專利名稱：信息物理系統(tǒng)鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信領(lǐng)域，尤其涉及一種信息物理系統(tǒng)鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
信息物理系統(tǒng)(Cyber Physical System, CPS)是一種集成計(jì)算、通信和控制三種功能的融合系統(tǒng)，由傳感器、計(jì)算部件、通信網(wǎng)絡(luò)和控制器/執(zhí)行器四個(gè)部分組成。CPS以信息處理任務(wù)為核心，計(jì)算部件完成計(jì)算功能，高性能通信網(wǎng)絡(luò)完成數(shù)據(jù)通信，通過開放的大規(guī)模循環(huán)控制實(shí)現(xiàn)對物理實(shí)體的監(jiān)測與控制。CPS包含了無處不在的環(huán)境感知、嵌入式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信和網(wǎng)絡(luò)控制等系統(tǒng)工程，使物理系統(tǒng)具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)作和自治功能。CPS節(jié)點(diǎn)能夠感知周邊環(huán)境信息，并以多跳轉(zhuǎn)發(fā)的方式將數(shù)據(jù)傳遞到目的節(jié)點(diǎn)，鏈路質(zhì)量的可靠性對CPS有至關(guān)重要的作用。然而，無線通信環(huán)境下CPS鏈路的質(zhì)量會(huì)受到多種特征因素的影響，包括無線信道質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)物理間距、信號(hào)衰減程度、網(wǎng)絡(luò)傳輸模式等， 不可能單純依據(jù)一種就判定鏈路質(zhì)量的好壞，即使同一特征因素，在不同時(shí)間和空間上對鏈路質(zhì)量的影響程度也不同，這使鏈路質(zhì)量估計(jì)更加復(fù)雜?，F(xiàn)有相關(guān)的鏈路質(zhì)量估計(jì)方法存在許多問題，具體表現(xiàn)在以下兩點(diǎn)1.只參考一種特征因素對鏈路質(zhì)量進(jìn)行估計(jì)，忽略了鏈路質(zhì)量是由多種特征因素共同決定，造成片面分析，引起估計(jì)誤差；2. 一些估計(jì)方法雖然考慮了使用幾種特征因素進(jìn)行鏈路質(zhì)量估計(jì)，但沒有統(tǒng)計(jì)量化每種特征因素與鏈路質(zhì)量的相關(guān)程度，使其只局限于在特定時(shí)間或空間范圍內(nèi)使用，并且存在一定估計(jì)精度偏差。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明為了解決上述問題，提供了一種公開的CPS鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)和方法，用于估計(jì)在多種特征因素影響下的鏈路質(zhì)量，本發(fā)明可以智能規(guī)避估計(jì)誤差，保障在不同時(shí)間、不同空間下鏈路質(zhì)量估計(jì)的準(zhǔn)確性，更好的滿足CPS對可靠性的要求。鑒于本發(fā)明的目的，提供一種CPS的鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，應(yīng)用在CPS節(jié)點(diǎn)設(shè)備中， 所述系統(tǒng)包括特征因素收集模塊，用于在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前，收集所有可能影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值；存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值，以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，m為大于 0的正整數(shù)；鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊，用于通過存儲(chǔ)模塊中的前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值、以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，采用多元邏輯回歸分析方法，建立鏈路質(zhì)量估計(jì)模型；并用于在輸入當(dāng)前收集的特征因素值后，計(jì)算下一階段的鏈路質(zhì)量估計(jì)值。進(jìn)一步的，所述引起鏈路質(zhì)量變化的特征因素值分為外部特征因素值和內(nèi)部特征因素值，所述外部特征因素包括信號(hào)強(qiáng)度、下跳空間距離、信噪比、通信帶寬；所述內(nèi)部特征因素包括傳輸模式、前向轉(zhuǎn)發(fā)成功率、后向轉(zhuǎn)發(fā)成功率和節(jié)點(diǎn)緩存大小。所述特征因素的范圍不限于以上內(nèi)容，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行添加或取舍。本發(fā)明提供的是一種估計(jì)系統(tǒng)，本估計(jì)系統(tǒng)的核心在于如何運(yùn)用諸如上如特征因素進(jìn)行分析，而如何選擇特征因素范圍，不應(yīng)當(dāng)理解為對本發(fā)明范圍的限定。上述羅列的特征因素是目前最常見的幾項(xiàng)，因?yàn)閷?shí)際中受條件影響，導(dǎo)致可能搜集的特征因素范圍不同；進(jìn)一步的，所述存儲(chǔ)模塊，包括歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列，歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列和歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列；所述歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m次轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值，所述歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m個(gè)歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值，所述轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值是指轉(zhuǎn)發(fā)成功或轉(zhuǎn)發(fā)失敗的狀態(tài)；所述歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m 次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前的鏈路質(zhì)量估計(jì)值，所述鏈路質(zhì)量估計(jì)值以概率值表示，代表預(yù)測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率；所述歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列，歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列和歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列分別采用先進(jìn)先出的規(guī)則。