專利名稱：切換參數(shù)的配置方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種切換參數(shù)的配置方法及裝置。
背景技術：
長期系統(tǒng)演進(Long Term Evolution, LTE)項目是3G移動通信的演進,它改進并增強了 3G的空中接入技術，采用正交頻分復用技術和多輸入多輸出技術。在20MHz頻譜帶寬下能夠提供下行100Mbit/s與上行50Mbit/s的峰值速率，改善了小區(qū)邊緣用戶的性能，提高了小區(qū)容量，降低了系統(tǒng)延遲。 在移動通信系統(tǒng)中，為了提高頻譜資源的利用和整個系統(tǒng)的容量，系統(tǒng)中的射頻功率須局限于一定的范圍之內(nèi)。當用戶設備(User Equipment,UE)離開小區(qū)A并進入小區(qū)B時，它所接收到的小區(qū)A的信號會越來越弱，而它所接收到的小區(qū)B的信號將會越來越強。為了保證UE的通信質量，必須將UE由原來的基站切換到信號較強的基站，從而保障業(yè)務的無縫連接。而切換參數(shù)的配置直接影響系統(tǒng)的整體性能，外場測試結果表明，在切換過程中往往存在一些異常場景，比如在城區(qū)環(huán)境下，切換區(qū)域內(nèi)往往存在拐角效應、針尖效應等異常情況，即本小區(qū)信號強度隨位置發(fā)生陡降或目標小區(qū)信號強度隨位置發(fā)生陡升，默認的切換參數(shù)配置使得大量切換未能及時觸發(fā)，即遭遇信噪比(Signal to Interference andNoise Ratio, SINR)的急劇惡化,從而造成掉話?，F(xiàn)有技術中，通過外場測試、經(jīng)驗值或遍歷所有可能參數(shù)組合來確定某個小區(qū)的切換參數(shù)，然后通過操作管理和維護中心(Operation Administration and Maintenance,0AM)側下發(fā)這些參數(shù)給eNB (evolved Node B,演進型基站)，各小區(qū)的UE根據(jù)其得到的切換參數(shù)進行切換。但是，上述方案需要人工獲取參數(shù)，人工干預較大，浪費空口資源，并且容易發(fā)生切換失敗的情況。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提出一種切換參數(shù)的配置方法及裝置，能夠保證切換魯棒性和有效性，減少切換失敗的次數(shù)。本發(fā)明實施例提供的切換參數(shù)的配置方法，包括S1、獲取用戶設備UE上報的測量報告；所述測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的參考信號接收功率RSRP和源小區(qū)的RSRP ;所述異常場景切換區(qū)域包括小區(qū)信號發(fā)生陡升或陡降的區(qū)域，所述異常小區(qū)是UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)所要切換的目標小區(qū)；S2、根據(jù)所述測量報告中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定所述異常小區(qū)的觸發(fā)時間TTT的值；S3、獲取切換發(fā)起概率模型；S4、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，獲得異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換發(fā)起概率最高的一組參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述參數(shù)組合包括TTT、濾波系數(shù)k和小區(qū)特定偏置CIO ；S5、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，調整與所述源小區(qū)相鄰的正常小區(qū)的濾波系數(shù)k和CIO的值，獲得正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述正常小區(qū)是在異常場景切換區(qū)域外的小區(qū)；S6、下發(fā)所述異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。相應地，本發(fā)明實施例提供的切換參數(shù)的配置裝置，包括測量報告獲取單元，用于獲取用戶設備UE上報的測量報告；所述測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的參考信號接收功率RSRP和源小區(qū)的RSRP ;所述異常場景切換區(qū)域包括小區(qū)信號發(fā)生陡升或陡降的區(qū)域，所述異常小區(qū)是指UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)所要切換的目標小區(qū)；TTT計算單元，用于根據(jù)所述測量報告中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差 的變化特征，確定所述異常小區(qū)的觸發(fā)時間TTT的值；概率模型獲取單元，用于獲取切換發(fā)起概率模型；異常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元，用于根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，獲得異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換發(fā)起概率最高的一組參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述參數(shù)組合包括TTT、濾波系數(shù)k和小區(qū)特定偏置CIO ；正常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元，用于根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，調整與所述源小區(qū)相鄰的正常小區(qū)的濾波系數(shù)k和CIO的值，獲得正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述正常小區(qū)是在異常場景切換區(qū)域外的小區(qū)；和參數(shù)下發(fā)單元，用于下發(fā)所述異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。