專(zhuān)利名稱(chēng)：基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信以及通信終端(如手機(jī))定位技術(shù)，尤其涉及一種基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置及方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)有的手機(jī)定位系統(tǒng)多數(shù)是利用全球定位系統(tǒng)(GPS, Global PositioningSystem)衛(wèi)星來(lái)實(shí)現(xiàn)定位的。GPS定位系統(tǒng)雖然可以用來(lái)測(cè)定手機(jī)是否在地面上的某個(gè)區(qū)域，但其精確度較低，一般在5米或10米以上。它的另外兩個(gè)限制條件是，當(dāng)手機(jī)持有人在室內(nèi)時(shí)，GPS信號(hào)較弱或完全接收不到，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法定位；或在一個(gè)多層建筑里，還存在對(duì)樓層的定位不準(zhǔn)的缺陷。這是因?yàn)镚PS在垂直方向上的誤差有10米左右，而且還需要當(dāng)?shù)氐牡孛娴臏?zhǔn)確海拔高度，而一個(gè)樓層的高度僅2 3米，因而很難將手機(jī)定位在某個(gè)具體的樓層上。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于多種信息聚合的手機(jī)定位方法，以提高手機(jī)在GPS信號(hào)較弱或盲區(qū)條件下繼續(xù)定位的概率和提高定位的準(zhǔn)確性。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的
基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置，包括GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，還包括商家數(shù)據(jù)收集模塊、用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊以及精確定位模塊；其中
GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息，包括經(jīng)緯度和高度信息；并依據(jù)手機(jī)傳感器收集的數(shù)據(jù)和室內(nèi)地圖信息，估算用戶(hù)在GPS信號(hào)消失后的位置；
商家數(shù)據(jù)收集模塊，用于通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍的信息；
用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊，用于使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序APP進(jìn)行簽到；以及精確定位模塊，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，并結(jié)合手機(jī)的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。其中所述GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，還能夠依據(jù)手機(jī)運(yùn)動(dòng)方向和所述位置信息、時(shí)間，計(jì)算得出該手機(jī)的移動(dòng)速度，從而能夠在用戶(hù)走入室內(nèi)，GPS信號(hào)消失或變?nèi)踔?，獲得用戶(hù)的大致位置信息。所述定位裝置進(jìn)一步包括用戶(hù)行為分析模塊，用于根據(jù)該被定位手機(jī)用戶(hù)的簽到記錄，分析該用戶(hù)在某一時(shí)間段可能的所在位置。所述定位裝置的精確定位模塊，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為記錄，并結(jié)合得到的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位?！N基于多種信息聚合的手機(jī)定位方法，包括
A、在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息的步驟；B、在GPS信號(hào)消失之后，啟動(dòng)手機(jī)的各個(gè)感應(yīng)器，計(jì)算出用戶(hù)移動(dòng)的方向和大致速度，并以GPS的定位為起點(diǎn)，根據(jù)室內(nèi)地圖的街道方向預(yù)測(cè)用戶(hù)的所在位置；所述所在的位置為一個(gè)區(qū)域范圍，在該區(qū)域范圍內(nèi)給出該用戶(hù)所在位置的概率分布模型；
C、通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍的信息的步驟；
D、使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序APP進(jìn)行簽到，包括自動(dòng)簽到的步驟；
E、根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，商家的信息，并結(jié)合手機(jī)的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位；當(dāng)定位的把握超過(guò)一定的閥值時(shí)，會(huì)通過(guò)我們的應(yīng)用或者應(yīng)用程式界面(API)進(jìn)行自動(dòng)簽到；
