專利名稱：電信業(yè)務(wù)推薦方法與系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)，尤其涉及一種電信業(yè)務(wù)推薦方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
現(xiàn)階段我國電信業(yè)務(wù)面臨同質(zhì)化競爭的市場壓力，使得發(fā)展新用戶越來越困難；電信運營商正逐步從以往的依賴價格戰(zhàn)等競爭手段吸引用戶的粗放式經(jīng)營，向分眾服務(wù)、精細化經(jīng)營轉(zhuǎn)變，紛紛建設(shè)自己的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)來輔助進行精準營銷?，F(xiàn)有技術(shù)中，基于電信用戶的基本資料、地理位置等數(shù)據(jù)的分析和挖掘，從中發(fā)現(xiàn) 業(yè)務(wù)運營規(guī)律，進而開展電信業(yè)務(wù)推薦，然而，這種方法可能導(dǎo)致向用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率不高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種電信業(yè)務(wù)推薦方法與系統(tǒng)，以提高對用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率。為實現(xiàn)本發(fā)明的目的，一方面，本發(fā)明提供了一種電信業(yè)務(wù)推薦方法，包括根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用戶與各聯(lián)系人的通信頻繁程度；獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況；根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)。另一方面，本發(fā)明還提供了一種電信業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)，包括疏密度模塊，用于根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用戶與各聯(lián)系人的通信頻繁程度；業(yè)務(wù)信息模塊，用于獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況；業(yè)務(wù)推薦模塊，用于根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)。本發(fā)明的有益效果在于，根據(jù)用戶與其聯(lián)系人的疏密程度以及用戶聯(lián)系人對電信業(yè)務(wù)的喜好程度，提高對該用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率。


圖I為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的實施例的流程圖；圖2為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的又一實施例的流程圖；圖3為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的又一實施例的流程圖；圖4為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的又一實施例的流程圖5為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式下面結(jié)合附圖與實施例對本發(fā)明做進一步的描述。圖I為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的實施例的流程圖，本實施例具體可以由實施電信業(yè)務(wù)推薦的一個或多個網(wǎng)元來承載，或由獨立的網(wǎng)元承載；可以以軟件或硬件形式實現(xiàn)，也可以以軟件與硬件結(jié)合的方式來實現(xiàn)，例如可以由電信業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)來實施。本實施例的電信業(yè)務(wù)推薦方法的具體步驟如下SlO :根據(jù)用戶的通信記錄，確定用戶與該用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，該疏密度因子用于表示該用戶與其各聯(lián)系人的通信頻繁程度。
上述通信記錄可以包括但不限于以下任意一種或多種信息語音電話記錄信息、視頻電話記錄信息、短信記錄信息、彩信記錄信息和電子郵件記錄信息。疏密度因子用于表示用戶與其各聯(lián)系人的通信頻繁程度，用戶與其聯(lián)系人通信頻繁則說明他們聯(lián)系密切，相互影響會比較大，共同話題較多，具有相同愛好的概率很高，則該用戶能夠需要訂購相同電信業(yè)務(wù)的概率也很高。因此，可以根據(jù)用戶的上述各種通話記錄所顯示的各聯(lián)系人與用戶通信的頻繁程度，來確定該用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子。Sll :獲取該用戶各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，該業(yè)務(wù)信息用于表示各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況。
