国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):7756856閱讀:380來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng)的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明屬于異常檢測(cè)領(lǐng)域,特別涉及基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
      背景技術(shù)
      隨著科技的進(jìn)步和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用市場(chǎng)得到了巨大的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)將自己的關(guān)鍵業(yè)務(wù)置于網(wǎng)絡(luò)之上,網(wǎng)上經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)量也在不斷增加,并取得了卓越的成績(jī),然而,高度發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)也帶來(lái)了高風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的安全已經(jīng)成為人們高度關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于異常檢測(cè),提供了一種基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源和模式庫(kù),還包括以下模塊
      數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊,用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,產(chǎn)生事件序列;
      關(guān)聯(lián)模式挖掘模塊,用于對(duì)上述產(chǎn)生的時(shí)間序列進(jìn)行挖掘,產(chǎn)生用戶行為的正常模式,并將其存放在模式庫(kù)中;
      關(guān)聯(lián)模式更新模塊,用于修正和更新用戶或系統(tǒng)的正常模式,并及時(shí)反映用戶行為模式的改變,最終達(dá)到降低誤報(bào)率和漏報(bào)率;
      模式比較模塊,用于對(duì)模式庫(kù)中的歷史行為模式和當(dāng)前行為模式進(jìn)行比較,以檢測(cè)用戶行為是否呈現(xiàn)異常。該系統(tǒng)可以提取授權(quán)或合法用戶的行為模式,并能檢測(cè)用戶行為是否異常,處理信息高效。


      圖I為本發(fā)明發(fā)明的基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng)的示意圖。
      具體實(shí)施例方式基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng)的示意圖如圖I所示,包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫(kù),還包括以下模塊
      數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊,用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,產(chǎn)生事件序列;
      關(guān)聯(lián)模式挖掘模塊,用于對(duì)上述產(chǎn)生的時(shí)間序列進(jìn)行挖掘,產(chǎn)生用戶行為的正常模式,并將其存放在模式庫(kù)中;
      關(guān)聯(lián)模式更新模塊,用于修正和更新用戶或系統(tǒng)的正常模式,并及時(shí)反映用戶行為模式的改變,最終達(dá)到降低誤報(bào)率和漏報(bào)率;
      模式比較模塊,用于對(duì)模式庫(kù)中的歷史行為模式和當(dāng)前行為模式進(jìn)行比較,以檢測(cè)用戶行為是否呈現(xiàn)異常。
      權(quán)利要求
      1.基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)源、模式庫(kù),其特征在于,還包括以下模塊, 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊,用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,產(chǎn)生事件序列; 關(guān)聯(lián)模式挖掘模塊,用于對(duì)上述產(chǎn)生的時(shí)間序列進(jìn)行挖掘,產(chǎn)生用戶行為的正常模式,并將其存放在模式庫(kù)中; 關(guān)聯(lián)模式更新模塊,用于修正和更新用戶或系統(tǒng)的正常模式,并及時(shí)反映用戶行為模式的改變,最終達(dá)到降低誤報(bào)率和漏報(bào)率; 模式比較模塊,用于對(duì)模式庫(kù)中的歷史行為模式和當(dāng)前行為模式進(jìn)行比較,以檢測(cè)用戶行為是否呈現(xiàn)異常。
      全文摘要
      基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式挖掘系統(tǒng),屬于異常檢測(cè)領(lǐng)域,特別涉及基于異常檢測(cè)的關(guān)聯(lián)模式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、模式庫(kù),還包括以下模塊,數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊,用于對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理,產(chǎn)生事件序列;關(guān)聯(lián)模式挖掘模塊,用于對(duì)上述產(chǎn)生的時(shí)間序列進(jìn)行挖掘,產(chǎn)生用戶行為的正常模式,并將其存放在模式庫(kù)中;關(guān)聯(lián)模式更新模塊,用于修正和更新用戶或系統(tǒng)的正常模式,并及時(shí)反映用戶行為模式的改變,最終達(dá)到降低誤報(bào)率和漏報(bào)率;模式比較模塊,用于對(duì)模式庫(kù)中的歷史行為模式和當(dāng)前行為模式進(jìn)行比較,以檢測(cè)用戶行為是否呈現(xiàn)異常。該系統(tǒng)可以提取授權(quán)或合法用戶的行為模式,并能檢測(cè)用戶行為是否異常,處理信息高效。
      文檔編號(hào)H04L12/24GK102957570SQ201110239770
      公開(kāi)日2013年3月6日 申請(qǐng)日期2011年8月19日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月19日
      發(fā)明者丁力 申請(qǐng)人:句容今太科技園有限公司
      網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1