專利名稱：推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，特別涉及一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著無線互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)的基于PC端的社交網(wǎng)絡(luò)也逐漸向智能終端拓展，利用終端的優(yōu)勢，當(dāng)用戶的好友開通與用戶相同的應(yīng)用時，可以向用戶發(fā)送好友推薦信息，使用戶及時了解到好友的情況?，F(xiàn)有技術(shù)一中，客戶端將好友推薦信息以鈴聲的形式通知給用戶，用戶能夠及時獲取好友的消息，較好地帶動了用戶的積極性和互動性?，F(xiàn)有技術(shù)二中，在客戶端保存好友的推薦消息，而不向用戶發(fā)起通知消息，由用戶主動查看好友推薦信息，用戶每隔一段時間進(jìn)行查看，以查看是否有新開通應(yīng)用的好友，然后在應(yīng)用中加入好友。在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題:對于現(xiàn)有技術(shù)一，由于將好友推薦信息以鈴聲的形式通知給用戶，會對用戶造成一定的騷擾，如用戶在工作或休息時一般不希望聽到鈴聲；對于現(xiàn)有技術(shù)二，推薦信息的及時性差，且若在一段時間內(nèi)，與用戶相關(guān)的好友都沒有開通應(yīng)用或開通應(yīng)用的好友不多，則用戶每次去查看時看到的都是相同的內(nèi)容，用戶的體驗較差。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中移動終端通過鈴聲推送好友推薦信息時對用戶造成的騷擾，本發(fā)明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統(tǒng)。所述技術(shù)方案如下:—種推送好友推薦信息的方法，其特征在于，所述方法包括:接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息；對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件；當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖⅲ⑺鲰戔復(fù)ㄖ⒑退龊糜淹扑]信息推送給終端用戶；當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括:判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟所述推薦通知；若開啟推薦通知，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；若關(guān)閉推薦通知，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為當(dāng)前的時間，且設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷所述自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括:判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟所述推薦通知；若當(dāng)前的環(huán)境為開啟推薦通知，則判斷當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，若在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；
若當(dāng)前的環(huán)境為關(guān)閉推薦通知，或當(dāng)前的環(huán)境為開啟推薦通知且所述當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為開啟了推薦通知，且所述自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷所述自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括:獲取所述自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄當(dāng)前的時間；判斷所述第一時間與所述當(dāng)前的時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，若所述間隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；若所述間隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出所述自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述將所述好友推薦信息和所述響鈴?fù)ㄖ⑼扑徒o終端用戶之前，所述方法還包括:將所述好友推薦信息保存在本地，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀；當(dāng)所述終端用戶讀取所述好友推薦信息后，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。本發(fā)明實施例還提供了一種客戶端，所述客戶端包括:接收模塊，用于接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息；分析模塊，用于對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件；推送模塊，用于當(dāng)所述分析模塊分析出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將所述響鈴?fù)ㄖ⒑退鼋邮漳K接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當(dāng)所述分析模塊分析出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括第一判斷單元和第一結(jié)果單元，所述第一判斷單元，用于判斷是否開啟推薦通知；所述第一結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第一判斷單元判斷出開啟推薦時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)所述第一判斷單元判斷出關(guān)閉推薦通知時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為當(dāng)前的時間，且設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結(jié)果單元，所述第二判斷單元，用于判斷是否開啟所述推薦通知；所述第三判斷單元，用于當(dāng)所述第二判斷單元判斷出開啟推薦通知時，則判斷所述終端用戶當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)；所述第二結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第三判斷單元判斷出當(dāng)前的時間是在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)關(guān)閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為開啟了推薦通知服務(wù)，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結(jié)果單元，所述獲取單元，用于獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄當(dāng)前的時間；所述第四判斷單元，用于判斷所述獲取單元獲取的第一時間與所述當(dāng)前的時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)；所述第三結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第四判斷單元判斷出所述間隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)所述第四判斷單元判斷出所述間隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，所述客戶端還包括數(shù)據(jù)庫模塊，用于保存所述好友推薦信息，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀，并當(dāng)所述終端用戶讀取所述好友推薦信息后，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。