專利名稱：網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及面向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的信任管理技術(shù)領(lǐng)域，具體講是一種網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法。
背景技術(shù)：
近年來國內(nèi)外在信任機(jī)制方面進(jìn)行了大量的研究，提出了多種信任模型，大致可以將其歸類為基于PKI的信任模型、基于數(shù)據(jù)簽名、基于局部推薦、全局信任模型等幾類。 基于PKI的信任模型往往是中心依賴的，具有可擴(kuò)展性，單點(diǎn)失效等問題；數(shù)據(jù)簽名針對(duì)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用(如文件共享)，無法防止集體欺詐行為；基于局部推薦的信任模型，節(jié)點(diǎn)只是通過詢問有限的其他節(jié)點(diǎn)以獲取某個(gè)節(jié)點(diǎn)的可信度；全局信任模型通過鄰居節(jié)點(diǎn)間相互滿意度的迭代，獲取節(jié)點(diǎn)全局可信度，不滿足信任的動(dòng)態(tài)性，而且每次交易結(jié)束后可能引起全網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的迭代。現(xiàn)有的信任模型大多簡(jiǎn)單計(jì)算節(jié)點(diǎn)的信任值，然而，不同節(jié)點(diǎn)分屬不同的部門和地域，存在層次粒度差別，有著不同的重要度，節(jié)點(diǎn)在不同方面有著不同的可信度，比如分布式財(cái)稅橫向聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全可信體系結(jié)構(gòu)所具有的屬性，即分地域?qū)哟?、多粒度特點(diǎn)。因此考慮節(jié)點(diǎn)的信任值時(shí)不僅可將其分為資源信任值、節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)值、節(jié)點(diǎn)評(píng)價(jià)信任值，還應(yīng)該考慮節(jié)點(diǎn)的自身情境特性；前人提出了基于Bayesian的信任模型，根據(jù)不同影響因素計(jì)算節(jié)點(diǎn)信任值，但沒有考慮到層次粒度不同的節(jié)點(diǎn)提供的反饋可信度也不同，而且信任具有動(dòng)態(tài)性，隨著時(shí)間的遷移，節(jié)點(diǎn)的信任度也會(huì)發(fā)生變化。傳統(tǒng)的信任管理中總體信任度的融合計(jì)算方法大多是基于直接信任與反饋信任加權(quán)平均計(jì)算總體信任信息的T= ω j . D+ ω 2 . I其中ω1+ω2 = 1, T是總體信任度，D是直接信任度，I是反饋信任度，Q1和ω2 分別為直接信任度與反饋信任度的權(quán)重，D和I的計(jì)算方法大致存在兩類(1)專家意見法； (2)平均權(quán)執(zhí)法。這些方法都存在較強(qiáng)的主觀性，缺乏適應(yīng)環(huán)境因素的自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，克服以上現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，提供一種可使終端類型相同的節(jié)點(diǎn)反饋的可信度得以提高；同時(shí)，引入時(shí)間粒度因于，便信任值隨著時(shí)間動(dòng)態(tài)變化；給出的信任值與節(jié)點(diǎn)歷史行為更加一致，能夠有效地抵御惡意節(jié)點(diǎn)的破壞，增強(qiáng)系統(tǒng)可用性和有效性，具有更好的適應(yīng)性和效率的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是，提供一種網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn) Pi和節(jié)點(diǎn)Pj，節(jié)點(diǎn)Pi維護(hù)一個(gè)與節(jié)點(diǎn)Pj交互的基于時(shí)間窗口的記錄列表，節(jié)點(diǎn)Pi和節(jié)點(diǎn)Pj 的交互時(shí)間至少包含一個(gè)歷史記錄；保存每個(gè)節(jié)點(diǎn)交互信息，交互過后更新相應(yīng)信息；節(jié)點(diǎn)Pi 按表達(dá)式 Γ (P” Pj) = Q1 . Γ D (Pi, ρρ + ω 2 · Γχ (Pi, Pj)來確定節(jié)點(diǎn) Pj 的總體信任度Γ (Pi, Pj)；
上式中的相應(yīng)參數(shù)的計(jì)算過程如下，確定直接信任度rjPpPj)和反饋信任度rjPpPj)，
權(quán)利要求
1. 一種網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)Pi和節(jié)點(diǎn)Pj，節(jié)點(diǎn) Pi維護(hù)一個(gè)與節(jié)點(diǎn)Pj交互的基于時(shí)間窗口的記錄列表，節(jié)點(diǎn)Pi和節(jié)點(diǎn)Pj的交互時(shí)間至少包含一個(gè)歷史記錄；保存每個(gè)節(jié)點(diǎn)交互信息，交互過后更新相應(yīng)信息；節(jié)點(diǎn)Pi按表達(dá)式Γ (Pi, Pj) = CO1 · Γ D (P” Pj)+ ω 2 · Γ ^Pi, Pj)來評(píng)估節(jié)點(diǎn)Pj的總體信任度Γ (Pi, Pj)；上式中的相應(yīng)參數(shù)的計(jì)算過程如下， 確定直接信任度rD(Pi，pp和反饋信任度rjPpPp， 1 1全文摘要
本發(fā)明公開了一種可使終端類型相同的節(jié)點(diǎn)反饋的可信度得以提高；同時(shí)，引入時(shí)間粒度因子，使信任值隨著時(shí)間動(dòng)態(tài)變化；給出的信任值與節(jié)點(diǎn)歷史行為更加一致，能夠有效地抵御惡意節(jié)點(diǎn)的破壞，增強(qiáng)系統(tǒng)可用性和有效性，具有更好的適應(yīng)性和效率的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信任評(píng)估方法，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)Pi和節(jié)點(diǎn)Pj，節(jié)點(diǎn)Pi維護(hù)一個(gè)與節(jié)點(diǎn)Pj交互的基于時(shí)間窗口的記錄列表，節(jié)點(diǎn)Pi和節(jié)點(diǎn)Pj的交互時(shí)間至少包含一個(gè)歷史記錄；保存每個(gè)節(jié)點(diǎn)交互信息，交互過后更新相應(yīng)信息；節(jié)點(diǎn)Pi按表達(dá)式Γ(Pi，Pj)＝ω1·ΓD(Pi，Pj)+ω2·ΓI(Pi，Pj)來確定節(jié)點(diǎn)Pj的總體信任度Γ(Pi，Pj)。
文檔編號(hào)H04L12/24GK102244587SQ201110198720
公開日2011年11月16日 申請(qǐng)日期2011年7月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月15日
發(fā)明者吳基成, 顏炎 申請(qǐng)人:杭州信雅達(dá)數(shù)碼科技有限公司