進(jìn)一步的，所述鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊還用于通過計(jì)算前m次鏈路質(zhì)量估計(jì)值的殘差均方根來判定鏈路質(zhì)量估計(jì)誤差，決定是否更新鏈路質(zhì)量估計(jì)模型。根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種信息物理系統(tǒng)的鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，應(yīng)用在信息物理系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備中，包括如下步驟A.節(jié)點(diǎn)設(shè)備在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)前，特征因素收集模塊收集當(dāng)前所有影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值；B.節(jié)點(diǎn)設(shè)備將收集的影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值輸入到預(yù)先建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型中，鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊進(jìn)行鏈路質(zhì)量的估計(jì)；C.依據(jù)本階段鏈路質(zhì)量的估計(jì)，節(jié)點(diǎn)設(shè)備在完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)后，存儲(chǔ)模塊分別保存本次收集的特征因素值到歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，保存當(dāng)前鏈路質(zhì)量估計(jì)值到歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)存儲(chǔ)隊(duì)列；D.節(jié)點(diǎn)設(shè)備檢查本次轉(zhuǎn)發(fā)是否成功，保存本次轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果到歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果隊(duì)列。進(jìn)一步的，所述步驟A中當(dāng)前特征因素值，是指在節(jié)點(diǎn)設(shè)備在預(yù)備轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)時(shí)，利用特征因素收集模塊收集的當(dāng)前環(huán)境下的特征因素值，包括信號(hào)強(qiáng)度、傳輸模式、下跳節(jié)點(diǎn)空間距離、通信帶寬、信噪比、前向/后向轉(zhuǎn)發(fā)成功率、節(jié)點(diǎn)緩存大小。本發(fā)明中，旨在提供種綜合多種特征因素，評估鏈路質(zhì)量的方法，上述的特征因素只是進(jìn)行羅列，不能理解為對本發(fā)明范圍的限制。進(jìn)一步的，所述方法還包括如下步驟E.節(jié)點(diǎn)設(shè)備計(jì)算前m次的鏈路質(zhì)量估計(jì)值的估計(jì)殘差均方根；
F.依據(jù)判決門限，節(jié)點(diǎn)設(shè)備更新或保持現(xiàn)有鏈路質(zhì)量估計(jì)模型。具體的，所述步驟b中預(yù)先建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型，由鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊通過使用多元邏輯回歸分析方法建立。具體的，所述判決門限，是所允許的最大鏈路質(zhì)量估計(jì)誤差值，是被預(yù)先設(shè)定的固定值，作為決定鏈路質(zhì)量估計(jì)模型更新或保持的臨界點(diǎn)；特別的，所述數(shù)據(jù)是指一次轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)作中的一組數(shù)據(jù)包序列。本發(fā)明的有益效果包括提供了一種信息物理系統(tǒng)的鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，通過量化分析多種特征因素對鏈路質(zhì)量的影響程度，顯著提高鏈路質(zhì)量的估計(jì)準(zhǔn)確度和精確性， 解決因使用單個(gè)特征因素而造成鏈路質(zhì)量估計(jì)值誤差偏高的問題；同時(shí)，在這套方法下所建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型具備智能更新功能，可實(shí)時(shí)檢測估計(jì)誤差，并有效規(guī)避估計(jì)誤差， 提高估計(jì)精度；并且，鏈路質(zhì)量估計(jì)模型的智能更新功能具備自啟動(dòng)/自關(guān)閉特征，對降低節(jié)點(diǎn)能耗有一定幫助。


圖1是本發(fā)明信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)實(shí)施例結(jié)構(gòu)框圖；圖2是本發(fā)明信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)另一實(shí)施例結(jié)構(gòu)框圖；圖3是本發(fā)明信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)中滑動(dòng)窗模型示意圖；圖4是本發(fā)明信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法實(shí)施例的流程圖；圖5是本發(fā)明信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法另一實(shí)施例的流程圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。參見圖1，為本發(fā)明CPS鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖，所述系統(tǒng)主要包括 3個(gè)模塊，即存儲(chǔ)模塊、特征因素收集模塊和鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊，3個(gè)模塊都位于CPS節(jié)點(diǎn)設(shè)備內(nèi)部。特征因素收集模塊，用于在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前，收集所有可能影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值。