本發(fā)明實施例提供的切換參數(shù)的配置方法及裝置，根據(jù)UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定小區(qū)的TTT的值；然后根據(jù)所確定的TTT的值和切換發(fā)起概率模型，調整異常小區(qū)的k系數(shù)和CI0，從而保證切換魯棒性和有效性，縮短了移動性參數(shù)優(yōu)化的遍歷性，提高了優(yōu)化效率，減少切換失敗的次數(shù)。最后在TTT優(yōu)化值的基礎上，替換正常小區(qū)間的切換參數(shù)組合，使得正常小區(qū)間的切換性能和原配置相當。本發(fā)明實施例在優(yōu)化異常場景的同時并沒有損害全網(wǎng)的切換性能，具有較強的實用性。


圖1是小區(qū)的切換參數(shù)優(yōu)化前后的示意圖；圖2是本發(fā)明實施例一提供的切換參數(shù)的配置方法的流程示意圖；圖3是本發(fā)明實施例二提供的切換參數(shù)的配置方法的流程示意圖；圖4是本發(fā)明實施例三提供的切換參數(shù)的配置裝置的結構示意圖；圖5是本發(fā)明實施例四提供的TTT計算單元的結構示意圖；圖6是本發(fā)明實施例五提供的TTT計算單元的結構示意圖；圖7是本發(fā)明實施例六提供的異常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元的結構示意圖；圖8是本發(fā)明實施例七提供的正常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。在移動通信系統(tǒng)中，常用的切換參數(shù)包括濾波系數(shù)k (可簡稱為k系數(shù))、觸發(fā)時間(TTT, Time-to-Trigger)和小區(qū)特定偏置(CIO, Cell Individual Offset)等。通常與某個源小區(qū)相鄰的所有小區(qū)的TTT相同，例如，如圖1所示，在進行切換參數(shù)優(yōu)化前，異·常小區(qū)I的參數(shù)組合為(TTT，k1 CIO1)，正常小區(qū)2的參數(shù)組合為(TTT，k2，CIO2)，正常小區(qū)3的參數(shù)組合為(TTT，k3，CIO3)，正常小區(qū)i的參數(shù)組合為(TTT，ki CIOi)。而進行切換參數(shù)優(yōu)化后，異常小區(qū)I的參數(shù)組合為(TTT1, k/，CIO/ )，其它小區(qū)的TTT也調整為TTTp參見圖2，是本發(fā)明實施例一提供的切換參數(shù)的配置方法的流程示意圖，該方法包括以下內(nèi)容。S1、獲取用戶設備UE上報的測量報告；所述測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的參考信號接收功率RSRP和源小區(qū)的RSRP ；S2、根據(jù)所述測量報告中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定所述異常小區(qū)的TTT的值；S3、獲取切換發(fā)起概率模型；S4、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，獲得異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換發(fā)起概率最高的一組參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述參數(shù)組合包括TTT、濾波系數(shù)k和CIO ；S5、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，調整與所述源小區(qū)相鄰的正常小區(qū)的濾波系數(shù)k和CIO的取值，獲得正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；S6、下發(fā)所述異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。在具體實現(xiàn)過程中，將異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)下發(fā)給UE,由UE根據(jù)上述優(yōu)化后的切換參數(shù)進行小區(qū)切換。其中，本實施例所述的異常場景切換區(qū)域包括小區(qū)信號發(fā)生陡升或陡降的區(qū)域，例如存在拐角效應場景、針尖效應場景等異常場景的區(qū)域。UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)進行切換時，容易發(fā)生切換過晚、切換過早、乒乓切換等切換異常事件。本實施例所述的異常小區(qū)是指UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)所要切換的目標小區(qū)；而正常小區(qū)是在異常場景切換區(qū)域外的小區(qū)。下面結合圖3對本發(fā)明實施例進行詳細說明。參見圖3，是本發(fā)明實施例二提供的切換參數(shù)的配置方法的流程示意圖，該方法包括以下內(nèi)容。S10,獲取UE上報的測量報告。OAM或eNB獲取UE上報的測量報告，該測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的RSRP和源小區(qū)的RSRP。其中，上述測量報告可以由源小區(qū)內(nèi)的多個UE上報，測量報告中包含多組異常小區(qū)的RSRP和源小區(qū)的RSRP。S20,計算變化特征和確定TTT取值。OAM或eNB根據(jù)UE上報的測量報告，計算UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，并根據(jù)該變化特征來確定異常小區(qū)的TTT取值。當異常小區(qū)的TTT取值確定后，源小區(qū)及其相鄰的正常小區(qū)的TTT取值也就確定，各小區(qū)的TTT取值相同。例如，如圖1所示，異常小區(qū)1、正常小區(qū)2、正常小區(qū)3、正常小區(qū)i的TTT取值相同。在一個可選的實施方式中，UE上報的測量報告中包括Y組切換異常RSRP數(shù)據(jù)和Z組切換成功RSRP數(shù)據(jù)；每組切換異常RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)發(fā)生切換異常之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Y彡2，x彡2 ;每組切換成功RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換成功之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Z彡2。確定異常小區(qū)的TTT的方法可包括以下SlOl S105的內(nèi)容
