国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法

      文檔序號:7768474閱讀:483來源:國知局
      專利名稱:一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法
      一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法本發(fā)明涉及移動通信技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù) 測的頻率優(yōu)化方法。TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)采用了智能天線波束賦形等技術(shù)盡量避免了干擾,但是由于時延擴(kuò) 展、信號延遲等因素,網(wǎng)絡(luò)中仍存在比較嚴(yán)重的同頻、鄰頻干擾。由于TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)同頻、 鄰頻干擾的存在以及頻點(diǎn)資源限制,目前主要采用同頻和異頻混合組網(wǎng)的方式即主載波 異頻,輔載波盡量異頻但在載波數(shù)量多的情況下采用同頻。對于TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)而言,頻率 優(yōu)化對降低網(wǎng)絡(luò)干擾、提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量意義重大。本領(lǐng)域目前主要的頻率優(yōu)化方法有如下幾種1)基于傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法。如中國專利01131904. 6公開了一種 頻率分配中頻點(diǎn)最優(yōu)化選擇方法,不足在于不適用于非視距傳播的復(fù)雜地物地貌場景。2)基于手機(jī)測量報告的頻率優(yōu)化方法。如中國專利2008100721495公開了一種基 于測量報告的網(wǎng)絡(luò)頻率優(yōu)化方法,不足在于僅在GSM網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用普遍。3)基于掃頻和手機(jī)測量報告的頻率優(yōu)化方法。如中國專利2009100982536公開 了一種基于掃頻和手機(jī)測量報告的自主頻率優(yōu)化方法”,不足同樣是僅在GSM網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用普 遍。本發(fā)明的目的是為了克服了 TD-SCDMA手機(jī)測量報告數(shù)據(jù)獲取困難、頻率優(yōu)化在 道路上效果不明顯、頻率優(yōu)化方案搜索效率低等問題,提出了一種基于掃頻及傳播模型覆 蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法。為實(shí)現(xiàn)上述目的,設(shè)計(jì)一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特 征在于該方法包括以下步驟a、通過掃頻儀針對主要道路進(jìn)行測試,以獲取掃頻數(shù)據(jù)通過路測手機(jī)對主要道路進(jìn)行測試,以獲取路測數(shù)據(jù),再利用路測數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播 模型校正,進(jìn)而基于校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋預(yù)測,通過預(yù)測計(jì)算可以得到每一個柵格 點(diǎn)到相關(guān)小區(qū)的路損矩陣;b、基于掃頻以及覆蓋預(yù)測建立干擾模型掃頻數(shù)據(jù)柵格化,將地圖分成若干個 N*N的柵格塊,N為柵格塊的大小,單位為米,再根據(jù)經(jīng)緯度位置將掃頻的測試點(diǎn)數(shù)據(jù)分配 到各個柵格塊中,考慮到數(shù)據(jù)的實(shí)際意義,并作預(yù)處理;掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)相 對更加準(zhǔn)確,但是只存在于道路上,它并不完整,是覆蓋預(yù)測路損矩陣的子集;建立干擾矩陣干擾矩陣分為同頻干擾矩陣和鄰頻干擾矩陣兩部分;C、基于干擾模型構(gòu)建動態(tài)評價函數(shù)