其中，步驟A所述位置信息包括經(jīng)緯度和高度信息，以及依據(jù)手機(jī)運(yùn)動(dòng)方向和所述位置信息、時(shí)間，計(jì)算出該手機(jī)的移動(dòng)速度。 步驟B之前進(jìn)一步包括當(dāng)手機(jī)檢測(cè)到GPS信號(hào)消失時(shí)，則啟動(dòng)手機(jī)上的各類(lèi)傳感器，包括加速器、螺旋儀、重力傳感器，以計(jì)算出用戶(hù)的行走方向?yàn)橄拗茥l件，然后根據(jù)室內(nèi)地圖里走道的方向給出用戶(hù)的大致方位。本發(fā)明所提供的基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置及方法，具有以下優(yōu)點(diǎn)
本發(fā)明利用GPS和手機(jī)傳感器提供的粗略位置信息，結(jié)合商家數(shù)據(jù)、用戶(hù)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)
行為進(jìn)行分析，根據(jù)一個(gè)統(tǒng)一的概率模型，得到該用戶(hù)手機(jī)的精確位置，經(jīng)實(shí)際實(shí)驗(yàn)綜合評(píng)測(cè)，結(jié)果表明本發(fā)明能夠直接提高定位的準(zhǔn)確性，并使自動(dòng)簽到的成功率達(dá)到90%左右，準(zhǔn)確率在95%以上。


圖I為本發(fā)明基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置及定位實(shí)現(xiàn)過(guò)程示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖及本發(fā)明的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的裝置及方法作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。本發(fā)明的核心是要解決手機(jī)在GPS信號(hào)較弱和室內(nèi)情況下(無(wú)法用GPS定位)的精準(zhǔn)定位問(wèn)題。在室內(nèi)，通過(guò)GPS衛(wèi)星系統(tǒng)對(duì)手機(jī)進(jìn)行的定位，存在兩個(gè)難題。其一，GPS定位需要能穩(wěn)定的接收GPS衛(wèi)星的信號(hào)。但是，在室內(nèi)一般是很難接收到GPS信號(hào)的，特別是在大型的商場(chǎng)、購(gòu)物中心里；其二，GPS在垂直方向的定位是絕對(duì)海拔高度，而且誤差一般在5 10米。因?yàn)闆](méi)有地面的海拔高度的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，以及GPS自身的誤差，這一方法根本無(wú)法準(zhǔn)確定位手機(jī)所在的確切樓層。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)有的一些輔助定位方法，例如，可以根據(jù)手機(jī)運(yùn)營(yíng)商的基站的位置來(lái)定位，但這一方式的精度較差，一般最多只能達(dá)到200米左右的精確度。另一方法是使用室內(nèi)的無(wú)線(xiàn)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(WIFI)接入點(diǎn)。但這一方法需要多個(gè)WIFI的連接，而且需要預(yù)先知道室內(nèi)的WIFI接入點(diǎn)的位置。WIFI的信號(hào)同時(shí)也受到室內(nèi)各種物體的干擾，造成定位不準(zhǔn)。為了解決以上問(wèn)題，人們不得不去當(dāng)?shù)厥占疻IFI信號(hào)的分布，即WIFI簽名(WIFIsignature),然后,把手機(jī)接收到的WIFI信號(hào)與這個(gè)分布圖進(jìn)行匹配來(lái)進(jìn)行定位。這一方法因?yàn)樾枰獙?shí)地收集大量的WIFI分布信號(hào)而耗時(shí)費(fèi)力，而且一旦室內(nèi)WIFI接入點(diǎn)的位置改變，定位就會(huì)不準(zhǔn)。
對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，基本沒(méi)有好的解決方案。有人試圖使用手機(jī)上的加速器(Accelerator)來(lái)探測(cè)垂直距離的移動(dòng)，但運(yùn)算復(fù)雜，比較耗電，也很不準(zhǔn)確。“簽到”是一個(gè)被很多移動(dòng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的一個(gè)功能，即用戶(hù)打開(kāi)此應(yīng)用，搜索附件的商鋪，然后告訴此應(yīng)用他現(xiàn)在哪個(gè)商鋪里面。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)必須從好幾個(gè)附件的商鋪里選擇，而且每次都必須打開(kāi)這個(gè)應(yīng)用，并確認(rèn)商鋪。這對(duì)用戶(hù)的負(fù)擔(dān)是很大的。