專(zhuān)利名稱(chēng)：一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻處理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
視頻是由一連串連續(xù)的圖像所組成的，其中每一個(gè)圖像稱(chēng)為幀(frame)，而視頻中每秒所包含圖像的數(shù)量則稱(chēng)為幀率(fps)。在顯示設(shè)備上顯示視頻的方式有以下兩種漸進(jìn)掃描或稱(chēng)為逐行掃描。即將每一幀圖像從左至右、由上至下，逐一地將所有的像素顯示出來(lái)。交錯(cuò)掃描或稱(chēng)為隔行掃描。即將一幀圖像的奇數(shù)行像素及偶數(shù)行像素分開(kāi)，分成為兩個(gè)場(chǎng)(field)。輪流掃描奇數(shù)行所構(gòu)成的場(chǎng)及偶數(shù)行所構(gòu)成的場(chǎng)。因?yàn)橐粋€(gè)場(chǎng)只有一個(gè)幀一半的信息，因此在裝置處理速度無(wú)法即時(shí)處理整個(gè)幀的信息以及傳輸帶寬不夠即時(shí)傳輸整個(gè)幀的情形下，使用交錯(cuò)掃描可以節(jié)省一半的數(shù)據(jù)量且可以維持相同的更新率。在以往，陰極射線管顯示器(CRT)很難一次掃描整個(gè)屏幕，因此無(wú)法使用漸進(jìn)掃描。但因屏幕上螢光的余暉加上視覺(jué)暫留效應(yīng)，使得交錯(cuò)掃描在陰極射線管顯示器上運(yùn)作的相當(dāng)順利?，F(xiàn)在新式的顯示設(shè)備的速度已經(jīng)夠快可以即時(shí)處理且掃描整個(gè)幀，因此都是使用漸進(jìn)掃描。但是如果在這些新型的顯示設(shè)備上直接播放交錯(cuò)掃描制式的影像會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象，所以，所有使用漸進(jìn)掃描的新式顯示設(shè)備都需要有解交錯(cuò)(de-interlacing)的功能，即通過(guò)特定算法把交錯(cuò)掃描圖像轉(zhuǎn)換為漸進(jìn)掃描圖像。解交錯(cuò)功能可以在視頻編/ 轉(zhuǎn)碼端實(shí)現(xiàn)，也可在視頻播放端實(shí)現(xiàn)。常見(jiàn)的解交錯(cuò)基本算法有Bob算法、Weave算法等。Bob算法對(duì)一個(gè)場(chǎng)中的上下行數(shù)據(jù)進(jìn)行插值實(shí)現(xiàn)解交錯(cuò)，可以用于運(yùn)動(dòng)幅度較大的場(chǎng)畫(huà)面，但如果應(yīng)用不好會(huì)容易出現(xiàn)馬賽克或者抖動(dòng)。Weave算法將連續(xù)的兩個(gè)場(chǎng)合并為一個(gè)幀，這種算法比較適用于兩個(gè)場(chǎng)之間沒(méi)有運(yùn)動(dòng)或者運(yùn)動(dòng)幅度較小的情況，但不適用于兩個(gè)場(chǎng)的畫(huà)面運(yùn)動(dòng)幅度較大的情況。以上解交錯(cuò)基本算法對(duì)于不同類(lèi)型的視頻畫(huà)面各有特點(diǎn)，但實(shí)際的解交錯(cuò)運(yùn)算中，視頻畫(huà)面的各區(qū)域組成和運(yùn)動(dòng)變化往往是復(fù)雜的，使上述基本算法難于兼顧。比基本算法更為復(fù)雜的motion adaptive算法、motion compensation算法具備了一定的自適應(yīng)性，但這些算法的計(jì)算量較大，需要較多的運(yùn)算資源支持，而且對(duì)于由若干個(gè)運(yùn)動(dòng)或靜止區(qū)域復(fù)合而成的復(fù)雜場(chǎng)圖像，其解交錯(cuò)效果不是特別理想。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法和系統(tǒng)，其利用視頻圖像不同區(qū)域具有不同運(yùn)動(dòng)特性的規(guī)律，分區(qū)域執(zhí)行不同的解交錯(cuò)算法，既可避免單個(gè)算法對(duì)圖像不同區(qū)域處理效果各有優(yōu)劣的問(wèn)題，同時(shí)也規(guī)避了 motion adaptive, motion compensation等算法對(duì)計(jì)算資源消耗過(guò)大且對(duì)圖像子區(qū)域類(lèi)型判斷未必全部準(zhǔn)確的問(wèn)題。本發(fā)明所述的基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，包括以下步驟分割步驟，將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；解交錯(cuò)步驟，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。優(yōu)選地，所述分割步驟通過(guò)人工劃分方式對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割。優(yōu)選地，所述分割步驟中對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得的區(qū)域分為字幕區(qū)、臺(tái)標(biāo)區(qū)及其它區(qū)域。進(jìn)一步優(yōu)選地，解交錯(cuò)步驟中對(duì)所述字幕區(qū)應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法， 對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)應(yīng)用適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法；對(duì)所述其它區(qū)域，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法或者適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法；其中，所述適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為Bob算法或CATV算法；所述適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為weave算法；所述適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。優(yōu)選地，所述分割步驟中對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得的區(qū)域分為大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。進(jìn)一步優(yōu)選地，解交錯(cuò)步驟中對(duì)所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、靜止區(qū)域及小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域分別應(yīng)用相適應(yīng)的解交錯(cuò)算法；其中，大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為 Bob算法或CATV算法；所述靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為weave算法；所述小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。