專利名稱：一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字視頻編解碼技術(shù)領(lǐng)域，ー種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法。
背景技術(shù)：
視頻編轉(zhuǎn)碼技術(shù)是數(shù)字視頻處理的關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)未壓縮或已壓縮視頻文件，通過(guò)高性能、快速的編轉(zhuǎn)碼算法，可以將較大的視頻文件壓縮為占用空間更小的ニ進(jìn)制文件。視頻編轉(zhuǎn)碼技術(shù)在實(shí)際中都有著廣泛的應(yīng)用。例如視頻會(huì)議，視頻錄制，數(shù)字視頻在復(fù)雜帶寬下傳輸，各種終端設(shè)備上自適應(yīng)播放視頻以及不同視頻格式之間相互轉(zhuǎn)換等。眾多實(shí)際應(yīng)用更加凸顯了視頻編轉(zhuǎn)碼技術(shù)的重要性，同時(shí)視頻的應(yīng)用要求編轉(zhuǎn)碼技術(shù)的快速、實(shí)時(shí)、 多路超實(shí)時(shí)編轉(zhuǎn)碼。因而，快速高效的視頻編轉(zhuǎn)碼技術(shù)成為越來(lái)越急需的實(shí)用技木。一般的視頻編轉(zhuǎn)碼算法通過(guò)快速模式?jīng)Q策、快速運(yùn)動(dòng)搜索算法對(duì)未壓縮視頻文件進(jìn)行快速編碼，或者通過(guò)利用現(xiàn)有已壓縮的視頻文件中編碼信息，來(lái)大幅減少再次轉(zhuǎn)壓縮的復(fù)雜度。當(dāng)前主流的快速編轉(zhuǎn)碼技術(shù)包含幀間、幀內(nèi)的快速模式?jīng)Q策，運(yùn)動(dòng)搜索簡(jiǎn)化等。然而視頻背景內(nèi)容中包含有利于提高編轉(zhuǎn)碼效率的信息，一般的編轉(zhuǎn)碼算法沒有充分的利用視頻背景內(nèi)容信息。最近發(fā)展的視頻編轉(zhuǎn)碼技術(shù)證明，基于視頻內(nèi)容的背景建模編轉(zhuǎn)碼技術(shù)，相比不利用視頻背景信息的一般的編轉(zhuǎn)碼算法，可以實(shí)現(xiàn)較大的性能増益。針對(duì)視頻背景特性，基于解碼重建圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到背景圖像用于預(yù)測(cè)編碼(黃鐵軍，張賢國(guó)，梁路宏，黃倩，高文.一種基于背景建模的靜態(tài)攝像機(jī)視頻壓縮方法與系統(tǒng).專利申請(qǐng)?zhí)?01010034117. 3)，該方法可以獲得較高的性能提升，相比一般的編轉(zhuǎn)碼方式可以節(jié)省一半以上的碼率。雖然基于視頻內(nèi)容的背景建模編轉(zhuǎn)碼技術(shù)可以獲得較高的性能提升，但是編轉(zhuǎn)碼的復(fù)雜度并沒有降低，而且視頻的背景信息也未被用于降低編轉(zhuǎn)碼復(fù)雜度。所以將視頻的背景內(nèi)容應(yīng)用于提升編轉(zhuǎn)碼速度成為研究的熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于如何縮減編碼或轉(zhuǎn)碼復(fù)雜度，并且保持顯著的壓縮效率。為了解決以上問題，本發(fā)明提出了ー種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，該方法利用視頻圖像塊不同的特征信息，將圖像內(nèi)所有圖像塊進(jìn)行分類，對(duì)不同類別的圖像塊使用不同的優(yōu)化加速策略。本發(fā)明提出的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其主要步驟包括a)視頻信息獲取步驟如果輸入為原始數(shù)據(jù)，則直接進(jìn)行數(shù)字化采樣得到原始數(shù)據(jù)；如果輸入為已壓縮視頻，則應(yīng)首先對(duì)壓縮視頻解碼獲取視頻信息，包括每個(gè)圖像塊的解碼結(jié)果和編碼工具使用情況信息；b)背景圖像獲取步驟編碼時(shí)利用解碼圖像、輸入原始圖像或者重建圖像進(jìn)行訓(xùn)練，得到背景圖像，或由外部輸入已有的背景圖像；c)背景圖像選擇性的編入位流步驟根據(jù)背景圖像的獲取方法來(lái)選擇是否將背景圖像編入位流；d)編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟對(duì)圖像塊進(jìn)行分類，并將分類信息用于編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化中，解碼得到的工具使用情況信息會(huì)被重用于再編碼過(guò)程。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，在視頻信息獲取步驟中，如果輸入為已壓縮視頻，提取的編碼工具使用情況信息包括參考幀索引號(hào)、尺寸模式，變換方法，預(yù)測(cè)方式，量化參數(shù)，環(huán)路濾波方式，熵編碼方法，位寬度信息，位寬度擴(kuò)展情況，深度信息和運(yùn)動(dòng)向量信息。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，背景圖像獲取步驟中所使用的背景圖像獲取方法包含a)如果輸入為未壓縮視頻，則利用輸入原始圖像進(jìn)行背景建模，或 b)如果輸入為已壓縮視頻，則利用解碼圖像進(jìn)行背景建模，或c)利用重建圖像進(jìn)行背景建模，或d)由外部直接輸入已有的背景圖像。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，背景圖像選擇性的編入位流步驟中，使用了輸入原始圖像、解碼圖像訓(xùn)練或者外部輸入得到的背景圖像需要被編入位流，僅由重建圖像訓(xùn)練得到的背景圖像不會(huì)編入位流。