      動態(tài)評價函數(shù)包括簡化評價函數(shù)和覆蓋仿真評價函數(shù),并且評價函數(shù)的C/I干擾 門限可動態(tài)配置;d、依據(jù)動態(tài)評價函數(shù)搜索頻率優(yōu)化方案包括強(qiáng)制約束條件和自適應(yīng)搜索方法;e、不斷重復(fù)步驟d,得到優(yōu)化后的頻率優(yōu)化方案。所述路測數(shù)據(jù)的校正使用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃軟件NeSTTD-SCDMA軟件。所述掃頻數(shù)據(jù)處理步驟為a、刪除每個掃頻測試點(diǎn)中RSCP值小于門限的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù);b、過濾掉數(shù)據(jù)不充分的柵格塊,即其中包含的掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)個數(shù)小于門限的柵格 塊。由由于掃頻數(shù)據(jù)本身存在一定的突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,如果柵格塊中包含的掃頻數(shù)據(jù)不 充分,對最終的路損數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性會造成一定影響;C、對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的相同頻點(diǎn)和擾碼的多個RSCP進(jìn)行平 均;d、對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的不同頻點(diǎn)和擾碼的數(shù)據(jù)取并集,并將其 全部作為該柵格塊的有效數(shù)據(jù);e、將每一個柵格塊中的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù)映射為小區(qū)標(biāo)識,映射的方式為取距離 該柵格塊最近的同頻點(diǎn)同擾碼的小區(qū)標(biāo)識;f、對于每一個柵格塊中的每一個小區(qū),計(jì)算路損如下路損=發(fā)射功率+天線增益-RSCP所述掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合采用直接替換法,對于在 掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的 數(shù)據(jù);其它柵格塊的路損數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù)據(jù)。所述掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合采用外延平均法,于在掃 頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的數(shù) 據(jù);對于掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊的相鄰柵格塊,其路損數(shù)據(jù)采用掃頻柵 格化路損與覆蓋預(yù)測路損的平均值;其它柵格塊的路損數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù) 據(jù)。所述干擾矩陣計(jì)算步驟如下兩兩小區(qū)間小于C/I門限T的柵格塊個數(shù)/兩兩小區(qū)相關(guān)的總柵格塊個數(shù)1)同頻干擾矩陣C/I門限T為-3時的兩兩小區(qū)間的干擾值;2)鄰頻干擾矩陣C/I門限T為-21時兩兩小區(qū)間的干擾值。所述簡化評價函數(shù)如下ΚΙ* Σ ( Σ CoIi,J+ Σ AdjIi,k)+K2*EE ( Σ Σ CoIl11-+ Σ Σ AdjI^n, J所述覆蓋仿真評價函數(shù)如下Kl*主載波C/I小于Tl的柵格塊個數(shù)+Κ2*輔載波C/I小于Τ2的柵格塊個數(shù)所述強(qiáng)制約束條件如下同站小區(qū)主載波不能同頻;同小區(qū)載波不能同頻。所述自適應(yīng)的搜索方法判斷方法如下(Avg-C) /Avg > 0. 9本發(fā)明同現(xiàn)有技術(shù)相比,充分利用了掃頻這種和用戶感知一致的實(shí)測數(shù)據(jù),同時也綜合考慮了傳播模型覆蓋預(yù)測,通過二者融合建立干擾模型,并基于此精確模型構(gòu)建動 態(tài)評價函數(shù),從而以高效的性能搜索到滿足要求的頻率優(yōu)化方案。

      圖1為本發(fā)明流程圖;圖2為本發(fā)明掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)柵格化處理圖;圖3為本發(fā)明柵格塊的路損矩陣圖;以下結(jié)合附圖,對本發(fā)明做進(jìn)一步說明,這種工藝方法對本專業(yè)的人士來說是清 楚的。參見圖1,本發(fā)明的技術(shù)步驟如下1、獲取掃頻及覆蓋預(yù)測數(shù)據(jù)通過掃頻儀針對主要道路進(jìn)行測試,以獲取掃頻數(shù)據(jù)。通過路測手機(jī)對主要道路進(jìn)行測試,以獲取路測數(shù)據(jù),再利用路測數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播 模型校正,進(jìn)而基于校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋預(yù)測,通過預(yù)測計(jì)算可以得到每一個柵格 點(diǎn)到相關(guān)小區(qū)的路損矩陣。路測校正傳播模型和基于傳播模型的覆蓋預(yù)測是網(wǎng)規(guī)軟件的基 本功能,可使用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃軟件如NeST TD-S⑶MA軟件完成。2、基于掃頻以及覆蓋預(yù)測建立干擾模型(1)掃頻數(shù)據(jù)柵格化,參見圖2將地圖分成若干個N*N的柵格塊,N為柵格塊的大小(單位為米),再根據(jù)經(jīng)緯度 位置將掃頻的測試點(diǎn)數(shù)據(jù)分配到各個柵格塊中??