi的方法為 為實測位置和數(shù)據(jù)庫中位置檢測到的基站中，基站的全球小區(qū)識別碼相同的基站數(shù)。其中， R為最大信號強(qiáng)度的開平方， A(A>= 1)為手機(jī)串號所占的權(quán)值， W(A) = {A，當(dāng)手機(jī)串號相等時；1，當(dāng)手機(jī)串號不等時。}。表示數(shù)據(jù)庫中記錄檢測到的每個基站的信號強(qiáng)度，rss'彳表示實測位置檢測到的 每個基站的信號強(qiáng)度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4的在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，其特征在于，該計算記錄數(shù)M的方法為將該記錄按照權(quán)值Wi由大到小排序，如果權(quán)值Wi與其中具有最大權(quán) 值的記錄權(quán)值差值大最大允許的權(quán)值差值，則拋棄后續(xù)記錄。
全文摘要
本發(fā)明揭露了一種在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的最匹配信號強(qiáng)度的定位方法，包含如下步驟從數(shù)據(jù)庫中取出所有至少有一個基站CGI信息和實測位置基站信息匹配的記錄；計算每個實測位置的權(quán)值Wi；計算記錄數(shù)M；計算定位信息，其中，位置Pi，i＝1，...，n，為數(shù)據(jù)庫中查詢到的多個位置，Wi，i＝1，...，n，為每個實測位置的權(quán)值；將定位信息發(fā)送至手機(jī)終端。
文檔編號H04W4/02GK101895812SQ200910047418
公開日2010年11月24日 申請日期2009年3月12日 優(yōu)先權(quán)日2009年3月12日
發(fā)明者宋單, 常耿, 曲志國, 李源, 高明 申請人:上海愛維特信息技術(shù)有限責(zé)任公司