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟包括以下步驟a)類別劃分步驟利用背景圖像，將當(dāng)前圖像內(nèi)的所有圖像塊進(jìn)行分類，劃分為不同特性的圖像塊類別，b)基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟將分類信息應(yīng)用于編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化中，對(duì)不同類別的圖像塊或區(qū)域采用不同的編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化過(guò)程。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中在對(duì)圖像塊進(jìn)行分類時(shí)，采用至少一種如下的分類策略a)按照?qǐng)D像塊的前背景屬性進(jìn)行劃分，劃分成前景、背景或者前背景邊緣塊，或b)按照?qǐng)D像塊的運(yùn)動(dòng)屬性進(jìn)行劃分，劃分成大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，或c)按照?qǐng)D像塊的內(nèi)容進(jìn)行劃分劃分為若干類別的感興趣塊和若干類別的非感興趣塊，相同類別的感興趣塊組成一種類別的感興趣區(qū)域，相同類別的非感興趣塊組成一種類別的非感興趣區(qū)域。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中，在按照前背景屬性進(jìn)行劃分時(shí)，通過(guò)當(dāng)前圖像和背景圖像進(jìn)行殘差計(jì)算，通過(guò)殘差與閾值的判別將當(dāng)前圖像內(nèi)所有圖像塊分類為背景圖像塊、前景圖像塊和前景邊緣圖像塊。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中，在按照運(yùn)動(dòng)屬性進(jìn)行劃分時(shí)，使用當(dāng)前圖像在背景圖像或已編碼的圖像中進(jìn)行全局運(yùn)動(dòng)搜索，通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)信息的判別將當(dāng)前圖像內(nèi)所有圖像塊分類為大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中的按照前背景屬性進(jìn)行劃分時(shí)，殘差判別的方法包含
a)使用整個(gè)圖像塊的殘差矩陣進(jìn)行判別，計(jì)算整個(gè)圖像塊的殘差矩陣與閾值進(jìn)行判斷當(dāng)前圖像塊的類別，或b)將整個(gè)圖像塊的殘差矩陣劃分為多個(gè)小子塊，先進(jìn)行小子塊與閾值的判斷，然后再利用判別為前景的小子塊個(gè)數(shù)，進(jìn)ー步將當(dāng)前圖像塊進(jìn)行分類，或

c)對(duì)殘差矩陣進(jìn)行變換計(jì)算，將殘差映射到變換域，由殘差變換矩陣與閾值的判別結(jié)果決定當(dāng)前圖像塊的類別。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中的圖像區(qū)域的分類結(jié)果被編入碼流。分類結(jié)果包括如下至少ー種背景、前景屬性；感興趣區(qū)域、非感興趣區(qū)域?qū)傩?；運(yùn)動(dòng)特性屬性。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟至少包含ー種以下方法a)參考幀的選?。籦)運(yùn)動(dòng)搜索范圍的自適應(yīng)縮減；c)候選模式的優(yōu)化；d)量化參數(shù)的調(diào)整；e)編碼方式的選擇。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的參考幀的選取至少包含ー種以下方法a)對(duì)于背景圖像塊或非感興趣區(qū)域，使用較少的參考幀，b)對(duì)于包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域，使用靈活的參考幀選取方式。此外在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中，解碼獲取的參考幀索引信息所對(duì)應(yīng)的參考幀也被選取。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的運(yùn)動(dòng)搜索范圍的自適應(yīng)縮減方法至少包含ー種以下方法a)在編碼應(yīng)用中，背景圖像塊或非感興趣區(qū)域，運(yùn)動(dòng)搜索限制在小范圍內(nèi)；包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域捜索范圍有條件選擇性的縮減或強(qiáng)制性的限制在某ー范圍內(nèi)；b)在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中，背景圖像塊或非感興趣區(qū)域的運(yùn)動(dòng)搜索限制在小范圍內(nèi)；而包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域，運(yùn)動(dòng)搜索時(shí)對(duì)于每個(gè)解碼圖像塊內(nèi)的每個(gè)子塊模式，計(jì)算其運(yùn)動(dòng)向量和當(dāng)前編碼預(yù)測(cè)向量之間在橫軸和縱軸的最大差值，井根據(jù)得到的最大差值自適應(yīng)的縮減當(dāng)前模式的運(yùn)動(dòng)搜索范圍。