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      室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的wlan定位平滑穩(wěn)定的方法

      文檔序號(hào):7842246閱讀:258來源:國知局
      專利名稱:室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的wlan定位平滑穩(wěn)定的方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及ー種WLAN定位中基于加權(quán)生成樹的平滑穩(wěn)定方法,具體涉及ー種用于WLAN的室內(nèi)環(huán)境下進(jìn)行區(qū)域定位的非確定性比對(duì)算法的平滑穩(wěn)定方法。
      背景技術(shù)
      隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體業(yè)務(wù)的快速増加,人們對(duì)定位與導(dǎo)航的需求日益増大,尤其在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境,如機(jī)場大廳、展廳、倉庫、超市、圖書館、地下停車場、礦井等環(huán)境中, 常常需要確定移動(dòng)終端或其持有者、設(shè)施與物品在室內(nèi)的位置信息。但是受定位時(shí)間、定位精度以及復(fù)雜室內(nèi)環(huán)境等條件的限制,比較完善的定位技術(shù)目前還無法很好地利用。GPS是目前應(yīng)用最為廣泛的定位技木。當(dāng)GPS接收機(jī)在室內(nèi)工作吋,由于信號(hào)受建筑物的影響而大大衰減,定位精度也很低,要想達(dá)到室外一祥直接從衛(wèi)星廣播中提取導(dǎo)航數(shù)據(jù)和時(shí)間信息是不可能的。使用WLAN進(jìn)行室內(nèi)定位是ー個(gè)性價(jià)比很高的選擇,無需特別添加基礎(chǔ)設(shè)施。無線局域網(wǎng)絡(luò)(WLAN)包括若干個(gè)已知自身物理位置信息的無線接入點(diǎn)(Access Point, AP)和若干個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn),所述移動(dòng)節(jié)點(diǎn)周期性地發(fā)送信號(hào)探測包,所述無線接入點(diǎn)根據(jù)接收到的信號(hào)探測包計(jì)算RSSI信息或跳數(shù)信息獲得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位。進(jìn)行室內(nèi)定位吋,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)可以為待定位人員或物體攜帯的ー個(gè)具有WiFi通信功能的定位標(biāo)簽,為降低系統(tǒng)成本,該標(biāo)簽可只具有上行信道,周期性發(fā)送信標(biāo)探測幀。由于無線信號(hào)的不穩(wěn)定,且WLAN中難以準(zhǔn)確測量時(shí)間與距離,因此無法使用傳統(tǒng)的衛(wèi)星定位系統(tǒng)中的基于測距的集合方法來定位。 學(xué)術(shù)界和エ業(yè)界大多傾向于使用基于信號(hào)特征比對(duì)的方法。又獻(xiàn)[Honkavirta V, Perala T, Ali-Loytty S, et al. A comparativesurvey of WLAN location fingerprinting methods, Proc WorkshopPositioning, Navig. Commun., WPNC, Hannover, Germany, 2009 =243-251]總結(jié)了近年來這ー類方法的進(jìn)展。這類方法一般分為離線和在線兩個(gè)階段。離線階段,將定位標(biāo)簽放置在采樣點(diǎn)上,采集一段時(shí)間的信號(hào), 獲得各采樣點(diǎn)的信號(hào)特征(如信號(hào)接收強(qiáng)度指示RSSI的平均值等)。在線階段,通過比較實(shí)時(shí)獲取的信號(hào)與各采樣點(diǎn)的信號(hào)特征,得出移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于某個(gè)采樣點(diǎn)附近的定位結(jié)果。 其中,比對(duì)方法分為兩大類,第一類方法獲得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于某個(gè)采樣點(diǎn)的確定結(jié)果,第二類方法獲得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于各個(gè)采樣點(diǎn)的概率。在實(shí)際應(yīng)用中,由于干擾和環(huán)境遮擋等原因,很難獲得穩(wěn)定、同步、完整的RSSI值集合。因此往往需要根據(jù)幾個(gè)定位周期的比對(duì)結(jié)果,綜合分析后得出ー個(gè)平滑穩(wěn)定的定位
      π果。

      發(fā)明內(nèi)容
