專利名稱：一種lte系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法和
背景技術(shù)：
目前，隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，LTE (Long Term Evolution,長(zhǎng)期演進(jìn))同步技術(shù)主要依賴于主同步信號(hào)加以實(shí)現(xiàn)；而依據(jù)現(xiàn)有協(xié)議的規(guī)定，主同步信號(hào)可表示為
<formula>formula see original document page 4</formula> <formula>formula see original document page 4</formula>
根據(jù)不同的小區(qū)扇區(qū)號(hào)定義不同的根序列U，即可確定系統(tǒng)當(dāng)前的主同步信號(hào)；其中，u分別取25、29和34三個(gè)取值。然而，當(dāng)用戶端進(jìn)行同步跟蹤時(shí)，如果用戶端處于小區(qū)邊緣，則鄰近的小區(qū)在同頻同一時(shí)刻發(fā)射不同u值序列的調(diào)制信號(hào)就會(huì)造成干擾，雖然主同步信號(hào)本身由于采用不同u值的序列可以抑制干擾信號(hào)，但是所述干擾信號(hào)對(duì)于幀時(shí)鐘同步估計(jì)和系統(tǒng)的頻偏估計(jì)仍然會(huì)產(chǎn)生不可忽略的影響；并且，相對(duì)于高斯噪聲引起的干擾，所述鄰小區(qū)的干擾更具有寄生特性。因此，在同步時(shí)偏估計(jì)時(shí)必須考慮如何消除鄰近小區(qū)干擾。 針對(duì)此問題，現(xiàn)有技術(shù)中存在的解決方案是在頻域估計(jì)出時(shí)間的偏差，并通過修正同步滑窗的方式來修訂時(shí)偏誤差，以及消除時(shí)間偏差對(duì)解調(diào)帶來的干擾；如圖1所示的時(shí)偏估計(jì)過程，圖中的開關(guān)指示的是時(shí)偏估計(jì)的兩個(gè)過程，即初同步捕獲和時(shí)偏跟蹤的兩個(gè)過程具體的，如圖l所示的系統(tǒng)一般采用反饋網(wǎng)絡(luò)方式；在初同步捕獲階段，對(duì)于接收的主同步信號(hào)經(jīng)過初同步捕獲單元獲取同步幀的初始位置，當(dāng)捕獲發(fā)生后，確定初始的同步位置，調(diào)整系統(tǒng)FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里葉變換)窗在CP(CyclicPrefix,循環(huán)前綴)范圍以內(nèi)，然后將含有主同步信號(hào)的子載波發(fā)送給精細(xì)時(shí)偏估計(jì)器，系統(tǒng)切入時(shí)鐘跟蹤階段；在時(shí)鐘跟蹤階段，精細(xì)時(shí)偏估計(jì)器工作在頻域，通過對(duì)主同步信號(hào)的子載波進(jìn)行計(jì)算估計(jì)出系統(tǒng)幀時(shí)鐘的偏差，此時(shí)估計(jì)的時(shí)偏在系統(tǒng)CP范圍以內(nèi)；其中，所述精細(xì)時(shí)偏估計(jì)器的計(jì)算過程如下 接收的主同步信號(hào)的子載波信號(hào)，即主同步信道導(dǎo)頻位置上的信號(hào)YK可表示為YK = HuXXuXe—j"Ka/N+H2,KXX2,KXe—j"Ke/N+nk(2-l) 其中，為發(fā)射端發(fā)射的期望同步的導(dǎo)頻信道，X2,K為來自鄰近小區(qū)的同步干擾信號(hào)，Xu和U言號(hào)是不同u根的CAZAC序列，a是主同步信號(hào)的時(shí)偏，P是同步干擾信號(hào)的時(shí)偏，Hu是主同步信號(hào)傳輸?shù)男诺理憫?yīng)，4,k是干擾信號(hào)的信道響應(yīng)，nk是高斯白噪聲；由此可知， QK = YkXXu* = HuX &,」Xe—j2"Ka/N+H2,KXe—j2"Ke/NXX2,KXXi^+nk(2—2)
其中第二項(xiàng)和第三項(xiàng)皆為噪聲項(xiàng)；因此，QK = HuX |Xu| Xe—j"Ka/N+nK，貝lj， RK = QKXQK+1*，再利用最大似然準(zhǔn)則即可估計(jì)出所求的時(shí)間偏差6 ,即<formula>formula see original document page 5</formula> 顯然在此方案中，干擾項(xiàng)和噪聲項(xiàng)一樣都是通過似然估計(jì)和如圖1所示的環(huán)路低通濾波器(LPF)和累積來去除的；但干擾項(xiàng)并不是嚴(yán)格意義上的噪聲，其呈現(xiàn)出的有色噪聲特性對(duì)于估計(jì)的影響較大，同時(shí)由于環(huán)路低通濾波是一種反饋累積方式，因此其會(huì)產(chǎn)生一定的估計(jì)滯后，這就容易使最后估計(jì)的時(shí)偏存在一定的滯后，無法獲得精確的時(shí)偏估計(jì)。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法和裝置，能夠
消除鄰近小區(qū)同步信號(hào)的強(qiáng)干擾，有效提高時(shí)偏估計(jì)的精度。 為解決上述問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下 —種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法，該方法包括 接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值； 從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。 —種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的裝置，該裝置包括干擾估計(jì)器和去干擾時(shí)