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的候選模式的優(yōu)化步驟至少包含ー種如下方法a)對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域，候選模式只包含整個(gè)圖像塊尺寸和較大尺寸的塊模式，其它小尺寸的塊模式不使用；b)對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇候選模式；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中候選模式只包含，模式尺寸大于或等于解碼時(shí)獲取的最小的塊模式，小于最小尺寸的塊模式將被排除在候選模式之外；c)對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇候選模式；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中候選模式包含，模式尺寸大于或等于解碼時(shí)獲取的最小的塊模式，并且要根據(jù)解碼的模式添加其它的候選模式。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編碼碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的量化參數(shù)調(diào)整方法至少包含ー種如下方法a)對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域，使用較大量化參數(shù)，b)對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇量化參數(shù)；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中根據(jù)解碼的量化參數(shù)自適應(yīng)的調(diào)整量化參數(shù)，
c)對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇量化參數(shù)；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中根據(jù)解碼的量化參數(shù)自適應(yīng)的調(diào)整
量化參數(shù)。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的編碼方法的選擇過(guò)程中至少包含ー種如下方法a)對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域，選擇使用基于長(zhǎng)期背景幀的背景預(yù)測(cè)編碼方法以及近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼，b)對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，使用近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼，c)對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，使用近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼和基于背景幀的可選差分預(yù)測(cè)編碼方法。進(jìn)一歩，作為ー種優(yōu)選方案，對(duì)編碼或轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中包括以下步驟a)解碼輸入圖像解碼位流直接得到與背景無(wú)關(guān)的解碼圖像；b)選擇性的獲取分類信息如果解碼過(guò)程與快速轉(zhuǎn)碼信息相關(guān)，則需要獲取與編轉(zhuǎn)碼端相對(duì)應(yīng)的用于快速高效轉(zhuǎn)碼的信息；否則，不需要解碼這些信息；c)獲取背景圖像解碼端獲取背景圖像；d)生成所有解碼圖像根據(jù)已經(jīng)獲得的解碼圖像和背景圖像以及快速高效轉(zhuǎn)碼信息生成所有解碼圖像。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端背景圖像獲取的方式至少包含ー種以下方法a)從編轉(zhuǎn)碼后的位流中直接解碼背景圖像的位流獲得，或b)在解碼端解碼過(guò)程中，由所有解碼圖像或一部分解碼圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到，或c)由已經(jīng)生成好的背景圖像作為外部數(shù)據(jù)直接輸入解碼器。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端解碼已編入碼流的用于快速高效轉(zhuǎn)碼的信息，包括圖像塊的前背景屬性信息、運(yùn)動(dòng)屬性信息或者感興趣區(qū)域?qū)傩孕畔?。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端獲取的分類信息包含ー種以下方法a)按照?qǐng)D像塊的前背景屬性劃分的前景、背景或者前背景邊緣塊分類信息，或b)按照?qǐng)D像塊的運(yùn)動(dòng)屬性劃分的大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊分類信息，或
c)按照?qǐng)D像塊的內(nèi)容劃分的若干類別的感興趣塊和若干類別的非感興趣塊分類信息。進(jìn)ー步，作為ー種優(yōu)選方案，對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端獲取分類信息的方式包括a)解碼位流中的標(biāo)志位得到分類信息；b)由重建圖像或者圖像塊的編碼信息在解碼端計(jì)算分類信息。相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)而言，本發(fā)明具有以下有益效果第一，視頻序列中的背景內(nèi)容信息被應(yīng)用在編碼或轉(zhuǎn)碼加速過(guò)程中。第二，通過(guò)利用背景圖像或設(shè)置不同感興趣程度的圖像區(qū)域，將圖像區(qū)域進(jìn)行分類，對(duì)不同類別的圖像塊給予不同的編轉(zhuǎn)碼過(guò)程，可以最大程度的削減編轉(zhuǎn)碼復(fù)雜度。第三，背景預(yù)測(cè)技術(shù)帶來(lái)的編轉(zhuǎn)碼高性能得以保持。