紤]到數(shù)據(jù)的實(shí)際意義,柵格化精度(即 柵格塊的大小)不應(yīng)高于地圖精度。為提高后續(xù)的計(jì)算效率,數(shù)據(jù)需要做如下預(yù)處理1)刪除每個掃頻測試點(diǎn)中RSCP值小于門限的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù)。2)過濾掉數(shù)據(jù)不充分的柵格塊,即其中包含的掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)個數(shù)小于門限的柵格 塊。由由于掃頻數(shù)據(jù)本身存在一定的突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,如果柵格塊中包含的掃頻數(shù)據(jù)不 充分,對最終的路損數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性會造成一定影響。數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后,按如下步驟進(jìn)行處理1)對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的相同頻點(diǎn)和擾碼的多個RSCP進(jìn)行平 均。2)對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的不同頻點(diǎn)和擾碼的數(shù)據(jù)取并集,并將其 全部作為該柵格塊的有效數(shù)據(jù)。3)將每一個柵格塊中的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù)映射為小區(qū)標(biāo)識,映射的方式為取距離 該柵格塊最近的同頻點(diǎn)同擾碼的小區(qū)標(biāo)識。4)對于每一個柵格塊中的每一個小區(qū),計(jì)算路損如下路損=發(fā)射功率+天線增益-RSCP至此,得到了基于掃頻數(shù)據(jù)柵格化的路損矩陣。(2)掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合,參見圖3掃頻數(shù)據(jù)柵格 化路損數(shù)據(jù)相對更加準(zhǔn)確,但是只存在于道路上,它并不完整,是覆蓋預(yù)測路損矩陣的子集。需要對這兩者進(jìn)行融合,采用如下兩種方法1)直接替換法。對于在掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使 用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的數(shù)據(jù);其它柵格塊的路損數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù)據(jù)。2)外延平均法。對于在掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使 用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的數(shù)據(jù);對于掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊的相 鄰柵格塊,其路損數(shù)據(jù)采用掃頻柵格化路損與覆蓋預(yù)測路損的平均值;其它柵格塊的路損 數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù)據(jù)。(3)建立干擾矩陣干擾矩陣分為同頻干擾矩陣和鄰頻干擾矩陣兩部分。根據(jù)路損矩陣得到兩兩小區(qū)之間的干擾矩陣,如下兩兩小區(qū)間小于C/I門限T的柵格塊個數(shù)/兩兩小區(qū)相關(guān)的總柵格塊個數(shù)1)同頻干擾矩陣(待完善)C/I門限T為-3時的兩兩小區(qū)間的干擾值2)鄰頻干擾矩陣(待完善)C/I門限T為-21時兩兩小區(qū)間的干擾值3、基于干擾模型構(gòu)建動態(tài)評價函數(shù)動態(tài)評價函數(shù)包括簡化評價函數(shù)和覆蓋仿真評價函數(shù),并且評價函數(shù)的C/I干擾 門限可動態(tài)配置。公共控制信道對系統(tǒng)性能影響較大,而公共控制信道配置在主載頻上,因 此載構(gòu)建評價函數(shù)時,需要考慮最大程度地減少主載頻受到的干擾。(1)簡化評價函數(shù)簡化評價函數(shù)如下ΚΙ* Σ (Σ CoIi, j+ Σ AdjIi, k)+K2* Σ Σ ( Σ Σ CoIl, 11,m, mm+ Σ Σ AdjIl, 11, η, ηη)說明Kl 主載波和主載波的干擾權(quán)重Κ2 輔載波/主載波和輔載波的干擾權(quán)重Co I i,j 主載波同頻的小區(qū)i和小區(qū)j的同頻干擾值A(chǔ)djli, k 主載波鄰頻的小區(qū)i和小區(qū)j的鄰頻干擾值CoIl, 11,m, mm 小區(qū)1的11載波和小區(qū)m的mm載波同頻情況下,小區(qū)1和小區(qū) m的同頻干擾值A(chǔ)djIl, 11, η, ηη 小區(qū)1的11載波和小區(qū)η的rm載波鄰頻情況下,小區(qū)1和小區(qū) η的鄰頻干擾值Kl默認(rèn)值為0. 8,Κ2默認(rèn)值為0. 2 ;CoIi, j等兩兩小區(qū)之間的同頻或鄰頻干擾值從干擾矩陣中獲得。(2)覆蓋仿真評價函數(shù)以基于路損矩陣計(jì)算所得的覆蓋仿真指標(biāo)C/I為主要考量目標(biāo),相對簡化評價函 數(shù),C/I更加精確。但是C/I指標(biāo)計(jì)算比較復(fù)雜,對搜索性能有一定影響。覆蓋仿真評價函 數(shù)如下
