專利名稱：一種信號處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別是涉及信號處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
中國移動規(guī)劃的射頻工作頻段分為F/A/D/E四個頻段(band)。F頻段 1880MHz-1920MHz ；A 頻段:2010MHz-2025MHz ；E 頻段2320ΜΗζ_2370ΜΗζ ；D 頻段 2570ΜΗζ-2620ΜΗζο各頻段的射頻工作帶寬分別為F頻段35MHz ；A頻段15MHz ；D頻段 50MHz ；E 頻段50MHz ο為了節(jié)省硬件成本和硬件設(shè)計復(fù)雜度，業(yè)內(nèi)專家設(shè)計了 A+F頻段的共硬件平臺，即實現(xiàn)了寬頻遠(yuǎn)端射頻單元(RRU)。相比窄頻RRU，既滿足時分同步碼分多址接入(TD-SCDMA)業(yè)務(wù)發(fā)展的容量需求，又不需要額外增加新的基站設(shè)備即可滿足未來 TD-SCDMA/時分長期演進(TD-LTE)雙模組網(wǎng)的容量需求，實現(xiàn)真正的平滑演進，支撐網(wǎng)絡(luò)長期發(fā)展，有效保護運營商投資?？梢愿鶕?jù)運營商的需求和用戶的發(fā)展靈活配置時隙，相對窄頻RRU，可以最大限度地發(fā)揮時分復(fù)用(TDD)的技術(shù)優(yōu)勢，在不損失下行帶寬的前提下， 成倍提升上行帶寬，更好地滿足數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不對稱運營需求，大大提升用戶感知。同時，寬頻 RRU可根據(jù)TD-LTE組網(wǎng)需要來靈活調(diào)整時隙比，實現(xiàn)TD-SCDMA和TD-LTE網(wǎng)絡(luò)靈活部署，更有利于TD-SCDMA與TD-LTE共存。不過目前業(yè)界只做到30M帶寬的A+F的應(yīng)用，為了更大的發(fā)揮寬頻的作用，業(yè)內(nèi)希
望能夠進一步提高帶寬。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種信號處理方法及裝置，用于實現(xiàn)處理寬頻信號。一種信號處理方法，包括以下步驟獲得本次的輸入信號；根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。一種用于信號處理的裝置，包括接口模塊，用于獲得本次的輸入信號；處理模塊，用于根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。一種遠(yuǎn)端射頻裝置，包括數(shù)字模塊，用于生成本次的輸入信號；預(yù)失真模塊，用于根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。一種遠(yuǎn)端射頻裝置，用于實現(xiàn)將A和F頻段的信號分離，并提高信號質(zhì)量。所述裝置中的第一接收通道包括
功分器，用于將收到的A和F頻段的信號分解為A頻段的信號和F頻段的信號；第一濾波器，用于對A頻段的信號進行濾波；第二濾波器，用于對F頻段的信號進行濾波。本發(fā)明實施例對預(yù)失真算法進行改進，通過采用記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號，以降低通帶的不平坦性，從而實現(xiàn)寬頻處理。本發(fā)明實施例可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴展到40 50MHz工作帶寬。本發(fā)明實施例對A和F頻段的信號分別濾波，以濾除各自帶內(nèi)的雜散，較好的滿足靈敏度的要求，提高信號質(zhì)量。


圖1為本發(fā)明實施例中信號處理的主要方法流程圖；圖2為本發(fā)明實施例中預(yù)失真處理過程的示意圖；圖3為本發(fā)明實施例中通過記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)進行預(yù)失真處理的方法流程圖；圖4為本發(fā)明實施例中通過查找表進行預(yù)失真處理的方法流程圖；圖5為現(xiàn)有技術(shù)中關(guān)于不平坦度的仿真結(jié)果示意圖；圖6為本發(fā)明實施例中關(guān)于不平坦度的仿真結(jié)果示意圖；圖7為本發(fā)明實施例中緩慢平滑波紋的示意圖；圖8為本發(fā)明實施例中劇烈抖動波紋的示意圖；圖9和圖10為本發(fā)明實施例中反向通道中濾波效果的示意圖；圖11為本發(fā)明實施例中用于信號處理的裝置1100的結(jié)構(gòu)圖；圖12為本發(fā)明實施例中遠(yuǎn)端射頻裝置1200的主要結(jié)構(gòu)圖；圖13為本發(fā)明實施例中遠(yuǎn)端射頻裝置1200的詳細(xì)結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式本發(fā)明實施例對預(yù)失真算法進行改進，通過采用記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號，以降低通帶的不平坦性，從而實現(xiàn)寬頻處理。本發(fā)明實施例可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴展到40 50MHz工作帶寬。