當(dāng)結(jié)合附圖考慮時(shí)，通過(guò)參照下面的詳細(xì)描述，能夠更完整更好地理解本發(fā)明以及容易得知其中許多伴隨的優(yōu)點(diǎn)，但此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)ー步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定，其中圖I是本發(fā)明提出的編碼或轉(zhuǎn)碼應(yīng)用算法框架圖；圖2是本發(fā)明提出的編轉(zhuǎn)碼方法的實(shí)施步驟流程圖；圖3是本發(fā)明提出的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟實(shí)施流程圖；圖4是本發(fā)明提出的分類編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化實(shí)施步驟流程圖；圖5是本發(fā)明提出的參考幀精簡(jiǎn)算法框架圖；圖6是本發(fā)明提出的自適應(yīng)縮減運(yùn)動(dòng)搜索范圍算法框架圖；圖7是本發(fā)明提出的候選模式優(yōu)化算法框架圖；圖8是本發(fā)明提出的量化參數(shù)調(diào)整的算法框架圖。
具體實(shí)施例方式以下參照?qǐng)D1-8對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。為使上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式
對(duì)本發(fā)明作進(jìn)ー步詳細(xì)的說(shuō)明。本發(fā)明提出了ー種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，算法框架如圖I所示，它通過(guò)背景建模技術(shù)或者外部輸入獲取背景圖像，并利用背景圖像，將當(dāng)前圖像塊劃分為不同運(yùn)動(dòng)特性的圖像塊類別；或者根據(jù)感興趣的不同程度，將當(dāng)前圖像劃分為不同類別的圖像區(qū)域。對(duì)不同類別的圖像或圖像區(qū)域使用不同的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化加速過(guò)程，以此實(shí)現(xiàn)在保持高性能的基礎(chǔ)上，最大程度削減復(fù)雜度。參照?qǐng)D2，圖2是本發(fā)明提出的ー種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法實(shí)施步驟流程圖，如圖所示編轉(zhuǎn)碼步驟包括視頻信息獲取步驟SI :如果是未壓縮視頻，接受輸入原始圖像；如果是已壓縮視頻，則接受解碼提取得到的每個(gè)塊信息和編碼工具信息，傳輸給編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S4。如果是已壓縮視頻，視頻信息獲取步驟SI對(duì)當(dāng)前解碼圖像中所有塊的解碼信息進(jìn)行提取，取得每個(gè)塊范圍內(nèi)用到的所有參考幀信息、每個(gè)子塊的運(yùn)動(dòng)向量信息和解碼的最小尺寸的塊模式。背景圖像獲取步驟S2 :從輸入視頻源文件或者解碼過(guò)程得到當(dāng)前圖像的數(shù)據(jù)，并將訓(xùn)練生成的背景圖像傳輸給背景圖像選擇性的編入位流步驟S3和編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S4。背景圖像獲取步驟S2，如果是未壓縮視頻，使用輸入圖像；如果是已壓縮視頻則使用解碼過(guò)程中解碼圖像；也可以使用重建圖像進(jìn)行背景建模，背景圖像可以周期性的更新，以此保持最新的背景信息。背景圖像獲取的方法可以包含但不限于(I)如果是未壓縮視頻利用輸入圖像進(jìn)行背景建模，可以使用一部分最近的輸入圖像進(jìn)行建模，也可以使用全部的輸、入圖像進(jìn)行建模，建模的算法可以是均值法、中值法和混合高斯模型。(2)如果是已壓縮視頻利用輸入位流的解碼圖像進(jìn)行背景建模，可以使用一部分最近的解碼圖像進(jìn)行建摸，也可以使用全部的解碼圖像進(jìn)行建模，建模的算法可以是均值法、中值法和混合高斯模型。
(3)利用重建圖像進(jìn)行背景建模，可以使用一部分重建圖像或者全部重建圖像進(jìn)行背景建模，建模的算法可以是均值法、中值法和混合高斯模型算法。(4)周期性的從外部輸入已有的背景圖像。背景圖像選擇性的編入位流步驟S3 :接受背景圖像獲取步驟S2傳輸?shù)谋尘皥D像。獲取的背景圖像會(huì)根據(jù)獲取的方式選擇性的編入位流由輸入圖像、解碼圖像訓(xùn)練或者外部輸入時(shí)可以將背景圖像編入位流，由重建圖像訓(xùn)練得到背景圖像時(shí)可以不編入位流。如圖3所示，編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S4 :接受背景圖像獲取步驟S2傳輸?shù)谋尘皥D像，此外如果是已壓縮視頻還接受由視頻信息獲取步驟SI傳輸?shù)囊曨l信息。編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S4主要通過(guò)兩個(gè)步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)類別劃分步驟S41和基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S42。