如果我們能夠準(zhǔn)確的知道用戶(hù)所在商鋪的位置，我們就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)簽到即用戶(hù)不需要主動(dòng)的打開(kāi)任何應(yīng)用，我們的軟件就能夠準(zhǔn)確的知道其商鋪位置，并調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)用編程接口(API)完成“簽到”任務(wù)。本發(fā)明能夠解決自動(dòng)簽到和室內(nèi)精準(zhǔn)定位的問(wèn)題。圖I為本發(fā)明基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置示意圖，如圖I所示，該定位裝置主要包括GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊10、商家數(shù)據(jù)收集模塊11、用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊12、用戶(hù)行為分析模塊13以及基于概率模型的精確定位模塊14 ;其中
GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊10，在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)(如每5分鐘)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息，包括經(jīng)緯度和高度信息。較佳的，還可以依據(jù)運(yùn)動(dòng)方向 和所述位置信息、時(shí)間，計(jì)算出該手機(jī)的移動(dòng)速度，從而能夠在用戶(hù)走入室內(nèi)之后獲得用戶(hù)的大致位置信息。當(dāng)在GPS信號(hào)消失之后，還可以啟動(dòng)手機(jī)的各個(gè)感應(yīng)器，如加速度傳感器能測(cè)知用戶(hù)的移動(dòng)速度，角加速度傳感器(即陀螺儀)能測(cè)知方向，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)計(jì)算出用戶(hù)移動(dòng)的方向和大致速度，并以GPS的定位為起點(diǎn)，根據(jù)室內(nèi)地圖的街道方向大致預(yù)測(cè)用戶(hù)的所在位置。所在位置應(yīng)該是一個(gè)大致的范圍，并在這個(gè)范圍內(nèi)給出一個(gè)用戶(hù)所在位置的概率分布模型。商家數(shù)據(jù)收集模塊11，用于通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍等信息。例如，咖啡廳的營(yíng)業(yè)時(shí)間一般在上午11點(diǎn)到晚上10點(diǎn)，酒吧的時(shí)間一般在晚上6點(diǎn)到凌晨2點(diǎn)等。大樓的辦公區(qū)是5層以上，晚上9點(diǎn)到次日早上7點(diǎn)關(guān)閉等。用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊12，用于使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序(APP)進(jìn)行簽至IJ。例如，用戶(hù)可以使用“街旁”這一應(yīng)用程序告訴“街旁”他于某個(gè)時(shí)刻在某個(gè)商店里。本發(fā)明的技術(shù)并不需要知道是哪個(gè)用戶(hù)在某個(gè)時(shí)間去了某個(gè)商店，而只需要知道他的性別和年齡段。如果能收集到更多的用戶(hù)的“簽到”數(shù)據(jù)，我們就能夠知道某個(gè)性別和年齡段的用戶(hù)在某些商店出現(xiàn)的特征。例如，酒吧的用戶(hù)會(huì)比較年輕，而且會(huì)在較晚的時(shí)候“簽到”。而去咖啡廳的用戶(hù)年齡偏大，而且會(huì)在上午去那兒消費(fèi)。同時(shí)，我們也能統(tǒng)計(jì)這些商店顧客流量的高峰期和低峰期。用戶(hù)行為分析模塊13，根據(jù)該被定位手機(jī)用戶(hù)的簽到記錄(包括以前的用戶(hù)簽到行為記錄)，分析該用戶(hù)進(jìn)一步可能的行為。例如，他是否喜歡購(gòu)物，是否喜歡喝咖啡等。這些行為能夠增大我們定位的準(zhǔn)確性。再例如，李先生喜歡喝咖啡，那么早上10點(diǎn)鐘他在一個(gè)咖啡廳和一個(gè)服裝店附近，那么我們有很大的把握李先生的位置在咖啡廳里。再如，李先生在同一棟樓里，在上班時(shí)間在辦公區(qū)的幾率要大些，而在午飯和下班時(shí)間則在樓下商鋪的幾率要大些。此外，通過(guò)用戶(hù)的一些行為也能推測(cè)出用戶(hù)的年齡、性別等信息，并根據(jù)這一信息進(jìn)一步推算出用戶(hù)在某一時(shí)間段訪(fǎng)問(wèn)某個(gè)商鋪的概率，例如，經(jīng)常去美容店的很有可能是年輕女性，然后，根據(jù)這一信息推算她訪(fǎng)問(wèn)健身房的概率。以上的信息可以幫助我們建立一個(gè)用戶(hù)和商鋪之間的基于時(shí)間段的概率模型。例如，用戶(hù)在每周六的上午訪(fǎng)問(wèn)美容店的概率為3%等。用戶(hù)的行為，還包括他當(dāng)時(shí)的手機(jī)感應(yīng)器所測(cè)得的數(shù)據(jù)。例如，若用戶(hù)手機(jī)的感應(yīng)器，包括加速度傳感器和角加速度傳感器，測(cè)到用戶(hù)有很多水平的移動(dòng)，但是以上下運(yùn)動(dòng)的走路運(yùn)動(dòng)很少，而附近的商鋪正好有溜冰場(chǎng)，則用戶(hù)可能是在溜冰。