參見圖1，本實施例中信號處理的主要方法流程如下步驟101 獲得本次的輸入信號。步驟102 根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。以上是對預(yù)失真(DPD)處理過程的概括性描述，下面結(jié)合圖2來簡要說明預(yù)失真的實現(xiàn)過程。參見圖2，預(yù)失真處理模塊201對輸入信號X(n)進行預(yù)失真處理，得到預(yù)失真信號z(n)，其中η表示輸入的時間。經(jīng)功率放大器202對ζ (η)的放大后，得到輸出信號 y(n)，然后將y(n)發(fā)射出去。同時，衰減器1/G203對y (η)進行衰減處理，得到反向信號 yc(n)。預(yù)失真反饋模塊204對yc (η)進行預(yù)失真估計，得到預(yù)失真估計信號，減法器 205通過ζ (η)和得到誤差向量e(n)，即e (η) = ζ (η) 。預(yù)失真反饋模塊204 根據(jù)e(n)獲得與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)，并將該參數(shù)反饋給預(yù)失真處理模塊201。預(yù)失真處理模塊201根據(jù)收到的參數(shù)繼續(xù)對χ (η)進行預(yù)失真處理。如此循環(huán)往復(fù)，實現(xiàn)預(yù)失真處理，提高信號的傳輸質(zhì)量。本實施例中預(yù)失真處理模塊201和預(yù)失真反饋模塊204均采用記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型。預(yù)失真處理模塊201根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。預(yù)失真反饋模塊204 根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型獲得與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)。與預(yù)失真處理有關(guān)的參數(shù)可以是記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)，也可以是與記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型有關(guān)的查找表(LUT)。下面通過兩個實施例來詳細(xì)介紹實現(xiàn)過程。參見圖3，通過記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)進行預(yù)失真處理的方法流程如下步驟301 通過記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型，對前一次的yc (η)進行處理后得到相關(guān)參數(shù)。步驟302 通過相關(guān)參數(shù)構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)。步驟303 根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。本實施例中獲得預(yù)失真信號有多種實現(xiàn)方式，如根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，再根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。下面對該實現(xiàn)過程進行詳細(xì)介紹，首先對需要用到的參數(shù)進行說明。記憶系數(shù)集a = [[Eithl, aK_ia],…，[ει。,Ρ，…，Sih, Ρ] ]τ，該矩陣中的每個元素均可作為記憶系數(shù)。初始化a = Zeros (ΚΡ，1)，即設(shè)a為全0矩陣。k表示不超過第一記憶深度的第k個記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級。表示經(jīng)過i次迭代后得到的a，i的初值為1。在獲得預(yù)失真信號所需要用到的akp為a中第kp個元素。第一包絡(luò)系數(shù)集b= [b2，…，bQ]T，該矩陣中的每個元素均可作為第一包絡(luò)系數(shù)。 初始化b = zeros (Q-1，1)，即設(shè)b為全0矩陣。Q表示第二記憶深度。A0表示經(jīng)過i次迭代后得到的b。在獲得預(yù)失真信號所需要用到的b,為b中第q個元素。本實施例中q = 3。第二包絡(luò)系數(shù)集c的初始化c = ones (L，1) /sqrt (L)，ones表示全1矩陣，sqrt 表示根號運算。c中的每個元素均可作為第二包絡(luò)系數(shù)。L表示第二非線性級數(shù)。表示經(jīng)過i次迭代后得到的C。在獲得預(yù)失真信號所需要用到的C1為c中第1個元素。本實施例中L = 4。本實施例中、弘〗和滬〗均基于牛頓(Newton)迭代得到，并且迭代1、2次就可以有比較好的效果，當(dāng)然迭代次數(shù)越多效果越好，但復(fù)雜度也越大。其中，步驟301的具體實現(xiàn)過程如下根據(jù)反向信號、記憶多項式模型的第一記憶深度值和記憶多項式模型的第一非線性級數(shù)值，獲得第一參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式ukp(n) = yc(n-k) yc(n-k)廣乂公式1)獲得第一參數(shù)值；其中，ukp(η)表示第一參數(shù)，y。表示反向信號，k表示不超過第一記憶深度的第 k個記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級，η表示輸入信號的時刻，“ I I，，表示取模，用于獲得信號的幅度。根據(jù)反向信號、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線