本發(fā)明實施例還提供了一種推送好友推薦信息的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括上述權(quán)利要求6-10任一所述的客戶端和服務(wù)器；所述服務(wù)器用于檢測到好友推薦信息，并將所述好友推薦信息發(fā)送給所述客戶端。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:通過分析終端用戶當(dāng)前的環(huán)境，并在終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實施例1中提供的推送好友推薦信息的方法流程圖；圖2是本發(fā)明實施例2中提供的推送好友推薦信息的方法流程圖；圖3是本發(fā)明實施例2中提供的推送好友推薦信息的示意圖；圖4是本發(fā)明實施例3中提供的客戶端的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5是本發(fā)明實施例3中提供的推送好友推薦信息的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。實施例1參見圖1，本發(fā)明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法，所述方法包括:步驟101:接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息；步驟102:對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件；步驟103:當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將響鈴?fù)ㄖ⒑秃糜淹扑]信息推送給終端用戶；當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶。
本發(fā)明實施例提供的方法，通過分析終端用戶當(dāng)前的環(huán)境，并在終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。實施例2參見圖2和圖3，本發(fā)明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法，所述方法包括:步驟201:服務(wù)器檢測到終端用戶的好友信息發(fā)生變化時，向客戶端發(fā)送好友推薦信息；本實施例應(yīng)用在社交網(wǎng)絡(luò)或社交工具中，當(dāng)終端用戶的好友加入了某應(yīng)用，或開通了某功能時，可以將該好友加入或開通新功能或應(yīng)用的消息發(fā)送給終端用戶，使終端用戶能夠獲知好友的最新動態(tài)和關(guān)注點。假如終端用戶A的某一好友B加入了某一應(yīng)用時，B加入應(yīng)用時會向服務(wù)器注冊賬號等信息，注冊成功后，服務(wù)器檢測到B與A的好友關(guān)系時，會將B的信息以好友推薦信息的形式發(fā)送給終端用戶所在的客戶端，由客戶端推送該終端用戶A。步驟202:客戶端接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息；其中，客戶端接收到服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息后，可以首先緩存該好友推薦信息，然后對當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，才將該好友推薦信息推送給客戶端安裝的終端用戶。此處，通過對好友推薦信息進(jìn)行緩存，即臨時存儲，便于將這些數(shù)據(jù)交給分析模塊處理，加快程序處理速度。步驟203:對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件；具體地，客戶端接收到服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息后，首先對客戶端當(dāng)前的環(huán)境進(jìn)行分析，客戶端考慮的當(dāng)前環(huán)境可能會有多種情況，下面給出幾種情況進(jìn)行說明，這幾張情況之間為或關(guān)系:情況一、當(dāng)前環(huán)境為客戶端運(yùn)行的終端用戶設(shè)置了推薦通知，不考慮其他因素時；此時，客戶端需要判斷終端用戶設(shè)置的推薦通知是否開啟，并根據(jù)推薦通知的狀態(tài)確定出當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體地:終端用戶設(shè)置的推薦服務(wù)器通知可能為開啟推薦通知，也可能為關(guān)閉推薦通知，客戶端判斷出終端用戶開啟推薦通知時，則判斷出終端用戶當(dāng)前的環(huán)境滿足推送條件；客戶端判斷出終端用戶關(guān)閉推薦通知時，則判斷出終端用戶的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。一般情況下，客戶端會通過手機(jī)鈴聲提醒用戶查看好友推薦信息，這種情況適合于用戶開啟推送通知或在非休息時間時，終端用戶使用鈴聲快速及時查看到信息。情況二、當(dāng)前環(huán)境為客戶端運(yùn)行的終端用戶設(shè)置了推薦通知，且考慮終端用戶當(dāng)前的時間時；此時，客戶端除了判斷終端用戶設(shè)置的推薦通知是否開啟外，還要判斷終端用戶當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，并結(jié)合推薦通知和終端用戶當(dāng)前的時間確定出當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體地:客戶端先判斷終端用戶設(shè)置的推薦通知是否開啟，當(dāng)終端用戶開啟推薦通知時，客戶端還判斷終端用戶當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，若終端用戶當(dāng)前的時間是在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出終端用戶當(dāng)前的環(huán)境滿足推送條件；即在該種情況下，終端用戶只有在滿足開啟了推薦通知，且終端用戶當(dāng)前的時間在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)的條件時，判斷出終端用戶當(dāng)前的環(huán)境滿足推送條件；客戶端判斷出終端用戶關(guān)閉推薦通知，或終端用戶開啟推薦通知，但終端用戶當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出終端用戶的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。實際應(yīng)用中，在連續(xù)接收到新信息時，為了避免每條新信息都響鈴提醒，可以根據(jù)需要預(yù)設(shè)的時間段，如將一般用戶的休息時間作為預(yù)設(shè)的時間段，只有在這個時間段外的新信息才提醒，符合用戶的生活習(xí)慣，終端用戶當(dāng)前的時間在該預(yù)設(shè)的時間段時，則不向終端用戶推送好友推薦信息，從而不會打擾用戶休息。情況三、當(dāng)前環(huán)境為客戶端運(yùn)行的終端用戶開啟了推薦通知，且終端用戶已接收到至少一條好友推薦信息時；此時，客戶端要判斷終端用戶接收當(dāng)前好友推薦信息的時間和接收上一條好友推薦信息的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，并據(jù)此判斷出終端用戶判斷出終端用戶當(dāng)前的環(huán)境是否滿足推送條件，具體地:客戶端獲取終端用戶已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄緩存好友推薦信息的第二時間；判斷第一時間與第二時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)；若該間隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出終端用戶當(dāng)前的環(huán)境滿足推送條件；若間隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出終端用戶的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。