我們可以把通過(guò)感應(yīng)器收集到的用戶(hù)行為進(jìn)行分類(lèi)，如靜坐、劇烈運(yùn)動(dòng)、上下運(yùn)動(dòng)以及是否調(diào)到靜音(有可能是在電影院)等，來(lái)進(jìn)一步和附近的商鋪的營(yíng)業(yè)范圍進(jìn)行匹配，以提高定位的精確度?；诟怕誓Ｐ偷木_定位模塊14，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)或/和用戶(hù)行為記錄，以及根據(jù)得到的大致位置信息找到的在用戶(hù)周?chē)纳啼伡捌湫畔?包括營(yíng) 業(yè)范圍，營(yíng)業(yè)時(shí)間，價(jià)格等)，并結(jié)合得到的位置信息等記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。當(dāng)定位的把握，即計(jì)算出的概率，超過(guò)一定預(yù)設(shè)閥值時(shí)，會(huì)通過(guò)我們的應(yīng)用或者應(yīng)用程式界面(API)進(jìn)行自動(dòng)簽到。例如，具體定位過(guò)程可以如下用戶(hù)手機(jī)在進(jìn)入商場(chǎng)前會(huì)有GPS信號(hào)，這時(shí)能夠準(zhǔn)確的定位用戶(hù)此時(shí)在某個(gè)商場(chǎng)的某個(gè)入口。當(dāng)檢測(cè)到GPS信號(hào)消失或弱于某個(gè)閥值時(shí)，則啟動(dòng)手機(jī)上的各類(lèi)傳感器，包括加速器(Accelerator)、螺旋儀、重力傳感器等，計(jì)算出用戶(hù)的行走方向，然后根據(jù)室內(nèi)地圖里走道的方向作為限制條件給出用戶(hù)的大致方位。若這時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在某一地點(diǎn)停止了一定時(shí)間(即在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)沒(méi)有水平方向上大的移動(dòng))，就會(huì)啟動(dòng)相應(yīng)的算法，根據(jù)用戶(hù)所在的大致位置，選出所有附近的商鋪，包括不在同一個(gè)樓層的商鋪。然后根據(jù)用戶(hù)的行為、商鋪的營(yíng)業(yè)范圍和營(yíng)業(yè)時(shí)間、流量的高峰期等信息，構(gòu)建一個(gè)概率模型，并選取概率最大的商鋪?zhàn)鳛橛脩?hù)所在商鋪的位置。如果此概率大于一定的閥值，即估算有一定的把握，我們就會(huì)自動(dòng)的“簽到”。例如，當(dāng)被定位用戶(hù)所在位置附近的商鋪有一間餐館和一個(gè)酒吧，而當(dāng)時(shí)的時(shí)間是晚上12點(diǎn)，則他會(huì)被自動(dòng)定位到酒吧，并自動(dòng)簽到。若時(shí)間是晚上6點(diǎn)，則會(huì)自動(dòng)定位到餐館，并自動(dòng)簽到。若是9點(diǎn)，則酒吧的概率大一些，但可能不會(huì)自動(dòng)的簽到。本發(fā)明的技術(shù)方案是綜合用戶(hù)的大致方位，室內(nèi)商家的特點(diǎn)和用戶(hù)的行為建立一個(gè)概率模型來(lái)更準(zhǔn)確的猜測(cè)用戶(hù)在室內(nèi)的位置。這一概率模型和“自動(dòng)定位”的閥值的調(diào)整將根據(jù)一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的測(cè)量來(lái)進(jìn)行。以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置，包括GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，其特征在于，還包括商家數(shù)據(jù)收集模塊、用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊以及基于概率模型的精確定位模塊；其中 GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息，包括經(jīng)緯度和高度信息；并依據(jù)手機(jī)傳感器收集的數(shù)據(jù)和室內(nèi)地圖信息，估算用戶(hù)在GPS信號(hào)消失后的位置； 商家數(shù)據(jù)收集模塊，用于通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍的信息； 用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊，用于使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序APP進(jìn)行簽到；以及 