偏估計(jì)器；其中， 所述干擾估計(jì)器用于接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，并利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值； 所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器用于接收所述干擾估計(jì)器輸出的鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值，
并從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。 可以看出，采用本發(fā)明方法和裝置，在LTE系統(tǒng)定時(shí)跟蹤過程中，首先估計(jì)出鄰近
小區(qū)的干擾值，然后在進(jìn)行時(shí)偏估計(jì)前先去除該干擾項(xiàng)和噪聲，再利用最大似然準(zhǔn)則估計(jì)
出時(shí)間偏差，以此即可消除鄰近小區(qū)同步信號(hào)的強(qiáng)干擾，提高了時(shí)偏估計(jì)性能，減少了算法
實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)；同時(shí)，由于在時(shí)偏估計(jì)過程中，加入了去干擾和噪聲的過程而去除了 LPF和累積
過程，可以使時(shí)偏估計(jì)更加接近期望的同步樣點(diǎn)位置，有效的提高了時(shí)偏估計(jì)的精度。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)
有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本
發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可
以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是現(xiàn)有傳統(tǒng)的時(shí)偏估計(jì)過程示意圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例1的方法流程示意圖； 圖3是本發(fā)明實(shí)施例2的裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖； 圖4是本發(fā)明實(shí)施例2的另一裝置組成結(jié)構(gòu)示意圖； 圖5是本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的基本思想在于在LTE系統(tǒng)定時(shí)跟蹤過程中，對(duì)初同步捕獲后的主同步信號(hào)的子載波首先執(zhí)行干擾估計(jì)，然后在進(jìn)行時(shí)偏估計(jì)前先去除干擾項(xiàng)和噪聲再利用最大似 然準(zhǔn)則估計(jì)出時(shí)間偏差，以此即可消除鄰近小區(qū)同步信號(hào)的強(qiáng)干擾，提高了時(shí)偏估計(jì)性能， 減少了算法實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)；同時(shí)，由于在時(shí)偏估計(jì)過程中，加入了去干擾和噪聲的過程而去除了 LPF和累積過程，可以使時(shí)偏估計(jì)更加接近期望的同步樣點(diǎn)位置，有效的提高了時(shí)偏估計(jì)的 精度。 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述；顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。 本發(fā)明實(shí)施例1提供了一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法，如圖2所示，該 方法包括 干擾估計(jì)步驟210 :接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，利用該 子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值； 本實(shí)施例提及的初同步捕獲過程與現(xiàn)有傳統(tǒng)的初同步捕獲過程類似將由天線端 口接收到的基帶信號(hào)經(jīng)過ADC (模數(shù)轉(zhuǎn)換器)進(jìn)行采樣，獲取接收的OF匿符號(hào)信號(hào)后，利用 前5ms估計(jì)出的主同步信號(hào)所在的OF匿符號(hào)的位置提取含有主同步信號(hào)的OF匿符號(hào)，去 除循環(huán)前綴CP后，對(duì)其進(jìn)行FFT變換運(yùn)算，提取含有主同步信號(hào)的子載波YK作為干擾估計(jì) 操作的輸入信號(hào)；具體的，本實(shí)施例提出通過以下方式估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值，但并不局 限于此 S211 :將本地存儲(chǔ)的鄰近小區(qū)的主同步信號(hào)X2,K與所述包含主同步信號(hào)的子載波 進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到鄰近小區(qū)干擾信號(hào)的估計(jì)項(xiàng)Ck = YuXX2,K* ;
S212 :對(duì)得到的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)Ck進(jìn)行去噪處理通過對(duì)Ck進(jìn)行64 點(diǎn)的IDFT(反離散傅里葉變換)運(yùn)算將其轉(zhuǎn)化到時(shí)域，即WK二 IDFT(CK);對(duì)于所述變 換后得到的Wjk二 1，2， ...64)保留前5個(gè)點(diǎn)，將其余的WK點(diǎn)進(jìn)行置0去噪處理，即
=0，^6，7 64)，以去除噪聲對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響； S213 :然后對(duì)去噪后的伊K進(jìn)行64點(diǎn)DFT(離散傅里葉變換)變換將其轉(zhuǎn)換到頻域，