優(yōu)選地，所述基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法還包括組合步驟，將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像?；谏鲜鼋饨诲e(cuò)方法，本發(fā)明還提供了一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，包括分割模塊，用于將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；解交錯(cuò)模塊，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。優(yōu)選地，所述分割模塊以人工劃分方式對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割。優(yōu)選地，所述分割模塊用于對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割獲得字幕區(qū)、臺(tái)標(biāo)區(qū)及其它區(qū)域。 進(jìn)一步優(yōu)選地，解交錯(cuò)模塊中對(duì)所述字幕區(qū)應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法，對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)應(yīng)用適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法；對(duì)所述其它區(qū)域，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法或者適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法；其中，所述適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為Bob算法或CATV算法；所述適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為 weave算法；所述適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。優(yōu)選地，所述分割模塊對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。進(jìn)一步優(yōu)選地，解交錯(cuò)模塊用于對(duì)所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、靜止區(qū)域及小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域分別應(yīng)用相適應(yīng)的解交錯(cuò)算法；其中，所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為Bob算法或CATV算法；所述靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為weave算法；所述小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。優(yōu)選地，所述視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)還包括組合模塊，用于將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像。本發(fā)明首先將視頻圖像預(yù)先劃分為不同區(qū)域，并為不同區(qū)域指定不同的解交錯(cuò)算法，相對(duì)于應(yīng)用單個(gè)算法的解交錯(cuò)處理方法，能夠有效提高視頻解交錯(cuò)的質(zhì)量，改善主觀體驗(yàn)，同時(shí)也規(guī)避了自適應(yīng)算法對(duì)計(jì)算資源消耗過(guò)大且對(duì)圖像子區(qū)域類(lèi)型判斷未必全部準(zhǔn)確的問(wèn)題，更適用于對(duì)實(shí)際復(fù)雜視頻圖像的解交錯(cuò)運(yùn)算。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例的視頻解交錯(cuò)方法流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例的視頻畫(huà)面區(qū)域劃分示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式為詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合具體實(shí)施方式
并配合附圖詳予說(shuō)明。圖1是本發(fā)明實(shí)施例的視頻解交錯(cuò)方法流程圖。本發(fā)明是一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法，如圖1所示，所述方法包括=Sioo分割步驟，將未進(jìn)行解交錯(cuò)處理的視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；S200解交錯(cuò)步驟，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理；以及S300組合步驟，將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像。所述分割步驟SlOO可以通過(guò)人工劃分方式，通過(guò)操作者的主觀監(jiān)看，針對(duì)視頻畫(huà)面各區(qū)域的特點(diǎn)，例如視頻圖像運(yùn)動(dòng)幅度是較小還是較大，是否包含橫滾字幕或上下滾動(dòng)字幕，是否包含相對(duì)靜止的臺(tái)標(biāo)等等，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割。人工主觀劃分相對(duì)于自適應(yīng)區(qū)域識(shí)別，具有節(jié)省運(yùn)算資源，對(duì)區(qū)域分類(lèi)準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)場(chǎng)視頻畫(huà)面中不同區(qū)域的運(yùn)動(dòng)幅度即畫(huà)面變化程度的不同，可以將視頻畫(huà)面分割獲得的區(qū)域分為大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。在本實(shí)施例中，以圖2 所示的某電視新聞節(jié)目的視頻畫(huà)面為示例說(shuō)明分割步驟SlOO中的區(qū)域劃分。參見(jiàn)圖2，該節(jié)目的視頻畫(huà)面包括屏幕右側(cè)和下方不斷滾動(dòng)變化的字幕，屏幕右上角保持靜止不動(dòng)的臺(tái)標(biāo)，以及顯示動(dòng)態(tài)畫(huà)面的其它區(qū)域。在分割步驟SlOO中，操作者可以主觀監(jiān)看圖2所示視頻畫(huà)面，并將該視頻畫(huà)面中包含的滾動(dòng)字幕的區(qū)域分割為圖2中所示的字幕區(qū)A，將包含臺(tái)標(biāo)的區(qū)域指定為臺(tái)標(biāo)區(qū)B，以及劃分視頻畫(huà)面中的其它區(qū)域C。在每一場(chǎng)的視頻畫(huà)面中，字幕區(qū)A和臺(tái)標(biāo)區(qū)B的位置都是相對(duì)固定的，因此容易被操作者人為分割。并且，字幕區(qū)A的畫(huà)面即所顯示的字幕文字是快速變化的，因此字幕區(qū)A屬于所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域；相反，臺(tái)標(biāo)區(qū)B顯然是畫(huà)面保持不變的靜止區(qū)域。