智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種智能終端性能優(yōu)化方法，該方法包括以下步驟：偵測智能終端的性能參數(shù)；根據(jù)該性能參數(shù)，分析該智能終端的性能問題，在智能終端的本地策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；將該性能參數(shù)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)，接收云端智能分析系統(tǒng)發(fā)送的性能優(yōu)化策略，并執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；將該性能參數(shù)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端專家分析系統(tǒng)，接收由云端專家分析系統(tǒng)發(fā)送的由專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略，并執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。本發(fā)明還提供一種智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)。利用本發(fā)明可以為智能終端提供恰當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)化策略，改善用戶的使用體驗(yàn)。
【專利說明】智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能終端性能優(yōu)化技術(shù)，尤其涉及一種智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在智能終端的使用過程中，用戶通常會(huì)在智能終端里安裝一些安全軟件，例如殺毒軟件、智能終端管理軟件來保護(hù)和優(yōu)化智能終端的性能。這些安全軟件一般都具有殺毒、查殺木馬的安全保護(hù)功能。然而，在智能終端性能優(yōu)化方面，這些安全軟件則只依賴于一些簡單的清理系統(tǒng)垃圾、清理上網(wǎng)痕跡、清理插件等方式實(shí)現(xiàn)。由于智能終端的硬件性能在不斷提升，這些安全軟件的智能終端性能優(yōu)化方式可能無法實(shí)時(shí)滿足用戶的需求，使智能終端性能的優(yōu)化效果不佳，例如無法解決系統(tǒng)資源占有率高，系統(tǒng)響應(yīng)速度慢等問題，給用戶帶來不好的使用體驗(yàn)。
[0003]另外，隨著智能終端的普及，大量智能終端的用戶都并不專業(yè)于智能終端領(lǐng)域，因此對智能終端性能優(yōu)化的知識比較匱乏。如果僅僅依賴所安裝的安全軟件，則智能終端性能的優(yōu)化效果難以讓人滿意。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，有必要提供一種智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其可以偵測和分析智能終端的性能參數(shù)，通過在智能終端上預(yù)先配置的本地策略數(shù)據(jù)庫，以及在云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)和云端專家分析系統(tǒng)來對智能終端性能進(jìn)行詳盡的分析，并為智能終端提供恰當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)化策略，從而優(yōu)化智能終端性能，改善用戶的使用體驗(yàn)。
[0005]所述智能終端性能優(yōu)化方法，包括以下步驟:偵測步驟:偵測并匯總智能終端的性能參數(shù)；第一優(yōu)化步驟:根據(jù)所偵測到的智能終端的性能參數(shù)，分析該智能終端的性能問題，在智能終端的本地策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；第二優(yōu)化步驟:將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)，接收云端智能分析系統(tǒng)發(fā)送來的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；第三優(yōu)化步驟:將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端專家分析系統(tǒng)，接收由云端專家分析系統(tǒng)發(fā)送的由專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0006]所述智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，包括:偵測模塊，用于偵測并匯總智能終端的性能參數(shù)；第一優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所偵測到的智能終端的性能參數(shù)，分析該智能終端的性能問題，在智能終端的本地策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；第二優(yōu)化模塊，用于將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)，接收云端智能分析系統(tǒng)發(fā)送來的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略；第三優(yōu)化模塊，用于將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端專家分析系統(tǒng)，接收由云端專家分析系統(tǒng)發(fā)送的由專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0007]為讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附圖式，作詳細(xì)說明如下。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0008]圖1為本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的運(yùn)行環(huán)境圖。