f L-XY"1
性級數(shù)值，獲得第二參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式、(功=凡…) φα{η-1)\ (公式2)獲
V=O得第二參數(shù)值；其中，vq(η)表示第二參數(shù)，1表示不超過第二記憶深度的第1個記憶，q表示第二非線性的第q級，L表示第二記憶深度，C1表示第二包絡(luò)系數(shù)。根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得
第三參數(shù)值。具體的，根據(jù)公式
權(quán)利要求
1.一種信號處理方法，其特征在于，包括以下步驟 獲得本次的輸入信號；根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲得本次的預(yù)失真信號之前，還包括步驟根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理獲得本次的預(yù)失真信號的步驟包括根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值的步驟包括根據(jù)前一次輸入信號的反向信號、記憶多項式模型的第一記憶深度值和記憶多項式模型的第一非線性級數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)一組第一參數(shù)值和一組第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)反向信號、記憶多項式模型的第一記憶深度值和記憶多項式模型的第一非線性級數(shù)值獲得第一參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式 ukp(n) = yc(n-k) yc(n-k)廣1獲得第一參數(shù)值；其中，ukp(η)表示第一參數(shù)，y。表示反向信號，k表示不超過第一記憶深度的第k個記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級，η表示輸入信號的時刻；根據(jù)反向信號、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級f L-\Y"1數(shù)值獲得第二參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式、(^ =凡(勸Υφ0(η-1)\ 獲得第二參數(shù)V'=oJ值；其中，Vq(η)表示第二參數(shù)，1表示不超過第二記憶深度的第1個記憶，q表示第二非線性的第q級，L表示第二記憶深度，C1表示第二包絡(luò)系數(shù)；根據(jù)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值的步驟!(;+1) =([f/Fw]/i[i/F(i)]) [^/7(')]"%獲得記憶系數(shù)集和包絡(luò)系數(shù)集，記憶系數(shù)集中的第kp個元素的值為獲得的記憶系數(shù)值，包絡(luò)系數(shù)集中的第q個元素的值為獲得的包絡(luò)系數(shù)值；其中，表示估計出的本次的記憶系數(shù)集，表示估計出的本次的包絡(luò)系數(shù)集，U表示第一參數(shù)構(gòu)造的矩陣，V表示第二參數(shù)構(gòu)造的矩陣，H表示共軛轉(zhuǎn)置，i表示迭代次數(shù)，ζ表示參考信號。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)和包絡(luò)系數(shù)的步驟還包括根據(jù)公式包括根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、 第二非線性級數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型獲得第三參數(shù)值的步驟包括根據(jù)公式
7.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信 號的步驟包括根據(jù)公式
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號的步驟包括 根據(jù)公式
9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括步驟在同時接收A頻段和F頻段的信號的情況下，對A頻段的射頻信號和F頻段的射頻信號分別濾波，或者對A頻段對應(yīng)的中頻信號和F頻段對應(yīng)的中頻信號分別濾波，或者對A頻段的射頻信號和中頻信號及F頻段的射頻信號和中頻信號均分別濾波。
