專利名稱：視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻分析領(lǐng)域及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及視頻分析領(lǐng)域中的視頻質(zhì)量評價(jià)方法和視頻監(jiān)控領(lǐng)域的設(shè)備故障診斷。
背景技術(shù)：
隨著視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增長，目前一般的大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)都包含數(shù)萬路的攝像頭，但是在視頻獲取、編碼、傳輸?shù)冗^程中都可能受到干擾，使得視頻質(zhì)量下降，甚至可能導(dǎo)致視頻信息的丟失，從而影響了相關(guān)工作的開展。所以監(jiān)控設(shè)備的維護(hù)已日漸成為一個(gè)比較棘手的問題。據(jù)調(diào)查目前大部分的維護(hù)工作都采用人眼查看的方式來確定攝像頭的工作狀態(tài)。 這種方法雖然可靠性比較高，但是需要浪費(fèi)大量的人力資源，并且效率低下，對于一些特別大型的監(jiān)控系統(tǒng)這種維護(hù)方式幾乎無法完成。所以急需一種簡單、快捷、智能的視頻質(zhì)量評價(jià)方法來確定視頻的質(zhì)量狀態(tài)。目前視頻質(zhì)量評價(jià)方法主要包括主觀視頻質(zhì)量評價(jià)和客觀視頻質(zhì)量評價(jià)兩大類。主觀視頻質(zhì)量評價(jià)主要依賴人類測試者的參與，評價(jià)結(jié)果可靠，但是由于該方法對于人類測試者有嚴(yán)格的要求，且過程復(fù)雜，所以主觀質(zhì)量評價(jià)的方法難以得到廣泛應(yīng)用， 特別是在實(shí)時(shí)性要求比較高的應(yīng)用環(huán)境中，該方法更不適合應(yīng)用?？陀^視頻質(zhì)量評價(jià)采用定量的方法測量視頻圖像的質(zhì)量，并通過處理器自動計(jì)算實(shí)現(xiàn)，效率高，無需人工參與。但是，目前的客觀視頻質(zhì)量評價(jià)方法都存在一些問題，客觀視頻質(zhì)量評價(jià)的結(jié)果和主觀視頻質(zhì)量評價(jià)的結(jié)果不一致，比如客觀視頻質(zhì)量評價(jià)結(jié)果高的視頻序列，其主觀視頻評價(jià)結(jié)果不一定高，反之亦然。另外，兩幅主觀視頻質(zhì)量評價(jià)結(jié)果相近的視頻圖像，其客觀視頻質(zhì)量評價(jià)結(jié)果可能相差很遠(yuǎn)。因此，解決視頻質(zhì)量評價(jià)方法普遍應(yīng)用問題的正確途徑應(yīng)該是開發(fā)一類客觀質(zhì)量評價(jià)方法，要求簡單，實(shí)現(xiàn)容易，效率高，自動執(zhí)行，最為重要的是，其視頻質(zhì)量評價(jià)結(jié)果和人眼視覺感受比較接近。目前，客觀視頻質(zhì)量評價(jià)的方法主要包括三種，即需要完整原始視頻序列的全參考模型、只需要原始視頻序列部分統(tǒng)計(jì)特征的部分參考模型及不需要原始視頻序列任何信息的無參考模型。對于視頻監(jiān)控中，由于無法獲取標(biāo)準(zhǔn)的視頻序列，使得全參考模型和部分參考模型的客觀視頻質(zhì)量評估方法都無法得到應(yīng)用，所以無參考模型的視頻質(zhì)量評價(jià)方法將成為視頻質(zhì)量評價(jià)的發(fā)展方向。無參考模型的視頻質(zhì)量評價(jià)方法，提取能夠反映視頻質(zhì)量的特征值，根據(jù)這些特征值來確定視頻的質(zhì)量狀態(tài)。由于不同失真類型的視頻其反映失真程度的特征不同，所以該方法也具有較大的局限性。綜上所述，針對大型監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備維護(hù)維護(hù)問題，主觀的視頻質(zhì)量評價(jià)，存在效率低，人力資源浪費(fèi)嚴(yán)重等問題。目前的客觀質(zhì)量評價(jià)方法也只能片面的反應(yīng)出視頻某些方面的失真
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種不依靠人力、能夠全方位自動檢測視頻狀態(tài)的方法。 旨在解決目前監(jiān)控系統(tǒng)中視頻監(jiān)控設(shè)備難以維護(hù)的問題。為了達(dá)到上述目的本發(fā)明提供了一種視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，其包括攝像頭、通訊單元、視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)對比、輸出運(yùn)維報(bào)表，攝像頭通過通訊單元連接視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，視頻質(zhì)量檢測系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位智能化分析輸出攝像頭的工作狀態(tài)和監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維報(bào)表。視頻質(zhì)量檢測系統(tǒng)包括以下功能 1、視頻質(zhì)量檢測
(1)清晰度異常
該模塊用于檢測鏡頭聚焦不當(dāng)、鏡頭老化、含有水汽、霧氣等因素導(dǎo)致的視頻清晰度異
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權(quán)利要求
1. 一種視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，其包括攝像頭、通訊單元、視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)、 統(tǒng)計(jì)對比、輸出運(yùn)維報(bào)表，攝像頭通過通訊單元連接視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，視頻質(zhì)量檢測系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位智能化分析輸出攝像頭的工作狀態(tài)和監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維報(bào)表。常，
2.如權(quán)利要求1所述的視頻質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于包括以下功能模塊 1、視頻質(zhì)量檢測 (1)清晰度異常該模塊用于檢測鏡頭聚焦不當(dāng)、鏡頭老化、含有水汽、霧氣等因素導(dǎo)致的視頻清晰度異清晰度檢測分兩個(gè)模塊對比度和失焦程度， 對比度的檢測步驟如下 步驟1:獲取原始圖像/數(shù)據(jù)； 步驟2 計(jì)算圖像的梯度，這里使用Sobel算子
全文摘要
本發(fā)明涉及一種視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，其包括攝像頭、通訊單元、視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)對比、輸出運(yùn)維報(bào)表，攝像頭通過通訊單元連接視頻質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，視頻質(zhì)量檢測系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位智能化分析輸出攝像頭的工作狀態(tài)和監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維報(bào)表。本發(fā)明通過網(wǎng)絡(luò)輪詢訪問前端攝像頭獲取視頻數(shù)據(jù)，利用無參考視頻質(zhì)量評價(jià)模型，全方位分析視頻數(shù)據(jù)，給出視頻圖像的亮度、清晰度、PTZ功能、畫面干擾、畫面凍結(jié)、信號狀態(tài)及色彩等異常程度，對于存在異常的視頻進(jìn)行報(bào)警，并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)表供相關(guān)的維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)，從而大大降低設(shè)備維護(hù)的工作量。
文檔編號H04N7/18GK102421008SQ201110402489
公開日2012年4月18日 申請日期2011年12月7日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月7日
發(fā)明者尚凌輝, 張兆生, 林國錫, 馬艷霞, 高勇 申請人:浙江捷尚視覺科技有限公司