存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值， 以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，m為大于0的正整數(shù)。鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊，用于通過存儲(chǔ)模塊中的前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值、以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，采用多元邏輯回歸分析方法，建立鏈路質(zhì)量估計(jì)模型；并用于在輸入當(dāng)前收集的特征因素值后，計(jì)算下一階段的鏈路質(zhì)量估計(jì)值。參見圖2，為本發(fā)明CPS鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。本實(shí)施例中存儲(chǔ)模塊包括歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列，歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列，三個(gè)隊(duì)列均采用先進(jìn)先出的原則。由于隊(duì)列具有先進(jìn)先出的特征，將三個(gè)隊(duì)列中的m組元素分別一一對應(yīng)起來，建立了一種包含m組元素的滑動(dòng)窗模型，隨著三個(gè)隊(duì)列中的新元素持續(xù)入隊(duì)和舊元素持續(xù)出隊(duì)，滑動(dòng)窗內(nèi)的元素也隨之持續(xù)更新，因此，整個(gè)窗體隨時(shí)間呈現(xiàn)出一種看似“滑動(dòng)”的動(dòng)作，即滑動(dòng)窗模型由歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列、歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列和歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列三者之間對應(yīng)關(guān)系建立，并隨著這三個(gè)隊(duì)列的更新而滑動(dòng)更新。其中，特征因素收集模塊如表1所述，用于收集所有引起或可能引起鏈路質(zhì)量變化的特征因素值，包括信號(hào)強(qiáng)度、信噪比、下跳空間距離、通信帶寬這些外部特征因素，以及緩存大小、傳輸模式、前向/后向轉(zhuǎn)發(fā)成功率等這些內(nèi)部特征因素。在具體的實(shí)施過程中， 收集的特征因素不限于表中羅列的范圍，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行添加或取舍。表1特征因素示例與參數(shù)符號(hào)
權(quán)利要求
1.信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，應(yīng)用在信息物理系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)設(shè)備中，其特征在于， 所述系統(tǒng)包括特征因素收集模塊，用于在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前，收集所有可能影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值；存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值， 以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，m為大于0的正整數(shù)；鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊，用于通過存儲(chǔ)模塊中的前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值、以及對應(yīng)的受其影響的m個(gè)歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值和m個(gè)歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值，采用多元邏輯回歸分析方法，建立鏈路質(zhì)量估計(jì)模型；并用于在輸入當(dāng)前收集的特征因素值后，計(jì)算下一階段的鏈路質(zhì)量估計(jì)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，所述引起鏈路質(zhì)量變化的特征因素值分為外部特征因素值和內(nèi)部特征因素值，所述外部特征因素包括信號(hào)強(qiáng)度、下跳空間距離、信噪比、通信帶寬；所述內(nèi)部特征因素包括傳輸模式、前向轉(zhuǎn)發(fā)成功率、后向轉(zhuǎn)發(fā)成功率和節(jié)點(diǎn)緩存大小。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，所述存儲(chǔ)模塊，包括歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列和歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列；所述歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m次轉(zhuǎn)發(fā)前收集的影響鏈路質(zhì)量變化的歷史特征因素值，所述歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m個(gè)歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值，所述轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果值是指轉(zhuǎn)發(fā)成功或轉(zhuǎn)發(fā)失敗的狀態(tài)；所述歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列，具有固定大小為m的隊(duì)列長度，用于存儲(chǔ)前m次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)前的鏈路質(zhì)量估計(jì)值，所述鏈路質(zhì)量估計(jì)值以概率值表示，代表預(yù)測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率；所述歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列、歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果存儲(chǔ)隊(duì)列和歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)值存儲(chǔ)隊(duì)列分別采用先進(jìn)先出的規(guī)則。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，所述鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊還用于通過計(jì)算前m次鏈路質(zhì)量估計(jì)值的殘差均方根來判定鏈路質(zhì)量估計(jì)誤差，決定是否更新鏈路質(zhì)量估計(jì)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，所述鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊，建立鏈路質(zhì)量估計(jì)模型，所采用的多元邏輯回歸分析方法的函數(shù)表達(dá)式為L· / = ^ =_\_β V 7 _ 1 + ^-Χβτ _ 1 + e~(P0 +βΛ +β2χ2 +-+βρχρ)其中，X為包含P個(gè)元素的特征因素矩陣，X= [1,Χι, X2, L Xp]； β為包含Ρ+1個(gè)元素的邏輯回歸系數(shù)矩陣，β = [β0' i^i'L βρ]，詳細(xì)的計(jì)算過程如下(1)建立對數(shù)似然函數(shù)如下