類別劃分步驟S41，接受當(dāng)前圖像和背景圖像的數(shù)據(jù)，向基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S42傳輸圖像塊或區(qū)域的分類信息。類別劃分步驟S41可以劃分圖像塊的方法包含但不限于(1)根據(jù)圖像的前背景屬性來(lái)劃分當(dāng)前圖像內(nèi)的所有圖像塊。(2)依據(jù)圖像的運(yùn)動(dòng)屬性來(lái)劃分當(dāng)前圖像內(nèi)的所有圖像塊。(3)根據(jù)視頻內(nèi)容將所有圖像塊劃分為不同感興趣區(qū)域的圖像塊類別。類別劃分步驟S41依據(jù)前背景屬性將當(dāng)前圖像中的所有圖像塊進(jìn)行分類時(shí)，通過(guò)判別將圖像塊劃分為背景圖像塊、前景圖像塊和前景邊緣圖像塊。圖像塊劃分的方法可以包含但不限于(I)通過(guò)當(dāng)前圖像與背景圖像對(duì)應(yīng)位置圖像塊的殘差值和閾值進(jìn)行判斷的方式，直接計(jì)算殘差的絕對(duì)值、方差和均方差與閾值進(jìn)行判定，依據(jù)整個(gè)圖像塊殘差矩陣的計(jì)算結(jié)果來(lái)判斷當(dāng)前圖像塊的類別。(2)當(dāng)前圖像與背景圖像對(duì)應(yīng)位置圖像塊的殘差矩陣劃分為多個(gè)小子塊，并對(duì)子塊進(jìn)行判斷，以子塊的判別結(jié)果來(lái)最終決策當(dāng)前圖像塊類別的方式。對(duì)子塊的判別方法可以是計(jì)算殘差的絕對(duì)值、方差和均方差與閾值進(jìn)行判斷。(3)當(dāng)前圖像與背景圖像對(duì)應(yīng)位置圖像塊的殘差矩陣在變換域進(jìn)行判斷的方式，將殘差通過(guò)變換映射到變換域，在變換域利用變換后殘差矩陣的特征，或者變換后殘差矩陣內(nèi)4X4的零塊的個(gè)數(shù)進(jìn)行當(dāng)前圖像塊的類別判定。最終當(dāng)前圖像的所有圖像塊被劃分為多個(gè)類別，包含但不限于背景圖像塊、前景圖像塊和前景邊緣圖像塊。經(jīng)類別劃分步驟S41后，圖像塊的分類信息、屬性可以被編入碼流。如圖4所示，基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S42接受類別劃分步驟S41傳輸?shù)膱D像塊或區(qū)域分類信息，此外如果是已壓縮視頻還接受由視頻信息獲取步驟Si傳輸?shù)慕獯a信息。基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟S42對(duì)不同類別的圖像塊或區(qū)域，使用不同程度的編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化過(guò)程，以此在編碼或轉(zhuǎn)碼性能損失微弱的情況下，最大程度的減少編碼或轉(zhuǎn)碼復(fù)雜度。基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化過(guò)程包含但不限于(I)參考幀選取步驟S421，(2)運(yùn)動(dòng)搜索范圍自適應(yīng)縮減步驟S422，(3)候選模式優(yōu)化步驟S423，(4)量化參數(shù)的調(diào)整步驟S424和
(5)編碼方式的選擇S425。參考幀選取步驟S421 (算法框架如圖5所示)接受類別劃分步驟S41傳輸?shù)膱D像塊或區(qū)域分類信息，此外如果是已壓縮視頻還接受由視頻信息獲取步驟SI傳輸?shù)膮⒖紟饕?hào)信息，并最終輸出優(yōu)化選取的參考幀。參考幀選取步驟S421中背景圖像塊或區(qū)域只使用最近的ー幀參考幀和背景圖像作為參考幀，而包含前景的圖像塊或區(qū)域采用靈活的參考幀精筒。如果是未壓縮視頻，可以強(qiáng)制性的選取最近的兩幀參考幀和背景圖像將被作為參考幀，其它幀可以有條件選擇性的補(bǔ)充。如果是已壓縮視頻對(duì)前景和前景邊緣圖像塊或區(qū)域，最近的兩幀參考幀和背景圖像將被作為參考幀，同時(shí)解碼得到的參考幀索引對(duì)應(yīng)的參考幀也是候選的參考幀。最終對(duì)不同類別的圖像塊或區(qū)域選取不同的參考幀(如表I所示)，可以保證性能損失微弱的條件下，減少運(yùn)動(dòng)搜索時(shí)的復(fù)雜度。 表I不同圖像塊或區(qū)域類別精簡(jiǎn)后的候選參考幀
背景圖像塊或區(qū)前景圖像塊或
類別信息前景逵緣圈像塊或E域
域區(qū)域
最近的ー幀參考最近的兩幀參考幢、背景幀和在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中
候選參考幀
禎、背景幀解碼得到的參考《索引對(duì)應(yīng)的參考賴運(yùn)動(dòng)搜索范圍自適應(yīng)縮減步驟S422(算法框架如圖6所示)接受類別劃分步驟S41傳輸?shù)膱D像塊或區(qū)域分類信息，此外如果是已壓縮視頻還接受由視頻信息獲取步驟Si傳輸?shù)倪\(yùn)動(dòng)向量信息，并最終輸出自適應(yīng)縮減后的運(yùn)動(dòng)搜索范圍。運(yùn)動(dòng)搜索范圍自適應(yīng)縮減步驟S422中不同運(yùn)動(dòng)特性類別的圖像塊或區(qū)域?qū)⑹褂貌煌姆椒ㄟM(jìn)行自適應(yīng)縮減，縮減的方法包含但不限于(I)對(duì)于基本維持不動(dòng)的背景圖像塊或區(qū)域，其運(yùn)動(dòng)搜索范圍可以限制在較小的范圍內(nèi)。(2)如果是未壓縮視頻，前景邊緣和前景圖像塊或區(qū)域，其運(yùn)動(dòng)搜索范圍可以各自強(qiáng)制性的設(shè)置限制范圍，也可以有條件的選擇限制范圍。(3)如果是已壓縮視頻，前景邊緣和前景圖像塊或區(qū)域其范圍可以根據(jù)解碼運(yùn)動(dòng)向量(MVde。)的大小，自適應(yīng)的縮減搜索范圍。對(duì)于一個(gè)解碼的宏塊，得到的ー個(gè)或多個(gè)MVde。