專利名稱：一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及智能終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于信號(hào)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及智能終端。
背景技術(shù)：
目前，智能終端輸出的音頻、視頻、圖像數(shù)據(jù)等都是以信號(hào)輸出的，下面以輸出圖像為例進(jìn)行說明，在智能終端中，其顯示的圖像是對連續(xù)圖像進(jìn)行抽樣后重建的。如果對連續(xù)圖像的采樣頻率不夠高，則重建圖像時(shí)將無法確定采樣出來的點(diǎn)是低頻信號(hào)的樣本值，還是高頻信號(hào)的樣本值，且在信號(hào)重建的時(shí)候，高頻信號(hào)與低頻信號(hào)也會(huì)相互干擾，重疊在一起的兩種波形造成圖像的混疊、失真，尤其在進(jìn)行比例較大的圖像縮放(Scaler)處理時(shí)，造成的混疊現(xiàn)象更嚴(yán)重，因此在重建圖像之前需要對圖像進(jìn)行抗混疊處理?，F(xiàn)有的信號(hào)抗混疊處理方法中，主要是通過調(diào)整采樣頻率實(shí)現(xiàn)的。但是現(xiàn)有的方法容易受到采樣頻率的影響過大或過小的采樣頻率都會(huì)造成信號(hào)的混疊。比如，過大的采 樣頻率會(huì)造成數(shù)據(jù)量加大，同時(shí)也可能造成過采樣無法達(dá)到最佳的輸出效果。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法，旨在解決現(xiàn)有的方法抗混疊處理效果差的問題。本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，提供了一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括下述步驟采用雙采樣器同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值；比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值；將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)；濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量；對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括采樣器，用于同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值；比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值；信號(hào)變換單元，用于將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)；濾波單元，用于濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量；插值單元，用于對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種智能終端，所述智能終端包括上述的信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置。在本發(fā)明實(shí)施例中，由于采用了雙采樣器采集信號(hào)，因此能夠提高采樣頻率，解決高頻信號(hào)的采樣，并且，本發(fā)明實(shí)施例還使用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器濾除采集的信號(hào)，以及采用內(nèi)插處理還原濾除混疊頻段的信號(hào)，因此能夠降低噪聲干擾，提高還原后信號(hào)的輸出效果。


圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法的流程·
圖2是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的雙采樣器硬件內(nèi)部架構(gòu)圖；圖3 Ca)是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的輸入信號(hào)雙采樣示意圖；圖3(b)是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的采樣后的離散點(diǎn)示意圖；圖4是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的原始信號(hào)波形、原始采樣信號(hào)及插值運(yùn)算后的采樣信號(hào)的示意圖；圖5是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的巴特沃茲濾波器振幅平方函數(shù)示意圖；圖6是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)圖；圖7是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的另一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。