基于概率模型的精確定位模塊，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，并結(jié)合手機(jī)的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置，其特征在于，所述GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，還能夠依據(jù)手機(jī)運(yùn)動(dòng)方向和所述位置信息、時(shí)間，計(jì)算得出該手機(jī)的移動(dòng)速度，以及在用戶(hù)走入室內(nèi)之后獲得用戶(hù)的大致位置信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置，其特征在于，所述定位裝置進(jìn)一步包括用戶(hù)行為分析模塊，用于根據(jù)該被定位手機(jī)用戶(hù)的簽到記錄，分析該用戶(hù)在某一時(shí)間段可能的所在位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置，其特征在于，所述定位裝置的精確定位模塊，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為記錄，并結(jié)合得到的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位；當(dāng)定位的把握超過(guò)一定的閥值時(shí)，會(huì)通過(guò)應(yīng)用或應(yīng)用程式界面API進(jìn)行自動(dòng)簽到。
5.一種基于多種信息聚合的手機(jī)定位方法，其特征在于，包括 A、在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息的步驟； B、在GPS信號(hào)消失之后，啟動(dòng)手機(jī)的各個(gè)感應(yīng)器，計(jì)算出用戶(hù)移動(dòng)的方向和大致速度，并以GPS的定位為起點(diǎn)，根據(jù)室內(nèi)地圖的街道方向預(yù)測(cè)用戶(hù)的所在位置；所述所在的位置為一個(gè)區(qū)域范圍，在該區(qū)域范圍內(nèi)給出該用戶(hù)所在位置的概率分布模型； C、通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍的信息的步驟； D、使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序APP進(jìn)行簽到，包括自動(dòng)簽到，及用戶(hù)不需要對(duì)手機(jī)進(jìn)行任何操作而自動(dòng)確認(rèn)用戶(hù)曾經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)某一商鋪的步驟； E、根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，商家的信息，并結(jié)合手機(jī)的位置信息的記錄，包括使用一個(gè)概率模型的方法，對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位；當(dāng)定位的可能性超過(guò)一定預(yù)設(shè)閥值時(shí)，則通過(guò)應(yīng)用或應(yīng)用程式界面API進(jìn)行自動(dòng)簽到。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多種信息聚合的手機(jī)定位方法，其特征在于，步驟A所述位置信息包括經(jīng)緯度和高度信息，以及依據(jù)手機(jī)運(yùn)動(dòng)方向和所述位置信息、時(shí)間，計(jì)算出該手機(jī)的移動(dòng)速度。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多種信息聚合的手機(jī)定位方法，其特征在于，步驟B之前進(jìn)一步包括 當(dāng)手機(jī)檢測(cè)到GPS信號(hào)消失時(shí)，則啟動(dòng)手機(jī)上的各類(lèi)傳感器，包括加速器、螺旋儀、重力傳感 器，以計(jì)算出用戶(hù)的行走方向，然后根據(jù)室內(nèi)地圖里走道的方向?yàn)橄拗茥l件給出用戶(hù)的大致方位。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多種信息聚合的手機(jī)定位裝置及方法，該裝置包括GPS和手機(jī)傳感器粗定位模塊，在能接收到穩(wěn)定的GPS信號(hào)的情況下，定時(shí)或?qū)崟r(shí)記錄手機(jī)的位置信息，并依據(jù)手機(jī)傳感器收集的數(shù)據(jù)和室內(nèi)地圖信息，初步估算用戶(hù)在GPS信號(hào)消失后的位置；商家數(shù)據(jù)收集模塊，用于通過(guò)第三方渠道獲得手機(jī)所在位置附近的室內(nèi)各商家的位置、營(yíng)業(yè)時(shí)間和經(jīng)營(yíng)范圍的信息；用戶(hù)數(shù)據(jù)收集模塊，用于使手機(jī)利用各個(gè)商店通過(guò)各種應(yīng)用程序APP進(jìn)行簽到；以及基于概率模型的精確定位模塊，用于根據(jù)被定位用戶(hù)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，并結(jié)合手機(jī)的位置信息的記錄對(duì)手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。采用本發(fā)明，能夠提高手機(jī)在GPS信號(hào)較弱或盲區(qū)條件下繼續(xù)定位的概率和提高定位的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)H04W4/02GK102821356SQ20121031757
公開(kāi)日2012年12月12日 申請(qǐng)日期2012年8月31日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月31日
發(fā)明者李友林 申請(qǐng)人:李友林