上述業(yè)務(wù)信息可以包括但不限于以下任意一種或多種信息訂購業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)訂購開始時間、業(yè)務(wù)使用頻度和業(yè)務(wù)投訴記錄。通過用戶各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，可獲得各聯(lián)系人對各電信業(yè)務(wù)的喜好所在。S12:根據(jù)該用戶與其各聯(lián)系人的疏密度因子以及各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，為該用戶推薦業(yè)務(wù)。由于用戶與其聯(lián)系人通信頻繁則說明他們聯(lián)系密切，相互影響會比較大，共同話題較多，具有相同愛好的概率很高，則該用戶可能訂購相同電信業(yè)務(wù)的概率也很高。因此，可以根據(jù)上述疏密度因子和業(yè)務(wù)信息，可推知用戶對電信業(yè)務(wù)的需求，從而向該用戶推薦電信業(yè)務(wù)，可精準推薦。本實施例中，通過上述疏密度因子可知用戶與其聯(lián)系人之間相互影響程度。通過用戶各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，可獲得各聯(lián)系人對各電信業(yè)務(wù)的喜好所在。結(jié)合上述疏密度因子和業(yè)務(wù)信息，可推知用戶對電信業(yè)務(wù)的需求，從而向該用戶推薦電信業(yè)務(wù)，提高對該用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率。圖2為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的又一實施例的流程圖，如圖2所示，本實施例在上述實施例的基礎(chǔ)上，S12根據(jù)該用戶與其各聯(lián)系人的疏密度因子以及各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，為該用戶推薦業(yè)務(wù)具體包括以下步驟S121 :判斷該用戶是否已經(jīng)訂購第k類業(yè)務(wù)，是，則執(zhí)行S126 ;否，則執(zhí)行S122 ；S122 :根據(jù) Recommend(Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),獲得該用戶的第 i 個聯(lián)系人 Si 向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度。其中，Si僅為一個用以表示該用戶聯(lián)系人的標識，用以映射該聯(lián)系人的姓名及該姓名對應(yīng)的全部電話號碼況為該用戶與其第i個聯(lián)系A(chǔ)Si的疏密度因子；Pik為該用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子，表示該聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)積極反饋的程度，即Pik越大表明聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)喜好程度越高；Nik為該用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的 消極反饋因子，表示該聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)的消極反饋程度，即Nik越大表明聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)推薦態(tài)度越消極；F4表示Recommend(Si, k)與RpPik成正比，與Nik成反比關(guān)系。F4表示了影響電信業(yè)務(wù)推薦度Recommend(Si, k)的主要因素民、Pik和Nik與推薦度Recommend(Si, k)的關(guān)系，Recommend(Si, k)與用戶與其第i個聯(lián)系人Si的疏密度因子Ri成正比，與用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子Pik成正比，與用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的消極反饋因子Nik成反比。說明聯(lián)系人與用戶之間聯(lián)系越密切，該聯(lián)系人訂購并且喜好的業(yè)務(wù)的推薦度越高。S123 :獲取該用戶每一個聯(lián)系人向其推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度Recommend(Si, k)(0彡i彡N)中的最大值。其中，N表示該用戶的聯(lián)系人總數(shù)；S124 :判斷該最大值是否大于預(yù)設(shè)推薦度閾值，否，則執(zhí)行S126 ;是，則執(zhí)行S125 ；S125 :向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)；S126 :不向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)，流程結(jié)束。首先判斷該用戶是否已經(jīng)訂購第k類業(yè)務(wù)，如果沒有訂購，比較用戶每一個聯(lián)系人向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度的最大值與預(yù)設(shè)推薦度閾值的大小，如果推薦度的最大值小于預(yù)設(shè)推薦度閾值，則說明沒有一個聯(lián)系人向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度符合推薦要求，即該業(yè)務(wù)不適合向該用戶推薦；如果推薦度的最大值大于預(yù)設(shè)推薦度閾值，則說明該用戶的全部聯(lián)系人中至少有一位聯(lián)系人向該用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度符合推薦要求，即該業(yè)務(wù)適合向該用戶推薦，則向該用戶推薦該業(yè)務(wù)。