[0009]圖2為本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的功能模塊圖。
[0010]圖3為本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0011]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對依據(jù)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說明如后。
[0012]參閱圖1所示，是本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的運(yùn)行環(huán)境圖。在本實(shí)施例中，該智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)10運(yùn)行于智能終端I中，該智能終端I還包括本地策略數(shù)據(jù)庫11和智能終端可讀存儲介質(zhì)。該本地策略數(shù)據(jù)庫11和智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)10可以存儲在該智能終端可讀存儲介質(zhì)中，由智能終端I的處理器執(zhí)行。
[0013]智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)10用于對智能終端I的性能問題進(jìn)行評估分析，獲取對智能終端I的性能進(jìn)行優(yōu)化的策略，以及根據(jù)該策略對智能終端I的性能進(jìn)行優(yōu)化操作。在本實(shí)施例中，所述本地策略數(shù)據(jù)庫11中包括一些預(yù)先設(shè)置的對智能終端I的性能優(yōu)化策略，例如殺掉進(jìn)程、降低特殊進(jìn)程的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級等，供智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)10采用。
[0014]智能終端I通過網(wǎng)絡(luò)3，例如無線網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)或有線網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)與云端服務(wù)平臺2通信連接。該云端服務(wù)平臺2配置有云端智能分析系統(tǒng)20和云端專家分析系統(tǒng)21。該云端智能分析系統(tǒng)20包括云端策略數(shù)據(jù)庫200，該云端策略數(shù)據(jù)庫200中包括若干通過各種途徑，例如由智能終端領(lǐng)域的專家針對智能終端I的各種性能問題預(yù)先設(shè)定的對智能終端I的各種性能優(yōu)化策略。該云端專家分析系統(tǒng)21可以將智能終端I的性能問題提供給智能終端領(lǐng)域的專家查看以及進(jìn)行更加深入的分析，并接收智能終端領(lǐng)域的專家針對智能終端I的性能問題作出的性能優(yōu)化策略。
[0015]參閱圖2所示，是本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的功能模塊圖。該智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)10包括偵測模塊101、第一優(yōu)化模塊102、第二優(yōu)化模塊103和第三優(yōu)化模塊104。本發(fā)明所稱的模塊是完成一特定功能的智能終端程序段，比程序更適合于描述軟件在智能終端I中的執(zhí)行過程，因此在本發(fā)明以下對軟件的描述都以模塊描述。
[0016]偵測模塊101用于偵測并匯總智能終端I的各種性能參數(shù)，這些性能參數(shù)包括但不限于進(jìn)程個(gè)數(shù)、進(jìn)程名、內(nèi)存使用率、CPU使用率、系統(tǒng)窗口響應(yīng)時(shí)間等。
[0017]第一優(yōu)化模塊102用于根據(jù)所偵測到的智能終端I的性能參數(shù)，分析智能終端I的性能問題，在所述本地策略數(shù)據(jù)庫11中找出與智能終端I的性能問題相對應(yīng)的智能終端I的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或者根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端I執(zhí)行該性能優(yōu)化策略，例如殺掉進(jìn)程、降低特殊進(jìn)程的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級等。[0018]第二優(yōu)化模塊103用于當(dāng)用戶進(jìn)行請求云端智能分析系統(tǒng)20服務(wù)的操作時(shí)，將所偵測到的智能終端1的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)3發(fā)送至云端服務(wù)平臺2的云端智能分析系統(tǒng)
20。云端智能分析系統(tǒng)20將根據(jù)該智能終端1的性能參數(shù)，分析智能終端1的性能問題，在所述云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出與智能終端1的性能問題相對應(yīng)的智能終端1的性能優(yōu)化策略，并將從云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出的該性能優(yōu)化策略發(fā)送至智能終端1。該第二優(yōu)化模塊103還用于接收該從云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端1執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0019]第三優(yōu)化模塊104用于當(dāng)用戶進(jìn)行請求云端專家分析系統(tǒng)21服務(wù)的操作時(shí)，將所偵測到的智能終端1的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)3發(fā)送至云端服務(wù)平臺2的云端專家分析系統(tǒng)