在本發(fā)明實(shí)施例中，將雙采樣器采集的奇采樣序列中奇采樣值與該奇采樣值相鄰的偶采樣序列中的偶采樣值比較，以判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，并保留小于預(yù)設(shè)差值閾值的差值所對應(yīng)的奇采樣值和偶采樣值，再濾除由保留的奇采樣值和偶采樣值還原得到的連續(xù)信號(hào)的高頻分量，最后對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實(shí)施例來進(jìn)行說明。實(shí)施例一:圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖，詳述如下步驟S11，采用雙采樣器同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值。圖2示出了雙采樣器硬件內(nèi)部架構(gòu)圖，在圖2中，采用時(shí)序控制采樣器的分時(shí)同步功能，即一個(gè)周期對信號(hào)的奇偶時(shí)序進(jìn)行采樣，并按順序存儲(chǔ)獲取的奇采樣序列和偶采樣序列。該步驟中，使用采樣得到的奇采樣值和偶采樣值能夠還有采樣之前的信號(hào)，具體原來如下假設(shè)函數(shù)采樣前的信號(hào)函數(shù)為f(x)，f(x)的帶寬為Stl,采樣頻率為％，則當(dāng)頻率S超過Sci時(shí)，Shah函數(shù)采樣時(shí)F(X)=O, |s|彡Sci，采樣器I和采樣器2的頻率都為τ，τ彡2 Ttl，根據(jù)原函數(shù)f(x)得出I/τ的單位強(qiáng)度的沖激系列，進(jìn)而得出采樣器1、2的采樣點(diǎn)，如圖3(a)、圖3(b)所示。函數(shù)F(X)進(jìn)行雙通道采樣后的函數(shù)分別為g(x)和
III (χ/τ)，該III (χ/τ)為Shah函數(shù)。由于根據(jù)采樣定理，只要滿足S0 < S1 S | _ S0，
則時(shí)域函數(shù)f(x)和III (χ/τ)進(jìn)行乘積處理等同于其對應(yīng)的頻域函數(shù)的卷積，即假設(shè)f (χ)對應(yīng)的頻域函數(shù)為F(S) ,III (χ/τ)對應(yīng)的頻域函數(shù)為τ III (TS)H f (X) * III (x/τ ) = τ HI ( τ s) ° F(S)。其中，“?！北硎揪矸e的含義。因此把g(x)與形式為sin (X) =sin (X) /χ的內(nèi)插函數(shù)做卷積即可得出原輸入函數(shù)f(x)=g(x) ° 2 (sin(2 n S1X)/(2 n S1X))。由于采用雙采樣器同步采樣信號(hào)數(shù)據(jù)的對奇偶時(shí)序，因此極大地保證了信號(hào)數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)也提高了采樣頻率，有效的解決了高頻信號(hào)的采樣。步驟S12，比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值。該步驟中，將獲取的相鄰的奇采樣值與偶采樣值進(jìn)行比較，若得到的差值小于預(yù)設(shè)的差值閾值，則保留進(jìn)行比較的奇采樣和偶采樣值，否則，丟棄進(jìn)行比較的奇采樣和偶采樣值。例如，假設(shè)奇采樣序列中各個(gè)采樣值的序號(hào)分別為1、3、5、7 ;偶采樣序列中各個(gè)采樣值的序號(hào)分別為2、4、6、8 ;則比較I與2這兩個(gè)序號(hào)對應(yīng)的奇采樣值和偶采樣值，若小于預(yù)設(shè)的差值閾值，則保留I與2這兩個(gè)序號(hào)對應(yīng)的奇采樣值和偶采樣值。鑒于雙采樣器是對同一信號(hào)進(jìn)行采集的，理論上相鄰的奇采樣和偶采樣值的差值應(yīng)該不大，因此預(yù)先設(shè)定一個(gè)差值閾值，將大于該差值閾值的差值所對應(yīng)的相鄰的奇采樣和偶采樣值丟棄，從而過濾了一部分噪聲，提高了信號(hào)顯示質(zhì)量。步驟S13，將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)。該步驟中，采樣后獲得的奇采樣值和偶采樣值為離散的數(shù)值，可通過傅里葉變換將離散的采樣值還原為連續(xù)的信號(hào)。步驟S14，濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量。該步驟中，由于濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量，因此降低了噪聲干擾，同時(shí)更好的解決了出現(xiàn)混疊的頻段部分。步驟S15，對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。該步驟中，使用采樣的內(nèi)插函數(shù)Sin(X)/χ做卷積來復(fù)原信號(hào)f (x) =g (χ) ° 2 (sin (2 Π S1X)/(2 Π S1X))。如圖4所示,卷積的效果可看作在每個(gè)采樣點(diǎn)上復(fù)制一個(gè)窄的sin(X)/χ函數(shù)，相互重疊的Sin(X)/χ函數(shù)的總和，可準(zhǔn)確地恢復(fù)原函數(shù)。在本發(fā)明實(shí)施例中，將雙采樣器采集的奇采樣序列中奇采樣值與該奇采樣值相鄰的偶采樣序列中的偶采樣值比較，以判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，并保留小于預(yù)設(shè)差值閾值的差值所對應(yīng)的奇采樣值和偶采樣值，再使用巴特沃斯低通濾波器濾除由保留的奇采樣值和偶采樣值還原得到的連續(xù)信號(hào)的高頻分量，最后對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行 內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。