，和當(dāng)前模式編碼時(shí)的預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)向量(PMV)分別計(jì)算差值(PMVD)大小，如公式I所示PMVDi (X，Y) = (PMVi ⑴-MVdec ⑴，PMVi ⑴-MVdec ⑴)公式 I然后計(jì)算所有PMVD在橫和縱軸方向的最大距離PMVDmax (X)和PMVDniax⑴，如公式2和3所示PMVDmax (X) =MAX (PMVD0 (X)，PMVD1 (X),)公式 2PMVDmax (Y) =MAX (PMVD0 (Y)，PMVD1 (Y)，· · · ·)公式 3得到的最大距離PMVDmax (X)和PMVDmax(Y)各自再加上一個(gè)浮動(dòng)的距離dl和d2作為最終縮減后的運(yùn)動(dòng)搜索范圍，浮動(dòng)的距離為整數(shù)值。前景邊緣圖像塊或區(qū)域浮動(dòng)距離為dl,前景圖像塊或區(qū)域浮動(dòng)距離為dl+d2, dl和d2的值均設(shè)置為2。上述的轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中最大距離加浮動(dòng)距離的計(jì)算過(guò)程如下所示
權(quán)利要求
1.一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征在于，利用視頻圖像塊不同的特征信息，將圖像內(nèi)所有圖像塊進(jìn)行分類，對(duì)不同類別的圖像塊使用不同的優(yōu)化加速策略。
2.如權(quán)利要求I所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征在于，進(jìn)一步包括以下步驟 視頻信息獲取步驟如果輸入為原始數(shù)據(jù)，則直接進(jìn)行數(shù)字化采樣得到原始數(shù)據(jù)；如果輸入為已壓縮視頻，則首先對(duì)壓縮視頻解碼獲取視頻信息，包括每個(gè)圖像塊的解碼結(jié)果和編碼工具使用情況信息； 背景圖像獲取步驟編碼時(shí)利用解碼圖像、輸入原始圖像或者重建圖像進(jìn)行訓(xùn)練，得到背景圖像，或由外部輸入已有的背景圖像；背景圖像選擇性的編入位流步驟根據(jù)背景圖像的獲取方法來(lái)選擇是否將背景圖像編入位流； 編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟對(duì)圖像塊進(jìn)行分類，并將分類信息用于編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化中，解碼得到的工具使用情況信息會(huì)被重用于再編碼過(guò)程。
3.如權(quán)利要求2所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述視頻信息獲取步驟中，如果輸入為已壓縮視頻，提取的編碼工具使用情況信息包括參考幀索引號(hào)和/或尺寸模式和/或變換方法和/或預(yù)測(cè)方式和/或量化參數(shù)和/或環(huán)路濾波方式和/或熵編碼方法和/或位寬度信息和/或位寬度擴(kuò)展情況和/或深度信息和/或運(yùn)動(dòng)向量信息。
4.如權(quán)利要求2所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述背景圖像獲取步驟中所使用的背景圖像獲取方法包含 如果輸入為未壓縮視頻，則利用輸入原始圖像進(jìn)行背景建模，或如果輸入為已壓縮視頻，則利用解碼圖像進(jìn)行背景建模，或利用重建圖像進(jìn)行背景建模，或 由外部直接輸入已有的背景圖像。
5.如權(quán)利要求2所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述背景圖像選擇性的編入位流步驟中，使用了輸入原始圖像、解碼圖像訓(xùn)練或者外部輸入得到的背景圖像需要被編入位流，僅由重建圖像訓(xùn)練得到的背景圖像不會(huì)編入位流。
6.如權(quán)利要求2所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟包括以下步驟 類別劃分步驟利用背景圖像，將當(dāng)前圖像內(nèi)的所有圖像塊進(jìn)行分類，劃分為不同特性的圖像塊類別； 基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟將分類信息應(yīng)用于編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化中，對(duì)不同類別的圖像塊或區(qū)域采用不同的編碼或轉(zhuǎn)碼優(yōu)化過(guò)程。
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中在對(duì)圖像塊進(jìn)行分類時(shí)，采用至少一種如下的分類策略 按照?qǐng)D像塊的前背景屬性進(jìn)行劃分，劃分成前景、背景或者前背景邊緣塊，或 按照?qǐng)D像塊的運(yùn)動(dòng)屬性進(jìn)行劃分，劃分成大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，或 按照?qǐng)D像塊的內(nèi)容進(jìn)行劃分劃分為若干類別的感興趣塊和若干類別的非感興趣塊，相同類別的感興趣塊組成一種類別的感興趣區(qū)域，相同類別的非感興趣塊組成一種類別的非感興趣區(qū)域。
8.如權(quán)利要求7所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中，在按照前背景屬性進(jìn)行劃分時(shí)，通過(guò)當(dāng)前圖像和背景圖像進(jìn)行殘差計(jì)算，通過(guò)殘差與閾值的判別將當(dāng)前圖像內(nèi)所有圖像塊分類為背景圖像塊、前景圖像塊和前景邊緣圖像塊。