關(guān)于其它區(qū)域C，在作為本實(shí)施例的新聞節(jié)目中， 其顯示畫(huà)面通常只是播音員的身體晃動(dòng)和表情變化，沒(méi)有大幅度的運(yùn)動(dòng)，因此屬于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域。當(dāng)然，在體育比賽或者影視劇等節(jié)目的視頻畫(huà)面中，該其它區(qū)域C也有可能是大運(yùn)動(dòng)幅度的區(qū)域。S200解交錯(cuò)步驟中，在上述區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同區(qū)域的特點(diǎn)，執(zhí)行不同的解交錯(cuò)算法，即對(duì)所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、靜止區(qū)域及小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域分別應(yīng)用相適應(yīng)的解交錯(cuò)算法。其中，適于大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面的解交錯(cuò)算法為基本的Bob算法，或者可以采用CAVT 算法，CAVT算法是一種可應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)幅度較大畫(huà)面的具有內(nèi)容自適應(yīng)特性的解交錯(cuò)算法， 其針對(duì)畫(huà)面像素的亮度值進(jìn)行運(yùn)算。對(duì)所述靜止區(qū)域應(yīng)用的解交錯(cuò)算法為基本的weave算法，由于weave算法只應(yīng)用于視頻畫(huà)面中的靜止區(qū)域，因此不會(huì)產(chǎn)生將該算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)畫(huà)面時(shí)帶來(lái)的橫向條紋及鋸齒。對(duì)所述小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域，可以采用的解交錯(cuò)算法為blend 算法。
在本實(shí)施例中，通過(guò)分割步驟SlOO已將視頻畫(huà)面分割為字幕區(qū)A、臺(tái)標(biāo)區(qū)B以及其它區(qū)域C。解交錯(cuò)步驟S200中，對(duì)所述字幕區(qū)A應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面的解交錯(cuò)算法， 即Bob算法或者CAVT算法；對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)B應(yīng)用適于靜止畫(huà)面的解交錯(cuò)算法，即weave算法；對(duì)所述其它區(qū)域C，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小，當(dāng)其屬于大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面時(shí)同樣采用Bob或者CAVT解交錯(cuò)算法；當(dāng)其屬于小運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面時(shí)采用blend解交錯(cuò)算法。在組合步驟S300中，對(duì)于解交錯(cuò)處理之后的字幕區(qū)A、臺(tái)標(biāo)區(qū)B及其它區(qū)域C的圖像，重新合并為一幀圖像。對(duì)于視頻序列中的每一幅圖像，可以均按照SlOO分割步驟的區(qū)域劃分方法劃分三個(gè)不同區(qū)域，并按照解交錯(cuò)步驟S200分區(qū)域執(zhí)行不同的解交錯(cuò)算法，處理后將三個(gè)區(qū)域合并為一幀畫(huà)面，從而完成對(duì)視頻序列的解交錯(cuò)處理。為了執(zhí)行上述基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)處理，本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，如圖3所示。該系統(tǒng)包括分割模塊301，用于將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；解交錯(cuò)模塊302，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。所述分割模塊301以人工劃分方式對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割，根據(jù)視頻畫(huà)面各部分的特點(diǎn)劃分為大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。在本實(shí)施例中，操作者主觀監(jiān)看待分割的視頻畫(huà)面，根據(jù)視頻圖像運(yùn)動(dòng)幅度是較小還是較大，是否包含橫滾字幕或上下滾動(dòng)字幕，是否包含相對(duì)靜止的臺(tái)標(biāo)等等，通過(guò)分割模塊301對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割，獲得圖2所示的字幕區(qū)A、臺(tái)標(biāo)區(qū)B及其它區(qū)域C。解交錯(cuò)模塊302中對(duì)所述字幕區(qū)應(yīng)用大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面的解交錯(cuò)算法，如Bob算法或CATV算法；對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)B應(yīng)用靜止畫(huà)面的解交錯(cuò)算法，如weave算法；對(duì)所述其它區(qū)域C，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小應(yīng)用大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面的解交錯(cuò)算法或者小運(yùn)動(dòng)幅度的解交錯(cuò)算法，所述大運(yùn)動(dòng)幅度畫(huà)面的解交錯(cuò)算法為Bob算法或 CATV算法，所述小運(yùn)動(dòng)幅度的解交錯(cuò)算法為blend算法。所述視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)還包括組合模塊303，用于將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像。對(duì)于視頻序列中的每一幅圖像，可以均由分割模塊301劃分三個(gè)不同區(qū)域，并由解交錯(cuò)模塊302分區(qū)域執(zhí)行不同的解交錯(cuò)算法，處理后由組合模塊303將三個(gè)區(qū)域合并為一幀畫(huà)面，從而輸出解交錯(cuò)后的幀序列，完成對(duì)視頻序列的解交錯(cuò)處理。本發(fā)明通過(guò)將視頻圖像分區(qū)域指定不同的解交錯(cuò)算法，相對(duì)于應(yīng)用單個(gè)算法的解交錯(cuò)處理，能夠有效提高視頻解交錯(cuò)的質(zhì)量，改善主觀體驗(yàn)，同時(shí)也規(guī)避了自適應(yīng)算法對(duì)計(jì)算資源消耗過(guò)大且對(duì)圖像子區(qū)域類(lèi)型判斷未必全部準(zhǔn)確的問(wèn)題，更適用于對(duì)實(shí)際復(fù)雜視頻圖像的解交錯(cuò)運(yùn)算。