由于本發(fā)明實(shí)施例采用雙采樣器采集信號(hào)，因此能夠提高采樣頻率，解決高頻信號(hào)的采樣，并且，本發(fā)明實(shí)施例還濾除采集的信號(hào)，以及采用內(nèi)插處理還原濾除混疊頻段的信號(hào)，因此能夠降低噪聲干擾，提高還原后信號(hào)的輸出效果。作為一優(yōu)選實(shí)施例，所述濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量的步驟具體包括:Al、采用預(yù)先設(shè)置的時(shí)鐘、采樣頻率對所述連續(xù)信號(hào)采樣。A2、采用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器對確定內(nèi)插的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，得到濾除高頻分量后的采樣信號(hào)。該步驟中，在濾波開始前，需要初始化相關(guān)變量，如設(shè)置時(shí)鐘、采樣頻率等，在初始化結(jié)束后，對需要濾波的信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，再對采樣的數(shù)據(jù)執(zhí)行濾波處理。其中，該步驟根據(jù)濾波器的陡度、階數(shù)、信號(hào)采樣頻率以及A/D轉(zhuǎn)換器的分辨率設(shè)計(jì)該巴特沃斯低通濾波器，該雙A/D采樣器通過對采樣周期的配置可實(shí)現(xiàn)增減采樣，即可提高一倍的采樣數(shù)據(jù)。如圖5所示，“I _ω)| μ2，，為濾波器的平方幅頻，“ δ ”為通帶與過渡帶角頻率參數(shù)，“r”為過渡帶與阻帶角頻率參數(shù)，“ λ ”為過渡帶與阻帶幅度參數(shù)，“g”為通帶與過渡帶幅度參數(shù)。該巴特沃斯低通濾波器能夠在 輸出電平中把混疊頻率分量降低，并采用巴特沃斯響應(yīng)最大化濾波器的通帶平坦度，使通帶的信號(hào)非常接近DC信號(hào)，并慢慢衰減至頻率點(diǎn)_3dB，最終逼近_20NdB的衰減率，該“N”為濾波器的階數(shù)。由于采用巴特沃斯低通濾波器濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量，因此降低了噪聲干擾，同時(shí)更好的解決了出現(xiàn)混疊的頻段部分。作為一優(yōu)選實(shí)施例，如上所述的巴特沃斯低通濾波器的數(shù)學(xué)形式為a (O) *y (n) =b (0) *x (n) +b (I) *x (n_l) +. . . +b (nb) *x (n_nb) -a (I) *y (n_l) . . ~a (na)*y(n_na)；其中，當(dāng)a都為零時(shí),貝U上述數(shù)學(xué)形式為遞歸型數(shù)字濾波器IIR(infinite impulseresponse filter),所述a、b提供濾波器系數(shù)，χ為濾波前序列，y為濾波結(jié)果序列。所述巴特沃斯低通濾波器的幅度平方函數(shù)為A ( Q~2)=|Ha(jQ) |~2=1/(1+j Ω / (j Ωο))~2Ν其中，Ha為系統(tǒng)傳遞函數(shù)，Ω為信號(hào)頻率，Qc為截止頻率，j為振幅平方函數(shù)的極點(diǎn)參數(shù)，N為濾波器的階數(shù)。作為一優(yōu)選實(shí)施例，所述對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理的內(nèi)插函數(shù)為2sin (2 π S1X) / (2 π S1X)本實(shí)施例中，如果采樣間隔大于1/S(I，即可將S1設(shè)為Stl和I/ τ -S(l之間，可將S1放在中點(diǎn) ^^(So+d/ τ -S0) )/2=1/2 τ，這樣，內(nèi)插函數(shù)變?yōu)?I/ τ )*(s in O χ/ τ )) / (Ji χ/τ ) ο作為一優(yōu)選實(shí)施例，在采樣器采樣信號(hào)的過程中，若信號(hào)縮放比例發(fā)生變化，則根據(jù)所述信號(hào)縮放比例調(diào)整采樣頻率進(jìn)行增采樣和減采樣。本實(shí)施例中，根據(jù)信號(hào)縮放比例調(diào)整進(jìn)行增采樣或減采樣，保證了信號(hào)數(shù)據(jù)的完整性。實(shí)施例二 :圖6示出了本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理的結(jié)構(gòu)圖，為了便于說明，僅不出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。其中采樣器61，用于同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值；比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值。本實(shí)施例中，使用如圖2所示的采樣器對輸入的信號(hào)進(jìn)行雙采樣，并保留有效的采樣值。