9.如權(quán)利要求7所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中，在按照運(yùn)動(dòng)屬性進(jìn)行劃分時(shí)，使用當(dāng)前圖像在背景圖像或已編碼的圖像中進(jìn)行全局運(yùn)動(dòng)搜索，通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)信息的判別將當(dāng)前圖像內(nèi)所有圖像塊分類為大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊。
10.如權(quán)利要求8所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中的按照前背景屬性進(jìn)行劃分時(shí)，殘差判別的方法包含 使用整個(gè)圖像塊的殘差矩陣進(jìn)行判別，計(jì)算整個(gè)圖像塊的殘差矩陣與閾值進(jìn)行判斷當(dāng)前圖像塊的類別，或 將整個(gè)圖像塊的殘差矩陣劃分為多個(gè)小子塊，先進(jìn)行小子塊與閾值的判斷，然后再利用判別為前景的小子塊個(gè)數(shù)，進(jìn)一步將當(dāng)前圖像塊進(jìn)行分類，或 對(duì)殘差矩陣進(jìn)行變換計(jì)算，將殘差映射到變換域，由殘差變換矩陣與閾值的判別結(jié)果決定當(dāng)前圖像塊的類別。
11.如權(quán)利要求6所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的類別劃分步驟中的圖像區(qū)域的分類結(jié)果被編入碼流，；分類結(jié)果包括如下至少一種 背景、前景屬性；感興趣區(qū)域、非感興趣區(qū)域?qū)傩?；運(yùn)動(dòng)特性屬性。
12.如權(quán)利要求6所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟至少包含一種以下方法 a)參考幀的選?。? b)運(yùn)動(dòng)搜索范圍的自適應(yīng)縮減； c)候選模式的優(yōu)化； d)量化參數(shù)的調(diào)整； e)編碼方式的選擇。
13.如權(quán)利要求12所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的參考幀的選取至少包含一種以下方法 對(duì)于背景圖像塊或非感興趣區(qū)域，使用較少的參考幀，對(duì)于包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域，使用靈活的參考幀選取方式。此外在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中，解碼獲取的參考幀索引信息所對(duì)應(yīng)的參考幀也被選取。
14.如權(quán)利要求12所述一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的運(yùn)動(dòng)搜索范圍的自適應(yīng)縮減方法至少包含一種以下方法 在編碼應(yīng)用中，背景圖像塊或非感興趣區(qū)域，運(yùn)動(dòng)搜索限制在小范圍內(nèi)；包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域搜索范圍有條件選擇性的縮減或強(qiáng)制性的限制在某一范圍內(nèi)；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中，背景圖像塊或非感興趣區(qū)域的運(yùn)動(dòng)搜索限制在小范圍內(nèi)；而包含前景的圖像塊或感興趣區(qū)域，運(yùn)動(dòng)搜索時(shí)對(duì)于每個(gè)解碼圖像塊內(nèi)的每個(gè)子塊模式，計(jì)算其運(yùn)動(dòng)向量和當(dāng)前編碼預(yù)測(cè)向量之間在橫軸和縱軸的最大差值，并根據(jù)得到的最大差值自適應(yīng)的縮減當(dāng)前模式的運(yùn)動(dòng)搜索范圍。
15.如權(quán)利要求12所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的候選模式的優(yōu)化步驟至少包含一種如下方法 對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域 ，候選模式只包含整個(gè)圖像塊尺寸和較大尺寸的塊模式，其它小尺寸的塊模式不使用； 對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇候選模式；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中候選模式只包含，模式尺寸大于或等于解碼時(shí)獲取的最小的塊模式，小于最小尺寸的塊模式將被排除在候選模式之外； 對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇候選模式；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中候選模式包含，模式尺寸大于或等于解碼時(shí)獲取的最小的塊模式，并且要根據(jù)解碼的模式添加其它的候選模式。