S101、計算每一組切換異常RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Y組切換異常RSRP差值樣本。其中，第m組切換異常RSRP差值樣本記為RSRPlate,m — [RSRPlate,ma，RSRPlate,m,2，…，RSRPlate,m,x] (I)其中，Y > 2，x > 2 ;RSRPlate,m為記錄的第m組切換異常RSRP差值樣本，RSRPlate,mji(i = L…，x)為第m組切換異常RSRP差值樣本中的第i個值，m= 1,2,3,...Y0S102、采用最小二乘法對上述Y組切換異常RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換異常事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率klate。可選的，在具體實現(xiàn)過程中可以先對SlOl統(tǒng)計到的Y組切換異常RSRP差值樣本進行逐點平均，例如通過以下公式(2)進行RSRPlatekl =去玄RSRPlatemi (1=1,…，X)(2)
Y m=l獲得X 元數(shù)組[RSRPlate^1,…，RSRPlate, k, J。再采用最小二乘法對上述X元數(shù)組進行線性擬合，獲得切換異常事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率klate。采用最小二乘法進行線性擬合，得到以下公式(3):
'RSRPlateXil「0 r RSRPlatek2 Ts I RSRPlatek3 2Ts I rkiaiRSRPlatek, = 3TS I⑴
_RSRPlateXxj [(X-1)Ts 1_其中，Ts為無線資源控制(Radio Resource Control, RRC)層(以下稱為“層3”)濾波器輸出間隔，klate為切換異常事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率，b是擬合直線的截距。公式(3)可以簡記為公式⑷B = A klate(4)
b對上述公式(4)求解獲得如下公式(5)
權利要求
1.一種切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，包括51、獲取用戶設備UE上報的測量報告；所述測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)， 發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的參考信號接收功率RSRP和源小區(qū)的RSRP ;所述異常場景切換區(qū)域包括小區(qū)信號發(fā)生陡升或陡降的區(qū)域，所述異常小區(qū)是UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)所要切換的目標小區(qū)；52、根據(jù)所述測量報告中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定所述異常小區(qū)的觸發(fā)時間TTT的值；53、獲取切換發(fā)起概率模型；54、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，獲得異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換發(fā)起概率最高的一組參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述參數(shù)組合包括TTT、濾波系數(shù)k和小區(qū)特定偏置CIO ；55、根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，調整與所述源小區(qū)相鄰的正常小區(qū)的濾波系數(shù)k和CIO的值，獲得正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述正常小區(qū)是在異常場景切換區(qū)域外的小區(qū)；56、下發(fā)所述異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
2.如權利要求1所述的切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，所述測量報告包括Y組切換異常RSRP數(shù)據(jù)和Z組切換成功RSRP數(shù)據(jù)；每組切換異常RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)發(fā)生切換異常之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Y彡2，X彡2 ;每組切換成功RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換成功之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Z ^ 2 ；所述步驟S2包括計算每一組切換異常RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Y 組切換異常RSRP差值樣本；采用最小二乘法對所述Y組切換異常RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換異常事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率klate ；計算每一組切換成功RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Z 組切換成功RSRP差值樣本；采用最小二乘法對所述Z組切換成功RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換成功事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率ksueeess ；計算斜率klate與斜率ksu_ss的兩者之差，若差值小于門限值k—ld，則將所述異常小區(qū)的τττ置為否則，將所述異常小區(qū)的τττ置為&A\ ;其中，VA2均為常successV success late)數(shù)。