6.信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，應(yīng)用在信息物理系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備中，其特征在于，包括如下步驟A.節(jié)點(diǎn)設(shè)備在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)前，特征因素收集模塊收集當(dāng)前所有影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值；B.節(jié)點(diǎn)設(shè)備將收集的影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值輸入到預(yù)先建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型中，鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊進(jìn)行鏈路質(zhì)量的估計(jì)；C.依據(jù)本階段鏈路質(zhì)量的估計(jì)，節(jié)點(diǎn)設(shè)備在完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)后，存儲(chǔ)模塊分別保存本次收集的特征因素值到歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，保存當(dāng)前鏈路質(zhì)量估計(jì)值到歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)存儲(chǔ)隊(duì)列；D.節(jié)點(diǎn)設(shè)備檢查本次轉(zhuǎn)發(fā)是否成功，保存本次轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果到歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果隊(duì)列。
7.如權(quán)利要求6所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟A中當(dāng)前特征因素值，是指在節(jié)點(diǎn)設(shè)備在預(yù)備轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)時(shí)，利用特征因素收集模塊收集的當(dāng)前環(huán)境下的特征因素值，包括信號(hào)強(qiáng)度、傳輸模式、下跳節(jié)點(diǎn)空間距離、通信帶寬、信噪比、前向/ 后向轉(zhuǎn)發(fā)成功率、節(jié)點(diǎn)緩存大小。
8.如權(quán)利要求6或7所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟b 中預(yù)先建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型，由鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊通過使用多元邏輯回歸分析方法建立。
9.如權(quán)利要求8所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟E.節(jié)點(diǎn)設(shè)備計(jì)算前m次的鏈路質(zhì)量估計(jì)值的估計(jì)殘差均方根；F.依據(jù)判決門限，節(jié)點(diǎn)設(shè)備更新或保持現(xiàn)有鏈路質(zhì)量估計(jì)模型。
10.如權(quán)利要求8所述信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟F中的判決門限，是指所允許的最大鏈路質(zhì)量估計(jì)誤差值，是被預(yù)先設(shè)定的固定值，作為決定鏈路質(zhì)量估計(jì)模型更新或保持的臨界點(diǎn)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種信息物理系統(tǒng)中鏈路質(zhì)量估計(jì)方法，應(yīng)用在信息物理系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)設(shè)備中，包括如下步驟401，節(jié)點(diǎn)設(shè)備在轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)前，特征因素收集模塊收集當(dāng)前所有影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值；402，節(jié)點(diǎn)設(shè)備將收集的影響鏈路質(zhì)量變化的特征因素值輸入到預(yù)先建立的鏈路質(zhì)量估計(jì)模型中，鏈路質(zhì)量計(jì)算模塊進(jìn)行鏈路質(zhì)量的估計(jì)；403，依據(jù)本階段鏈路質(zhì)量的估計(jì)，節(jié)點(diǎn)設(shè)備在完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)后，存儲(chǔ)模塊分別保存本次收集的特征因素值到歷史特征因素存儲(chǔ)隊(duì)列，保存當(dāng)前鏈路質(zhì)量估計(jì)值到歷史鏈路質(zhì)量估計(jì)存儲(chǔ)隊(duì)列；404，節(jié)點(diǎn)設(shè)備檢查本次轉(zhuǎn)發(fā)是否成功，保存本次轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果到歷史轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)果隊(duì)列。本發(fā)明通過量化分析，顯著提高鏈路質(zhì)量的估計(jì)準(zhǔn)確度和精確性。
文檔編號(hào)H04W24/00GK102271348SQ201110191198
公開日2011年12月7日 申請日期2011年7月8日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月8日
發(fā)明者仲昌平, 羅俊海 申請人:電子科技大學(xué)