即可得到鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值A(chǔ)j x —2"細(xì)=DF7X《)/ |X2,1 ，其中，X2,K為鄰近小區(qū)的
干擾信號(hào)。 去干擾時(shí)偏估計(jì)步驟220 :從本小區(qū)的估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出 本小區(qū)的時(shí)間偏差。 具體的，本實(shí)施例提出通過以下方式去除鄰近小區(qū)的干擾值，但并不局限于此
S221 :將本地存儲(chǔ)的本小區(qū)主同步信號(hào)與所述初同步捕獲后輸出的含有主同 步信號(hào)的子載波YK進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到本小區(qū)的估計(jì)項(xiàng)Qp其中本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)QK即 為含干擾項(xiàng)和噪聲的待處理時(shí)偏估計(jì)值qk，也即qk = YkXXu* = HuX IXul Xe,Ka/N+H2,
Kx x2,KxXl,K*+nk; S222 :對(duì)鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值x 一2"加與本地存儲(chǔ)的本小區(qū)主 同步信號(hào)Xu進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘運(yùn)算，即烏,^M細(xì)xX,，/,然后將乘后的結(jié)果與本地存儲(chǔ)的鄰近小區(qū)主同步信號(hào)X2, K逐點(diǎn)相乘A2 j x e—x《/ x ,
再從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中減去相乘后的結(jié)果，得到本小區(qū)去除干擾后的估計(jì)項(xiàng)&，即
<formula>formula see original document page 7</formula> 同時(shí)，本實(shí)施例也提出了通過以下方式來估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差，但并不局限
于此 S223 :對(duì)得到的本小區(qū)去干擾后的估計(jì)項(xiàng)《進(jìn)行去噪處理通過對(duì)《進(jìn)行64點(diǎn)的IDFT(反離散傅里葉逆變換)運(yùn)算將其轉(zhuǎn)化到時(shí)域，即VK二 IDFT(&);對(duì)于所述變換后得到的Vjk二 1，2， ...64)保留前5個(gè)點(diǎn)，將其余的VK點(diǎn)進(jìn)行置0去噪處理，即& = =0，"6,7 .64)，以去除噪聲對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響； S224 :然后對(duì)去噪后的&進(jìn)行64點(diǎn)DFT (離散傅里葉變換)變換將其轉(zhuǎn)換到頻域，即^《="^T(VK),再將變換后的結(jié)果^^中的前后點(diǎn)進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘得到相乘后的結(jié) S225 :對(duì)得到的l^利用最大似然準(zhǔn)則進(jìn)行估計(jì)即可估計(jì)出本小區(qū)時(shí)間偏差s ，即(5 = (l/27r)x_/Vxargmax(i^)。 此外，為了在小區(qū)搜索過程中更好的實(shí)現(xiàn)小區(qū)間的切換，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例提出在上述LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法各步驟的基礎(chǔ)上，該方法還可包括
步驟230 :獲取所述鄰近小區(qū)的干擾值，利用所述鄰近小區(qū)的干擾值估計(jì)出鄰近小區(qū)的時(shí)間偏差； 具體的，可通過下述方式實(shí)現(xiàn)，但并不局限于此 S231 :對(duì)所述鄰近小區(qū)的干擾值中的前后點(diǎn)進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到相乘后的 S232:對(duì)得到的烏利用最大似然準(zhǔn)則進(jìn)行估計(jì)，得到鄰近小區(qū)時(shí)間偏差的估計(jì)結(jié)果》，艮卩戶=(1 / 2;r)x Wx argmax(先,)。 可以看出，采用本發(fā)明實(shí)施例的方法，在LTE系統(tǒng)定時(shí)跟蹤過程中，首先估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值，然后在進(jìn)行時(shí)偏估計(jì)前先去除該干擾項(xiàng)和噪聲，再利用最大似然準(zhǔn)則估計(jì)出時(shí)間偏差，以此即可消除鄰近小區(qū)同步信號(hào)的強(qiáng)干擾，提高了時(shí)偏估計(jì)性能，減少了算法實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)；同時(shí)，由于在時(shí)偏估計(jì)過程中，加入了去干擾和噪聲的過程而去除了 LPF和累積過程，可以使時(shí)偏估計(jì)更加接近期望的同步樣點(diǎn)位置，有效的提高了時(shí)偏估計(jì)的精度。
基于上述思想，本發(fā)明實(shí)施例2還提出了一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的裝置，如圖3所示，該裝置300包括干擾估計(jì)器310和去干擾時(shí)偏估計(jì)器320 ;其中，