21。云端專家分析系統(tǒng)21將該智能終端1的性能參數(shù)提供給智能終端領(lǐng)域的專家查看，獲取智能終端領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)智能終端1的性能參數(shù)分析得到的智能終端1的性能問題，以及針對該智能終端1的性能問題所作出的性能優(yōu)化策略，并將該智能終端領(lǐng)域?qū)＜易鞒龅男阅軆?yōu)化策略發(fā)送至智能終端1。第三優(yōu)化模塊104還用于接收由云端專家分析系統(tǒng)21發(fā)送來的對智能終端1的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端1執(zhí)行性能優(yōu)化策略。此外，云端智能分析系統(tǒng)20還將獲取該由智能終端領(lǐng)域?qū)＜裔槍υ撝悄芙K端1的性能問題所作出的性能優(yōu)化策略，將將該性能優(yōu)化策略存入云端策略數(shù)據(jù)庫200。
[0020]參閱圖3所示，是本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)較佳實(shí)施例的流程圖。
[0021 ] 步驟S1，偵測模塊101偵測并匯總智能終端1的各種性能參數(shù)，這些性能參數(shù)包括但不限于進(jìn)程個(gè)數(shù)、進(jìn)程名、內(nèi)存使用率、CPU使用率、系統(tǒng)窗口響應(yīng)時(shí)間等。
[0022]步驟S2，第一優(yōu)化模塊102根據(jù)所偵測到的智能終端1的性能參數(shù)，分析智能終端1的性能問題，在所述本地策略數(shù)據(jù)庫11中找出與智能終端1的性能問題相對應(yīng)的智能終端1的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或者根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端1執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0023]步驟S3，當(dāng)用戶進(jìn)行請求云端智能分析系統(tǒng)20服務(wù)的操作時(shí)，第二優(yōu)化模塊103將所偵測到的智能終端1的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)3發(fā)送至云端服務(wù)平臺2的云端智能分析系統(tǒng)20。云端智能分析系統(tǒng)20將根據(jù)該智能終端1的性能參數(shù)，分析智能終端1的性能問題，在所述云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出與智能終端1的性能問題相對應(yīng)的智能終端1的性能優(yōu)化策略，并將從云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出的該性能優(yōu)化策略發(fā)送至智能終端1。該第二優(yōu)化模塊103將接收該從云端策略數(shù)據(jù)庫200中找出的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端1執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0024]步驟S4，當(dāng)用戶進(jìn)行請求云端專家分析系統(tǒng)21服務(wù)的操作時(shí)，第三優(yōu)化模塊104將所偵測到的智能終端1的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)3發(fā)送至云端服務(wù)平臺2的云端專家分析系統(tǒng)21。云端專家分析系統(tǒng)21將該智能終端1的性能參數(shù)提供給智能終端領(lǐng)域的專家查看，獲取智能終端領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)智能終端1的性能參數(shù)分析得到的智能終端1的性能問題，以及針對該智能終端1的性能問題所作出的性能優(yōu)化策略，并將該智能終端領(lǐng)域?qū)＜易鞒龅男阅軆?yōu)化策略發(fā)送至智能終端1。第三優(yōu)化模塊104還接收由云端專家分析系統(tǒng)21發(fā)送來的對智能終端1的性能優(yōu)化策略，并自動(dòng)或根據(jù)用戶的確認(rèn)操作對智能終端1執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
[0025]綜上所述，本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，不但可以使用智能終端1的本地策略數(shù)據(jù)庫11對智能終端1的性能問題進(jìn)行優(yōu)化，還可以結(jié)合云端服務(wù)平臺2強(qiáng)大的運(yùn)算處理能力，通過云端策略數(shù)據(jù)庫200中豐富的智能終端1的性能優(yōu)化策略對智能終端1的性能問題進(jìn)行優(yōu)化。此外，若智能終端1的性能問題較復(fù)雜，無法通過本地策略數(shù)據(jù)庫11和云端策略數(shù)據(jù)庫200得出恰當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)化策略，本發(fā)明智能終端性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)還可以使用智能終端領(lǐng)域的專家針對該智能終端1的性能問題作出的性能優(yōu)化策略對智能終端1的性能進(jìn)行優(yōu)化。因此，本發(fā)明相較于現(xiàn)有技術(shù)可以對智能終端1的性能問題作更加詳細(xì)的分析，并通過更加完善和準(zhǔn)確的性能優(yōu)化策略對智能終端1的性能進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更佳的優(yōu)化效果。
[0026]此外，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其內(nèi)存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，上述的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)例如為非易失性存儲器例如光盤、硬盤、或者閃存。上述的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于讓計(jì)算機(jī)或者類似的智能終端完成上述的智能終端性能優(yōu)化方法中各種操作。