本實施例中，根據(jù)用戶聯(lián)系人對業(yè)務(wù)的積極反饋因子和消極反饋因子可以獲知該聯(lián)系人對該業(yè)務(wù)的喜好程度，以及根據(jù)該聯(lián)系人與該用戶之間的疏密度因子獲得該聯(lián)系人對該業(yè)務(wù)的推薦度。若該用戶的全部聯(lián)系人中至少有一位聯(lián)系人向該用戶推薦該業(yè)務(wù)的推薦度符合推薦要求，則該業(yè)務(wù)適合向該用戶推薦。從而向該用戶推薦電信業(yè)務(wù)，可精準推薦，提高對用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率。圖3為本發(fā)明的電信業(yè)務(wù)推薦方法的又一實施例的流程圖，如圖3所示，本實施例在上述實施例的基礎(chǔ)上，SlO根據(jù)用戶的通信記錄，確定用戶與該用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子具體包括以下步驟SlOl :分別獲取通信記錄中該用戶作為主叫方的總計量數(shù)和作為被叫方的總計量數(shù)；上述通信記錄可以包括但不限于以下一種或多種信息語音電話、視頻電話、短信、彩信、電子郵件等。上述的用戶作為主叫方的總計量數(shù)是指該用戶主動建立與其聯(lián)系人之間的通信的總計量數(shù)，上述用戶作為被叫方的總計量數(shù)是指該用戶的聯(lián)系人主動建立與該用戶之間的通信的總計量數(shù)。
上述總計量數(shù)可根據(jù)不同的通信方式確定，例如，語音電話和視頻電話記錄可以以通話次數(shù)作為總計量數(shù)，或者以通話時長作為總計量數(shù)；短信和彩信記錄則可以以條數(shù)作為總計量數(shù)，或者以長度作為總計量數(shù)。S102 :根據(jù)
權(quán)利要求
1.一種電信業(yè)務(wù)推薦方法,其特征在于,包括 根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用戶與其各聯(lián)系人的通信頻繁程度； 獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況； 根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系人的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系人的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)，包括 判斷所述用戶是否已經(jīng)訂購第k類業(yè)務(wù)，是，則不向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)；否，則根據(jù)Recommend (Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),獲得所述用戶的第i個聯(lián)系人Si向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度；其中，Ri為所述用戶與所述用戶的第i個聯(lián)系人Si的疏密度因子；所述Pik為所述用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子，表示所述聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)積極反饋的程度；所述Nik為所述用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的消極反饋因子，表示所述聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋程度；F4表示Re commend (Si, k)與民、Pik成正比，與Nik成反比關(guān)系； 獲取所述用戶每一個聯(lián)系人向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度Recommend(Si, k)(0 ^ i ^ N)中的最大值，其中N表示所述用戶的聯(lián)系人總數(shù)； 判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)推薦度閾值，否，則不向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)；是，則向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，包括 分別獲取所述通信記錄中所述用戶作為主叫方的總計量數(shù)和作為被叫方的總計量數(shù)；rX + X^ 根據(jù)尺=F1xarJ- c^X，確定所述用戶與與第i個聯(lián)系人的疏密 I jJ度因子； 其中，Ri表示所述用戶與所述用戶的第i個聯(lián)系人Si的疏密度因子，Cijl表示所述用戶在與所述第i個聯(lián)系人的第j類通信記錄中的作為主叫方的總計量數(shù)，Cij2表示所述用戶在與所述第i個聯(lián)系人的第j類通信記錄中的作為被叫方的總計量數(shù)，a J1表示第j類通信記錄的主叫權(quán)重因子，a j2表示第j類通信記錄的被叫權(quán)重因子，且a M+Cij2 = 1，0 ^ Ojl ^ 1,0 ^ a j2彡I ;Cj表示所述用戶的第j類通信記錄的總計量數(shù)，且Cj > 0 ;Cin Xajl +c]j2 Xaj1若Cj = 0，則---= 0^ Aj表示第j類通信記錄的權(quán)重因子，且= I， J/0彡A彡I !F1表示Ki與CijlA ciJ2> a J1, a J2以及A」成正比，與C」成反比。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況，具體包括 根據(jù)Pik = F2 (Tik, Bik)，獲得所述用戶的第i個聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子；其中，Pik表示所述積極反饋因子，Tik表示所述用戶的第i個聯(lián)系人訂購第k類業(yè)務(wù)的時長，通過當(dāng)前系統(tǒng)時間和第k類業(yè)務(wù)訂購開始時間確定；Bik表示所述用戶的第i個聯(lián)系人使用第k類業(yè)務(wù)的頻度，F(xiàn)2表示Pik與Tik、Bik成正比關(guān)系； 根據(jù)