所述干擾估計(jì)器310用于接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，并利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值； 所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器320用于接收所述干擾估計(jì)器310輸出的鄰近小區(qū)的干擾
估計(jì)值，并從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。
其中，所述干擾估計(jì)器310包括第一運(yùn)算器、第一去噪單元和第二運(yùn)算器；所述
第一運(yùn)算器用于將本地存儲(chǔ)的鄰近小區(qū)的主同步信號(hào)X^與所述包含主同步信號(hào)的子載波
7進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到鄰近小區(qū)干擾信號(hào)的估計(jì)項(xiàng)<formula>formula see original document page 8</formula> ;所述第一去噪單元用于對(duì)所述第一運(yùn)算器得到的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)Ck進(jìn)行去噪處理具體的，通過對(duì)Ck
進(jìn)行64點(diǎn)的IDFT運(yùn)算將其轉(zhuǎn)化到時(shí)域，即<formula>formula see original document page 8</formula>對(duì)于所述變換后得到的WK(k =1， 2，. . . 64)保留前5個(gè)點(diǎn)，將其余的WK點(diǎn)進(jìn)行置0去噪處理，即<formula>formula see original document page 8</formula>,以去除噪聲對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響；所述第二運(yùn)算器用于通過對(duì)所述第一去噪單元去噪后的f^進(jìn)行64點(diǎn)DFT變換得到鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值<formula>formula see original document page 8</formula>其中，X2,
K為鄰近小區(qū)的干擾信號(hào)； 此外，所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器320包括第三運(yùn)算器和去除單元；其中，所述第三運(yùn)算器用于通過將本地存儲(chǔ)的本小區(qū)主同步信號(hào)Xu與所述初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波YK進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到本小區(qū)的估計(jì)項(xiàng)Qp其中本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)QK即為含干擾項(xiàng)和噪聲的待處理時(shí)偏估計(jì)值QK，也即<formula>formula see original document page 8</formula>所述去除單元用于對(duì)鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值&2,^2"細(xì)與本地存儲(chǔ)的本小區(qū)主同步信號(hào)Xu進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘運(yùn)算，再將運(yùn)算結(jié)果與本地存儲(chǔ)的鄰近小區(qū)主同步信號(hào)X2, k逐點(diǎn)相乘A,<formula>formula see original document page 8</formula>后，從所述第三運(yùn)算器得到的本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中減去所述逐點(diǎn)相乘后的結(jié)果，得到本小區(qū)去除干擾后的估計(jì)項(xiàng)《，即<formula>formula see original document page 8</formula> 除此之外，所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器320還包括第二去噪單元、第四運(yùn)算器和估計(jì)器；其中，所述第二去噪單元用于對(duì)本小區(qū)去干擾后的估計(jì)項(xiàng)&進(jìn)行去噪處理具體的，通過對(duì)&進(jìn)行64點(diǎn)的IDFT運(yùn)算將其轉(zhuǎn)化到時(shí)域，即<formula>formula see original document page 8</formula>對(duì)于所述變換后得到的Vjk二 1，2， ...64)保留前5個(gè)點(diǎn)，將其余的VK點(diǎn)進(jìn)行置0去噪處理，即<formula>formula see original document page 8</formula>以去除噪聲對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響；所述第四運(yùn)算器用于對(duì)所述第二去
噪單元去噪后的&進(jìn)行64點(diǎn)DFT變換，再將變換后的結(jié)果樣點(diǎn)中的前后點(diǎn)進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘得到相乘后的結(jié)果l^ =^《x^^輸送給所述估計(jì)器；所述估計(jì)器用于利用所述第四運(yùn)
算器輸送的l通過最大似然準(zhǔn)則估計(jì)出本小區(qū)時(shí)間偏差<formula>formula see original document page 8</formula>。
