專利名稱：一種移動分組網故障的智能分析方法
技術領域：
本發(fā)明屬于移動通信網絡維護和優(yōu)化技術領域，具體涉及一種移動分組網故障的 智能分析方法。
背景技術：
網絡質量是通信企業(yè)的生命線，網絡維護和優(yōu)化的重要性就可想而知了。目前，網 絡維護和優(yōu)化的驅動力主要有兩個網元告警和用戶投訴。這兩種方式雖然驅動了網絡維 護和優(yōu)化，但是在這種方式下，維護和優(yōu)化工作的主動性不強。同時，在維護的過程中，因為 智能分析手段的缺乏，故障定位和維護的效率低下。

發(fā)明內容
本發(fā)明的目的就在于針對目前網絡維護和優(yōu)化的主動性不強、維護效率不高的缺 點和不足，提供一種移動分組網故障的智能分析方法，實現了由被動向主動的轉變，實現了 網絡維護和優(yōu)化的智能化，提高了網絡維護和優(yōu)化的效率。本發(fā)明的技術方案是本方法工作的系統平臺是現有的移動分組網故障分析系統，該系統提供了對移動 網絡故障從不同維度進行發(fā)現、分析和定位的手段，但是該系統對于問題的分析依然過分 依賴于人工，網絡維護效率較低。著眼于提高移動網絡故障分析的效率，本方法在依次對實時告警故障、網絡運行 日狀況、網絡運行周狀況進行智能分析的基礎上，對網絡故障原因、網絡故障關注點、網絡 故障解決辦法進行綜合智能分析；并在此基礎上，實現對網絡故障主動、精確和綜合的智能 分析。具體地說，本方法包括下列步驟①實時告警分析在網元設備運行狀況低于設定閾值并發(fā)出告警時，實時告警故障分析能自動以該 網元標識為唯一標識從網絡指標統計分析角度判斷該網元運行的穩(wěn)定性；從終端用戶故障 統計的角度篩選出受該網元故障影響的終端用戶；從故障分類統計角度得出網元發(fā)生的故 障類型，最后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出該故障產生的原因及解決辦法，并發(fā)布 實時告警分析報告。②網絡運行狀況日分析在每日的24時，網絡運行日狀況分析能對當日告警網元進行綜合分析，確定是否 是由于告警網元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進行綜合智能分析，同時能分 別以網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對該日網絡運行狀況以小時為時間粒 度從網絡指標統計分析、終端用戶故障統計分析和故障分類統計分析等角度進行綜合分 析，最后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出故障產生的原因及解決辦法，并發(fā)布網絡運 行狀況日報。
③網絡運行狀況周分析在每周一的2時，網絡運行周狀況分析能對上周告警網元進行綜合分析，確定是 否是由于告警網元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進行綜合智能分析；能分別 以網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網絡運行狀況以日為時間粒度從 網絡指標統計分析、終端用戶故障統計分析和故障分類統計分析等角度進行綜合分析；能 分別以網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網絡運行狀況進行以小時為 時間粒度的每天相同時段的周統計數據的綜合分析；能對上周發(fā)布的7份網絡運行日狀況 分析報告與周分析結果進行對比分析；最后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出故障產生 的原因及解決辦法，并發(fā)布網絡運行狀況周報。④綜合智能分析在獲取了有關終端用戶、網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組的任何一個標識之 后，網絡故障主動分析能夠以該標識為唯一標識對與該標識有關的實時告警分析報告、網 絡運行狀況日報和網絡運行狀況周報進行綜合智能分析，并發(fā)布分析報告。本發(fā)明具有下列優(yōu)點和積極效果1、通過在告警發(fā)生時、每日結束時、每周結束時對網絡運行狀況的主動分析，實現 了網絡維護和優(yōu)化由被動向主動的轉變；2、通過分析過程中智能化分析技術的引入，提高了網絡維護和優(yōu)化的效率和準確性。3、本發(fā)明適用于對移動網絡故障進行智能分析的場景。


圖1是實時告警故障分析流程圖；圖2是網絡運行日狀況分析流程圖；圖3是網絡運行周狀況分析流程圖；圖4是故障主動分析流程圖。
具體實施例方式下面結合附圖和實施例詳細說明一、實時告警故障分析流程如圖1，實時告警故障分析流程包括下列步驟①模塊開始初始化10，移動分組網中有網元發(fā)出告警11 ；②獲取告警網元的標識及其基本信息12 ；標識作為后續(xù)分析的唯一標識，基本信息包括網元名稱、歸屬地、型號、與該網元 關聯的其它網元等，作為最后發(fā)布的實時告警故障分析報告的一部分；③以該網元標識為唯一標識進行故障分類統計，確定故障類型13以網元標識為唯一標識對該網元在一段時間內進行故障分類統計，統計出發(fā)生次 數較多或所占比例較高的故障類型；④判斷該網元在歷史分析報告中是否有故障記錄14，是則進入步驟⑤，否則進入 步驟⑦；