[0027]以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對以上實(shí)施例所作的任何簡介修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種智能終端性能優(yōu)化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟: 偵測步驟:偵測并匯總智能終端的性能參數(shù)； 第一優(yōu)化步驟:根據(jù)所偵測到的智能終端的性能參數(shù)，分析該智能終端的性能問題，在智能終端的本地策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略； 第二優(yōu)化步驟:將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)，接收云端智能分析系統(tǒng)發(fā)送來的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略； 第三優(yōu)化步驟:將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端專家分析系統(tǒng)，接收由云端專家分析系統(tǒng)發(fā)送的由專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
2.如權(quán)利要求1所述的智能終端性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述本地策略數(shù)據(jù)庫包括預(yù)先設(shè)置的智能終端的性能優(yōu)化策略。
3.如權(quán)利要求1所述的智能終端性能優(yōu)化方法，其特征在于，該云端智能分析系統(tǒng)還包括云端策略數(shù)據(jù)庫，該云端策略數(shù)據(jù)庫中包括由專家針對智能終端的各種性能問題預(yù)先設(shè)定的對智能終端性能優(yōu)化策略。
4.如權(quán)利要求3所述的智能終端性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述云端智能分析系統(tǒng)將根據(jù)該智能終端的性能參數(shù)，分析智能終端的性能問題，在所述云端策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并將該性能優(yōu)化策略發(fā)送至智能終端。
5.如權(quán)利要求3所述的`智能終端性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述云端智能分析系統(tǒng)還將專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略存入所述云端策略數(shù)據(jù)庫。
6.一種智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 偵測模塊，用于偵測并匯總智能終端的性能參數(shù)； 第一優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所偵測到的智能終端的性能參數(shù)，分析該智能終端的性能問題，在智能終端的本地策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略； 第二優(yōu)化模塊，用于將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端智能分析系統(tǒng)，接收云端智能分析系統(tǒng)發(fā)送來的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略； 第三優(yōu)化模塊，用于將所偵測到的智能終端的性能參數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至云端服務(wù)平臺的云端專家分析系統(tǒng)，接收由云端專家分析系統(tǒng)發(fā)送的由專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略，并對智能終端執(zhí)行該性能優(yōu)化策略。
7.如權(quán)利要求6所述的智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述本地策略數(shù)據(jù)庫包括預(yù)先設(shè)置的智能終端的性能優(yōu)化策略。
8.如權(quán)利要求6所述的智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，該云端智能分析系統(tǒng)還包括云端策略數(shù)據(jù)庫，該云端策略數(shù)據(jù)庫中包括由專家針對智能終端的各種性能問題預(yù)先設(shè)定的對智能終端性能優(yōu)化策略。
9.如權(quán)利要求8所述的智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智能分析系統(tǒng)將根據(jù)該智能終端的性能參數(shù)，分析智能終端的性能問題，在所述云端策略數(shù)據(jù)庫中找出與智能終端 的性能問題相對應(yīng)的智能終端的性能優(yōu)化策略，并將該性能優(yōu)化策略發(fā)送至智能終端。
10.如權(quán)利要求8所述的智能終端性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述云端智能分析系統(tǒng)還將專家根據(jù)智能終端的性能參數(shù)作出的性能優(yōu)化策略存入所述云端策略數(shù)據(jù)庫。
【文檔編號】H04L29/08GK103685412SQ201210349122
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2012年9月19日 優(yōu)先權(quán)日:2012年9月19日
【發(fā)明者】鄒泉, 趙衛(wèi)國 申請人:騰訊科技（深圳）有限公司