由于采用雙采樣器同步采樣信號(hào)數(shù)據(jù)的對奇偶時(shí)序，因此極大地保證了信號(hào)數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)也提高了采樣頻率，有效的解決了高頻信號(hào)的采樣，降低了噪聲干擾。信號(hào)變換單元62，用于將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)。濾波單元63，用于濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量。插值單元64，用于對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。 在本發(fā)明實(shí)施例中，由于采用雙采樣器采集信號(hào)，因此能夠提高采樣頻率，解決高頻信號(hào)的采樣，并且，本發(fā)明實(shí)施例還濾除采集的信號(hào)，以及采用內(nèi)插處理還原濾除混疊頻 段的信號(hào)，因此能夠降低噪聲干擾，提高還原后信號(hào)的輸出效果。如圖7所示,作為一優(yōu)選實(shí)施例,所述濾波單元63包括初始化模塊631，用于采用預(yù)先設(shè)置的時(shí)鐘、采樣頻率對所述連續(xù)信號(hào)采樣；高頻濾除模塊632，用于采用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器對確定內(nèi)插的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，得到濾除高頻分量后的采樣信號(hào)。本實(shí)施例的巴特沃斯低通濾波器是根據(jù)濾波器的陡度、階數(shù)、信號(hào)采樣頻率以及A/D轉(zhuǎn)換器的分辨率設(shè)計(jì)。作為一優(yōu)選實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例的巴特沃斯低通濾波器的數(shù)學(xué)形式為a (O) *y (n) =b (0) *x (n) +b (I) *x (n_l) +. . . +b (nb) *x (n_nb) -a (I) *y (n_l) . . ~a (na)*y(n_na)；其中，當(dāng)a都為零時(shí),貝U上述數(shù)學(xué)形式為遞歸型數(shù)字濾波器IIR(infinite impulseresponse filter),所述a、b提供濾波器系數(shù)，χ為濾波前序列，y為濾波結(jié)果序列。所述巴特沃斯低通濾波器的幅度平方函數(shù)為A ( Q~2)=|Ha(jQ) |~2=1/(1+j Ω / (j Ω c)) ~2N其中，Ha為系統(tǒng)傳遞函數(shù)，Ω為信號(hào)頻率，Qc為截止頻率，j為振幅平方函數(shù)的極點(diǎn)參數(shù)，N為濾波器的階數(shù)。作為一優(yōu)選實(shí)施例，所述對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理的內(nèi)插函數(shù)為2sin (2 π S1X) / (2 π S1X)本實(shí)施例還提供了一種智能終端，所述智能終端包括實(shí)施例二所述的信號(hào)數(shù)據(jù)處
理裝置。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法的過程可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)執(zhí)行上述方法中的對應(yīng)步驟。所述存儲(chǔ)介質(zhì)可以入R0M/RAM、磁碟、光盤等。在本發(fā)明實(shí)施例中，將雙采樣器采集的奇采樣序列中奇采樣值與該奇采樣值相鄰的偶采樣序列中的偶采樣值比較，以判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，并保留小于預(yù)設(shè)差值閾值的差值所對應(yīng)的奇采樣值和偶采樣值，再使用巴特沃斯低通濾波器濾除由保留的奇采樣值和偶采樣值還原得到的連續(xù)信號(hào)的高頻分量，最后對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。由于本發(fā)明實(shí)施例采用雙采樣器采集信號(hào)，因此能夠提高采樣頻率，解決高頻信號(hào)的采樣，并且，本發(fā)明實(shí)施例還使用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器濾除采集的信號(hào)，以及采用內(nèi)插處理還原濾除混疊頻段的信號(hào)，因此能夠降低噪聲干擾，提高還原后信號(hào)的輸出效果。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精
神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟 采用雙采樣器同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值； 比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值；將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)； 濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量； 對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量的步驟具體包括 采用預(yù)先設(shè)置的時(shí)鐘、采樣頻率對所述連續(xù)信號(hào)采樣； 