值得注意的是，基于上述實(shí)施例裝置的組成結(jié)構(gòu)，如圖4所示，該裝置300還可包括獲取所述鄰近小區(qū)的干擾值，并利用所述鄰近小區(qū)的干擾值估計(jì)出鄰近小區(qū)的時(shí)間偏差的鄰小區(qū)同步信號(hào)監(jiān)測(cè)單元330。 其中，所述鄰小區(qū)同步信號(hào)監(jiān)測(cè)單元330可包括第五運(yùn)算器和鄰小區(qū)估計(jì)器；所述第五運(yùn)算器用于接收所述干擾估計(jì)器發(fā)送的鄰小區(qū)的干擾估計(jì)值<formula>formula see original document page 8</formula>并對(duì)所述鄰小區(qū)的干擾值中的前后點(diǎn)進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘
<formula>formula see original document page 8</formula>所述鄰小區(qū)估計(jì)器用于利用所述第五運(yùn)算器得到的
運(yùn)算結(jié)果烏，通過最大似然準(zhǔn)則估計(jì)出鄰近小區(qū)的時(shí)間偏差<formula>formula see original document page 8</formula>
除此之外，本領(lǐng)域技術(shù)人員很容易了解，上述實(shí)施例中的LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的裝置在具體實(shí)施時(shí)還可以作為L(zhǎng)TE系統(tǒng)中用以估計(jì)時(shí)間偏差的部件，如圖5所示，因而包含上述實(shí)施例中的估計(jì)時(shí)偏裝置的LTE系統(tǒng)也應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍，在此不再贅述。 本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，可以使用許多不同的工藝和技術(shù)中的任意一種來表示 信息、消息和信號(hào)。例如，上述說明中提到過的消息、信息都可以表示為電壓、電流、電磁波、 磁場(chǎng)或磁性粒子、光場(chǎng)或以上任意組合。 專業(yè)人員還可以進(jìn)一步應(yīng)能意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的 單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬 件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。 這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。 專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn) 不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。 結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí) 行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)、內(nèi)存、只讀存 儲(chǔ)器(ROM)、電可編程R0M、電可擦除可編程R0M、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-R0M、或技術(shù) 領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。 對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。 對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明 將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一 致的最寬的范圍。 以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法，其特征在于，該方法包括接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值；從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值通過將鄰近小區(qū)的主同步信號(hào)與所述包含主同步信號(hào)的子載波進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)；對(duì)得到的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行去噪處理；通過對(duì)去噪后的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行離散傅里葉變換得到鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式去除鄰近小區(qū)的干擾值通過將本小區(qū)主同步信號(hào)與所述含有主同步信號(hào)的子載波進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘，得到本小區(qū)的估計(jì)項(xiàng)；將鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值與本小區(qū)主同步信號(hào)進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘運(yùn)算，再將運(yùn)算結(jié)果與鄰近小區(qū)主同步信號(hào)逐點(diǎn)相乘后，通過從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中減去所述逐點(diǎn)相乘后的結(jié)果來去除鄰近小區(qū)的干擾值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差對(duì)本小區(qū)去干擾后的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行去噪處理；去噪后先進(jìn)行離散傅里葉變換和逐點(diǎn)的共軛相乘運(yùn)算；對(duì)運(yùn)算結(jié)果通過最大似然準(zhǔn)則估計(jì)出本小區(qū)時(shí)間偏差。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，該方法還包括獲取所述鄰近小區(qū)的干擾值，利用所述鄰近小區(qū)的干擾值估計(jì)出鄰近小區(qū)的時(shí)間偏差。