      Kl*主載波C/I小于Tl的柵格塊個數(shù)+K2*輔載波C/I小于T2的柵格塊個數(shù)說明Kl 主載波權(quán)重K2 輔載波權(quán)重Tl:主載波C/I門限T2:輔載波C/I門限通常主載波應(yīng)優(yōu)先考慮,因此Kl默認(rèn)設(shè)為0. 8,K2默認(rèn)設(shè)為0. 2 ;Tl和T2C/I門限設(shè)置的合理性對評價值影響比較大,為解決這個問題,可以通過 設(shè)置多個分段門限及相應(yīng)的分段門限權(quán)重來解決。4、依據(jù)動態(tài)評價函數(shù)搜索頻率優(yōu)化方案(1)強(qiáng)制約束條件頻率優(yōu)化方案搜索過程中需要需要根據(jù)TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)要求考慮強(qiáng)制約束條件, 如下1)同站小區(qū)主載波不能同頻2)同小區(qū)載波不能同頻(2)自適應(yīng)的搜索方法搜索算法不論使用遺傳算法還是其它算法,評價函數(shù)始終是最核心的部分。而評 價函數(shù)的選擇關(guān)鍵在于平衡好搜索性能以及優(yōu)化效果。因此,在搜索早期使用簡化評價函 數(shù)提高搜索性能,搜索后期使用覆蓋仿真評價函數(shù)以期獲得更好的優(yōu)化效果。評價函數(shù)的 選擇可通過自適應(yīng)的方式來實(shí)現(xiàn)。以下給出一種判斷方法(Avg-C) /Avg >0.9說明C 當(dāng)前頻率優(yōu)化方案的評價函數(shù)值A(chǔ)vg 最近N次搜索得到的頻率優(yōu)化方案的平均評價函數(shù)值,N默認(rèn)為10次。當(dāng)以上條件成立時,認(rèn)為搜索已趨于收斂狀態(tài),評價函數(shù)可改用相對精細(xì)的覆蓋 仿真評價函數(shù)。
      權(quán)利要求
      一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在于該方法包括以下步驟a、通過掃頻儀針對主要道路進(jìn)行測試,以獲取掃頻數(shù)據(jù)通過路測手機(jī)對主要道路進(jìn)行測試,以獲取路測數(shù)據(jù),再利用路測數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播模型校正,進(jìn)而基于校正后的傳播模型進(jìn)行覆蓋預(yù)測,通過預(yù)測計(jì)算可以得到每一個柵格點(diǎn)到相關(guān)小區(qū)的路損矩陣;b、基于掃頻以及覆蓋預(yù)測建立干擾模型掃頻數(shù)據(jù)柵格化,將地圖分成若干個N*N的柵格塊,N為柵格塊的大小,單位為米,再根據(jù)經(jīng)緯度位置將掃頻的測試點(diǎn)數(shù)據(jù)分配到各個柵格塊中,考慮到數(shù)據(jù)的實(shí)際意義,并作預(yù)處理;掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)相對更加準(zhǔn)確,但是只存在于道路上,它并不完整,是覆蓋預(yù)測路損矩陣的子集;建立干擾矩陣干擾矩陣分為同頻干擾矩陣和鄰頻干擾矩陣兩部分;c、基于干擾模型構(gòu)建動態(tài)評價函數(shù)動態(tài)評價函數(shù)包括簡化評價函數(shù)和覆蓋仿真評價函數(shù),并且評價函數(shù)的C/I干擾門限可動態(tài)配置;d、依據(jù)動態(tài)評價函數(shù)搜索頻率優(yōu)化方案包括強(qiáng)制約束條件和自適應(yīng)搜索方法;e、不斷重復(fù)步驟d,得到優(yōu)化后的頻率優(yōu)化方案。
      2.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述路測數(shù)據(jù)的校正使用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃軟件NeSTTD-SCDMA軟件。
      3.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述掃頻數(shù)據(jù)處理步驟為a、刪除每個掃頻測試點(diǎn)中RSCP值小于門限的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù);b、過濾掉數(shù)據(jù)不充分的柵格塊,即其中包含的掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)個數(shù)小于門限的柵格塊。