3.如權利要求1所述的切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，所述測量報告包括Z組切換成功RSRP數(shù)據(jù)；每組切換成功RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換成功之前x 次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Z ^ 2 ；所述步驟S2包括計算每一組切換成功RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Z組切換成功RSRP差值樣本；采用最小二乘法對所述Z組切換成功RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換成功事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率ksueeess ;將所述異常小區(qū)的TTT置為success其中，A3為常數(shù)。
4.如權利要求2或3所述的切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，所述步驟S3包括對UE上報的在TTT時間內(nèi)的目標小區(qū)的RSRP和源小區(qū)的RSRP的差值滿足切換判決條件后，在η時刻發(fā)起首次切換的概率進行統(tǒng)計，獲得切換發(fā)起概率模型。
5.如權利要求4所述的切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括 在異常場景的k系數(shù)和CIO的取值范圍內(nèi)，將每一組的k系數(shù)和CI0，分別與所確定的TTT組成參數(shù)組合；根據(jù)所述切換發(fā)起概率模型，對異常場景的TTT、k系數(shù)和CIO參數(shù)組合計算首次切換概率曲線，并對異常場景切換區(qū)域內(nèi)的曲線段進行積分，得到異常場景切換區(qū)域內(nèi)的切換發(fā)起概率；選取切換發(fā)起概率最高的一組TTT、k系數(shù)和CIO參數(shù)組合，作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
6.如權利要求5所述的切換參數(shù)的配置方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括 在正常場景的k系數(shù)和CIO的取值范圍內(nèi)，將每一組的k系數(shù)和CI0，分別與所確定的TTT組成參數(shù)組合；根據(jù)所述切換發(fā)起概率模型，計算每一組參數(shù)組合的首次切換概率曲線，并與正常小區(qū)的原先配置參數(shù)下的首次切換概率曲線進行比較；選取誤差最小的一組參數(shù)組合作為正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
7.一種切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，包括測量報告獲取單元，用于獲取用戶設備UE上報的測量報告；所述測量報告包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的參考信號接收功率RSRP和源小區(qū)的RSRP ;所述異常場景切換區(qū)域包括小區(qū)信號發(fā)生陡升或陡降的區(qū)域，所述異常小區(qū)是指 UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)所要切換的目標小區(qū)；TTT計算單元，用于根據(jù)所述測量報告中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定所述異常小區(qū)的觸發(fā)時間TTT的值；概率模型獲取單元，用于獲取切換發(fā)起概率模型；異常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元，用于根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，獲得異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換發(fā)起概率最高的一組參數(shù)組合，將所述參數(shù)組合作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述參數(shù)組合包括TTT、濾波系數(shù)k和小區(qū)特定偏置CIO ；正常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元，用于根據(jù)所述TTT的值和所述切換發(fā)起概率模型，調整與所述源小區(qū)相鄰的正常小區(qū)的濾波系數(shù)k和CIO的值，獲得正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)；所述正常小區(qū)是在異常場景切換區(qū)域外的小區(qū)；和參數(shù)下發(fā)單元，用于下發(fā)所述異常小區(qū)和正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