實際應(yīng)用中，預(yù)設(shè)一個響鈴時間間隔，只有在這個時間間隔外的新信息才能提醒，符合用戶使用習(xí)慣。并不是每一條好友推送信息都需要響鈴?fù)ㄖ浞挚紤]了用戶使用習(xí)慣，減少不必要的騷擾。步驟204:將好友推薦信息保存到數(shù)據(jù)庫中，將好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀；該步驟中，將好友推薦信息保存在數(shù)據(jù)庫中，對好友推薦信息進(jìn)行持久化的存儲，以便于程序退出時，保存的好友推薦信息仍然存在，在下次打開程序時仍然能看到好友推薦信息。該步驟中，將好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀，是當(dāng)后續(xù)終端用戶接收到推送的好友推薦信息時，能夠根據(jù)狀態(tài)標(biāo)識了解是否已讀，便于用戶閱讀該未讀的好友推薦信息，達(dá)到提醒的目的，同時也減少冗余信息量。當(dāng)終端用戶讀取該好友推薦信息后，客戶端將該好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。步驟205:終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將好友推薦信息和響鈴?fù)ㄖ⑼扑徒o終端用戶；終端用戶的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶。此時，終端用戶接收到該好友推薦信息的通知后，進(jìn)入應(yīng)用程序界面，界面會展示出B的好友推薦信息，且狀態(tài)是未讀，讀取該好友推薦信息后，客戶端將該好友推薦信息設(shè)置為已讀。實際應(yīng)用中，好友推薦信息會推入到終端用戶的收件箱中，收件箱中的好友推薦信息有兩個狀態(tài)，未讀和已讀。由于用戶下一次進(jìn)入界面的時候看到的新的好友推薦信息是未讀狀態(tài)，達(dá)到提醒的目的，同時也減少冗余信息量。本發(fā)明實施例提供的方法，通過分析終端用戶當(dāng)前的環(huán)境，并在終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。實施例3參見圖4，本發(fā)明實施例提供了一種客戶端，所述客戶端包括接收模塊301、分析模塊302和推送模塊303，接收模塊301，用于接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息；分析模塊302，用于對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件；推送模塊303，用于當(dāng)分析模塊302分析出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將響鈴?fù)ㄖ⒑徒邮漳K接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當(dāng)分析模塊302分析出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。其中，客戶端自身的當(dāng)前環(huán)境為設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，分析模塊302具體包括第一判斷單元和第一結(jié)果單元，第一判斷單元，用于判斷是否開啟推薦通知；第一結(jié)果單元，用于當(dāng)?shù)谝慌袛鄦卧袛喑鲩_啟推薦通知時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)?shù)谝慌袛鄦卧袛喑鲫P(guān)閉推薦通知時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，客戶端自身的當(dāng)前環(huán)境為當(dāng)前的時間，且設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，分析模塊302具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結(jié)果單元，第二判斷單元，用于判斷是否開啟推薦通知；第三判斷單元，用于當(dāng)?shù)诙袛鄦卧袛喑鲩_啟推薦通知時，則判斷終端用戶當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)；第二結(jié)果單元，用于當(dāng)?shù)谌袛鄦卧袛喑霎?dāng)前的時間是在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)關(guān)閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，客戶端自身的當(dāng)前環(huán)境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應(yīng)地，分析模塊302具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結(jié)果單元，獲取單元，用于獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄當(dāng)前的時間；第四判斷單元，用于判斷獲取單元獲取的第一時間與當(dāng)前的時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)；第三結(jié)果單元，用于當(dāng)?shù)谒呐袛鄦卧袛喑鲩g隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)?shù)谒呐袛鄦卧袛喑鲩g隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。其中，客戶端還包括數(shù)據(jù)庫模塊，用于保存好友推薦信息，將好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀，并當(dāng)終端用戶讀取該好友推薦信息后，將該好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。本發(fā)明實施例提供的客戶端，通過對終端用戶當(dāng)前的環(huán)境進(jìn)行分析，并在終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。實施例4參見圖5，本發(fā)明實施例還提供了 一種推送好友推薦信息的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括客戶端401和服務(wù)器402 ；服務(wù)器402用于檢測到好友推薦信息，并將好友推薦信息發(fā)送給客戶端。其中，該客戶端401可以為上述實施例3中記載的任一客戶端，本發(fā)明對客戶端和服務(wù)器不做限定。本發(fā)明實施例提供的系統(tǒng)，通過服務(wù)器將好友推薦消息發(fā)送給客戶端，由客戶端對終端用戶當(dāng)前的環(huán)境進(jìn)行分析，并在終端用戶的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。本實施例提供的客戶端和系統(tǒng)，具體可以與方法實施例屬于同一構(gòu)思，其具體實現(xiàn)過程詳見方法實施例，這里不再贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬件來完成，也可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種推送好友推薦信息的方法，其特征在于，所述方法包括: 接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息； 對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件； 當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將所述響鈴?fù)ㄖ⒑退龊糜淹扑]信息推送給終端用戶；當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括: 判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟所述推薦通知； 若開啟推薦通知，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件； 若關(guān)閉推薦通知，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為當(dāng)前的時間，且設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷所述自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括: 