由 由于掃頻數(shù)據(jù)本身存在一定的突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,如果柵格塊中包含的掃頻數(shù)據(jù)不充分, 對最終的路損數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性會造成一定影響;c、對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的相同頻點(diǎn)和擾碼的多個RSCP進(jìn)行平均;d、對于同一個柵格塊中所有掃頻數(shù)據(jù)點(diǎn)的不同頻點(diǎn)和擾碼的數(shù)據(jù)取并集,并將其全部 作為該柵格塊的有效數(shù)據(jù);e、將每一個柵格塊中的頻點(diǎn)和擾碼數(shù)據(jù)映射為小區(qū)標(biāo)識,映射的方式為取距離該柵 格塊最近的同頻點(diǎn)同擾碼的小區(qū)標(biāo)識;f、對于每一個柵格塊中的每一個小區(qū),計(jì)算路損如下路損=發(fā)射功率+天線增益-RSCP。
      4.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合采用直接替換法,對于在掃頻數(shù) 據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的數(shù)據(jù); 其它柵格塊的路損數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù)據(jù)。
      5.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合采用外延平均法,于在掃頻數(shù)據(jù) 柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊,其路損數(shù)據(jù)使用掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣中的數(shù)據(jù);對于掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損數(shù)據(jù)中存在的柵格塊的相鄰柵格塊,其路損數(shù)據(jù)采用掃頻柵格化路 損與覆蓋預(yù)測路損的平均值;其它柵格塊的路損數(shù)據(jù)采用覆蓋預(yù)測路損矩陣中的數(shù)據(jù)。
      6.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述干擾矩陣計(jì)算步驟如下兩兩小區(qū)間小于C/I門限T的柵格塊個數(shù)/兩兩小區(qū)相關(guān)的總柵格塊個數(shù)1)同頻干擾矩陣c/l門限T為-3時的兩兩小區(qū)間的干擾值;2)鄰頻干擾矩陣C/I門限T為-21時兩兩小區(qū)間的干擾值。
      7.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述簡化評價函數(shù)如下ΚΙ* Σ (ECoIi,J+EAdjIi,k)+K2*EE (EECoIiaiinbffl^EEAdjIiaiimJ
      8.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述覆蓋仿真評價函數(shù)如下Kl*主載波C/I小于Tl的柵格塊個數(shù)+K2*輔載波C/I小于T2的柵格塊個數(shù)
      9.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在 于所述強(qiáng)制約束條件如下同站小區(qū)主載波不能同頻;同小區(qū)載波不能同頻。
      10.如權(quán)利要求1所述的一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征 在于所述自適應(yīng)的搜索方法判斷方法如下(Avg-C)/Avg > 0. 9。
      全文摘要
      本發(fā)明移動通信技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種基于掃頻及傳播模型覆蓋預(yù)測的頻率優(yōu)化方法,其特征在于該方法包括以下步驟通過掃頻儀針對主要道路進(jìn)行測試,以獲取掃頻數(shù)據(jù)基于掃頻以及覆蓋預(yù)測建立干擾模型,掃頻數(shù)據(jù)柵格化路損矩陣和覆蓋預(yù)測路損矩陣融合;基于干擾模型構(gòu)建動態(tài)評價函數(shù);依據(jù)動態(tài)評價函數(shù)搜索頻率優(yōu)化方案,不斷重復(fù)搜索,得到優(yōu)化后的頻率優(yōu)化方案;本發(fā)明充分利用了掃頻這種和用戶感知一致的實(shí)測數(shù)據(jù),同時也綜合考慮了傳播模型覆蓋預(yù)測,通過二者融合建立干擾模型,并基于此精確模型構(gòu)建動態(tài)評價函數(shù),從而以高效的性能搜索到滿足要求的頻率優(yōu)化方案。
      文檔編號H04W24/08GK101998411SQ201010584378
      公開日2011年3月30日 申請日期2010年12月10日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月10日
      發(fā)明者劉川 申請人:上海百林通信軟件有限公司
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點(diǎn)贊!
      1