以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專(zhuān)利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，包括以下步驟分割步驟，將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；解交錯(cuò)步驟，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述分割步驟通過(guò)人工劃分方式對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述分割步驟中對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得的區(qū)域分為字幕區(qū)、臺(tái)標(biāo)區(qū)及其它區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述解交錯(cuò)步驟中對(duì)所述字幕區(qū)應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法；對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)應(yīng)用適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法；對(duì)所述其它區(qū)域，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法或者適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述分割步驟中對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得的區(qū)域分為大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述解交錯(cuò)步驟中對(duì)所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、靜止區(qū)域及小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域分別應(yīng)用相適應(yīng)的解交錯(cuò)算法。
7.根據(jù)權(quán)利要求4或6所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為Bob算法或CATV算法；所述靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為weave算法；所述小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻解交錯(cuò)方法，其特征在于，該方法還進(jìn)一步包括組合步驟，將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像。
9.一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，包括分割模塊，用于將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域；解交錯(cuò)模塊，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述分割模塊以人工劃分方式對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述分割模塊用于對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行分割獲得字幕區(qū)、臺(tái)標(biāo)區(qū)及其它區(qū)域。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，解交錯(cuò)模塊對(duì)所述字幕區(qū)應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法，對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)應(yīng)用適于靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法; 對(duì)所述其它區(qū)域，根據(jù)其運(yùn)動(dòng)幅度大小應(yīng)用適于大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法或者適于小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述分割模塊對(duì)視頻畫(huà)面分割獲得大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域及靜止區(qū)域。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述解交錯(cuò)模塊用于對(duì)所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域、靜止區(qū)域及小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域分別應(yīng)用相適應(yīng)的解交錯(cuò)算法。
15.根據(jù)權(quán)利要求12或14所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述大運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為Bob算法或CATV算法；所述靜止區(qū)域的解交錯(cuò)算法為weave算法；所述小運(yùn)動(dòng)幅度區(qū)域的解交錯(cuò)算法為blend算法。
16.根據(jù)權(quán)利要求9所述的視頻解交錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)進(jìn)一步包括組合模塊，用于將解交錯(cuò)處理后的所述區(qū)域合并為一幀視頻圖像。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域劃分的視頻解交錯(cuò)方法和系統(tǒng)，所述方法和系統(tǒng)將視頻序列中的視頻畫(huà)面分割為若干個(gè)區(qū)域，對(duì)不同的所述區(qū)域分別應(yīng)用特定的解交錯(cuò)算法進(jìn)行解交錯(cuò)處理。本發(fā)明利用視頻圖像不同區(qū)域具有不同運(yùn)動(dòng)特性的規(guī)律，分區(qū)域執(zhí)行不同的解交錯(cuò)算法，從而能夠有效提高視頻解交錯(cuò)的質(zhì)量，改善主觀體驗(yàn)，同時(shí)也規(guī)避了自適應(yīng)算法對(duì)計(jì)算資源消耗過(guò)大且對(duì)圖像子區(qū)域類(lèi)型判斷未必全部準(zhǔn)確的問(wèn)題，更適用于對(duì)實(shí)際復(fù)雜視頻圖像的解交錯(cuò)運(yùn)算。
文檔編號(hào)H04N7/01GK102256096SQ201110222310
公開(kāi)日2011年11月23日 申請(qǐng)日期2011年8月4日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月4日
發(fā)明者李毅, 羅翰, 要文濤 申請(qǐng)人:北京世紀(jì)鼎點(diǎn)軟件有限公司