⑤比對歷史故障類型與當前故障類型是否相同，是則進入步驟⑥，否則進入步驟 ⑦；⑥以歷史故障解決辦法為依據，確定當前故障處理建議17 ；⑦以故障類型為唯一標識在網絡維護專家?guī)熘胁檎夜收辖鉀Q辦法16 ；⑧對該網元在一段時間段內各項指標的狀況進行分析，并將分析結果作為最后發(fā) 布的實時告警故障分析報告的一部分18 ；⑨發(fā)布實時告警故障分析報告19 ；對步驟②、③、⑤、⑦和⑧的分析結果進行綜合分析，并發(fā)布實時告警故障分析報
生
π ；結束。二、網絡運行日狀況分析流程如圖2，網絡運行日狀況分析流程包括下列步驟①每日24時，日狀況分析流程開始啟動，模塊初始化20 ；②對當日發(fā)生告警的所有網元進行綜合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 這些網元的故障21，是則對共同原因從不同維度(包括故障分析統計、網絡指標統計分析 等)進行分析22后進入步驟③，否則直接進入步驟③；③以網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組等為對象，以小時為粒度，對各對象進行 相關統計指標的日統計數據分析；通過統計數據的平穩(wěn)與否，判斷網絡運行的穩(wěn)定性；并 將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行日狀況分析報告的一部分23 ；④以全網所有終端用戶為對象，進行終端用戶對網絡影響情況分析，確認對網絡 穩(wěn)定影響較大的用戶，并對這些用戶進行多維度深入分析，并將分析結果作為最后發(fā)布的 網絡運行日狀況分析報告的一部分24 ；⑤以當日為時間區(qū)間，對移動分組網進行故障分類模糊統計，確認在當日是否有 故障產生25，是則進入步驟⑥，否則跳轉到步驟⑨；⑥通過相關技術定位到造成這種故障原因的設備26 ；⑦對定位出來的故障網元進行故障分類統計分析，確定故障原因27確定造成故障的故障類型，并將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行日狀況分析報 告的一部分；⑧結合網絡維護專家?guī)?，確認相關故障的解決辦法28，并將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行日狀況分析報告的一部分；⑨對步驟②、③、④、⑤、⑥、⑦和⑧的分析結果進行綜合分析，并發(fā)布網絡運行日 狀況分析報告；結束。三、網絡運行周狀況分析流程圖3，網絡運行周狀況分析流程包括下列步驟①每周日2時，周狀況分析流程開始啟動，模塊開始初始化30 ；②對本周發(fā)生告警的所有網元進行綜合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 這些網元的故障31，是則對共同原因進行分析32后跳轉到步驟③，否則進入驟③；所述的綜合分析包括故障分析統計、網絡指標統計分析等，并將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；③分別以網元、小區(qū)、終端類型、特定用戶組等為對象，以天為粒度，對各對象進行 相關統計指標的周統計數據分析，通過統計數據的平穩(wěn)與否，判斷網絡運行的穩(wěn)定性33，并 將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；④分別以網元、小區(qū)、終端類型、特定用戶組等為對象，以小時為粒度，對各對象進 行相關統計指標的本周內，每天相同時段的周統計數據分析，通過統計數據的平穩(wěn)與否，判 斷網絡運行的穩(wěn)定性34，并將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部 分；⑤以全網所有終端用戶為對象，進行終端用戶對網絡影響情況分析，確認對網絡 穩(wěn)定影響較大的用戶，并對這些用戶進行多維度深入分析35 ；并將分析結果作為最后發(fā)布 的網絡運行周狀況分析報告的一部分；⑥步驟36，以本周為時間區(qū)間，對移動分組網進行故障分類模糊統計，確認在本周 是否有故障產生36，否則跳轉到步驟⑦，是則依次進行a、通過故障關聯分析技術，將故障類型定位到相關網元37，并將分析結果作為最 后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；b、對發(fā)生故障比例較高的網元進行進一步的故障分類統計分析，確認造成故障的 故障類型38，并將分析結果作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；C、借助網絡維護專家?guī)斓闹С?，分析確認的故障類型的解決辦法39，并將分析結 果作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；⑦對本周發(fā)布的7份網絡運行日狀況分析報告與上述步驟的分析結果進行對比 分析310，并將其作為最后發(fā)布的網絡運行周狀況分析報告的一部分；⑧對是上述分析結果進行綜合分析，并發(fā)布網絡運行周狀況分析報告311 ；結束。