16.如權(quán)利要求12所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編碼碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的量化參數(shù)調(diào)整方法至少包含一種如下方法 對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域，使用較大量化參數(shù)； 對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇量化參數(shù)；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中根據(jù)解碼的量化參數(shù)自適應(yīng)的調(diào)整量化參數(shù)； 對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，在編碼應(yīng)用中，有條件選擇性的選擇或強(qiáng)制性的選擇量化參數(shù)；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中根據(jù)解碼的量化參數(shù)自適應(yīng)的調(diào)整量化參數(shù)。
17.如權(quán)利要求12所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟所包含的基于分類的編轉(zhuǎn)碼優(yōu)化步驟中的編碼方法的選擇過(guò)程中至少包含一種如下方法 對(duì)背景圖像塊、靜態(tài)圖像塊或非感興趣區(qū)域，選擇使用基于長(zhǎng)期背景幀的背景預(yù)測(cè)編碼方法以及近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼； 對(duì)前景圖像塊、大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或感興趣區(qū)域，使用近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼； 對(duì)前景邊緣圖像塊、小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊或一般感興趣區(qū)域，使用近期參考圖像進(jìn)行幀間預(yù)測(cè)編碼和基于背景幀的可選差分預(yù)測(cè)編碼方法。
18.如權(quán)利要求2所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述對(duì)編碼或轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中包括以下步驟 解碼輸入圖像解碼位流直接得到與背景無(wú)關(guān)的解碼圖像；選擇性的獲取分類信息如果解碼過(guò)程與快速轉(zhuǎn)碼信息相關(guān)，則需要獲取與編轉(zhuǎn)碼端相對(duì)應(yīng)的用于快速高效轉(zhuǎn)碼的信息；否則，不需要解碼這些信息； 獲取背景圖像解碼端獲取背景圖像；生成所有解碼圖像根據(jù)已經(jīng)獲得的解碼圖像和背景圖像以及快速高效轉(zhuǎn)碼信息生成所有解碼圖像。
19.如權(quán)利要求18所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端背景圖像獲取的方式至少包含一種以下方法 從編轉(zhuǎn)碼后的位流中直接解碼背景圖像的位流獲得，或在解碼端解碼過(guò)程中，由所有解碼圖像或一部分解碼圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到，或 由已經(jīng)生成好的背景圖像作為外部數(shù)據(jù)直接輸入解碼器。
20.如權(quán)利要求18所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端解碼已編入碼流的用于快速高效轉(zhuǎn)碼的信息，包括圖像塊的前背景屬性信息、運(yùn)動(dòng)屬性信息或者感興趣區(qū)域?qū)傩孕畔ⅰ?br> 21.如權(quán)利要求18所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端獲取的分類信息包含一種以下方法 按照?qǐng)D像塊的前背景屬性劃分的前景、背景或者前背景邊緣塊分類信息，或 按照?qǐng)D像塊的運(yùn)動(dòng)屬性劃分的大幅運(yùn)動(dòng)圖像塊，靜止圖像塊或小幅運(yùn)動(dòng)圖像塊分類信息，或 按照?qǐng)D像塊的內(nèi)容劃分的若干類別的感興趣塊和若干類別的非感興趣塊分類信息。
22.如權(quán)利要求18所述的一種基于宏塊分類的快速高效編轉(zhuǎn)碼方法，其特征還在于，所述對(duì)編轉(zhuǎn)碼所生成位流在解碼端的解碼過(guò)程中，在解碼端獲取分類信息的方式包括 解碼位流中的標(biāo)志位得到分類信息； 由重建圖像或者圖像塊的編碼信息在解碼端計(jì)算分類信息。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于宏塊分類的編轉(zhuǎn)碼方法，它基于背景建模技術(shù)，將當(dāng)前圖像內(nèi)具有不同特性的圖像塊進(jìn)行劃分，形成不同類別的圖像塊，隨后對(duì)不同類別的圖像塊采用不同的編碼或轉(zhuǎn)碼過(guò)程。在編碼應(yīng)用中，可以有條件選擇性的或者強(qiáng)制性的對(duì)不同類別的圖像塊進(jìn)行編碼優(yōu)化；在轉(zhuǎn)碼應(yīng)用中，利用解碼得到的信息，完成參考幀選擇，運(yùn)動(dòng)搜索過(guò)程中的搜索范圍自適應(yīng)縮減、候選模式的優(yōu)化精簡(jiǎn)、量化參數(shù)調(diào)整和編碼模式選擇算法。與傳統(tǒng)編碼或轉(zhuǎn)碼方法相比，這種方法可以極大幅度的縮減編碼或轉(zhuǎn)碼復(fù)雜度，并且保持顯著的壓縮效率。
文檔編號(hào)H04N7/32GK102665077SQ20121013578
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年5月3日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月3日
發(fā)明者張賢國(guó), 田永鴻, 耿銘超, 高文, 黃鐵軍 申請(qǐng)人:北京大學(xué)