      本發(fā)明目的在于提供ー種室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的WLAN定位平滑穩(wěn)定方法,它能有效的綜合分析幾個(gè)定位周期內(nèi)定位服務(wù)器獲取的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的RSSI值,通過與事先采集統(tǒng)計(jì)的各區(qū)域的RSSI特征的比對(duì)計(jì)算,并結(jié)合定位區(qū)域的連通關(guān)系,得到合理的概率分布,進(jìn)而得到穩(wěn)定的區(qū)域定位。傳統(tǒng)的平滑穩(wěn)定機(jī)制大多沒有考慮地圖區(qū)域的連通性,獲得的平滑結(jié)果是由離散的采樣點(diǎn)位置計(jì)算得來的連續(xù)結(jié)果,當(dāng)比對(duì)效果較差吋,平滑效果更不可靠。為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的這些問題,本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下ー種室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的WLAN定位平滑穩(wěn)定方法,采用的WLAN包括若干AP和若干個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn),所述移動(dòng)節(jié)點(diǎn)周期性地發(fā)送信號(hào)探測包,所述AP根據(jù)接收到的信號(hào)探測包獲取移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的RSSI值,定位服務(wù)器綜合各AP信息,計(jì)算出移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位位置。對(duì)于上述技術(shù)方案,我們具有進(jìn)ー步的詳細(xì)方案,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位置的計(jì)算采用了一種基于加權(quán)生成樹的平滑穩(wěn)定機(jī)制,即在離線階段劃分地圖區(qū)域,每個(gè)區(qū)域使用靜置的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)采集RSSI值,定位服務(wù)器對(duì)此進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獲得各區(qū)域的RSSI特征如平均值,在線階段吋,根據(jù)實(shí)時(shí)收集的RSSI值與各區(qū)域RSSI特征的比對(duì),獲得各區(qū)域的基本概率分布,并在時(shí)間和空間兩個(gè)角度進(jìn)行平滑,最后得到更合理的概率分布,以此確定定位顯示結(jié)果。具體方法包括以下步驟步驟1 在實(shí)際定位環(huán)境下,所述系統(tǒng)根據(jù)需要將地圖劃分為有代表性的區(qū)域, 根據(jù)區(qū)域之間的連通關(guān)系建立ー個(gè)區(qū)域連通圖G。該圖的構(gòu)造方法如下整個(gè)定位環(huán)境劃分成獨(dú)立的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域Ai都抽象成一個(gè)頂點(diǎn)Ui ;如果兩個(gè)區(qū)域Ai和Aj通過門、走廊等相連,則在區(qū)域連通圖G中頂點(diǎn)Ui和也是相連的。步驟2:在各區(qū)域中心放置移動(dòng)節(jié)點(diǎn),保持其位置不變,各AP采集一段時(shí)間的RSSI 測值,統(tǒng)計(jì)得到各區(qū)域的RSSI特征。假設(shè)地圖被劃分為η個(gè)區(qū)域,布置了 m個(gè)ΑΡ,假設(shè)APi 測得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在區(qū)域j內(nèi)的RSSI值符合正態(tài)分布Af (がかσゐ),其中Pij為均值,Oij為方差。步驟3 某定位周期內(nèi),APi測得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的RSSI值為Xi,可得到移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于區(qū)域j的概率Pu* 當(dāng)接收到信號(hào)的AP集合記為吋, 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于區(qū)域j的聯(lián)合概率P〗為
      則移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于各區(qū)域的比對(duì)概率分布為各區(qū)域聯(lián)合概率的歸ー化結(jié)果,移動(dòng)節(jié)
      點(diǎn)位于區(qū)域j的比對(duì)概率Pj為步驟4:根據(jù)最近W個(gè)周期的比對(duì)概率來計(jì)算移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在t時(shí)刻位于各區(qū)域的平均比對(duì)概率ft“)
      步驟5 以上一周期定位區(qū)域?yàn)楦罁?jù)廣度優(yōu)先方法為圖G構(gòu)建生成樹T,即所有與該根節(jié)點(diǎn)區(qū)域連通的區(qū)域作為其子節(jié)點(diǎn)區(qū)域加入生成樹,子節(jié)點(diǎn)區(qū)域又將尚未加入生成樹的與其連通的區(qū)域作為自己的子節(jié)點(diǎn)區(qū)域加入生成樹,以此類推,直到所有的區(qū)域都加入生成樹。在生成樹上按如下規(guī)則獲得各區(qū)域累計(jì)概率根節(jié)點(diǎn)區(qū)域的累計(jì)概率為其平均比對(duì)概率,其余各區(qū)域的累計(jì)概率是以該區(qū)域?yàn)楦淖訕渖纤袇^(qū)域的平均比對(duì)概率之和。即t時(shí)刻標(biāo)簽定位到區(qū)域j的累計(jì)概率為
      權(quán)利要求