6. —種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的裝置，其特征在于，該裝置包括干擾估計(jì)器和去干擾時(shí)偏估計(jì)器；其中，所述干擾估計(jì)器用于接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，并利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值；所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器用于接收所述干擾估計(jì)器輸出的鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值，并從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述干擾估計(jì)器包括第一運(yùn)算器、第一去噪單元和第二運(yùn)算器；其中，所述第一運(yùn)算器用于通過將鄰近小區(qū)的主同步信號(hào)與所述包含主同步信號(hào)的子載波進(jìn)行逐點(diǎn)的共軛相乘，得到鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)；所述第一去噪單元用于對(duì)所述第一運(yùn)算器得到的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行去噪處理；所述第二運(yùn)算器用于對(duì)所述第一去噪單元去噪后的鄰近小區(qū)干擾的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行離散傅里葉變換得到鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器包括第三運(yùn)算器和去除單元；其中，所述第三運(yùn)算器用于通過將本小區(qū)主同步信號(hào)與所述含有主同步信號(hào)的子載波進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘，得到本小區(qū)的估計(jì)項(xiàng)；所述去除單元用于將鄰近小區(qū)的干擾估計(jì)值與本小區(qū)主同步信號(hào)進(jìn)行逐點(diǎn)共軛相乘 運(yùn)算，再將運(yùn)算結(jié)果與鄰近小區(qū)主同步信號(hào)逐點(diǎn)相乘后，通過從所述第三運(yùn)算器得到的本 小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中減去所述逐點(diǎn)相乘后的結(jié)果來去除鄰近小區(qū)的干擾值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述去干擾時(shí)偏估計(jì)器還包括第二去噪 單元、第四運(yùn)算器和估計(jì)器；其中，所述第二去噪單元用于對(duì)本小區(qū)去干擾后的估計(jì)項(xiàng)進(jìn)行去噪處理；所述第四運(yùn)算器用于對(duì)所述第二去噪單元去噪后的本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)先后進(jìn)行離散傅里 葉變換和逐點(diǎn)的共軛相乘運(yùn)算；所述估計(jì)器用于利用所述第四運(yùn)算器得到的對(duì)運(yùn)算結(jié)果通過最大似然準(zhǔn)則估計(jì)出本 小區(qū)時(shí)間偏差。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6-9任意一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，該裝置還包括獲取所述鄰 近小區(qū)的干擾值，并利用所述鄰近小區(qū)的干擾值估計(jì)出鄰近小區(qū)的時(shí)間偏差的鄰小區(qū)同步 信號(hào)監(jiān)測(cè)單元。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種LTE系統(tǒng)同步過程中估計(jì)時(shí)偏的方法和裝置；其中，該方法包括接收初同步捕獲后輸出的含有主同步信號(hào)的子載波，利用該子載波估計(jì)出鄰近小區(qū)的干擾值；從本小區(qū)估計(jì)項(xiàng)中去除鄰近小區(qū)的干擾值后估計(jì)出本小區(qū)的時(shí)間偏差。可以看出，采用本發(fā)明的方法和裝置，可消除鄰近小區(qū)同步信號(hào)的強(qiáng)干擾，提高了時(shí)偏估計(jì)性能，減少了算法實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)；同時(shí)，由于在時(shí)偏估計(jì)過程中，加入了去干擾和噪聲的過程而去除了LPF和累積過程，可以使時(shí)偏估計(jì)更加接近期望的同步樣點(diǎn)位置，有效的提高了時(shí)偏估計(jì)的精度。
文檔編號(hào)H04W56/00GK101754352SQ20091024383
公開日2010年6月23日 申請(qǐng)日期2009年12月23日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月23日
發(fā)明者黃易冬 申請(qǐng)人:北京北方烽火科技有限公司