10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，還包括步驟將濾波后的A頻段的射頻信號和F頻段的射頻信號合并為一路信號，并對合并后的A和F頻段的射頻信號進行變頻處理，獲得A和F頻段對應(yīng)的中頻信號，再將A和F頻段對應(yīng)的中頻信號分離，獲得A頻段對應(yīng)的中頻信號和F頻段對應(yīng)的中頻信號。
11.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，還包括步驟在同時接收D頻段和E頻段的信號的情況下，對D和E頻段的信號進行合路處理。
12.一種用于信號處理的裝置，其特征在于，包括 接口模塊，用于獲得本次的輸入信號；處理模塊，用于根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，處理模塊還用于根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；處理模塊根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值， 對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)前一次輸入信號的反向信號、記憶多項式模型的第一記憶深度值和記憶多項式模型的第一非線性級數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)一組第一參數(shù)值和一組第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式ukp(n)= y。(n-k) I yc (n-k) | 獲得第一參數(shù)值；其中，Ultp (η)表示第一參數(shù)，yc表示反向信號，k表示不超過第一記憶深度的第k個記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級，η表示輸入信號的時刻；根 據(jù)公式
16.如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 處理模塊還用于根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
17.如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
18.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
19.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，處理模塊根據(jù)公式
20. 一種遠(yuǎn)端射頻裝置，其特征在于，包括 數(shù)字模塊，用于生成本次的輸入信號；預(yù)失真模塊，用于根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
21.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊還用于根據(jù)前一次獲得的預(yù)失真信號和預(yù)失真估計信號獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值；預(yù)失真模塊根據(jù)記憶多項式模型、包絡(luò)記憶性模型和獲得的記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值，對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。
22.如權(quán)利要求21所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)反向信號、記憶多項式模型的第一記憶深度值和記憶多項式模型的第一非線性級數(shù)值，獲得第一參數(shù)值；根據(jù)反向信號、包絡(luò)記憶性模型的第二記憶深度值和包絡(luò)記憶性模型的第二非線性級數(shù)值，獲得第二參數(shù)值；根據(jù)第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得記憶系數(shù)值和包絡(luò)系數(shù)值。
23.如權(quán)利要求22所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式Ukp(n)= yc (n-k) I yc (n-k) | 獲得第一參數(shù)值；其中，Ultp (η)表示第一參數(shù)，yc表示反向信號，k表示不超過第一記憶深度的第k個記憶，ρ表示第一非線性的第ρ級，η表示輸入信號的時刻；根 獲得第二參數(shù)值；其中，V。(η)表示第二參數(shù)，1表示不據(jù)公式
24.如權(quán)利要求23所述的裝置，其特征在于，包絡(luò)系數(shù)包括第一包絡(luò)系數(shù)和第二包絡(luò)系數(shù)；通過第一參數(shù)值和第二參數(shù)值分別構(gòu)造的矩陣獲得的包絡(luò)系數(shù)為第一包絡(luò)系數(shù)； 預(yù)失真模塊還用于根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和二階包絡(luò)記憶性模型，獲得第三參數(shù)值；根據(jù)反向信號、第二記憶深度值、第三記憶深度值、第二非線性級數(shù)值和三階包絡(luò)記憶性模型，獲得第四參數(shù)值；根據(jù)第三參數(shù)值、第四參數(shù)值和誤差向量分別構(gòu)造的矩陣獲得第二包絡(luò)系數(shù)值。