8.如權利要求7所述的切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，所述測量報告包括Y組切換異常RSRP數(shù)據(jù)和Z組切換成功RSRP數(shù)據(jù)；每組切換異常RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)發(fā)生切換異常之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Y彡2，X彡2 ;每組切換成功RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換成功之前X次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Z ^ 2 ；所述TTT計算單元包括第一差值計算子單元，用于計算每一組切換異常RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Y組切換異常RSRP差值樣本；第一斜率計算子單元，采用最小二乘法對所述Y組切換異常RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換異常事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率klate ；第二差值計算子單元，用于計算每一組切換成功RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Z組切換成功RSRP差值樣本；第二斜率計算子單元，采用最小二乘法對所述Z組切換成功RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換成功事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率ksueeess ;和第一 TTT取值確定子單元，用于計算斜率klate與斜率ksu_ss的兩者之差，若差值小于門限值kthresh()ld，則將所述異常小區(qū)的TTT置為否則，將所述異常小區(qū)的TTT置為success77- 2, 其中，ApA2均為常數(shù)。\ success 十 Iate)'
9.如權利要求7所述的切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，所述測量報告包括Z組切換成功RSRP數(shù)據(jù)；每組切換成功RSRP數(shù)據(jù)包括UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)切換成功之前x 次測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP ;其中，Z ^ 2 ；所述TTT計算單元包括第三差值計算子單元，用于計算每一組切換成功RSRP數(shù)據(jù)中的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP的差值，獲得Z組切換成功RSRP差值樣本；第三斜率計算子單元，采用最小二乘法對所述Z組切換成功RSRP差值樣本進行線性擬合，獲得切換成功事件的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的斜率ksueeess ;和第二 TTT取值確定子單元，用于將所述異常小區(qū)的TTT置為;其中，A3為常數(shù)。success
10.如權利要求8或9所述的切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，所述概率模型獲取單元包括概率模型計算子單元，用于對UE上報的在TTT時間內(nèi)的目標小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的 RSRP的差值滿足切換判決條件后，在η時刻發(fā)起首次切換的概率進行統(tǒng)計，獲得切換發(fā)起概率模型。
11.如權利要求10所述的切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，所述異常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元包括異常場景參數(shù)獲取子單元，用于在異常場景的k系數(shù)和CIO的取值范圍內(nèi)，將每一組的 k系數(shù)和CI0，分別與所確定的TTT組成參數(shù)組合；切換發(fā)起概率計算子單元，用于對異常場景的TTT、k系數(shù)和CIO參數(shù)組合計算首次切換概率曲線，并對異常場景切換區(qū)域內(nèi)的曲線段進行積分，得到異常場景切換區(qū)域內(nèi)的切換發(fā)起概率；和異常小區(qū)參數(shù)確定子單元，用于選取切換發(fā)起概率最高的一組TTT、k系數(shù)和CIO參數(shù)組合，作為異常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
12.如權利要求11所述的切換參數(shù)的配置裝置，其特征在于，所述異常小區(qū)參數(shù)優(yōu)化單元包括正常場景參數(shù)獲取子單元，用于在正常場景的k系數(shù)和CIO的取值范圍內(nèi)，將每一組的 k系數(shù)和CI0，分別與所確定的TTT組成參數(shù)組合；和正常小區(qū)參數(shù)確定子單元，用于計算每一組參數(shù)組合的首次切換概率曲線，并與正常小區(qū)的原先配置參數(shù)下的首次切換概率曲線進行比較；選取誤差最小的一組參數(shù)組合作為正常小區(qū)的優(yōu)化后的切換參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種切換參數(shù)的配置方法及裝置，所述方法包括根據(jù)UE在異常場景切換區(qū)域內(nèi)，發(fā)起切換之前測量到的異常小區(qū)的RSRP與源小區(qū)的RSRP之差的變化特征，確定小區(qū)的TTT取值；根據(jù)所確定的TTT取值和切換發(fā)起概率模型，調整異常小區(qū)的k系數(shù)和CIO，并替換正常小區(qū)間的切換參數(shù)組合，使得正常小區(qū)間的切換性能和原配置相當。采用本發(fā)明實施例，能夠保證切換魯棒性和有效性，減少小區(qū)切換失敗的次數(shù)。
文檔編號H04W36/00GK103002498SQ20111027091
公開日2013年3月27日 申請日期2011年9月14日 優(yōu)先權日2011年9月14日
發(fā)明者尤肖虎, 陳簫, 李知航, 潘志文, 劉楠, 楊利, 宋平, 季莉, 劉艷艷 申請人:華為技術有限公司