5.一種電信業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括 疏密度模塊，用于根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用戶與其各聯(lián)系人的通信頻繁程度； 業(yè)務(wù)信息模塊，用于獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況； 業(yè)務(wù)推薦模塊，用于根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系人的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述業(yè)務(wù)推薦模塊具體用于 判斷所述用戶是否已經(jīng)訂購第k類業(yè)務(wù)，是，則不向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)；否，則根據(jù)Recommend (Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),獲得所述用戶的第i個聯(lián)系人Si向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度；其中，Ri為所述用戶與所述用戶的第i個聯(lián)系人Si的疏密度因子；所述Pik為所述用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子，表示所述聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)積極反饋的程度；所述Nik為所述用戶的第i個聯(lián)系人Si對第k類業(yè)務(wù)的消極反饋因子，表示所述聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋程度；F4表示Re commend (Si, k)與民、Pik成正比，與Nik成反比關(guān)系； 獲取所述用戶每一個聯(lián)系人向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)的推薦度Recommend(Si, k)(0 ≤ i ≤ N)中的最大值，其中N表示所述用戶的聯(lián)系人總數(shù)； 判斷所述最大值是否大于預(yù)設(shè)推薦度閾值，否，則不向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)；是，則向所述用戶推薦第k類業(yè)務(wù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述疏密度模塊具體用于 分別獲取所述通信記錄中所述用戶作為主叫方的總計量數(shù)和作為被叫方的總計量數(shù)； 根據(jù)
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述業(yè)務(wù)信息模塊具體用于 根據(jù)Pik = F2 (Tik, Bik)，獲得所述用戶的第i個聯(lián)系人對第k類業(yè)務(wù)的積極反饋因子； 其中，Pik表示所述積極反饋因子，Tik表示所述用戶的第i個聯(lián)系人訂購第k類業(yè)務(wù)的時長，通過當(dāng)前系統(tǒng)時間和第k類業(yè)務(wù)訂購開始時間確定；Bik表示所述用戶的第i個聯(lián)系人使用第k類業(yè)務(wù)的頻度，F(xiàn)2表示Pik與Tik、Bik成正比關(guān)系 根據(jù)
全文摘要
本發(fā)明提供一種電信業(yè)務(wù)推薦方法與系統(tǒng)，該方法包括根據(jù)用戶的通信記錄，確定所述用戶與所述用戶的各個聯(lián)系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用戶與各聯(lián)系人的通信頻繁程度；獲取所述各聯(lián)系人的業(yè)務(wù)信息，所述業(yè)務(wù)信息用于表示所述聯(lián)系人的業(yè)務(wù)訂購情況和/或業(yè)務(wù)使用情況；根據(jù)所述用戶與所述各聯(lián)系人的疏密度因子以及所述各聯(lián)系的所述業(yè)務(wù)信息，為所述用戶推薦業(yè)務(wù)。該系統(tǒng)包括疏密度模塊，業(yè)務(wù)信息模塊和業(yè)務(wù)推薦模塊。本發(fā)明的有益效果在于，根據(jù)用戶與其聯(lián)系人的疏密程度以及用戶聯(lián)系人對電信業(yè)務(wù)的喜好程度，提高對該用戶推薦電信業(yè)務(wù)的成功率。
文檔編號H04M3/42GK102752462SQ20121022653
公開日2012年10月24日 申請日期2012年6月29日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月29日
發(fā)明者劉露, 張云勇, 李衛(wèi), 程瑩, 郭志斌 申請人:中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司