四、故障主動分析流程如圖4，故障主動分析流程包括下列步驟①模塊開始初始化40 ；②通過不同途徑獲取故障分析主動進行需要的設備或用戶標識41 ；③以步驟②中獲取的標識為唯一標識在實時告警分析報告中查詢，獲取有關該標 識的相關分析結果42，并將其作為最后發(fā)布的網絡故障主動分析報告的一部分；④以步驟②中獲取的標識為唯一標識在網絡運行狀況日報中查詢，獲取有關該標 識的相關分析結果43，并將其作為最后發(fā)布的網絡故障主動分析報告的一部分；⑤以步驟②中獲取的標識為唯一標識在網絡運行狀況周報中查詢，獲取有關該標 識的相關分析結果步驟44，并將其作為最后發(fā)布的網絡故障主動分析報告的一部分；⑥對從網絡告警分析報告、網絡運行狀況日報和周報中獲取的信息進行相似性與 差異性的綜合分析45，。并將其作為最后發(fā)布的網絡故障主動分析報告的一部分；⑦對步驟③、④、⑤、⑥的分析結果進行綜合分析，并發(fā)布網絡故障主動分析報告 46 ；結束。
權利要求
一種移動分組網故障的智能分析方法，其特征在于在依次對實時告警故障、網絡運行日狀況、網絡運行周狀況進行智能分析的基礎上，對網絡故障原因、網絡故障關注點和網絡故障解決辦法進行綜合智能分析；并在此基礎上，實現對網絡故障主動、精確和綜合的智能分析；包括下列步驟①實時告警分析；②網絡運行狀況日分析；③網絡運行狀況周分析；④綜合智能分析。
2.按權利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的①實時告警分析在網元設備運行狀況低于設定閾值并發(fā)出告警時，實時告警故障分析能自動以該網元 標識為唯一標識從網絡指標統計分析角度判斷該網元運行的穩(wěn)定性；從終端用戶故障統計 的角度篩選出受該網元故障影響的終端用戶；從故障分類統計角度得出網元發(fā)生的故障類 型，最后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出該故障產生的原因及解決辦法，并發(fā)布實時 告警分析報告。
3.按權利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的②網絡運行狀況日分析 在每日的24時，網絡運行日狀況分析能對當日告警網元進行綜合分析，確定是否是由于告警網元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進行綜合智能分析，同時能分別以 網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對該日網絡運行狀況以小時為時間粒度從 網絡指標統計分析、終端用戶故障統計分析和故障分類統計分析等角度進行綜合分析，最 后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出故障產生的原因及解決辦法，并發(fā)布網絡運行狀況 日報。
4.按權利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的③網絡運行狀況周分析 在每周一的2時，網絡運行周狀況分析能對上周告警網元進行綜合分析，確定是否是由于告警網元之外的共同原因造成了告警，并對共同原因進行綜合智能分析；能分別以網 元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網絡運行狀況以日為時間粒度從網絡 指標統計分析、終端用戶故障統計分析和故障分類統計分析等角度進行綜合分析；能分別 以網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組為對象自動對上周網絡運行狀況進行以小時為時間 粒度的每天相同時段的周統計數據的綜合分析；能對上周發(fā)布的7份網絡運行日狀況分析 報告與周分析結果進行對比分析；最后結合網絡維護專家經驗庫自動分析出故障產生的原 因及解決辦法，并發(fā)布網絡運行狀況周報。
5.按權利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的④綜合智能分析在獲取了有關終端用戶、網元、小區(qū)、終端類型和特定用戶組的任何一個標識之后，網 絡故障主動分析能夠以該標識為唯一標識對與該標識有關的實時告警分析報告、網絡運行 狀況日報和網絡運行狀況周報進行綜合智能分析，并發(fā)布分析報告。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種移動分組網故障的智能分析方法，屬于移動通信網絡維護和優(yōu)化技術領域。本方法在依次對實時告警故障、網絡運行日狀況、網絡運行周狀況進行智能分析的基礎上，對網絡故障原因、網絡故障關注點、網絡故障解決辦法進行綜合智能分析；并在此基礎上，實現對網絡故障主動、精確和綜合的智能分析。本發(fā)明通過在告警發(fā)生時、每日結束時、每周結束時對網絡運行狀況的主動分析，實現了網絡維護和優(yōu)化由被動向主動的轉變；通過分析過程中智能化分析技術的引入，提高了網絡維護和優(yōu)化的效率和準確性；適用于對移動網絡故障進行智能分析的場景。
文檔編號H04W24/04GK101945410SQ201010504320
公開日2011年1月12日 申請日期2010年10月12日 優(yōu)先權日2010年10月12日
發(fā)明者吳桑, 李磊, 楊彪 申請人:武漢虹旭信息技術有限責任公司