25.如權(quán)利要求M所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式
26.如權(quán)利要求21所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式 獲得本次的預(yù)失真信號，其中
27.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，預(yù)失真模塊根據(jù)公式
28.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一接收通道包括 功分器，用于將收到的A和F頻段的信號分解為A頻段的信號和F頻段的信號； 第一濾波器，用于對A頻段的信號進行濾波；第二濾波器，用于對F頻段的信號進行濾波。
29.如權(quán)利要求觀所述的裝置，其特征在于，收到的A和F頻段的信號為A和F頻段的射頻信號，或者為A和F頻段對應(yīng)的中頻信號。
30.如權(quán)利要求觀所述的裝置，其特征在于，還包括合路器，用于將濾波后的A頻段的射頻信號和F頻段的射頻信號合并為一路信號； 混頻器，用于對合并后的A和F頻段的射頻信號進行變頻處理，獲得A和F頻段對應(yīng)的中頻信號。
31.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一反饋通道包括 解調(diào)器，用于根據(jù)A和F頻段的信號解調(diào)出A頻段的信號和F頻段的信號； 第三濾波器，用于對A頻段的信號進行濾波；第四濾波器，用于對F頻段的信號進行濾波。
32.如權(quán)利要求20所述的裝置，其特征在于，還包括第二通道，用于對D和E頻段的信號進行合路處理。
33.如權(quán)利要求觀-32中任一項所述的裝置，其特征在于，濾波器采用平滑波紋進行濾波。
34.如權(quán)利要求觀-32中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器，用于將中頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，其中模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣頻率不低于信號的3階失真帶寬。
35.一種遠(yuǎn)端射頻裝置，其特征在于，所述裝置中的第一接收通道包括功分器，用于將收到的A和F頻段的信號分解為A頻段的信號和F頻段的信號； 第一濾波器，用于對A頻段的信號進行濾波； 第二濾波器，用于對F頻段的信號進行濾波。
36.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，收到的A和F頻段的信號為A和F頻段的射頻信號，或者為A和F頻段對應(yīng)的中頻信號。
37.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，還包括合路器，用于將濾波后的A頻段的射頻信號和F頻段的射頻信號合并為一路信號； 混頻器，用于對合并后的A和F頻段的射頻信號進行變頻處理，獲得A和F頻段對應(yīng)的中頻信號。
38.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，所述裝置中的第一反饋通道包括 解調(diào)器，用于根據(jù)A和F頻段的信號解調(diào)出A頻段的信號和F頻段的信號； 第三濾波器，用于對A頻段的信號進行濾波；第四濾波器，用于對F頻段的信號進行濾波。
39.如權(quán)利要求35所述的裝置，其特征在于，還包括第二通道，用于對D和E頻段的信號進行合路處理。
40.如權(quán)利要求35-39中任一項所述的裝置，其特征在于，濾波器采用平滑波紋進行濾波。
41.如權(quán)利要求35-39中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括模數(shù)轉(zhuǎn)換器，用于將中頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，其中模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣頻率不低于信號的3階失真帶寬。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種信號處理方法，用于實現(xiàn)處理寬頻信號。所述方法包括獲得本次的輸入信號；根據(jù)記憶多項式模型和包絡(luò)記憶性模型對本次的輸入信號進行預(yù)失真處理，獲得本次的預(yù)失真信號。本發(fā)明還公開了用于實現(xiàn)所述方法的裝置。本發(fā)明可從目前支持的A和F頻段的30MHz工作帶寬擴展到40～50MHz工作帶寬。本發(fā)明實施例對A和F頻段的信號分別濾波，以濾除各自帶內(nèi)的雜散，較好的滿足靈敏度的要求，提高信號質(zhì)量。
文檔編號H04L25/49GK102413083SQ20101029236
公開日2012年4月11日 申請日期2010年9月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年9月26日
發(fā)明者孫華榮, 房治國, 熊軍 申請人:電信科學(xué)技術(shù)研究院