判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟所述推薦通知； 若當(dāng)前的環(huán)境為開啟推薦通知，則判斷當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，若在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件； 若當(dāng)前的環(huán)境為關(guān)閉推薦通知，或當(dāng)前的環(huán)境為開啟推薦通知且所述當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應(yīng)地，所述對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷所述自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，具體包括: 獲取所述自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄當(dāng)前的時間； 判斷所述第一時間與所述當(dāng)前的時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，若所述間隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件； 若所述間隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出所述自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述好友推薦信息和所述響鈴?fù)ㄖ⑼扑徒o終端用戶之前，所述方法還包括: 將所述好友推薦信息保存在本地，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀； 當(dāng)所述終端用戶讀取所述好友推薦信息后，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。
6.一種客戶端，其特征在于，所述客戶端包括: 接收模塊，用于接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息； 分析模塊，用于對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件； 推送模塊，用于當(dāng)所述分析模塊分析出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將所述響鈴?fù)ㄖ⒑退鼋邮漳K接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當(dāng)所述分析模塊分析出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。
7.如權(quán)利要求6所述的客戶端，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括第一判斷單元和第一結(jié)果單元， 所述第一判斷單元，用于判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟推薦通知； 所述第一結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第一判斷單元判斷出開啟推薦通知時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)所述第一判斷單元判斷出關(guān)閉推薦通知時，判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
8.如權(quán)利要求6所述的客戶端，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為當(dāng)前的時間，且設(shè)置了推薦通知，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結(jié)果單元， 所述第二判斷單元，用于判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否開啟推薦通知； 所述第三判斷單元，用于當(dāng)所述第二判斷單元判斷出開啟推薦通知時，則判斷所述終端用戶當(dāng)前的時間是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)； 所述第二結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第三判斷單元判斷出當(dāng)前的時間是在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)關(guān)閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當(dāng)前的時間未在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
9.如權(quán)利要求6所述的客戶端，其特征在于，所述自身的當(dāng)前環(huán)境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應(yīng)地，所述分析模塊具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結(jié)果單元， 所述獲取單元，用于獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，并記錄當(dāng)前的時間； 所述第四判斷單元，用于判斷所述獲取單元獲取的第一時間與所述當(dāng)前的時間的間隔是否在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)； 所述第三結(jié)果單元，用于當(dāng)所述第四判斷單元判斷出所述間隔不在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件；當(dāng)所述第四判斷單元判斷出所述間隔在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)，則判斷出自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件。
10.如權(quán)利要求6所述的客戶端，其特征在于，所述客戶端還包括數(shù)據(jù)庫模塊，用于保存所述好友推薦信息，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為未讀，并當(dāng)所述終端用戶讀取所述好友推薦信息后，將所述好友推薦信息的狀態(tài)設(shè)置為已讀。
11.一種推送好友推薦信息的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括上述權(quán)利要求6-10任一所述的客戶端和服務(wù)器； 所述服務(wù)器用于檢測到好友推薦信息，并將所述好友推薦信息發(fā)送給所述客戶端。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。所述方法包括接收服務(wù)器發(fā)送的好友推薦信息，對自身的當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析，判斷自身的當(dāng)前環(huán)境是否滿足推送條件，當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，生成響鈴?fù)ㄖ?，并將所述響鈴?fù)ㄖ⒑退龊糜淹扑]信息推送給終端用戶；當(dāng)自身的當(dāng)前環(huán)境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。本發(fā)明通過分析終端用戶當(dāng)前的環(huán)境，并在當(dāng)前環(huán)境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利于提高社交網(wǎng)絡(luò)的活躍性，讓應(yīng)用程序具有更好的體驗和更加人性化。
文檔編號H04W4/12GK103139047SQ20111039598
公開日2013年6月5日 申請日期2011年12月2日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月2日
發(fā)明者林釗武 申請人:騰訊科技(深圳)有限公司