      1.ー種室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的WLAN定位平滑穩(wěn)定方法,采用的無線局域網(wǎng)絡(luò) (WLAN)包括若干個(gè)已知自身物理位置信息的無線接入點(diǎn)(Access Point, AP)和若干個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn),所述移動(dòng)節(jié)點(diǎn)周期性地發(fā)送信號(hào)探測包,所述無線接入點(diǎn)根據(jù)接收到的信號(hào)探測包獲取移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)信息,定位服務(wù)器綜合各AP信息,計(jì)算出移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位位置,其特征在于所述方法包括以下步驟(1)在實(shí)際定位環(huán)境下,根據(jù)需要將地圖劃分為有代表性的區(qū)域,根據(jù)區(qū)域之間的連通關(guān)系建立ー個(gè)區(qū)域連通圖,其中區(qū)域作為圖結(jié)構(gòu)中的頂點(diǎn),若兩個(gè)區(qū)域在實(shí)際中是相鄰連通的,則區(qū)域連通圖中它們之間有邊相連;(2)在各區(qū)域中心放置移動(dòng)節(jié)點(diǎn),保持其位置不變,各AP采集一段時(shí)間的RSSI測值,統(tǒng)計(jì)得到各區(qū)域的RSSI特征;(3)在每個(gè)定位周期中,搜集各AP對(duì)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的RSSI測值,通過與各區(qū)域的RSSI特征進(jìn)行比對(duì)計(jì)算,獲得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于各個(gè)區(qū)域的比對(duì)概率;然后計(jì)算最近W個(gè)周期比對(duì)概率的均值,記為平均比對(duì)概率;(4)以上一周期定位區(qū)域?yàn)楦罁?jù)廣度優(yōu)先方法構(gòu)建生成樹T,在生成樹上按如下規(guī)則獲得各區(qū)域累計(jì)概率根節(jié)點(diǎn)區(qū)域的累計(jì)概率為其平均定位概率,其余各區(qū)域的累計(jì)概率是以該區(qū)域?yàn)楦淖訕渖纤袇^(qū)域的平均比對(duì)概率之和;(5)若存在ー個(gè)或多個(gè)區(qū)域的累計(jì)概率大于給定閾值,選取離根節(jié)點(diǎn)最遠(yuǎn)的區(qū)域作為移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位顯示區(qū)域;否則,顯示位置不變。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述方法步驟(3)中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于各個(gè)區(qū)域的比對(duì)概率按照如下步驟獲得假設(shè)地圖被劃分為η個(gè)區(qū)域(區(qū)域編號(hào)為1、),布置了 m個(gè)AP (AP編號(hào)為1、);某定位周期內(nèi),記無線接入點(diǎn)Λ \ (i為AP編號(hào))測得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的RSSI值為。,設(shè),l/ 測得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在區(qū)域j( j為區(qū)域編號(hào))內(nèi)的RSSI值符合正態(tài)分布入レ,,“O(其中/、;為均值,へ,為方差),那么根據(jù)RSSI 值X1可得到移動(dòng)節(jié)點(diǎn)位于區(qū)域j的概率/Ii
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種室內(nèi)環(huán)境下基于加權(quán)生成樹的WLAN定位平滑穩(wěn)定方法,在每個(gè)定位周期中,系統(tǒng)搜集各無線接入點(diǎn)測量的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度,以此計(jì)算移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在各區(qū)域的比對(duì)概率,然后計(jì)算連續(xù)幾個(gè)定位周期內(nèi)的平均比對(duì)概率。系統(tǒng)以上一周期定位區(qū)域?yàn)楦?,根?jù)區(qū)域連通關(guān)系構(gòu)建廣度優(yōu)先生成樹,除根節(jié)點(diǎn)區(qū)域外每個(gè)區(qū)域的累計(jì)概率是以該區(qū)域?yàn)楦淖訕渖纤袇^(qū)域的平均比對(duì)概率之和。當(dāng)某區(qū)域的累計(jì)概率大于給定閾值時(shí),就將移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位到該區(qū)域。本發(fā)明中的概率計(jì)算方法綜合考慮了信號(hào)不穩(wěn)定因素與區(qū)域間的連通關(guān)系,提高了定位精度,極大地減少了定位過程中常見的跳躍現(xiàn)象。
      文檔編號(hào)H04W64/00GK102547982SQ20121005632
      公開日2012年7月4日 申請日期2012年3月6日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月6日
      發(fā)明者劉剛, 徐宏力, 易飛滔, 汪煬, 黃劉生 申請人:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院
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