采用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器對確定內(nèi)插的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，得到濾除高頻分量后的采樣信號(hào)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于， 所述巴特沃斯低通濾波器為 a (O) *y (n) =b (O) *x (n) +b (I) *x (n_l) +. . . +b (nb) *x (n_nb) -a (I) *y (n_l) -. . . -a (na) *y(n_na)； 其中，所述a、b提供濾波器系數(shù)，X為濾波前序列，y為濾波結(jié)果序列； 所述巴特沃斯低通濾波器的幅度平方函數(shù)為A ( Q~2)=|Ha(jQ) |~2=1/(1+j Ω / (j Ωο))~2Ν 其中，Ha為系統(tǒng)傳遞函數(shù)，Ω為信號(hào)頻率，Qc為截止頻率，j為振幅平方函數(shù)的極點(diǎn)參數(shù)，N為濾波器的階數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理的內(nèi)插函數(shù)為 2sin (2 n S1X) / (2 n S1X)
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在采樣器采樣信號(hào)的過程中，若信號(hào)的縮放比例發(fā)生變化，則根據(jù)所述信號(hào)的縮放比例調(diào)整采樣頻率進(jìn)行增采樣和減采樣。
6.一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括 采樣器，用于同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值；比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值； 信號(hào)變換單元，用于將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)； 濾波單元，用于濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量； 插值單元，用于對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述濾波單元包括初始化模塊，用于采用預(yù)先設(shè)置的時(shí)鐘、采樣頻率對所述連續(xù)信號(hào)采樣； 高頻濾除模塊，用于采用預(yù)先設(shè)置的巴特沃斯低通濾波器對確定內(nèi)插的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，得到濾除高頻分量后的采樣信號(hào)。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于， 所述巴特沃斯低通濾波器為 a (O) *y (n) =b (O) *x (n) +b (I) *x (n_l) +. . . +b (nb) *x (n_nb) -a (I) *y (n_l) -. . . -a (na) *y(n_na)； 其中，所述a、b提供濾波器系數(shù)，X為濾波前序列，y為濾波結(jié)果序列； 所述巴特沃斯低通濾波器的幅度平方函數(shù)為A ( Q~2)=|Ha(jQ) |~2=1/(1+j Ω / (j Ωο))~2Ν 其中，Ha為系統(tǒng)傳遞函數(shù)，Ω為信號(hào)頻率，Qc為截止頻率，j為振幅平方函數(shù)的極點(diǎn)參數(shù)，N為濾波器的階數(shù)。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理的內(nèi)插函數(shù)為 2sin (2 n S1X) / (2 n S1X)
10.一種智能終端，其特征在于，所述智能終端包括權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的信號(hào)數(shù)據(jù)處理裝置。
全文摘要
本發(fā)明適用于信號(hào)處理領(lǐng)域，提供了一種信號(hào)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及智能終端。所述方法包括采用雙采樣器同步采樣信號(hào)的奇偶時(shí)序，獲得奇采樣序列和偶采樣序列，并按順序存儲(chǔ)所述奇采樣序列中的奇采樣值和偶采樣序列中的偶采樣值；比較相鄰的奇采樣值和偶采樣值，判斷相鄰的奇采樣值和偶采樣值的差值是否小于預(yù)設(shè)差值閾值，若是，保留所述奇采樣值和偶采樣值，否則，丟棄所述奇采樣值和偶采樣值；將保留的奇采樣值和偶采樣值還原為連續(xù)信號(hào)；濾除所述連續(xù)信號(hào)的高頻分量；對濾除高頻分量的連續(xù)信號(hào)得到的離散采樣值進(jìn)行內(nèi)插處理，并輸出內(nèi)插處理后的信號(hào)。本發(fā)明實(shí)施例能夠提高還原后信號(hào)的輸出效果。
文檔編號(hào)H04N5/21GK103002197SQ20121036571
公開日2013年3月27日 申請日期2012年9月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月27日
發(fā)明者吳鵬健, 張鑫, 黃小平 申請人:深圳市創(chuàng)維群欣安防科技有限公司